北大智能学院林宙辰教授

报告生成时间：2026年9月15日
个人主页：https://zhouchenlin.github.io；实验室主页：ZERO Lab
所属团队：北京大学智能学院 ZERO 实验室；北京大学机器感知与智能教育部重点实验室

一、学者基本信息

字段	内容
姓名	林宙辰（Zhouchen Lin）
出生年份/籍贯	1972年生，福建福州永泰人
职称	北京大学博雅特聘教授、博士生导师
行政职务	北京大学智能学院副院长；智能学院"机器学习"学科方向负责人；智能学院博士后工作领导小组组长；智能学科研究生工作委员会副组长
所属单位	北京大学智能学院；机器感知与智能教育部重点实验室
实验室	ZERO 实验室（名称取自其姓氏"林"的谐音，寓意"从零出发、追求从零到一的原创性研究"；ZERO 四个字母分别代表 Zeal、Excellence、Reliability、Openness）
学术头衔	IEEE Fellow（2017年当选、2018年1月起生效，部分官方页面据此记为2018）、IAPR Fellow（2016年当选）、CSIG Fellow（2021年当选）、AAIA Fellow、ACM 杰出会员（Distinguished Member，2024年当选）、ICML 董事会成员（2025年当选）
国家级人才	国家杰出青年科学基金获得者（2016年）；科技部科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目负责人；教育部长江学者特聘教授身份公开资料未见明确记载
学术兼职	中国图象图形学学会（CSIG）机器视觉专委会原主任；中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任；中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员；中国人工智能学会模式识别专委会常务委员；曾任 IEEE TPAMI 编委，现任 IJCV、Optimization Methods and Software、《自动化学报》编委
邮箱	zlin@pku.edu.cn
研究方向	机器学习与模式识别、数值优化（低秩模型、ADMM 类算法、非凸优化理论）、计算机视觉
学术产出	发表论文350余篇，中英文专著5本，谷歌学术引用逾4万次，h-指数86，授权美国专利46项、中国专利18项（据2025年ICML董事会当选报道）

二、教育背景与职业履历

林宙辰 1972 年出生于福建福州永泰。1989 年，他因高中数学竞赛成绩优异被保送至南开大学数学系，就读的数学试点班即陈省身先生回国后创办的班级，1993 年 7 月获理学学士学位（纯粹数学方向）。同年，他以专业第二的成绩考入北京大学数学系攻读硕士，在此期间开始接触图像处理与模式识别，1995 年 8 月获理学硕士学位（研究方向为图像处理、图像数据库）。1995 年至 1997 年，他赴香港理工大学应用数学系攻读第二个硕士学位，1997 年 8 月（学位证书记载为 1998 年 11 月）获哲学硕士学位（MPhil，数值计算/仿真方向），打下了扎实的计算数学基础。1997 年，他回到北京大学数学学院（彼时数学系已升格为学院）攻读博士，2000 年 7 月获理学博士学位（应用数学/图像处理、计算机视觉与模式识别方向）。

需要特别说明的是，林宙辰的博士导师信息在公开渠道未见明确记载。可以确定的是，其博士阶段所在的北京大学数学学院是程民德院士开创、石青云院士（中国科学院院士，我国模式识别与图像数据库领域奠基人、北大指纹自动识别系统主持人）领衔的模式识别研究重镇，林宙辰的硕士与博士研究课题（图像数据库、模式识别）与该学派的学术脉络高度一致。2026 年，北京大学智能学院举办了石青云院士诞辰90周年座谈会，智能学院官方亦将石青云创建的实验室描述为"正由北大后继者接续奋斗"。至于"石青云院士是其博士导师"一说，公开资料中未见直接证据，本报告不予采信。

1999 年 4 月至 12 月，尚在攻读博士的林宙辰进入微软中国研究院（后更名微软亚洲研究院，MSRA）视觉计算组实习；2000 年 7 月博士毕业后正式入职，此后在 MSRA 工作了约 12 年：2000–2002 年任视觉计算组副研究员，2002–2004 年任多模态用户界面组研究员，2004–2010 年回到视觉计算组任研究员，2010–2012 年 2 月升任主管研究员（Lead Researcher）。在 MSRA 期间（2007 年）他获得 Microsoft SPOT Award。这一阶段正是他与马毅（Yi Ma）等合作的鲁棒主成分分析（RPCA）与低秩模型系列工作的产出期，包括增广拉格朗日乘子法（IALM）精确恢复低秩矩阵、低秩表示（LRR）子空间聚类等日后被引用近万次、引领一个研究方向的代表作。

2012 年 3 月，林宙辰回到母校，任北京大学信息科学技术学院智能科学系教授，创立 ZERO 实验室；后随学科调整转入北京大学智能学院，获聘博雅特聘教授，并出任智能学院副院长、机器学习学科方向负责人。2016 年是其学术荣誉的丰收之年：获国家杰出青年科学基金资助、当选国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）、获日本 Okawa 基金会研究资助；2017 年当选 IEEE Fellow；2021 年当选中国图象图形学学会会士；2024 年当选 ACM 杰出会员；2025 年 7 月当选 ICML 董事会成员（与上海交通大学严骏驰同为首批入选的中国大陆高校学者），并荣获第二届"祖冲之奖"突出成果奖。

职业履历要点（时间线）：

时间	事件
1989–1993	南开大学数学系（数学试点班/省身班），理学学士（保送）
1993–1995	北京大学数学系，理学硕士（图像处理、图像数据库）
1995–1997	香港理工大学应用数学系，哲学硕士（数值计算/仿真）
1997–2000	北京大学数学学院，理学博士（应用数学）
1999	微软中国研究院视觉计算组实习生
2000.7–2002.3	微软亚洲研究院视觉计算组副研究员
2002.4–2004.8	微软亚洲研究院多模态用户界面组研究员
2004.9–2010.2	微软亚洲研究院视觉计算组研究员
2010.3–2012.2	微软亚洲研究院视觉计算组主管研究员（Lead Researcher）
2012.3 起	北京大学教授（信息科学技术学院智能科学系，后转入智能学院）
2016	国家杰青、IAPR Fellow、Okawa 基金会资助
2017	IEEE Fellow
2021	CSIG Fellow
2024	ACM 杰出会员
2025.7	ICML 董事会成员；第二届"祖冲之奖"突出成果奖

三、学生培养情况

林宙辰在微软亚洲研究院期间即开始以合作导师身份参与博士生培养，2012 年回北大后依托 ZERO 实验室形成了稳定的研究生梯队（实验室官网列出的博士毕业生逾 15 名）。其门下学生去向呈"海外名校教职 + 国内高校教职 + 顶尖研究院/大厂"的多通道格局。以下列出师生关系有官方或个人主页明确依据的代表性学生（严格排除仅凭论文合著推断的情况）：

1. 刘日升（联合指导博士，大连理工大学教授、国家优青）

刘日升 2007 年本科毕业于大连理工大学数学专业，2012 年获大连理工大学计算数学专业博士学位，其大连理工大学官方教师主页明确记载博士导师为"苏志勋教授、林宙辰教授"（林宙辰在 MSRA 任职期间担任其合作导师），2010–2012 年曾赴 CMU 机器人研究所联合培养（邀请人 Fernando De la Torre）。2012 年起任教于大连理工大学软件学院，破格晋升教授，现任大连理工大学软件学院副院长、教育部重点实验室副主任，获国家优秀青年科学基金，当选 IET Fellow、CCF 杰出会员、CSIG 杰出会员，并获 CCF-IEEE CS 青年科技奖、中国自动化学会青年科技奖、吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（排名第一）。他是林宙辰"优化方法 + 视觉应用"培养范式下最早成名的弟子之一。

2. 张弘扬（硕士生，滑铁卢大学计算机学院助理教授）

张弘扬（Hongyang Zhang）2012–2015 年为林宙辰在 ZERO 实验室指导的硕士生（据 ZERO Lab 官网及其个人主页），硕士期间即与导师合著专著《Low-Rank Models in Visual Analysis: Theories, Algorithms, and Applications》（Academic Press, 2017）。2019 年获 CMU 机器学习系博士学位（导师为 Maria-Florina Balcan 与 David P. Woodruff），随后在芝加哥丰田工业大学（TTIC）从事博士后研究（合作导师 Avrim Blum），现任加拿大滑铁卢大学 David R. Cheriton 计算机学院终身轨助理教授、Vector Institute 成员。其代表性成果 TRADES（ICML 2019 长文，对抗训练方法论，被 Google Scholar Metrics 评为 ICML 2019–2024 十年间十大最具影响力论文之一）与 EAGLE 系列大模型推测解码加速算法（被 llama.cpp、vLLM、NVIDIA TensorRT-LLM、DeepSeek V3 等主流推理框架采用）均有广泛产业影响；2025 年获 Google Research Scholar Award，并受邀担任 NeurIPS 2026、ICML 2026 资深领域主席。

3. 方聪（博士生，北京大学智能学院助理教授）

方聪（Cong Fang）为林宙辰指导的北京大学博士（其个人主页明确记载"advised by Prof. Zhouchen Lin"），博士期间与导师及张彤（Tong Zhang）合作提出 SPIDER 随机非凸优化算法（NeurIPS 2018，首个达到近最优速率的随机非凸优化方法）与鞍点逃逸的尖锐分析（COLT 2019），并与导师、李欢合著《Accelerated Optimization in Machine Learning: First-Order Algorithms》（Springer, 2020）与《Alternating Direction Method of Multipliers for Machine Learning》（Springer, 2022；中文版科学出版社 2023）两部专著。毕业后先后在普林斯顿大学（2020 年，合作导师 Jason D. Lee）与宾夕法尼亚大学（2021 年，合作导师 Weijie Su、Qi Long）从事博士后研究，其间以共同一作在 PNAS 发表 Layer-Peeled Model、在《Annals of Statistics》发表因果不变性学习系列成果。现任北京大学智能学院助理教授、ZERO 实验室骨干成员，是林宙辰学术谱系"留校任教"的代表。

4. 吴建龙（联合指导博士生，哈尔滨工业大学（深圳）副教授）

吴建龙 2014 年本科毕业于华中科技大学电信提高班，2014–2019 年在北京大学攻读博士学位，个人主页明确记载博士导师为林宙辰教授与查红彬教授（联合指导），2019 年获北京大学智能科学与技术专业博士学位。现任哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院副教授、国家级青年人才，35 岁左右即出任 IEEE TPAMI 副主编。毕业后与林宙辰保持密切合作（ClusMatch，TPAMI 2025 等），并作为完成人之一参与林宙辰团队获 2024 年度中国自动化学会自然科学奖一等奖的成果"非完备情况下的表示学习理论与方法"（智能学院官网新闻明确标注其"原为林宙辰博士生"）。

5. 王逸飞（联合指导博士生，Amazon AGI SF Lab 研究员）

王逸飞（Yifei Wang）本科毕业于北京大学，2019–2023 年在北京大学获应用数学博士学位，个人主页明确记载导师为王奕森、林宙辰与杨建生三位教授（联合指导）。博士期间提出对比学习增广重叠理论（ICLR 2022，后续扩展版被 JMLR 接收）等自监督学习理论成果。2023–2025 年在 MIT CSAIL 从事博士后研究（导师 Stefanie Jegelka），其间关于 Transformer 位置偏置的工作被 MIT News 报道，关于大模型越狱防御的工作被 Anthropic 官方引用并扩展。现任亚马逊 Amazon AGI SF Lab 技术研究员（Member of Technical Staff），参与下一代通用智能体训练体系构建。其博士论文《自监督对比学习的理论与算法研究》获 2023 年度吴文俊人工智能科学技术奖优秀博士学位论文提名奖。

6. 卢参义（联合培养博士，CMU 博士后）

卢参义（Canyi Lu）2013–2017 年在新加坡国立大学（NUS）攻读博士学位，个人主页明确记载其博士期间"与颜水成（Shuicheng Yan）、林宙辰（Zhouchen Lin）、冯佳时（Jiashi Feng）三位教授密切合作"，是林宙辰以合作导师身份参与指导的低秩/张量模型方向学生，博士期间在核范数非凸松弛、张量鲁棒主成分分析（TNN）等方向发表多篇 TPAMI/IJCV 级别成果（林宙辰团队定义新张量核范数的工作即与其合作完成）。现任卡内基梅隆大学博士后研究员。

7. 其他毕业生群体

据 ZERO Lab 官网"Alumnis/Alumnas"栏目，实验室还培养了白晨艳（2011–2016 年博士，现任教于首都师范大学）、李欢（2015–2019 年博士，与方聪、林宙辰合著两部优化专著及 PIEEE 2020 综述《Accelerated First-Order Optimization Algorithms for Machine Learning》）、杨一博（2016–2021 年博士，网络架构设计与优化方向）、沈正阳（2017–2022 年博士）、谢星宇（2019–2023 年博士，低秩模型与大模型方向）、李明杰（2018–2023 年博士）等博士毕业生，以及潘周（2013–2016 年硕士，后赴海外深造）等硕士毕业生。博士后方面，简高鹏（2017–2019）、李佳（2018–2020）、陈勇（2019–2021）、凌泽南（2020–2022）、杨龙（2021–2023）等曾在 ZERO 实验室从事博士后研究。此外，王奕森（北京大学智能学院助理教授）、梁一韬、张牧涵为 ZERO 实验室的合作教授（Collaborating Professor），其中王奕森的博士导师为清华大学夏树涛教授（据智能学院官网获奖新闻），与林宙辰是同事与合作关系而非师生关系，特此说明以正视听。

需要指出，调研中未发现"刘壮""张圣宇"与林宙辰存在师生关系的公开证据，亦未发现其学生在香港科技大学、南洋理工大学任教的公开记录；其学生海外教职的代表是滑铁卢大学（张弘扬）。

四、学术合作网络

4.1 学院/实验室内部合作

ZERO 实验室核心圈：林宙辰与王奕森（助理教授，自监督学习/大模型安全方向）、方聪（助理教授，优化理论方向）构成实验室"1+2"的师资梯队，联合招收与指导博士生（如王逸飞由三人组联合指导的模式延伸至今），合作成果直接支撑了 2023 年吴文俊自然科学一等奖与 2024 年 CAA 自然科学一等奖。梁一韬、张牧涵（均为北大智能学院助理教授）作为合作教授参与实验室科研工作。
查红彬（智能学院教授、机器感知与智能教育部重点实验室资深教授）：联合指导博士生（吴建龙为代表性案例），并共同主编 PRCV 2024 会议论文集（LNCS 15031–15045），是林宙辰在学院内最重要的资深同行合作者。
杨建生（北京大学数学科学学院教授）：王逸飞博士论文的联合导师之一，代表林宙辰与北大数院的持续纽带（其本硕博均出身北大数学系统）。
智能学院治理圈：作为副院长，林宙辰与院长朱松纯、党委书记吴玺宏及其他副院长（陈宝权等）共同承担学院学术委员会、聘任委员会、研究生工作委员会、"双一流"建设小组等治理工作；学院官网显示其出任博士后工作领导小组组长、研究生工作委员会副组长。

4.2 国内合作

微软亚洲研究院（长期深度合作）：详见第五章。
国内视觉/模式识别资深学者圈：林宙辰先后主编 PRCV 2019（与王亮、杨健、石光明、谭铁牛、郑南宁、陈熙霖、张燕宁等共同主编）、PRCV 2024（与程明明、何然、查红彬、周杰、陈熙霖等共同主编）、ICIG 2025（与万亮、蒋树强、廖胜才、山世光、刘日升、董晶、余新等共同主编）等大型国内会议论文集，并长期担任 CVPR/ICCV 领域主席，深度嵌入国内计算机视觉学术共同体；曾任 CSIG 机器视觉专委会主任、现任 CAA 模式识别与机器智能专委会副主任，是国内"视觉 + 机器学习"交叉地带的组织型学者。
优化理论合作圈：与天津大学尚凡华（TPAMI 2021 加速随机 ADMM、ICML 2022 直接加速 SVRG 等）、上海财经大学许君子等在随机优化与低秩恢复方向持续合作；通过学生方聪与普林斯顿/宾大统计系（Jason Lee、Weijie Su、Jianqing Fan）建立统计学习理论连线。
哈尔滨工业大学（深圳）：通过学生吴建龙（现任该校副教授）形成稳定的"师生—同盟"合作线，双方合作延续至 TPAMI 2025。

4.3 国际合作

马毅（Yi Ma，UC Berkeley/香港大学）：MSRA 时期最重要的国际合作者，二人合作完成 RPCA 精确恢复算法（IALM）、低秩表示（LRR）等奠基性工作，并于 2015 年在《中国计算机学会通讯》联合撰写低秩模型综述。该合作线还延伸出刘光灿（时任上海交通大学博士生、MSRA 访问学生）等合作者——需要说明的是，刘光灿与林宙辰为合作关系，其博士导师为上海交通大学杨杰教授，不存在师生关系。
张彤（Tong Zhang，UIUC→香港科技大学）：与学生方聪合作 SPIDER（NeurIPS 2018）、COLT 2019 等非凸优化代表作，方聪个人主页明确记载与张彤"长期密切合作"，构成林宙辰团队连接国际机器学习理论圈的枢纽。
CMU—普林斯顿—宾大—MIT 的"学生纽带"网络：张弘扬（CMU 博士，导师 Balcan 与 Woodruff；TTIC 博士后，导师 Avrim Blum）、方聪（普林斯顿 Jason Lee、宾大 Weijie Su 博士后）、王逸飞（MIT Stefanie Jegelka 博士后）、卢参义（CMU 博士后）、刘日升（CMU 机器人所联合培养，邀请人 Fernando De la Torre）使林宙辰的学术网络经由学生延伸至美国机器学习理论与统计学的顶尖机构，并形成回流合作（如其学生与王奕森合作的大模型理论工作）。
其他国际合作者：近年论文合作者包括 KAUST 的 Peter Richtárik（联邦学习方向）、牛津大学 Philip Torr（时序建模投稿合作）等；其专著《Accelerated Optimization in Machine Learning》获 Michael I. Jordan 作序，侧面反映其在国际优化/机器学习社区的认可度。

五、业界合作关系深度分析

5.1 微软亚洲研究院：从"职业起点"到"学术反哺"

林宙辰与 MSRA 的关系是其产业网络的主轴，可划分为三个阶段：其一是职业成长期（1999–2012），从实习生到主管研究员的 12 年间，他在视觉计算组与多模态用户界面组完成了从图像超分辨率、数字墨水到 RPCA/低秩模型的研究转型，获 Microsoft SPOT Award（2007），并积累下 46 项授权美国专利的主体部分；其二是学术反哺期（2012 至今），回北大后他与 MSRA 保持密切的联合研究与人才往来（如 EMANet 等工作与 MSRA 研究人员的持续合作），其指导的学生亦频繁赴 MSRA 实习；其三是生态共建期，其团队成果被百度飞桨等国产平台采用，体现其"微软系"工程素养向国产 AI 基础设施的迁移。需要强调的是，林宙辰在 MSRA 的职务最高为主管研究员（Lead Researcher），公开资料未见其担任院长级或副院长级管理职务的记录。

5.2 成果产业转化：国家电网、华为、阿里、百度

据智能学院官网披露的 2024 年度中国自动化学会自然科学奖获奖成果介绍，林宙辰团队的表示学习理论与方法成果已应用于国家电网输电线路安全隐患识别、华为广告、天猫精灵语句改写、百度飞桨平台等实际场景，并"产生了重要产业应用价值及经济效益"，这是其产学研转化最权威的官方口径。该转化路径的特点是"理论—算法—平台"三层输出：底层是低秩模型与表示学习理论，中间层是开源算法与模型（团队成果"获得国内外重要比赛冠军3次"，另据智源社区资料曾获 ILSVRC 2015 场景分类冠军、MS COCO 2018 全景分割季军），上层则通过与华为、阿里（天猫精灵）、百度（飞桨）、国家电网的业务场景对接实现落地。

5.3 产业网络的整体特征

与"创业型"学者不同，公开资料未见林宙辰本人注册创业公司或担任企业高管的记录；其产业影响力通过三条间接通道实现：一是专利与横向应用（美中专利合计 64 项授权 + 四大企业场景落地）；二是人才输送——学生进入 Amazon AGI（王逸飞）、MSRA 及各大厂研究部门，学生张弘扬的 EAGLE 推测解码算法被 NVIDIA、vLLM、DeepSeek V3 等全球主流推理栈采用，构成"学生成果—产业标准"的独特辐射路径；三是国际会议治理（ICML 董事会）带来的学界—产业界议程影响力。其与商汤、旷视等 CV 独角兽的直接合作关系公开资料未见明确记载，不予断言。

六、重要奖项与学术兼职

类别	名称/内容
会士/会员荣誉	IEEE Fellow（2017）；IAPR Fellow（2016）；CSIG Fellow（2021）；AAIA Fellow；ACM 杰出会员（2024）
国家级人才	国家杰出青年科学基金（2016）；科技部科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目负责人；长江学者特聘教授身份公开资料未见明确记载
科研奖励（排名第一/第一完成人）	2020 年度 CCF 科学技术奖自然科学一等奖（"高维复杂数据的低秩模型理论与方法"）；2023 年度吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖（"深度学习网络设计与优化算法"）；2024 年度中国自动化学会科学技术奖自然科学奖一等奖（"非完备情况下的表示学习理论与方法"，第一完成人）
其他奖项	第二届"祖冲之奖"突出成果奖（2025）；Okawa 基金会研究资助（2016）；Microsoft SPOT Award（2007）；ILSVRC 2015 场景分类项目冠军；MS COCO 2018 全景分割项目季军；2020 年入选斯坦福大学全球前 2% 顶尖科学家"生涯影响力"与"年度影响力"双榜单（未见科睿唯安高被引科学家名单的官方收录记录）
学生指导荣誉	指导博士论文获 2023 年度吴文俊人工智能科学技术奖优秀博士学位论文提名奖（王逸飞《自监督对比学习的理论与算法研究》）；联合指导的刘日升获国家优青、CCF-IEEE CS 青年科技奖；学生吴建龙入选国家级青年人才、出任 TPAMI 副主编；学生张弘扬获 Google Research Scholar Award（2025）
会议治理	ICML 董事会成员（2025 年当选，与上交大严骏驰同为首批中国大陆高校学者）；ICPR 2022 共同程序主席；CVPR 2014/2016、ICCV 2015、NeurIPS 2015 等领域主席，ICML/NeurIPS/CVPR/ICLR/AAAI/IJCAI 资深领域主席或领域主席（含 ICML 2022、NeurIPS 2022、CVPR 2023 资深领域主席，受邀担任 AAAI 2027 领域主席、ICLR 2027 与 CVPR 2027 资深领域主席）；AAAI 2016/2017、IJCAI 2016 高级程序委员；PRCV 2019/2024、ICIG 2025 论文集主编
期刊兼职	曾任 IEEE TPAMI 编委；现任 IJCV、Optimization Methods and Software、《自动化学报》编委
学会兼职	CSIG 机器视觉专委会原主任；中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任；CCF 计算机视觉专委会常务委员；CAAI 模式识别专委会常务委员
校内职务	北京大学智能学院副院长；智能学院机器学习学科方向负责人；智能学院博士后工作领导小组组长；智能学科研究生工作委员会副组长
专著	《Low-Rank Models in Visual Analysis: Theories, Algorithms, and Applications》（与张弘扬，Academic Press 2017；中文版《视觉分析中的低秩模型——理论、算法与应用》）；《Accelerated Optimization in Machine Learning: First-Order Algorithms》（与李欢、方聪，Springer 2020；中文版《机器学习中的加速一阶优化算法》，机械工业出版社 2021）；《Alternating Direction Method of Multipliers for Machine Learning》（与李欢、方聪，Springer 2022；中文版《机器学习中的交替方向乘子法》，科学出版社 2023）；《通用人工智能人才培养体系》（执行主编，北京大学出版社 2024）

七、Connection 圈层总结

林宙辰的学术关系网络呈现"数学内核、双院根基、三圈辐射"的结构特征：

核心圈（ZERO 实验室 + 北大数学谱系）：以林宙辰为轴心，王奕森（自监督学习理论）、方聪（优化理论，亲传弟子留校）构成青年 PI 梯队，梁一韬、张牧涵为合作教授；其学缘深扎南开大学数学试点班（陈省身班）与北京大学数学学院（程民德—石青云模式识别学派）两大数学传统，并与北大数院杨建生保持联合指导关系。这一圈层的鲜明特征是"数学为体、AI 为用"——其招生公开要求"强数学能力"，实验室文化（Zeal、Excellence、Reliability、Openness）亦围绕理论原创性展开。
师生谱系圈（跨机构弟子网络）：向上，其博士导师信息公开资料未披露，但学术血脉承自北大数院模式识别学派；向下，弟子网络横跨大连理工（刘日升，国家优青、破格教授）、滑铁卢大学（张弘扬，TRADES/EAGLE 作者）、哈工大深圳（吴建龙，国家级青年人才、TPAMI 副主编）、北大本校（方聪）、Amazon AGI（王逸飞）、CMU（卢参义、刘日升联培）等节点，并通过学生的海外导师（Balcan、Woodruff、Blum、Lee、Su、Jegelka）接入美国机器学习理论核心圈，形成"学生走出去、合作流回来"的国际化回流结构。
同行协作圈（视觉与优化共同体）：对内与查红彬（联合培养学生、合编会议文集）、朱松纯（学院治理）协作；在国内通过 CSIG/CAA 专委会与 PRCV/ICIG 主编工作连接陈熙霖、谭铁牛、郑南宁、王亮、山世光等资深视觉学者，通过优化理论与张彤（港科大）、尚凡华（天大）等形成"低秩—优化"学术共同体；在国际以马毅（RPCA/LRR 奠基合作）为历史性枢纽，以 Michael Jordan（为其专著作序）、Peter Richtárik、Philip Torr 等为新近合作延伸。
产业与治理圈（MSRA—企业应用—国际会议治理）：MSRA 十二年任职构成其产业网络的根脉（46 项美国专利与视觉计算组人脉），成果落地覆盖国家电网、华为、阿里天猫精灵、百度飞桨四大场景；2025 年当选 ICML 董事会成员（与严骏驰并列首批中国大陆学者）则标志其网络影响力上升至国际学术治理层，与副院长、杰青、重大项目负责人等国内身份叠加，使其成为连接"数学理论—机器学习顶会治理—产业落地"三个世界的枢纽型学者。

总体而言，林宙辰是国内极少数同时在优化理论原创性（LRR/IALM/SPIDER 系列）、人才培养密度（弟子遍布海内外名校教职与顶级 AI 实验室）与国际社区话语权（ICML 董事会、TPAMI/IJCV 编委序列）三个维度均达一流的学者；其网络资本的独特性在于"微软亚洲研究院工业研究训练 + 北大数学学派学缘 + 智能学院行政职务"的三重叠加，这使其在产学研与学科治理各圈层中都拥有稀缺的连接价值。

主要资料来源

北京大学智能学院教师主页：林宙辰（sai.pku.edu.cn/info/1474/2522.htm）
林宙辰个人主页及完整履历（zhouchenlin.github.io）
北京大学 ZERO 实验室官网（zero-lab-pku.github.io，成员与校友名录）
北京大学智能学院新闻：《智能学院林宙辰教授团队获中国自动化学会2024年度科学技术奖自然科学奖一等奖》（sai.pku.edu.cn/info/1082/3219.htm）；《林宙辰教授荣获第二届"祖冲之奖"突出成果奖》（2025-07-10）；智能学院委员会名单、学科方向页面
北京大学信息科学技术学院：《林宙辰教授团队在高维复杂数据的低秩模型理论与方法研究取得重要进展》（cis.pku.edu.cn/info/1088/2399.htm）
CCF 计算机视觉专委会"CCF-CV 走进高校"报告会嘉宾简介（ccfcv.ccf.org.cn）
中国图象图形学学会："CSIG 图像图形中国行"福州大学站嘉宾简介（csig.org.cn，2024-12）
智源社区：林宙辰学者主页（hub.baai.ac.cn/users/4616）；《ICML 史上首次中国内地高校教授出任董事》（hub.baai.ac.cn/view/47609）
福州新闻网"左海会客厅"专访：《林宙辰：从"零"出发为未来铸器》（2025-08）
百度百科"林宙辰"词条（教育履历与会士年份，已与其个人主页履历交叉核对）
学生个人主页/官方教师页：刘日升（大连理工大学 faculty.dlut.edu.cn/rsliu）、张弘扬（cs.cmu.edu/~hongyanz）、方聪（congfang-ml.github.io）、王逸飞（yifeiwang77.github.io）、卢参义（canyilu.github.io）、吴建龙（jlwu1992.github.io）
《石青云传》首发仪式报道及北京大学石青云院士诞辰90周年座谈会相关公开报道
本库既有报告交叉引用：《哈工大深圳 NIE 吴建龙学术关系网络报告》（博士导师信息）、《上交 ThinkLab 严骏驰学术关系网络报告》（ICML 董事会同期当选信息）、《天大 ViL 尚凡华学术关系网络报告》（优化方向合作信息）

备注： 本报告基于公开可查的官方来源撰写，师生关系均以官方教师主页、实验室官网或本人个人主页的明确记载为准，未由论文合著推断。林宙辰的博士导师姓名、教育部长江学者特聘教授身份、科睿唯安高被引科学家收录情况，公开资料均未见明确记载；用户提供的"刘壮、张圣宇为其学生""有学生赴港科大/南洋理工任教"等线索未能核实，正文中已作相应说明。

北大智能学院 林宙辰 教授