USTC-ADSL 李诚 特任教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：李诚
所属团队：中国科学技术大学先进数据系统实验室（ADSL）/ 国家高性能计算中心（合肥）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 李诚（Cheng Li），男 |
| 出生年份 | 1987年6月 |
| 职称 | 特任教授 / 特任研究员，博士生导师（据学校官方页面，校内亦有副教授序列的表述） |
| 所属单位 | 中国科学技术大学计算机科学与技术学院；国家高性能计算中心（合肥） |
| 实验室职务 | 先进数据系统实验室（ADSL）核心教师成员 |
| 学术头衔 | ACM Future of Computing Academy（FCA）成员（2019年当选，据公开资料当年全球36人）；ACM FCA、CCF 会员 |
| 国家级人才 | 教育部"青年长江学者"；入选微软亚洲研究院"铸星计划"（2019–2020） |
| 其他任职 | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院信息计算平台主任；中国计算机学会（CCF）专委工委副主任；CCF《技术动态》编委；FCS 期刊青年 Associate Editor |
| 邮箱 | chengli7@ustc.edu.cn |
| 研究方向 | 大规模、实时、高可用分布式系统；分布式一致性模型；大模型基础系统软件（并行与分布式智能计算与存储系统，以数据为中心的全周期数据组织、存储与传输优化） |
二、教育背景与职业履历
李诚的学术路径横跨中国、德国、瑞士与葡萄牙，是典型的"欧洲系统学派 + 工业界研究院 + 回国建制"路线。2005年前后进入南开大学就读，2009年获南开大学计算机科学与技术学士学位。随后赴德国，进入马克斯·普朗克软件系统研究所（MPI-SWS）的 Dependable Systems Group 攻读博士学位，由时任 MPI-SWS 教职的 Rodrigo Rodrigues 指导，并获萨尔大学（Saarland University）联合培养博士学位（2016年）。其博士论文题为《Building fast and consistent (geo-)replicated systems: from principles to practice》，聚焦异地多活（geo-replicated）系统的快速性与一致性权衡。博士期间（2012年）他以第一作者在 OSDI 2012 发表《Making Geo-Replicated Systems Fast as Possible, Consistent when Necessary》（即广受引用的"RedBlue 一致性"工作），并陆续在 ATC 2014、EuroSys 2015（Visigoth 容错）等会议上与导师及里斯本/康奈尔的合作者发表系列成果。
关于博士导师的考证说明：其个人主页明确写道"我曾是我在 INESC-ID 的博士导师 Rodrigo Rodrigues 手下的副研究员"，可确认其博士导师为 Rodrigo Rodrigues（先后任职于 MPI-SWS 与葡萄牙里斯本高等技术学院/INESC-ID），而非 Björn Brandenburg（后者虽同在 MPI-SWS，但属实时系统组，与李诚无师生关系）。其博士阶段的重要合作者还包括 MPI-SWS 的 Allen Clement、Viktor Vafeiadis、Pedro Fonseca（时任博士生，后任普渡大学教授）、康奈尔大学的 Johannes Gehrke，以及里斯本 NOVA 大学 / INESC-ID 的 Nuno Preguiça、João Leitão、Daniel Porto 等——这一"分布式一致性"学术谱系构成了他最早的学术圈层。
职业履历时间线如下：
| 时间 | 单位与职务 |
|---|---|
| 2005–2009 | 南开大学，计算机科学与技术学士 |
| 2009/2010–2016 | MPI-SWS（德国）与萨尔大学联合培养博士，导师 Rodrigo Rodrigues |
| 约2016–2017 | 美国甲骨文公司瑞士苏黎世实验室（Oracle Labs Swiss），高级技术研究员（Senior Member of Technical Staff） |
| 约2017 | 葡萄牙计算机系统工程研究所（INESC-ID），副研究员/访问研究员，继续与导师 Rodrigo Rodrigues（GSD 组）合作 |
| 约2017/2018至今 | 中国科学技术大学计算机科学与技术学院，特任研究员→特任教授，博士生导师；加入 ADSL；兼任合肥综合性国家科学中心人工智能研究院信息计算平台主任 |
回国后的履历在科大官网上存在"特任研究员/副教授/特任教授"的不同时期表述（2024年科大学院新闻称其"副教授"，faculty 系统现为"特任教授"），反映其近年职称的晋升轨迹。据其个人主页，他自 2017 年起在中国科大开设"系统研讨课"（Systems Seminar），自 2018 年起讲授《编译原理与技术》，由此可推断其全职加入科大的时间在 2017 年前后。回国后其研究重心逐步从分布式一致性转向"大模型基础系统软件"，形成了从 OSDI 2012（一致性）到 OSDI 2024（nnScaler，大模型训练并行化）的完整研究演进脉络。
三、学生培养情况
ADSL 规模较大（官网称博士生近 20 名、硕士生 40 余名、本科生 10 余名），师生共同指导、论文联合署名是实验室常态。据公开论文署名与实验室官网信息，李诚指导（或深度参与指导）的代表性学生包括（学生归属以公开资料为准，部分学生与许胤龙等教师共同指导）：
1. 白有辉（中国科学技术大学特任副研究员，博士毕业生）
白有辉 2021 年于中国科学技术大学获计算机科学与技术博士学位，是李诚回国后最早指导的博士生之一。其博士期间以第一作者在 SOSP 2021 发表《Gradient Compression Supercharged High-Performance Data Parallel DNN Training》（中国科大作为第一单位的第二篇 SOSP 论文），合作者包括李诚、许胤龙、严峰（Feng Yan）及诺基亚贝尔实验室的陈瑞川（Ruichuan Chen）等。2021 年 7 月至 2025 年 6 月，白有辉在华为公司工作，作为项目经理参与基于国产昇腾芯片的大模型训练与推理加速攻关，获华为火花奖一等奖、治水攻关特等奖、中央研究院创新先锋一等奖等多项企业奖励，其技术方案据称全面应用于华为昇腾产品线。2025 年他回到中国科大任特任副研究员、硕士生导师，现为李诚在科大的同事与紧密合作者（仍持续共同发表论文，如 AAAI 2026 SMIDT、TPDS nnScaler-M 等），并作为共同通讯作者指导后续学生获得 OSDI 2026 最佳论文奖。他曾获 ACM SIGCSE 优秀博士论文奖、2024 年世界人工智能大会青年优秀论文奖（全球 10 篇，获奖论文即其 SOSP 2021 工作，李诚为合作者）。
2. 陈浩（阿里巴巴，博士毕业生）
陈浩是李诚与许胤龙共同指导的早期博士生（ADSL 官网"近年毕业成员"博士栏列有陈浩），研究方向为 LSM-tree 键值存储与混合存储架构。他以第一作者在 FAST 2021 发表《SpanDB: A Fast, Cost-Effective LSM-tree Based KV Store on Hybrid Storage》，期刊扩展版发表于 ACM Transactions on Storage，另有 DATE 2019（HCFTL）、Concurr. Comput. 2021（ECR）等一作成果。据公开论文署名信息，其毕业后加入阿里巴巴（参与云原生数据库与存储相关方向的后续合作论文署名，如 ASPLOS 2023 持久内存解耦论文）。
3. 阮超逸（博士毕业生，2024 年答辩，去向为业界头部企业）
阮超逸 2024 年 10 月在中国科大通过博士论文答辩，论文题目为《Design and Optimization of Resource Scaling and High Availability for Cloud-Native Databases》（云原生数据库的资源伸缩与高可用设计优化），是李诚在云原生数据库方向的代表性学生。其成果横跨存储与数据库两个顶会体系：FAST 2021 SpanDB（共同作者）、VLDB 2021《Towards Cost-Effective and Elastic Cloud Database Deployment via Memory Disaggregation》（与阿里云 PolarDB 团队合作）、ASPLOS 2023《Persistent Memory Disaggregation for Cloud-Native Relational Databases》、VLDB 2025《PolyBase》（第一作者）。据公开论文署名及学术数据库信息，其博士毕业后进入阿里巴巴从事系统研发工作。
4. 林郅琦（微软-中国科大联合培养博士）
林郅琦（Zhiqi Lin）是 ADSL 与微软亚洲研究院联合培养的博士生（2021 级），据微软学术合作官方微博介绍，他在微软亚洲研究院度过了六年时光，师从李诚并接受 MSRA 系统组（缪游山 Youshan Miao、杨懋 Mao Yang 等）联合指导。他以第一作者在 OSDI 2024 发表《nnScaler: Constraint-Guided Parallelization Plan Generation for Deep Learning Training》，并在 HPCA 2024 发表《Tessel: Boosting Distributed Execution of Large DNN Models via Flexible Schedule Search》，此外还有 SoCC 2020《PaGraph》（GNN 训练缓存）、TPDS 2021 等一作成果。nnScaler 相关成果已开源，成为大模型并行化训练计划生成领域的代表性工作。
5. 王一多（在读博士生，2020 级）
王一多（Yiduo Wang）为 ADSL 2020 级博士生，主攻分布式文件系统元数据管理。他以第一作者在 SC 2021 发表《Lunule: an agile and judicious metadata load balancer for CephFS》，并以第一作者在 EuroSys 2023 发表《CFS: Scaling Metadata Service for Distributed File System via Pruned Scope of Critical Sections》——后者与百度工程师（曹彪、孙岩、周飞等）合作，相关成果已部署于百度生产环境的 Ceph 集群。王一多因上述工作获 2023 年中国科学院院长奖特别奖（ADSL 官网新闻），并持续参与后续 TOS 期刊扩展及 SOSP 2025 Mantle（与百度、清华合作的云对象存储元数据系统）等研究。
6. 许冠斌（在读博士生，2020 级）
许冠斌（Guanbin Xu）为 ADSL 2020 级博士生，研究方向为分布式深度学习训练的集合通信优化。他以第一作者在 NSDI 2025 发表《TCCL/AutoCCL: Automated Collective Communication Tuning for Accelerating Distributed and Parallel DNN Training》（与微软亚洲研究院合作），此外还是 HPCA 2024 Tessel、TPDS 高效数据加载器等工作的核心参与者，并有开源工作 Lagom（通信与计算重叠的分布式 LLM 训练，arXiv 预印本）。
7. 金泽文（在读博士生，2021 级）
金泽文（Zewen Jin）为 ADSL 2021 级博士生，研究方向为混合专家（MoE）模型结构与服务器无服务器（serverless）系统。他早期以第一作者在 APSys 2021 与诺基亚贝尔实验室陈瑞川等合作发表 serverless 状态迁移研究；此后以第一作者在 AAAI 2025 发表《BigMac: A Light All-to-All Mixture-of-Experts Model Structure for Fast Training and Inference》，并在 AAAI 2026 发表《SMIDT: High-Performance Inference Framework for MoE Models with Dynamic Top-K Routing》，展现了"模型结构-系统协同设计"的研究特色。
8. 龚平（在读博士生，2023 级）
龚平（Ping Gong）为 ADSL 2023 级博士生，是李诚团队近年来产出最高的学生之一。他以第一作者在 SOSP 2023 发表《gSampler: General and Efficient GPU-based Graph Sampling for Graph Learning》，随后以第一作者在 ACL 2025 Findings 发表《HATA: Trainable and Hardware-Efficient Hash-Aware Top-k Attention for Scalable Large Model Inference》，并深度参与 VLDB 2024（GNN 训练特征压缩）、TPDS、TMLR 等多项工作，研究横跨图学习系统与大模型推理加速。
此外值得关注的还有：苏景波（2019 级博士生，FAST 2023《Revitalizing the Forgotten On-Chip DMA》一作）、马凯（硕士毕业生，EuroSys 2024《Noctua》一作，与清华陈康、诺基亚贝尔实验室合作）、邵新洋（2019 级博士生，SC 2021 Lunule、ICPADS 2023 MUSE 一作）、陈泺帆与王晨晗（据科大新闻，二人为 2025/2026 年度 OSDI 2026 最佳论文共同第一作者，白有辉与字节跳动 Seed 工程师为共同通讯作者）等。整体来看，李诚的学生培养呈现"系统顶会一作率高、企业与海外研究院联合培养比例高、毕业后去向集中于阿里/华为/微软/百度等头部企业"的鲜明特征。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作（ADSL 内部）
- 许胤龙（Yinlong Xu）：ADSL 创始负责人、国家高性能计算中心（合肥）常务副主任，曾任科大计算机学院副院长。据 OpenAlex 统计（检索时），李诚与许胤龙的合作论文超过 25 篇（2018 年至今），涵盖 SpanDB（FAST 2021）、CFS（EuroSys 2023）、FrozenHot（EuroSys 2023）、SOSP 2021 梯度压缩、ATC 2018 ElasticBF 等，是李诚回国后最高频的合作者。两人构成实验室"存储 + 分布式/智能系统"的双核心指导结构。
- 李永坤（Yongkun Li）：ADSL 特任教授，香港中文大学博士（师从 John C. S. Lui），国家级青年人才。与李诚在缓存与键值存储方向长期合作（如 ATC 2018 ElasticBF、DATE 2019 等），并与许胤龙构成更早的科大存储学派谱系。
- 吕敏：ADSL 副教授，与李诚在纠删码存储与缓存替换方向合作（INFOCOM 2020 PDL、TC 2022、NAS 2018 等）。
- 吕自成（John C.S. Lui）：据 ADSL 官网，其为长江讲座教授（团队成员之一），本为香港中文大学 Choh-Ming Li 讲席教授（ACM/IEEE Fellow）——他以长江讲座教授身份加盟，是实验室与港中文学术体系深度合作的重要纽带。
- 白有辉：由学生转为同事（详见第三章），现与李诚共同指导低比特量化、MoE 推理等方向的学生。
- 研究生层面，周泉（HPCA 2023 MPress 一作）、王海权、李嘉豪、汪威、朱文喆等在读博士生均是多篇顶会论文的共同作者，构成金字塔式的内部协作网络。
4.2 国内跨机构合作
- 香港大学（崔鹤鸣 Heming Cui 团队）：与李诚合作密切，共同产出 EuroSys 2021（边缘计算串行化事务）、ASPLOS 2022 NASPipe、TPDS 2022 vPipe、SIGMOD 2025 Perseus 等论文，博士生陈旭升（Xusheng Chen，现华为/香港大学背景）为高频共同作者。
- 清华大学：与陈康（Kang Chen）团队在 Noctua（EuroSys 2024）与 Mantle（SOSP 2025，联合百度）上合作；马凯（Noctua 一作）即为该合作的产物。
- 香港中文大学：与 Patrick P. C. Lee 在纠删码存储方向合作（ICDCS 2024、ICPP 2024，共同作者吴斯等）。
- 中国科大校内：与冯新宇（Xinyu Feng，时在科大、现南京大学）合作 VLDB 2021 AutoGR；与科大语音及语音信息处理国家工程实验室的语音/多模态团队（王胜南 Shengnan Wang、吴锋 Feng Wu 等）在 KV 缓存聚类、低比特注意力等大模型推理方向形成跨方向合作。
- 其他国内高校：另有与深圳大学等校学者在局部修复码方向的合作（ICDCS 2024、ICPP 2024 等）。
4.3 国际合作
- 导师谱系（MPI-SWS / 葡萄牙）：Rodrigo Rodrigues（导师，现里斯本大学/INESC-ID）、Nuno Preguiça、João Leitão（NOVA 里斯本）、Allen Clement（MPI-SWS，后加入 Google）、Viktor Vafeiadis（MPI-SWS）、Marc Shapiro（法国 Inria）、Johannes Gehrke（康奈尔大学）等，合作高峰在 2010–2018 年（OSDI 2012、ATC 2014/2018、EuroSys 2015、IEEE Data Eng. Bull. 2016）。
- 微软研究院（雷德蒙德）：与何雨纵（Yuxiong He，DeepSpeed 团队）深度合作，产出了 DeepSpeed-Inference（SC 2022）、INT4 量化（ICML 2023）、DeepSpeed Data Efficiency（AAAI 2024）等大模型系统系列论文；此外与 Lidong Zhou（周礼栋）在 OSDI 2024 nnScaler 上合作。
- 微软亚洲研究院：缪游山（Youshan Miao，后转剑桥）、杨懋（Mao Yang）、杨凡（Fan Yang）、张全会（Quanlu Zhang）、张霖涛（Lintao Zhang）、Saeed Maleki 等构成李诚最活跃的工业界合作网络，覆盖 SoCC 2020、HPCA 2024、OSDI 2024、NSDI 2025、SOSP 2023（SPFresh）、EMNLP 2024（VPTQ）、NeurIPS 2025（rStar-Coder）等成果。
- 诺基亚贝尔实验室（德国慕尼黑）：陈瑞川（Ruichuan Chen，亦为 MPI-SWS 博士校友）与李诚长期合作，产出 Noctua（EuroSys 2024）、APSys 2021 serverless、TPDS 压缩感知训练框架等。
- 中东与美国高校：Xiaosong Ma（曾任职新加坡国立大学与卡塔尔哈马德·本·哈利法大学，据公开资料现任香港浸会大学）、Sam H. Noh（韩国 UNIST）——存储系统方向的长期合作者（ASPLOS 2023、EuroSys 2023、FAST 2023 等）；Feifei Li（美国犹他大学）、Ashraf Aboulnaga（卡内基梅隆大学）——云数据库方向（VLDB 2021、ASPLOS 2023）。
- 其他：CMU 的 Juncheng Yang（EuroSys 2023 FrozenHot）、AWS 的 Minjie Wang 与斯坦福大学系统方向的 Zhuozhao Li（SOSP 2023 gSampler）等。
五、业界合作关系深度分析
5.1 Oracle 经历与国内头部企业合作
Oracle Labs Swiss（约 2016–2017）：李诚博士毕业后即加入甲骨文公司在瑞士苏黎世的实验室（Oracle Labs Swiss），任高级技术研究员（Senior Member of Technical Staff）。该实验室以"产学研式工业研究"著称，这段经历为他后来将学术系统研究与企业真实场景结合的风格奠定了基础；公开论文记录中该阶段的直接产出较少，其此后回到导师 Rodrigues 所在的葡萄牙 INESC-ID 任副研究员（2017 年前后），随后回国。
微软（最深入的产业合作）：李诚 2019–2020 年入选微软亚洲研究院"铸星计划"并获 2019 年 MSRA 科研合作基金资助，由此开启了与微软体系的长期合作。其形态包括：（1）学生联合培养——林郅琦作为"微软-中科大联合培养博士"在 MSRA 度过六年并产出 OSDI/HPCA 一作论文，刘逸菲（VPTQ, EMNLP 2024；rStar-Coder, NeurIPS 2025）等学生亦深度参与 MSRA 项目；（2）联合研究——与 MSRA 系统组（缪游山、杨懋、杨凡等）及 MSR Redmond DeepSpeed 团队（何雨纵）持续发表 OSDI、SOSP、HPCA、SC、NSDI、ICML、AAAI 等成果；（3）成果开源落地——nnScaler（大模型训练并行化计划生成）、SPFresh（十亿级向量检索原地更新）等均已开源。
华为：据 ADSL 官网，实验室获华为 HIRP 项目支持。更深层的人才-技术纽带是其博士生白有辉 2021–2025 年在华为昇腾产品线工作四年，将大模型训推加速技术应用于国产昇腾芯片体系并获多项公司级奖励，2025 年白有辉回校后这一校企通道仍在延续（如面向昇腾生态的开源 CXL 接口库等，据公开社区活动信息）。
阿里巴巴：与阿里云 PolarDB 团队合作产出 VLDB 2021 内存解耦云数据库部署、ASPLOS 2023 持久内存解耦等论文（合作者包括曹伟、张英强等）；毕业生陈浩、阮超逸先后加入阿里巴巴，形成"联合研究 + 人才输送"的双向关系。
百度：CFS 元数据服务成果（EuroSys 2023）与百度工程师合作并部署于百度生产 Ceph 集群；SOSP 2025 的 Mantle（云对象存储层次化元数据）同样是与百度、清华的联合工作，合作者王一多毕业后仍持续参与百度相关系统研究。
字节跳动：据科大新闻，实验室 2026 年获 OSDI 最佳论文的工作由博士生陈泺帆、硕士生王晨晗共同一作完成，字节跳动 Seed 工程师张伟东为共同通讯作者，显示其产业合作版图进一步扩展至字节大模型团队。
经费面：据其个人主页，实验室近五年年均科研经费约 50 万美元，来源包括科技部、教育部、国家自然科学基金委、中国科学院、安徽省，以及华为、阿里、百度等企业合作；其个人主持 JKW 智能专项、国自然专项课题、科技部重点研发计划子课题、安徽省科技创新攻坚计划等项目。
5.2 产学研与创业孵化
- 平台建设：李诚兼任合肥综合性国家科学中心人工智能研究院信息计算平台主任，负责面向大模型与智能计算的公共算力与数据平台建设，这使其研究（大模型训练/推理系统）与国家级科学基础设施直接对接，也为实验室获取真实的大规模训练负载与工程验证场景提供了渠道。
- 开源生态：团队成果 nnScaler、SPFresh、gSampler、VPTQ 等均以开源形式发布，其中 nnScaler 被纳入微软相关开源生态、VPTQ 等 LLM 低比特量化工作被业界广泛使用；团队还参与龙蜥（Anolis）智算生态社区活动（据公开报道，白有辉代表团队发布面向 multi-agent 长上下文管理的开源工作）。
- 技术转化：代表性落地包括百度生产集群（CFS/Mantle 元数据系统）、华为昇腾产品线（大模型训推加速）、阿里云 PolarDB（内存解耦架构）。
- 创业孵化：据公开资料，未见李诚本人或其学生主导创办公司的明确记录；其产学研模式以"顶会成果 + 开源 + 头部企业联合落地 + 平台建制"为主，属于学者主导型的产学研路线，而非孵化器型的创业路线。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 人才计划 | 教育部"青年长江学者"；2019–2020 微软亚洲研究院"铸星计划" |
| 学术荣誉 | ACM Future of Computing Academy（FCA）成员（2019 年当选，据公开资料当年全球 36 人） |
| 国际奖项 | 2024 年世界人工智能大会（WAIC）青年优秀论文奖（全球 10 篇，获奖论文为其指导的 SOSP 2021 梯度压缩工作）；2023 年 WAIC 云帆奖"璀璨明星"（全球 10 人）；2021 年 ACM 中国新星奖提名（全国 3 人）；2022 年 AI2000 计算机系统领域最具影响力学者提名 |
| 国内奖项 | 2022 年 CCF 分布式计算与系统专委会"杰出青年学者"奖（当年全国 1–2 人，科大全校首次）；2023–2024 年度高校计算机专业优秀教师奖励计划；2024 年安徽省优秀青年研究生导师；2023 年安徽省教坛新秀；2021 年安徽省青教赛工科组一等奖；国家级一流本科课程 |
| 指导学生获奖 | 学生王一多获 2023 年中国科学院院长奖特别奖；白有辉获 ACM SIGCSE 优秀博士论文奖；指导本科生获全国大学生计算机系统能力大赛编译赛唯一特等奖等学科竞赛奖励多项（据科大官方新闻） |
学术兼职方面：担任 OSDI 2025、EuroSys 2024/2025、FAST 2024、SOSP 2021 等国际顶会程序委员会委员，APSys 2017 程序委员会委员；SOSP 2017 Poster Session 共同主席（与 Gernot Heiser）；ACM TURC 2018 SIGOPS / 第十四届 ChinaSys 联合程序委员会主席（与陈荣）；现任中国计算机学会（CCF）专委工委副主任、CCF《技术动态》编委、Frontiers of Computer Science（FCS）青年 AE；并为 TOS、TON、ICAC、DSN 等期刊会议长期审稿。
七、Connection圈层总结
核心圈（师生与实验室内核）：博士导师 Rodrigo Rodrigues（MPI-SWS→INESC-ID）及其一致性系统谱系（Nuno Preguiça、João Leitão、Allen Clement、Johannes Gehrke 等）是李诚学术身份的"源点"；回国后的核心圈则是 ADSL 内部——许胤龙（25+ 篇合作，实验室学术掌舵人）、李永坤、吕敏、吕自成（港中文讲席教授、ADSL 长江讲座教授）及由学生转型的同事白有辉。这一圈层支撑起实验室"存储 + 分布式 + 大模型系统"三位一体的研究布局。
学生/梯队圈：已毕业学生流向清晰——白有辉（华为四年→回校任特任副研究员）、陈浩与阮超逸（阿里巴巴），在读主力林郅琦（微软-中科大联培）、王一多、许冠斌、金泽文、龚平、陈泺帆等持续产出顶会一作论文。学生网络同时是连接下一圈层的"桥"：林郅琦通向微软，阮超逸/陈浩通向阿里云数据库体系，王一多通向百度，白有辉通向华为昇腾。
产业圈：微软（MSRA 系统组 + MSR Redmond DeepSpeed，铸星计划起点）为最厚重的产业关系；其次为阿里（PolarDB 联合研究 + 人才输送）、百度（Ceph 元数据系统生产部署）、华为（HIRP + 昇腾人才通道）、诺基亚贝尔实验室（陈瑞川）与字节跳动 Seed（OSDI 2026 最佳论文合作）。产业合作的典型范式是"企业导师 + 联合培养学生 + 顶会论文 + 开源/生产落地"。
国际学术圈：保留 MPI-SWS/欧洲一致性学派的血缘（Rodrigues、Vafeiadis、Shapiro），并在存储与智能系统方向与 Xiaosong Ma、Sam H. Noh（UNIST）、Feifei Li（犹他）、Ashraf Aboulnaga（CMU）、崔鹤鸣（港大）、Patrick Lee（港中文）、陈康（清华）等形成稳定的跨国/跨境合作网络。
总体结构：李诚的网络呈现"双中心辐射"结构——学术中心在合肥 ADSL（与许胤龙共治），产业中心在微软体系；两条主线通过"联合培养博士"机制交汇。其圈层演进轨迹清晰：欧洲博士圈（一致性理论）→ 甲骨文/葡萄牙工业与学术过渡圈 → 国内实验室建制圈 → 大模型时代的"微软 + 国内云厂商 + 国家科学中心平台"三线并进的产业-平台圈，是中国系统方向青年学者中产学研网络较为完备的典型样本。