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上交TCS 张宇昊 长聘教轨副教授

报告生成时间:2026年8月20日
个人主页:http://www.zyhwtc.com/
所属团队:上海交通大学计算机科学与工程系 / 理论计算机科学研究所、约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心


一、学者基本信息

字段 内容
姓名 张宇昊(Yuhao Zhang)
职称 长聘教轨副教授
所属单位 上海交通大学计算机科学与工程系
所属研究所 理论计算机科学研究所、约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心
电子邮件 zhang_yuhao@sjtu.edu.cn
研究方向 在线算法(Online Algorithms);近似算法(Approximation Algorithms);在线匹配算法;组合优化
入职时间 2021年

二、教育背景与职业履历

教育背景

时间 学校 院系/专业 学位
2016 - 2020 香港大学(University of Hong Kong) 计算机科学 博士
2012 - 2016 浙江大学 计算机科学与技术学院 学士

张宇昊于2016年在浙江大学获得学士学位,本科期间加入了张国川教授的研究小组,开始接触理论计算机科学。随后在香港大学攻读博士学位,导师为黄志毅(Zhiyi Huang)博士。博士期间专注于在线算法和近似算法的研究,特别是在线匹配算法方向。

职业履历

时间 单位 职位
2021 至今 上海交通大学 长聘教轨副教授(约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心)

张宇昊于2021年加入上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心。

三、学生培养情况

根据致远学院教师页面信息,张宇昊自2021年入职以来持续承担教学和人才培养工作。从论文署名中可以看到其近期的学生包括:

  • 孙恩泽(Enze Sun):参与在线租金最小化问题的研究(arXiv 2023)。
  • 杨宗瀚(Zonghan Yang):同为在线租金最小化问题论文的合作者。

教授课程

张宇昊承担了丰富的教学工作,包括:

正在教授的课程: - 算法设计与分析(ACM班、IEEE班) - 在线算法(ACM班、John班合上) - 理论计算机导论(John班)

曾经教授的课程: - 算法设计与分析(AI班) - 高级算法选讲(ACM班、John班合上)

四、学术合作网络

4.1 所在团队内部合作

  • 陈翌佳(教授,所长):同属理论计算机科学研究所"算法设计与分析"方向,研究所官网将陈翌佳、刘思学、张宇昊三人共同列为图算法方向的核心成员。
  • 刘思学(副教授):同属算法设计与分析方向,两人有共同的研究兴趣范围。
  • 陶表帅(副教授):在教学中与张宇昊有紧密合作。陶表帅的页面显示两人多次合上课程:算法设计与分析(2021秋、2022秋合上)、理论计算机科学导论(2022秋、2023秋、2024秋、2025秋,与杨宽、于游、张驰豪、张宇昊共同教授)。
  • 张驰豪(副教授):共同参与理论计算机科学导论课程的教学。
  • 杨宽(副教授):共同参与理论计算机科学导论课程的教学。

4.2 跨机构合作

张宇昊的跨机构合作网络主要围绕其导师和香港大学的学术圈:

  • 黄志毅(Zhiyi Huang)(香港大学,现为香港中文大学教授):张宇昊的博士导师,是其最重要的学术合作者。两人合作发表了大量顶级会议论文(FOCS 2020 x2、STOC 2020、STOC 2018、SODA 2019、ICALP 2018、APPROX 2018等),构成了在线匹配算法领域的核心研究力量。
  • 唐志豪(Zhihao Gavin Tang):频繁的合作者,参与了多篇STOC、FOCS、SODA论文。
  • 吴晓维(Xiaowei Wu):频繁的合作者,参与了几乎所有主要论文。
  • 上海财经大学理论计算机科学研究中心:根据电院新闻报道,张宇昊的FOCS论文与"上海交通大学、上海财经大学理论计算机科学研究中心、加州大学默塞德分校的多位学者合作完成"。
  • 张国川(浙江大学教授):张宇昊本科阶段的导师,引领其进入理论计算机科学领域。

4.3 国际合作

张宇昊的国际合作网络非常活跃:

  • 香港大学/香港中文大学:以导师黄志毅为核心的在线算法研究团队是张宇昊学术网络的核心。
  • 加州大学默塞德分校:与Bundit Laekhanukit合作发表了APPROX 2020论文(k-连通有向斯坦纳树的对数多项式近似算法)。
  • COCOON 2024:张宇昊担任在线相关选择(Online Correlated Selection)Tutorial的主持人,邀请黄志毅做报告,展现了其在国际学术会议中的活跃角色。

五、业界合作关系深度分析

目前公开信息中未检索到张宇昊与企业的直接合作项目或联合基金。作为纯理论算法研究者,其工作主要面向基础理论研究。

不过,在线算法和在线匹配算法在以下工业场景中有直接应用价值: - 在线广告分配(AdWords) - 资源调度与分配 - 云计算中的任务分配 - 网络路由

COCOON 2024会议中"ECS和运筹学在工业界"的Tutorial安排表明,张宇昊对理论计算机科学与工业界的结合有 awareness,但当前阶段仍以理论研究为主(证据强度:中等)。

六、重要奖项与学术兼职

奖项

  • 中国运筹学会青年科技奖(提名奖):表彰其在理论计算机科学和组合优化领域的贡献。

学术兼职

兼职 组织
执行委员 中国计算机学会理论计算机专委会
执行委员 中国计算机学会计算经济学专委会
青年理事 中国运筹学会数学规划分会
秘书长 上海计算机学会理论计算机专委会

资助项目

  • 国家自然科学基金青年基金
  • 国家自然科学基金面上基金

重要成果

张宇昊在理论计算机科学顶级会议上取得了突出成绩:

年份 论文 会议/期刊
2020 Fully Online Matching J.ACM
2020 Fully Online Matching II: Beating Ranking and Water-filling FOCS
2020 AdWords in a Panorama FOCS
2020 Towards a Better Understanding of Randomized Greedy Matching STOC
2020 Polylogarithmic Approximation Algorithm for k-Connected Directed Steiner Tree APPROX
2019 Tight competitive ratios of classic matching algorithms in the fully online model SODA
2019 Online Vertex-Weighted Bipartite Matching: Beating 1-1/e with Random Arrivals TALG (ICALP 2018)
2018 How to Match when All Vertices Arrive Online STOC
2018 Online Makespan Minimization: The Power of Restart APPROX

此外,张宇昊还有关于网络规化问题的研究被FOCS接收(基于"组连接性"的高可靠性网络规划问题),提出了首个"组对组"高连通性网络规划问题的非平凡近似算法。

在J.ACM(计算机科学领域最高影响力期刊)上发表论文,对于一位青年教师而言极为罕见,彰显了其研究的原创性和影响力。

七、Connection圈层总结

张宇昊的学术关系网络呈现出"顶级导师传承+高水平独立产出"的特征:

核心圈层:以博士导师黄志毅为核心的在线算法研究团队。黄志毅是在线匹配算法领域的国际领军人物,张宇昊作为其博士生,与黄志毅、唐志豪、吴晓维等形成了一个紧密的论文合作团体,在STOC、FOCS、SODA等顶会上持续产出高水平成果。这段合作关系是张宇昊学术网络的核心资产。

学术传承:从浙江大学张国川教授到香港大学黄志毅博士,张宇昊的学术谱系连接了中国理论计算机科学的两个重要节点。张国川教授是浙江大学理论计算机科学的领军人物,黄志毅则是在线算法领域的国际权威。

团队圈层:在上海交通大学理论计算机科学研究所内,张宇昊与陈翌佳、刘思学共同负责图算法方向,同时负责在线算法方向。在教学层面,他与陶表帅、张驰豪、杨宽等青年教师形成了紧密的教学合作团队,共同承担算法设计与分析、理论计算机科学导论等核心课程。

学术影响力:张宇昊的研究成果发表于STOC、FOCS、SODA、J.ACM等理论计算机科学最高级别会议和期刊。其中J.ACM论文和FOCS论文代表了在线匹配算法领域的突破性进展。此外,网络规划问题(Group EC-SNDP)的FOCS论文展示了其研究范围的拓展。

学术服务:担任CCF理论计算机专委会和计算经济学专委会的执行委员、上海计算机学会理论计算机专委会秘书长等职务,表明其在学术社区服务方面的积极参与。

发展阶段:作为2021年入职的青年教师,张宇昊处于学术生涯的快速成长期。已有的STOC/FOCS/J.ACM发表记录和丰富的教学经历表明其具备成为在线算法领域领军学者的潜力。未来的关键在于建立独立的研究团队,从导师合作模式过渡到自主主导的大项目。