SJTU-清源研究院 徐宁仪 教授

报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：上海交通大学定制计算中心（CCC）
所属团队：上海交通大学清源研究院

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一、学者基本信息

项目	公开信息
姓名	徐宁仪（Ningyi Xu）
现职	上海交通大学清源研究院长聘教授、定制计算中心（Customized Computing Center，CCC）负责人，研究院教师页明确如此表述。
研究平台	CCC 隶属清源研究院；中心面向数据中心、边缘设备与传感器的计算挑战，推进算法、系统、编译器、体系结构和器件协同的领域专用计算。CCC 首页
研究方向	领域专用计算、计算机体系结构、并行计算、机器学习系统；可延展至智能计算加速与 AI 芯片系统。官方简介
培养资格	官方页面列有“人工智能芯片设计”课程；是否为博士生导师及其具体招生专业，公开页面未披露。
产业身份	公开报道将其称为辉羲智能创始人兼 CEO；此为企业创业身份，与校内长聘教授身份并存。媒体访谈
姓名消歧	本报告对象对应清华本硕博、微软亚洲研究院—百度智能芯片部—上海交大清源研究院履历的 Ningyi Xu；不与同名学者混同。
不宜采纳的线索	未见校方或研究院公开材料支持其为“国家杰青”、清源研究院院长/执行院长、或获国家科技进步奖；故不作事实陈述。

二、教育背景与职业履历

徐宁仪在清源研究院官方教师页列明取得清华大学学士、硕士、博士学位。该页未公开各阶段的院系、起止年份、学位论文题目和博士导师；尽管论文作者网络中可观察到其与清华电机系王宇、杨华中等人合作，不能据此推定师承关系，因此其导师应记为“公开资料未披露”。

职业履历的官方锚点包括：曾任微软亚洲研究院硬件计算组主任研究员，后任百度智能芯片部技术委员会主席、主任架构师，现为上海交通大学清源研究院长聘教授及 CCC 负责人。官方简介将其工作重心概括为定制/领域专用计算与机器学习系统。公开材料还提及其曾在商汤的定制计算团队担任顾问、首席科学家，但该表述主要见于非校方资料，本文仅将其作为业界经历线索，而不将其替代为校方任职。

清源研究院官网说明，研究院 2019 年 12 月成立，隶属上海交通大学电子信息与电气工程学院，面向人工智能基础理论和技术创新，方向包括人工智能芯片、智能机器人、医学图像、计算机视觉与自然语言处理，并与商汤科技、上海人工智能实验室保持合作。研究院介绍因此，徐宁仪在校内的角色可理解为人工智能芯片/定制计算方向的学术节点，而非研究院行政负责人。

三、学生培养情况

1. CCC 在读学生与联合培养成员（团队成员）

CCC 官网明确该中心由研究人员与学生、工程师共同协作，覆盖算法、系统、编译器、体系结构和器件等层次。CCC 首页但网页未公开按导师标注的完整成员名单、入学年份、学位层级或毕业去向。因此可确认存在以 CCC 为平台的学生培养和工程协同，不能从团队归属直接认定每名成员均由徐宁仪直接指导。

2. 论文共同作者中的青年研究者（论文合作）

公开检索可确认徐宁仪署名于 FPGA 立体视觉论文，与王文强、闫晶、王宇、许峰雄共同发表。论文全文另在低比特神经网络训练论文中与陈曦、胡晓林、周虎成合作。IEEE 论文条目这些为可核验的论文合作关系，不等价于师生关系。

3. 创业校友线索（证据不足）

“学生创办燧原科技、天数智芯”等说法未在本次检索到的校方、CCC 或公司官方材料中获得直接支持。为避免将产业同业、项目成员或论文作者误写为学生，相关学生谱系及其创业去向均记为公开资料未披露。

4. 课程与人才培养接口（教学关系）

官方教师页记录其开设“AI3615 人工智能芯片设计”。课程信息该事实表明其参与校内教学，但选课关系不应被表述为直接指导关系。

四、学术合作网络

4.1 研究院内部

徐宁仪的内部连接以 CCC 为主要组织单元。CCC 被定位为清源研究院的定制计算中心，研究对象横跨数据中心、边缘端与传感器；其研究问题与清源研究院“人工智能芯片”方向直接相接。CCC 介绍研究院层面还组织机器学习、计算机视觉、自然语言处理、人工智能芯片、智能医疗五类方向，并推行校内外联合培养机制。硕士培养介绍

在此组织网络中，徐宁仪与其他清源教师首先是同一研究院的同事关系；除非有共同项目、论文或联合指导的直接证据，不将其升级标为核心学术合作者或师生关系。公开页面亦未显示其为清源研究院院长或执行院长。

4.2 跨机构

清华大学阶段的论文网络呈现硬件加速与智能芯片方向的协作。2014 年 DATE 论文作者包括王宇、李博勋、罗荣、陈义然、徐宁仪和杨华中，讨论 GPU 训练与忆阻器神经网络实现。会议论文记录2015 年 FPGA 立体视觉工作中，徐宁仪与王宇、许峰雄合作。论文全文这些连接体现“智能算法—可重构硬件—系统实现”的跨机构/跨实验室合作，不能单凭排序判断指导链条。

微软亚洲研究院与百度构成其重要的产业研发履历节点。校方资料确认其在微软任硬件计算组主任研究员、在百度任智能芯片部技术委员会主席和主任架构师。官方简介这两段经历为其后来在高校开展定制计算研究提供了工程合作与应用场景连接。

4.3 国际合作

国际合作的可核验线索主要来自发表与企业研发平台：FPGA 立体视觉论文署名的许峰雄（Feng-hsiung Hsu）与微软研发背景相关；研究院官方页亦记载徐宁仪曾在微软亚洲研究院任职。官方简介现有公开材料不足以支持具体国际联合实验室、固定海外合作者名单或正式国际项目，故不作扩展推断。

五、业界合作关系深度分析

徐宁仪的业界网络具有“科研问题—芯片架构—规模部署—创业产品化”的连续性。微软阶段，他主导的数据中心定制加速系统被官方简介描述为首次应用于超大规模数据中心并服务于价值数十亿美元的产品和服务；这构成其从学术原型到云端工程系统的第一条主线。官方简介

百度阶段，官方页将其列为百度昆仑 AI 芯片（2017—2018）的主导者，并称该工作为云端全功能 AI 芯片和工业领域规模应用的国产自研芯片。无论这一表述中的“第一”如何随统计口径变化，能够稳健确认的是：其在百度承担了 AI 芯片的架构与产业研发领导角色。该经历将其网络扩展到云端推理与智能芯片产业链。

商汤与清源研究院之间存在机构层面的深度合作：研究院公开说明其由上海交大与商汤联合共建，并参与高层次人才、技术研发、重点攻关、成果转化和应用推广。研究院培养介绍徐宁仪的定制计算方向在这一产学研结构中形成接口，但不能把研究院共建关系自动等同于他本人对商汤的全部项目负责。

创业层面，公开报道显示徐宁仪以辉羲智能创始人兼 CEO 身份推动具身智能计算平台；报道讨论其芯片、模组、域控制器与软件工具链的联合交付。访谈报道这使其网络进一步连接机器人本体、智能驾驶和端侧部署场景。该类报道属于媒体来源，适宜用于描述公开的商业角色，不替代校方对科研成果的认证。

六、重要奖项与学术兼职

类别	可确认信息	来源与说明
产业技术成果	主导微软数据中心定制加速系统	清源研究院教师页
产业技术成果	主导百度昆仑 AI 芯片（2017—2018）	清源研究院教师页
专利与论文	官方页称发表相关论文 50 余篇、获相关专利 8 项	未逐篇/逐项列示，采用汇总口径。
教学	开设“人工智能芯片设计”	清源研究院教师页
国家级人才/奖项	国家杰青、国家科技进步奖	公开资料未披露，故不列为已获荣誉。
学术兼职	学会、期刊或会议职务	本次可核验公开资料未披露。

七、Connection圈层总结

徐宁仪的第一圈层是 CCC 所组织的定制计算研究与工程协同网络，核心议题为领域专用计算、机器学习系统和智能芯片。第二圈层是清源研究院的人工智能芯片方向及其与机器学习、视觉、医疗等方向的交叉平台关系；这一层主要是机构同事与联合培养关系，不能泛化为论文合作者。

第三圈层由清华阶段可追溯的硬件/智能计算论文合作者构成，包括王宇、杨华中、许峰雄等；其性质为可核验的论文合作而非未经证实的师承。第四圈层是微软、百度、商汤所联结的产业研发平台，以及以辉羲智能为代表的创业与机器人计算生态。

总体而言，徐宁仪的关系网络不是传统单一高校实验室谱系，而是以定制计算能力为主轴，将清华训练、国际化企业研发、清源研究院的产学研平台和芯片创业实践连接起来。教育导师、具名直接指导学生和若干传闻式荣誉尚无公开充分证据，应持续以官方简历、学位信息和团队名录补全。