[TJU-VIL] 刘红英副教授

报告生成时间：2026年8月24日
个人主页：天津大学教师个人主页 https://faculty.tju.edu.cn/236091/zh_CN/index/39775/list/index.htm（另有西电时期主页 https://web.xidian.edu.cn/hyliu/）
所属团队：天津大学智能与计算学部视觉智能实验室（ViL）；行政隶属天津大学医学部医学院（医学工程与转化医学研究院）

一、学者基本信息

项目	内容
姓名	刘红英（Hongying Liu）
性别	女
职称	英才副教授（天津大学"北洋学者英才计划"）、硕士生导师、博士生导师
单位	天津大学医学部医学院（医学工程与转化医学研究院，医工院）；同时为智能与计算学部 ViL 视觉智能实验室教师成员
办公地点	天津大学医工院办公楼 1 楼 105 室（据医学院官网教师页）
邮箱	hyliu2009@tju.edu.cn
研究方向	视频图像分析、医学影像增强；智能医学图像与视频处理（影像语义分割、超分辨重建、医学图像恢复与异常检测、低光照视频增强）；早期研究方向为极化 SAR 遥感图像智能解译
学术兼职/会员	IEEE 高级会员（Senior Member）、IEEE CIS 成员、中国图象图形学学会（CSIG）会员、（曾为）陕西省自动化学会会员
学术产出	据医学院官网：发表论文 100 余篇（SCI 60 余篇），CCF A 类会议 30 余篇（AAAI、CVPR、ACM MM、ICML、NeurIPS、IJCAI 等）；期刊含 IEEE TPAMI、TNNLS、TKDE、TGRS、IJCV；授权/申报专利 20 余件；第一作者出版学术专著 1 部，参编省部级教材 2 部；Google 学术引用近三千次、H 因子 31（2024 年讲座数据）
科研项目	主持十余项科研项目，含国家自然科学基金面上项目与青年项目、陕西省自然科学基础研究计划青年项目等
重要荣誉	2012 年 Google Anita Borg 亚洲区优秀领袖和研究成果奖；2018 年第五届高分辨率对地观测学术年会青年创新基金论文奖；2019 年 IEEE ICDM（CCF B）Workshop 最佳论文奖；2023 年"AI 华人女性青年学者榜单"；2023 年天津大学"北洋学者英才计划"

同名者辨析：公开网络中存在多位"刘红英"，包括北京航空航天大学数学科学学院应用数学方向副教授刘红英（西电数学博士、导师刘三阳）、天津师范大学党委教师工作部部长刘红英等。本报告对象通过以下特征锁定：研究方向为视频图像分析/医学影像增强、博士毕业于日本早稻田大学、曾在西安电子科技大学人工智能学院任教、2023 年入职天津大学、邮箱 hyliu2009@tju.edu.cn。上述特征在天津大学教师主页、天津大学医学院官网、西电个人主页三方交叉印证，可确认同一人。

二、教育背景与职业履历

据其天津大学教师个人主页、西电时期个人主页（web.xidian.edu.cn/hyliu）及天津大学医学院官网教师页，其教育与工作经历如下（多源交叉一致）：

教育背景

2006 年获计算机科学与技术工学学士学位、2009 年获工学硕士学位。据其西电个人主页行文（"分别于2006年与2009年获得……学位，并于2009年4月获得日本文部科学省 Global COE 全额奖学金资助赴早稻田大学留学"），本硕阶段学位系在西安电子科技大学获得（推断，待向本人核实具体院系）。注意：用户背景资料中"博士西安交通大学"的说法不成立——多个官方来源一致显示其博士学位获自日本早稻田大学。
2009.04–2012.11：日本早稻田大学信息、生产与系统研究科（Kitakyushu 校区），信息生产与系统专业，工学博士；博士导师为 Satoshi Goto（后藤真哉），IEEE Life Fellow，曾任埃及日本科学技术大学（E-JUST）研究副校长。博士期间研究方向为智能信号处理及其应用，获日本文部科学省 Global COE 全额奖学金资助。
2012.10–2013.03：早稻田大学信息、生产与系统研究科研究助手（Research Assistant）。
博士后合作导师：焦李成教授（西安电子科技大学，智能感知与图像理解教育部重点实验室）。她本人亦为该教育部重点实验室成员。

职业履历

2013.06–2016：西安电子科技大学电子工程学院，讲师（2016 年 5 月遴选为硕士生导师，2016 年 7 月晋升副教授）；
2016–2023.03：西安电子科技大学电子工程学院/人工智能学院，副教授、博士生导师；
2023.04 至今：天津大学医学部医学院（医工院），英才副教授、博士生导师；同时列入天津大学智能与计算学部 ViL 视觉智能实验室教师名单。

与 ViL 的关系说明：刘红英的行政编制在天津大学医学部（医工院），而非智算学部，但她作为教师成员加入冯伟教授负责的 ViL 视觉智能实验室（tjuvil.net 教师页可查）。这一"双栖"身份使其成为 ViL 与天大医学部之间的桥梁人物：她与 ViL 核心团队（尚凡华、万亮、冯伟）保持密集的联合指导与联合发表论文关系，同时依托医学院开展面向临床场景的医学影像研究（如内窥镜图像超分辨、医学图像恢复）。此外，她曾主持"CCF 数字医学分会走进天大——AI 医学影像与具身手术机器人前沿探索与实践"研讨会，进一步体现了其医工交叉的枢纽角色。

研究方向的演变：西电时期（2013–2022）以极化 SAR 遥感图像分类、特征提取与机器学习优化方法（如 VR-SGD 随机方差缩减优化）为主；入职天大后全面转向医学影像智能分析与底层视觉（超分辨、低光照增强、图像恢复），是典型的"遥感/底层视觉 → 医学影像"迁移路径。

代表性成果（据官网代表作列表）：

S. Shan, H. Liu*, F. Shang, L. Wan, J. Deng. Beyond the Static-World: Lifelong Learning for All-in-One Medical Image Restoration. CVPR 2026（CCF A）
X. Lu, H. Liu*, F. Shang, Y. Hui, L. Wan. PDD: Manifold-Prior Diverse Distillation for Medical Anomaly Detection. CVPR 2026（CCF A）
Y. Hui, F. Shang, H. Liu, B. Wang, Z. Zhang, L. Wan, W. Feng, X. Lu. VSRELL: A Simple Baseline for Video Super-Resolution and Enhancement in Low-Light Environment. CVPR 2026（CCF A）
H. Liu, Z. Li, W. Zuo, F. Shang, L. Wan, W. Feng. SAVSR++: An All-Stage Scale-Aware and Temporal Omniscient Framework for Arbitrary-Scale Video Super-Resolution. IJCV 2026（CCF A 期刊）
西电时期代表作：Hongying Liu, Fanhua Shang, Shuyuan Yang, Maoguo Gong, Tianwen Zhu, Licheng Jiao. Sparse Manifold Regularized Neural Networks for Polarimetric SAR Terrain Classification. IEEE TNNLS, 2020；F. Shang, K. Zhou, H. Liu, J. Cheng, I. Tsang, L. Zhang, D. Tao, L. Jiao. VR-SGD: A Simple Stochastic Variance Reduction Method for Machine Learning. IEEE TKDE, 2020

关于吴金中/Karl Ricanek 合作的说明：本次调研未检索到她与吴金中（天大 ViL 体系内活跃的医学影像方向合作者）或美国 UNC Wilmington 的 Karl Ricanek 教授的合著论文证据，该线索暂列为待核实，报告中不作为事实陈述。

三、学生培养情况

刘红英为硕士生、博士生导师（西电时期 2016 年起任硕导，天大时期硕博导），官网称每年招收硕士、博士研究生。其课题组学生的公开信息较少，以下主要依据论文署名推断（第一作者且其为通讯/指导教师，均待核实）：

1. S. Shan（博士生，据论文署名推断）

CVPR 2026 论文 "Beyond the Static-World: Lifelong Learning for All-in-One Medical Image Restoration" 第一作者，刘红英为通讯作者之一。该工作面向医学图像恢复的终身学习问题，属其当前核心研究方向。与尚凡华、万亮、J. Deng 联合指导（推断）。

2. X. Lu（博士生/研究生，据论文署名推断）

CVPR 2026 论文 "PDD: Manifold-Prior Diverse Distillation for Medical Anomaly Detection" 第一作者，研究基于流形先验多样化蒸馏的医学异常检测；同时出现在 VSRELL（低光照视频超分增强）作者列表中，显示其同时参与多个课题（推断）。

3. Y. Hui（博士生/研究生，据论文署名推断）

CVPR 2026 论文 "VSRELL: A Simple Baseline for Video Super-Resolution and Enhancement in Low-Light Environment" 第一作者（尚凡华、刘红英共同通讯），研究低光照环境下的视频超分辨与增强，与刘红英"视频图像分析、医学影像增强"方向高度吻合。

4. 李昭莹 / Zhaoying Li（研究生，据论文署名推断）

PRCV 2024 论文 "Anchored Supervised Contrastive Learning for Long-Tailed Medical Image Regression" 作者（排序位于 Zhaohu Xing 之后、Lei Zhu、Liang Wan 之前），研究长尾分布下的医学图像回归问题（与西电朱磊、天大万亮合作）。

5. 刘天岭 / Tianling Liu（研究生，据论文署名推断）

IEEE JBHI 2025 论文 "Completed Feature Disentanglement Learning for Multimodal MRIs Analysis" 第二作者（第一作者 Tianling Liu，刘红英为第二作者），研究多模态 MRI 分析的特征解耦学习，合作者含港大 Lequan Yu、天大万亮。

6. 西电时期学生群体（据论文署名推断）

其西电阶段（2013–2022）指导/参与指导的学生包括：王志（Zhi Wang，半监督张量局部线性嵌入 PolSAR 特征提取，IEEE JSTSP 2018）、罗如意（Ruyi Luo，半监督深度度量学习，Remote Sensing 2020）、王飞翔（Feixiang Wang，IEEE GRSL 2019）、孟雪纯（Xuechun Meng）、杨日（Ri Yang）、陈普华（Puhua Chen）、王一凯（Yikai Wang）等，多集中于极化 SAR 图像分类方向。上述人员的具体学位归属待核实。

7. 刘俊康 / Junkang Liu（相关研究者，据 arXiv 论文署名推断）

arXiv 2507.20016（FedSWA/FedMoSWA 联邦学习，ICML 投稿格式）论文中，刘红英与尚凡华为共同通讯（共同第一作者身份标注），开源代码仓库 github.com/junkangliu0 属于作者 Junkang Liu，推断为该工作主要学生作者（其单位与学位归属待核实，可能为西电或天大培养）。

总体判断：其天大阶段学生培养与 ViL 团队（尚凡华、万亮、冯伟课题组）高度融合，多篇顶会论文呈"学生一作 + 尚凡华/刘红英双通讯 + 万亮/冯伟挂名"的联合指导模式，学生网络跨越天大医工院与智算学部。

四、学术合作网络

4.1 学术师承

博士导师：Satoshi Goto（后藤真哉，早稻田大学），IEEE Life Fellow，VLSI 与智能信号处理领域著名学者，曾任 E-JUST（埃及日本科学技术大学）研究副校长。刘红英在其门下从事智能信号处理研究（2009–2012）。
博士后导师：焦李成（西安电子科技大学），智能感知与图像理解教育部重点实验室创始人、IEEE Life Fellow，中国智能感知与遥感解译领域的领军人物。刘红英在西电期间为该教育部重点实验室成员，其西电时期的论文大量与焦李成及其团队成员联合署名。
早大校友：周金佳（JinJia Zhou），现日本法政大学教授，其个人主页上被刘红英列为"早稻田大学的校友"，显示两人维持学术联系（据西电主页"相关链接"栏）。

师承链条可概括为：西电本硕 → 早稻田 Goto 课题组（博士）→ 焦李成智能感知与图像理解实验室（博后/任职）→ 天大医学部 + ViL（现状）。她属于"海外博士 + 西电遥感学派 + 天大 ViL 视觉学派"三重背景的复合型学者。

4.2 核心合作者

（1）尚凡华（Fanhua Shang）——第一合作人，贯穿西电与天大两期 现为天津大学智能与计算学部教授（此前在西电任教，先于刘红英约一年转入天大体系——尚凡华2022年入职天大，刘红英2023年入职）。两人自西电时期即密集合著（VR-SGD/TKDE 2020、PolSAR 系列 TNNLS/GRSL/JSTSP 等），到天大后延续为"尚凡华 + 刘红英"双通讯模式（CVPR 2026 三篇、FedMoSWA 等）。她是刘红英合作网络中最稳定、最核心的节点，两人形成"优化方法 + 图像应用"的互补组合。该合作将西电的优化与机器学习传统带入天大 ViL-医学影像交叉方向。

（2）万亮（Liang Wan）——天大阶段的团队级合作者 天津大学智算学部教授，ViL 核心成员，医学影像方向（TMI、MICCAI 系列成果）。刘红英与其共同带领"智能医学影像分析团队"（据天大医学院官方微信"科研速递"报道），CVPR 2026 多篇论文及 JBHI 2025、PRCV 2024 论文均联合署名。

（3）冯伟（Wei Feng）——ViL 实验室负责人 天津大学智算学部教授、ViL 实验室（视觉智能实验室）负责人。刘红英以 ViL 教师成员身份加入其领导的实验室体系，在 SAVSR++（IJCV 2026）、VSRELL（CVPR 2026）、FedMoSWA、以及万亮主页所列多篇论文（含 ICCV 2025）中联合署名。

（4）西电焦李成学派成员 焦李成、侯彪（Biao Hou）、杨淑媛、公茂果、缑水平、朱磊（Lei Zhu）、刘园元（Yuanyuan Liu，西电）、刘瑾（Jin Liu，西电网安学院）等。西电时期论文普遍为该团队联合署名；转入天大后仍与朱磊、刘园元、刘瑾等保持合作（PRCV 2024、arXiv 联邦学习论文等）。

（5）其他合作者 - 左旺孟（Wangmeng Zuo，哈尔滨工业大学）：SAVSR++（IJCV 2026）合著者，超分辨方向。 - Lequan Yu（香港大学）、Huazhu Fu：医学影像方向国际学者，出现在 JBHI 2025、TMI 相关合作中。 - James Cheng（中大）、Ivor Tsang（悉尼科大）、张利军（南大）、Dacheng Tao：VR-SGD（TKDE）时期的优化方向合作者。 - 彭城实验室（Peng Cheng Lab）：FedMoSWA 联邦学习论文的署名单位之一。 - 天大 ViL 青年学生群（Chengchao Zhang、Junting Zhao、Zhihao Chen 等）：通过万亮/冯伟的团队网络间接连接。

4.3 合作网络图谱分析

刘红英的合作网络呈现清晰的"三阶段演化"结构：

阶段一（2012–2016，早稻田—西电过渡期）：以博士导师 Goto 及早大团队为核心，研究智能信号处理；回国后进入焦李成实验室，开始遥感方向积累。
阶段二（2013–2022，西电焦李成学派期）：网络中心为焦李成智能感知与图像理解教育部重点实验室，高频合作者包括尚凡华、杨淑媛、公茂果、侯彪、缑水平等；成果集中于极化 SAR 分类与随机优化方法（TNNLS、TKDE、TGRS、JSTSP）。
阶段三（2023 至今，天大 ViL—医工交叉期）：网络中心转移为"尚凡华—万亮—冯伟"铁三角，依托 ViL 实验室与医学院双平台，成果跃迁至 CVPR/IJCV 级别的医学影像与视频增强方向，并引入港大、哈工大等外部节点。

网络结构上的显著特征是"尚凡华轴心"：她与尚凡华几乎同步完成"西电 → 天大"的职业迁移（尚凡华进入智算学部、刘红英进入医学部并被 ViL 吸纳），两人二十余篇合著论文跨越两个阶段，是理解其学术网络的第一把钥匙。第二个特征是医工双栖的桥接位置：在 ViL 内部，她不是以智算学部编制教师、而是以医学部教师身份加入，天然承担了把 ViL 的底层视觉技术（超分、增强、恢复）导入临床场景（内窥镜、MRI、医学图像恢复）的转化角色。第三个特征是西电遗产的延续：与朱磊、刘园元、刘瑾等的持续合作表明其网络仍保持西电分支，联邦学习等优化方向工作是这一分支的现时体现。

五、业界合作关系深度分析

5.1 核心业界伙伴

Google（谷歌）：2012 年获 Google Anita Borg 亚洲区优秀领袖和研究成果奖（Anita Borg Scholarship），这是其与业界最早的公开关联；但未检索到后续实质性研发合作证据（据公开资料，无联合论文或项目记录）。
医院与临床机构（推断）：其天大阶段的医学影像成果明确面向"真实临床场景"（据天大医学院官方报道，涉及内窥镜图像超分辨率、医学图像恢复的临床瓶颈问题），推断与天津本地医院存在影像数据与落地验证层面的合作，具体合作单位未公开披露，待核实。
国家与省部级科研资助体系：国家自然科学基金面上/青年项目、陕西省自然科学基础研究计划青年项目等纵向项目为其主要经费来源；官网称其主持"十余个科研项目"，含"多个机构"（several institutions）资助，具体横向合作方未公开，待核实。

总体而言，刘红英的公开合作网络以学界为主，尚无明确的与科技企业（如华为、腾讯、字节等）联合实验室或横向项目公开记录，业界合作证据显著少于 ViL 核心教师（冯伟、万亮）的公开产业合作。

5.2 产学研合作模式

其产学研路径更准确地说是一种"医研合作"（医学机构 × 高校 AI 团队）模式，而非典型的"企业产学研"模式：

临床需求牵引的科研选题：CVPR 2026 三篇论文与 MICCAI 成果均针对临床影像 AI 的真实痛点（复杂场景医学图像恢复、微小病灶识别、低质量成像），研究动机层面与临床紧密结合。
学会平台枢纽：以 CCF 数字医学分会为通道（主持"CCF 数字医学分会走进天大"研讨会、邀请港中文窦琪等做报告），构建医学 AI 学术-临床交流网络，属于轻量级的平台化合作。
医工院建制依托：其办公地点位于天津大学医工院（医学工程与转化医学研究院），该建制本身即天大"医工交叉"战略的载体，为她提供了医学资源对接的组织通道。
专利储备：20 余件授权/申报专利为其技术转化提供了基础储备，但公开渠道未见明确的成果转化/许可案例，待核实。

六、重要奖项与学术兼职

奖项与荣誉（均为官网可查证信息）：

2012 年：Google Anita Borg（谷歌）亚洲区优秀领袖和研究成果奖（Anita Borg Scholarship in Asia area）
2018 年：第五届高分辨率对地观测学术年会青年创新基金论文奖（对应其西电时期遥感方向工作）
2019 年：IEEE ICDM（CCF B）国际数据挖掘会议 Workshop 最佳论文奖
2023 年：入选"AI 华人女性青年学者榜单"（Chinese Young Female Scholars in Artificial Intelligence）
2023 年：入选天津大学"北洋学者英才计划"（对应其英才副教授头衔）

学术团体与兼职：

IEEE 高级会员；IEEE CIS（计算智能学会）成员；中国图象图形学学会（CSIG）会员；西电时期为 IEEE CIS 西安分部成员、陕西省自动化学会会员。
据公开资料担任 TPAMI、TNNLS 等顶级期刊审稿人（推断自其投稿发表与学术地位，具体编委/委员职务未见公开记录，待核实）。
学术活动组织：主持 CCF 数字医学分会"AI 医学影像与具身手术机器人前沿探索与实践"研讨会（走进天大活动）；受邀做天津大学"青医堂"第 63 期学术报告（"基于深度学习的影像质量提升方法研究"）。

七、Connection圈层总结

刘红英的学术关系网络可以用"一轴、一桥、三圈层"概括：

一轴——尚凡华合作轴。从西电到天大，尚凡华是其贯穿两个阶段的不可替代的第一合作人。两人共同完成职业迁移（西电 → 天大），并以"双通讯"模式联合培养学生，构成了她学术网络的中轴线。理解刘红英，必先理解这条轴。

一桥——医工桥接角色。她是 ViL 视觉智能实验室中罕见的医学部编制教师，承担将 ViL 的底层视觉技术（超分辨、低光照增强、图像恢复）输送进临床场景（内窥镜、MRI、医学图像恢复）的桥梁功能。这一角色与其"CCF 数字医学分会"活动、医工院建制位置相互强化，使其成为天大"AI + 医学"交叉版图中一个结构性节点。

三圈层：

内圈（天大 ViL—医学院联合体）：尚凡华、万亮、冯伟及其联合指导的学生群（Shan、Lu、Hui、Zhaoying Li、Tianling Liu 等）。这是当前产出密度最高的核心圈层，2025–2026 年集中产出 CVPR/ICCV/IJCV 级别成果。
中圈（西电焦李成学派遗存）：焦李成（博后导师）、侯彪、杨淑媛、公茂果、缗水平、朱磊、刘园元、刘瑾等。该圈层提供了其遥感与优化方向的学术根基，且至今仍通过 PRCV、联邦学习等合作保持活性。
外圈（国际与跨校网络）：早稻田 Goto 门下（含法政大学周金佳）、港大 Lequan Yu、哈工大左旺孟、以及 VR-SGD 时期的优化方向国际学者（Ivor Tsang、Dacheng Tao、张利军、James Cheng）和彭城实验室等。

发展轨迹判断：从极化 SAR 遥感解译到医学影像增强，从西电焦李成学派到天大 ViL 体系，刘红英完成了研究主题与学术生态的双重转型，且转型后（2023 年起）顶会产出显著提速（CVPR 2026 三篇、ICCV 2025、IJCV 2026 等），显示"ViL 技术 + 医学场景"的组合拳已进入收获期。其局限在于：业界（企业）合作证据薄弱，公开学生培养信息较少，个人学术影响力（引用量、H 因子）尚处于成长期，网络能级目前主要依附于尚凡华—万亮—冯伟铁三角而非自成中心。对其后续值得关注的连接点：一是与医院临床机构的实质性合作落地，二是其学生群（CVPR 2026 一作们）成长后的网络扩散，三是西电圈层与天大圈层在联邦学习、医学遥感等方向的进一步交叉。

[TJU-VIL] 刘红英 副教授