人大信息学院 张超 副教授
报告生成时间： 2026年8月
个人主页： https://rucchao.github.io/ DBLP： https://dblp.org/pid/94/3019-34.html （Chao Zhang 0034） Google Scholar： 公开资料未披露可可靠对应的 Scholar ID；Google Scholar 检索
一、学者基本信息
张超，中国人民大学信息学院副教授、玉兰学者、硕士生导师，研究方向为智能融合数据库；其个人主页进一步表述为 HTAP 数据库、AI 增强数据库管理系统、云原生数据库与大数据系统的性能基准和优化。信息学院官方教师页显示，他为 CCF 高级会员、IEEE ICDE 2027 Proceedings Co-Chair、数据库专委会执行委员。
教育与工作经历
| 时间 | 机构 | 职位/学位 | 导师/合作导师 |
|---|---|---|---|
| 2025年至今 | 中国人民大学信息学院 | 副教授 | — |
| 2024—2025年 | 中国人民大学信息学院 | 讲师 | — |
| 2021—2024年 | 清华大学计算机系数据库组 | 博士后 | 李国良教授（个人主页明确为 postdoc supervisor） |
| 2016—2021年 | 芬兰赫尔辛基大学计算机学院 | 工学博士 | Jiaheng Lu 教授（个人主页明确为 Ph.D. supervisor） |
| 2015—2016年 | 中国人民大学信息学院 | 博士阶段学习 | 公开资料未披露导师及学位状态细节 |
研究方向
- 云原生数据库：面向弹性、多租户、一致性和成本等云场景特征开展评测与优化。
- HTAP 数据库系统：混合事务/分析处理的基准、查询优化、存储优化、负载隔离与数据新鲜度。
- AI4DB / 智能融合数据库：学习型基数估计、数据库调优，以及 AI 增强数据系统。
- 数据库事务处理与并发控制相关问题：官方研究方向未将该项单列；其 HTAP 工作涉及混合负载下的资源隔离、同步时延与性能权衡，不能据此推定其专门从事某一具体并发控制机制。
二、DBLP数据统计
身份确认与消歧说明
本报告采用 DBLP 身份 pid 94/3019-34（Chao Zhang 0034）。该消歧结论可靠，依据为：
- 张超本人主页直接链接至该 DBLP pid，并明确标注“DBLP: Chao Zhang 0034”；
- pid 页面与个人主页列出的论文主题相符，例如 HyBench（HTAP 基准）、CloudyBench（云原生数据库基准）、学习型基数估计、向量检索基准等；
- 早期论文合作脉络与履历一致：赫尔辛基博士导师 Jiaheng Lu 的主页将张超列为其 2015—2021 年博士生，论文题目为“Performance Benchmarking and Query Optimization for Multi-Model Databases”；张超博士后阶段及后续论文持续与 Guoliang Li（李国良） 合作；
- 人大信息学院官方教师页、张超个人主页与该 pid 对应作者均指向同一数据库研究轨迹。因而未将其他大量同名 “Chao Zhang” 的 DBLP 记录混入统计。
发表记录统计
DBLP 作者页可作为论文索引，但其网页抓取结果未完整展开全部条目，故本报告不以不完整页面推算精确总数。人大信息学院官方页称其已在 SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE 等发表研究论文 20余篇；此处将该表述作为截至页面更新时的官方总量描述。
个人主页公开的代表性/精选论文覆盖 2022—2027 年，按该清单可确认至少 13 项条目（含教程、预印本/公告中的待发表论文，不等同于“正式论文总数”）。其中包括：
| 年份 | 公开可确认代表作 | 主题 |
|---|---|---|
| 2022 | HTAP Databases: What is New and What is Next（SIGMOD Tutorial）；Cloud Databases: New Techniques, Challenges, and Opportunities（PVLDB Tutorial） | HTAP、云数据库 |
| 2023 | AutoCE（ICDE） | 学习型基数估计 |
| 2024 | HyBench（PVLDB）；HTAP Databases: A Survey（TKDE）；Cloud-Native Databases: A Survey（TKDE）；PACE（PACMMOD） | HTAP、云原生库、AI4DB |
| 2025 | CloudyBench（ICDE，Best Paper Runner-Up）；PBench（PVLDB）；TAIJI（IEEE Data Engineering Bulletin / arXiv） | 云原生/云分析基准、数据湖分析 |
| 2026 | VecBench（PACMMOD）；Telescope（ICDE）；Breaking the Isolation-Freshness Trade-off（PVLDB）；Hybrid Plans for Query Optimization in HTAP Systems（TKDE） | 向量检索、HTAP 优化 |
| 2027 | EASE（SIGMOD，个人主页公告为接收） | 云计算资源感知查询调度 |
核心合作者统计表
下表仅按张超个人主页“Selected Publications”中明确列名的论文做保守计数；“至少”不代表 DBLP 全量合著频次，也不将“et al.”中的未展开作者计入。
| 合作者 | 可确认合作次数（精选清单，至少） | 可确认合作年份 | 关系类型 | 代表性合作 |
|---|---|---|---|---|
| Guoliang Li（李国良） | 11次 | 2022—2027 | 博士后直接指导/论文合作 | HyBench、CloudyBench、AutoCE、HTAP/云数据库教程 |
| Ju Fan（范举） | 4次 | 2025—2026 | 同事关系/论文合作 | CloudyBench、TAIJI、PBench、VecBench |
| Tao Lv（吕涛） | 2次 | 2024—2025 | 论文合作 | HyBench、CloudyBench |
| Jintao Zhang（张金涛） | 2次 | 2023—2024 | 论文合作 | AutoCE、PACE |
| Haowen Dong（董浩文） | 2次 | 2022—2024 | 论文合作 | 云数据库教程、Cloud-Native Databases: A Survey |
| Xiang Zhang | 1次 | 2026 | 论文合作 | VecBench |
| Leyao Liu（刘乐遥） | 1次 | 2025 | 论文合作 | CloudyBench |
三、博士教育背景
张超于 2016—2021 年在芬兰赫尔辛基大学计算机学院攻读工学博士。其个人主页明确说明博士学位由赫尔辛基大学授予，博士导师为 Jiaheng Lu 教授。Lu 教授主页的博士生名单进一步记载：张超在 2015—2021 年为其博士生，博士论文题目为 “Performance Benchmarking and Query Optimization for Multi-Model Databases”。
该阶段的研究主题可以由导师主页列出的 UniBench: A Benchmark for Multi-model Database Management Systems（TPCTC 2018，作者含 Chao Zhang、Jiaheng Lu、Pengfei Xu、Yuxing Chen）交叉印证。这一“多模型数据库性能基准与查询优化”训练背景，与张超后续 HTAP、云原生数据库的基准和优化研究形成连续的技术脉络。
张超在赴赫尔辛基大学前曾于 2015—2016 年在中国人民大学信息学院进行博士阶段学习；公开官方资料未披露该阶段的导师、是否完成阶段性培养或转学的具体制度信息，故不作推断。
四、导师/师承分析
师承谱系
Jiaheng Lu（赫尔辛基大学教授，UDBMS 研究组负责人）
└── 张超（2015—2021 博士生；博士论文：多模型数据库性能基准与查询优化）
├── 清华大学计算机系数据库组博士后（2021—2024）
│ └── 李国良（Guoliang Li，博士后直接指导）
└── 中国人民大学信息学院副教授（2025年至今）
├── 与范举（Ju Fan）等现单位团队成员论文合作
└── 公开资料未披露其直接指导的研究生名单
博士导师：Jiaheng Lu。 张超个人主页明确将 Lu 标为博士导师；Lu 的主页亦将张超列为博士生，并给出博士论文题目。因此“Jiaheng Lu → 张超”为明确的直接指导关系，而非仅凭合著推断。
博士后导师：李国良。 张超个人主页说明其在清华大学数据库组“did my postdoc with Prof. Guoliang Li”。这构成明确的博士后直接指导/合作指导关系。两人自 2022 年起在 HTAP、云数据库、学习型优化等主题持续发表或组织教程，体现长期论文合作。
上溯信息。 公开可获取页面未披露 Jiaheng Lu 的博士导师，故本报告不延伸上溯师承；也不以共同导师主页、同一机构或共同论文推定“同门”关系。
五、现单位团队与核心合作者
张超现为人大信息学院副教授。学院 2025 年新闻将其获奖论文归入“张超、范举教授团队”，并说明范举团队隶属信息学院及数据工程与知识工程教育部重点实验室（DEKE），在杜小勇教授指导下开展数据治理与数据库系统研究。该材料能够确认张超参与该团队的公开研究活动，但不等同于对行政隶属、独立课题组层级或全部成员名单的完整披露。
已确认的现单位合作节点
| 人员 | 公开可确认关系 | 证据与边界 |
|---|---|---|
| 范举（Ju Fan）教授 | 同事关系 + 论文合作 | 与张超共同署名 CloudyBench 等；学院新闻称获奖工作为“张超、范举教授团队”。该材料未称范举为张超导师，故不得标作直接指导。 |
| 杜小勇教授 | 团队学术指导背景 | 学院新闻称范举团队“在杜小勇教授的指导下”开展研究；未直接说明杜小勇对张超个人存在指导关系。 |
| 李国良教授 | 跨单位博士后直接指导 + 论文合作 | 张超个人主页明确其清华博士后经历；不属于当前人大同事关系。 |
| 公开学生名单 | 公开资料未披露 | 未找到由张超本人或学院发布、可逐名核验的在读/已毕业学生名单，因此不根据共同作者身份推定师生关系。 |
这一网络的现单位节点以范举团队及 DEKE 数据库研究生态为核心，张超的技术角色聚焦于性能评测与优化。应严格区分：范举、杜小勇所呈现的是团队/组织学术关系；李国良是已由本人主页明示的博士后指导关系；共同署名者仅能确认论文合作。
六、业界合作关系深度分析
1. 华为：成果落地与项目资助线索
人大信息学院新闻明确称：张超的 HTAP 查询优化研究成果已落地 GaussDB 数据库内核，并获 2023 年华为火花奖。学院教师页还列出其主持的 CCF—华为胡杨林挑战基金项目“面向混合负载处理的自适应内存管理与隔离技术”。
这表明华为关系至少包括“项目资助/技术问题协作”和“研究成果落地”两个层面；但公开资料未披露具体企业方作者、合作周期、代码归属或商业部署范围，不能将其夸大为持续雇佣关系或推定未列名的联合论文。
2. HyBench：多方参与的产业协作
HyBench 的公开介绍说明，该基准由中国软件评测中心与清华大学联合牵头，研发参与方包括北京奥星贝斯、武汉达梦、华为、腾讯云、阿里云等。张超为 PVLDB 论文 HyBench 的第一作者之一，并与李国良、吕涛共同署名。
因此，这一项目可确认存在面向数据库基准的产学研协作场景。不过，公开网页无法逐一对应张超与每家参与企业的直接合作职责；本报告将其界定为“项目层面的产业协作网络”，而不把所有参与企业一概列为张超的直接个人合作者。
3. 中国软件评测中心等合作单位
人大信息学院关于 CloudyBench 的新闻称，获奖论文合作单位包括清华大学、中国软件评测中心等。该论文作者表中可直接确认的合作人包括李国良、刘乐遥、吕涛、范举；公开新闻未给出各作者的机构、岗位与贡献分工，故不进一步猜测。
合作深度结论
- 较强且有公开成果落地支撑：华为/GaussDB。 有项目、成果落地与奖项的明确线索。
- 项目协作层面广泛：HyBench 生态。 覆盖测评机构、高校和多家数据库厂商，但个人对接关系未逐一披露。
- 资料边界： 腾讯犀牛鸟、达梦产学研项目均列于其主持项目，但公开资料未提供可核验的论文、企业联系人或实施内容，宜仅记为“已公开项目”，不量化合作深度。
七、Connection 圈层总结
第一圈层（直接指导与长期学术合作）： 博士导师 Jiaheng Lu 奠定了张超在多模型数据库基准与查询优化上的研究基础；博士后直接指导教师李国良连接其 HTAP、云数据库与学习型优化的后续研究。二者均有本人或导师主页的直接表述，其中李国良还在精选论文中呈现至少 11 次明确列名合作。
第二圈层（现单位团队与 DEKE 数据库生态）： 范举是可确认的同事关系与论文合作者，张超参与范举教授团队的公开研究活动；该团队与 DEKE 有明确隶属关系。杜小勇体现为该团队的指导背景。因未见张超公开学生名录，不能将论文共同作者或团队成员擅自标为其学生。
第三圈层（专题论文协作）： 吕涛、刘乐遥、张金涛、董浩文、Xiang Zhang 等围绕 HTAP 基准、云原生数据库、学习型数据库优化与向量检索形成专题合作。这些是论文合作，除李国良外没有公开材料支持将其升级为指导关系。
第四圈层（产学研连接）： 华为/GaussDB 是公开证据最充分的产业技术落地节点；HyBench 将高校、测评机构与数据库厂商连接到共同基准的协作网络。腾讯、达梦等以公开项目形式出现，但直接人员网络和持续合作细节未披露。
总体看，张超的关系网络呈现“赫尔辛基多模型数据库训练—清华数据库组博士后合作—人大 DEKE 数据库团队—数据库产业基准与落地”的连续链条，核心主题稳定地围绕数据库性能评测、查询/存储优化及混合负载系统。
八、数据来源与局限性说明
数据来源
- 中国人民大学信息学院张超官方教师页：职称、教育与工作经历、研究方向、项目、代表论文与学术服务。 https://info.ruc.edu.cn/jsky/szdw/ajxjgcx/jsjkxyjsx1/fjs2/a9287227910c408a87af5b30b5fd0f4f.htm
- 张超个人主页：个人履历、博士/博士后导师、研究主题、精选论文及 DBLP 链接。 https://rucchao.github.io/ ；https://rucchao.github.io/publications/
- DBLP 作者页：Chao Zhang 0034（pid 94/3019-34）。 https://dblp.org/pid/94/3019-34.html
- Jiaheng Lu 个人主页：博士生名单、张超博士论文题目、导师研究组背景。 https://www.cs.helsinki.fi/u/jilu/
- 人大信息学院 ICDE 2025 新闻：CloudyBench 获奖、范举团队与 DEKE 的关系、GaussDB 落地线索。 https://info.ruc.edu.cn/xwgg/xyxw/85c447dcf9d240c2bc2039aa046fd008.htm
- HyBench 公开介绍：中国软件评测中心、清华大学及产业参与方的项目协作信息。 https://www.cstc.org.cn/info/1550/250999.htm
局限性说明
- DBLP 统计边界： DBLP 页面抓取未完整展开全部记录，故未给出基于 DBLP 全量的精确论文数或全量合作者排行；文中频次仅是精选清单中的保守下限。
- 同名消歧： “Chao Zhang” 同名作者众多。本报告仅使用张超个人主页直接指向的 pid 94/3019-34，并以机构、主题与导师/早期合著脉络交叉确认；未合并其他 pid。
- Google Scholar： 未找到个人主页或官方页可可靠对应的 Google Scholar ID，故不报告引文、h-index 或 Scholar 全量论文统计。
- 学生与团队成员： 公开资料未披露张超完整学生名单、学生角色或毕业去向，故不将共同作者推定为被其直接指导。
- 业界关系： 项目、论文或新闻可证明的只是公开合作/落地线索；未披露的合同、贡献分工、产品部署规模和人员隶属均不作推断。
- 时间口径： 本报告生成时间为 2026 年 8 月；个人主页含 2026—2027 年“接收/公告”信息，已在文中与已正式发表记录区分标注。