USTC-Speech 吴及教授

报告生成时间：2026年8月21日
个人主页：吴及（清华大学电子工程系）（注意：其主页为清华域名，非中科大）
所属团队：清华大学电子工程系 / 多媒体信号与智能信息处理实验室（MSIIP）/ 清华-讯飞联合研究中心；与中科大语音及语言信息处理国家工程研究中心存在长期合作（详见正文）

一、学者基本信息

项目	经核实信息
姓名	吴及（Wu Ji）
现职	清华大学孟昭英讲席教授、电子工程系长聘教授、博士生导师，人工智能学院兼聘教授；清华大学精准医学研究院临床大数据中心共同主任、智慧医疗研究院副院长（以清华官方主页为准）
重要身份勘误	吴及不是中国科学技术大学教授。中科大电子工程与信息科学系语音团队官方师资名单（凌震华、戴礼荣、杜俊、郭武、宋彦、张结、陈丽萍、艾杨、陈航等，见工程研究中心师资页）中并无吴及。其本科与博士学位均在清华大学电子工程系获得，并非中科大博士，亦非王仁华的学生。本报告仍将其纳入USTC-Speech系列，是因为他与中科大语音团队存在密切且可核实的合作网络（2023年度国家科技进步一等奖同项目完成人、VoCodec等共同署名论文、清华-讯飞联合体），属于该生态圈的"外部强关联节点"。
研究领域	人工智能、机器学习、自然语言处理、模式识别、数据挖掘；长期从事语音识别技术研究；2015年起转向医学人工智能（医疗文本认知计算、医学影像分析、辅助诊疗系统、病历质控、医保监管）
学术产出	在Nature Communications、IEEE TASLP、MedIA、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、WWW等期刊与会议发表论文二百余篇
人才称号	入选国家级领军人才（清华官方报道表述）
邮箱	wuji_ee@tsinghua.edu.cn

二、教育背景与职业履历

吴及1991年9月至1996年4月就读于清华大学电子工程系无线电技术与信息系统专业获工学学士，1996年9月至2001年4月于清华大学信号与信息处理专业获博士学位。因此"中科大博士、导师王仁华"的说法不成立——其全部学历均在清华完成。其领导的MSIIP实验室前身为王作英教授1987年创建的清华电子工程系语音识别技术实验室，清华官方新闻与早期论文（如ICASSP 2008/2009上"Ji Wu, Zuoying Wang"的联合署名）显示其与王作英长期共事、学术谱系上属清华语音识别学派；但其官方简历未直接列明博士导师姓名，本报告不将其硬性认定为王作英的门生。

职业时间线（以清华官方主页及新闻为准）：

2001年3月：博士毕业留校任教，此后一直在清华大学电子工程系工作（据其自述"从1996年攻读博士学位开始，已在人工智能领域奋斗了二十六年"）。
2006年至今：担任清华-讯飞（语音技术/医疗语言处理）联合研究中心主任，这是其与科大讯飞关系的准确表述——他是清华方的联合实验室负责人，而非科大讯飞的全职员工，也不是"普通话口语评测系统"的研发负责人（详见第五章）。
2009年：负责建设电子信息学科本科核心课程《数据与算法》，该课程2020年入选国家级一流本科课程。
2013–2015年：美国佐治亚理工学院访问学者。
2015年起：实验室整体发力智慧医疗研究。
2018年12月：受聘清华大学长聘教授。
2019年7月起：清华大学精准医学研究院临床大数据中心主任（后为共同主任）。
2019年10月起：清华大学电子与通信学位分委员会副主席。
2020年10月至今：清华大学智慧医疗研究院副院长。
另据清华新闻网2022年报道，其曾担任清华大学电子工程系副主任。

关于"合肥贯耳语音科技"：检索公开渠道未发现吴及与该公司存在任何关联，亦未检索到该公司本身的可靠工商或新闻信息，无法证实，本报告不予采信。其真实存在的创业/成果转化载体是北京惠及智医科技有限公司（清华大学以技术成果转化方式与科大讯飞共同发起成立，吴及任首席科学家）。

三、学生培养情况

MSIIP实验室为吴及领导的博士生培养单位（2025年招生简章显示每年招收2–3名博士生，方向为医工交叉-医学人工智能）。以下按公开材料可辨认的团队成员/共同作者列示。除少数人员外，公开网页未直接披露其学位导师与毕业去向，故除明确标注者外均不将共同署名推断为正式师生关系。

1. 苏腾榕（MSIIP实验室早期博士生，语音识别方向）

在ICASSP 2008（Las Vegas）与ICASSP 2009（台北）上以第一作者与吴及、王作英联合发表语音识别空间相关变换方面论文，并曾与东芝（中国）研究人员的Jie Hao合作，反映了早期MSIIP与国际企业的研究往来。其博士毕业去向未见公开披露。

2. 王志国（清华—中科大联合署名研究者，语音识别）

在题为"Wang Zhiguo, Wu Ji, Dai Lirong, Wang Renhua. Algorithm of Model Compensation..."的论文中，同时出现了吴及（清华）与戴礼荣、王仁华（中科大）的署名（见百度百科吴及条目学术成果）。这是清华MSIIP与中科大语音团队早期联合研究语音识别模型补偿的直接文献证据，说明存在跨校联合培养学生/合作者的传统。王志国的导师归属与后续去向未见公开信息。

3. 李伟（MSIIP实验室早期博士生，语音识别与语言模型）

2008年ISCSLP（昆明）与吴及、王志国合作发表词图快速生成算法论文，2010年又与吴及、吕萍合作发表基于前后向语言模型的语音识别词图生成算法（《计算机应用》）。其研究方向集中于语音识别解码与语言模型，毕业去向未公开。

4. 陈俊燕（MSIIP实验室早期博士生，口语对话系统）

2005年在《清华大学学报（自然科学版）》与吴及、王侠等合作发表"口语对话系统中的一种稳健语言理解算法"，属实验室早期对话系统研究方向的学生。

5. 余骁捷（MSIIP实验室早期成员，文本处理）

2011年与邵阳、吴及等合作发表基于SVM和MMR融合的自动文摘方法论文（见百度学术署名记录），属于实验室由语音向文本挖掘拓展阶段的成员。

6. 周宇轩（MSIIP实验室近年博士生，医学自然语言处理）

作为SemEval 2023国际语义评测大赛团队六人之一，与吴及共同获得临床试验报告多证据推断赛道"文本蕴涵"与"证据取证"双赛道第一名（Task A 1/30、Task B 1/19，见清华电子系新闻）。其毕业去向未见公开披露。

7. 金子裕（MSIIP实验室近年团队成员）

同属SemEval 2023双赛道第一名的六人团队成员，参与多粒度医学文本推断系统研发。公开资料未披露其学位状态与去向。

8. 尤心心（MSIIP实验室近年团队成员）

同属SemEval 2023获奖团队六人成员。公开资料未披露其学位状态与去向。

总体来看，吴及团队的毕业生去向呈现"高校科研+企业研发+成果转化创业（惠及智医）"混合形态，但因实验室网页（msiip.tsinghua.edu.cn）未能成功访问，完整校友名录无法在本报告中可靠重建，以上仅为可公开核实片段。

四、学术合作网络

4.1 清华大学内部核心网络

王作英（清华电子系教授，1987年创建语音识别技术实验室）：吴及所属实验室的直接前身创立者，长期合作者与学术谱系源头。
肖熙（清华电子系副研究员，1992年留校）：与吴及同为MSIIP方向同事，2005年前后与学生王侠、李崇等在受限域语音识别方向联合署名。
清华内部其研究依托电子系智慧医疗与生物信息研究中心、精准医学研究院临床大数据中心、智慧医疗研究院等多个平台，与协和医院、北医三院、同仁医院、清华长庚医院等医疗机构开展骨科（脊柱侧弯AI评估）、急重症、睡眠、皮肤、病历质控等方向合作。
跨院系方面，其曾作为课题负责人参与东南大学邱海波教授牵头的科技创新2030"四大慢病"国家科技重大专项（ICU质控与脓毒症诊治课题）。

4.2 与中科大语音团队（USTC-Speech）的合作网络

这是本报告将其纳入USTC-Speech系列的核心理由，存在三个层面的可核实关联：

国家科技进步一等奖共同体（2023年度）：由科大讯飞、中国科学技术大学、清华大学、华为、中国移动共同完成的"多语种智能语音关键技术及产业化"项目获2023年度国家科学技术进步奖一等奖。吴及为项目主要完成人之一（个人排名第五，据其清华主页荣誉栏）；中科大方面完成人为刘庆峰（第一完成人）、刘聪、凌震华、杜俊（据中科大工程研究中心新闻）。这是吴及与戴礼荣/杜俊/凌震华/郭武所在的科大系语音力量在同一获奖项目中的正式制度性联结。
早期联合论文：如第三章所述，"Wang Zhiguo, Wu Ji, Dai Lirong, Wang Renhua"的联合署名表明2000年代前期清华MSIIP与中科大语音实验室（王仁华—戴礼荣一脉）在语音识别模型补偿方向上有实质性联合研究。
近期持续合作：Interspeech 2026论文"VoCodec: A Low-bitrate Streamable Neural Speech Codec with Voicing-driven Quantization"作者序列为江晓航、艾杨、郑瑞晨、戴礼荣、凌震华、吴及（据中科大工程研究中心新闻），显示其在神经音频编解码方向与中科大戴礼荣、凌震华团队保持共同指导/合作关系。

4.3 科大讯飞及国际网络

科大讯飞：2006年起任清华-讯飞联合研究中心主任，时间跨度近二十年，是清华与讯飞产学研联盟的清华方旗手（详见第五章）。
华为、中国移动：作为2023年度国家科技进步一等奖共同完成单位的项目伙伴。
佐治亚理工学院：2013–2015年访问学者所在地。
东芝（中国）研究机构：早期通过学生合作（Jie Hao）有研究往来。
哈佛大学、香港大学：2022年秋起与哈佛联合开设"哈佛-清华可持续创新课程"，2024年秋与港大及英飞凌、MathWorks等企业合作开设"可持续创新研究"课程。
语义评测与医疗NLP国际赛道上，其团队在SemEval 2023、ICLR 2021全球挑战赛（疾病自动诊断对话系统赛道第一）、TREC 2018精准医药评测等与达特茅斯学院、谢菲尔德大学、华为、阿里达摩院等同台竞技并多次夺魁。

五、业界合作关系深度分析

5.1 与科大讯飞：近二十年的深度产学研同盟（并澄清"普通话评测"归属）

吴及与科大讯飞的关系可精确概括为：清华-讯飞联合研究中心（2006年建立，最初为清华-讯飞语音技术联合实验室）主任。在该框架下，其团队研发了面向电话语音分布式平台和移动终端嵌入式平台的多个语音识别引擎，构建海量语音数据检索与分析解决方案推动呼叫中心智能化升级，并提出基于证据理论的对话状态跟踪算法。

2015年后双方合作重心转向医疗AI：2017年8月其团队研发的"智医助理"医考机器人以456分（超过当年96.3%人类考生）通过国家执业医师资格考试临床综合笔试，为全球首次；随后与科大讯飞联合研发智医助理全科辅诊系统，据其2022年自述已在全国28个省市、350个区县、3万余家基层医疗机构应用。2022年前后，清华大学以技术成果转化方式与科大讯飞共同发起成立北京惠及智医科技有限公司（吴及任首席科学家），其"基于全病历的DRG分组关键信息监管"方案获国家医保局智慧医保解决方案大赛全国一等奖（2022年9月）。

需要澄清的误传：科大讯飞"国家普通话水平智能测试系统"是讯飞承担国家"十五"重点科研项目的成果，其技术源头属于中科大—讯飞（王仁华—刘庆峰）谱系的智能语音评测技术，与吴及无关。未检索到任何吴及参与普通话口语评测技术研发的证据。其在智能语音技术产业化上的贡献载体是清华-讯飞联合研究中心（该中心整体成果是2023年度国家科技进步一等奖的组成部分）。

5.2 其他业界关系与创业版图

北京惠及智医科技有限公司：吴及唯一的可核实成果转化企业身份（首席科学家），业务方向为医保DRG监管与病历智能质控，非语音科技方向。
华为、中国移动：共同完成国家级获奖项目的产业伙伴。
英飞凌、MathWorks：通过清华课程合作建立的企业联系。
关于用户提示中的"合肥贯耳语音科技"：未检索到任何证据表明吴及与该公司有关联，该线索疑为讹传，不予采纳。

六、重要奖项与学术兼职

奖项（以其清华主页荣誉栏及官方新闻为准）：

2023年度国家科学技术进步奖一等奖（"多语种智能语音关键技术及产业化"，个人排名第五，2024年6月颁奖）；
2011年度国家科学技术进步奖二等奖（"智能语音交互关键技术及应用开发平台"）；
2014年度北京市科学技术奖一等奖（面向海量语音数据的识别、检索和内容分析技术研发及应用）；
2018年度中国产学研合作创新成果奖二等奖（面向海量语音及网络文本的分析技术及应用）；
2022年国家医保局"智慧医保解决方案大赛"一等奖（精确医保决策赛道第一名）；
2021年度北京市高等教育教学成果奖一等奖、清华大学教学成果特等奖；2020年国家级一流本科课程（《数据与算法》）；2022年北京高等学校优质本科教材（两本）；
竞赛类：SemEval 2023双赛道第一名（团队）、ICLR 2021全球挑战赛疾病自动诊断对话系统赛道第一名、TREC 2018精准医药评测多项指标第一；
荣誉类：2022年清华大学第十八届"良师益友"；2022–2023年度"高校计算机专业优秀教师奖励计划"（教育部计算机类教指委与中国教师发展基金会）。

学术兼职（择要，均见其清华主页社会兼职栏）：

国家药品监督管理局智能化医疗器械监管科学创新研究基地学术委员会委员（2025.7–）；
中国医疗保险研究会支付改革专业委员会委员（2024.12–）；
中国医药生物技术协会医院药学技术专业委员会副主任委员（2025.4–）；
清华大学科技伦理委员会人工智能委员会副主任委员（2023.4–）；
认知智能国家重点实验室学术委员会委员（2018.7–2023.12）；
北京医学会医疗人工智能分会委员（2025.8–）；中国老年保健医学研究会数智健康分会常务委员；中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员；
珠海市人民医院医疗集团特聘专家（医疗人工智能）；中央电化教育馆人工智能教育专家组成员；
曾任高等学校电子信息类专业教学指导委员会副秘书长（2018.12–2022.3）、CCF语音对话与听觉专业组委员、智能语音技术公安部重点实验室学术委员会委员；
IEEE高级会员（2015年起）、CCF高级会员（2023年起）；曾任IEEE ISCSLP 2008–2018多届程序委员会委员。

七、Connection圈层总结

身份勘误是本报告的第一结论：吴及是清华大学电子工程系长聘教授（清华本硕博全程培养），不是中科大教授，不是王仁华的博士生，与科大讯飞普通话水平测试系统无关联，与"合肥贯耳语音科技"无任何可查证的关联。用户的原始背景信息中多条关键事实不成立，本报告已逐一以官方来源纠正。
其真实圈层结构为三层：(a) 清华内核——王作英创立的语音识别实验室谱系，经其发展为MSIIP实验室，再延伸至医学人工智能；(b) 讯飞同盟——2006年起执掌清华-讯飞联合研究中心近二十年，从语音识别引擎到智医助理再到惠及智医，形成"清华技术+讯飞产业"的转化闭环；(c) 国家奖项共同体——2023年度国家科技进步一等奖将其与科大讯飞（刘庆峰、刘聪，完成单位为科大讯飞）、中科大（凌震华、杜俊）、华为、中国移动捆绑为同一学术-产业联合体。
与USTC-Speech生态的连接强度：属"外部强关联"而非"内部成员"。证据链包括早期与戴礼荣、王仁华的联合署名论文、2023年国家科技进步一等奖同项目（第五完成人）、以及Interspeech 2026 VoCodec论文与戴礼荣、凌震华、艾杨等的持续共同署名。在分析中科大语音团队的外部网络时，吴及是仅次于科大讯飞本身的最重要学术节点之一。
审慎提示：MSIIP实验室官网未能成功访问，学生完整名录与毕业去向信息不足；其博士导师姓名官方未直接披露；上述两点以及个别学生身份界定，均有待进一步核实。

USTC-Speech 吴及 教授