上财ITCS 唐志皓 副教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：http://zhihaotang.com
所属团队：上海财经大学计算机与人工智能学院 / 理论计算机科学研究中心(ITCS)
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 中文名 | 唐志皓 |
| 英文名 | Zhihao Gavin Tang |
| 当前职称 | 长聘副教授（Tenured Associate Professor） |
| 行政职务 | 计算机与人工智能学院 副院长（Associate Dean） |
| 所属机构 | 上海财经大学 计算机与人工智能学院（SCAI） |
| 所属研究中心 | 理论计算机科学研究中心（ITCS） |
| 所属重点实验室 | 计算与经济学交叉研究教育部重点实验室 |
| 邮箱 | tang.zhihao@mail.shufe.edu.cn |
| 个人主页 | http://zhihaotang.com |
| DBLP页面 | https://dblp.uni-trier.de/pid/164/1771.html |
| Google Scholar | https://scholar.google.com/citations?user=yWAQSaAAAAAJ |
| 研究方向 | 在线算法、算法博弈论、机制设计、先知不等式（Prophet Inequalities）、在线匹配、谱图理论 |
| 论文总数 | 67篇（截至2026年） |
唐志皓现同时担任上海财经大学计算机与人工智能学院（SCAI）长聘副教授与副院长职务。SCAI成立于2024年12月28日，以"计算经济交叉科学教育部重点实验室"和ITCS为依托，致力于理论计算机、人工智能及其与经济金融等领域的交叉融合研究。ITCS由陆品燕教授于2016年创建，在CSRankings的算法与复杂性及计算经济学方向排名亚洲第一、世界前十。唐志皓作为ITCS核心成员之一，在在线算法与计算经济学交叉领域具有突出的学术影响力。
二、教育背景与职业履历
2.1 教育背景
唐志皓本科毕业于北京大学，主修数学与经济学双学位。此后赴香港大学攻读博士学位，师从T.-H. Hubert Chan（陈汉辉）教授，研究方向涉及理论计算机科学，早期工作聚焦于超图谱理论（Hypergraph Laplacian）与谱图理论。其博士期间的核心成果"Spectral Properties of Hypergraph Laplacian and Approximation Algorithms"后来发表于Journal of the ACM（JACM 2018），这是理论计算机科学领域的顶级期刊。
2.2 博士导师
T.-H. Hubert Chan，香港大学计算机科学系教授，研究方向涵盖算法设计与分析、谱图理论、在线算法等。唐志皓在Hubert Chan指导下完成了关于超图谱理论及优化算法的博士论文，并在博士后期逐步将研究重心转向在线算法与算法博弈论。
2.3 职业履历
唐志皓在香港大学获得博士学位后，约于2017-2018年间加入上海财经大学理论计算机科学研究中心（ITCS），最初担任助理教授。根据其发表论文的时间线，最早标注SUFE affiliations的论文出现在2018年。此后逐步晋升为长聘副教授。2024年12月SCAI成立后，兼任学院副院长一职。
从研究方向的演变来看，唐志皓的学术生涯可分为三个阶段：
- 早期（2016-2018）：以谱图理论和超图谱理论为主，与博士导师Hubert Chan合作，发表于JACM、Algorithmica等顶级期刊。
- 中期（2018-2022）：聚焦在线匹配问题，与香港大学的Zhiyi Huang、Xiaowei Wu以及Yuhao Zhang形成紧密合作团队，在fully online matching、randomized greedy matching等方向取得系列突破性成果，发表于STOC、FOCS、JACM等顶会顶刊。
- 近期（2020年至今）：拓展至先知不等式、秘书匹配问题、机制设计、合约设计以及超越最坏情况分析（beyond-worst-case analysis），与Tel Aviv大学的Michal Feldman、Tomer Ezra以及ITCS的Nikolai Gravin形成深度国际合作。
三、学生培养情况
根据ITCS学生页面信息，唐志皓指导或在指导的学生如下：
3.1 在读博士生
| 姓名 | 年级 | 研究兴趣 |
|---|---|---|
| 陈夏忞 | 2023级 | 伪布尔优化（Pseudo-Boolean Optimization） |
| 汪至祺 | 2023级 | 算法博弈论 |
| 欧伟铭 | 2023级 | 学习理论 |
| 吴庆钊 | 2023级 | 伪布尔优化 |
| 王康 | 2025级 | 机器学习、算法博弈论 |
| Anyuan Zhuo | 2025级 | 算法、人工智能 |
3.2 在读硕士生
| 姓名 | 年级 | 研究兴趣 |
|---|---|---|
| Senjia Chen | 2025级 | 在线算法 |
| 程鑫 | 2024级 | 算法博弈论 |
3.3 已毕业学生
| 姓名 | 研究兴趣 | 毕业去向 |
|---|---|---|
| 彭博（Bo Peng） | 在线算法 | 学术界（多篇合作论文发表于FOCS、EC、SICOMP等） |
| 贾荐豪（Jianhao Jia） | 在线算法 | — |
| 李平 | 学习理论 | — |
| 胡群 | 算法博弈论 | 阿里巴巴 |
| 冯一 | 理论机器学习 | 丹麦数据科学研究院 |
| 李浩 | 算法 | 武汉学院（专任教师） |
3.4 访问学生（与唐志皓相关的部分）
ITCS接待了大量来自国内外高校的访问学生，其中部分与唐志皓的研究方向密切相关，包括：陈立言（清华大学，在线算法）、束欣凯（香港大学，在线算法）、Jinzhao Wu（耶鲁大学，算法博弈论）、刘昊东（西安交通大学，在线优化算法）等。
3.5 学生培养特点
彭博（Bo Peng）是唐志皓指导的代表性博士生，在读期间与唐志皓合作发表了多篇高水平论文，包括FOCS 2022的"Order Selection Prophet Inequality"、EC 2024的"Optimal Robust Contract Design"、EC 2025的"Revisiting Ranking for Online Bipartite Matching"以及SICOMP 2026的期刊扩展版。彭博的研究覆盖了先知不等式、在线匹配和合约设计等唐志皓的核心研究方向，体现了师承关系在研究方向上的延续性。
四、学术合作网络
4.1 ITCS内部合作
唐志皓与ITCS内部多位教师保持密切合作关系，形成了以在线算法和计算经济学为核心的紧密合作网络。
（1）Nikolai Gravin（Nick Gravin）—— ITCS教授
Nikolai Gravin是唐志皓在ITCS内部最频繁的合作者，两人合作发表论文超过10篇。Gravin的研究方向为算法博弈论、凸与离散几何、在线学习。两人的合作覆盖了秘书匹配（secretary matching）、先知不等式、在线序数问题、序竞争比（order-competitive ratio）等多个核心课题。代表性合作论文包括：
- "Tight Bounds for Secretary Matching in General Graphs"（MOR 2025, 初版EC 2022）
- "Online Ordinal Problems: Optimality of Comparison-based Algorithms"（FOCS 2023）
- "Order-Competitive Ratio"（SICOMP 2026, 初版SODA 2023和EC 2024）
- "Bidder Subset Selection Problem in Auction Design"（SODA 2023）
- "Correlation-Robust Analysis of Single Item Auction"（SODA 2019）
- "Optimal Prophet Inequality with Less than One Sample"（WINE 2022）
- "Lookahead Auctions with Pooling"（SAGT 2022）
两人获得了NSFC基金（Grant 61932002）和计算与经济学交叉研究教育部重点实验室的联合资助。Gravin还获得了NSFC外国青年学者研究基金（Grant 62150610500）。
（2）Pinyan Lu（陆品燕）—— ITCS教授、主任
陆品燕是ITCS的创始主任，也是SCAI的院长。唐志皓与陆品燕合作发表论文6篇以上，主要集中在拍卖设计、收入差距分析和合作博弈等领域。代表性合作论文包括：
- "Tight Revenue Gaps among Simple Mechanisms"（SICOMP 2020, 初版SODA 2019）
- "Tight Approximation Ratio of Anonymous Pricing"（STOC 2019）
- "Bidder Subset Selection Problem in Auction Design"（SODA 2023）
- "Sample-Based Matroid Prophet Inequalities"（EC 2024）
- "Incentives for Early Arrival in Cooperative Games"（AAMAS 2024, 最佳论文奖；扩展版发表于AIJ 2026）
- "Oblivious Online Contention Resolution Schemes"（SOSA 2022）
（3）伏虎—— ITCS副教授
伏虎的研究方向为机制设计、定价与博弈论、在线算法与学习问题。唐志皓与伏虎合作发表论文5篇以上，主要涉及在线竞争解决机制（OCR schemes）、基于样本的先知不等式和合作博弈。代表性合作论文包括：
- "Random Order Vertex Arrival Contention Resolution Schemes For Matching"（ICALP 2021）
- "Oblivious Online Contention Resolution Schemes"（SOSA 2022）
- "Sample-Based Matroid Prophet Inequalities"（EC 2024）
- "Incentives for Early Arrival in Cooperative Games"（AAMAS 2024, 最佳论文奖）
（4）陶一馨—— ITCS助理教授
陶一馨是ITCS新进的助理教授，与唐志皓近期合作密切，研究方向涉及定价与机制设计。合作论文包括：
- "Pricing with a Hidden Sample"（EC 2026）
- "Optimal Pricing with Unreliable Signals"（Working Paper）
- "Robust Mechanism Design with Anonymous Information"（Working Paper, 与Shixin Wang合作）
4.2 跨机构合作
（1）Zhiyi Huang（黄志毅）—— 香港大学
黄志毅是香港大学计算机科学系副教授兼计算机科学部主任，是唐志皓最频繁的跨机构合作者，两人合作发表论文8篇以上。黄志毅本科毕业于清华大学首届"姚班"，博士毕业于宾夕法尼亚大学（师从Sampath Kannan和Aaron Roth），曾在Stanford大学跟随Tim Roughgarden做博士后。其研究方向为在线算法、算法博弈论、机制设计与学习理论，与唐志皓的研究兴趣高度契合。
两人的合作核心聚焦于在线匹配问题，代表性成果包括：
- "Fully Online Matching"（JACM 2020, 初版STOC 2018）
- "Fully Online Matching II: Beating Ranking and Water-filling"（FOCS 2020, FOCS 2020最佳论文奖）
- "Towards a Better Understanding of Randomized Greedy Matching"（JACM 2023, 初版STOC 2020）
- "Online Vertex-Weighted Bipartite Matching: Beating 1-1/e with Random Arrivals"（TALG 2019）
- "Online Submodular Maximization with Free Disposal"（TALG 2018）
- "Prophet Secretary and Matching: The Significance of the Largest Item"（SODA 2025, 受邀发表于TALG）
- "Generalizing Complex Hypotheses on Product Distributions"（COLT 2021）
（2）Xiaowei Wu（吴晓伟）—— 香港大学
Xiaowei Wu是香港大学的教师，与唐志皓和Zhiyi Huang形成了稳定的三人合作组。合作论文6篇以上，主要覆盖在线匹配、随机贪心匹配等方向。两人也是JACM 2023论文"Towards a Better Understanding of Randomized Greedy Matching"的共同作者。
（3）Yuhao Zhang（张宇浩）—— 上海交通大学
张宇浩是上海交通大学John Hopcroft Center for Computer Science的副教授，博士毕业于香港大学（2016-2020），师从黄志毅。张宇浩与唐志皓的合作论文7篇以上，延续了港大在线匹配研究的学术脉络。代表性合作包括：
- "Fully Online Matching"系列（JACM 2020, FOCS 2020）
- "Towards a Better Understanding of Randomized Greedy Matching"（JACM 2023）
- "Improved Bounds for Fractional Online Matching Problems"（EC 2024）
- "The Online Food Delivery Problem on Stars"（TCS 2022）
- "Tight Competitive Ratios of Classic Matching Algorithms in the Fully Online Model"（SODA 2019）
（4）Xiaohui Bei（贝小辉）—— 南洋理工大学/北京大学
贝小辉目前任职于北京大学前沿计算研究中心（此前在南洋理工大学），研究方向为算法博弈论与计算经济学。与唐志皓合作论文2篇以上，包括：
- "Correlation-Robust Analysis of Single Item Auction"（SODA 2019）
- "Bidder Subset Selection Problem in Auction Design"（SODA 2023）
贝小辉也是ITCS的频繁访问学者，多次参与ITCS学术活动。
（5）Dengji Zhao（赵登吉）—— 上海科技大学
赵登吉是上海科技大学副教授，研究方向为算法博弈论与合作博弈。与唐志皓合作论文2篇以上，聚焦于在线合作博弈中的激励问题：
- "Incentives for Early Arrival in Cooperative Games"（AAMAS 2024, 最佳论文奖；扩展版AIJ 2026）
- "Incentives for Early Arrival in Cost Sharing"（AAMAS 2025）
（6）Shixin Wang（王世鑫）—— 佐治亚理工学院
王世鑫是佐治亚理工学院助理教授，曾于2025年11月作为访问学者访问ITCS。与唐志皓合作3篇论文，聚焦于鲁棒机制设计与定价问题：
- "Optimal Pricing with Unreliable Signals"（Working Paper）
- "Robust Mechanism Design with Anonymous Information"（Working Paper）
- "Pricing with a Hidden Sample"（EC 2026）
（7）其他国内合作者
- Hongxun Wu（吴宏勋）——清华大学，合作3篇论文，涉及在线随机匹配和基于样本的先知不等式（STOC 2022, ICALP 2021, EC 2024）
- Jinzhao Wu（吴晋钊）——耶鲁大学（曾为ITCS访问学生），合作3篇论文（STOC 2022, ICALP 2021, SOSA 2022, EC 2024）
- Shaofeng H.-C. Jiang——合作发表于ICLR 2022（"Online Facility Location with Predictions"）
- Enze Sun（孙恩泽）——唐志皓指导的学生/合作者，合作3篇论文（FOCS 2023, STOC 2025, SODA 2026）
- Liyan Chen（陈立言）——清华大学（曾为ITCS访问学生），合作2篇论文（EC 2024, SICOMP 2026）
- Nuozhou Sun（孙纽舟）——合作2篇论文（EC 2024, SICOMP 2026）
4.3 国际合作
（1）Tomer Ezra —— 哈佛大学CMSA
Tomer Ezra是哈佛大学数学科学中心（Center of Mathematical Sciences and Applications）的研究者，是唐志皓最频繁的国际合作者，合作论文7篇以上。两人的合作聚焦于秘书匹配、先知不等式和序选择问题。代表性论文包括：
- "Prophet Matching with General Arrivals"（MOR 2022, 初版EC 2020）
- "General Graphs are Easier than Bipartite Graphs: Tight Bounds for Secretary Matching"（EC 2022）
- "Tight Bounds for Secretary Matching in General Graphs"（MOR 2025）
- "Who is Next in Line? On the Significance of Knowing the Arrival Order"（SODA 2023）
- "Choosing Behind the Veil: Tight Bounds for Identity-Blind Online Algorithms"（EC 2024）
- "Order-Competitive Ratio"（SICOMP 2026）
（2）Michal Feldman —— 特拉维夫大学
Michal Feldman是以色列特拉维夫大学计算机科学系教授，是算法博弈论领域的国际知名学者。她与唐志皓的合作论文7篇以上，主题与Tomer Ezra的合作高度重叠，三人经常形成联合团队。Feldman获得了欧洲研究委员会（ERC）资助和以色列科学基金会资助。代表性论文与上述Ezra的合作论文基本一致，此外还包括：
- "Lookahead Auctions with Pooling"（SAGT 2022）
（3）Rakesh Vohra —— 宾夕法尼亚大学
Rakesh Vohra是宾夕法尼亚大学教授，著名经济学家与机制设计学者。与唐志皓合作working paper"Randomization and the Robustness of Linear Contracts"（与Ashwin Kambhampati、Bo Peng、Juuso Toikka合作）。该论文研究了线性合约的鲁棒性，融合了经济学与计算机科学视角。
（4）Ashwin Kambhampati 和 Juuso Toikka
两位分别来自不同机构的学者，与唐志皓和Vohra合作研究线性合约的鲁棒性。Kambhampati, Toikka, and Vohra (2024)与Peng and Tang (2024)两篇独立工作合并为一篇论文。
（5）其他国际合作者
- Almog Wald——合作发表于SAGT 2022（"Lookahead Auctions with Pooling"）
- Abner Turkieltaub——合作发表于SOSA 2022（"Oblivious Online Contention Resolution Schemes"）
- Ziyun Chen, Dongchen Li——合作发表于SODA 2025（"Prophet Secretary and Matching"）
- Kangning Wang——合作发表于ICALP 2021（"Online Stochastic Matching with Edge Arrivals"）
五、业界合作关系深度分析
唐志皓的研究以理论计算机科学为基础，其与业界的直接合作主要体现在以下方面：
5.1 在线资源分配的应用研究
唐志皓与Nick Gravin、Jianhao Jia（贾荐豪，唐志皓指导的博士生）、Hao Li等人合作发表于WWW 2023的论文"Online resource allocation in Markov Chains"涉及在线资源分配在马尔可夫链中的应用，合作者包括Kai Liu、Ziqi Liu、Jun Zhou等来自业界的研究人员，体现了理论研究与实际应用场景的结合。
5.2 在线外卖配送问题
唐志皓与Xiangyu Guo、Kelin Luo、Yuhao Zhang合作发表于TCS 2022的论文"The Online Food Delivery Problem on Stars"研究了在线外卖配送问题，该问题直接模型化了在线外卖平台中的配送调度场景，具有明确的业界应用背景。
5.3 合约设计与经济学应用
唐志皓近期与Rakesh Vohra（宾夕法尼亚大学著名经济学教授）以及Bo Peng合作的线性合约鲁棒性研究，将理论计算机科学的方法引入经济学中的合约设计问题，具有在平台经济和劳动市场中的潜在应用价值。
5.4 学术服务与社区参与
唐志皓积极参与学术社区活动：
- 2026年4月，作为CCF走进高校系列学术报告的讲者，赴浙江师范大学进行学术报告
- 2023年第三届网络经济博弈论坛专题报告讲者
- 多次参与ITCS主办的学术会议和研讨会，包括ITCS Workshop、难解问题的理论算法与应用研讨会等
ITCS作为一个面向全球华人理论计算机学者的研究中心，定期邀请国际访问学者，唐志皓通过ITCS平台与众多国际学者建立了学术联系。ITCS的访问学者名单中包括Michal Feldman（特拉维夫大学）、Uri Feige（魏茨曼科学研究所）、Jason Hartline（西北大学）、Nicholas Harvey（UBC）等国际知名学者，这些访问为唐志皓的国际合作提供了重要平台。
六、重要奖项与学术兼职
6.1 重要奖项
| 年份 | 奖项 | 论文 | 合作者 |
|---|---|---|---|
| 2024 | AAMAS 最佳论文奖 | Incentives for Early Arrival in Cooperative Games | Dengji Zhao, Yaoxin Ge, Yao Zhang, 伏虎, 陆品燕 |
| 2023 | IJTCS-FAW 最佳论文奖 | Max-min greedy matching problem: Hardness for the adversary and fractional variant | T.-H. Hubert Chan, Quan Xue |
| 2020 | FOCS 最佳论文奖 | Fully Online Matching II: Beating Ranking and Water-filling | Zhiyi Huang, Xiaowei Wu, Yuhao Zhang |
6.2 学术兼职与服务
- 上海财经大学计算机与人工智能学院副院长（Associate Dean）
- ITCS核心成员
- 计算与经济学交叉研究教育部重点实验室成员
- CCF走进高校系列学术报告讲者
- 多个国际会议和期刊的审稿人（包括STOC、FOCS、SODA、EC等顶级会议）
6.3 科研资助
- 国家自然科学基金（NSFC）Grant 61932002
- 计算与经济学交叉研究教育部重点实验室（上海财经大学）资助
七、Connection圈层总结
唐志皓的学术关系网络呈现出多层次、国际化的特征，可以划分为以下几个圈层：
第一圈层：核心合作团队（高频合作，10篇以上合著论文）
- Nikolai Gravin（ITCS）：最密切的ITCS内部合作者，覆盖秘书匹配、先知不等式、序竞争比等核心方向
- Zhiyi Huang（香港大学）：最密切的跨机构合作者，在线匹配领域的长期合作伙伴
- Tomer Ezra（哈佛大学CMSA）与Michal Feldman（特拉维夫大学）：最密切的国际合作者，三人形成稳定的联合研究团队
第二圈层：深度合作者（5-10篇合著论文）
- Pinyan Lu（ITCS）：ITCS主任，在拍卖设计和合作博弈方向深度合作
- Hu Fu（ITCS）：在OCR机制和合作博弈方向深度合作
- Xiaowei Wu（香港大学）：在线匹配方向的核心合作者
- Yuhao Zhang（上海交通大学）：在线匹配方向的长期合作伙伴，师承港大脉络
- Bo Peng（彭博，已毕业博士生）：代表性学生，覆盖先知不等式、合约设计、在线匹配
第三圈层：稳定合作者（2-5篇合著论文）
- T.-H. Hubert Chan（香港大学）：博士导师，早期谱图理论方向的引路人
- Xiaohui Bei（北京大学）：拍卖设计方向的合作者
- Dengji Zhao（上海科技大学）：合作博弈方向的合作者
- Yixin Tao（ITCS）：近期定价与机制设计方向的合作者
- Shixin Wang（佐治亚理工学院）：鲁棒机制设计方向的合作者
- Hongxun Wu（清华大学）与Jinzhao Wu（耶鲁大学）：在线随机匹配方向的合作者
- Enze Sun与Liyan Chen：学生/青年合作者
- Rakesh Vohra（宾夕法尼亚大学）：合约设计方向的经济学跨界合作者
第四圈层：ITCS生态圈
唐志皓深度嵌入ITCS的学术生态中。ITCS由陆品燕于2016年创建，在CSRankings的算法与复杂性及计算经济学方向排名亚洲第一、世界前十。中心现有专任教师包括陆品燕（教授、主任）、Nikolai Gravin（教授）、伏虎（副教授）、Tsz Chiu Kwok（副教授）、唐志皓（长聘副教授）、陶一馨（助理教授）、贺烈（助理教授）、韩恺（教授）、Jannik Peters（专任教师）等。唐志皓与其中至少4位教师（Gravin、Lu、Fu、Tao）有直接的论文合作关系，体现了ITCS内部紧密的学术协作文化。
学术脉络特征
唐志皓的学术网络呈现出鲜明的"港大-上财"双线脉络。其博士阶段的学术根基在香港大学（Hubert Chan -> Zhiyi Huang -> Xiaowei Wu -> Yuhao Zhang），这一脉络在在线匹配方向上延续至今。加入ITCS后，他与Gravin、Feldman、Ezra形成的国际团队在秘书匹配和先知不等式方向开辟了新的研究阵地。近期与陶一馨、王世鑫等年轻学者的合作则标志着其在定价与鲁棒机制设计方向的新拓展。其学生彭博的成功培养，体现了这一学术网络在代际传承中的活力。
从学术影响力来看，唐志皓已在STOC（3篇）、FOCS（3篇）、SODA（4篇）、EC（5篇）、JACM（2篇）等理论计算机科学和计算经济学顶级会议与期刊上发表了大量高水平论文，并三次获得国际会议最佳论文奖（FOCS 2020、AAMAS 2024、IJTCS-FAW 2023），充分彰显了其在国际理论计算机科学界的学术地位。