北大智能学院王奕森助理教授

报告生成时间：2026年9月15日
个人主页：Yisen Wang @ Peking University（另见北京大学智能学院智班科研导师页，专职教师页另见信息科学中心教师页）
所属团队：北京大学智能学院 ZERO 实验室（由林宙辰教授领导，王奕森为实验室师资成员）；智能学院"机器学习"学科方向骨干成员

一、学者基本信息

字段	内容
姓名	王奕森（Yisen Wang）
职称	助理教授（Tenure-track）、博士生导师（北京大学智能学院官网教师页：职称"助理教授"，所在院系"智能学院"）
电子邮件	yisen.wang@pku.edu.cn（办公电话 86-10-62755097，据北大信息科学中心页面）
所属单位	北京大学智能学院；ZERO 实验室（zero-lab-pku.github.io，负责人林宙辰）；北京大学人工智能研究院机器学习研究中心（历史沿革）
学历	2018 年博士毕业于清华大学计算机系（北大信息科学中心官方页面记载；博士导师为清华大学夏树涛教授，官方证据见下文）
研究方向	机器学习理论与算法：自监督/弱监督学习理论、AI 安全（可信机器学习、对抗鲁棒性）、大模型理论（In-context Learning、强化学习、推理）、图学习
学术产出	机器学习三大顶会（ICML/NeurIPS/ICLR）论文 50 余篇，多篇入选 Oral/Spotlight（据北大人工智能研究院官方页面）；谷歌学术引用 1.3 万余次、5 篇最佳论文或提名奖（据 CCIG 2026 学术论坛官方简介）
学术兼职	IEEE TPAMI Associate Editor；NeurIPS Senior Area Chair（据 CCIG 2026 简介）
科研项目	主持国家自然科学基金委"下一代人工智能"重大研究计划项目、科技创新 2030"新一代人工智能"重大项目课题（据其受邀讲座公开简介）

二、教育背景与职业履历

王奕森本科与硕士阶段的具体学校与专业在北大官方页面及个人主页均未披露，公开资料未见记载。其博士阶段信息有官方定论：北京大学信息科学中心页面明确记载"2018 年博士毕业于清华大学计算机系"；北京大学智能学院官网 2024 年 12 月 20 日发布的中国自动化学会获奖新闻中进一步明确表述"夏树涛教授（为王奕森博士导师）"。夏树涛现任清华大学深圳国际研究生院教授、计算机学科负责人、人工智能科学与技术研究所所长，本条为北京大学官方新闻对师承关系的直接文字确认，与本库 pku_sai_linzhouchen_network.md 中"王奕森的博士导师为清华大学夏树涛教授，与林宙辰是同事与合作关系而非师生关系"的表述完全一致，无需修正。

博士期间，他先后以访问学者身份赴美国佐治亚理工学院（Le Song、查宏远两位教授接待）与澳大利亚墨尔本大学（James Bailey 教授接待），这两段访学为其后来在国际机器学习共同体的合作网络奠定了基础（据其个人主页自述）。

关于 2018 年博士毕业至加入北大之间的职业经历，本次核查未在其官方主页与北大官方页面找到完整记载。曾流传的"曾任职新加坡 Sea AI Lab""字节跳动 AI Lab"等说法均未获得任何官方来源支持，其个人主页履历叙述中亦无相关记载；其 2020 年发表的代表作（NeurIPS 2020，Adversarial Weight Perturbation）署名单位为北京大学机器感知与智能教育部重点实验室与鹏城实验室，2020 年 12 月底公开发布的 NeurIPS 2021 论文接收新闻中已称其为"北京大学人工智能研究院机器学习研究中心王奕森助理教授"。据此可确认其入职北大的时间不晚于 2020 年底（信息科学中心专职教师页时间戳为 2020 年 9 月，实际入职或更早），先任职于北京大学人工智能研究院，智能学院成立后转入智能学院，并成为林宙辰领导的 ZERO 实验室师资成员（个人主页自述"I am also a faculty member of ZERO Lab led by Prof. Zhouchen Lin"，ZERO Lab 官网将其与林宙辰、方聪并列为实验室三位 Professor 级师资）。

职业履历要点（时间线）：

时间	事件
博士期间	先后访问美国佐治亚理工学院（Le Song、查宏远）与澳大利亚墨尔本大学（James Bailey）
2018	获清华大学计算机系博士学位（博士导师：夏树涛教授，据北大智能学院官网获奖新闻）
2018–2020	履历细节官方未完整披露；2020 年论文署名含北大机器感知与智能教育部重点实验室、鹏城实验室
2020 年底前	已任北京大学助理教授（2020 年 12 月新闻中已以"北京大学人工智能研究院机器学习研究中心助理教授"身份出现）
智能学院成立后	转入北京大学智能学院任助理教授（tenure-track），任 ZERO 实验室师资成员；此前亦曾列名北大信息科学中心（研究员/助理教授）与信息科学技术学院教师名录
2021	开始在北大招收自己的博士研究生（据其个人主页学生名单，首批博士生 2021 年入学）
2023	获北京大学第二十二届青年教师教学基本功比赛理科组一等奖、最受学生欢迎奖（据智能学院官网新闻）
2024	作为第二完成人获中国自动化学会 2024 年度科学技术奖自然科学奖一等奖
现任	IEEE TPAMI Associate Editor、NeurIPS Senior Area Chair

其研究脉络清晰：早期以对抗学习（对抗训练收敛性、对抗权重扰动 AWP、对抗样本迁移性）与噪声标签学习（对称交叉熵 SCE、开集噪声标签迭代学习）为主要方向，产出 ICML 2019、ICLR 2020、NeurIPS 2020、ICCV 2019、CVPR 2018 等代表作；近年重心转向自监督/弱监督学习的数据增广统一理论（数据增广图框架）以及大模型的理论与安全（据其个人主页与 2024 年北大人工智能研究院机器学习论坛官方议程）。

三、学生培养情况

1. 招生资格

王奕森为博士生导师（北大人工智能研究院页面明确标注），并在 ZERO 实验室与林宙辰、方聪联合招生。据本库多份智能学院报告引用的《北京大学智能学院 2027 年招生指南》（2026 年 5 月发布），王奕森列名博士生导师，长期招收硕博研究生（交叉引用本库 pku_sai_zenggang_network.md、pku_sai_peiyuru_network.md 等）。

2. 在读博士生（据其个人主页学生名单，2026 年 9 月）

其个人主页披露在读博士生 14 名：崔景怡（Jingyi Cui，2021 级）、郭晓军（Xiaojun Guo，2021 级）、张琪（Qi Zhang，2022 级）、莫益川（Yichuan Mo，2022 级）、杜天奇（Tianqi Du，2023 级）、方立哲（Lizhe Fang，2023 级）、张继哲（Jizhe Zhang，2024 级）、张轶格（Yige Zhang，2024 级）、李昂（Ang Li，2025 级）、周润宇（Runyu Zhou，2025 级）、陈泰叶（Taiye Chen，2026 级）、杨伟杰（Weijie Yang，2026 级），以及联合指导的牛立星（Lixing Niu，与 Fan 博士联合指导）与卫泽明（Zeming Wei，与 Sun 教授联合指导）。这批学生已密集产出顶会论文，如张琪（NeurIPS/ICML/JMLR/ICLR 多篇）、莫益川（NeurIPS/ICML/ECCV/EMNLP）、方立哲（2 篇 ICLR 2025）等。

3. 毕业生去向（据其个人主页校友名单）

吴迪（Dongxian Wu）：清华大学博士（2016–2021，与夏树涛联合指导），代表作 ICLR 2020（对抗样本迁移性）、NeurIPS 2020（AWP），先后任东京大学博士后、字节跳动研究员。
白洋（Yang Bai）：清华大学博士（2017–2022，与夏树涛联合指导），代表作 ICCV 2019、ECCV 2020，现任腾讯研究员。
王逸飞（Yifei Wang）：北京大学博士（2019–2023），导师为三个人联合指导（王奕森、林宙辰、杨建生，见本库 pku_sai_linzhouchen_network.md），获中国人工智能学会优博提名奖，先后在 MIT CSAIL 从事博士后研究，现任 Amazon AGI SF Lab 技术研究员。
李明杰（Mingjie Li）：北京大学博士（2018–2023，与林宙辰联合指导），获中国自动化学会优博奖，现任德国 CISPA 亥姆霍兹信息安全中心博士后。
贺灵生（Lingshen He）：北京大学博士（2019–2024，与林宙辰联合指导），以"天才少年"计划加入华为。
Hanxun Huang：墨尔本大学博士、墨尔本大学博士后（王奕森访问墨尔本期间的核心合作者，系 SCE、归一化损失函数等噪声标签论文的共同作者，列于其个人主页校友名单；其博士导师归属以墨尔本大学官方为准，本报告不作推断）。

4. 本科生培养与英才输送

王奕森指导本科生科研的成效尤为突出：其个人主页校友名单显示，指导的北大本科生中已有多人获评"北京大学十佳优秀毕业论文"（马江彦、罗润东、李昂、吴雨阳等）及国家自然科学基金本科生项目；这些本科生毕业后密集进入全球顶尖院校攻读博士，包括卡内基梅隆大学、UC Berkeley（多人）、康奈尔大学、哈佛大学、纽约大学、伊利诺伊大学香槟分校（多人）、加州大学洛杉矶分校、牛津大学、香港大学等，另有耿哲扬（Zhengyang Geng）以研究助理身份在其组工作后赴 CMU 攻读博士。这一"本科英才 → 海外顶尖 PhD"输送带已成为其组最显著的培养标签之一。

四、学术合作网络

4.1 学院/实验室内部合作

林宙辰（智能学院教授、ZERO 实验室负责人、博雅特聘教授、副院长）：王奕森学术网络中最核心的合作者。二人同为智能学院"机器学习"学科方向骨干成员（据智能学院官网方向介绍页，该方向由林宙辰负责，成员含王立威、王奕森、方聪、贺笛、张牧涵、梁一韬、杨耀东、李庆），在 ZERO 实验室形成"林宙辰—王奕森—方聪"的师资梯队，联合指导学生（李明杰、贺灵生、王逸飞均为联合指导案例）。二人合作的标志性成果"非完备情况下的表示学习理论与方法"获中国自动化学会 2024 年度自然科学奖一等奖（林宙辰第一、王奕森第二完成人，据智能学院官网新闻），8 篇代表作获图灵奖得主 Yoshua Bengio、John Hopcroft 等正面引用。
方聪（智能学院助理教授）：ZERO 实验室第三位师资成员，优化理论方向，与王奕森同属实验室"1+2"核心。
王立威（智能学院教授、院长助理）：同属机器学习方向团队成员（交叉引用本库 pku_sai_wangliwei_network.md）。
王逸飞、李明杰、贺灵生：既是毕业生又是深度合作者，三人毕业后分别流向 Amazon AGI、CISPA、华为，构成其学生网络的学术与产业双通道。

4.2 国内合作

夏树涛（清华大学深圳国际研究生院教授）：博士导师兼长期合作者，二人合作横跨噪声标签学习、对抗鲁棒蒸馏等方向；夏树涛同为 2024 年 CAA 自然科学奖一等奖完成人，形成"清华—北大"跨校传承链。
吴建龙（哈尔滨工业大学（深圳）副教授，原林宙辰博士生）：同为 2024 年 CAA 一等奖完成人。
马兴军（复旦大学 FVL/TEAI 教授）：据本库 fudan_fvl_maxingjun_network.md，二人自 2017 年起合作 25 篇论文，涵盖噪声标签学习（Symmetric Cross Entropy for Robust Learning with Noisy Labels，ICML 2020）、对抗鲁棒性等，是国内可信机器学习领域的重要合作伙伴。
马鑫（Xingjun Ma，现复旦大学）：SCE、归一化损失函数、对抗训练收敛性等系列论文的长期合作者（合作始于其墨尔本/迪肯时期）。
张拳石（上海交通大学）：ICLR 2021 对抗迁移性论文合作者。
杨建生（北京大学数学科学学院教授）：与王逸飞联合指导的第三方导师，代表其与北大数院的纽带。

4.3 国际合作

James Bailey（墨尔本大学）：博士期间访学东道主，此后以噪声标签学习（ICML 2020 Normalized Loss Functions、ICCV 2019 SCE 等）为主线长期合作，其博士生 Hanxun Huang 长期参与该合作线。
Le Song、查宏远（Georgia Tech）：博士期间访学东道主，CVPR 2018 开集噪声标签迭代学习论文即与两位学者及 Weiyang Liu 等合作完成。
Quanquan Gu（UCLA，现 Meta）：ICML 2019 对抗训练收敛性（FOSC）、ICLR 2020 等论文合作者。
Jinfeng Yi、Bowen Zhou（周博闻）：ICML 2019 论文合作者（二位时在工业界研究机构），是其与产业研究体系早期联结的节点。
国际学术治理：担任 IEEE TPAMI Associate Editor 与 NeurIPS Senior Area Chair，处于国际机器学习社区的审稿治理核心层。

五、业界合作关系深度分析

与许多学院派学者不同，王奕森的产业合作更多以"竞赛—人才—成果落地"三线并进：

竞赛与安全攻防共同体：其团队获 2020 年 GeekPwn CAAD 对抗样本攻防竞赛冠军与 CVPR 2021 对抗竞赛第一（据其个人主页），成果被 MIT Technology Review 与中央广播电视总台（CCTV）专题报道（据其受邀讲座公开简介），是其 AI 安全方向产业可见度的直接来源。
华为：博士生贺灵生以"天才少年"加入华为，是典型的人才输出；同时 2024 年 CAA 一等奖成果的落地清单中明确包括"华为广告"，显示双方存在实质技术合作（据智能学院官网新闻）。
字节跳动与腾讯：毕业生吴迪（字节跳动研究员）、白洋与黄辉（腾讯研究员）构成其毕业生在头部互联网企业研究体系中的布局；早年与 Jinfeng Yi 等工业界研究者的论文合作亦属此脉络的延伸（据其个人主页校友名单与论文署名）。
国家电网、天猫精灵、百度飞桨：据智能学院官网获奖新闻，"非完备情况下的表示学习理论与方法"成果应用于国家电网输电线路安全隐患识别、天猫精灵语句改写、百度飞桨平台等场景，覆盖能源、消费与基础软件三个产业面。
学术基金类合作：主持基金委"下一代人工智能"重大研究计划项目与科技创新 2030"新一代人工智能"重大项目课题，属于国家级重大任务牵引型产学研模式（据其受邀讲座公开简介）。
总体而言，未发现其以核心创始人身份创业的公开记录，其产学研风格偏"顶会理论产出 + 重大项目 + 毕业生输送"，与林宙辰团队的学院派路线一脉相承。

六、重要奖项与学术兼职

类别	名称/内容
团队奖（省级学会一等奖）	中国自动化学会 2024 年度自然科学奖一等奖（"非完备情况下的表示学习理论与方法"，第二完成人，据智能学院官网新闻）
国际会议最佳论文	ECML-PKDD 2021 最佳（学生）机器学习论文奖（REP-GAN）；ICLR 2025 Workshop 最佳论文提名奖（Runner-Up）；NeurIPS 2025 Workshop 最佳论文奖；ICML 2024 Workshop 最佳论文奖；ICML 2021 Workshop 最佳论文银奖（据其个人主页）
竞赛冠军	2020 年 GeekPwn CAAD 对抗攻防竞赛冠军；CVPR 2021 对抗竞赛第一名（据其个人主页）
教学奖	北京大学第二十二届青年教师教学基本功比赛理科组一等奖、最受学生欢迎奖（据智能学院官网新闻）
学生指导荣誉	指导学生获中国人工智能学会优博提名奖（王逸飞）、中国自动化学会优博奖（李明杰）；指导多名本科生获北大"十佳"优秀毕业论文
学术兼职	IEEE TPAMI Associate Editor；NeurIPS Senior Area Chair
科研项目	国家自然科学基金委"下一代人工智能"重大研究计划项目；科技创新 2030"新一代人工智能"重大项目课题

七、Connection 圈层总结

王奕森的学术关系网络呈现"一师一友一同事、双通道英才输送"的结构特征：

第一圈层（师承与实验室）：向上锚定清华夏树涛（北大官方新闻明确记载的师承关系，本次核查与 pku_sai_linzhouchen_network.md 表述一致：王奕森与林宙辰是同事与合作关系而非师生关系）；横向与林宙辰在 ZERO 实验室形成"资深理论家 + 青年理论家"的联合体，2024 年 CAA 自然科学奖一等奖是该绑定关系的官方注脚；方聪、王立威等同方向教师构成学院内部协作面。
第二圈层（学生谱系）：这是其网络中成长最快的部分——清华联培双杰（吴迪、白洋）进入字节跳动与腾讯；北大亲传三杰（王逸飞、李明杰、贺灵生）分别进入 Amazon AGI、CISPA、华为；Hanxun Huang 等墨尔本合作者延续国际轴线；本科生输送带（CMU、Berkeley、Cornell、Harvard、Oxford 等）则构成面向未来的海外学术人脉期权。
第三圈层（国内同行）：以噪声标签学习与对抗鲁棒性为纽带的"可信机器学习"共同体——复旦马兴军（25 篇合作）、马鑫，清华夏树涛系，哈工大深圳吴建龙，上交张拳石等。
第四圈层（国际与产业）：学术侧为墨尔本（Bailey）、Georgia Tech（Le Song、查宏远）、UCLA（Quanquan Gu）等博士期间建立并延续至今的国际节点；产业侧以华为（天才少年 + 成果落地）、字节跳动、腾讯（毕业生去向）及国家电网、天猫精灵、百度飞桨（成果应用）为骨架，辅以 GeekPwn/CVPR 对抗竞赛积累的安全攻防产业可见度。

总体而言，王奕森属于典型的"理论青年 PI"：师承清晰（夏树涛）、平台依托明确（林宙辰 ZERO 实验室）、以数据增广图统一理论与大模型安全为上升主线，其网络资本的独特性在于"三大顶会稳定产出 + workshop 最佳论文密度 + 本科英才输送率"的组合，随着年龄结构与重大项目经验的积累，其在国内机器学习理论圈的中心度仍处于上升通道。

主要资料来源

北京大学智能学院智班科研导师页：https://sai.pku.edu.cn/info/1485/2534.htm；信息科学中心专职教师页：https://cis.pku.edu.cn/info/1362/2264.htm
王奕森个人主页：https://yisenwang.github.io/ 及学生名单页 https://yisenwang.github.io/students.html
ZERO Lab 官网人员页：https://zero-lab-pku.github.io/people/
北京大学智能学院官网获奖新闻（CAA 2024 自然科学奖一等奖，含"夏树涛教授（为王奕森博士导师）"表述）：https://sai.pku.edu.cn/info/1088/3220.htm
北京大学智能学院官网青教赛新闻：https://www.sai.pku.edu.cn/info/1082/2638.htm
北京大学人工智能研究院教师页：https://www.ai.pku.edu.cn/info/1170/1753.htm
北京大学信息科学中心（计算机学院）教师页：https://www.cis.pku.edu.cn/info/1362/2264.htm
北京大学人工智能研究院第一届机器学习论坛通知：https://www.ai.pku.edu.cn/info/1088/2738.htm
CCIG 2026 机器感知与智能论坛嘉宾简介（中国图象图形学学会官方渠道）
本库交叉引用报告：pku_sai_linzhouchen_network.md、pku_sai_wangliwei_network.md、fudan_fvl_maxingjun_network.md

北大智能学院 王奕森 助理教授