浙江大学 张宁豫 副教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：张宁豫
所属团队：浙江大学知识引擎实验室（ZJUKG/zjunlp）
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 张宁豫（Ningyu Zhang） |
| 出生年份 | （待核实） |
| 职称 | 副教授、研究员（浙江大学"启真优秀青年学者"） |
| 所属单位 | 浙江大学软件学院（School of Software Technology） |
| 实验室职务 | 智能科学与工业软件所副所长；ZJUKG/zjunlp 核心教师 |
| 学术头衔 | 博士生导师；斯坦福全球前2%顶尖科学家（多次入选） |
| 国家级人才 | 启真优秀青年学者（非"百人计划"，详见第二节说明） |
| 其他任职 | 浙大-蚂蚁集团联合研究中心知识图谱方向核心成员；OpenKG 发起人之一 |
| 邮箱 | zhangningyu [AT] zju.edu.cn |
| 研究方向 | 自然语言处理、大语言模型、智能体、知识图谱、知识编辑 |
二、教育背景与职业履历
张宁豫于浙江大学获得博士学位，博士导师为陈华钧教授（浙江大学计算机科学与技术学院求是特聘教授、知识引擎实验室创始人）。博士期间，他的研究聚焦于知识图谱构建，致力于将文本中的信息转化为结构化的实体与关系网络，使知识从线性叙述转向可计算、可推理的图结构表达。
博士毕业后，张宁豫并未直接留校任教，而是先后进入产业界与新型研发机构积累经验。他首先在之江实验室开展工作，从国家战略需求的角度审视技术价值与研究边界；随后进入阿里巴巴，参与知识图谱在搜索中的应用实践，切身体会到技术从理论走向现实的路径与挑战。这段产业经历深刻影响了他后来的研究风格——注重将知识图谱与大模型的基础研究同实际应用场景紧密结合。
此后，张宁豫回到浙江大学，进入软件学院任教，获聘副教授、研究员，并入选浙江大学"启真优秀青年学者"计划。关于用户原始信息中提到的"百人计划"：经核实，张宁豫的官方主页标注为"启真优秀青年学者"，而非浙大"百人计划研究员"。"启真优秀青年学者"是浙江大学面向优秀青年教师的遴选计划，与"百人计划"属于不同人才体系，此处予以澄清。目前他同时担任职务为智能科学与工业软件所副所长，办公地址位于浙江大学西溪校区北园东大楼六楼。
在学术兼职方面，他担任多个国际期刊的 Associate Editor，包括 TMLR、Neural Networks、Machine Intelligence Research、ACM TALLIP 及 Information Processing & Management（IP&M），并担任 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、ICML、KDD 等顶级会议的领域主席（Area Chair），ARR Action Editor，IJCAI 高级程序委员，以及多个 Nature 子刊的审稿人。
三、学生培养情况
张宁豫作为陈华钧组的核心教师，独立或与陈华钧联合指导了多名博士和硕士研究生。其学生培养特点是"产学研融合"，多名学生在就读期间即参与头部互联网企业的实际项目，毕业后进入高校任教或进入产业界。以下列出代表性学生。
1. 陈想（南京航空航天大学教授，博士毕业生）
陈想是张宁豫与陈华钧联合指导的博士毕业生，目前任南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授。其研究方向涵盖大模型安全与可信人工智能、自然语言处理、知识图谱、具身智能等，在 NeurIPS、ICLR、IJCAI、ACL、EMNLP 等顶级会议或期刊发表学术论文 50 余篇，其中第一作者发表 CCF/CAAI A 类论文 10 余篇，Google Scholar 引用 4000 余次。陈想曾获中国中文信息学会"博士学位论文激励计划"、江苏省信息技术学会青年科技奖、浙江大学优秀毕业生、阿里巴巴优秀学术实习生等荣誉，并入选首批江苏青年科技人才"U35培育"对象。他目前主持国家自然科学基金青年项目、CCF-滴滴盖亚学者科研基金、CAAI-华为 MindSpore 科研基金等项目，是张宁豫学生中学术发展最为突出的代表之一。
2. 邓淑敏（浙江大学人工智能学院百人计划研究员，博士毕业生）
邓淑敏为张宁豫与陈华钧联合指导的博士毕业生，现为浙江大学人工智能学院"百人计划"研究员、博士生导师，国家级青年人才项目入选者。她于 2022 年 10 月至 2026 年 1 月在新加坡国立大学（NUS）担任 Research Fellow，随后回归浙大任教。邓淑敏入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单，在相关领域发表数十篇 CCF-A 类论文，担任 IEEE TASLP 期刊副编辑、ACL/EMNLP Senior Area Chair、NeurIPS/ACL/EMNLP Area Chair 等学术职务。她的研究方向涵盖自然语言处理、大模型智能体及知识机理、知识图谱、具身智能，是实验室中走向独立学术生涯的代表。
3. 乔硕斐（浙江大学在读博士生，联合指导）
乔硕斐本科毕业于北京航空航天大学沈元荣誉学院，后进入浙江大学计算机科学与技术学院，师从张宁豫副教授与陈华钧教授。他最初以硕士身份入学，后转为博士研究生。主要研究方向为知识增强的大模型智能体及其应用，以第一作者在 ICML、NeurIPS、ICLR、ACL 等顶级会议发表多篇论文。其代表性工作包括 KnowSelf（ACL 2025，智能体知识边界感知）、语言模型提示推理综述（Reasoning with Language Model Prompting: A Survey）等。乔硕斐是张宁豫目前培养的在读博士生中成果最为突出的学生之一。
4. 李周博（Zhoubo Li，博士研究生）
李周博是张宁豫指导的博士研究生，在知识编辑（Knowledge Editing）方向有重要贡献。他以第一作者发表的 ICLR 2024 论文"Unveiling the Pitfalls of Knowledge Editing for Large Language Models"（与张宁豫、姚云志、陈华钧等合作，Tencent 的 Xi Chen 参与合作）系统揭示了知识编辑技术可能带来的知识冲突与知识扭曲问题，是该领域的开创性工作。该论文的机构标注中包含"ZJU-Ant Group Joint Research Center for Knowledge Graphs"，体现了产学研合作特色。
5. 姚云志（Yunzhi Yao，博士研究生/联合培养）
姚云志是张宁豫与陈华钧联合指导的博士研究生，是知识编辑方向的早期核心贡献者之一。她作为主要作者参与了多篇重要论文，包括"Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities"（arXiv 2023，后扩展为 EasyEdit 框架的 ACL 2024 论文），与张宁豫、邓淑敏、陈华钧等共同开发了知识编辑系统 EasyEdit。姚云志在知识编辑和大模型可信赖性方向积累了丰富的研究成果。
6. 朱雨琦（Yuqi Zhu，博士/硕士研究生）
朱雨琦为浙江大学学生，在张宁豫指导下从事知识增强智能体方向的研究。她作为第一作者或主要作者参与了 NAACL 2025 论文（知识增强下的智能体规划，合作者包括乔硕斐、欧翌昕、邓淑敏、蚂蚁集团吕世伟/申月/梁磊/顾进捷、陈华钧、张宁豫），展示了张宁豫团队与蚂蚁集团在智能体方向的产学研合作。
7. 欧翌昕（Yixin Ou，博士/硕士研究生）
欧翌昕为浙江大学学生，在张宁豫指导下从事自然语言处理与知识图谱相关研究。他参与了"Reasoning with Language Model Prompting: A Survey"等重要综述论文的撰写，以及 NAACL 2025 智能体规划方向的工作，是团队中活跃的青年研究者。
8. 在读学生群体
根据张宁豫浙江大学个人主页"学生信息"栏目，目前在读学生包括：谭思危、智晨、季珂宇、张志猛、程冠杰、王皓波、罗亚威、张文祺、才振功等（均隶属于软件学院）。此外，根据其主页信息，联合培养学生入选了中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划、中国电子学会-腾讯博士生科研激励计划、中国人工智能学会潜力清源学者、中国中文信息学会"博士学位论文激励计划"、浙江省青苗人才计划、腾讯犀牛鸟精英人才计划等多项人才项目，体现了其学生在各类学术激励体系中的广泛认可。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
张宁豫在 ZJUKG/zjunlp 实验室内部形成了稳固的合作网络，核心合作者包括：
- 陈华钧教授：张宁豫的博士导师，也是其长期合作者。两人联合指导了大量博士生，共同主导了 OceanGPT（ACL 2024）、DeepKE、EasyEdit 等重要项目。陈华钧作为实验室负责人，为张宁豫提供了学术平台和资源支撑；张宁豫则作为实验室核心教师，承担了大量具体的项目领导和论文通讯作者角色。两人合著了《大模型知识增强》专著（与张文共同完成）。
- 张文副教授：ZJUKG 实验室另一位核心教师，与张宁豫、陈华钧共同完成《大模型知识增强》专著。张文在知识图谱表示学习、联邦知识图谱等方向有深入研究。
- 漆桂林教授：东南大学/浙江大学，与陈华钧、张宁豫共同主讲"知识图谱"课程（智慧树平台），是国内知识图谱领域的资深学者。
4.2 跨机构合作
张宁豫的跨机构合作网络覆盖了国内多所高校和研究机构：
- 蚂蚁集团：通过"浙大-蚂蚁集团联合研究中心知识图谱"（ZJU-Ant Group Joint Research Center for Knowledge Graphs），张宁豫团队与蚂蚁集团在知识图谱构建、智能体规划等方向有深度合作。蚂蚁集团的吕世伟、申月、梁磊、顾进捷等研究人员多次作为论文合作者出现在团队成果中。此外，蚂蚁集团与 OpenKG 联合推出了 OpenSPG 知识图谱引擎，张宁豫作为 OpenKG 核心成员参与其中。
- 腾讯：腾讯的 Xi Chen 等参与了知识编辑方向的论文合作（如 ICLR 2024 的知识编辑陷阱论文），体现了与腾讯在基础研究层面的合作。
- 阿里巴巴：张宁豫曾在阿里巴巴从事知识图谱在搜索中的应用实践，其博士生陈想曾获"阿里巴巴优秀学术实习生"荣誉。浙江大学-阿里巴巴知识引擎联合实验室（由陈华钧担任主任）为张宁豫提供了产业合作的平台。
- 南京航空航天大学：通过毕业学生陈想建立了与南航的合作通道，陈想目前主持多项基金，延续了大模型安全与知识增强方向的研究。
- 中科院自动化所：陈玉博副研究员（中科院自动化所）与张宁豫在知识图谱方向有学术交流，曾共同参与学术报告活动。
4.3 国际合作
张宁豫的国际合作网络主要包括：
- 新加坡国立大学（NUS）：通过邓淑敏在 NUS 的 Research Fellow 经历（2022.10–2026.01），建立了与 NUS 研究团队的学术联系。邓淑敏在 NUS 期间以浙大/NUS 双重身份发表了多篇论文，架起了两校合作的桥梁。
- 国际会议审稿与学术服务：张宁豫担任 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、ICML、KDD 等国际顶级会议的领域主席，以及 TMLR、Neural Networks、ACM TALLIP、IP&M 等国际期刊的 Associate Editor，通过学术服务建立了广泛的国际学术网络。
- Nature 子刊审稿：担任多个 Nature 子刊的审稿人，体现了其在 AI4Science 方向的国际学术影响力。
- MLNLP 社区：担任 MLNLP 社区学术委员，与复旦大学、上海交通大学等高校的 NLP 学者保持密切的学术交流。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作项目
张宁豫的产业合作覆盖了国内主要科技企业，形成了"基金资助+联合实验室+项目合作"的多层次合作体系：
| 合作方 | 合作形式 | 具体内容 |
|---|---|---|
| 蚂蚁集团 | 浙大-蚂蚁集团联合研究中心；OpenSPG 知识图谱引擎 | 知识图谱构建、智能体规划、知识编辑等方向的联合研究与论文发表 |
| 阿里巴巴 | 浙大-阿里巴巴知识引擎联合实验室；个人从业经历 | 知识图谱在搜索中的应用；学生实习合作 |
| 腾讯 | CCF-腾讯犀牛鸟基金 | 知识编辑、大模型可信赖性方向的基础研究资助 |
| 百度 | CCF-百度松果基金 | 知识图谱与自然语言处理方向研究资助 |
| 华为 | CAAI-华为 MindSpore 基金 | 大模型与知识图谱相关方向研究资助 |
| 头部互联网企业 | 横向合作项目 | 具体企业名称未公开，主页提及"头部互联网企业合作项目" |
其中，与蚂蚁集团的合作最为深入。论文中明确标注的"ZJU-Ant Group Joint Research Center for Knowledge Graphs"表明该联合研究中心为团队提供了稳定的产学研合作平台。蚂蚁集团研究人员（吕世伟、申月、梁磊、顾进捷等）直接参与论文撰写，形成了"企业研究员+高校教师+博士生"的三方合作模式。此外，OpenSPG 作为蚂蚁集团与 OpenKG 联合推出的开源知识图谱引擎，张宁豫作为 OpenKG 核心成员在其中发挥了连接学术界与产业界的作用。
张宁豫主持的基金项目包括国家自然科学基金青年/面上项目、科技部科技创新2030新一代人工智能重大专项子课题，以及上述多项企业联合基金。这些项目不仅提供了科研经费支撑，更重要的是为团队提供了真实的业务场景和数据资源，使研究成果能够直接服务于产业实践。
5.2 创业孵化与技术转化
张宁豫主导研发的多个开源系统具有显著的产业转化潜力：
- DeepKE：知识获取与知识抽取工具包，支持低资源、文档级和多模态场景下的实体、关系和属性抽取，已演化出 DeepKE-LLM 和 OneKe 版本，是知识图谱构建领域的重要开源工具。
- OceanGPT·沧渊：首个海洋领域大语言模型，被 ACL 2024 录用，在海洋科学任务和海洋工程具身智能方面展现了独特能力。
- EasyEdit：知识编辑框架，ACL 2024 论文，GitHub 星标数可观，已成为知识编辑领域的事实标准工具之一。
- KnowLM/智析（Zhixi）：知识增强大语言模型框架，包含预训练和微调的标准化框架。
- LightMem：轻量记忆系统；SkillNet：智能体技能图谱系统；Mechanist：AI机理科学家系统。
这些开源项目不仅服务于学术社区，也为产业界提供了可直接使用的技术工具。DeepKE 和 EasyEdit 在 GitHub 上的活跃度和社区贡献体现了其产业影响力。张宁豫团队的开源策略（统一在 github.com/zjunlp 下管理）形成了系统化的技术输出品牌，为未来可能的创业孵化或技术授权奠定了基础。
此外，张宁豫曾在阿里巴巴从事知识图谱在搜索中的应用实践，这段经历使他深刻理解了技术从理论走向产业的路径与挑战。其培养的学生中，多人进入或曾在头部互联网企业实习和工作，形成了学术训练与产业实践相结合的人才培养模式。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 学术奖项 | ACL SAC Highlight Award；Knowledge@ACL Best Paper Award；CCKS Best Paper Award；IJCKG Best Paper 提名（2次）；浙江省科技进步二等奖；KDD Outstanding Reviewer；EACL Outstanding Area Chair Award |
| 人才荣誉 | 浙江大学"启真优秀青年学者"；斯坦福全球前2%顶尖科学家（多次入选"年度科学影响力榜单"） |
| 期刊副编辑 | TMLR（Transactions on Machine Learning Research）；Neural Networks；Machine Intelligence Research；ACM TALLIP（Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing）；IP&M（Information Processing & Management） |
| 会议领域主席 | ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、ICML、KDD |
| 其他学术兼职 | ARR Action Editor；IJCAI 高级程序委员；多个 Nature 子刊审稿人；MLNLP 社区学术委员；OpenKG 核心成员 |
| 基金项目 | 国家自然科学基金青年/面上项目（主持）；科技部科技创新2030新一代人工智能重大专项子课题（主持）；CCF-百度松果基金；CCF-腾讯犀牛鸟基金；CAAI-华为 MindSpore 基金 |
| 教学课程 | 《自然语言处理》（Natural Language Processing）；《知识增强大模型赋能科学研究》（Knowledge-Augmented Large Language Models empowering Scientific Research）；与陈华钧、漆桂林合讲《知识图谱》（智慧树平台） |
七、Connection圈层总结
张宁豫的学术关系网络呈现出以"知识"为核心、产学研深度融合的多圈层结构：
第一圈层（导师与学术根基）：以陈华钧教授为中心。张宁豫作为陈华钧的博士毕业生，继承了知识图谱与自然语言处理的研究脉络，并在大模型时代拓展至知识编辑、智能体等新方向。陈华钧不仅是其博士导师，更是长期的科研合作伙伴和学术资源支撑者。两人的"师承→合作→联合指导"模式构成了 ZJUKG 实验室的核心运转机制。
第二圈层（实验室同事）：以张文副教授为代表的实验室内部合作者。张宁豫、陈华钧、张文三人合著《大模型知识增强》专著，构成了实验室的"铁三角"教师团队。漆桂林教授等则为知识图谱课程教学和 OpenKG 社区提供了跨校合作支撑。
第三圈层（学生培养网络）：张宁豫培养的学生已开始形成独立的学术节点。陈想（南京航空航天大学教授）、邓淑敏（浙江大学百人计划研究员）是其中最为突出的代表，二人均已获得独立教职和国家级人才项目支持，分别在南航和浙大建立了自己的研究组。乔硕斐、李周博、姚云志等在读博士生则在知识编辑、知识增强智能体等前沿方向持续产出高水平成果。这一学生网络正在向南京航空航天大学、新加坡国立大学等机构辐射。
第四圈层（产业合作网络）：以蚂蚁集团为核心，辐射阿里巴巴、腾讯、百度、华为等头部企业。浙大-蚂蚁集团联合研究中心为最深入的产业合作平台，蚂蚁集团研究人员直接参与论文撰写和项目开发。CCF-百度松果、CCF-腾讯犀牛鸟、CAAI-华为 MindSpore 等基金构成了多企业并行合作的产业生态。张宁豫本人在阿里巴巴和之江实验室的从业经历，为其产业合作提供了人脉和经验基础。
第五圈层（开源与学术社区）：以 zjunlp GitHub 组织为核心的开源生态，涵盖 DeepKE、EasyEdit、OceanGPT、KnowLM 等多个高影响力项目。通过 OpenKG 社区和蚂蚁集团联合推出的 OpenSPG，张宁豫在开源知识图谱生态中扮演了连接学术界与产业界的桥梁角色。同时，通过担任 ACL、EMNLP、NeurIPS 等顶级会议的领域主席和多个国际期刊的副编辑，他在全球 NLP 和知识工程学术社区中建立了广泛的学术声誉。
总体而言，张宁豫的学术网络呈现出"根基在浙大知识引擎实验室、学生辐射全国高校、产业深度绑定蚂蚁与阿里、开源影响全球社区"的四维结构，是 ZJUKG 实验室中产学研融合特征最为鲜明的教师之一。