山东大学 于东晓 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：于东晓
所属团队：IIC
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 于东晓 |
| 出生年份 | 公开主页未列明 |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 山东大学计算机科学与技术学院 |
| 实验室职务 | IIC团队成员；山东省数链融合技术创新中心执行主任 |
| 学术头衔 | 山东大学“杰出中青年”特聘教授（公开活动介绍） |
| 国家级人才 | 国家优秀青年科学基金获得者 |
| 其他任职 | 山东大学计算机科学与技术学院副院长；JCSS、IEEE TWC编委，Computer Communications（ComCom）领域编辑；曾任WASA 2020程序委员会主席、IEEE WCNC 2020程序委员会领域主席 |
| 邮箱 | dxyu@sdu.edu.cn |
| 研究方向 | 边缘智能、物联网、数据挖掘；延展至分布式计算、边缘计算、分布式学习、区块链与图数据挖掘 |
于东晓教授的研究主线是面向网络与计算系统的智能计算：以分布式资源、物联网终端和数据为基础，连接边缘侧学习、协同优化及可信数据处理等问题。其院系个人主页明确列出上述研究方向、教育履历及学术服务信息；学院导师事迹介绍还记载其主持重点研发计划课题、国家优青基金等国家和省部级项目10余项。
二、教育背景与职业履历
于东晓的学术训练起步于山东大学数学学院的信息与计算科学专业。2002年9月至2006年6月，他在山东大学完成本科阶段学习并获理学学士学位；2006年9月至2009年7月，转入运筹学与控制论专业进行硕博连读训练。此一数学、优化与计算相结合的早期背景，也构成其后续从事分布式优化、网络系统与智能学习研究的基础。
2009年9月至2014年11月，他在香港大学计算机科学专业攻读博士并获哲学博士学位；2014年6月至2016年1月在香港大学从事博士后研究。2016年2月至2018年4月，他任华中科技大学计算机科学与技术学院副教授；自2018年5月起回到山东大学计算机科学与技术学院任教授。2021年7月起兼任学院副院长，2021年8月起担任山东省数链融合技术创新中心执行主任。上述时间线均见其山东大学个人主页。
这一跨越山东大学、香港大学、华中科技大学再回归山东大学的经历，使其学术网络同时覆盖数学与运筹基础、计算机网络和分布式系统研究，以及面向边缘智能应用的本土协同创新场景。公开材料未直接列明其博士导师，因此本报告不据论文共著关系推断导师身份。
三、学生培养情况
学院公开材料显示，于东晓自2018年进入山东大学计算机科学与技术学院后，已培养30余位博士、硕士研究生；其指导的学生去向覆盖山东大学、部队、华为企业通信技术有限公司、中国民生银行、普联技术、香港人工智能金融科技实验室及德国帕德博恩大学继续攻读博士等。公开网页能以姓名、论文或任职信息明确识别的学生主要如下；对于未公开姓名的学生，不将就业去向强行对应至具体个人。
1. 罗琦（香港人工智能金融科技实验室有限公司研究员，博士生）
罗琦是公开材料中信息最完整的于东晓指导博士生之一。学院报道指出，罗琦在山东大学就读期间获得CSoNet 2019、PDCAT 2020最佳论文奖，以及山东大学优秀毕业生、山东省优秀毕业生、ACM青岛分会优秀博士论文奖等荣誉，毕业后任香港人工智能金融科技实验室有限公司研究员。更具体地，山东大学关于图计算研究成果的新闻说明，相关三项成果以罗琦为第一署名作者，并在成秀珍教授和于东晓教授共同指导下完成。因此，罗琦是连接于东晓、成秀珍两位山东大学教师与图计算、网络系统研究方向的明确共同培养节点。
2. 袁媛（山东大学特别资助类博士后，博士生）
学院公开介绍记载，袁媛获ACM青岛分会优秀博士论文奖和山东省优秀毕业生，博士毕业后曾任齐鲁工业大学助理教授，后为山东大学特别资助类博士后。齐鲁工业大学大数据研究院的个人页面显示，她于2018年9月至2021年7月在山东大学计算机科学与技术学院攻读博士，研究方向为分布式计算、分布式机器学习；其论文与成果列表中多次出现于东晓，并包含与于东晓、李峰合作的动态分布式系统共识方法专利。她因而构成从分布式网络研究、隐私学习到高校青年教师与博士后培养链条的可追踪节点。
3. 匿名博士、硕士校友群体（多元就业去向，受指导研究生群体）
学院导师事迹介绍提供的是整体培养统计而非完整名单：于东晓已培养30余名博士、硕士，且多名学生获研究生国家奖学金及国际会议最佳论文奖等。该群体的去向横跨高校、通信技术企业、金融机构、部队、香港研究机构和海外博士项目，显示其培养网络并非只通向单一学术岗位，而是具有“学术深造—产业研发—公共部门技术岗位”并行的结构。由于原始材料未逐一公开姓名、学位层次和单位对应关系，本报告将其作为群体节点而不虚构个人档案。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部与山东大学圈层
在山东大学计算机科学与技术学院内，于东晓与成秀珍构成最清晰的合作连接之一：罗琦的图计算成果由二人共同指导；袁媛公开论文亦与成秀珍、于东晓及李峰等共同署名。该合作网络将图计算、动态网络抽样、分布式社会学习、边缘智能等议题联结起来。于东晓担任学院副院长和数链融合技术创新中心执行主任，也使其在研究生培养、学科组织和跨团队项目中具有连接作用。
公开发表记录还显示其与李峰、纪国等研究者围绕动态网络、分布式学习问题合作；以袁媛为例，ICDCS 2019论文“Fast Fault-Tolerant Sampling via Random Walk in Dynamic Networks”及TNSE 2020论文“Distributed Social Learning with Imperfect Information”均将于东晓纳入共同作者网络。这些成果将学生培养、论文合作与可转化技术成果串联。
4.2 跨机构学术连接
于东晓的职业履历提供了跨机构网络的时间轴：香港大学博士及博士后阶段形成香港的训练与研究连接；华中科技大学副教授阶段形成武汉的任职连接；2018年后在山东大学持续扩展青岛、济南及山东省内研究协作。其担任INFOCOM、ICDCS、KDD、WSDM、CIKM、Globecom等国际会议程序委员会委员，体现其与网络、数据库和数据挖掘社群的学术服务连接，但不应将委员会成员关系等同于直接科研合作关系。
其主持或参与的公开论坛亦呈现跨校学术交流：山东大学边缘智能前沿论坛中，于东晓曾与肖梦白共同主持，报告嘉宾来自滑铁卢大学、湖南大学、上海交通大学、中国科学技术大学等机构。该类活动反映IIC相关研究方向与国内外边缘智能、网络系统同行之间的议题对接。
4.3 国际与港澳连接
香港大学的博士和博士后经历是于东晓国际化学术网络的重要源头。其学生罗琦进入香港人工智能金融科技实验室有限公司任研究员，形成山东大学培养链条与香港人工智能金融科技研发岗位之间的明确人才连接。另一方面，学院材料所列德国帕德博恩大学读博去向，表明其学生网络亦向欧洲学术训练延伸；但由于公开材料未列出该生姓名，本报告仅作群体层面的去向描述。
五、业界合作关系深度分析
5.1 技术落地与产学协同
于东晓的产业关联以“边缘智能—物联网—可信数据”为主线，而非单一企业冠名实验室模式。学院材料记载，其团队开发的可信数据采集系统已应用于临沂市等地智慧农业项目，并作为乡村振兴典型项目获得报道。这种连接体现了从感知终端、数据采集到边缘侧处理的技术闭环：研究问题源于实际场景的异构设备、连续数据和可信需求，成果则回到智慧农业等本地数字化应用。
公开材料还显示，他主持教育部产学合作协同育人项目，并参与龙芯“百芯计划”。这说明其人才培养中存在课程、关键系统技术和工程实践的协同接口。学生去向中的杭州华为企业通信技术有限公司、南京普联通信技术有限公司、中国民生银行及香港人工智能金融科技实验室，也反映其研究训练与通信、网络设备、金融科技等行业岗位之间具有较强匹配度；但公开资料未说明其与这些单位是否均存在项目合同关系，因而不能将学生就业直接表述为校企合作项目。
5.2 知识产权、创业孵化与成果扩散
袁媛在齐鲁工业大学公开页面列出的成果为产业化链条提供了可核查实例：于东晓、李峰、袁媛参与的“基于抽样的动态分布式系统的共识方法”专利（ZL 201910548337.9）已完成70万元转化；另一项“适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法”专利由于东晓、袁媛等申请。前者说明团队的动态分布式系统研究已从论文议题延伸至知识产权转化，后者则对应物联网环境中的数据安全与学习问题。
从公开材料看，尚不足以将于东晓本人标注为企业创始人或孵化企业负责人。因此，较准确的描述是：其业界网络主要通过智慧农业应用、产学协同育人、专利转化以及学生进入通信与金融科技机构来扩散；这些节点共同组成“技术方案—人才—应用场景”的转化网络，而非以个人创业为中心的网络。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 事项 |
|---|---|
| 国家级人才 | 国家优秀青年科学基金获得者 |
| 科研奖励 | 山东省自然科学二等奖1项 |
| 国际学术奖励 | 国际会议最佳论文奖4项：IEEE IPCCC 2020、PDCAT 2020、CSoNet 2019、IIKI 2019；最佳论文提名奖2项：WASA 2019、IEEE MASS 2021 |
| 教学奖励 | 山东省级教学成果奖一等奖；“山东大学青年教学能手”称号 |
| 期刊服务 | JCSS、IEEE TWC编委；Computer Communications领域编辑 |
| 会议服务 | WASA 2020程序委员会主席；IEEE WCNC 2020程序委员会领域主席；INFOCOM、ICDCS、KDD、WSDM、CIKM、Globecom等会议程序委员会委员 |
| 项目与平台 | 主持重点研发计划课题、自然科学基金等国家和省部级项目10余项；山东省数链融合技术创新中心执行主任 |
上述奖项与服务信息以山东大学个人主页及学院公开介绍为依据。它们显示其在网络与分布式系统、数据挖掘、边缘智能等交叉社群中同时承担研究、组织和人才培养角色。
七、Connection圈层总结
第一圈层：师生与共同指导网络。 以于东晓为中心，已公开可明确追踪的学生节点包括罗琦和袁媛。罗琦与成秀珍、于东晓的共同指导关系，使第一圈层具有跨导师协同特征；袁媛则将分布式计算、分布式机器学习、专利转化和博士后发展连接在一起。
第二圈层：山东大学团队与省内平台网络。 计算机科学与技术学院、IIC团队与山东省数链融合技术创新中心共同构成校内外组织支点。该圈层将研究生培养、项目组织、数链与边缘智能研究及山东地方应用相联结。
第三圈层：跨校学术共同体。 香港大学、华中科技大学构成其履历中的关键机构节点；与成秀珍、李峰、纪国等学者的论文协作，以及通过INFOCOM、ICDCS、KDD、WSDM、CIKM等会议服务形成的学术社群联系，拓展了分布式系统、网络和数据挖掘方向的合作边界。
第四圈层：产业与国际人才流动网络。 临沂等地智慧农业应用、产学合作协同育人、已公开的专利转化构成成果应用端；华为企业通信、普联技术、民生银行、香港人工智能金融科技实验室及德国帕德博恩大学等学生去向构成人才流动端。整体上，该网络呈现“分布式与边缘智能研究—共同指导与研究生培养—专利/场景转化—国内外人才流动”的多层结构。