复旦大学 曹艺馨 青年研究员
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：曹艺馨
所属团队：复旦大学视觉与学习实验室（FVL，Fudan Vision and Learning Laboratory）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 曹艺馨（Yixin Cao） |
| 职位 | 青年研究员、博士生导师 |
| 所属单位 | 复旦大学计算机科学技术学院 |
| 所属实验室 | 视觉与学习实验室（FVL） |
| 邮箱 | yixincao@fudan.edu.cn |
| 个人主页 | https://www.caoyixin.site/ |
| Google Scholar主页 | https://scholar.google.com/citations?user=Yixin+Cao |
| DBLP主页 | https://dblp.org/pid/45/5276.html |
| 研究方向 | 自然语言处理、知识工程、多模态信息处理 |
| 近期研究兴趣 | 大语言模型自动评估、LLM推理能力、检索增强生成（RAG） |
| Google Scholar引用 | 7900余次（截至2025年） |
| 顶会/期刊论文 | 60余篇 |
| 人才计划 | 国家级青年人才计划入选者、上海市青年领军人才计划入选者 |
二、教育背景与职业履历
曹艺馨的学术生涯具有鲜明的跨地域、跨机构特色，其求学与早期职业经历横跨中国与新加坡两大NLP研究重镇。
教育背景。 曹艺馨于2018年在清华大学计算机科学与技术系获得博士学位。清华大学是中国NLP研究的顶尖学府，拥有以孙茂松教授、刘知远教授等为代表的知识工程与自然语言处理研究团队。曹艺馨在博士期间的研究聚焦于知识图谱与自然语言处理的交叉领域，为后续学术生涯奠定了坚实基础。
新加坡阶段（2018-2023）。 博士毕业后，曹艺馨赴新加坡开展研究工作，其职业轨迹涵盖了新加坡三所顶尖高校。首先，他在新加坡国立大学（NUS）的NExT++研究中心（Tsinghua-NUS-Southampton Centre for Extreme Search）担任Research Fellow，该中心由NUS蔡达成（Tat-Seng Chua）教授与清华大学孙茂松教授共同领导，是多媒体与知识工程领域具有重要国际影响力的联合研究中心。随后，他转入南洋理工大学（NTU）担任Research Assistant Professor。之后，他加入新加坡管理大学（SMU），担任Assistant Professor。在SMU期间，他与Aixin Sun教授建立了紧密的合作关系，共同指导学生并在知识图谱、信息抽取、LLM评估等方向产出大量高质量论文。
复旦大学阶段（2023至今）。 曹艺馨以青年研究员身份加入复旦大学计算机科学技术学院，成为FVL实验室的核心成员。FVL实验室由姜育刚（Yu-Gang Jiang）教授主导，是复旦大学在计算机视觉与多模态学习领域的主力研究团队。曹艺馨的加入为该实验室在NLP与知识工程方向补充了重要力量，使FVL的研究版图从视觉延伸至语言与多模态交叉。作为博士生导师，他目前积极招收博士研究生和各类研究人员，开展面向大语言模型时代的前沿研究。曹艺馨同时入选国家级青年人才计划与上海市青年领军人才计划，体现了其学术实力获得的高度认可。
三、学生培养情况
曹艺馨在SMU和复旦大学两个阶段均积极指导研究生和博士后，其学生网络横跨新加坡与中国，已形成颇具规模的学术传承体系。以下列举其代表性学生及指导关系。
1. 应嘉浩（Jiahao Ying）（博士研究生，复旦大学）
应嘉浩是曹艺馨在复旦大学指导的博士生，是其当前最核心的学生之一。两人合作频繁且产出密集，2024年合作发表了多篇关于大语言模型评估与改进的论文，包括"Automating Dataset Updates Towards Reliable and Timely Evaluation of Large Language Models"（与Shuicheng Yan等合作）、"LLMs-as-Instructors: Learning from Errors Toward Automating Model Improvement"（EMNLP 2024 Findings）以及"Intuitive or Dependent? Investigating LLMs' Behavior Style to Conflicting Prompts"（ACL 2024）。应嘉浩的研究方向聚焦于LLM自动评估与模型自我改进，与曹艺馨近期研究兴趣高度契合。
2. 马宇博（Yubo Ma）（博士研究生，复旦大学/SMU）
马宇博是曹艺馨指导的博士研究生，参与了多项重要合作研究。其代表性工作包括"SciAgent: Tool-augmented Language Models for Scientific Reasoning"与"MMLONGBENCH-DOC: Benchmarking Long-context Document Understanding with Visualizations"。后者是与复旦大学姜育刚（Yu-Gang Jiang）团队及王嘉琦（Jiaqi Wang）等人合作的大型多模态文档理解基准测试工作。马宇博的研究跨越了科学推理与多模态文档理解两个前沿方向，展现了曹艺馨课题组研究的广度。
3. 辛凯（Kai Xiong）（博士研究生，合作指导）
辛凯是哈尔滨工业大学的博士生（导师为丁效、刘挺、秦兵教授），与曹艺馨保持着活跃的合作关系。两人合作发表了"Meaningful Learning: Advancing Abstract Reasoning in Large Language Models via Generic Fact Guidance"和"Intuitive or Dependent? Investigating LLMs' Behavior Style to Conflicting Prompts"（ACL 2024）等论文。这种跨机构的学生指导合作模式，体现了曹艺馨在NLP学术网络中的桥梁角色。
4. 苑长森（Changsen Yuan）（研究生，合作指导）
苑长森是北京理工大学的研究生（与黄何燕教授合作），曹艺馨作为合作指导参与了其研究。代表性合作论文包括发表于Information Processing & Management的"Screening through a broad pool: Towards better diversity for lexically constrained text generation"。该工作展示了曹艺馨在文本生成方向的研究积累。
5. 肖昌奕（Changyi Xiao）（研究生，合作指导）
肖昌奕参与了曹艺馨在知识图谱嵌入方向的研究，其合作论文"Knowledge Graph Embedding by Normalizing Flows"发表于AAAI 2023，该工作与何向南（Xiangnan He）教授合作，从群论视角统一了知识图谱嵌入方法。该论文的GitHub代码仓库（github.com/changyi7231/NFE）反映了其学术影响力。
6. 苗展（Zhanmiao）（研究生，合作指导）
苗展是曹艺馨早期在新加坡阶段合作指导的学生，参与了知识图谱与推荐系统的交叉研究。代表性工作包括与王翔（Xiang Wang）、何向南、蔡达成等合作的KGAT系列论文（KDD 2019）以及"Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation"（AAAI 2019），这些工作在知识图谱辅助推荐方向具有重要影响力。
7. 其他学生与研究人员
曹艺馨在SMU和复旦期间还指导或合作指导了多名研究生和研究人员，包括参与SciAgent项目的Zhibin Gou、Junheng Hao等，以及参与多模态文档理解项目的多位复旦学生。其学生网络呈现出"新加坡-中国"双轨并行的特色，SMU阶段培养的学生多聚焦于信息抽取与知识图谱，而复旦阶段的学生则更侧重于大语言模型评估与多模态推理。
四、学术合作网络
4.1 长期核心合作者
曹艺馨的学术合作网络以多机构、跨地域为显著特征，形成了几个稳定的核心合作关系。
Aixin Sun（新加坡管理大学）。 Aixin Sun是曹艺馨在SMU期间最紧密的合作者，两人共同指导多名博士生，合作发表了大量论文。合作方向从早期的知识图谱与信息抽取延伸至近期的LLM评估与科学推理（如SciAgent、MMLONGBENCH-DOC等）。两人的合作关系覆盖了知识工程到LLM时代的完整技术演进脉络。
Xiangnan He（何向南，中国科学技术大学）。 何向南是曹艺馨在推荐系统与知识图谱方向的核心合作者，两人合作的KGAT（Knowledge Graph Attention Network for Recommendation，KDD 2019）论文是该领域的高引用工作。此外，两人还合作了知识图谱嵌入（NFE，AAAI 2023）等工作。何向南现为中科大教授，是推荐系统领域的国际知名学者。
Tat-Seng Chua（蔡达成，新加坡国立大学）。 蔡达成教授是NExT++研究中心的联席主任，也是曹艺馨在NUS做Research Fellow期间的导师级人物。曹艺馨参与了NExT++中心的多个研究项目，与蔡达成及中心其他成员（包括王翔等）在知识图谱、推荐系统、多模态检索等方向有广泛合作。
孙茂松（Maosong Sun，清华大学）。 孙茂松教授是NExT++研究中心的中方联席主任，也是曹艺馨的母校导师群体的重要成员。曹艺馨在清华攻读博士期间受益于清华NLP团队的学术积淀，毕业后通过NExT++等平台与清华团队保持长期合作关系。
4.2 复旦大学内部合作网络
加入复旦大学后，曹艺馨将NLP与知识工程的研究能力引入FVL实验室，与校内多位学者形成了互补型合作关系。
姜育刚（Yu-Gang Jiang，复旦大学）。 姜育刚教授是FVL实验室的负责人，在计算机视觉与多模态学习领域具有重要国际影响力。曹艺馨与姜育刚在多模态文档理解（MMLONGBENCH-DOC）等方向开展了直接合作，将NLP能力与视觉理解能力融合，体现了FVL实验室的多模态研究特色。
黄萱菁（Xuanjing Huang，复旦大学）。 黄萱菁教授是复旦大学NLP领域的领军学者、MOSS大模型的核心推动者。曹艺馨与黄萱菁在LLM相关研究上有直接合作，如"LLMs-as-Instructors"（EMNLP 2024 Findings）即由黄萱菁作为合作者参与。两位学者在复旦NLP方向形成了互补的学术力量。
王嘉琦（Jiaqi Wang，复旦大学/上海AI实验室）。 王嘉琦是复旦FVL团队的重要成员，与曹艺馨在多模态文档理解等方向有合作。
4.3 国际合作与跨机构网络
颜水成（Shuicheng Yan）。 颜水成教授是计算机视觉与机器学习领域的国际知名学者。曹艺馨近与颜水成建立了活跃的合作关系，2024年合作发表了多篇LLM评估与改进方向的论文（包括自动化数据集更新、LLMs-as-Instructors等），这些工作通常还涉及Bo Wang、Wei Tang等业界研究人员。
Qianru Sun（新加坡科技设计大学/海洋科技大学）。 Qianru Sun是曹艺馨在新加坡阶段建立的合作者，参与了LLMs-as-Instructors等论文工作。
Liangming Pan（德州大学奥斯汀分校）。 Liangming Pan是LLM推理与评估方向的知名研究者，参与了SciAgent和MMLONGBENCH-DOC等重要工作，与曹艺馨在大语言模型评估方向有紧密合作。
Xun Yang（杨勋，中国科学技术大学）。 杨勋教授曾在NExT++中心从事博士后研究，与曹艺馨在多媒体检索方向有合作（如SIGIR 2020论文"Tree-augmented cross-modal encoding for complex-query video retrieval"）。
Xiang Wang（王翔，中国科学技术大学）。 王翔教授是推荐系统与知识图谱方向的知名学者（NExT++出身，现为中国科大特任教授），与曹艺馨在KGAT等知识图谱辅助推荐工作上有深度合作。
Weizhu Chen（Microsoft Research / 微软研究院）。 陈伟柱博士来自微软研究院，参与了SciAgent等项目，体现了曹艺馨与微软研究的合作关系。
五、业界合作关系深度分析
5.1 与科技企业的科研合作
曹艺馨的产业合作网络覆盖了多家国际科技巨头和AI创新企业，呈现出从新加坡到中国的全球化布局。
与Shuicheng Yan团队的深度合作。 颜水成教授在从NUS到依图科技、再到昆仑万维/天工AI等企业的学术-产业跨界经历，为曹艺馨的产业合作提供了重要渠道。2024年以来，曹艺馨与Bo Wang、Wei Tang、Yizhe Yang等（均与颜水成团队关联）连续合作发表了LLM自动评估、模型自我改进等方向的论文，这些工作具有鲜明的产业应用导向，聚焦于大模型的可信评估与持续优化。
与微软研究院的合作。 曹艺馨通过SciAgent等项目与Weizhu Chen（微软研究院）建立了合作关系。微软研究院在LLM工具使用与科学推理方向有深厚积累，双方的合作聚焦于Tool-augmented Language Models for Scientific Reasoning这一前沿方向。
与Hany Awadalla的合作。 在SciAgent项目中，曹艺馨与来自微软研究的Hany Awadalla合作，后者参与了大规模语言模型相关的基础设施建设。这类合作体现了曹艺馨研究在工程实现层面对工业界资源的利用。
Google South Asia & Southeast Asia Awards。 曹艺馨获得过Google南亚与东南亚研究基金资助，这表明其研究工作得到了Google的学术认可与资金支持。Google的研究基金通常面向具有高影响力的学术研究方向，曹艺馨在知识图谱与NLP领域的工作显然符合这一标准。
5.2 产业转化与应用场景
曹艺馨的研究成果在多个产业场景中具有应用价值，其产业合作呈现出清晰的应用导向。
金融科技领域。 复旦大学金融科技研究院在金融领域大模型、大规模知识图谱构建等方向有深厚研究积累，曹艺馨在知识工程方面的专长与这一方向高度吻合。其知识图谱构建与推理能力可直接应用于金融欺诈侦测、金融知识管理、智能投研等场景。
大模型评估与评测平台。 曹艺馨近期的核心研究方向——大语言模型的自动评估——具有重大的产业价值。随着LLM在企业中的广泛部署，如何可靠、及时地评估模型能力成为产业痛点。曹艺馨与Shuicheng Yan团队合作的"Automating Dataset Updates"工作即直接回应了这一需求，其研究成果可服务于大模型开发企业的评测基础设施。
多模态文档理解。 MMLONGBENCH-DOC等工作聚焦于长上下文文档理解与可视化，这在企业文档智能处理、报告自动分析、报表理解等场景中有直接应用价值。该工作与复旦FVL团队的多模态视觉能力结合，形成了产学研一体化的研究路线。
AI2000最具影响力学者奖。 曹艺馨获得AI2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention，该奖项基于学术影响力评估，也反映了其研究成果在产业界的影响力与认可度。
复旦大学金融科技研究院的交叉平台。 复旦大学金融科技研究院由柴洪峰院士领衔，在金融监管科技、金融大数据、智能金融等方向布局研究，且在金融领域大模型、大规模知识图谱构建等领域有研究积累。曹艺馨作为复旦大学计算机科学技术学院的青年研究员，其知识图谱与NLP专长可通过这一校内交叉平台实现金融科技方向的产业转化。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/兼职名称 | 类别 |
|---|---|---|
| - | 国家级青年人才计划入选者 | 人才计划 |
| - | 上海市青年领军人才计划入选者 | 人才计划 |
| 2023 | ACL 2023 最佳论文提名（Best Paper Nomination） | 论文奖项 |
| 2023 | ICBS 2023 前沿科学奖（Frontiers of Science Award） | 论文奖项 |
| - | AI2000 最具影响力学者奖荣誉提名（Honorable Mention） | 学术影响力 |
| - | Lee Kong Chian Fellowship（李光前研究基金） | 研究基金 |
| - | Google South Asia & Southeast Asia Awards | 研究基金 |
| 2024 | ACL 2024 Demo Chair | 学术兼职 |
| 2024 | WWW 2024 Organizing Committee | 学术兼职 |
| 2023 | ACL 2023 Area Chair | 学术兼职 |
| 2023 | EMNLP 2023 Area Chair | 学术兼职 |
| - | 多个顶级会议审稿人（ACL、EMNLP、NAACL、WWW、AAAI、KDD等） | 学术服务 |
七、Connection圈层总结
曹艺馨的学术关系网络呈现出清晰的圈层结构，从内到外可分为以下几个层次：
第一圈层：实验室与学生。 曹艺馨在复旦大学FVL实验室指导的博士生应嘉浩、马宇博等构成了其最核心的学术生产团队。这些学生直接参与其研究方向的设计与执行，是LLM评估、多模态推理等前沿工作的第一线推动者。同时，他在SMU阶段培养的学生网络（与Aixin Sun共同指导）也持续产出高质量成果。
第二圈层：校内合作伙伴。 复旦大学FVL实验室的姜育刚教授、NLP团队的黄萱菁教授、以及王嘉琦等构成了曹艺馨在校内的紧密合作圈。这一圈层的独特价值在于将FVL的视觉能力、复旦NLP的语言能力、以及曹艺馨自身的知识工程能力三者融合，形成了多模态+NLP+知识图谱的交叉研究优势。复旦大学金融科技研究院则为产业转化提供了校内平台。
第三圈层：新加坡学术网络。 曹艺馨在新加坡国立大学NExT++中心、南洋理工大学和新加坡管理大学的工作经历使其拥有深厚的学术根基。核心人物包括Aixin Sun（SMU，最紧密合作者）、Tat-Seng Chua（NUS，NExT++中心联席主任）、Qianru Sun等。这一圈层在知识图谱、信息抽取等传统NLP方向提供了长期稳定的合作支持。NExT++中心本身作为清华大学与NUS的联合研究平台，也是连接曹艺馨母校清华与新加坡学术圈的纽带。
第四圈层：清华大学与国内学术界。 曹艺馨的母校清华大学及其NLP团队（孙茂松、刘知远等）构成了其学术根脉。通过NExT++中心以及其他渠道，他与清华系学术网络保持着长期联系。国内合作者还包括中科大的何向南教授（知识图谱+推荐系统）、中科大的王翔教授（推荐系统）、中科大的杨勋教授（多媒体检索）以及哈工大的丁效、刘挺教授等。这一圈层覆盖了知识工程、推荐系统、多媒体等NLP与AI的多个子领域。
第五圈层：产业合作网络。 曹艺馨的产业合作以与Shuicheng Yan团队的合作最为活跃，涉及LLM评估与改进等前沿方向，关联企业可能包括天工AI/昆仑万维等。与微软研究院的合作（Weizhu Chen等）聚焦于科学推理与工具增强。Google的研究基金支持则体现了国际科技巨头对其学术工作的认可。随着曹艺馨在复旦的持续发展，特别是依托复旦大学金融科技研究院在金融大模型与知识图谱方向的布局，其产业合作有望进一步向金融科技领域延伸。
总体评价。 曹艺馨是一位具有国际化视野的青年学者，其学术关系网络跨越中国（清华大学、复旦大学、中科大等）与新加坡（NUS、NTU、SMU）两大NLP研究高地。在知识图谱与传统NLP领域，他拥有深厚的学术积累和稳定的合作网络；在LLM评估与多模态推理等新兴方向，他正在通过与Shuicheng Yan、复旦FVL团队等的合作快速拓展影响力。作为国家级青年人才计划入选者，他在复旦大学FVL实验室的角色不仅是NLP方向的学术引领者，更是连接视觉与语言、学术与产业的关键桥梁人物。