PKU-VVT 段凌宇 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：段凌宇
所属团队：北京大学计算机学院视频与视觉技术研究所
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 段凌宇（Ling-Yu Duan / Lingyu Duan） |
| 职称 | 教授、博士生导师（北京大学计算机学院视频与视觉技术研究所） |
| 所属机构 | 北京大学计算机学院视频与视觉技术研究所；北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心（原数字媒体研究所/NELVT体系） |
| 研究领域 | 图像识别与多媒体大数据分析、移动视觉搜索、视觉特征编码（MPEG CDVS/CDVA 国际标准）、图像视频分析与检索、智能交通视觉分析（车辆/行人重识别）、联邦学习与测试时自适应等 |
| 代表性成果 | 主导制定紧凑视觉特征国际标准 MPEG-CDVS/CDVA；作为主要完成人获 2017 年国家技术发明奖二等奖（"高效视觉特征分析和压缩关键技术"）；构建大规模车辆重识别数据集 PKU-Vehicle |
| 学术兼职 | MPEG CDVA Ad-Hoc Group 联合主席；前 MPEG CDVS 标准联合主编（Co-Editor，ISO/IEC 15938-13）；新一代人工智能产业技术创新战略联盟视觉特征编码标准组组长；北京大学新基建视觉智能联合实验室主任 |
| 论文规模 | 在 IEEE T-PAMI、IJCV、T-IP、T-MM、CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM MM、DCC 等发表论文 300 余篇（DBLP 收录约 333 条记录） |
| 电子邮箱 | lingyu@pku.edu.cn |
| 办公电话 | 86-10-6275 8602-172 |
| 国际网络 | 北大—南洋理工 ROSE 联合实验室副主任（2012 年起）；北大—南洋理工联合研究院（JRI）副院长（2015 年起） |
二、教育背景与职业履历
2.1 教育背景
段凌宇的求学经历横跨中国、新加坡与澳大利亚多所高校（据北京大学信息科学技术学院官方英文履历）：
| 时间 | 学校 | 学位 | 专业/备注 |
|---|---|---|---|
| 1992年 | 大连理工大学 | 学士 | —— |
| 1999年 | 中国科学技术大学 | 硕士 | 自动化 |
| 2002年 | 新加坡国立大学 | 硕士 | 计算机科学 |
| 2008年 | 澳大利亚纽卡斯尔大学 | 博士 | 信息技术 |
需要指出：网传"曾在香港城市大学获博士学位"的说法与北大官方履历不符——其博士学位系在澳大利亚纽卡斯尔大学获得，博士导师姓名在公开权威资料中未见明确记载。其本科毕业（1992年）至硕士入学之间存在约七年间隔，推测曾有一段工程/产业界经历，但公开资料未予明确记载。
2.2 职业履历
- 新加坡科技研究局信息通信研究院：博士毕业后曾任职于新加坡 I2R 研究院（其 DBLP 档案将 Institute for Infocomm Research 列为早期所属机构），从事多媒体与视觉搜索研究。
- 加入北京大学：约 2009 年前后回国加入北京大学数字媒体研究所（隶属信息科学技术学院，后发展为视频与视觉技术国家工程研究中心体系），历任研究员/教授至今。此判断基于其 2010—2012 年起与高文、黄铁军等在北大密集联合发表论文并承担国家项目的记录。
- 北大—南洋理工 ROSE 联合实验室：2012 年起任 Rapid-Rich Object Search Laboratory（北大—NTU 联合实验室）副主任。
- 北大—南洋理工联合研究院（JRI）：2015 年起任副院长；其间于 2013 年 11 月至 2015 年 11 月任新加坡南洋理工大学电子电气工程学院客座副教授。
- 现状：北京大学计算机学院教授、博导，视频与视觉技术研究所（视频与视觉技术国家工程研究中心）导师，招生方向为"图像视频分析、图像检索"（计算机应用技术专业，北大计算机学院）。
关于"曾在北大深圳研究生院任职、后调回本部"的说法：本次调研未发现其在北大深研院信息工程学院任职的公开记录，其办公电话（北京本部）与历年履历均指向北京本部；其与深圳的联系主要体现在 ROSE/NTU 通道及与鹏城实验室、深圳市政府合办的全国人工智能大赛等渠道上，此点审慎存疑。
三、学生培养情况
段凌宇长期在北大视频与视觉技术研究所招收博士生与硕士生（计算机应用技术方向）。根据视频与视觉技术国家工程研究中心"毕业研究生"公示及其论文合著记录，可确认的代表学生/团队成员如下：
| 姓名（英文） | 类型/时间 | 研究方向与代表工作 | 去向（可核证信息） |
|---|---|---|---|
| 白燕 | 博士，2023年5月毕业 | 博士论文《面向目标再识别的表征泛化方法研究》；与段凌宇合著 GS-TRE 车辆重识别方法（IEEE Trans.），参与构建千万级图像的 PKU-Vehicle 数据集 | 毕业后去向未见权威公开记录（其署名论文显示与香港城市大学存在合作发表） |
| 张琳 | 博士，2023年5月毕业 | 博士论文《面向数据集偏移的联邦学习方法研究》，答辩委员会主席李波 | 去向未见权威公开记录 |
| Zhe Wang | 博士（2015—2017年前后） | 紧凑二值特征/哈希学习一作论文：Optimizing Binary Fisher Codes (DCC'15)、APQ 哈希量化（AAAI'16）、MRH 最小重构偏差哈希（IJCAI'16），支撑 CDVS 特征压缩 | 中文名与去向待核 |
| Yitong Wang | 博士（2016年前后） | 一作论文 Hierarchical multi-VLAD (ICIP'15)、绘画检索深度特征匹配（BigMM'16） | 去向待核 |
| Yihang Lou | 博士（2017年前后） | 一作论文 Region Similarity Learning 目标检测（2017），车辆重识别方向核心成员 | 去向待核 |
| Zhaoliang Liu | 博士（2016年前后） | 一作论文 Depth-based local feature selection（ICIP'16）等移动视觉搜索工作 | 去向待核 |
| Zixuan Hu | 在读博士生（2024—2026年活跃） | 测试时自适应（Test-Time Adaptation）系列一作论文（ICML 2025、ICCV 2025） | 在读 |
| Jianbao Cao / Rui Li / Sha Guo 等 | 在读学生 | 多任务表示压缩的因果发现（ICLR 2025）、科学具身智能基准 LabUtopia/LabBuilder（NeurIPS 2025）、梯度量化（ICME 2025）等 | 在读 |
总体来看，段凌宇团队近年在读学生规模可观、产出集中在 ICLR/ICML/NeurIPS/ICCV/CVPR 等顶会；毕业生去向的公开记录较少，个别早期学生（如 Zhe Wang、Yihang Lou）毕业后的任职信息在权威渠道中难以查证，本报告不予臆测。此外，团队多名长期研究骨干（如 Zhuo Chen、Wenhan Yang、Shixiang Tang 等，详见第四章）与其保持多年高频合著，属"学生—合作者"混合型团队网络。
四、学术合作网络
4.1 北大 VVT 内部合作（高文—黄铁军—田永鸿—刘家瑛等）
段凌宇是北大视频与视觉技术国家工程研究中心（原数字媒体研究所）的核心成员，其工作嵌入高文院士主导的"编码—特征—分析"技术链条：
- 高文：CDVS 标准概览论文共同作者（TIP 2016、DCC 2015）；2017 年国家技术发明奖二等奖获奖项目"高效视觉特征分析和压缩关键技术"的团队核心（段为主要完成人之一）；2017 年合著智慧城市视频大数据管理综述（与高文、芮勇等）。
- 黄铁军、马思伟、田永鸿：早期移动视觉搜索、紧凑特征编码、显著性分析等方向多篇合著（如 2012 年《移动视觉搜索技术研究与标准化进展》、2015 年视频序列紧凑描述符编码、T-PAMI 显著性论文等）；田永鸿团队近年持续在深研院拓展，段凌宇亦参与相关视频大数据国家重点研发方向的生态。
- 刘家瑛：近年最高频校内合作者，合著 QuadPrior++（T-PAMI 2026）、暗光增强（ACM TOMM 2026）等论文，形成"特征编码 + 图像增强"的交叉合作线。
- 施柏鑫、张史梁、蒋婷婷、王亦洲等：同为研究所导师（据研究所招生指南），在研究生答辩、项目评审等层面构成紧密的所内学术共同体（合著记录相对较少，以机构内协同为主）。
- 彭宇新：本次调研未在 DBLP 合著记录中发现段凌宇与彭宇新的直接合著论文，二者主要为同一学院/学科（多媒体与计算机视觉）的同事关系，"紧密科研合作"的说法缺乏公开证据，审慎存疑。
4.2 跨机构与国际合作
- 新加坡南洋理工大学：Alex C. Kot（新加坡工程院院士、IEEE Fellow）是其最重要的国际合作伙伴（ROSE 实验室学术带头人），近年仍联合发表后门攻击（T-PAMI 2025）、协同推理安全（CVPR 2025）等论文；NTU 的 Xudong Jiang、Yap-Peng Tan 亦为长期合著者。早年合作者还包括 Junsong Yuan、Vijay Chandrasekhar（A*STAR）等。
- 美国斯坦福大学：Bernd Girod 为 MPEG-CDVS 标准概览论文（TIP 2016）共同作者，属标准制定层面的国际合作。
- MIT：Tomaso Poggio 曾与其合作发表 CNN 剪枝与图像检索论文（2017）。
- 澳大利亚/国内高校：Dacheng Tao（陶大程，曾长期任职悉尼科技大学）合著弱监督小样本部件分割（IJCV 2025）；Wangmeng Zuo（哈工大）、Jiangmiao Pang（浙大）、Wanli Ouyang、Lei Bai、Dongzhan Zhou（上海人工智能实验室）等在具身智能基准方向合著（NeurIPS 2025）；Bo Du、Lefei Zhang（武汉大学）等亦有合著。
- 智能交通方向：2017 年随 Alex Kot 等专家组访问国家超级计算广州中心与中山大学工学院智能交通研究中心（余志、何兆成教授等），在国家自然科学基金委—广东省联合基金"视频大数据"项目生态下开展智慧交通/智慧城市方向的交流合作。
- 香港城市大学：Shiqi Wang（王士琪，高文博士生出身、ROSE 实验室经历）现为香港城市大学计算机科学系教授，是段凌宇车辆重识别（GS-TRE/PKU-Vehicle）等工作的长期合著者。
4.3 团队骨干与合作者网络（"准学生"圈层）
- Zhuo Chen（陈卓）：2019 年以来最高频合著者之一（ICLR 2025、CVPR 2025、ICME 2025 等多线并进），现为团队核心研究骨干（具体任职单位以最新公开信息为准）。
- Wenhan Yang（杨文瀚）：与刘家瑛—段凌宇联合指导线上的高频合著者（T-PAMI 2025 等）。
- Shixiang Tang（唐世翔）：近年合作开展具身智能与多模态方向研究（NeurIPS 2025 LabUtopia 等）。
- 合作学生群：Song Xia、Yi Yu、Xinzhu Ma、Dongxiao Li 等跨机构青年学者频繁出现在其 2024—2026 年论文中，反映出其团队在测试时自适应、多任务压缩、具身智能等新方向上的快速扩张。
五、业界合作关系深度分析
5.1 标准产业化与智慧城市合作（核心）
段凌宇的产业合作主线是"国际/国家标准制定 + 成果产业化落地"：
- MPEG CDVS/CDVA 国际标准：作为 CDVS 标准联合主编，其技术贡献据北大官方介绍超过标准内容的一半；CDVA（面向视频分析的紧凑描述符）Ad-Hoc Group 联合主席。成果被互联网及安防企业采纳应用（北大官方口径）。
- 国家标准：作为主要起草人参与制定《信息技术 视觉特征编码 第 2 部分：手工设计特征》等国家标准；任新一代人工智能产业技术创新战略联盟视觉特征编码标准组组长。
- 新基建视觉智能联合实验室（主任）：2024 年 3 月底在福州揭牌，由北京大学、福州城投集团所属新基建集团、博云视觉（北京）科技有限公司三方共建，段凌宇任实验室主任。实验室以福州全域实时视觉感知为基础，结合物联网实时感知城市运行数据，开展面向宜居、韧性、智慧城市的"人工智能+"关键技术研究与工程实践。这是北京大学在闽落户的首个高端研究机构。
- 博云视觉（北京）科技有限公司：CDVS 成果产业化的北大系科技公司，其总经理陈杰在视频与视觉技术国家工程研究中心 2023 年度工作总结会议上汇报联合实验室合作情况；DBLP 记录显示名为 Jie Chen 的作者曾与段凌宇合作发表 CDVS 相关论文（如低复杂度兴趣点检测器），是否同一人尚待核实，但公司层面的长期合作关系有中心官方会议记录佐证。
- 国家工程研究中心层面的合作生态：中心与咪咕文化（超高清元视觉联合创新实验室）、国家电网智芯微电子、荣耀终端等共建联合实验室/合作（据中心 2023—2025 年度工作总结会议）。需要说明这些属中心整体合作，段凌宇为中心核心成员之一，个人主导的产业合作以新基建视觉智能联合实验室与视觉特征编码标准生态为主。
- 鹏城实验室/深圳通道：2025 年第三届"全国人工智能大赛"（深圳市人民政府与鹏城实验室主办）中，段凌宇担任 AI+视觉特征编码赛道竞赛委员会委员，是其与深圳/鹏城实验室体系最明确的公开关联。
- 智能交通应用：团队构建的 PKU-Vehicle 千万级车辆图像数据集（多城市监控摄像头采集）支撑车辆重识别研究与城市交通监控应用；其与中山大学智能交通研究中心、广州超算中心在视频大数据项目框架下有交流合作记录。
5.2 传闻合作关系的核实情况
- 腾讯优图：未发现段凌宇本人与腾讯优图实验室直接合作（联合论文、联合项目、联合实验室）的公开权威记录，暂不采信。
- 深圳交警等智慧城市项目：未发现权威公开报道直接记载段凌宇团队与深圳交警的合作项目；其智慧交通工作以学术研究（车辆 Re-ID、PKU-Vehicle、交通异常事件检测基准 RSOB 等）为主，城市落地案例以福州新基建联合实验室最为确凿。
- 深圳市"鹏城学者"：未发现权威公开记录。
- 国家优秀青年科学基金（优青）：未发现权威公开记录（其官网履历中亦未列此类头衔），传闻暂不采信。
六、重要奖项与学术兼职
奖项：
| 年份 | 奖项 | 说明 |
|---|---|---|
| 2017 | 国家技术发明奖二等奖 | "高效视觉特征分析和压缩关键技术"，主要完成人之一 |
| 2016 | 教育部技术发明奖一等奖 | 北大官方英文履历记载 |
| 2015 | 全国信息技术标准化技术委员会"标准化工作先进个人" | 北大官方英文履历记载 |
| 2019 | IEEE ICME 最佳论文奖 | MPEG-CDVA 相关成果（据百度百科词条，官方细节待考） |
学术兼职：
- MPEG CDVA（Compact Descriptor for Video Analytics）Ad-Hoc Group 联合主席；前 MPEG CDVS（ISO/IEC 15938-13）标准联合主编；
- 新一代人工智能产业技术创新战略联盟视觉特征编码标准组组长；
- 全国人工智能大赛（2025，深圳市人民政府与鹏城实验室主办）AI+视觉特征编码赛道竞赛委员会委员；
- 北京大学新基建视觉智能联合实验室主任；
- 北大—南洋理工 ROSE 联合实验室副主任、北大—南洋理工联合研究院（JRI）副院长；
- ACM Multimedia、ACM ICMR、IEEE ICME 等国际会议技术程序委员会委员；CNCC 2022"视频编码前沿技术探索和标准化发展路线"论坛报告人。
七、Connection 圈层总结
段凌宇的学术关系网络可概括为"一个标准、两条通道、三个圈层"：
- 核心圈（北大 VVT / 高文系）：以高文—黄铁军—马思伟—田永鸿—刘家瑛等构成的视频与视觉技术国家工程研究中心共同体。段凌宇在其中独守"视觉特征编码与紧凑表示"这一标准化特色阵地，是该中心在国际标准（MPEG CDVS/CDVA）和国家级奖项（2017 国家技术发明二等奖）中的标志性人物之一，与高文的师承式合作（标准—奖项—项目）最为紧密。
- 国际圈（新加坡 NTU / ROSE 实验室）：以 Alex C. Kot 为轴心的南洋理工合作网络（含 Xudong Jiang、Yap-Peng Tan 等），通过 ROSE 联合实验室与 JRI 制度化，延续十余年至今；另与斯坦福 Girod（CDVS 标准）、MIT Poggio 等有标准与学术层面的合作。
- 产业与政府圈（标准产业化 + 智慧城市）：以 MPEG/国家标准生态为纽带，落地于博云视觉（CDVS 产业化）、福州新基建视觉智能联合实验室（任主任，智慧城市"人工智能+"）、鹏城实验室/深圳全国 AI 大赛（视觉特征编码赛道）；智能交通方向以 PKU-Vehicle 数据集与中山大学智能交通研究中心、广州超算的合作网络为延伸。
其学生网络（白燕、张琳、Zhe Wang、Yihang Lou 到在读的 Zixuan Hu、Jianbao Cao 等）覆盖紧凑特征、车辆重识别、联邦学习、测试时自适应与具身智能等方向，呈现"老标准、新 AI"的演进轨迹。总体而言，段凌宇是学术—标准—产业三栖型学者：以国际标准制定者的身份深度绑定高文体系的国家奖项与工程中心生态，同时通过 NTU 通道保持国际学术活跃度，近年再借福州实验室与深圳赛事将网络延伸至智慧城市应用落地。需注意其博士背景（澳大利亚纽卡斯尔大学）与部分网络传闻（港城大博士、优青、鹏城学者、腾讯优图、深圳交警项目、深研院任职）不符或缺乏公开证据，相关说法应予审慎对待。