上海交通大学 杨学 助理教授
报告生成时间：2026年8月21日
个人主页：杨学
所属团队：上海交通大学 VisionXLab（隶属严骏驰教授创立的 RethinkLab 体系）
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 杨学（Xue Yang） |
| 出生年份 | 公开资料未披露 |
| 职称 | 长聘教轨助理教授、博士生导师（2025年2月入职） |
| 所属单位 | 上海交通大学自动化与感知学院（School of Automation and Intelligent Sensing，Sais）；此前2023—2025年任上海人工智能实验室（浦江国家实验室）青年研究员 |
| 实验室职务 | VisionXLab负责人；同时为严骏驰教授创立的RethinkLab成员；办公地址为电院群楼2-441 |
| 学术头衔 | 上海市启源青年学者（2025）；斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（2023/2024/2025连续入选）；爱思唯尔中国高被引学者（2024/2025） |
| 国家级人才 | 第十届中国科协青年人才托举工程（2024—2026） |
| 其他任职 | ICLR/AAAI/NeurIPS领域主席（将任ICLR 2027 Area Chair、AAAI 2027 Senior Program Committee）；《Visual Intelligence》副主编；CSIG视觉大数据专委会委员（获2024年服务贡献奖）、CSIG理事荟委员；上海计算机学会计算机视觉专委会副秘书长；CCF学生领航计划委员；VALSE第九届执行AC委员会（EACC）；SCS-CV 2026 Sponsor Chair；酷哇科技（COOWA）首席科学家 |
| 邮箱 | yangxue-2019-sjtu@sjtu.edu.cn（学院官方页面），另有公开主页列出的 yangxue0827@126.com、yangxue0709@gmail.com |
| 研究方向 | 智能体（Agentic AI）、多模态大模型（MLLM）、空间智能（无人机/具身智能）、遥感影像解译；长期主线为计算机视觉中的旋转/有向目标检测、弱监督检测与开放词汇感知 |
身份边界。 本报告对象为上海交通大学自动化与感知学院助理教授、VisionXLab负责人杨学。其公开主页与学院官方页面给出明确机构、邮箱与履历，可与同名学者（如其他机构同名研究者）区分。需要说明两点常见误认：其一，遥感领域著名的DOTA数据集（DOTA-v1.0/1.5/2.0）由武汉大学夏桂松等学者提出，杨学并非DOTA数据集论文作者，但他的系列工作（SCRDet、R3Det、GWD/KLD/KFIoU损失、H2RBox等）是DOTA基准上被广泛引用的有向目标检测方法群，且他主导了AlphaRotate与MMRotate两个有向目标检测框架/基准；其二，"GVLM"等遥感视觉语言模型工作在本次检索中未找到可归属于杨学的可靠证据，故不列入其代表性成果。
二、教育背景与职业履历
杨学的教育与职业路径呈"中南大学—中国科学院大学—上海交通大学—上海人工智能实验室—上海交通大学"的清晰主线，研究主题则从自动化与遥感智能解译出发，经有向目标检测的系统化攻坚，扩展到多模态大模型、智能体与空间智能。
其学院官方页面给出的教育背景为：2012—2016年就读于中南大学自动化系，获学士学位；2016—2019年于中国科学院大学攻读硕士学位（其早期论文与中科院系统遥感团队作者署名高度重合，硕士阶段研究即聚焦遥感影像舰船检测等方向，代表性成果为2018年发表于《Remote Sensing》的船舶检测论文，现为ESI高被引论文）；2019—2023年于上海交通大学计算机系攻读博士学位，导师确为严骏驰教授——这一师承关系由上海交通大学官方新闻（"导师为严骏驰副教授"）、CCF博士学位论文激励计划官方名单（"导师：严骏驰教授"）及学院"学术之星"报道多源一致确认。他还是首届上海交大吴文俊人工智能博士班成员。
博士期间，杨学围绕"复杂场景下高精度有向目标检测"做出了系统性工作：以独立第一作者发表R3Det（AAAI 2021，获Paper Digest评选的AAAI'21最具影响力论文第1名）、GWD损失（ICML 2021）、KLD损失（NeurIPS 2021）、CSL（ECCV 2020）、SCRDet++与高斯分布检测（两篇TPAMI）等成果；博士期间共发表论文18篇、一作10篇（含一篇共一），谷歌学术总引用当时已超2560次，9篇文章引用过百。他主导开源的AlphaRotate与MMRotate两个有向目标检测框架在社区累积获得超过7000个star，并参与JDet（Jittor版）框架的开发维护。凭借上述成果，其博士学位论文《复杂场景下高精度有向目标检测的研究》入选2023年CCF博士学位论文激励计划（原CCF优秀博士学位论文奖）并获评2023年上海交通大学优秀博士学位论文。
2023年博士毕业后，杨学加入上海人工智能实验室（浦江国家实验室）OpenGVLab（通用视觉实验室）任青年研究员。这一阶段的合作网络发生显著扩展：与代季峰、乔宇、朱锡洲、罗根等合作产出PKINet（NeurIPS 2024 Spotlight，扩展版发表于TPAMI 2025）、Monolithic多模态大模型Mono-InternVL（CVPR 2025）等成果，研究重心从检测转向多模态大模型与基础模型。
2025年2月，杨学加入上海交通大学自动化与感知学院任长聘教轨助理教授、博士生导师，创立并负责VisionXLab，同时作为严骏驰教授RethinkLab体系的一员开展研究。2026年8月，酷哇科技（COOWA）正式聘任杨学为公司首席科学家，并与上海交通大学筹建"通用具身智能联合实验室"。截至2026年8月，其学院页面记载发表论文70余篇（其中CCF-A类70余篇、谷歌学术引用超过万次，个人主页显示总引用约13632），研究方向凝练为智能体、多模态大模型、空间智能与遥感影像解译，代表工作横跨检测（SCRDet/R3Det/GWD/KLD/KFIoU/H2RBox系列/点监督检测Point2RBox与PointOBB系列）、遥感基础模型与基准（STAR/T-STAR/MMRotate）、多模态大模型（Mono-InternVL、PKINet、EvoTok）与智能体（Auto MC-Reward、SkillOpt、ACE-Brain-0.5）。
三、学生培养情况
杨学于2025年2月方才独立建组，招生主页明确说明进组硕博学生由严骏驰教授与其共同指导，且期待学生提前进组实习（2028年保研、创智/中关村/河套等国家AI学院offer持有者优先）。因此其"独立指导毕业学生"尚不存在，目前可辨识的是三类人：VisionXLab与RethinkLab共同指导的在校研究生、长期跟随其做研究的高年级本科生/实习生、以及与其形成稳定共同指导关系的跨校博士生。以下按关系类型分层列出，凡导师归属未获公开确认者均注明"关系待确认"，不以合作作者冒充直接学生。
1. Gong Ziyang（VisionXLab在读博士生，共同指导学生）
Gong Ziyang是杨学建组后最核心的博士生产出节点：以第一作者完成TPAMI 2025论文（杨学为共同通讯），并作为第一作者主导具身智能基础模型技术报告ACE-Brain-0.5: A Unified Embodied Foundational Model for Physical Agentic AI（2026年技术报告，作者名单包括Junchi Yan、Hengshuang Zhao、Dacheng Tao、Xiaogang Wang等重量级学者，杨学为共同一作/通讯）。2026年5月，杨学主页专门祝贺其获得首届CCF博士研究生科研激励计划（CCF博士生科研激励计划）资助。他还深度参与SkillOpt（与微软亚洲研究院合作的智能体自进化项目，arXiv引用已达70次）、SkillLens、IG-Bench等多项工作，研究轨迹覆盖遥感多模态大模型到具身智能体，是"检测—MLLM—Agent"全链条培养的典型样本。
2. Zhaokai Wang（博士生，上海AI实验室/上交体系联合培养，杨学长期合作学生）
Zhaokai Wang是杨学在上海人工智能实验室阶段即开始紧密合作的学生作者：在PKINet: Parameter-Inverted Image Pyramid Networks（NeurIPS 2024 Spotlight，前2.08%）中与朱锡洲同为共同一作（杨学亦为共同一作），并继续完成其TPAMI 2025扩展版；此后在DisciplineGen-1M大规模多学科视觉生成数据集（2026）、GRADE基准（ECCV 2026 Oral）等VisionXLab工作中承担主要角色。2026年7月，杨学主页祝贺其入选中国电子学会—腾讯大模型博士生科研激励计划（混元博士生专项）。其培养路径体现了"上海AI实验室联合培养—上交VisionXLab"的贯通机制。
3. Yi Yu（东南大学博士生，导师达飞鹏教授，长期联合培养/合作学生）
Yi Yu是与杨学绑定最深的外校学生：以共同一作身份完成点监督有向目标检测系列工作——Point2RBox（CVPR 2024，作者含Feipeng Da、Jifeng Dai、Yu Qiao、Junchi Yan）、H2RBox-v2（NeurIPS 2023）、弱监督有向检测Wholly-WOOD（TPAMI 2025）等，且在CVPR 2025《Rethinking Point-supervised Oriented Object Detection》中杨学任通讯作者。论文署名显示其为东南大学学生（Feipeng Da为东南大学教授、论文通讯之一），因此应界定为严骏驰/杨学团队与东南大学达飞鹏组的联合培养博士生，而非杨学独立指导学生。这一组合形成了"单点/弱监督旋转框检测"这一细分方向上的校际培养共同体。
4. Peiyuan Zhang（武汉大学李彦胜组本科生出身，跨校联合培养学生）
Peiyuan Zhang以共同一作身份完成IJCV 2025论文《Expanding Performance Boundaries of Single Point-Supervised Oriented Object Detection》（作者含Junwei Luo、Yue Zhou、Yansheng Li、Junchi Yan等）。武汉大学李彦胜教授主页的新闻条目显示，其组内本科生章培源（大三）的IJCV论文于2025年6月录用，时间与主题均高度吻合，可判断其为李彦胜组培养、与杨学及严骏驰团队联合指导的青年学生。此类"外校本科生—上交团队联合发表"通道是杨学培养网络的显著特征，也与其招生宣传中"提前进组实习、越早越好"的策略一致。
5. Mingxin Liu（VisionXLab研究生，GRADE基准第一作者）
Mingxin Liu是ECCV 2026 GRADE: Benchmarking Discipline-Informed Reasoning in Image Editing的第一作者（该论文获ECCV 2026 Oral，杨学为第一/通讯作者），并参与DisciplineGen-1M数据集等后续工作。GRADE面向学科知识驱动的图像编辑推理评测，属于杨学建组后MLLM评测基准方向的代表成果。其具体学籍阶段未见公开披露，应理解为VisionXLab/RethinkLab体系内的研究生或实习生。
6. Ziqian Fan（本科大二学生，VisionXLab本科生科研实习代表）
杨学2026年6月的主页新闻在祝贺ECCV 2026论文录用时，特意标注Ziqian Fan为"Sophomore"（大二本科生）。Ziqian Fan是GRADE的共同作者之一，与同为本科大二的Leyao Gu、Zirun Zhu并列出现在论文作者名单中。这表明杨学建组后即建立了本科生早进组、直接参与顶会论文的培养模式，与其招生说明中"保研需较早进组科研实习"的政策形成呼应，是观察其本科生培养理念的最直接证据。
7. Yan Li（VisionXLab研究生，EvoTok第一作者）
Yan Li是ECCV 2026 EvoTok: A Unified Image Tokenizer via Residual Latent Evolution for Visual Understanding and Generation的第一作者（杨学为第一/通讯作者，Junchi Yan共同署名），该工作提出统一图像分词器以贯通视觉理解与生成；Yan Li同时参与OmniInteract（EMNLP 2026）、Moment-Video、IG-Bench、SkillOpt等多项团队工作，是MLLM方向的高频学生作者。其学籍归属未见官方披露，按团队署名模式应属VisionXLab研究生或联合培养学生。
8. Xudong Lu（研究生，OmniInteract第一作者之一，跨团队学生节点）
Xudong Lu与Xueying Li共同完成的流式视频工作OmniInteract于2026年8月被EMNLP 2026录用，获杨学主页祝贺。他还出现在IJCV 2025点监督检测论文的作者名单中（该文作者含上海交大Xiang Li等），显示其研究横跨点监督检测与视频MLLM两个方向。其具体导师关系未见公开资料，作为VisionXLab/RethinkLab协作网络中的学生节点列出，关系待确认。
需要补充的是，RethinkLab体系本身由严骏驰教授运行多年，成员体量庞大；杨学招生采取与严骏驰共同指导的"双导师制"，意味着RethinkLab的在读学生（如多次在联合论文中出现的Junwei Luo、Botao Ren、Wentao Wang等）与VisionXLab学生之间存在实质性的共享培养池，上述名单只是其中可从公开署名辨识的核心节点。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部：RethinkLab—VisionXLab双导师体系
杨学学术网络的轴心是其博士导师严骏驰教授（上海交通大学人工智能研究院/计算机系，RethinkLab创始人）。两人合作关系贯穿杨学全部学术生涯：从严骏驰尚为副教授时期的SCRDet、R3Det，到杨学任教后的STAR（TPAMI 2025）、GRADE、EvoTok、DisciplineGen-1M等，严骏驰几乎出现在杨学所有重要论文的作者名单中。2025年杨学建组后，两人关系从"导师—学生"升级为共同指导、共同署名的平级合作PI：招生页面明确"与严骏驰教授共同指导"，形成RethinkLab（严骏驰）—VisionXLab（杨学）的嵌套实验室结构。
在这一体系内，另一关键人物是Zhihang Zhong（钟志杭）：杨学主页以"Prof. Zhihang Zhong"称呼并祝贺其Holi-Spatial空间智能工作入选ICML 2026 Oral（168/23918，前0.7%），他同时是T-STAR、IG-Bench、PhotoFlow、Moment-Video、GRADE等多项VisionXLab成果的参与者，据主页信息已具教师身份，是VisionXLab内部除杨学外最活跃的高级研究者节点。此外，Xiangyu Zhao（NeurIPS 2025视觉编辑推理基准一作，与Haodong Duan、Guangtao Zhai合作）、Junwei Luo（PointOBB一作）、Ning Liao、Shaofeng Zhang、Xuanhe Zhou等RethinkLab/上海AI实验室青年作者构成了日常协作的中坚层。
4.2 跨机构：上海AI实验室OpenGVLab体系与遥感检测网络
上海人工智能实验室OpenGVLab体系是杨学2023—2025年间形成的最重要机构网络。其合作对象包括实验室主任层面的乔宇、代季峰（清华教授、上海AI实验室），核心研究员朱锡洲（Xizhou Zhu，PKINet/Mono-InternVL核心合作者）、罗根（Gen Luo，Mono-InternVL共同一作）、文翰（Wenhan Dou）、陆乐伟（Lewei Lu），以及香港中文大学的王小刚、李鸿升（Auto MC-Reward、ACE-Brain-0.5等）。这一网络使杨学从检测专家转型为多模态大模型研究者，并延续至今：他2025年入职上交后，OpenGVLab作者群仍持续出现在其论文中（如Zhaokai Wang的联合培养）。此外，ResearchClawBench（端到端自主科研基准）以"InternDiscovery Team"署名，显示其与上海AI实验室Intern系列科学智能项目的团队级合作。
遥感检测/解译合作网络是杨学的第二支柱。最重要的合作者是武汉大学遥感信息工程学院教授、副院长李彦胜（国家青年人才）：两人合作的STAR数据集与大规模卫星影像场景图生成基准发表于TPAMI 2025（ESI高被引），后续T-STAR扩展至卫星视频时空场景图；李彦胜组学生（Linlin Wang、Tingzhu Wang、章培源等）与杨学形成稳定的联合发表通道。东南大学达飞鹏教授（Yi Yu的导师）是点监督/弱监督有向检测方向的长期合作者。中科院系统遥感团队是其硕士阶段的学术源头：早期论文与孙显、傅琨、国子晋等中科院电子所/空天院学者署名，Yansheng Li、Yue Zhou等合作者延续至今（Yue Zhou为MMRotate共同作者、AlphaRotate合作者，现为高校教师）。杨学还与武大张良培、杜博、东京大学横山直树（Naoto Yokoya）、悉尼科技大学Jing Zhang等在TPAMI 2025遥感大模型论文中合作。
智能体与科学智能方向上，杨学与微软亚洲研究院形成紧密联盟：SkillOpt、SkillLens、EvoTok等项目的作者名单反复出现MSRA的罗翀、Qi Dai、Bei Liu、Kai Qiu、Dongdong Chen及复旦Xiaoqing Zheng。腾讯层面，腾讯优图实验室Xing Sun参与Moment-Video，学生Zhaokai Wang入选腾讯混元博士生专项。蚂蚁集团层面，ACE论文（Pluggable Adaptive Context Elasticizer across Agents）作者含Xunliang Cai等蚂蚁研究者，且其智能体自进化项目获2026年CAAI—蚂蚁科研基金（AGI专项）资助。
4.3 国际：以论文共同体与学术服务为载体的全球连接
杨学未见长期海外任职记录，其国际网络主要通过三种载体形成。其一为国际合著网络：东京大学Naoto Yokoya、滑铁卢大学Jonathan Li（GRSM遥感VLM综述合作者）、悉尼科技大学Jing Zhang与Dacheng Tao（ACE-Brain-0.5）、香港中文大学Hengshuang Zhao与Xiaogang Wang（ACE-Brain-0.5）等，体现其工作在遥感、MLLM与具身智能三个国际社区中的连接力。其二为国际会议学术服务：ICLR/AAAI/NeurIPS领域主席、ICLR 2027 Area Chair、AAAI 2027 SPC、《Visual Intelligence》副主编，以及IJCV/TIP/PR/CVPR等期刊会议审稿人。其三为国际开源影响力：MMRotate被OpenMMLab生态收录（与陈恺锴、张文伟等上海AI实验室框架团队合作），AlphaRotate、RotationDetection等代码库全球下载使用，R3Det等论文进入Paper Digest AAAI'21最具影响力论文榜（第1名与第10名两篇），使其在国际遥感与检测社区具有超出论文引用的工具性影响力。
五、业界合作关系深度分析
5.1 酷哇科技首席科学家与"上交—酷哇具身智能联合实验室"：从检测专家到具身智能产业化操盘者
2026年8月，酷哇科技（COOWA）正式聘任杨学为公司首席科学家，并宣布与上海交通大学启动筹建“上海交通大学—酷哇科技通用具身智能联合实验室”（Embodied General Intelligence Lab，部分报道亦称“具身智能与世界模型校级联合实验室”）。这是杨学产业关系网络中最具分量的节点，也是理解其学术路线的关键：从遥感影像中的“旋转目标检测”到城市场景中的“具身智能世界模型”，其技术主线始终是“对物理世界的空间感知与决策”。
酷哇科技成立于2015年，定位为"世界模型驱动的城市场景具身智能全栈商"，是业内率先实现万台级机器人常态化运营的公司之一，业务覆盖全球50余座城市及地区的共享出行、市政环卫、智能制造与物业服务，构建了"动态场景、物理交互、真机纠偏"三层真实世界数据金字塔，积累数据规模超过50PB，并打造COOWAM（行业首个双层智能体世界模型架构）。公司选择杨学的理由公开表述为：其在单体多模态大模型、复杂目标检测、弱监督学习及模型后训练领域的国际成果，可应用于酷哇"模型—硬件—场景"商业闭环中的关键环节；且"有别于传统理论研究，杨学具备深厚系统工程化能力"——这一评价指向其MMRotate/AlphaRotate等大规模工程系统的开发经历。联合实验室将围绕长程任务理解、决策规划、交互式推演及真机数据处理等课题开展研究，杨学将牵头COOWAM通用具身大模型的研发与工程化落地，并以万台级真机运营数据反哺模型训练与场景验证。
5.2 国家实验室与头部企业网络：从OpenGVLab任职到MSRA/腾讯/蚂蚁的横向布局
除酷哇外，杨学的产业关联呈"一个国家实验室+多家头部企业"的扇形结构。上海人工智能实验室（浦江国家实验室）是其中的枢纽性经历：2023—2025年任OpenGVLab青年研究员，使其直接参与了InternVL等通用视觉大模型体系的建设（Monolithic路线的Mono-InternVL即其代表成果），并沉淀了代季峰、朱锡洲、罗根等持续至今的产业侧合作网络；其开源的MMRotate进入上海AI实验室OpenMMLab生态，构成事实上的产业级基础设施输出。
其学院页面明确列示主持微软亚洲研究院、腾讯优图、平头哥、深圳光明实验室等校企合作（横向科研项目），可确认存在实质性的企业联合研究合同，而非仅论文级署名。具体到公司：微软亚洲研究院方面，2026年与MSRA联合开源SkillOpt（智能体自进化技能策略，arXiv引用70次）与SkillLens，项目负责人层面的合作者为MSRA资深研究员罗翀团队，EvoTok统一图像分词器亦属此列；腾讯方面，优图实验室Xing Sun参与Moment-Video视频MLLM评测，博士生Zhaokai Wang入选中国电子学会—腾讯大模型博士生科研激励计划（混元博士生专项），形成"横向项目+人才计划+论文合作"的三重绑定；蚂蚁集团方面，其智能体自进化研究获2026年CAAI—蚂蚁科研基金（AGI专项）立项，ACE智能体上下文弹性化工作与蚂蚁研究人员共同完成。
从产业逻辑看，杨学的技术资产恰处在2025—2026年产业需求的风口交汇处：遥感目标检测对应低空经济与对地观测应用（其承担的工信部智能制造系统和机器人国家科技重大专项、上海市经信委科学智能"百团百项"专项均属此列），多模态大模型与空间智能对应具身智能产业化（酷哇联合实验室、ACE-Brain-0.5具身基础模型），智能体自进化对应科学智能与AGI工程化（SkillOpt、ResearchClawBench、IG-Bench）。需要谨慎的是：联合实验室尚处"启动筹建"阶段，COOWAM模型能力提升等表述来自公司宣传口径；MSRA/腾讯/平头哥等横向项目的具体金额与交付内容未公开，均不宜过度解读为已规模化落地的产品。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 事项 | 说明 |
|---|---|---|
| 人才计划 | 第十届中国科协青年人才托举工程（2024—2026） | 学院官方页面列示，主持 |
| 人才计划 | 上海市启源青年学者（2025—2027） | 学院官方页面列示，主持 |
| 论文奖项 | CCF博士学位论文激励计划（原CCF优秀博士学位论文奖，2023） | 博士论文《复杂场景下高精度有向目标检测的研究》，CCF官方名单确认 |
| 论文奖项 | 上海交通大学优秀博士学位论文（2023） | 学院官方页面列示 |
| 学术荣誉 | CCF-CV学术新锐学者奖（2022） | 全国当年仅3名博士生入选，交大新闻网确认 |
| 学术荣誉 | 斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（2023/2024/2025） | 连续三年入选 |
| 学术荣誉 | 爱思唯尔中国高被引学者（2024/2025） | 学院官方页面列示 |
| 论文奖项 | Paper Digest AAAI'21最具影响力论文第1名 | R3Det（AAAI 2021）；另有论文入选该榜第10名 |
| 论文奖项 | 《Remote Sensing》期刊年度最佳论文（2023） | G-Rep（高斯表示有向检测）论文 |
| 论文奖项 | CVPR 2026最佳论文候选 | 学院官方页面列示（具体论文以会议公告为准） |
| 学生时期荣誉 | 国家奖学金（连续两年）、上海交通大学"学术之星"提名奖（全校20人，2021）、百度奖学金全球40强、上海市优秀毕业生（2023） | 交大新闻网及学院页面列示 |
| 期刊任职 | 《Visual Intelligence》副主编 | 2026年起 |
| 会议任职 | ICLR/AAAI/NeurIPS领域主席；ICLR 2027 Area Chair；AAAI 2027 Senior Program Committee；SCS-CV 2026 Sponsor Chair | 个人主页及学院页面列示 |
| 学会任职 | CSIG视觉大数据专委会委员（2024年服务贡献奖）、CSIG理事荟委员；上海计算机学会计算机视觉专委会副秘书长；CCF学生领航计划委员；VALSE第九届执行AC委员会（EACC） | 学院官方页面列示 |
| 产业任职 | 酷哇科技（COOWA）首席科学家（2026年8月起） | 公司官方公告 |
| 科研项目 | 国自然青年科学基金（C类）、上海市自然科学基金（青年）、上海交大Explore X基金、上海市经信委科学智能"百团百项"专项（上交方负责人）、工信部智能制造系统和机器人国家科技重大专项（子课题骨干）、CAAI—蚂蚁科研基金（AGI专项） | 学院官方页面及CAAI公告列示 |
七、Connection圈层总结
第一圈层：师承与双导师核心圈。 严骏驰教授是杨学整个学术网络的原点与持续轴心——博士导师、RethinkLab创始人、如今VisionXLab学生的共同指导人。这一圈层的特征是"师徒一体化"：两人论文署名高度绑定，招生与培养体系共享，杨学建组并非另起炉灶，而是在RethinkLab体系内扩展出VisionXLab子结构。Zhihang Zhong等VisionXLab高级成员构成该圈层的第二梯队。
第二圈层：学生与青年培养圈。 由于2025年才独立建组，该圈层呈"跨机构联合培养"形态而非传统单实验室谱系：博士生Gong Ziyang（CCF博士生激励计划、ACE-Brain-0.5一作）与Zhaokai Wang（腾讯混元博士生专项、PKINet共同一作）是核心产出节点；东南大学Yi Yu（点监督检测系列共同一作）、武汉大学章培源（IJCV共同一作，李彦胜组）代表外校联合培养通道；Mingxin Liu、Yan Li等研究生与Ziqian Fan等大二本科生体现"早进组、早出成果"的培养策略。其培养网络辐射东南大学、武汉大学、哈工大（Qingyun Li）等多校。
第三圈层：国家实验室与大模型产业研究圈。 上海AI实验室OpenGVLab经历（2023—2025）是杨学网络的关键跃迁点：乔宇、代季峰、朱锡洲、罗根等使其进入通用大模型核心圈层，InternVL/Mono-InternVL/PKINet等成果与该网络绑定；2025年后该网络转化为"联合培养学生+持续合著"的校企通道。酷哇科技首席科学家职位与"上交—酷哇具身智能联合实验室"则将其推向具身智能产业化的最前线。
第四圈层：企业横向合作与开源生态圈。 微软亚洲研究院（SkillOpt/SkillLens）、腾讯（优图+混元博士生专项）、蚂蚁集团（CAAI—蚂蚁科研基金）、平头哥、深圳光明实验室构成其横向项目矩阵；MMRotate/AlphaRotate进入OpenMMLab生态，形成超越论文的工程师社区影响力。遥感检测技术资产经由上海AI实验室框架与低空经济/对地观测类项目向产业迁移。
第五圈层：国际学术共同体圈。 以Naoto Yokoya（东京大学）、Jing Zhang与Dacheng Tao（悉尼科大）、Hengshuang Zhao与Xiaogang Wang（港中文）、Jonathan Li（滑铁卢）等合著者为节点，以ICLR/AAAI/NeurIPS领域主席、《Visual Intelligence》副主编等学术服务为通道，并借R3Det登顶Paper Digest AAAI'21影响力榜首、斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单等第三方评价接入国际检测与遥感社区。该圈层以论文与服务为主，未见长期海外任职或海外企业合作。
网络结构总评。 杨学的connection网络呈现罕见的"年轻但多源"特征：以严骏驰/RethinkLab为根，以上海AI实验室OpenGVLab为大模型枢纽，以武汉大学李彦胜组与东南大学达飞鹏组为遥感检测两翼，以MSRA/腾讯/蚂蚁为产业接口，以酷哇科技为具身智能产业化抓手。对于一个2023年才博士毕业、2025年才独立建组的青年学者而言，其网络密度与产业渗透度均显著高于同龄平均水平；这也解释了其引用量在博士毕业三年内从约2500跃升至超过13000的传播学结构——检测框架（MMRotate/AlphaRotate）的开源工具效应与大模型时代（PKINet/Mono-InternVL）的方法引用效应叠加，构成了其网络影响力的双引擎。
主要公开来源： 杨学个人主页、上海交大自动化与感知学院教师页面、上海交大新闻：CCF-CV学术新锐学者、CCF博士学位论文激励计划名单、上海交大电院：AAAI21最具影响力论文报道、酷哇科技聘任首席科学家公告、武汉大学李彦胜教师主页、Point2RBox论文（arXiv）、知乎招生帖。