清华KEG 侯磊 副研究员
报告生成时间：2026年7月30日
个人主页（中文）：https://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1112/7030.htm
个人主页（英文）：https://www.cs.tsinghua.edu.cn/csen/info/1304/4664.htm
邮箱：houlei@tsinghua.edu.cn
一、学者基本信息
侯磊（Lei Hou），清华大学计算机科学与技术系副研究员，KEG（Knowledge Engineering Group，知识工程实验室）成员。据清华计算机系官方主页，其当前职称为副研究员（2025年12月起），此前长期担任助理研究员（2019.07—2025.11）。需要特别说明的是，KEG 实验室官网将其列为"Associate Professor"，而清华计算机系中文主页将其归入"副高"序列并标注为"副研究员"——在清华的职称体系中，"副研究员"与"副教授"同属副高级别但属不同系列（研究系列 vs 教学科研系列）。
侯磊以第一作者或通讯作者在 ACL、EMNLP、AAAI、ICML、NeurIPS、SIGIR、CIKM 等国际顶级会议和 TKDE 等期刊上发表论文70余篇，研究方向为知识图谱构建及应用和大语言模型。许斌主页明确将侯磊列为 KEG 同组同事（与李涓子、唐杰、东昱晓并列）。
在 KEG 的五位正式教师中，侯磊是唯一未标注"Ph.D Advisor"字样的成员，这与其副研究员身份一致——据现有公开资料，他目前不具备独立博导资格，推断主要以合作导师身份指导硕士研究生。
二、教育背景与职业履历
| 时间 | 节点 | 详情 |
|---|---|---|
| 2006.09—2010.06 | 本科 | 北京邮电大学，计算机科学与技术，工学学士 |
| 2010.09—2016.06 | 博士 | 清华大学，计算机科学与技术，工学博士 |
| 2011 | 访问学者 | 比利时鲁汶大学（KU Leuven） |
| 2014 | 访问学者 | 新加坡国立大学（NUS） |
| 2016.07—2019.06 | 博士后 | 清华大学计算机系 |
| 2019.07—2025.11 | 助理研究员 | 清华大学计算机系 |
| 2025.12至今 | 副研究员 | 清华大学计算机系 |
师承关系判断
侯磊的博士导师为李涓子（Juanzi Li）教授。这一关系有明确的公开依据：清华大学2024年"良师益友"奖相关报道中写道——"计算机系教师侯磊是李老师的学生，长期从事知识图谱和大语言模型关键技术研究"。结合侯磊2010年入学清华直博、2016年毕业后留校做博士后的时间线，可以确认其为李涓子指导的博士毕业生，博后出站后在 KEG 继续从研究系列的助理研究员做起，一路晋升至副研究员，属于典型的"导师门下留校任教"路径。
侯磊本科毕业于北京邮电大学而非清华本校，属于硕博阶段进入清华培养。他在博士期间（2011年和2014年）分别在鲁汶大学和新加坡国立大学做过访问学者，说明其博士阶段即有国际学术交流经历。
从博士毕业（2016）至今已近十年，侯磊沿"博士后→助理研究员→副研究员"的研究系列逐步晋升，尚未转为教学科研系列的副教授/教授。在清华的体制中，研究系列的晋升路径相对独立，副研究员已属副高级别，但通常不独立指导博士生。
三、学生培养情况
侯磊目前为副研究员（副高），在 KEG 官网上未标注"Ph.D Advisor"。据此推断，他目前不具备独立博士生导师资格，主要以合作导师身份参与学生指导，或独立指导硕士研究生。
公开可确认的指导信息
清华大学新闻报道中有两处直接提及侯磊作为指导教师：
- 第十八届全国"挑战杯"竞赛（2023）：侯磊与许斌共同指导 KEG 学生团队（李瀚明、林佳音、刘明辉、张珽舰、王维汉、夏浩天）凭借"知识图谱构建编辑器"项目获"揭榜挂帅"专项赛一等奖。
- EMNLP 2023 杰出论文奖：清华新闻提到指导教师为许斌、李涓子和侯磊。
基于合著网络识别的核心青年合作群
从侯磊以通讯作者（标注 * 号）发表的论文中，可识别出与其长期合作的青年研究者群体。以下人员在多篇论文中以侯磊为通讯作者出现，推断为其指导或密切合作的学生：
| 姓名 | 合著主题 | 推断关系 |
|---|---|---|
| 白宇石（Yushi Bai） | 知识图谱推理（ICML 2023, EMNLP 2022）、大模型评测（NeurIPS 2023） | 多篇以侯磊为通讯作者的核心学生 |
| 曹树林（Shulin Cao） | 知识库问答（ACL 2022 两篇）、知识图谱推理 | 多篇以侯磊为通讯作者 |
| 石嘉鑫（Jiaxin Shi） | 多跳问答（EMNLP 2021）、句子嵌入（AAAI 2019）、摘要提取（AAAI 2019） | 早期核心合作学生 |
| 吕鑫（Xin Lv） | 知识图谱推理（EMNLP 2019, 2020, 2021）、知识图谱复杂查询 | 多篇以侯磊为通讯作者，推理方向 |
| 姚子俊（Zijun Yao） | 实体匹配（ACL 2021）、知识库可视化编程（ACL 2023 Demo） | 知识获取与应用方向 |
| 虞继凡（Jifan Yu） | MOOC 课程概念扩展（ACL 2019）、MoocRadar（SIGIR 2023）、教育智能体 | 教育知识工程方向，与许斌、唐杰共同合作 |
| 金海龙（Hailong Jin） | 细粒度实体分类（EMNLP 2019） | 知识获取方向 |
| 朱方蔚（Fangwei Zhu） | Wikipedia 摘要生成（ACL 2021） | 文本生成方向 |
这些合作者中，白宇石、曹树林、吕鑫等多人在侯磊通讯作者论文中频繁出现且持续多年，推断为其直接指导（或与李涓子共同指导）的硕/博士生。但由于侯磊本人及 KEG 公开页面均未发布正式的学生名册，上述判断基于合著模式推断，不宜视为确认的师生关系。
四、学术合作网络
1. KEG 内部合作
侯磊的论文合著网络与 KEG 其他四位教师高度重叠。以其官方主页列出的20篇代表作为样本进行统计：
| KEG 同事 | 代表作中共同出现次数 | 合作方向 |
|---|---|---|
| 李涓子（Juanzi Li） | 至少18篇（20篇中） | 几乎所有方向均有合作；作为导师与侯磊有最深层的学术联系 |
| 唐杰（Jie Tang） | 至少2篇 | 主要在 MOOC/教育知识工程方向合作（MoocRadar 等） |
| 许斌（Bin Xu） | 挑战杯指导、EMNLP 2023 等 | 知识图谱编辑器、教育智能体、事件抽取等方向 |
| 东昱晓（Yuxiao Dong） | 据现有论文列表未直接观察到 | 推断通过 KEG 大型合作论文（如 KoLA）间接合作 |
侯磊与李涓子的合作密度极高，20篇代表作中18篇共同署名，这不仅反映了师生关系的延续，也表明侯磊在 KEG 中实质上是李涓子研究线的核心执行者。侯磊通常以通讯作者身份出现，李涓子作为资深共同作者，这种模式说明侯磊已在知识图谱方向承担了相当的独立学术判断和学生指导职能。
2. 刘知远研究组的交叉合作
侯磊与清华大学人工智能学院（原计算机系NLP组）的刘知远（Zhiyuan Liu）团队存在频繁合作。在代表作中，多篇论文同时署名刘知远，涉及： - 知识表示与推理（EMNLP 2020, 2021, 2022） - 预训练语言模型的知识增强（EMNLP 2022, NAACL 2022） - 事件抽取（ACL 2021）
这反映了 KEG 与清华 NLP 组之间的密切协作关系。刘知远团队的多位学生（如王晓智 Xiaozhi Wang、韩旭 Xu Han、林衍凯 Yankai Lin 等）也频繁出现在与侯磊合作的论文中。
3. 校外合作学者
| 合作者 | 机构 | 合作领域与代表作 |
|---|---|---|
| 张瀚旺（Hanwang Zhang） | 新加坡南洋理工大学（NTU） | 多跳问答、知识图谱推理（KQA Pro, TransferNet, AAAI 2019 等），至少4篇共同论文 |
| 潘亮明（Liangming Pan） | 新加坡国立大学（NUS） | 知识库问答（KQA Pro, ACL 2022） |
| 董天思（Tiansi Dong） | 德国波恩大学 | 实体匹配、层级GCN（ACL 2021, EMNLP 2019） |
| 郑海涛（Haitao Zheng） | 清华大学深圳研究生院 | MOOC 教育知识（MoocRadar, SIGIR 2023） |
| 胡琳梅（Linmei Hu） | 北京理工大学 | 知识增强预训练模型综述（TKDE） |
其中，与南洋理工大学张瀚旺的合作尤为突出，多篇涉及多跳推理与知识库问答的高水平论文均有合作，形成了稳定的跨国合作关系。这可能与侯磊2014年在新加坡国立大学的访问学者经历建立的学术网络有关。
4. 校内跨方向合作
除 KEG 和刘知远 NLP 组外，侯磊还参与了清华内部更广泛的跨学科合作： - 教育学院联合团队：参与 From MOOC to MAIC 研究（JCST 2026），与李曼丽、刘惠琴、张羽等教育学院学者合作，将 LLM 智能体技术应用于在线教育 - 孙茂松/刘知远 NLP 方向：通过 Prompt Tuning 迁移性等研究（NAACL 2022）与更广泛的清华 NLP 社区连接
五、业界合作关系深度分析
1. 智谱 AI（Zhipu AI）
KEG 实验室与智谱 AI 有深度的技术源流关系——智谱 AI 由唐杰团队孵化，ChatGLM/GLM 系列模型的核心技术源自 KEG。侯磊作为 KEG 的核心成员，其研究成果与智谱生态存在天然联系： - 其在大语言模型评测方面的研究（如 NeurIPS 2023 的 Benchmarking Foundation Models）直接服务于大模型能力评估 - EMNLP 2023 杰出论文奖的开放信息抽取工作、KoLA 知识评测基准等均与 GLM/ChatGLM 生态密切相关 - 挑战杯获奖项目"大模型驱动的交互式直播数字人"明确使用了 ChatGLM 模型
尽管侯磊本人的论文中未直接标注智谱 AI 的企业署名，但通过 KEG—智谱的整体技术转化通道，其研究产出实质上参与了智谱的技术生态。
2. IEEE 知识图谱国际标准
侯磊获得"国际标准 IEEE 2807 突出贡献奖"（2022年），这一标准《IEEE Standard for Framework of Knowledge Graphs》旨在规范知识图谱的技术框架。许斌担任 IEEE P2807.6 教育知识图谱工作组主席，侯磊在该标准化工作中的贡献反映了其在知识图谱工程化和标准化领域的实际影响力。相关国家标准的起草单位包括清华大学、智谱华章等，进一步印证了 KEG—产业界的双向连接。
3. 教育知识工程与在线教育
侯磊在 MOOC/在线教育方向有持续的产出： - MoocRadar（SIGIR 2023）：面向 MOOC 学生认知建模的知识库 - Course Concept Expansion in MOOCs（ACL 2019）：MOOC 课程概念扩展 - From MOOC to MAIC（JCST 2026）：LLM 驱动的新一代在线教育
这些工作连接了学堂在线（清华在线教育平台）和相关教育技术产业，体现了基础研究向教育场景应用的转化路径。
4. 中国中文信息学会
侯磊担任中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，获得过该学会2020年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。这一奖项通常授予在中文信息处理领域做出重要贡献的团队，表明侯磊在国内学术社区中的活跃度和认可度。
六、Connection 圈层总结
第一圈层：导师与核心学术家族
- 李涓子（Juanzi Li）——博士导师，合作密度最高，几乎所有论文共同署名。侯磊在 KEG 中实质上是李涓子知识图谱研究线的核心承接者和执行者
- 唐杰（Jie Tang）——KEG 负责人，侯磊博士期间的实验室 PI，在教育知识工程和大模型生态（特别是悟道/GLM）上有间接而深远的影响
第二圈层：KEG 同门与实验室同事
- 许斌（Bin Xu）——KEG 同事，共同指导学生和项目（挑战杯、EMNLP 2023等），在教育知识图谱和知识图谱编辑器等方向有紧密合作
- 东昱晓（Yuxiao Dong）——KEG 同事，通过实验室大型项目和合作论文间接连接
- 刘知远（Zhiyuan Liu）——清华 NLP 组负责人，与侯磊在知识增强语言模型和预训练技术方向有频繁跨组合作
第三圈层：核心青年合作者与学生群
- 白宇石、曹树林、吕鑫、石嘉鑫、姚子俊、虞继凡等——推断为侯磊指导或与李涓子共同指导的硕博士生，构成其研究产出的核心执行层
- 王晓智、韩旭、彭昊等——刘知远组的学生，通过跨组合作与侯磊形成紧密的论文网络
第四圈层：跨校与国际合作
- 张瀚旺（Hanwang Zhang，NTU）——知识图谱推理与问答方向的稳定国际合作者，至少4篇共同论文
- 潘亮明（Liangming Pan，NUS）——知识库问答合作
- 董天思（Tiansi Dong，波恩大学）——实体匹配与知识表示合作
第五圈层：产业与标准化网络
- 智谱 AI——通过 KEG 技术转化通道间接连接，其大模型评测和知识工程研究服务于智谱生态
- IEEE 2807 知识图谱标准委员会——获突出贡献奖，参与知识图谱国际标准制定
- 中国中文信息学会——语言与知识计算专委会委员，钱伟长奖一等奖获得者
- 学堂在线 / MOOC 教育平台——通过教育知识工程研究连接
整体定位
侯磊在 KEG 中的角色可概括为：李涓子知识图谱研究线的"学术长子"和核心执行者。他从李涓子的博士生做起，留校后沿研究系列晋升，在知识图谱构建、推理、问答等传统方向积累深厚，近年来向大语言模型的知识评测与增强方向拓展。他不是独立的 PI（不具备博导资格），但通过大量通讯作者论文实际承担了相当的学术带头职能。在 KEG 的五位教师中，他是最年轻的一位，代表着 KEG 从知识图谱向大模型时代过渡的中坚力量。
其学术网络的核心特征是：与李涓子的超高密度合作构成主干，通过刘知远 NLP 组实现跨方向扩展，通过张瀚旺等国际合作者实现跨地域连接，通过智谱/IEEE标准/教育平台实现产学研贯通。