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[TJU-VIL] 潘志一 副研究员

报告生成时间:2026年8月24日
个人主页:https://panzhiyi.top(另见天津大学智能与计算学部官网教师页:https://cic.tju.edu.cn/info/1068/5766.htm)
所属团队:天津大学智能与计算学部(点云处理与分析、生成模型方向)。据其个人主页自述,其于2025年7月加入天津大学视觉智能实验室(ViL,冯伟教授领衔);ViL官网教师页尚未将其列出(可能系近期加入、官网未更新),其与ViL的具体隶属层级以实验室官方信息为准。


一、学者基本信息

项目 内容
姓名 潘志一(Zhiyi Pan)
职称 副研究员(Pre-Tenure Associate Professor,长聘教职序列的预聘期副教授级)
所属单位 天津大学智能与计算学部·计算机学院(计算智能系)
导师类型 硕士生导师(硕导)
电子邮件 zhypan@tju.edu.cn
个人主页 https://panzhiyi.top
实验室归属 视觉智能实验室(ViL,冯伟教授领衔),2025年7月加入(据个人主页自述)
研究领域 三维视觉、弱监督学习
研究方向 点云处理与分析、生成模型(点云弱监督语义分割、scribble监督、材质生成等)
教育背景 山东大学泰山学堂(本科)→ 山东大学(硕士)→ 北京大学(博士,导师李戈教授)
代表性发表 NeurIPS 2024、AAAI 2025、AAAI 2024、TPAMI 2024、CVPR 2023、ICCV 2021、TIP 2019、TMM 2025 等
开源项目 GitHub 账号 panzhiyi(AADNet、DGNet、LessIsMore、CC4S、MNRR、URSS、SuperDiffusion 等多个开源仓库)
招生情况 长期招收硕士研究生和本科生(方向:三维视觉、多模态学习)

二、教育背景与职业履历

据其个人主页(panzhiyi.top)及天津大学智能与计算学部官网教师页,其教育与职业履历如下(本报告此前收到的"本科/研究生天津大学、博士香港城市大学"等线索未获任何公开资料支持,实际履历以官网核实结果为准):

教育背景:

  1. 2014.09 – 2018.07:山东大学泰山学堂(Taishan College),计算机科学与技术专业,获学士学位。泰山学堂为山东大学拔尖人才培养基地。2018年获"山东大学优秀毕业生"(Outstanding Graduate Student of Shandong University)荣誉。
  2. 2018.09 – 2021.07:山东大学计算机科学与技术学院(青岛校区)攻读硕士,联合指导教师为屠长河(Changhe Tu)教授与Yangyan Li教授(中文名待核实,下文以Yangyan Li指称)。屠长河为山东大学二级教授、交叉研究中心(IRC)团队负责人、CCF CAD/CG专委会副主任委员,计算机图形学与数字几何处理专家(带领团队获SIGGRAPH 2023最佳论文奖,系国内科研单位首次);Yangyan Li为山东大学教授,三维深度学习/图形学方向(其个人主页 yangyan.li)。
  3. 2021.09 – 2025.07:北京大学计算机学院攻读博士(据其个人主页为北京校本部;导师李戈任职于深研院信息工程学院),导师为李戈(Ge Li)教授(北京大学计算机学院教授,人工智能与代码生成领域知名学者)。2024年获"北京大学优秀学者奖"(Outstanding Scholar Award of Peking University),2025年获"北京大学优秀毕业生"(Outstanding Graduates of Peking University)荣誉。

职业履历:

  1. 2021.09 – 2024.12:鹏城实验室(Pengcheng Laboratory,深圳),访问学者(Visiting Scholar),与其北大博士阶段重叠,博士期间的主要科研工作可能在鹏城实验室完成。
  2. 2025.07 至今:加入天津大学智能与计算学部,任副研究员(Pre-Tenure Associate Professor),据个人主页自述同时加入冯伟教授领衔的视觉智能实验室(ViL),为其团队新引进的青年教师。

参与科研项目(据个人主页): - 国家自然科学基金项目(No. 62172021),参与人; - 国家科技创新2030"新一代人工智能"重大项目(2020AAA0103501),参与人。

代表性论文(据个人主页发表的清单,按重要性节选): - NeurIPS 2024(CCF-A):Distribution Guidance Network for Weakly Supervised Point Cloud Semantic Segmentation(一作,开源DGNet) - AAAI 2025(CCF-A):Point Cloud Semantic Segmentation with Sparse and Inhomogeneous Annotations(一作,开源AADNet) - AAAI 2024(CCF-A):Less Is More: Label Recommendation for Weakly Supervised Point Cloud Semantic Segmentation(一作,开源LessIsMore) - TPAMI 2024(CCF-A):CC4S: Encouraging Certainty and Consistency in Scribble-supervised Semantic Segmentation(一作) - CVPR 2023(CCF-A):Improving Graph Representation for Point Cloud Segmentation via Attentive Filtering(合作者Nan Zhang一作) - ICCV 2021(CCF-A):Scribble-supervised Semantic Segmentation by Uncertainty Reduction...(一作,开源URSS) - TMM 2025(CCF-A):Improving Back-projection Accuracy for Learning Indoor Point Cloud Semantic Segmentation with Fewer Image Annotations - TIP 2019(CCF-A):Super Diffusion for Salient Object Detection(二作) - PR 2024 / ICME 2024 / ICME 2025 / ACCV 2020 若干。

开源与学术影响力: 其在 GitHub(账号 panzhiyi)开源了多个论文代码库,包括 AADNet、DGNet、LessIsMore、CC4S、MNRR、URSS、SuperDiffusion 等,代码开源习惯良好;在弱监督点云语义分割(S3DIS、ScanNet-v2 基准)方向形成了从 ICCV 2021 到 NeurIPS 2024 的连续工作线,具备一定的国际可见度。其 Google Scholar 引用量具体数据待核实。

三、学生培养情况

潘志一于2025年7月方加入天津大学,属于刚起步的青年教师,目前尚无已毕业的独立指导学生记录。据个人主页,其长期招收硕士研究生和本科生。以下人员为其论文署名中出现的、较可能由其参与指导或密切合作的低年级学生/ junior 研究者(均据论文署名推断,非其正式指导学生,待核实):

1. Nan Zhang(张楠,推断为北京大学/鹏城实验室学生,论文合作者)

CVPR 2023 论文《Improving Graph Representation for Point Cloud Segmentation via Attentive Filtering》的第一作者,潘志一为第二作者;另在 AAAI 2024(LessIsMore)与 AAAI 2025(AADNet)两篇潘志一一作论文中署名。两人合作关系紧密、时间跨度长(2023–2025),推断为其博士期间同一课题组(李戈/高伟组)的师弟/师妹或密切合作的学生,是潘志一科研网络中的重要年轻合作者。其与天津大学ViL的具体关系待核实。

2. Haochen Sun(孙浩辰(音),推断为山东大学学生,论文合作者)

TPAMI 2024(CC4S)与 TMM 2025 论文署名作者,山东大学背景合作者(TMM 2025作者单位标注为山东大学),与蒋鹏、屠长河课题组关联密切。推断为山东大学屠长河/蒋鹏组学生,与潘志一存在跨校(北大-山大)合作指导关系。待核实。

3. Linxuan Xin 与 Zheng Zhang(推断为北京大学/南方科技大学方向学生)

ICME 2025 论文《DreamPBR: Text-driven High-Resolution SVBRDF Generation with Multimodal Guidance》的第一、第二作者,潘志一署名中间作者(Duan Gao、Wei Gao 为通讯作者)。该工作属于材质生成方向,推断两位为其在北大深研院高伟组期间参与指导或合作的低年级学生。待核实。

4. Guangnan Wu(吴光楠(音),山东大学,ACCV 2020 合作者)

ACCV 2020 论文《Bi-directional Attention for Joint Instance and Semantic Segmentation in Point Clouds》第一作者,其 GitHub 账号(pumpkinnan)托管该论文代码,推断为山东大学屠长河/蒋鹏组学生,是潘志一硕士期间参与指导的早期合作学生。待核实。

5. Guoqing Liu(刘国庆(音),论文合作者)

ICME 2024 论文《EpContrast: Effective Point-level Contrastive Learning for Large-scale Point Cloud Understanding》署名作者(潘志一一作、高伟通讯),推断为北大深研院或鹏城实验室相关学生合作者。待核实。

6. Qiong Zeng(曾琼,山东大学计算机学院教授,师门合作者)

PR 2024 论文《Category-agnostic Semantic Edge Detection by Measuring Neural Representation Randomness》署名作者,并与其共享中国发明专利(CN113674297B"基于信息随机性测量的语义边缘检测方法及系统")。曾琼并非学生辈合作者:她为山东大学计算机学院教授(2015年博士毕业于山东大学软件工程专业,师从屠长河,博士后合作导师为陈宝权,2025年9月起任教授),现为山东大学交叉研究中心(IRC)可视化方向成员,与潘志一属屠长河师门网络中的教师级合作关系(详见第四章4.2)。

7. Yunhan Wang(王云瀚(音),ICCV 2021 合作者)

潘志一硕士期间代表作 ICCV 2021(scribble监督分割)署名作者,推断为山东大学时期同期学生。待核实。

8. 在津新招生(预期)

据个人主页"长期招收硕士研究生和本科生"的表述,其2025年入津后应已开始招收天津大学硕士研究生(硕导资格),首批学生预计2025/2026年入学,具体名单待核实。

总体而言,其独立的学生培养刚刚起步;当前网络中的"学生"多为读博期间在北大、山大课题组的师弟师妹与跨校合作学生,这些人是其未来科研合作与潜在引才渠道的重要组成部分。

四、学术合作网络

4.1 学术师承

潘志一的师承脉络清晰,横跨山东大学与北京大学两大体系:

  • 博士导师:李戈(Ge Li)教授,北京大学计算机学院(其任职于深研院信息工程学院)。李戈教授为北大深研院信息工程学院资深教授,长期从事人工智能、深度学习与代码智能(AI程序生成)研究,是国内代码大模型方向的代表性学者之一。潘志一博士期间的点云弱监督方向论文(NeurIPS 2024、AAAI 2024/2025、CVPR 2023)均与李戈联合发表,构成其学术产出的主干。
  • 硕士导师:屠长河(Changhe Tu)教授,山东大学计算机科学与技术学院二级教授、交叉研究中心(IRC)团队负责人、CCF CAD/CG专委会副主任委员,计算机图形学与数字几何处理专家;联合导师:Yangyan Li教授,山东大学,三维深度学习/图形学方向(其个人主页 yangyan.li)。潘志一的图形学与三维视觉基础(ACCV 2020、TIP 2019 等)成形于此。
  • 重要背景:鹏城实验室访问学者(2021.09–2024.12),其博士主要论文的科研工作与鹏城实验室平台相关,参与国家科技创新2030重大项目(2020AAA0103501)。
  • 现属团队:冯伟(Wei Feng)教授,天津大学智能与计算学部教授、视觉智能实验室(ViL)负责人。据潘志一个人主页,其2025年7月加入ViL,冯伟为其在天津大学的团队负责人(非学位导师关系,属聘用/团队归属关系)。

4.2 核心合作者

据论文署名统计(基于个人主页发表列表,截至2025年):

合作者 单位(据公开资料) 合作要点 合作频次(据署名)
高伟(Wei Gao) 北京大学(深圳研究生院) NeurIPS 2024、AAAI 2025/2024、ICME 2024/2025、CVPR 2023 等,多篇论文通讯作者,为其博士期间事实上的主要合作导师(co-advisor) 6+篇
李戈(Ge Li) 北京大学 博士导师,NeurIPS 2024、AAAI 2025/2024、CVPR 2023 通讯作者 4+篇
蒋鹏(Peng Jiang) 山东大学 ICCV 2021(通讯)、TIP 2019、PR 2024(通讯)、TPAMI 2024(通讯)、TMM 2025,硕士期间及之后长期深度合作 5+篇
屠长河(Changhe Tu) 山东大学 硕士导师;TMM 2025(通讯)、TPAMI 2024、PR 2024、ACCV 2020(共同通讯)、共同发明专利;山东大学二级教授、交叉研究中心(IRC)团队负责人 5+篇
Nan Zhang 北京大学/鹏城实验室 CVPR 2023 一作合作者,AAAI 2024/2025 合作者 3篇
刘杉(Shan Liu) 腾讯(Tencent,美洲) AAAI 2024、AAAI 2025 合作者,产业界联系 2篇
Haochen Sun 山东大学 TPAMI 2024、TMM 2025 2篇
李惕(Thomas H. Li) 清华大学深圳国际研究生院(原清华-伯克利深圳学院背景,待核实当前单位) ICME 2024、CVPR 2023 2篇
Anthony G. Cohn 英国利兹大学(University of Leeds) ICCV 2021,国际知名空间推理/计算机视觉学者 1篇
Nuno Vasconcelos 美国加州大学圣地亚哥分校(UCSD) TIP 2019 1篇
陈宝权(Baoquan Chen) 北京大学(曾任山东大学,IRC创始人) TIP 2019,图形学知名学者 1篇
凌海滨(Haibin Ling) 天普大学/斯蒂文斯理工(美国) TPAMI 2024 1篇
Roger Zimmermann 新加坡国立大学(NUS) TMM 2025 1篇
彭京亮 山东大学 TIP 2019(通讯) 1篇
Yangyan Li 山东大学 硕士联合导师(中文名待核实;未见直接联合署名代表作,署名合作待核实)
曾琼(Qiong Zeng) 山东大学计算机学院 PR 2024、共同发明专利CN113674297B;屠长河培养的博士(2015届),现为山大教授、IRC可视化方向成员 1篇+专利
Duan Gao(高端(音))、Jinfu Wei、Linxuan Xin、Zheng Zhang 等 深圳大学/北京大学等(待核实) ICME 2025 DreamPBR 材质生成方向合作 各1篇

另有 Jinming Cao、Yunhan Wang、Guangnan Wu、Guoqing Liu 等学生辈合作者(见第三章)。

4.3 合作网络图谱分析

潘志一的学术合作网络呈现清晰的"三段式"演化结构:

  1. 山东大学阶段(2014–2021,图形学与三维视觉圈):核心圈为山东大学图形学群体——屠长河(IRC团队负责人)、蒋鹏、Yangyan Li,并经由蒋鹏连接到国际学者 Nuno Vasconcelos(UCSD)、Anthony Cohn(利兹)、陈宝权(北大,曾任山大IRC创始人)等;成果以图像显著性检测(TIP 2019)、语义边缘检测、scribble监督分割(ICCV 2021)为主。该圈层至今仍在延续(TMM 2025、TPAMI 2024、PR 2024 均有山大合作者),显示其对师门网络的强维护。
  2. 北京大学/鹏城实验室阶段(2021–2025,弱监督点云圈):核心圈为李戈、高伟(北大深研院)与学生辈 Nan Zhang 等,兼有产业界学者刘杉(腾讯)。该阶段产出密度最高(NeurIPS/AAAI/TPAMI/CVPR),完成了从"图像弱监督"到"点云弱监督"的方法论迁移,形成 DGNet、LessIsMore、AADNet 等系列开源工作,确立其在弱监督点云语义分割细分方向的学术标签。
  3. 天津大学ViL阶段(2025.07起,新起点):加入冯伟领衔的ViL实验室。ViL的"三维场景感知"方向与其点云专长高度互补;预计未来合作重心将转向天津大学本地网络(冯伟及其团队、以及ViL既有合作渠道)。截至报告时点,其以天津大学为第一单位的论文尚待出现,与冯伟的直接合著论文亦待观察。

整体上,其网络具有"师承扎实、跨界(图形学↔视觉↔学习)融合、开源驱动"的特征,国际连接(利兹、UCSD、NUS、Temple/Stevens、腾讯美洲)为其提供了良好的国际视野,但合作深度仍以国内山东大学—北京大学双轴心为主。

五、业界合作关系深度分析

5.1 核心业界伙伴

  • 腾讯(Tencent):腾讯(美洲)的刘杉(Shan Liu)博士是其 AAAI 2024、AAAI 2025 两篇点云弱监督分割论文的合作者。刘杉为腾讯多媒体实验室资深专家,是视频编码与三维视觉方向的产业界学者。该连接是潘志一目前最明确的产业界学术纽带,但其是否对应正式的产学研项目待核实。
  • 鹏城实验室(Pengcheng Laboratory):国家战略科技力量(广东省主导的新型研发机构)。潘志一2021.09–2024.12期间为访问学者,并参与国家科技创新2030重大项目(2020AAA0103501)。虽然鹏城实验室属研究机构而非企业,但其与华为等业界力量的关联紧密,这段经历构成其与国家级科研平台的合作基础。
  • 其他潜在渠道:其参与的国家自然科学基金项目(62172021)负责人及合作单位待核实;尚未发现其与具体企业(如华为、字节、大疆等)的联合项目、横向课题或专利转让的公开记录。总体业界合作仍处于起步阶段,与其2025年方独立任职的资历相符。

5.2 产学研合作模式

基于现有公开信息,其产学研模式可归纳为:

  1. "产业界学者联合发表"模式:与腾讯刘杉的论文合作代表了学界-产业界研究者以共同发表为纽带的最常见合作形式,成本低、灵活,适合青年学者起步。
  2. "国家科研平台孵化"模式:博士期间依托鹏城实验室完成主要研究并参与国家重大项目,属于我国新型研发机构与高校联合培养的典型路径;这一平台经历为其后续承接国家级项目积累资历。
  3. "开源社区辐射"模式:其坚持为每篇代表作开源代码(GitHub panzhiyi 名下 7+ 个仓库),通过开源在工业界与社区建立影响力,这也是弱监督点云这一偏方法学方向在缺乏直接产业合作时积累业界能见度的主要方式。
  4. 展望:加入天津大学后,ViL实验室在微变视觉感知、数字文化遗产等方向已有与文博机构等的落地合作传统;潘志一的三维场景感知能力(点云分割、生成模型)在自动驾驶、机器人、AR/VR、三维重建等场景具有明确产业化潜力,未来与业界建立联合实验室或横向项目的可能性较大(推断,待观察)。

六、重要奖项与学术兼职

荣誉奖项(据个人主页): - 2025年:北京大学优秀毕业生(Outstanding Graduates of Peking University); - 2024年:北京大学优秀学者奖(Outstanding Scholar Award of Peking University); - 2018年:山东大学优秀毕业生(Outstanding Graduate Student of Shandong University)。

学术兼职/服务(据个人主页): - Program Chair:AAAI 2026(据个人主页自述,具体职责层级——如领域主席/程序委员会成员级别——待核实); - 论文审稿人:IEEE TCSVT、IEEE TMM、Pattern Recognition(PR)、ICLR、CVPR、NeurIPS。

专利: - 中国发明专利《基于信息随机性测量的语义边缘检测方法及系统》(CN113674297B,已授权),发明人:蒋鹏、潘志一、曾琼、屠长河。

说明:其尚无省部级/国家级科研奖项、学会专委会任职、期刊编委等记录的公开信息(与其青年资历相符);上述兼职信息以个人主页为准,学部官网未见更详细条目。

七、Connection圈层总结

综合以上调研,潘志一的学术关系网络可划分为四个圈层:

第一圈层(师承与核心导师): - 博士导师李戈(北京大学,代码智能/深度学习); - 事实上的博士合作导师高伟(北京大学深研院,弱监督学习/多媒体分析); - 硕士导师屠长河、联合导师Yangyan Li(山东大学,图形学/三维视觉); - 现团队负责人冯伟(天津大学ViL,多媒体分析与视觉智能)。

第二圈层(长期深度合作者/师门网络): - 蒋鹏(山东大学,合作最持续的非学位导师,贯穿其全部三个研究阶段); - Nan Zhang、Haochen Sun、Guangnan Wu、Linxuan Xin 等学生辈合作者,以及曾琼(山东大学教授、屠长河师门)等教师级师门合作者(未来的潜在合作网络与人才引进来源); - 山东大学图形学群体(陈宝权等外围)。

第三圈层(现单位ViL及天津大学网络): - ViL实验室(冯伟教授领衔)团队与研究生群体,"三维场景感知"方向为其融入切入点;该圈层2025年7月方建立,天津大学本地合作网络尚在形成中。

第四圈层(跨机构与国际/产业界连接): - 国际:Anthony Cohn(利兹)、Nuno Vasconcelos(UCSD)、Haibin Ling(Stevens)、Roger Zimmermann(NUS); - 国家平台:鹏城实验室(访问学者,2021–2024); - 产业界:腾讯(刘杉,合作发表)。

总结:潘志一是典型的"强师承、高产出、刚独立"的青年三维视觉学者——山东大学图形学本科硕博启蒙、北京大学(深圳)博士训练叠加鹏城实验室平台,博士期间即在 NeurIPS/AAAI/TPAMI/CVPR/ICCV 等顶级 venue 形成以弱监督点云语义分割为标签的连续工作线,并保持良好的代码开源习惯。2025年7月加入天津大学ViL实验室是其学术网络的最新扩张点:他将为ViL带来点云处理与生成模型的专长,补强实验室"三维场景感知"方向;同时借助ViL在多媒体与视觉智能方向的既有资源(含冯伟团队的国家级项目与落地合作渠道)反哺其独立科研起步。其未来2–3年的关键观察点包括:以天津大学为第一单位的首批论文、首批独立指导的硕士生、与冯伟或山大/北大旧网络的联合项目,以及弱监督点云方向与自动驾驶、机器人等产业场景的实质性对接。