南大智能学院 申富饶 教授
报告生成时间： 2026年8月
学院页面： https://ai.nju.edu.cn/ DBLP： https://dblp.org/pid/80/4685.html Google Scholar： 公开检索存在同名条目混用情况，未能核实唯一指向账号，本报告不作引用。
一、学者基本信息
申富饶（Furao Shen），男，1973年10月生，南京大学人工智能学院、计算机科学与技术系教授、博士生导师。现任南京大学人工智能学院党委副书记（分管教学；学院官网新闻及华东师大、江苏理工学院等兄弟院校来访新闻均以"党委副书记/副书记"称谓报道；2023年前后个别校级新闻稿亦有"副院长"称谓，本报告以官网新闻主流口径为准）。兼任科沃斯讲席教授、计算机软件新技术全国重点实验室成员、南京智能制造软件新技术研究院首席科学家；中国计算机学会（CCF）杰出会员；入选"创业南京"科技顶尖专家集聚计划A类专家。他是自组织增量神经网络（SOINN，Self-Organizing Incremental Neural Network）的提出者，是南大人工智能学院神经网络方向的代表性教师，长期全面统筹学院本科生与研究生教学工作。
教育与工作经历： - 1991-1995年，南京大学数学系计算数学与应用软件专业，学士。 - 1995-1998年，南京大学数学系计算数学专业，硕士。 - 2000-2003年，日本FOURSIS株式会社高级研究员。 - 2003-2006年，日本东京工业大学智能系统科学专业，获工学博士学位；博士阶段在Osamu Hasegawa（长谷川修）实验室完成，与导师联合提出SOINN。 - 2003-2009年，先后任日本科学技术振兴机构（JST）研究员、日本学术振兴会（JSPS）21世纪COE项目研究员、JSPS特别研究员、JSPS外国人特别研究员。 - 2009年前后归国加入南京大学，历任量子物理与人工智能特聘教授、赵世良讲席教授、科沃斯讲席教授。 - 现任人工智能学院教授、党委副书记。
博士导师： 东京工业大学Osamu Hasegawa教授。其2004-2013年与Hasegawa的26次DBLP合作覆盖SOINN原始论文及其系列扩展，是典型的"师生—联合提出者"关系。
研究主线与代表性贡献： 1. 自组织增量神经网络（SOINN）： 2006年与长谷川修在Neural Networks发表SOINN原始论文，提出能够在不遗忘旧知识条件下增量学习新模式的神经网络模型，是非平衡/在线增量学习方向的代表性工作，曾获IJCNN 2009特邀讲座专门介绍；后续V-SOINN（多维数据可视化）、不均衡学习SOINN等系列扩展持续至2023年。2023年在电子工业出版社出版专著《自组织增量学习神经网络》。 2. IC神经元模型： 领导研发的IC neuron模型发表于Neural Networks期刊（2022），以更少神经元构建网络，应用于深度神经网络结构优化。 3. 数据增强与类增量学习： 2022年起团队在数据增强（Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey、EntAugment（ECCV 2024）、AdaAugment、RL-Selector（ICCV 2025））与少样本类增量学习（Dual Prototypes、Embedding Space Allocation、Free-Flow Increments等）方向形成集中产出。 4. 对抗攻防与视觉安全： 与刘小亮、聂长海等合作的人脸识别对抗补丁攻击与防御系列（RSTAM、NeRFTAP、RADAP（Pattern Recognition 2024）等）形成应用导向的攻防研究线。 5. 机器人智能与产业应用： UWB+LiDAR室内定位、双摆臂履带机器人深度强化学习控制、雷达脉冲分选、点云配准等应用研究；拥有20余项国家发明专利与4项国际专利。
学术服务与荣誉： 2021年获"南京大学计算机学科美德之星奖"；曾获教育部、联合国教科文组织颁发的优秀指导教师奖励；指导学生团队获中国国际大学生创新大赛全国金奖；获南京大学教授进中学报告金牌讲师等奖励。
二、DBLP数据统计
2.1 发表记录总览
DBLP主记录pid为80/4685（作者名"Furao Shen"），共收录202条发表记录（截至2026年8月）：期刊论文131篇、会议论文71篇；其中CoRR/arXiv预印本63篇。注意：DBLP中另存在一个拆分条目405/6678（"Fu-Rao Shen"，1条2025年记录），应为同一人的同名拆分，本报告统计以80/4685为准并在局限性说明中说明。该记录与其SOINN—东京工业大学—南大增量学习/数据增强主线完全吻合，消歧可靠。
2.2 年度产出分布
| 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2004 | 5 | 2013 | 8 | 2021 | 7 |
| 2005 | 2 | 2014 | 5 | 2022 | 16 |
| 2006 | 2 | 2015 | 11 | 2023 | 18 |
| 2007 | 5 | 2016 | 11 | 2024 | 20 |
| 2008 | 1 | 2017 | 8 | 2025 | 27 |
| 2009 | 2 | 2018 | 1 | 2026 | 22（截至8月） |
| 2010 | 9 | 2019 | 11 | — | — |
| 2011 | 3 | 2020 | 6 | — | — |
| 2012 | 2 | — | — | — | — |
趋势分析： 2004-2017年为稳定产出期（年均约6篇），主题为SOINN、联想记忆、模式推理与机器人智能，产出地覆盖日本阶段（2004-2010）与归国初期（2010-2017）。2018年出现明显低谷（1篇）后，2019年起进入第二增长期：2019-2026年8月合计127条，占全部记录的62.9%。这一增长对应团队扩张：与南大电子学院Jian Zhao团队的跨院联合、数据增强/类增量方向的规模化产出，以及博士群体（刘小亮、杨素荣、郭树韧等）的成长。2025年27条为单年峰值。
2.3 主要发表会议/期刊分布（非CoRR）
| 会议/期刊 | 论文数 | 级别 |
|---|---|---|
| IJCNN | 20 | CCF-C |
| Neural Networks | 19 | CCF-B |
| Neurocomputing | 7 | CCF-C |
| Pattern Recognition | 7 | CCF-B |
| Neural Computing and Applications | 5 | - |
| AAAI | 4 | CCF-A |
| IEEE TNNLS | 4 | CCF-B |
| J. Adv. Comput. Intell. Intell. Informatics | 4 | - |
| ICONIP | 8（多卷累计） | CCF-C |
| ICANN/ICIA等 | 6 | - |
| IEEE IoT Journal | 2 | - |
| IEEE TIP | 2 | CCF-A |
| ICLR | 2 | 未分级（顶级） |
| IJCAI | 2 | CCF-A |
| CIKM | 2 | CCF-B |
| IEEE TPAMI | 1 | CCF-A |
| ICML | 1 | CCF-A |
| ICCV | 1 | CCF-A |
| ACM Multimedia | 1 | CCF-A |
发表版图呈"神经网络专门期刊/会议（Neural Networks、IJCNN、ICONIP）为主轴 + 近年向AI顶会顶刊（AAAI、ICLR、ICCV、TPAMI）扩张"的演进格局：2004-2017年记录几乎全部落在神经网络专门venue；2018年后顶会比例明显上升，反映其研究从SOINN理论向数据增强、类增量学习、对抗攻防等主流机器学习议题的转型。
2.4 合作者网络总览
202条记录对应333位唯一合作者，合作20次以上者5位，合作10次以上者10位。网络呈"双核"结构：其一为南大校内通道——电子科学与工程学院副教授Jian Zhao（99次，跨院联合的第一通道）与计算机系同事赵金熙（43次）、聂长海（10次）；其二为团队内生通道——杨素荣、徐百磊（Baile Xu）、刘小亮、郭树韧等组内骨干与学生。日本阶段的长谷川修（26次）是其学术谱系的国际源头。与LAMDA教师及高阳R&L Group在DBLP中均无直接论文合作，属南大本部AI学科的又一条并行教师网络。
2.5 核心合作者（Top 30，按DBLP合作频次降序）
| 排名 | 合作者（DBLP名） | 合作次数 | 合作年份 | 身份/机构与关系 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Jian Zhao 0013 | 99 | 2019-2026 | 南京大学电子科学与工程学院副教授（ETH博士、曾任职新加坡A*STAR），校内跨院联合核心，无线通信×深度学习方向 |
| 2 | Jinxi Zhao（赵金熙） | 43 | 2009-2019 | 南京大学计算机系教授，归国初期主要同事，增量学习/模式识别 |
| 3 | Suorong Yang（杨素荣） | 33 | 2022-2026 | 组内骨干成员，数据增强/类增量方向第一主力 |
| 4 | Baile Xu | 29 | 2016-2026 | 组内长期成员（2016年起），开放集识别/类增量学习 |
| 5 | Osamu Hasegawa | 26 | 2004-2013 | 东京工业大学教授，博士导师、SOINN共同提出者 |
| 6 | Xiaoliang Liu（刘小亮） | 13 | 2022-2026 | 申富饶博士生（2018-2024，硕博均师从申富饶），对抗攻防方向，现任教温州商学院 |
| 7 | Suhan Guo（郭树韧） | 13 | 2022-2026 | 组内成员，数据增强/时间序列 |
| 8 | Changhai Nie（聂长海） | 10 | 2022-2025 | 南京大学计算机系教授（软件测试），对抗攻防方向合作同事 |
| 9 | Youlu Xing | 10 | 2013-2021 | 组内成员，神经网络方向 |
| 10 | Chaomin Luo | 10 | 2014-2017 | 合作研究者（机器人智能/神经网络方向） |
| 11 | Feng Han | 9 | 2021-2026 | 组内成员，目标跟踪/对抗 |
| 12 | Hui Dou（窦辉） | 8 | 2021-2026 | 组内成员，可解释性/联邦 |
| 13 | Junyi An（安俊屹） | 8 | 2019-2026 | 组内成员，IC neuron方向骨干 |
| 14 | Zhiming Xu（徐志明） | 7 | 2024-2026 | 组内成员，类增量学习 |
| 15 | Tao Zhu | 7 | 2013-2022 | 组内成员 |
| 16 | Ye Xu | 7 | 2009-2017 | 组内早期成员 |
| 17 | Mengjun Yi（易梦君） | 6 | 2024-2026 | 组内成员 |
| 18 | Dunwei Tu（涂敦伟） | 6 | 2024-2026 | 组内成员，类增量学习 |
| 19 | Tianyue Zhang（张天悦） | 6 | 2017-2025 | 组内成员，标签分布学习 |
| 20 | Peijia Li（李佩佳） | 6 | 2024-2025 | 组内成员 |
| 21 | Yi Yang 0093 | 6 | 2016-2020 | 组内成员，用户响应预测 |
| 22 | Xu Zhang 0024 | 6 | 2017-2020 | 组内成员 |
| 23 | Yi Wei | 5 | 2024-2026 | 组内成员 |
| 24 | Huiyu Yi | 5 | 2024-2026 | 组内成员，类增量学习 |
| 25 | Peng Ye 0006 | 5 | 2024-2025 | 组内成员 |
| 26 | Dongzhan Zhou | 5 | 2024-2025 | 组内成员 |
| 27 | Yuanjie Yan（严元杰） | 5 | 2020-2024 | 组内成员，对抗/聚类 |
| 28 | Hui Yu | 5 | 2010-2011 | 早期合作者 |
| 29 | Hongchao Yang | 4 | 2023-2026 | 组内成员 |
| 30 | Sumei Sun | 4 | 2022-2026 | 新加坡A*STAR资讯通信研究院首席科学家，经由Jian Zhao通道的无线AI合作 |
网络结构特征： Jian Zhao（99次）以一人之力覆盖了申富饶近半数署名记录，是南大校内罕见的"跨院系超高频联合发表"案例：两人的合作横跨申富饶团队的机器学习议题（数据增强、类增量、对抗攻防、IC neuron）与Jian Zhao团队的无线通信议题（UAV网络资源分配、波束成形、RIS），并共同接入A*STAR（Sumei Sun、Jingon Joung）与英国UEA（Kun Yang）的国际合作网络。这一通道说明申富饶网络已从"神经网络专门社区"扩展为"机器学习×信息通信"的交叉网络。
三、博士教育背景与导师追溯
3.1 从数学到神经网络：本硕博的跨学科轨迹
申富饶的本硕训练均为南京大学数学系计算数学专业（1995/1998），这为其后来的神经网络模型数学化研究（SOINN的拓扑分析、联想记忆容量分析）提供了基础。1998年硕士毕业后进入日本产业界（FOURSIS株式会社高级研究员，2000-2003），随后于2003年进入东京工业大学智能系统科学专业攻读博士，2006年获工学博士学位。
3.2 东京工业大学：长谷川修实验室与SOINN的诞生
其博士阶段的实验室为Osamu Hasegawa（长谷川修）主持的智能系统实验室。SOINN（Self-Organizing Incremental Neural Network）由两人联合提出，2006年前后发表于Neural Networks，其核心思想——以增量方式在线生成/删除神经元、无需预知类别数、兼顾噪声鲁棒性与拓扑保持——成为其后申富饶二十年研究纲领的起点。DBLP记录显示两人2004-2013年合作26次，涵盖SOINN原始工作、在线学习扩展与机器人应用；申富饶在2005-2009年间的JSPS研究员身份也均在东京工业大学/JST体系内。
Osamu Hasegawa（东京工业大学教授，SOINN共同提出者）
└─ 申富饶（东京工业大学博士2006届；JSPS研究员；2009年前后归国任教南大）
├─ 早期同事通道：赵金熙（南大计算机系教授，2009-2019）
├─ 跨院联合通道：Jian Zhao（南大电子学院副教授，2019-）
└─ 学生梯队：徐百磊、刘小亮、杨素荣、郭树韧、安俊屹等（2016-）
3.3 与上游导师网络的关系
| 上游节点 | 与申富饶的关系 | DBLP直接合作 | 合作特征 |
|---|---|---|---|
| Osamu Hasegawa | 博士导师、SOINN共同提出者 | 26次（2004-2013） | SOINN原始工作与系列扩展，日本阶段全部产出 |
| 赵金熙 | 归国后主要同事 | 43次（2009-2019） | 增量学习、模式识别，归国后第一个十年的署名主力 |
| Jian Zhao | 校内跨院合作者 | 99次（2019-2026） | 机器学习×无线通信交叉，2019年以来的第一署名通道 |
2013年后与Hasegawa的合作基本停止，反映其研究重心完全转移至南大团队；而赵金熙—Jian Zhao两个通道的时间衔接（2019年前后）标志着其网络从"归国过渡期"进入"团队扩张期"。
四、团队合作网络
4.1 教师与跨院合作层
| 教师 | 合作次数 | 合作年份 | 角色 | 主要交集 |
|---|---|---|---|---|
| Jian Zhao（南大电子学院副教授） | 99 | 2019-2026 | 校内跨院联合核心 | 数据增强、类增量、对抗攻防、无线AI |
| 赵金熙（南大计算机系教授） | 43 | 2009-2019 | 归国初期主要同事 | 增量学习、模式识别 |
| 聂长海（南大计算机系教授） | 10 | 2022-2025 | 同事合作者 | 对抗攻防（人脸识别安全） |
申富饶未依附LAMDA或R&L等大组建制，而是以自建团队+跨院联合的方式组织研究：其与电子学院Jian Zhao的联合是南大"AI×通信"交叉的典型案例，双方共同指导研究生署名的论文大量出现（如杨素荣、徐百磊常同时挂两方作者）。
4.2 学生与青年成员层
| 成员 | 合作次数 | 方向/代表性交集 |
|---|---|---|
| 杨素荣 | 33 | 数据增强（EntAugment、AdaAugment、IPF-RDA）、数据选择（RL-Selector） |
| 徐百磊 | 29 | 开放集识别（Contrastive Open Set Recognition, AAAI 2023）、类增量 |
| 刘小亮 | 13 | 人脸识别对抗补丁攻防（RADAP等，2024年博士毕业） |
| 郭树韧 | 13 | 数据增强、时间序列、图对比学习 |
| 安俊屹 | 8 | IC neuron模型（Neural Networks 2022） |
| 窦辉、涂敦伟、徐志明、易梦君等 | 5-8 | 类增量、联邦微调、可解释性 |
学生层呈"一届一方向"的演进：2016-2020届（徐百磊、张旭、杨毅）集中于开放集识别与用户响应预测；2021-2024届（杨素荣、刘小亮、郭树韧）集中于数据增强与对抗攻防；2024级以后（涂敦伟、徐志明、魏一、易慧瑜等）转向类增量学习与预训练模型适配。
4.3 学院教学管理网络
作为人工智能学院党委副书记（分管教学），申富饶全面统筹学院本科生及研究生培养体系（学院官网2021年美德之星奖报道），主持建设我国首个人工智能本科专业教育培养体系相关的教学组织工作，并在南大"人工智能通识核心课程体系"建设中承担面向全校的科普与教学任务（南邮、东台市等多场公开讲座均以其为报告人）。该圈层是行政与教学组织关系，与论文网络不重叠。
五、业界合作关系深度分析
5.1 科沃斯（Ecovacs）：讲席教授冠名
申富饶兼任科沃斯讲席教授。科沃斯是全球服务机器人头部企业（扫地机器人等家用机器人），以企业冠名讲席的形式与南大建立合作。这一讲席身份是其与机器人产业最直接的制度性连接；具体合作项目（联合研发、人才输送规模等）公开资料未披露。
5.2 南京智能制造软件新技术研究院：首席科学家
其兼任南京智能制造软件新技术研究院首席科学家，并入选"创业南京"科技顶尖专家集聚计划A类专家。该研究院面向智能制造产业的软件新技术转化，与其团队在机器人智能（UWB+LiDAR室内定位专利、履带机器人深度强化学习控制）方向的应用研究直接对应。
5.3 专利与成果转化
官方履历列示其拥有20余项国家发明专利与4项国际专利，代表案例如"一种融合UWB和LiDAR的室内定位方法"（2020年申请、2024年授权）。专利组合覆盖神经网络结构、室内定位、机器人控制等方向，是其实际产业连接的直接证据。
5.4 产业问题与技术路线的对应关系
| 产业/应用领域 | 技术议题 | 证据 |
|---|---|---|
| 服务机器人/智能制造 | SOINN增量学习、机器人控制、室内定位 | 科沃斯讲席、研究院首席科学家职务、专利 |
| 通信网络智能化 | UAV网络资源分配、波束成形、RIS | 与Jian Zhao及A*STAR的联合论文（IoT-J、TWC等） |
| 视觉安全/人脸识别 | 对抗补丁攻击与防御 | RADAP（PR 2024）等论文 |
六、Connection圈层总结
第一圈层——博士导师与SOINN谱系： 东京工业大学长谷川修教授（26次，2004-2013）是其学术谱系源头与SOINN共同提出者；SOINN作为其独立标签，使其在国际神经网络社区具有辨识度（IJCNN 2009特邀讲座介绍）。
第二圈层——校内双通道： 电子学院Jian Zhao（99次）与计算机系赵金熙（43次）分别支撑其2019年至今与2009-2019年两个阶段的署名网络；聂长海（10次）补充对抗攻防方向。这一"数学系出身—计算机系任教—电子学院联合"的路径是南大校内跨系合作的代表案例。
第三圈层——学生梯队： 杨素荣（33次）、徐百磊（29次）、刘小亮（13次）、郭树韧（13次）、安俊屹（8次）等构成数据增强、类增量、对抗攻防三代学生网络；刘小亮2024年博士毕业后任教温州商学院，是该网络向应用型高校的延伸。
第四圈层——国际合作： 新加坡A*STAR的Sumei Sun（4次）与英国东英吉利亚大学Kun Yang等经Jian Zhao通道进入其网络，合作落点为无线AI（IoT-J、TWC论文）；日本阶段的JST/JSPS体系是其早期国际经历。
第五圈层——学院行政与教学网络： 作为人工智能学院党委副书记与教学组织者，其行政网络覆盖周志华（首任执行院长）、黎铭、戴新宇、武港山（党委书记）等学院领导层（均另有或将有独立报告）；该圈层为建制关系而非论文关系。与LAMDA教师、高阳R&L Group均无直接论文合作，是南大本部AI学科中自成一体的"神经网络—增量学习"支线。
产出规模与定位： 202条DBLP记录、62.9%集中于2019年以后；申富饶的学术定位是SOINN提出者、南大神经网络方向的持续深耕者与人工智能学院教学体系的组织者，其网络以"校内跨院联合+自建学生梯队"为鲜明特征。
七、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者记录（pid: 80/4685，202条发表记录），并结合以下公开信息源：
- 南京大学人工智能学院官网新闻（教学研讨、美德之星奖、入党积极分子培训等）
- 百度百科申富饶词条（教育经历、日本任职经历、荣誉、专利）
- 华东师范大学计算机学院、江苏理工学院计算机工程学院等来访新闻（党委副书记职务口径）
- 南京大学教学委员会会议新闻（AI时代大学教育改革）
- 温州商学院刘小亮博士个人页面（确认师生关系与代表论文）
- 南京大学电子科学与工程学院Jian Zhao主页（确认跨院合作者身份与联合论文）
- DBLP作者搜索API及作者XML记录（类型、年度、会议/期刊、合作者统计）
局限性说明：
- 行政职务口径分歧： 学院官网与兄弟院校来访新闻主流称其为"党委副书记（分管教学）"，2023年个别校级新闻稿称"副院长"，两者可能对应不同时期的职务调整或新闻稿不严谨；本报告以官网新闻主流口径"党委副书记"为准，请以学院最新官方信息为最终依据。
- DBLP同名拆分条目： DBLP中存在
405/6678（"Fu-Rao Shen"，1条2025年记录）拆分条目，本报告未将该条目计入统计；若DBLP后续合并，总数将为203条。 - 学生身份的确认程度： 刘小亮的师生关系经其个人页面确认；杨素荣、徐百磊、郭树韧、安俊屹等组内成员身份依据长期高频合作与论文署名序列推断，未逐一核实个人主页。
- 合作者中文名转写： 部分成员（徐百磊、杨素荣、郭树韧、安俊屹等）的中文名依据公开资料转写，可能与本人惯用写法存在差异；Youlu Xing、Chaomin Luo等未找到确切中文姓名，仅列拼音。
- 产业合作深度未披露： 科沃斯讲席教授的具体合作内容、南京智能制造软件新技术研究院的项目规模均未公开，本报告仅列示制度性连接证据。
- 预印本比例： 202条记录中63条为CoRR/arXiv，部分与正式版本分别形成条目，本报告按DBLP原始记录统计。