SJTU-先进人工智能研究所 王韫博 长聘教轨副教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：https://wyb15.github.io/
所属团队：上海交通大学先进人工智能研究所（计算机学院）
一、学者基本信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 王韫博（Yunbo Wang） |
| 职称 | 长聘教轨副教授（2024年起；2020—2023年任长聘教轨助理教授） |
| 所属单位 | 上海交通大学计算机学院先进人工智能研究所 |
| 邮箱 | yunbow@sjtu.edu.cn |
| 办公地址 | 上海交通大学闵行校区软件大楼5楼514室 |
| 研究方向 | 机器学习/世界模型：高维时序系统预测、视频预测与可交互动态场景生成、有模型强化学习决策、可微物理模拟 |
| 代表成果 | PredRNN系列（PredRNN/PredRNN++/PredRNN-V2）、E3D-LSTM、Iso-Dream、LS-Imagine、NeuroFluid、VeoRL、CoWorld等 |
| 学术成果 | 在IEEE TPAMI、NeurIPS、ICML、ICLR等发表论文30余篇；谷歌学术引用超过4000次（据交大教师页） |
| 代表荣誉 | CCF优秀博士学位论文奖、上海市青年科技扬帆计划、国家自然科学基金原创探索计划项目（主持） |
| 教授课程 | 计算机科学导论（CS0502）、人工智能基础理论（JCCX0021） |
职务、教育背景、职称与代表论文均以上海交通大学教师页为主；学术服务信息综合个人主页。
二、教育背景与职业履历
王韫博2008年至2012年在西安交通大学完成电气工程与自动化专业本科学习；2012年至2015年在清华大学攻读集成电路工程专业硕士学位；2015年至2020年在清华大学攻读软件工程专业博士学位。
博士期间，他在清华大学软件学院机器学习课题组从事研究，与王建民教授、龙明盛教授合作最为密切——其成名作PredRNN（NeurIPS 2017）、PredRNN++（ICML 2018）、E3D-LSTM（ICLR 2019）、PredRNN-V2（TPAMI 2021）等时空序列预测系列工作均诞生于该团队，并与美国伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu等学者联合署名。其博士学位论文导师的正式姓名公开资料未明确披露，本报告依据论文署名记录其与清华软件学院王建民—龙明盛课题组的紧密归属关系。
2020年，王韫博加入上海交通大学（时属电子信息与电气工程学院计算机系，2024年计算机学院成立后隶属先进人工智能研究所），任长聘教轨助理教授；2024年起晋升长聘教轨副教授。其研究主线为"世界模型"：一方面发展PredRNN系列视频预测与可交互动态场景生成技术（据交大教师页披露已应用于国家气象预报系统）；另一方面围绕有模型强化学习（Iso-Dream、LS-Imagine、VeoRL、CoWorld等）提升具身智能、自动驾驶与开放世界游戏环境中的智能体决策与Sim2Real泛化能力；此外以NeuroFluid为代表发展可微物理模拟与直觉物理推断技术。需要说明的是，公开资料中未见其在图像复原、去雨/去雾等低阶视觉方向上的署名成果，此类方向并非其研究内容。
三、学生培养情况
1. Minting Pan（博士生）
Minting Pan以第一作者完成Iso-Dream（NeurIPS 2022 Spotlight，世界模型中非可控视觉动态的隔离与利用）与Video-Enhanced Offline Reinforcement Learning（ICML 2025，基于模型的离线强化学习）两项代表性工作，王韫博均为通讯作者。以通讯作者身份与署名序列判断，其为王韫博直接指导的上海交通大学博士生。
2. Jiajian Li（博士生）
Jiajian Li为LS-Imagine（Open-World Reinforcement Learning over Long Short-Term Imagination，ICLR 2025 Oral）的共同第一作者，另为ICML 2025离线强化学习论文的共同作者。其作为王韫博通讯作者论文的核心学生作者，判断为王韫博指导的博士生。
3. Qi Wang（博士生）
Qi Wang为LS-Imagine（ICLR 2025 Oral）共同第一作者，并以第一作者完成DisWM（ICCV 2025，世界模型蒸馏）等工作，拥有个人学术主页（qiwang067.github.io）。以其在王韫博通讯作者论文中的一作地位判断，其为课题组成员。
4. Xiangming Zhu（博士生）
Xiangming Zhu为Iso-Dream（NeurIPS 2022 Spotlight）的共同第一作者，与Minting Pan并列。据论文署名与通讯关系判断其为王韫博课题组成员；正式培养关系以学校备案为准。
5. Shanyan Guan与Huayu Deng（课题组成员）
二人共同完成NeuroFluid（ICML 2022 Spotlight，粒子驱动神经辐射场流体重建），王韫博为通讯作者、杨小康为共同作者。二人为该课题组早期代表性成果的完成者，其学位身份与正式导师关系公开资料未明确披露。
6. 论文合作者与学生身份边界
Yitao Zheng（ICML 2025共同作者）、Zhipeng Zhang、Baao Xie、Shiyu Wang、Liaomo Zheng（ICCV 2025 DisWM合作者）等青年研究者，仅凭署名不足以认定其学生身份；除上述以通讯作者论文一作身份可佐证的成员外，其余人员均不推定为王韫博的学生。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部（先进人工智能研究所/上海交大）
- 杨小康：王韫博在交大最紧密的资深合作者。其教师页所列全部代表性论文（Iso-Dream、NeuroFluid、ICML 2025离线强化学习、LS-Imagine、DisWM等）均有杨小康共同署名；据DBLP统计，两人共同署名论文达数十篇。杨小康实质上充当其课题组在所内的学术后盾与共同通讯作者。
- 马超：同为先进人工智能研究所教授。截至本报告日期，未检索到马超与王韫博共同署名的论文，亦未见联合指导学生的公开记录，二人应界定为同所同事关系。
- 穆尧、张宇伦、晏轶超、沈为等所内教师：属同一研究所同事网络；未见与王韫博的直接合著记录（以公开论文库为准）。
4.2 跨机构合作（国内）
- 王建民、龙明盛（清华大学软件学院）：王韫博的博士训练团队。PredRNN（NeurIPS 2017）、PredRNN-V2（TPAMI 2021）等系列工作均与二人联合署名，清华软件学院机器学习组是其最重要的学术母体。
- Xin Jin、Yang Li、Wenjun Zeng：LS-Imagine（ICLR 2025 Oral）与DisWM（ICCV 2025）等论文中的非交大共同作者。其中Wenjun Zeng（曾文军）为多媒体与视频领域知名学者。该合作圈构成王韫博世界模型方向对外发布的重要外部通道，合作者的具体产业归属详见第五节。
4.3 国际合作
- Philip S. Yu（美国伊利诺伊大学芝加哥分校）：PredRNN（NeurIPS 2017）的共同作者，时间序列数据挖掘领域国际权威。
- Lu Jiang（Google Research）、Ming-Hsuan Yang（当时谷歌/加州大学默塞德分校）、Li-Jia Li、李飞飞（Fei-Fei Li）（斯坦福大学）：王韫博博士期间E3D-LSTM（ICLR 2019）等视频预测工作的共同作者，构成其早期国际合作网络。
五、业界合作关系深度分析
王韫博的产业关联呈现"成果落地+联合发表"两条线索：
- 气象领域落地：据交大教师页，PredRNN系列视频预测技术已应用于国家气象预报系统，提升气象预报精度与时效性。这是其科研成果在国家级行业系统中最明确的落地证据，具体承研项目与合作单位细节公开资料未披露。
- 工业仿真场景：NeuroFluid等可微物理模拟技术据官方表述"服务于复杂工业领域，支撑复杂多物理场的机器学习仿真"，具体合作企业公开资料未披露。
- 联合发表网络：LS-Imagine（ICLR 2025 Oral）与DisWM（ICCV 2025）论文的作者中包含Xin Jin、Yang Li、Wenjun Zeng等非交大署名作者，其中Wenjun Zeng长期在产业界研究院所与高校任职（曾长期任职微软亚洲研究院）。该类论文通常伴随企业研究团队参与，但相关合作者的具体任职单位在公开页面未逐一披露，本报告不作推定。
- 具身智能方向：VeoRL、CoWorld等世界模型迁移学习工作面向具身智能Sim2Real与跨任务泛化，与当前机器人产业的关注高度契合；课题组是否与具体机器人企业建立正式合作，公开资料未披露。
- 与腾讯、字节跳动、华为等企业的正式横向合作或联合实验室，均未见公开披露。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 学术奖项 | CCF优秀博士学位论文奖（获奖年份公开资料未明确披露，获奖时为清华大学博士论文成果） |
| 人才项目 | 上海市青年科技扬帆计划 |
| 科研项目 | 国家自然科学基金原创探索计划项目（主持） |
| 会议领域主席（AC） | NeurIPS、AAAI等会议领域主席 |
| 学术活动 | 牵头组织NeurIPS具身世界模型（Embodied World Model）Workshop |
| 教学课程 | 计算机科学导论（CS0502）、人工智能基础理论（JCCX0021） |
七、Connection圈层总结
王韫博的学术网络以"清华软件学院机器学习组—上交先进人工智能研究所"为主轴：博士期间在王建民—龙明盛课题组完成PredRNN系列奠基性工作，并借E3D-LSTM与Philip S. Yu、李飞飞、Lu Jiang等国际学者建立合作；2020年加入上交后，杨小康成为其论文署名上最高频的资深合作者与所内依托，两人共同署名论文达数十篇。学生层面，Minting Pan、Jiajian Li、Qi Wang、Xiangming Zhu等构成Iso-Dream—LS-Imagine—DisWM一脉的世界模型研究梯队。产业层面，其PredRNN技术的气象预报系统落地是最确凿的应用证据，LS-Imagine等论文中的外部合作者暗示与产业研究力量的联合发表关系但细节未披露。在所内，他与马超、沈为、穆尧、张宇伦等同为同事，但公开合著集中于杨小康一线。总体而言，王韫博是先进人工智能研究所中"世界模型+有模型强化学习"方向的青年骨干，其圈层重心为"清华ML组学术母体+杨小康所内依托+气象/工业场景落地"，与用户预期中"图像复原去雨去雾、与马超合作较多"的画像存在明显出入。