人大高瓴 毛佳昕 预聘副教授
报告生成时间： 2026年7月
官方主页： https://gsai.ruc.edu.cn/maojiaxin DBLP： https://dblp.org/pid/174/8367.html（pid：174/8367）
一、学者基本信息
毛佳昕（Jiaxin Mao）现为中国人民大学高瓴人工智能学院预聘副教授（2023年至今；2020—2023年任预聘助理教授）。他于2009—2013年在清华大学计算机科学与技术系完成本科，2013—2018年在同系攻读博士；2018—2020年留任清华大学计算机系博士后，2020年加入人大。其研究主线是信息检索（IR）、网络搜索、搜索用户行为分析、学习排序，以及近年的稠密向量检索、生成式/智能体搜索。
官方主页列举其在 SIGIR、TOIS、WWW、WSDM、CIKM、IJCAI、ECIR 等发表论文90余篇，并列出 SIGIR 2024 Best Paper、SIGIR 2024 Best Short Paper Nominee、WSDM 2022 Best Paper、SIGIR 2020 Best Paper Honorable Mention 等成果；2025年入选北京市科技新星。主页的“论文数”是面向代表性学术论文的叙述，不能与 DBLP 的201条书目记录直接等同。
DBLP中存在拼写相近的 Jiaxing Mao（pid: 342/9933），经消歧确认本报告对应的DBLP身份为 pid: 174/8367。
二、DBLP 数据统计与合作网络
1. 发表记录总览
DBLP共收录 201 条发表记录（2014—2026）。
| 指标 | 结果 | 解释 |
|---|---|---|
DBLP <r> 记录数 |
201 | 包括正式论文、综述/报告、会议记录、扩展版本与 DBLP 可能的重复书目链接 |
| 按标准化标题去重后 | 170 | 同一工作存在预印本、会议/期刊扩展版或重复条目时会降低“独立题名”数；不能机械视为170篇严格独立论文 |
| 统计年份 | 2014—2026 | 2026为 DBLP 已入库的早期记录，非完整年度 |
| 独立合作者 | 390 | 按 DBLP 显示名/消歧后缀计数 |
| 合作≥3次者 | 94 | 长期或项目型合作核心层 |
| 仅合作1次者 | 219 | 说明其在评测任务、跨组项目和新近智能体搜索中形成了广泛弱连接 |
年度记录分布为：2014年1、2016年3、2017年4、2018年12、2019年20、2020年25、2021年18、2022年24、2023年11、2024年32、2025年37、2026年14。2018年博士毕业后至2022年，研究主题从点击模型、会话/移动搜索逐步扩展到神经检索与稠密检索；2024—2026年的高增长，则主要对应大模型排序、检索增强生成（RAG）和多智能体搜索项目。
2. 核心合作者（合作≥7次）
| 合作者（DBLP显示名） | 合作记录数 | 合作活跃期 | 网络位置与主要含义 |
|---|---|---|---|
| Yiqun Liu 0001（刘奕群） | 98 | 2014—2026 | 共同博士导师、清华 IR 学术主线的第一核心；合作跨博士、博士后及人大任职后，持续性最强 |
| Shaoping Ma（马少平） | 84 | 2014—2026 | 共同博士导师/清华 IR 学术谱系核心；早期用户行为与后期检索均高度重叠 |
| Min Zhang 0006（张敏） | 79 | 2014—2025 | 清华 IR 组核心资深合作者；共同覆盖用户行为、学习排序、稠密检索 |
| Qingyao Ai（艾清尧） | 27 | 2017—2026 | 清华 IR—北大—人大交叉网络的重要节点；学习排序、检索评测与稠密检索 |
| Jingtao Zhan（詹靖涛） | 25 | 2020—2025 | 稠密检索方向高频青年合作者；共同见证 WSDM 2022 最佳论文及后续检索研究 |
| Yiqun Chen 0004（陈逸群） | 18 | 2024—2026 | 新近智能体搜索、多智能体排序/RAG研究的关键共同作者 |
| Ji-Rong Wen（文继荣） | 16 | 2022—2026 | 人大高瓴校内 IR/搜索领导者与跨团队合作节点 |
| Qi Liu 0071（刘琦） | 15 | 2023—2026 | 人大阶段的稠密检索、LLM排序与智能体搜索共同作者 |
| Xiaohui Xie（谢晓晖） | 15 | 2018—2022 | 清华阶段同组青年合作者；点击/用户行为和神经检索研究 |
| Weizhi Ma（马维志） | 13 | 2020—2024 | 推荐解释、会话搜索及用户建模交叉方向合作节点 |
| Jia Chen 0003（陈佳） | 12 | 2018—2024 | 会话搜索、查询改写与检索评测方向长期合作 |
| Erhan Zhang | 12 | 2024—2026 | LLM 模拟搜索用户、智能体搜索方向的重要新近共同作者 |
| Dawei Yin 0001（殷大伟） | 11 | 2023—2026 | 搜索/推荐业界连接节点；多智能体搜索、RAG和排序研究合作 |
| Zhicheng Dou（窦志成） | 11 | 2019—2025 | 人大高瓴 IR 合作者；Web预训练、Late Interaction 与检索索引 |
| Lang Mei（梅朗） | 11 | 2022—2025 | 轻量/高效检索与表示学习方向共同作者 |
| Zechun Niu | 10 | 2022—2026 | 学习排序、鲁棒性与智能体搜索方向共同作者 |
| Jiafeng Guo（郭嘉丰） | 10 | 2021—2023 | 稠密检索、量化/索引合作，连接中科院计算所 |
| Xiangsheng Li | 10 | 2018—2022 | 博士/博士后阶段会话检索、阅读行为与查询改写合作 |
| Yiding Sun | 9 | 2024—2026 | 人大阶段 LLM、推荐解释和数据处理合作 |
| Peiyuan Gong | 9 | 2023—2026 | CoSearchAgent、短视频查询改写等应用型搜索合作 |
3. 清华博士期与人大期的网络迁移
以其清华博士入学至博士后结束（2014—2020年已收录记录）观察，合作最高频者依次为刘奕群54次、张敏51次、马少平50次；此外包括谢晓晖、郑宇坤、罗承、艾清尧、李向盛、陈佳等。该阶段的典型主题是移动搜索、点击模型、会话搜索、查询改写、检索评测和用户满意度，说明其博士阶段并非仅做一般文本匹配，而是深嵌于以真实搜索交互行为为基础的清华 IR 传统。
2020年加入人大后，刘奕群、马少平、张敏分别仍有65、53、49条共著记录，显示其没有断开清华师承网络；但合作结构显著扩展为三个方向：一是詹靖涛、艾清尧、郭嘉丰等形成的稠密检索与高效索引网络；二是文继荣、窦志成、赵鑫等人大高瓴 IR 网络；三是陈逸群、刘琦、殷大伟、王帅强等近年大模型排序/智能体搜索网络。因而，毛佳昕并非单一“从清华迁到人大”的独立小组，而是清华 IR 谱系在人大发展出的稳定桥接节点。
三、博士教育背景
毛佳昕本科、博士均就读于清华大学计算机科学与技术系：本科（2009—2013），博士（2013—2018），之后在清华计算机系从事博士后研究（2018—2020）。官方英文主页明确写明：其博士学位由 Prof. Shaoping Ma（马少平）与 Prof. Yiqun Liu（刘奕群）共同指导。这不是仅凭共著频次进行的推断。
博士时期最早被 DBLP 收录的2014年论文即与刘奕群、张敏、马少平共著，题目围绕微博用户社会影响力与用户行为；随后在移动搜索的 viewport time、点击模型、搜索成功/满意度、会话搜索和检索评测上持续产出。其学术训练的核心特征是将搜索系统性能与用户交互信号结合，这也解释了其后来在用户行为模拟、生成式搜索、检索排序与智能体搜索之间的连续性。
四、导师与师承分析
1. 马少平：学术谱系根节点与系统性 IR 训练
马少平是清华大学计算机系教授、清华信息检索团队的重要奠基者。DBLP 中与毛佳昕合作84条，覆盖2014—2026年；即使在毛佳昕离开清华、进入人大之后仍持续共著。马少平在共同作者队列中多出现在资深研究者/最后作者位置，与刘奕群、张敏共同构成毛佳昕博士阶段的实验室支撑体系。其影响主要表现为信息检索、学习排序、搜索评价与中文网络信息处理的长期方法论和组织网络。
2. 刘奕群：直接共同导师与研究主题的连续引领
刘奕群是清华大学计算机系教授，研究方向为网络信息检索、网络用户行为分析、自然语言处理。官方清华主页列出其“清华—搜狐搜索技术联合实验室”中有关搜索日志分析、查询推荐、用户浏览推荐等项目；这些主题与毛佳昕早期的移动/会话搜索和用户行为论文高度对应。二人98条合作记录为其全网络最高，贯穿2014—2026年，远超一般一次性项目合作，构成最可验证的直接师承关系。
3. 张敏及清华 IR 同门/协作圈
张敏与毛佳昕合作79条，是除两位共同导师外最高频的清华资深合作者。陈佳、罗承、郑宇坤、李向盛、谢晓晖、艾清尧、詹靖涛等则形成跨届同门/后辈/项目合作者网络。需要区分的是：高频共著能够确认同一研究群体与长期协作，却不自动等价于“同一届博士生”或直接师承；本报告仅将官方确认的马少平、刘奕群写作博士导师。
五、现单位团队与核心合作者
1. 团队可公开确认的范围
截至本次检索，毛佳昕官方个人页详细列出论文和科研项目，但未公开独立实验室成员名册、博士生完整名单或毕业生去向表。因此不能根据论文署名把全部学生或共同作者断言为其“直接指导博士生”。其主页职称为预聘副教授，网页未在个人介绍中明示“博士生导师”身份；就公开资料而言，最稳妥的结论是：可识别其指导/共同指导的研究梯队线索，但不能完成完整的学生名册和就业统计。
依据其近年论文、且有官方学院新闻明确其担任通讯作者或共同指导信息的活跃合作成员包括：陈逸群（Yiqun Chen）、刘琦（Qi Liu）、张二涵（Erhan Zhang）、牛泽春（Zechun Niu）、梅朗（Lang Mei）、龚培源（Peiyuan Gong）、孙毅丁（Yiding Sun）等。它们是“毛佳昕论文网络中的近期核心共同作者”，不应在没有院系/个人公开声明时统一标为其学生。
2. 人大高瓴校内协作关系
| 校内/人大关联合作者 | 合作记录数 | 代表性工作或关系 |
|---|---|---|
| 文继荣 | 16 | 排序、检索与 LLM/智能体搜索；是学院搜索方向的重要组织节点 |
| 窦志成 | 11 | Webformer、Late Interaction 分析、检索索引；连接人大搜索与推荐团队 |
| 赵鑫（Wayne Xin Zhao） | 9 | 基础模型数据处理、LLM/搜索相关合作；学院内大模型与IR交叉连接 |
| 艾清尧 | 27 | 清华—人大/北大交叉的学习排序与检索评测合作节点 |
| 刘琦、陈逸群等 | 15、18 | 近年 LLM 排序、搜索多样化、RAG/智能体搜索的直接研究执行层 |
值得注意的是，人与人大高瓴的合作不是只围绕学院内部作者闭环。其师承核心刘奕群、马少平、张敏仍在高频作者前列，显示“清华方法论 + 人大平台 + 跨机构项目”是该网络的真实结构。
3. 可确认的代表性成果与指导线索
- 2024年 SIGIR，论文 Scaling Laws for Dense Retrieval 获 Best Paper，作者包括严芳、詹靖涛、艾清尧、毛佳昕、苏伟航、陈佳、刘奕群，表现出清华—人大—跨机构的稠密检索协作。
- 2024年 SIGIR Demo CoSearchAgent: A Lightweight Collaborative Search Agent with Large Language Models 由毛佳昕担任通讯作者并获最佳短文提名，体现其对新近合作者龚培源、李嘉冕等的项目组织/指导角色。
- 2025年 WWW，MA4DIV 与 TourRank 均由毛佳昕担任通讯作者；前者聚焦多智能体强化学习的搜索结果多样化，后者将LLM文档排序设计为锦标赛式比较，说明其团队研究已从传统行为建模延伸到 LLM 驱动的可部署排序。
4. 学生毕业去向的可得性与统计结论
公开检索未找到毛佳昕个人团队关于毕业生单位的权威清单，也未找到可可靠归属到其指导关系的完整学生名单。因此，无法负责任地给出“其学生毕业进入百度/字节/腾讯等的数量、比例或排名”。这本身是重要的数据发现：与公开维护大规模成员/校友表的团队不同，现有公开来源只能支持论文级合作分析，不能支持人员就业统计。后续若获得学院年度报告、导师招生页、学生主页或经本人确认的名单，才应补充该项。
六、业界合作关系深度分析
1. 总览
毛佳昕的官方主页列出了多项具名企业合作：在研的华为"面向推荐场景的大语言模型智能体研究"、快手"视频搜索中的用户个性化查询改写研究"、CCF—腾讯犀牛鸟项目"基于大模型智能体技术的金融理财助手研究"；结题的美团"面向服务搜索与推荐的算法治理研究"、华为"基于世界知识与用户知识建模的深度搜索系统研究"、腾讯微信犀牛鸟专项"融合知识图谱的深度文本匹配模型"。另有 CCF—滴滴盖亚项目（跨语言地理文本大模型、地图搜索排序）。
2. 百度：真实数据验证与搜索研究接口，存在明确证据但不等同于雇佣关系
- 论文/数据层证据。 2025年 WWW 的 MA4DIV: Multi-Agent Reinforcement Learning for Search Result Diversification，作者包括陈逸群、毛佳昕、张艺、马德红、夏龙、樊骏、石岱庭、程智聪、辜斯缪、殷大伟。人大高瓴学院对论文的介绍明确称：实验在公开 TREC 数据集及百度的大规模数据集上进行，并指出在该业界真实数据集上有效性与效率显著提升。这证明百度提供或参与了真实搜索场景的数据验证接口。
- 作者网络层证据。 同一工作及其预印本/正式版记录连接 Long Xia、Jun Fan、Daiting Shi、Zhicong Cheng、Simiu Gu、Dawei Yin 等业界搜索/推荐研究者。合作性质为百度搜索真实数据/研究接口层面的协作。
3. 华为：项目合作和共同论文均有证据，且技术主题匹配
- 项目层。 官方主页直接列出两项华为合作：已结题的“基于世界知识与用户知识建模的深度搜索系统研究”，以及在研的“面向推荐场景的大语言模型智能体研究”。二者分别对应其早期知识增强搜索/用户建模与当前 LLM Agent/推荐研究，合作具有明显的主题连续性。
- 论文层。 WSDM 2022 论文 A Cooperative Neural Information Retrieval Pipeline with Knowledge Enhanced Automatic Query Reformulation 的 PDF 作者单位显示：毛佳昕为人大高瓴，Xiuqiang He 与 Zhaowei Wang 为华为诺亚方舟实验室；该文把知识增强自动查询改写与神经检索联合优化，是可直接核验的高校—华为联合论文。
- 网络强度。 DBLP 中 Xiuqiang He 与毛佳昕的直接共著仅在该代表性工作中出现，但官方项目清单显示合作并不限于单篇论文。
4. 快手：在研项目聚焦短视频搜索，存在新的论文主题呼应
- 官方主页列明在研项目：快手合作项目“视频搜索中的用户个性化查询改写研究”。它直接落在毛佳昕的专长交集：短视频场景、用户画像/行为、查询改写与检索。
- 2026年 DBLP 已收录的 CardRewriter: Leveraging Knowledge Cards for Long-Tail Query Rewriting on Short-Video Platforms 由 Peiyuan Gong、Yiqun Chen、Yi Zhang、Jiaxin Mao 等共著，主题与上述合作高度相符。
5. 腾讯：犀牛鸟项目链路明确
- 官方主页列出两项腾讯体系合作：已结题的 2022 腾讯微信犀牛鸟专项研究计划"融合知识图谱的深度文本匹配模型"，以及在研的 CCF—腾讯犀牛鸟项目"基于大模型智能体技术的金融理财助手研究"。前者连接文本匹配与知识图谱，后者将合作推进到 Agent 应用。
6. 美团：应用治理项目已结题
官方主页列有已结题的美团合作项目"面向服务搜索与推荐的算法治理研究"。该项目涉及用户行为、搜索/推荐算法与公平/治理问题在本地生活服务检索推荐场景中的应用，与其后续关注的无偏学习排序、检索排序鲁棒性方向相连。
7. 其他企业
- 搜狗/搜狐。 导师刘奕群主持清华—搜狐搜索技术联合实验室，但未发现毛佳昕个人与搜狗/搜狐的直接合作记录。
- 字节跳动。 未发现可确认的直接合作关系。
- 滴滴。 官方项目清单确认 CCF—滴滴盖亚青年学者项目，已结题的地图搜索排序与在研的跨语言地理文本大模型，合作延伸至出行地图/地理搜索。
8. 业界合作的网络结构判断
毛佳昕的业界关系不是围绕单一公司的高频共著，而是呈现“企业问题/数据/资助—高校研究组—跨机构论文”的项目化结构：华为的深度搜索与推荐 Agent、快手的视频搜索查询改写、腾讯的知识图谱匹配与金融 Agent、美团的服务搜索/推荐治理、百度的真实搜索数据验证、滴滴的地图/地理文本搜索。这一结构与其研究转变也一致：从搜索用户行为和点击模型，进入高效稠密检索，再进入 LLM 代理、RAG和垂直场景搜索。
七、Connection 圈层总结
第一圈层：共同导师与清华 IR 根基。 马少平（84次）和刘奕群（98次）是经官方主页确认的共同博士导师；张敏（79次）构成同一研究群的第三个超高频节点。三者的共同合作不仅始于博士期，而且在毛佳昕进入人大之后仍占据最高频位置，说明师承网络具有长期持续性。
第二圈层：清华阶段同门/项目协作网络。 谢晓晖、陈佳、罗承、郑宇坤、李向盛、艾清尧、詹靖涛等连接移动/会话搜索、点击模型、学习排序与稠密检索。该圈层的边缘并非都可标记为同届同门，但通过机构、时间和反复共著可以确认是同一清华 IR 学术网络的重要成员。
第三圈层：人大高瓴及跨校搜索网络。 文继荣、窦志成、赵鑫与毛佳昕共同构成人大高瓴 IR/大模型/搜索网络的主要学院内接口；刘琦、陈逸群、张二涵、牛泽春、梅朗、龚培源等则是近年研究产出的执行与共同指导层。其显著特征是仍与清华导师群深度共著，体现跨机构双中心而非替代式迁移。
第四圈层：产业与场景连接。 华为、快手、腾讯、美团、滴滴的项目合作已由官方主页明确；百度在 MA4DIV 的真实大规模搜索数据验证上有可确认的研究接口。由殷大伟、王帅强及相关搜索/推荐产业研究者连接的2023—2026年多智能体搜索网络，是其最新、最具产业场景导向的论文协作带。对于搜狗和字节跳动，当前公开证据不足，应维持“待进一步核验”状态。
整体判断。 毛佳昕的网络中心性来自两种互补能力：一是清华 IR 体系下对真实搜索用户行为、评价与排序的深度积累；二是进入人大后将该积累迁移到稠密检索、LLM排序、RAG和多智能体搜索，并通过企业项目获得推荐、短视频、金融、服务、地图等多样化问题场景。相较于仅按论文数量扩张的合作网络，其关系图更适合解释为“强师承主干 + 校际桥接 + 项目型产业辐射”。
八、数据来源与局限性说明
数据来源： DBLP官方作者记录（pid: 174/8367，201条发表记录，390位合作者），并结合官方主页（https://gsai.ruc.edu.cn/maojiaxin）、人大高瓴学院官网新闻等公开信息。
局限性：
- 马少平、刘奕群为官方主页明示的共同博士导师。张敏及其他清华合作者虽为高频共著者，但不应视为导师。
- 毛佳昕个人主页未公开完整学生、毕业生及去向名册，无法进行学生就业统计。
- 百度、华为有论文层面的直接合作证据；腾讯、快手、美团、滴滴的项目合作由官方主页确认，但DBLP不包含机构字段，部分合作者的企业归属基于推断。
- DBLP记录数（201条）包含预印本、扩展版等重复条目，标准化去重后约170个独立题名。