HITSZ-NIE 聂礼强 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：聂礼强（哈工大深圳教师主页系统，目前未开通个人页面）
所属团队：哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院 / 智能媒体研究组
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 聂礼强（Liqiang Nie） |
| 出生年份 | 1985年前后（"85后"学者，据公开报道） |
| 职称 | 二级教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院 |
| 实验室职务 | 学院院长（曾任执行院长，2022年加盟）；智能媒体研究组负责人；哈工深"九天"多模态大模型负责人 |
| 学术头衔 | IAPR Fellow（2022）、AAIA Fellow |
| 国家级人才 | 两次入选国家级人才计划（国家级青年人才计划 + 国家级人才计划，即"长江学者"体系） |
| 其他任职 | IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE TCSVT、ACM ToMM 等汇刊编委；ICME Steering Committee；ACM MM 2018–2022 领域主席；NeurIPS/AAAI/KDD/IJCAI/SIGIR/ICML 等会议 AC 或 SPC |
| 邮箱 | nieliqiang@gmail.com（据公开论文） |
| 研究方向 | 多媒体内容分析与搜索、多模态学习与推理、视频理解、多模态大模型、具身智能 |
二、教育背景与职业履历
聂礼强于2009年在西安交通大学获得学士学位，随后赴新加坡国立大学（NUS）计算机学院攻读博士学位，师从多媒体信息检索领域国际知名学者 Chua Tat-Seng（蔡达成）教授。据其博士论文及早期论文署名信息，聂礼强在NUS期间的研究聚焦于多媒体问答（Multimedia Question Answering）与跨模态检索，博士学位于2013年获得。博士毕业后，他继续在新加坡国立大学计算机学院以博士后研究员（Research Fellow）身份从事科研工作约三年半。
2016年，聂礼强回国加入山东大学计算机科学与技术学院，担任教授、博士生导师，入选"齐鲁青年学者"计划，曾为当时山东省最年轻的教授。2017年1月，他在山东大学（青岛校区）组建了智能媒体研究中心（Intelligent Media Research Center，简称 iLearn），该中心聚焦多媒体计算、信息检索及其在电力、金融、短视频等领域的应用，鼎盛时期拥有超过100名成员（含5名教师、2名博士后、4名研究助理和14名博士生），累计经费超6000万元。2018年初，他兼任山东省人工智能研究院院长。2019年，iLearn 团队因表现突出被破格升级为山东大学B类团队培育计划。
2022年，聂礼强加入哈尔滨工业大学（深圳），任计算机科学与技术学院二级教授、博导、执行院长（后任院长），负责学院全面工作。同年，他获批哈工大博士生导师备案。在哈工深，他领衔多模态大模型与具身智能研究，主导研发了自主可控的多模态大模型"九天"，该模型在视频-文本处理和图片-文本处理方面的核心技术论文获 ACM MM 2022 最佳论文奖。目前，其团队正将多模态大模型与机器人结合，以"多模态大模型为大脑、机器人为躯干"的思路推进具身智能研究。
三、学生培养情况
聂礼强在山东大学和哈工大深圳两地培养学生，其 iLearn 中心毕业生去向涵盖国内外顶尖高校与企业。以下列举代表性学生：
1. 尉寅玮（Yinwei Wei）（新加坡国立大学研究员/博士后，博士毕业生）
尉寅玮是聂礼强在山东大学 iLearn 中心培养的博士毕业生（Grade 20），博士毕业后赴新加坡国立大学继续研究工作。他的研究方向为多模态推荐与微视频理解，与聂礼强及 Chua Tat-Seng 保持密切合作。代表性工作包括多模态融合推荐框架 MetaMMF 及微视频推荐系列论文，发表于 SIGIR、ACM MM 等顶级会议。尉寅玮现为山东大学软件学院教授、博导，与聂礼强团队仍保持联合发表论文的紧密合作关系。
2. 刘梦（Meng Liu）（山东大学，联合培养博士毕业生）
刘梦是聂礼强在 iLearn 中心指导的博士毕业生（Grade 19，联合培养），研究方向为视频时刻定位（Video Moment Localization）与多媒体内容理解。她与聂礼强合著了 ACM Computing Surveys 上的视频时刻定位综述论文，是该领域的重要参考文献。据公开资料显示，刘梦毕业后留校任教于山东大学相关院系。
3. 宋雪萌（Xuemeng Song）（山东大学计算机学院副教授、博导，学生/合作者）
宋雪萌是聂礼强在山东大学时期的重要学生与合作者，现为山东大学计算机科学与技术学院副教授、博导，继续在 iLearn 中心工作。她的研究方向涵盖多模态学习、跨模态检索与预训练技术，与聂礼强合著了大量高水平论文。2023年，两人联合申恒涛、田奇、黄华在《软件学报》主持了"融合预训练技术的多模态学习研究"专题。宋雪萌目前是 iLearn 中心的核心教师成员，在聂礼强离开山大后继续维系团队运营。
4. 吴建龙（Jianlong Wu）（山东大学/哈工大深圳，教授、博导，学生/团队成员）
吴建龙现为哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院教授、博士生导师（据个人主页；学院师资页仍以副教授列载，存在信息更新滞后），同时列于 iLearn 中心教师名单中。他曾在山东大学任教，聂礼强转入哈工大深圳后吴建龙亦加入，保持密切合作。
5. 王文杰（Wenjie Wang）（新加坡国立大学研究员，硕士毕业生）
王文杰是聂礼强在 iLean 中心指导的硕士毕业生（Grade 19），毕业后赴新加坡国立大学继续研究工作。他的研究方向为推荐系统与多媒体信息检索，与聂礼强及 Chua Tat-Seng 团队保持持续合作，联合发表了多篇关于多模态推荐和微视频理解的高水平论文。
6. 沈乐洋（Leyang Shen）（新加坡国立大学博士生，哈工大深圳本科毕业生）
沈乐洋本科毕业于哈尔滨工业大学（深圳），在聂礼强和邵睿教授的共同指导下开展多模态学习研究，参与发表了 NeurIPS 2024（MoME）、CVPR 2024（LION）、CVPR 2025（LION-FS）等顶会论文。本科毕业后赴新加坡国立大学攻读博士学位，师从 Chua Tat-Seng 教授。他的成长路径体现了聂礼强团队从本科到博士的完整培养链条，也延续了与 NUS 蔡达成团队的学术传承。
7. 任瑞阳（Ruiyang Ren）（中国人民大学，本科毕业生）
任瑞阳是 iLearn 中心本科毕业生（Grade 19），毕业后赴中国人民大学继续深造。他的研究方向涉及推荐系统与信息检索，在聂礼强指导下参与了多项多媒体推荐相关研究工作。iLearn 中心本科毕业生多位赴海内外顶尖高校深造，体现了该中心"导师-研究生-本科生"三级联动培养机制的成效。
8. 李云凯（Yunkai Li）（字节跳动，本科毕业生）
李云凯是 iLearn 中心本科毕业生（Grade 20），毕业后加入字节跳动从事工业界研发工作。这一去向体现了聂礼强团队学生不仅在学术界表现优异，也在产业界受到顶尖科技企业的青睐，与团队注重"用工业界真实数据做最接地气研究"的理念密切相关。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
在哈工大深圳，聂礼强的核心合作伙伴是邵睿教授。邵睿（2021年香港浸会大学博士，师从阮邦志教授；2021–2023年新加坡南洋理工大学博士后，合作导师刘子纬与吕健勤）于哈工深任教，入选国家级青年人才计划，研究方向为多模态大模型与具身智能（from VLM to VLA）。邵睿负责 OrionLab 并构建哈工深"九天"多模态大模型，与聂礼强共同指导学生（如沈乐洋），联合发表了 LION、MoME、LION-FS 等系列顶会论文。两人构成了"聂礼强主导战略方向 + 邵睿主导技术执行"的紧密合作模式。
在山东大学 iLearn 中心，聂礼强的核心团队包括尉寅玮（教授）、宋雪萌（副教授）、吴建龙（教授）、甘甜（教授）、胡宇鹏（副教授）、尹建华（副教授）等多位教师，均为聂礼强组建或培养的团队成员或学生。该团队在 CCV 等竞赛中屡获佳绩，形成了从山东大学到哈工大深圳的跨地域协作网络。
4.2 跨机构国内合作
聂礼强与国内多所高校和研究机构保持密切合作关系。在山东大学时期，他与同校自然语言处理团队陈竹敏教授有合作，并在学院青年团队培育计划中与于东晓（智能物联团队）等形成学科交叉。在北京理工大学，他与胡琳梅副教授合作开展虚假新闻检测与知识增强预训练研究，联合发表论文于 IEEE TKDE 和 Information Sciences 等期刊。在合肥工业大学，他与洪晟昌教授团队在微视频理解方向有长期合作。此外，他还与南开大学、哈尔滨工业大学本部、电子科技大学等机构的学者保持学术联系。聂礼强参与了科技部科技创新2030——"新一代人工智能"重大项目"博弈智能场景应用"（东南大学牵头，联合华为等企业），并担任该项目实施方案论证专家。
4.3 国际合作
聂礼强最重要的国际合作者是新加坡国立大学的 Chua Tat-Seng（蔡达成）教授。蔡达成是聂礼强的博士导师，NUS KITHCT 讲席教授、NUS计算机学院创院院长、NUS-清华 NExT 联合研究中心联合主任、2015年 ACM SIGMM 成就奖获得者。两人至今仍保持密切联合发表关系，特别是在多模态推荐（如 MetaMMF 论文，联合尉寅玮、王文杰）和微视频理解方向。这种"博士师生"跨越十余年的持续合作是聂礼强学术网络的重要特征。
与意大利佛罗伦萨大学的合作是聂礼强另一条重要国际纽带。ACM MM 2022 最佳论文"Search-oriented Micro-video Captioning"由哈工大深圳、山东大学、快手、华为和佛罗伦萨大学联合完成。论文作者列表中包含 Alberto Del Bimbo 教授（佛罗伦萨大学多媒体实验室主任，国际知名多媒体检索学者）及其团队成员 Federico Becattini 等。此外，聂礼强还与佛罗伦萨大学合作开展了服装推荐（Interactive Garment Recommendation）等研究，论文作者包括 Becattini、Chen Xiaolin、Del Bimbo 等。这表明聂礼强与佛罗伦萨大学 Del Bimbo 团队建立了实质性的长期合作关系。
在更广泛的国际合作方面，聂礼强还与美国得克萨斯大学圣安东尼奥分校的田奇（Qi Tian）教授（后加入华为）、香港中文大学的 Hanwang Zhang 等学者有合作发表，早期微视频理解工作即汇聚了来自NUS、哥伦比亚大学等多方力量。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
聂礼强与快手的合作是其最具影响力的产业合作。2022年获得 ACM MM 最佳论文奖的"Search-oriented Micro-video Captioning"工作，专门解决快手平台上38%无文字描述短视频的自动标注问题。研究团队设计了大规模多模态预训练网络，在1100万个微视频上训练，并提出基于流的多样化字幕模型。该"短视频摘要生成算法"在快手平台落地，截至论文发表时已平稳运行半年，每日处理约3000万个短视频，是学术界成果在工业界规模化落地的典型范例。
与华为的合作同样深入。ACM MM 2022 最佳论文即为哈工大深圳、山东大学、快手、华为和佛罗伦萨大学的联合成果，华为作为合作方参与。此外，邵睿教授在哈工深主持"华为具身智能百万级合作项目"和"华为人才Funding"，这些项目与聂礼强团队的研究方向高度衔接。聂礼强还参与了科技部"博弈智能场景应用"重大项目，该项目以华为公司为课题牵头单位之一。田奇教授（IEEE Fellow，曾任得克萨斯大学圣安东尼奥分校教授，后任华为云人工智能领域首席科学家）也是聂礼强的重要合作者与学术纽带。
与智洋创新科技有限公司的合作是聂礼强产学研合作的另一重要方向。2018年，iLearn 中心与智洋创新建立了人工智能联合实验室，将多媒体检索技术落地于智慧电网领域，实现成果转化及产品实现。智洋创新为上市公司，该合作属于千万级横向项目。这一合作也是聂礼强获得山东省科技进步一等奖（排名第一，2021年）的重要支撑。此外，据公开资料，其成果还在阿里巴巴等企业落地。
5.2 产学研合作模式
聂礼强团队探索了一套独特的产学研合作模式：以工业界实际需求为导向，使用企业真实数据开展研究，再将研究成果反哺企业产品。iLearn 中心累计承担横纵向经费超6000万元，其中包括两项千万元经费资助的横向项目。在山东大学时期，中心与智洋创新（智慧电力）、快手（短视频）、阿里等企业的合作已形成稳定机制。转入哈工大深圳后，通过与华为的深度合作（包括百万级项目和人才Funding），以及"九天"多模态大模型的研发，产学研合作进一步向大模型和具身智能方向延伸。聂礼强主持的项目涵盖国家自然科学基金委重点项目、联合重点项目、173基金项目、科技部重点研发课题、山东省杰青项目等军民横纵向项目，体现了"基础研究+应用落地"双轮驱动的科研特色。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/荣誉 |
|---|---|
| 2019 | ACM 中国"新星奖"（ACM China Rising Star Award） |
| 2019 | SIGIR 2019 最佳论文提名奖 |
| 2019 | ACM MM 2019 最佳论文提名奖 |
| 2020 | SIGMM Rising Star Award |
| 2020 | 达摩院青橙奖（阿里巴巴，全国仅10人，每人奖金100万） |
| 2020 | MIT TR35 China（麻省理工科技评论"35岁以下科技创新35人"中国区榜单） |
| 2020 | AI2000 人工智能全球最具影响力学者奖 |
| 2021 | SIGIR 2021 最佳学生论文奖 |
| 2021 | 山东省科技进步一等奖（排名第一） |
| 2022 | 山东省青年科技奖 |
| 2022 | ACM MM 2022 最佳论文奖 |
| 2022 | IAPR Fellow |
| — | AAIA Fellow |
学术兼职方面，聂礼强担任 IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE TCSVT、ACM ToMM 等国际顶级汇刊编委；担任 IEEE ICME Steering Committee 成员；2018–2022年连续五年担任 ACM Multimedia 领域主席；长期担任 NeurIPS、AAAI、KDD、IJCAI、SIGIR、ICML 等CCF A类会议的 Area Chair 或 Senior Program Committee 成员。在山东大学时期，曾担任 ICIMCS 2017 程序委员会主席和 Information Sciences 编委。
七、Connection圈层总结
聂礼强教授的学术关系网络可划分为以下圈层：
第一圈层——博士导师与学术根脉：新加坡国立大学 Chua Tat-Seng（蔡达成）教授。蔡达成是多媒体信息检索领域的国际权威，NUS计算机学院创院院长、ACM SIGMM 成就奖获得者。聂礼强从博士阶段至今与蔡达成保持十余年的联合发表关系，这条"导师-学生-合作者"的学术传承贯穿其整个学术生涯，也是其团队学生（如尉寅玮、王文杰、沈乐洋）赴NUS深造的天然通道。
第二圈层——实验室核心团队：包括哈工大深圳的邵睿教授（多模态大模型与具身智能，"九天"大模型技术负责人）和山东大学 iLearn 中心的教师群体（尉寅玮、宋雪萌、吴建龙、甘甜、胡宇鹏、尹建华等）。这一圈层是聂礼强学术产出的核心执行团队，形成了"山大-哈工深"双基地协作模式。
第三圈层——学生培养网络：iLearn 中心毕业生遍布国内外顶尖高校（NUS、人大、北航、南洋理工、港城大、港理工、多伦多大学等）和头部企业（字节跳动、快手、阿里等），形成了以多模态学习与多媒体检索为核心的新生代学术网络。
第四圈层——国际合作者：以佛罗伦萨大学 Alberto Del Bimbo 教授团队（多媒体检索与服装推荐）、NUS 蔡达成团队为核心，辐射至得克萨斯大学田奇教授、哥伦比亚大学 Hanwang Zhang 等，构建了覆盖亚洲、欧洲、北美的国际合作网络。
第五圈层——产业合作伙伴：快手（短视频理解与搜索，日处理3000万视频的规模化落地）、华为（具身智能百万级项目、大模型合作、人才Funding）、智洋创新（智慧电力联合实验室、千万级横向项目、山东省科技进步一等奖支撑）、阿里等。这一圈层使聂礼强团队的研究兼具学术前沿性和产业影响力，是其区别于纯学术团队的显著特征。
第六圈层——学术兼职与行业影响：通过担任 IEEE TKDE/ACM ToMM 等顶级期刊编委、ACM MM 五年领域主席、以及 IAPR Fellow/AAIA Fellow 等学术头衔，聂礼强在多媒体与模式识别国际学术社区中占据了重要的组织者与评审者角色，进一步巩固了其学术影响力。