上财ITCS 徐韧喆 助理教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：https://windxrz.github.io/
所属团队：上海财经大学计算机与人工智能学院 / 理论计算机科学研究中心(ITCS)
一、学者基本信息
徐韧喆（Renzhe Xu），上海财经大学理论计算机科学研究中心（Institute for Theoretical Computer Science, ITCS）长聘轨助理教授。其学术路径呈现"清华本博—杜克访问—上财ITCS"的清晰脉络，且具有罕见的"机器学习 × 算法博弈论"双谱系特征：博士阶段在清华大学崔鹏组接受因果稳定学习与分布外（OOD）泛化训练，又与清华经管学院李博组长期合作因果推断与数据驱动决策；2024 年春季访问杜克大学理论组，师从算法博弈论权威 Kamesh Munagala，并在 WINE 2025 上以独立的工作获得最佳论文奖。这一从"应用 ML 方法论"向"经济与算法基础理论"的转向，使其成为 ITCS 内部少有的能同时连接机器学习共同体与计算经济学共同体的跨界桥梁型青年学者。
| 姓名 | 徐韧喆（Renzhe Xu） | | 职称 | 助理教授（长聘轨，tenure-track assistant professor） | | 所属单位 | 上海财经大学 计算机与人工智能学院 / 理论计算机科学研究中心（ITCS） | | 办公室 | 信息管理与工程学院大楼 521 室 | | 邮箱 | xurenzhe@sufe.edu.cn | | 个人主页 | https://windxrz.github.io/ | | OpenAlex ID | A5061888153 | | 研究方向 | 算法博弈论、机器学习、序贯决策；具体聚焦推荐系统、数据市场、在线平台机制设计、机器学习可靠性与公平性、分布外（OOD）泛化 | | 本科 | 清华大学 计算机科学与技术 工学学士（2019） | | 博士 | 清华大学 计算机科学与技术 工学博士（2024） | | 博士导师 | 崔鹏（Peng Cui，清华大学计算机系教授）、李博（Bo Li，清华大学经济管理学院管理科学与工程系长聘副教授） | | 海外访问 | 2024 年春季，杜克大学计算机科学系 Theory Group，合作导师 Kamesh Munagala 教授 | | 论文数（OpenAlex 聚合） | 约 60 篇 | | 总引用（OpenAlex 聚合） | 约 1240 次 | | h-index（OpenAlex 聚合） | 12 | | 代表性发表载体 | KDD、ICML、CVPR、AAAI、NeurIPS、ICLR、WWW、ICCV、WINE、CLeaR、Nature Machine Intelligence、ICASSP | | 重要奖项 | WINE 2025 最佳论文奖 |
关于论文数量与引用指标：OpenAlex 聚合其署名论文约 60 篇、总被引约 1240 次、h-index 约 12。需说明两点：其一，OpenAlex 对同一学者存在作者记录碎片化（如"Yue He""Xingxuan Zhang""Peng Cui"均出现多条 ID），本报告在统计合作频次时已按显示名聚合去重；其二，其个人主页列出的正式发表（含 2026 年已被会议录用的论文）约 25 篇顶会/顶刊，其余为 arXiv 预印本与技术报告。考虑到其 2024 年方获博士学位，这一发表强度在同龄青年学者中属第一梯队。
二、教育背景与职业履历
（一）教育背景
徐韧喆的教育背景为典型的"清华本博直读"路径，且本硕博均在清华大学计算机科学与技术专业。
他于 2015 年考入清华大学计算机系（2019 届本科），2019 年获工学学士学位；随后继续在清华计算机系攻读博士，2024 年获工学博士学位。博士期间由崔鹏（Peng Cui）与李博（Bo Li）联合指导。
- 崔鹏：清华大学计算机系教授、清华大学媒体与网络实验室负责人，国家杰出青年科学基金获得者，研究方向涵盖因果推断、稳定学习、分布外泛化、图表示学习与社会网络挖掘，是国内"稳定学习/因果机器学习"学派的代表人物之一。崔鹏组是国内 OOD 泛化与因果 ML 领域的高产出实验室，孵化了 NICO/NICO++ 等知名基准数据集。
- 李博：清华大学经济管理学院管理科学与工程系长聘副教授（统计与数据科学方向）。2002 年北京大学数学系学士，2006 年加州大学伯克利分校统计学博士（导师为著名统计学家 Peter Bickel），2006 年起任职清华经管。研究方向为数据驱动决策、因果推断、机器学习与经济学交叉。李博与崔鹏组有长达十余年的稳定合作关系，是崔鹏组在"因果推断/异质性处理效应"方向上的关键合作 PI，并因此成为徐韧喆的联合导师。
两位导师的搭配决定了徐韧喆的研究底色：崔鹏赋予其机器学习与因果稳定学习的方法论训练，李博赋予其统计推断与经济学的理论视角——这正是其日后转向"算法博弈论 × 平台经济学"的伏笔。
（二）海外访问
2024 年春季（博士最后学期），徐韧喆访问美国杜克大学计算机科学系 Theory Group，与Kamesh Munagala 教授合作。Munagala 是算法博弈论、在线算法、机制设计与公平分配领域的权威，杜克理论组是其在美国南部的代表性据点之一。这次访问直接产出了 WINE 2025 最佳论文《The Limits of Interval-Regulated Price Discrimination》（与 Munagala 及杜克博士生 Yiheng Shen 合著），标志着他从"应用 ML 方法论"向"经济学与算法基础理论"的独立突破。
（三）职业履历时间线
- 2015 年：考入清华大学计算机科学与技术系。
- 2019 年：获清华大学工学学士学位；同年起在本系攻读博士。
- 2024 年春季：访问杜克大学计算机科学系 Theory Group，合作导师 Kamesh Munagala。
- 2024 年：获清华大学计算机科学与技术工学博士学位。
- 约 2024 年下半年：加入上海财经大学 ITCS，任长聘轨助理教授（公开渠道未见单独发布的"新进教师"入职公告，ITCS 官网 Full-time Faculty 页面已将其列入正式教师序列，办公室为信管大楼 521 室；结合其 2024 年博士毕业时间推断入职时点）。
需说明：ITCS 近期公布的"新进教师"系列报道（贺烈博士、韩恺博士）为 2025/2026 年批次，徐韧喆不在其中，提示其入职早于该批次，属 2024 年前后引进的青年师资。其个人主页与上财 ITCS 简历页均明确其为 tenure-track assistant professor。
三、学生培养情况
徐韧喆于 2024 年前后方独立建组，目前处于实验室起步阶段，尚无可统计的毕业博士去向。其个人主页明确写道"actively looking for Ph.D. students"并欢迎远程研究生/本科生访问者，表明组处于招生扩张期。结合其近期论文署名可初步识别以下学生与初级合作者线索：
| 姓名 | 角色/线索 | 出处 |
|---|---|---|
| Kang Wang | 反复出现的学生合作者，疑为在读博士（推测由徐韧喆与李博联合指导） | ICML 2025《Heterogeneous Data Game》（Renzhe Xu, Kang Wang, Bo Li）；KDD 2026《Lower Bias, Higher Welfare》（Kang Wang, Renzhe Xu†, Bo Li，徐韧喆为通讯作者） |
| Xinpeng Lv、Yunxin Mao、Shanzhi Gu、Liyang Xu 等（NUDT 簇） | 国防科技大学合作组的学生群体，对应合作 PI 为 Haotian Wang | AAAI 2026《Partial Fairness Awareness》、ICML 2026 两篇 strategic tabular 论文 |
| Junbin Qiu、Zhaowei Hong、Yao Shu（HKUST/UHK 簇） | 港科相关合作组学生 | ICML 2026《Revisiting Zeroth-Order Hessian Approximation》 |
判断要点： - Kang Wang 是目前最具"嫡传学生"特征的署名者：连续出现在徐韧喆作为通讯作者或一作的核心论文中，且合作者结构精简（仅 Xu+Li），符合"导师—学生—合作导师"的典型三人体。推测其为学生或初级研究者，由徐韧喆与李博联合培养。 - 2026 年集中爆发的 NUDT（国防科大）署名簇（Xinpeng Lv、Yunxin Mao、Yuanlong Chen、Wenjing Yang、Shanzhi Gu、Liyang Xu、Haotian Wang 等）更可能是合作 PI Haotian Wang 在国防科大的学生群体，而非徐韧喆本人直接指导。Haotian Wang 在《PPA-Game》（KDD 2025）、《Partial Fairness Awareness》（AAAI 2026）中位列末位作者，具有通讯/资深作者特征，构成与徐韧喆的"青年 PI 联合"关系。 - 整体而言，其学生培养处于"首批在读、尚未毕业"的早期阶段，学生网络的核心仍高度嵌入清华崔鹏—李博学术谱系与国防科大 Haotian Wang 合作组。
四、学术合作网络
基于 OpenAlex 对其全部约 60 篇署名论文的合作者抽取（按显示名聚合去重后共 131 位不同合作者），其合作网络呈现"一核心、两副核、多触角"的结构：核心是清华崔鹏组，副核为清华李博组与国防科大 Haotian Wang 组，触角延伸至杜克、港科、北大、浙大与若干业界机构。
4.1 ITCS 内部合作
一个重要且需澄清的事实是：目前未检索到徐韧喆与 ITCS 主任陆品燕（Pinyan Lu）的直接合著论文。此前的线索"从 ITCS 近期论文可见他与陆品燕有合著（AAAI 2026 论文）"经核实为误读——ITCS 官方论文列表（itcs.sufe.edu.cn/PUBLICATIONS）中出现的两篇徐韧喆 AAAI 2026 论文（《Error Slice Discovery via Manifold Compactness》《Partial Fairness Awareness》）是因其本人为 ITCS 教师而被纳入中心成果列表，其合著者分别为清华崔鹏组与国防科大 Haotian Wang 组，合著者名单中均无陆品燕。
徐韧喆当前在 ITCS 内部更接近"新加入、尚未与同事建立合著"的状态。ITCS 全职教师序列包括：陆品燕（教授，主任，近似计数/计数复杂性/算法博弈论）、Nick Gravin（教授，算法博弈论/凸离散几何/在线学习）、伏虎 Hu Fu（副教授，机制设计/定价/博弈论/在线算法）、唐志皓 Zhihao Tang（副教授，在线算法/算法博弈论/谱图理论）、郭子超 Tsz Chiu Kwok（副教授，理论计算机/算法/谱图理论）、陶一馨 Yixin Tao（助理教授，算法博弈论/资源分配/公平分配/连续优化）、王晓 Xiao Wang（助理教授，机器学习/优化/博弈论/微分几何）、贺烈 Lie He、韩恺 Kai Han、Jannik Peters（计算社会选择）等。
值得注意的是，徐韧喆的研究方向（算法博弈论、机器学习、序贯决策）与 ITCS 多位同事高度互补：他在"ML × 经济学"的应用侧能力，可与陆品燕、伏虎、Nick Gravin、唐志皓、陶一馨等在纯理论 AGT/机制设计侧形成"理论—应用"闭环；与同样兼顾 ML 与博弈论的王晓助理教授存在直接方向重叠。这使得其在 ITCS 内部的合作潜力巨大，但截至目前尚无内部合著产出，合作网络仍主要维系于入职前的清华与杜克脉络。
4.2 跨机构合作（国内）
按合作频次与关系亲疏，国内跨机构合作可分三层。
第一层：清华崔鹏组核心网络（主要学术亲属）
这是徐韧喆真正的学术"母体"，几乎全部 OOD 泛化与稳定学习方向论文均产出于此。按合作频次：
| 合作者 | 合作次数 | 角色 |
|---|---|---|
| Peng Cui（崔鹏） | 44 | 主导师 |
| Xingxuan Zhang | 35 | 核心同门、长期合作者（疑为崔鹏组已出站博士/博士后），NICO++、Deep Stable Learning 等代表作共同一作 |
| Yue He | 22 | 崔鹏组博士（北航本科），现中国人民大学；因果发现/稳定学习方向，多篇论文共同一作 |
| Zheyan Shen（沈湛） | 16 | 崔鹏组校友，OOD 综述与稳定学习核心作者 |
| Hao Zou（邹浩） | 11 | 崔鹏组，反事实预测/异质性学习方向 |
| Han Yu | 11 | 崔鹏组 2026 届博士（清华本硕博），现 Wizard Intelligence Learning Lab（WILL，幻方量化孵化）研究员；OOD 泛化与结构化数据大模型方向，多篇共同一作 |
| Linjun Zhou（周林军） | 8 | 崔鹏组校友 |
| Jiashuo Liu（刘佳硕） | 8 | 崔鹏组，分布鲁棒优化/异质性风险最小化方向 |
该网络的特征是高度内聚、长周期（2019—2026 持续活跃）、方向集中在 OOD 泛化与因果稳定学习。徐韧喆在该组中既是一作主力（KDD'20 算法公平决策、ICML'22 独立性加权、WWW'22 公平定价、NeurIPS'22 产品排序等），也是连接李博组的桥梁。
第二层：清华李博组与因果推断合作网
| 合作者 | 合作次数 | 角色 |
|---|---|---|
| Bo Li（李博） | 9 | 联合导师，清华经管；因果推断/数据驱动决策/经济学交叉 |
| Kun Kuang（况琨） | 3 | 浙江大学/之江实验室，因果处理效应估计方向，李博—崔鹏长期共同合作者 |
李博组的贡献在于为徐韧喆注入"统计推断 + 经济学"视角，这从其论文主题的演变可见：从早期的稳定学习/泛化（纯 ML），逐步转向推荐系统中的创作者竞争博弈（KDD'25 PPA-Game、KDD'26 Lower Bias Higher Welfare）、数据市场竞争（ICML'25 Heterogeneous Data Game）与定价机制（WINE'25、WWW'22）——后三者均由 Bo Li 共同署名或受其影响。
第三层：国防科大 Haotian Wang 组与北大/港科/深大等
| 合作者 | 合作次数 | 机构与方向 |
|---|---|---|
| Haotian Wang（王浩天） | 11 | 国防科技大学；多臂老虎机、战略分类、在线创作者博弈。在 PPA-Game（KDD'25）、Partial Fairness Awareness（AAAI'26）等论文中位列末位/通讯作者，构成与徐韧喆的"青年 PI 联合指导"关系 |
| Yuanlong Chen | 8 | 国防科大/哈工大，2026 年簇 |
| Yunxin Mao、Xinpeng Lv、Wenjing Yang、Shaowu Yang 等 | 各 2—8 | 国防科大簇，strategic tabular/战略分类方向 |
| Chunyuan Zheng、Haoxuan Li、Zhouchen Lin（林宙辰） | 各 4—8 | 北京大学，strategic tabular data 方向（ICML'26 两篇） |
| Junbin Qiu、Zhaowei Hong、Yao Shu | 各 2 | 港科大/港大，零阶优化方向（ICML'26） |
| Tong Zhang（张彤） | 3 | 港科大，机器学习理论权威（前 Amazon/AWS 高级科学家），AAAI'23 协变量漂移论文合作者 |
| Yong Lin | 3 | 港科大，稳定学习方向 |
| Xinwei Shen | 2 | ETH 苏黎世，因果/分布漂移方向 |
| Xiong Wang、Yudong Chen、Jiawei Wang | 各 2 | 深圳大学，早期老虎机工作 |
国防科大 Haotian Wang 组是徐韧喆近两年（2025—2026）新兴的第二合作副核，集中在多臂老虎机、战略分类与在线创作者博弈——这些主题恰好横跨其 ML 训练与 AGT 转向，是其"独立建组后"合作网络的增量所在。
4.3 国际合作
徐韧喆的国际合作高度集中于杜克大学，且已产出标志性成果：
- 杜克大学 Theory Group：Kamesh Munagala 教授 + 博士生 Yiheng Shen。三人合作的《The Limits of Interval-Regulated Price Discrimination》（WINE 2025）获最佳论文奖，是徐韧喆向算法博弈论/定价理论独立突破的里程碑。该合作直接源于其 2024 年春季的杜克访问，是其当前最重要的国际合作线。
- 伯克利统计学谱系（间接）：联合导师李博为 Peter Bickel（UC Berkeley 统计学巨匠）的博士生，徐韧喆由此处于 Bickel—Li 间接学术世系之中，这一统计推断血统在其因果推断类工作中有所体现。
- ETH 苏黎世：Xinwei Shen（2 次合作），因果与分布漂移方向。
- 港科大理论侧：Tong Zhang、Yong Lin、Junbin Qiu 等，机器学习理论与稳定学习。
整体而言，其国际合作网络尚在成形期，以杜克为绝对重心，欧美其他节点相对稀疏，与其 2024 年方才首次长期海外访问的职业阶段相吻合。
五、业界合作关系深度分析
徐韧喆本人无企业任职记录，其业界连接主要通过合作者与论文主题间接建立，可归纳为三条脉络。
脉络一：量化金融与 AI-for-Science（经同门 Han Yu 间接连接）
核心同门 Han Yu 博士毕业后加入 Wizard Intelligence Learning Lab（WILL），该实验室由量化私募幻方量化（WizardQuant）孵化，定位"面向科学与技术的超级智能"。徐韧喆与 Han Yu 合作频繁（11 次，含 LimiX 技术报告、AAAI'26、ICASSP'26 等），由此与国内顶存量化学术—产业连接体存在弱连带关系。这一脉络对其"数据市场/平台机制"方向具有潜在的数据与场景反哺价值。
脉络二：平台经济与推荐系统产业（经论文主题与匿名业界合作者连接）
其 NeurIPS 2022《Product Ranking for Revenue Maximization with Multiple Purchases》合作者含 Yafeng Zhang、Xiaolong Chen（OpenAlex 未标注机构，疑为平台/业界人士），论文主题直接面向电商推荐的多件购买收益最大化场景；KDD 2025《PPA-Game》、KDD 2026《Lower Bias, Higher Welfare》等持续围绕推荐平台中创作者竞争与偏差—方差权衡展开。WWW 2022《Regulatory Instruments for Fair Personalized Pricing》更被《Scientific American》与 Montreal AI Ethics Institute 专题报道，显示其在"平台定价算法治理"议题上具有跨越学界与公共政策/业界伦理话语的影响力。
脉络三：工业界研究机构（经个别合作者连接）
- Wenchao Zou（2 次）：上海国际医学中心 / 西门子（中国），医疗 AI 与稳定预测方向（ICASSP'26）。
- Yuanxing Zhang（2 次）：碧水源（OriginWater，环保水处理上市公司），strategic tabular data 方向（ICML'26 两篇）。
- Tong Zhang（3 次）：港科大教授兼前 Amazon/AWS 高级科学家，机器学习理论界"学界—业界"两栖代表，构成其在 ML 理论侧的产业连带。
总体判断：徐韧喆的业界关系以"学术合作者流向业界"与"论文主题天然贴近平台经济"为主，尚无本人主导的校企联合实验室或企业首席科学家角色。但其研究方向（推荐系统、数据市场、在线平台机制）与平台/量化产业的契合度极高，是未来从"间接连接"转向"直接合作"的高潜力方向。
六、重要奖项与学术兼职
- WINE 2025 最佳论文奖：获奖论文《The Limits of Interval-Regulated Price Discrimination》（与 Kamesh Munagala、Yiheng Shen 合著，发表于国际互联网经济与网络博弈会议 WINE 2025）。WINE 是算法博弈论与互联网经济学领域的旗舰会议之一，该奖标志其在定价机制理论方向的独立成果获得国际同行认可，也是其从"崔鹏组 ML 方法论"转向"AGT 理论"的身份正名。
- CNCC 2025 Tutorial 讲者：在 CCF 主办的 2025 中国计算机大会上，于"经济学 × 人工智能：复杂决策系统的建模与设计"Tutorial 主讲《推荐系统的博弈论建模与机制设计》，与中国人民大学沈蔚然、上海科技大学赵登吉、香港科技大学 Yiding Feng 同台。这一受邀讲席印证了其在"推荐系统 × 博弈论"交叉方向上已被国内计算经济学共同体视为代表性青年学者。
- 会议审稿服务：基于其发表领域与崔鹏组惯例，徐韧喆疑似担任 KDD、ICML、AAAI、NeurIPS、WINE、WWW 等会议审稿人（公开渠道未见其完整 service 声明，此为基于实验室惯例的合理推断）。其同门 Han Yu 的主页显示该组长期承担 ICML/NeurIPS/CVPR/KDD 等顶级会议的审稿负载。
七、Connection 圈层总结
徐韧喆的学术关系网络可按亲疏分为四个圈层，呈现"母体强、副核兴、同事空、国际精"的典型青年海归教师格局。
第一圈层：导师与核心同门（学术母体）
- 崔鹏（Peng Cui，清华大学，主导师，44 次合作）——网络的绝对中心，稳定学习/因果 ML 学派。
- 李博（Bo Li，清华经管，联合导师，9 次合作）——统计推断/经济学视角，连接因果与经济学的副导师。
- Xingxuan Zhang（35 次）、Yue He（22 次，现中国人民大学）、Zheyan Shen（16 次）、Hao Zou（11 次）、Han Yu（11 次，现 WILL/幻方）、Linjun Zhou（8 次）、Jiashuo Liu（8 次）——清华崔鹏组核心同门，构成其 OOD 泛化与稳定学习方向的"基本盘"。
第二圈层：独立建组后的新兴合作副核
- Haotian Wang（国防科大，11 次）——2025—2026 年新形成的第二副核，多臂老虎机/战略分类/在线创作者博弈方向的青年 PI 联合伙伴，共同署名 NUDT 学生群。
- Kang Wang——疑似首批在读学生（与李博联合指导），推荐平台偏差—方差与数据博弈方向。
- 北大簇（Zhouchen Lin、Haoxuan Li、Chunyuan Zheng）、港科簇（Tong Zhang、Yong Lin、Junbin Qiu 等）——strategic tabular 与零阶优化方向的拓展触角。
第三圈层：现单位 ITCS 同事（合作潜力巨大但尚未激活）
- 陆品燕（Pinyan Lu，主任，算法博弈论/近似计数）、Nick Gravin、伏虎（Hu Fu）、唐志皓（Zhihao Tang）、郭子超（Tsz Chiu Kwok）、陶一馨（Yixin Tao）、王晓（Xiao Wang）、贺烈（Lie He）、韩恺（Kai Han）、Jannik Peters。研究方向高度互补（纯理论 AGT/机制设计 vs. 许的 ML×经济学应用侧），但截至目前无内部合著。徐韧喆是 ITCS 罕见的能同时对话"机器学习共同体"与"计算经济学共同体"的桥梁型成员，未来内部合作一旦激活，有望形成"理论—应用"闭环。
第四圈层：国际与业界触角
- 国际：杜克大学 Kamesh Munagala + Yiheng Shen（WINE 2025 最佳论文，核心国际合作）；ETH Xinwei Shen；伯克利 Peter Bickel 间接世系。
- 业界：经 Han Yu 连接幻方量化/WILL（量化 AI-for-Science）；经 Wenchao Zou 连接西门子/医疗 AI；经 Yuanxing Zhang 连接碧水源；经 Tong Zhang 连接 Amazon/AWS 产业连带；经 WWW'22 公平定价论文连接《Scientific American》等公共政策话语。
总体定位：徐韧喆是一位处于"身份转换期"的青年学者——其学术母体是清华崔鹏—李博的因果稳定学习谱系，但 2024 年杜克访问与 WINE 2025 最佳论文标志着其向算法博弈论与平台经济学理论的独立转向。他横跨"机器学习/因果推断"与"算法博弈论/机制设计"两大谱系，是 ITCS 内部稀缺的跨界桥梁；现单位内部合作网络尚未激活、但互补性极强，是其未来 3—5 年最值得期待的合作增量所在。业界关系以间接连接为主，但研究方向与平台经济、量化金融的高度契合，预示其从"间接连接"转向"直接产业合作"的高潜力路径。