上财ITCS 陶一馨 助理教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：https://tomtao26.github.io/
所属团队：上海财经大学计算机与人工智能学院 / 理论计算机科学研究中心(ITCS)
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 陶一馨（Yixin Tao） |
| 当前职位 | 助理教授（Assistant Professor） |
| 所属机构 | 上海财经大学 理论计算机科学研究中心（ITCS） |
| 邮箱 | taoyixin@mail.shufe.edu.cn |
| 个人主页 | https://tomtao26.github.io/ |
| 研究方向 | 算法博弈论（Algorithmic Game Theory）、市场均衡（Market Equilibrium）、优化（Optimization）、博弈学习（Learning in Games） |
| 博士毕业院校 | 纽约大学（New York University）Courant数学研究所，2020年 |
| 博士导师 | Richard Cole 教授（NYU Courant） |
| 本科毕业院校 | 上海交通大学 ACM致远班（ACM Honor Class），计算机科学 |
| 博士后经历 | 伦敦政治经济学院（LSE），合作导师为 László A. Végh 教授 |
| 加入ITCS时间 | 约2022—2023年 |
| 科研资助 | 国家重点研发计划（Grant 2023YFA1009500）；博士后期间获欧洲研究委员会（ERC）Horizon 2020计划资助（Grants ScaleOpt-757481, ForEFront-615640） |
二、教育背景与职业履历
陶一馨本科毕业于上海交通大学ACM致远班（计算机科学方向），这是国内计算机科学领域最顶尖的本科拔尖培养项目之一。此后，他赴美国纽约大学（NYU）Courant数学研究所攻读博士学位，师从著名算法理论与算法博弈论学者 Richard Cole 教授。Cole 教授是纽约大学Courant研究所的资深教授，研究方向涵盖算法设计与分析、算法经济市场理论和博弈论，在并行算法、字符串匹配、网络路由、博弈论与市场均衡等领域均有重要贡献。Cole 教授门下培养了多位优秀博士生，包括 Vasilis Gkatzelis（2013年博士，现ITCS/SUFE教授前任职于Drexel）、Yun Kuen Cheung（2014年博士）、Yixin Tao（2020年博士）以及 Ishan Agarwal（2023年博士）等。
陶一馨于2020年获得纽约大学博士学位后，赴英国伦敦政治经济学院（LSE）从事博士后研究，由 László A. Végh 教授指导接待。Végh 教授是优化理论与算法博弈论领域的杰出学者，研究方向涵盖线性规划、网络流、市场均衡计算、凸优化等，在强多项式算法、组合优化与经济学交叉领域有重要建树。在LSE博士后期间，陶一馨的研究得到了欧洲研究委员会（ERC）Horizon 2020研究与创新计划的资助。
约2022至2023年间，陶一馨回国加入上海财经大学理论计算机科学研究中心（ITCS），担任助理教授。ITCS由陆品燕教授创立并担任主任，是国内理论计算机科学领域的重要研究机构，汇聚了多位在算法博弈论、在线算法、计算经济学等方向的国际一流学者。陶一馨的加入进一步强化了ITCS在算法博弈论与市场均衡方向的研究实力。
三、学生培养情况
根据ITCS官方学生页面信息，陶一馨目前在ITCS指导或参与指导的学生包括：
| 姓名 | 类别 | 年级 | 研究方向 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 程鑫（Xin Cheng） | 硕士生 | 2024级 | 算法博弈论 | 与陶一馨合作发表CCF 2026年会论文及工作论文 |
| 汪至祺 | 博士生 | 2023级 | 算法博弈论 | 研究方向与陶一馨核心领域一致 |
| 王康 | 博士生 | 2025级 | 机器学习、算法博弈论 | 2025年入学，方向交叉 |
| Yidan Xing（邢亦丹） | 访问学生 | 2024年 | 算法博弈论 | 来自上海交通大学，参与KDD 2026论文 |
此外，陶一馨还与多位ITCS访问学生有学术互动。ITCS访问学生项目涵盖来自巴黎理工学院、耶鲁大学、上海交通大学、北京大学、清华大学、佐治亚理工学院等海内外名校的学生，研究兴趣涉及算法博弈论、在线算法、计算经济学等方向，这些学生中部分研究方向与陶一馨的研究领域高度契合。
在已毕业的ITCS学生中，胡群（算法博弈论方向，毕业去向：阿里巴巴）的研究方向与陶一馨的领域相关，虽不一定是直接指导关系，但反映出ITCS在算法博弈论方向的人才培养传统。
四、学术合作网络
4.1 ITCS内部合作
陶一馨加入ITCS后，已与ITCS同事展开了实质性的学术合作。其中最重要的内部合作关系包括：
与唐志皓（Zhihao Gavin Tang）副教授的合作： 两人合作发表了 EC 2026 论文 "Pricing with a Hidden Sample"（与 Shixin Wang 合作）。唐志皓是ITCS副教授兼计算机与人工智能学院副院长，研究方向涵盖在线算法、算法博弈论与谱图理论，与陶一馨在算法博弈论方向有显著的研究重叠。这是目前可查到的陶一馨加入ITCS后最直接的ITCS内部合作论文。
ITCS整体学术生态： ITCS由陆品燕（Pinyan Lu）教授担任主任，全职教师团队还包括 Nick Gravin 教授（算法博弈论、凸与离散几何、在线学习）、Tsz Chiu Kwok 副教授（理论计算机科学、算法、谱图理论）、伏虎副教授（机制设计、定价与博弈论、在线算法与学习问题）、贺烈助理教授（随机优化、机器学习）、韩恺教授（机器学习、大数据处理、算法理论）、Jannik Peters（计算社会选择）等。陶一馨与多位同事在算法博弈论这一核心方向上有共同的研究兴趣，为深入的内部合作奠定了基础。
从ITCS官方论文列表来看，陶一馨的论文与ITCS其他教师的工作共同出现在中心的学术成果页面上，表明他已融入ITCS的整体研究体系。
4.2 跨机构合作
陶一馨的跨机构合作网络广泛且深入，涵盖国内外多所顶尖大学和研究机构：
与纽约大学（NYU）的持续合作： 陶一馨与博士导师 Richard Cole 教授保持了长期且高产的学术合作关系，合作跨越了从2016年（EC 2016）到2025年（EC 2025）近十年时间，共同发表了多篇重要论文，涵盖市场博弈中的分布式更新动态、大规模市场博弈、Pareto效率与无嫉妒分配、比例响应动态、异步坐标下降、线性规划的一阶方法等方向。此外，他还与同为Cole门下的师兄/师姐 Yun Kuen Cheung 保持密切合作，共同发表了包括 ICLR 2021、ICLR 2022、SIAM Journal on Optimization 2021、Mathematical Programming 2020、EC 2018、EC 2025 在内的多篇论文。Cheung 也是Cole教授2014年的博士生，研究方向涵盖博弈论中的学习、市场均衡与优化。此外，陶一馨还与Cole教授的另一名学生 Ishan Agarwal（NYU博士2023年）合作了工作论文 "Selecting a Match: Exploration vs Decision"。
与伦敦政治经济学院（LSE）的合作： 陶一馨与博士后导师 László A. Végh 教授的合作非常密切，共同发表了 SODA 2022、SODA 2025（期刊版发表于 Games and Economic Behavior 2026）、NeurIPS 2023（期刊版发表于 Mathematics of Operations Research 2025）、IPCO 2024（期刊版发表于 Mathematical Programming 2025）等多篇高水平论文。这些工作涉及竞争均衡逼近、拍卖设计中的模式连通性、线性规划的电路不平衡参数化一阶方法等前沿问题。
与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的合作： 陶一馨与 Jugal Garg 教授（UIUC 工业与企业系统工程系助理教授）合作了 SODA 2022 和 SODA 2025 两篇重要论文。Garg 教授是公平分配与市场均衡计算领域的活跃学者，曾担任 WINE 2023 会议程序委员会联合主席。两人合作的两篇SODA论文分别研究了约束分段线性凹效用下的均衡逼近和Nash福利对竞争均衡的逼近。
与上海交通大学（SJTU）的合作： 陶一馨与上海交通大学约翰·霍普克罗夫特中心（John Hopcroft Center）的 Biaoshuai Tao（陶彪帅）副教授合作了 CCF 2026 年会论文"俱乐部物品公平分配的模型与算法"（与 Shengxin Liu 和 Zhengyang Liu 合作）。Biaoshuai Tao 教授在密歇根大学获得博士学位（导师为 Grant Schoenebeck），研究方向为计算社会选择、社交网络分析和算法博弈论。此外，陶一馨本科就读于上海交通大学，其早期论文（INFOCOM 2013）即与上海交通大学的 Qianyi Huang 和 Fan Wu 教授合作。Fan Wu 教授是上海交通大学网络与系统方向的知名学者，也出现在陶一馨2026年的KDD论文合作者中。
与其他国内外机构的合作： - 与 Georgios Piliouras（新加坡科技设计大学 SUTD）合作 ICLR 2022 论文，研究博弈中学习的不确定性演化 - 与 Weiqiang Zheng 合作 STOC 2026 论文"Fisher Meets Lindahl: A Unified Duality Framework for Market Equilibrium"，以及工作论文"Property-Rights Withdrawal in Aggregate Allocation"（与 Xin Cheng 合作） - 与 Shengxin Liu、Zhengyang Liu 合作 CCF 2026 年会论文
4.3 国际合作
陶一馨的国际合作网络具有鲜明的跨大西洋特征，连接了北美和欧洲两大理论计算机科学研究重镇：
美国学术网络： 以纽约大学（NYU）Courant研究所为核心，陶一馨与 Richard Cole 教授（算法与理论组）、以及Cole门下的多位学者构成一个紧密的学术共同体。NYU Courant研究所的算法与理论组是国际知名的理论计算机科学研究团队，涵盖复杂性理论、密码学、计算几何、代数计算、随机算法和算法博弈论等方向。此外，与 UIUC 的 Jugal Garg 教授的合作建立了与伊利诺伊这一传统理论计算机科学强校的联系。
欧洲学术网络： 以伦敦政治经济学院（LSE）为核心，陶一馨与 László Végh 教授以及 Christoph Hertrich 的合作构成了一个欧洲学术合作圈。Christoph Hertrich 曾在LSE与Végh教授合作（ERC资助），参与了 NeurIPS 2023 / Mathematics of Operations Research 2025 和 IPCO 2024 / Mathematical Programming 2025 两篇论文。Végh教授的学术影响力使得这一合作网络延伸至欧洲优化理论与算法博弈论的广泛学术社区。
亚洲学术网络： 陶一馨与新加坡科技设计大学（SUTD）的 Georgios Piliouras 教授合作了ICLR 2022论文，建立了与东南亚学术社区的联系。Piliouras教授是博弈论中学习动力学的知名学者，研究方向涵盖多智能体学习、博弈动力学和优化。同时，陶一馨与上海交通大学 Biaoshuai Tao 教授的合作以及与上海交通大学Fan Wu教授在早期和近期论文中的合作，巩固了与国内顶尖高校的联系。
学术会议网络： 从论文发表场所来看，陶一馨活跃于算法博弈论和理论计算机科学的核心国际会议圈，包括 STOC（理论计算机科学旗舰会议）、SODA（算法旗舰会议）、EC（经济学与计算旗舰会议）、ICLR/NeurIPS（机器学习顶会）、IPCO（整数规划与组合优化会议）、WINE（互联网与网络经济会议）等，这些会议是建立和维持国际学术合作的重要平台。
五、业界合作关系深度分析
陶一馨的学术研究虽以理论计算机科学为根基，但展现出与业界多层次的连接，主要体现在以下几个方面：
在线广告与拍卖设计： 2026年发表的 KDD 论文"Two-Stage Auctions with Bid Refinement for Online Advertising"（与 Yidan Xing、Rui Guo、Dagui Chen、Zhenzhe Zheng、Jian Xu 和 Fan Wu 合作）直接面向在线广告场景中的拍卖机制设计。合作者中 Jian Xu 和 Zhenzhe Zheng 等具有互联网企业背景，该论文将算法博弈论的理论方法应用于在线广告拍卖的实际问题。此外，2026年 EC 论文"Pricing with a Hidden Sample"（与ITCS的 Zhihao Gavin Tang 和 Shixin Wang 合作）也涉及定价机制设计，具有直接的应用价值。陶一馨在早期（2014年 EC 论文"Generalized Second Price Auction with Probabilistic Broad Match"）即与微软亚洲研究院（MSRA）的 Wei Chen、Di He、Tie-Yan Liu、Tao Qin 等合作，研究广义第二价格拍卖机制，展现了在在线广告拍卖领域的长期研究积累。
微软亚洲研究院（MSRA）渊源： 陶一馨2014年的EC论文合作者包括 Tie-Yan Liu（刘铁岩）和 Tao Qin 等微软亚洲研究院的资深研究员，以及 Wei Chen（陈卫）等MSRA核心成员。刘铁岩是微软亚洲研究院首席研究员，在机器学习、计算经济学和算法博弈论交叉领域有重要影响。这段早期合作经历为陶一馨建立了与工业界顶级研究机构的联系。Wei Chen 也是MSRA的资深研究员，在算法博弈论、在线学习和社会网络分析领域有深厚积累。
大语言模型（LLM）与AI治理： 2026年发表的 WWW 论文"Pay for The Second-Best Service: A Game-Theoretic Approach Against Dishonest LLM Providers"（与 Yuhan Cao、Yu Wang、Sitong Liu、Miao Li 和 Tianxing He 合作）将博弈论方法应用于大语言模型服务提供者的诚信激励机制设计。这一工作将算法博弈论的前沿理论引入了AI产业的实际问题——如何应对LLM服务提供者可能的不诚实行为，体现了陶一馨研究在新兴AI产业场景中的应用价值。
强化学习与机制设计： 2026年 ICLR 论文"Optimal Robust Subsidy Policies for Irrational Agent in Principal-Agent MDPs"（与 Bowen Hu 合作）研究了委托-代理马尔可夫决策过程中的最优鲁棒补贴策略，这一方向与AI系统中的激励机制设计密切相关，具有在平台经济和AI治理中的应用前景。
频谱拍卖： 2013年 INFOCOM 论文"Spring: A Strategy-proof and Privacy Preserving Spectrum Auction Mechanism"（与 Qianyi Huang 和 Fan Wu 合作）研究了频谱拍卖中的策略防伪和隐私保护，这是算法博弈论在电信资源配置中的典型应用场景。
国家重点研发计划资助： 陶一馨获得的国家重点研发计划资助（Grant 2023YFA1009500）表明其研究方向与国家科技发展战略的对接，这类资助通常面向具有应用前景的基础研究或关键核心技术。
总体来看，陶一馨的业界合作呈现"理论与应用并重"的特点：一方面深耕算法博弈论和市场均衡的理论基础，另一方面通过在线广告拍卖、LLM服务治理、频谱拍卖等具体应用场景，将理论成果与产业需求连接。其合作者中既有来自阿里巴巴等互联网企业的工业界研究者，也有来自微软亚洲研究院等顶级工业研究机构的资深学者。
六、重要奖项与学术兼职
科研资助： - 国家重点研发计划（National Key R&D Program of China），Grant 2023YFA1009500 - 欧洲研究委员会（ERC）Horizon 2020 研究与创新计划资助（博士后期间）：Grant ScaleOpt-757481 和 Grant ForEFront-615640
论文影响力： 陶一馨的论文发表于理论计算机科学和经济学的顶级期刊与会议，包括 STOC（2026）、SODA（2022, 2025）、EC（2016, 2018, 2025, 2026）、ICLR（2021, 2022, 2026）、NeurIPS（2023）、KDD（2026）、WWW（2026）、IPCO（2024）以及 Mathematics of Operations Research、Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization、Journal of Economic Theory、Games and Economic Behavior 等权威期刊。其2026年发表的 STOC 论文"Fisher Meets Lindahl: A Unified Duality Framework for Market Equilibrium"（与 Weiqiang Zheng 合作）是市场均衡理论的重要突破，提出了统一Fisher市场与Lindahl市场的对偶框架。WWW 2026 论文获得了 Oral presentation 的展示机会。
学术服务： 作为ITCS的助理教授，陶一馨积极参与学术共同体的服务工作。其所在ITCS团队多次承办或参与组织国际学术会议，如 WINE 2023（在上海举办，由ITCS联合主办）。ITCS团队整体在 EC、WINE、SODA、STOC、FOCS 等顶级会议中担任程序委员会委员。
七、Connection圈层总结
陶一馨的学术关系网络可划分为以下圈层：
第一圈层——师承与学术本源： - Richard Cole（NYU Courant）：博士导师，最核心的学术合作者，合作跨越近十年（2016—2025），共同发表6篇以上论文。Cole教授在算法博弈论、市场均衡、并行算法等领域的深厚积累构成了陶一馨学术研究的理论根基。 - László A. Végh（LSE）：博士后导师，第二大核心合作者，合作发表4篇以上高水平论文（SODA、NeurIPS、IPCO、MoR等）。Végh教授在优化理论与市场均衡计算方面的专长丰富了陶一馨在连续优化和强多项式算法方向的研究深度。 - Yun Kuen Cheung：同为Cole门下博士（2014年毕业），长期合作者，共同发表5篇以上论文（EC、ICLR、SIAM J. Opt.、Math. Programming等）。两人在博弈学习动力学、市场均衡、异步优化等方面的合作贯穿了陶一馨从博士到独立学者的整个学术生涯。
第二圈层——ITCS学术共同体： - 陆品燕（Pinyan Lu）教授：ITCS主任，算法机制设计领域的国际权威，ACM杰出科学家奖获得者。作为ITCS的创立者和领导者，为陶一馨提供了学术平台和团队支持。 - 唐志皓（Zhihao Gavin Tang）副教授：ITCS内部最直接的合作者，共同发表EC 2026论文。唐志皓在线上算法和算法博弈论方向与陶一馨的研究高度互补。 - Nick Gravin 教授：ITCS同事，算法博弈论、凸与离散几何、在线学习方向，与陶一馨在算法博弈论领域有共同的学术兴趣。 - 伏虎副教授：同为ITCS副教授，研究机制设计、定价与博弈论、在线算法与学习，与陶一馨的研究方向高度重叠。 - ITCS其他同事（Tsz Chiu Kwok、韩恺、贺烈、Jannik Peters等）构成了学术交流的日常环境。
第三圈层——国内外核心合作者： - Jugal Garg（UIUC）：公平分配与市场均衡计算领域的活跃学者，合作发表SODA 2022和SODA 2025两篇重要论文。Garg教授是WINE 2023的程序委员会联合主席。 - Biaoshuai Tao（SJTU）：上海交通大学约翰·霍普克罗夫特中心副教授，计算社会选择与算法博弈论方向，合作发表CCF 2026论文。两人同为上海交通大学校友。 - Georgios Piliouras（SUTD）：新加坡科技设计大学教授，博弈论中学习动力学的知名学者，合作发表ICLR 2022论文。 - Christoph Hertrich：优化与算法博弈论学者，与陶一馨和Végh共同发表NeurIPS 2023和IPCO 2024论文。 - Weiqiang Zheng：合作发表STOC 2026论文，在市场均衡对偶理论方面有重要合作。 - Ishan Agarwal（NYU）：同为Cole门下博士（2023年），合作工作论文。
第四圈层——业界与跨学科合作网络： - 微软亚洲研究院（MSRA）学术网络：通过早期与Tie-Yan Liu（刘铁岩）、Wei Chen（陈卫）、Tao Qin等的合作，建立了与MSRA这一顶级工业研究院的联系。 - 在线广告产业合作：KDD 2026论文中的合作者（Jian Xu、Zhenzhe Zheng、Dagui Chen、Rui Guo等）具有互联网广告行业背景，将博弈论方法应用于实际拍卖场景。 - LLM与AI治理合作：WWW 2026论文的合作者（Tianxing He等）将博弈论引入LLM服务提供者的治理问题。 - Fan Wu（SJTU）：网络与系统方向教授，与陶一馨的合作从2013年（INFOCOM）延续到2026年（KDD），跨越了十余年的学术联系。
第五圈层——学生培养网络： - 程鑫（Xin Cheng）：2024级硕士生，算法博弈论方向，已参与发表CCF 2026论文和工作论文，是陶一馨直接指导的学生。 - 汪至祺：2023级博士生，算法博弈论方向。 - 王康：2025级博士生，机器学习与算法博弈论交叉方向。 - Yidan Xing（邢亦丹）：来自上海交通大学的访问学生，参与KDD 2026论文，体现了ITCS与国内顶尖高校在学生培养层面的交流。
总体特征评价： 陶一馨的学术关系网络具有"双核驱动"（NYU的Cole-LSE的Végh两大导师体系）、"三圈辐射"（美国-欧洲-亚洲三大洲学术网络）、"理论应用并重"（从STOC/SODA理论突破到KDD/WWW产业应用）的鲜明特征。作为一位2022年前后回国的青年学者，他成功地将NYU和LSE两大顶尖学术网络与国内ITCS平台连接，形成了独特的跨大西洋-中国三角合作格局。其在ITCS内部已建立了实质性的合作关系（特别是与唐志皓的合作），同时维持着与海外导师和合作者的持续高产合作，展现出强大的学术整合能力和发展潜力。