复旦大学 熊昊 助理教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：熊昊（复旦大学人工智能创新与产业研究院官网个人页；未检索到独立的个人学术主页）
所属团队：复旦大学人工智能创新与产业研究院（AI³院）
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 熊昊（Hao Xiong） |
| 出生年份 | 未见权威公开披露 |
| 职称 | 助理教授、硕士生导师（2025年8月入职） |
| 所属单位 | 复旦大学人工智能创新与产业研究院（AI³院） |
| 实验室职务 | 未公开披露（研究院未公布其领衔的实验室名称） |
| 学术头衔 | 暂无公开披露的头衔或人才计划记录（入职不满一年，信息尚在积累中） |
| 邮箱 | haoxiong@fudan.edu.cn（据AI³院官网个人页） |
| 研究方向 | 量子人工智能（量子启发算法/张量网络/量子启发大语言模型、AI4Sci量子态预测、量子增强AI）、图学习（社交网络挖掘、推荐系统、图组合优化问题求解） |
熊昊是复旦大学人工智能创新与产业研究院（AI³院）2025年引进的年轻PI，也是该院成立（2021年11月）以来快速扩张的导师队伍（官网导师队伍页列名16人，含漆远、徐增林、徐跃东等资深学者及多位助理教授）中最新的成员之一。他本硕博均就读于上海交通大学，博士期间在上海交通大学人工智能学院严骏驰教授的ThinkLab（源思实验室）从事量子启发机器学习与图学习研究，形成了"量子态高维表征+张量网络"这一贯穿其学术生涯的主线。据其官方个人页，他已在SIGKDD、ICLR、CVPR、IJCAI、IEEE TKDE等CCF-A/CAAI-A类会议期刊发表论文十余篇，其图表示学习相关工作已落地于华为终端的推荐系统。入职AI³院后不足一年，他即以共同通讯作者身份在ICML 2026发表神经算子方向成果（CoEvol-NO），显示其研究议程已与研究院"AI for Science"的整体布局深度对接。需要说明的是，公开信息中的"熊昊/Hao Xiong"存在多位同名学者（如量子化学、联邦学习等方向均有同名研究者），本报告所述对象已通过AI³院官方页面、上海交大ThinkLab官网交叉确认为同一人。
二、教育背景与职业履历
熊昊的教育履历高度集中于上海交通大学。2015年9月至2019年6月，他在上海交通大学电子信息与电气工程学院信息安全专业攻读本科，获工学学士学位；2019年至2025年在上海交通大学计算机学院计算机科学与技术专业直接攻读博士学位，获工学博士学位（以上均据AI³院官网个人页）。其博士阶段的培养环境可以明确锁定为严骏驰教授的ThinkLab：该实验室官网的论文页明确将"Hao Xiong"列入其学生（校友）名单，且熊昊几乎所有代表性论文均以严骏驰为通讯或资深作者；ThinkLab官网新闻亦于2025年6月发布"Congrats. Hao Xiong to join Fudan AI3 Institute as an Assistant Professor"的祝贺消息。据此可以高度确信其博士导师为严骏驰教授，但其博士学位论文的正式导师署名未见于公开渠道，此处以实验室成员关系与论文署名格局为准。值得注意的是，严骏驰的官方简介中提到其"10名博士毕业生分获上海交大、复旦、中科大、南大教职"，熊昊即其中进入复旦大学任教者，属于严骏驰团队向沪上高校输出教职人才的代表案例。
其职业履历极为简洁，是典型的"应届博士直接入职高校"路径：2025年6月前后完成博士学业并获复旦AI³院录用，2025年8月正式入职任助理教授；2025年9月10日，他在AI³院于张江校区举行的"启航新学年·筑梦新征程"新学年全员大会上作为新进教师代表发言，以"好奇、韧性、坚定"为关键词分享从学生到教师身份转变的感悟（据AI³院官网新闻）。公开资料未显示其有博士后、海外访学或业界全职经历；其与产业界的连接主要体现为博士期间与华为研究团队的论文合作（详见第五章）。招生方面，其官方个人页注明"依托计算与智能创新学院招生"，即其研究生招生挂在复旦大学计算与智能创新学院（原计算机科学技术学院）名下，与张源等复旦计算机学科教师共用招生通道。
三、学生培养情况
熊昊于2025年8月方才入职，目前处于职业生涯起步、刚开始组建自有学生团队的阶段，公开资料中尚无任何毕业学生记录，本节如实说明其培养现状而不作推测。可以确认的第一条线索来自AI³院2026年5月发布的ICML 2026成果通报：其中CoEvol-NO（协同演化神经算子，面向神经算子Transformer的状态与坐标协同进化框架）一文的署名信息为"AI³院博士生曾健桥为论文第一作者；AI³院熊昊助理教授、上海交通大学人工智能学院严骏驰教授为共同通讯作者"。这一署名格局表明，熊昊入职后已开始以通讯作者身份指导AI³院在读博士生（曾健桥很可能即为其入职后接收或参与指导的首批博士生之一，其入学时间与正式导师安排未见公开披露，待核实）。除此之外，其个人页仅发出招生邀请（"欢迎有探索热情的计算机背景、数理基础扎实的同学联系"），未公布在读学生名单。
从可预期的培养模式看，熊昊大概率将延续严骏驰ThinkLab的传统：其博士期间的代表作（如KDD 2025的量子启发LLM训练论文）即包含上海交大本科生共同作者（Yebin Yang、Xiaoqiu Zhong，据ThinkLab论文页标注），显示其出身团队历来有吸纳本科生科研的传统；同时，其与AI³院博士生曾健桥的ICML 2026合作以及与原导师严骏驰的共同通讯署名，也呈现出"复旦AI³院—上交ThinkLab"跨校联合指导的雏形。但上述均为趋势判断，其正式学生名单、招生规模与培养理念尚待其个人主页或研究院后续披露。
四、学术合作网络
4.1 学术谱系与师承关系
熊昊的学术谱系目前只有一条主线，但这条主线的含金量很高。其博士导师严骏驰现为上海交通大学人工智能学院教授，IAPR/IET Fellow、CCF杰出会员，曾任IBM研究院首席研究员和亚马逊人工智能实验室顾问合计10年，长期任ICML/NeurIPS/ICLR领域主席，是中国大陆首位ICML董事会成员，并任国际科学智能联盟副秘书长（据上海交大人工智能学院官网）。严骏驰团队的博士毕业生已有多人获上海交大、复旦、中科大、南大教职，另有人前往MIT从事博士后研究，熊昊正处于这一谱系的"复旦分支"。尤为值得注意的是，熊昊与复旦AI³院的缘分并非偶然：其入职前一年，他已作为共同作者与漆远（Yuan Qi，AI³院院长、浩清特聘教授）合作发表了IJCAI 2025综述"Tensor Network: from the Perspective of AI4Science and Science4AI"（作者还包括严骏驰、唐业辉、叶鑫宇/Xinyu Ye、Yuhan Wang等），该文恰是"张量网络×AI4Science"的纲领性综述，与漆远领导的科学智能战略高度契合——这很可能是其进入漆远视野并最终受聘AI³院的重要桥梁。从谱系上看，熊昊兼具"严骏驰（机器学习/量子启发）"的博士师承与"漆远（科学智能/AI4Science）"的机构归属，属于两股势力的自然交汇点。
4.2 核心学术合作网络
从其论文署名格局看，熊昊的合作网络可分四圈。第一圈是上海交大ThinkLab内部：除导师严骏驰外，与其多次合作者包括同门博士生Wenzheng Pan、Xinyu Ye（ICLR 2025两篇均合作）、Huaijin Wu、Jiale Ma等；ThinkLab同期校友中，Liangliang Shi于2025年5月入职复旦SIMIS任助理教授、Renqiu Xia入职上交人工智能学院任助理教授（据ThinkLab官网新闻），这批同期毕业的年轻PI构成了他未来最便捷的学术伙伴网络。第二圈是华为研究团队：以唐业辉（北京大学智能学院博士出身，现华为2012实验室中研诺亚实验室研究员，量子启发视觉模型Wave-MLP与盘古-π架构的核心研究者）为纽带，熊昊与其合作了CVPR 2024量子内积电路设计、ICLR 2024 Spotlight论文Q-TAPE、ICLR 2024 Node2ket及KDD 2025量子启发LLM训练等一系列工作，KDD 2025论文中还出现Zhuo Xia、Xiaoxing Wang等疑似华为研究人员（具体单位待核实），构成其最持久的产学研合作圈。第三圈是上交网络安全方向：他与网络空间安全学院潘理长聘教授（信息内容分析技术国家工程研究中心副主任）合作了SIGKDD 2021多视图多层网络嵌入与网络对齐论文，这与其本科信息安全专业背景一脉相承。第四圈是复旦本校：除漆远外，他还与复旦大学计算机学科教授黄增峰合作过TKDE 2022噪声对比估计网络嵌入论文——这意味着他在入职复旦之前即已积累复旦校内合作者；入职后，其合作重心正快速转向AI³院内部及上智院（上海科学智能研究院）体系。总体而言，这是一个以"量子启发机器学习"为技术底座、向上交ThinkLab与华为两头扎根、正向复旦AI³体系生长的年轻合作网络。
五、业界合作关系深度分析
熊昊个人层面可确证的业界合作集中于华为一家。其一，论文合作通道：如前所述，唐业辉等华为研究人员深度参与了其CVPR 2024、ICLR 2024、KDD 2025等量子启发方向论文，其中KDD 2025工作"Reinvent the Operation not the Architecture: Quantum-inspired High-order Product for Compatible and Improved LLMs Training"（ThinkLab官网亦以"In-place Transparent High-order Product for Transformers"为题收录，严骏驰为通讯作者）将量子启发的高阶乘积算子引入Transformer训练，属于面向大模型训练效率的前沿产学合作。其二，成果落地通道：其AI³院官方个人页明确记载，其图表示学习算法相关研究"已落地在华为终端的推荐系统中"，这是其博士期间成果最直接的一笔产业转化记录。除此之外，公开资料未披露其与其他企业的合作项目、横向课题或专利授权情况。
需要区分的是机构层面与个人层面的产业资源：AI³院整体拥有中国高校最大云上科研智算平台CFFF的建设运营任务、国家人工智能产教融合创新平台，并设有感染性疾病数字医疗、人工智能大模型、云上智算等校企联合实验室（据复旦计算机学院官网对AI³院的介绍），熊昊作为该院助理教授可共享这些平台性产业资源；同时其依托的计算与智能创新学院与华为等企业亦有长期合作传统。但目前没有任何公开信息表明熊昊本人已在上述校企平台上承担具体项目，其独立的产业合作能级仍有待观察。从方向上看，其"量子启发LLM训练+组合优化基础模型（UniCO框架）+推荐系统"的技术组合与华为（端侧大模型、诺亚实验室量子启发研究线）的契合度天然较高，这条产学纽带大概率会延续乃至加深。
六、重要奖项与学术兼职
作为2025年方才入职的应届博士，熊昊个人名下的奖项与学术兼职在公开渠道披露极少，以下表格如实反映信息边界：
| 奖项/兼职 | 时间 | 说明 |
|---|---|---|
| ICLR Spotlight论文（合作者身份） | 2024年 | Q-TAPE（量子性质估计的任务无关预训练方法）获ICLR 2024 Spotlight（前5%），其为共同作者之一 |
| AI³院新进教师代表 | 2025年9月 | 在研究院新学年全员大会上作为新教职工代表发言 |
| 个人奖项、人才计划 | — | 未见公开披露（截至本报告撰写时） |
| 期刊编委、会议程序委员会等学术兼职 | — | 未见公开披露（截至本报告撰写时） |
七、Connection圈层总结
综合来看，熊昊的学术关系网络呈现"单师承主线、双机构锚点、强产学纽带"的年轻PI典型结构。第一圈层是其博士导师严骏驰及上交ThinkLab：这是其学术身份的根本来源，严骏驰在机器学习界的地位（ICML董事会成员、IAPR/IET Fellow）及其"博士毕业生输送到沪上四校教职"的谱系辐射力，为熊昊提供了高质量的同门网络（Liangliang Shi、Renqiu Xia等新任PI）与持续的联合指导关系（ICML 2026 CoEvol-NO的共同通讯署名即为例证）。第二圈层是复旦AI³院与漆远体系：通过入职前一年与漆远合著的张量网络综述，他已预先嵌入研究院的"AI for Science"叙事，入职后依托计算与智能创新学院招生、共享CFFF算力与上智院联动机制，其量子AI方向恰好填补了AI³院在"量子×智能"交叉方向的布局空白。第三圈层是华为产学合作圈：以唐业辉为桥梁的量子启发研究线已延续四年以上并实现华为终端推荐系统的成果落地，是其目前最实质的产业连接。第四圈层是零散但方向明确的其他合作者：上交潘理（网络对齐/社交网络挖掘）、复旦黄增峰（算法理论）等。
对于希望与熊昊建立连接的学者或学生而言，最有效的切入点是量子启发机器学习、张量网络与大模型训练算子、神经组合优化这几个高辨识度方向；对于评估其发展潜力的观察者而言，其优势在于顶会产出稳定（博士期间年均2篇以上CCF-A/CAAI-A）、技术路线与研究院战略及华为产业需求双重咬合、且入职即具备独立通讯作者身份；其网络短板则在于过于年轻——尚无毕业学生、无个人奖项与学术兼职记录、无独立个人主页，其合作网络高度依赖严骏驰与华为两条既有纽带，独立学术品牌与自有学生梯队均处于从零建设阶段，未来两到三年的团队组建与项目落地情况将决定其能否从"优秀博士毕业生"真正成长为独立的学术PI。本报告中未确证事项（博士学位论文正式导师署名、部分华为合作作者的单位、其首名博士生的正式导师安排、奖项与兼职情况等）均已如实标注，供后续进一步查证。