SJTU-X-LANCE 俞凯 特聘教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：俞凯
所属团队：上海交通大学跨媒体语言智能实验室（X-LANCE）/ 机器智能研究所
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 俞凯（Kai Yu） |
| 出生年份 | 1976年 |
| 现任职务 | 上海交通大学计算机学院特聘教授、博导；机器智能研究所所长 |
| 实验室 | 跨媒体语言智能实验室（X-LANCE）负责人（2012年创立，原 SpeechLab） |
| 兼任职务 | 思必驰（AISpeech）股份有限公司联合创始人、董事、首席科学家 |
| 学术头衔 | ISCA Fellow（2025，中国内地首位）、IEEE Fellow（2026年度）、CCF杰出会员 |
| 人才计划 | 国家级高层次人才计划、科技部中青年科技创新领军人才、NSFC优青、上海市"东方学者"特聘教授 |
| 本科 | 清华大学自动化系（1994–1999） |
| 硕士 | 清华大学自动化系，模式识别与智能系统方向（1999–2002） |
| 博士 | 英国剑桥大学工程系， Machine Intelligence Lab（2002–2006） |
| 博士后/留英 | 剑桥大学工程系高级研究助理（2006–2012） |
| 回国任教 | 2012年3月加盟上海交通大学计算机系 |
| 论文数量 | 300余篇同行评审国际期刊及会议论文（实验室累计483+篇） |
| 研究方向 | 以对话为核心的智能语音及自然语言处理，涵盖语音识别/合成、对话系统、大语言模型、多模态语音语言处理、AI for Science |
| 实验室规模 | 7位教师、130余位学生（含41名博士、34名硕士、52名本科）、166+校友 |
| 邮箱 | kai.yu@sjtu.edu.cn |
| 办公地址 | 上海交通大学电信群楼3号楼539 |
二、教育背景与职业履历
俞凯1976年出生，1994年考入清华大学自动化系，本科在校期间曾任自动化系学生会主席、团委副书记、本科生辅导员。1999年获清华大学自动化学士学位后，继续在清华自动化系攻读硕士，方向为模式识别与智能系统，2002年获硕士学位。硕士阶段的研究偏向生物图像处理，尚未涉足语音技术领域。
2002年，俞凯赴英国剑桥大学工程系攻读博士学位，进入该系的 Machine Intelligence Lab（机器智能实验室），师从国际语音处理领域泰斗 Steve Young 教授。Steve Young 是剑桥大学工程系教授、HTK 工具包的主要开发者，在语音识别和基于 POMDP 的统计对话系统领域享有世界级声誉，曾任 ISCA Fellow、IEEE Fellow。在剑桥期间，俞凯的研究从语音识别逐步转向对话系统，参与了剑桥口语对话系统研究组（Spoken Dialogue Systems Group）的核心工作，与 Milica Gasic、Blaise Thomson、Filip Jurcicek 等同事合作发表了多篇关于 POMDP 对话管理的论文。2006年获剑桥大学博士学位后，俞凯留校担任高级研究助理（Senior Research Associate），一直在剑桥工作至2012年。
在剑桥期间，俞凯结识了在剑桥大学商学院攻读技术政策硕士的高始兴（同样出生于1976年）。2007年，两人在英国剑桥科技园共同创立了思必驰（AISpeech）公司，俞凯担任首席科学家，负责技术研发；高始兴担任董事长兼CEO，负责商业化运营。2008年，思必驰落户苏州工业园区。俞凯曾回忆，他后来卸任 CEO 专职于首席科学家角色以专注技术，同时保留大学教授的学术身份。
2012年3月，俞凯回国加盟上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系，担任特别研究员，创立智能语音实验室（SpeechLab）。同年获国家优秀青年科学基金资助，并入选上海市"东方学者"特聘教授。2013年入选中组部第四批"青年千人"计划来源。回国后，俞凯与上海交通大学及思必驰共建"上海交通大学思必驰智能人机交互联合实验室"，形成了产学研深度融合的独特模式。
2020年，依托计算机科学技术国家重点一级学科优势，俞凯将 SpeechLab 升级并更名为跨媒体语言智能实验室（X-LANCE），同时与原 e-Learning 实验室（沈丽萍副教授负责）合并，研究方向从单一语音扩展到涵盖视听文跨模态语言信息处理的五大方向：对话式语言计算与智能体、智能语音与音频基础模型、多模态理解与跨媒体生成、AI for Science 与可信行业应用、教育智能与情感计算。
俞凯译著了由图灵奖获得者 Andrew Barto 与 Richard Sutton 合著的强化学习经典教材《Reinforcement Learning: An Introduction》中文版，为国内人工智能学术研究与人才培养提供了重要的理论基础支撑。
在学术服务方面，俞凯是中国大陆高校首位入选 IEEE 语音语言处理技术委员会（SLTC）的学者（2017–2019），曾任 IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing 副主编（2019–2024），现任 IEEE 信号处理分会会员理事会理事、CCF 理事及语音对话及听觉专委会主任。他曾担任 Interspeech 2020 程序委员会主席，以及 ICMI、SigDial 等国际会议的程序委员会主席。
三、学生培养情况
X-LANCE 实验室自2012年创立至今已培养166余位校友，目前在读学生超过130人，其中博士研究生41名、硕士研究生34名、本科生52名。实验室同时还有3名博士后。俞凯的博士生培养以"全链路"为特色，从语音识别、语音合成到对话系统、大语言模型均有覆盖。以下列举代表性学生及校友：
1. 陈露（副教授，X-LANCE实验室核心成员/博士毕业生）
陈露（Lu Chen）是俞凯团队中成长起来的最突出代表之一（上海交大博士毕业，长期在俞凯团队工作；其博士导师未见官方明示，作审慎处理），现为上海交通大学计算机学院副教授、博导，上海创智学院全时导师，X-LANCE 实验室核心成员。研究方向聚焦大语言模型基础技术、智能体系统及 AI for Science 交叉应用。以第一或通讯作者在 Cell 子刊、TPAMI、TACL 期刊及 NeurIPS、ICML、ACL 等顶级会议发表论文60余篇。主持国家自然科学基金面上/青年基金及重大产学研合作项目，授权专利30余项，其中10项成功转化，1项获第23届中国专利奖优秀奖。主导研发了 DFM 系列对话大模型（包括 ChemDFM 化学材料大模型），相关技术已在智能手机、汽车智能座舱、科学研究等领域大范围推广。长期担任 ARR 系列会议领域主席及 Nature 正刊及子刊审稿人。陈露是俞凯学术体系中从团队骨干到独立学术领导者的完整成长案例，也是实验室产学研转化的核心执行者。
2. 陈谐（副教授，剑桥博士/前微软资深研究员）
陈谐（Xie Chen），上海交通大学计算机学院副教授，国家级高层次人才计划入选者，X-LANCE 实验室教师组成员。本科毕业于厦门大学，硕士毕业于清华大学，博士毕业于英国剑桥大学——与俞凯同为剑桥工程系校友。博士毕业后在剑桥大学从事博士后研究，后赴美国微软总部语音语言工作组担任 Senior Researcher 和 Principal Researcher。主要研究领域为深度学习与智能语音信号处理，包括语音识别、语音合成、语音自监督学习。已在 ICASSP、Interspeech、ASRU 等语音领域重要会议及 IEEE/ACM TASLP 等期刊发表论文50余篇。陈谐的加入为 X-LANCE 在音频基础模型方向带来了剑桥学术血统和微软工业经验的双重积累。
3. 吴梦玥（副教授，墨尔本大学博士/X-LANCE教师）
吴梦玥（Mengyue Wu），上海交通大学计算机学院副研究员/副教授、博导，X-LANCE 实验室教师组成员。北京师范大学学士，澳大利亚墨尔本大学博士，上海市浦江人才。研究方向围绕计算精神健康的音频信号及自然语言处理，涵盖大模型共情、主动对话系统、病理音频分析、医疗大模型安全伦理。主持国自然面上、青年项目，在 ACL、EMNLP、AAAI、ACM Multimedia、IEEE/ACM T-ASLP 等会议和期刊发表论文70余篇。获2025年 ACL 杰出论文奖、2022年 IEEE DCASE 音频描述和检索双赛道国际冠军。任 ARR Rolling Review 及 Interspeech Area Chair，中文信息学会情感计算专委副秘书长。她联合蚂蚁集团、复旦大学科技伦理研究院、协和医院、瑞金医院等发布了"医疗健康大模型伦理与安全白皮书"。吴梦玥是 X-LANCE 在医疗AI和情感计算方向的核心学者。
4. 吴晓宝（助理教授，南洋理工大学博士/X-LANCE教师）
吴晓宝（Xiaobao Wu），上海交通大学计算机学院助理教授、博导，X-LANCE 实验室教师组成员。博士毕业于新加坡南洋理工大学，硕士和本科分别毕业于清华大学和东南大学。曾任加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）访问学者及南洋理工大学博士后研究员。主要研究方向包括自然语言处理、人工智能和大语言模型，已在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等顶级会议和期刊发表论文40余篇。长期担任 ACL、EMNLP 等会议领域主席，获 ACL 2025 Senior Area Chair Highlights Award（当选比例约0.56%）。吴晓宝为 X-LANCE 的 NLP 和大模型方向注入了国际化的研究视角。
5. 樊帅（博士研究生/合作者）
樊帅（Shuai Fan）是俞凯指导的在读博士研究生，在智能体系统方向表现活跃。作为共同作者参与了 ICLR 2026 录用论文 DiSRouter（分布式自路由大语言模型选择）等多项前沿研究。该论文提出了从中心化控制转向分布式路由的新范式，是 X-LANCE 在大模型智能体协作方向的代表性工作之一。
6. 马达（博士研究生/ChemDFM核心 contributor）
马达（Da Ma）是俞凯指导的在读博士研究生，编号094-MP，在对话系统和大语言模型方向有深入研究。作为核心参与者参与了 ChemDFM 化学材料大模型的研发，该工作发表于 Cell Reports Physical Science（2025）。此外还参与了 NeurIPS 2023 论文"Large Language Models Are Semi-Parametric Reinforcement Learning Agents"等多项重要研究。
7. 赵梓涵（博士研究生/ChemDFM-X共同第一作者）
赵梓涵（Zihan Zhao）是俞凯指导的在读博士研究生，编号106-P。作为共同第一作者参与了 ChemDFM-X 跨模态化学材料大模型的研究工作，该成果发表于 Science China Information Science（2024）。赵梓涵还作为共同作者参与了 NeurIPS 2023 等多项研究，是 X-LANCE 在 AI for Science 方向的骨干学生。
8. 郭奕玮（博士研究生/语音基础模型方向）
郭奕玮（Yiwei Guo）是俞凯指导的在读博士研究生，编号158-UP，在语音大语言模型方向表现突出。作为主要作者参与了发表于 IEEE TPAMI 的综述论文"Recent Advances in Discrete Speech Tokens: A Review"（2026），以及 AAAI 2026 论文 AHAMask、ICASSP 2025 论文 VALL-T 等多项语音领域重要研究。此外，他还维护有个人学术主页，是 X-LANCE 语音基础模型方向的核心学生力量。
此外，X-LANCE 实验室拥有166余位校友，广泛分布于学术界和产业界。许多毕业生进入思必驰公司从事技术研发，形成了从实验室到产业的完整人才输送通道。实验室也与上海交通大学 ACM 班、AI 班、IEEE 班以及巴黎卓越工程师学院、密西根学院等本科生培养项目深度合作，培养了大批优秀的本科研究人才。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
X-LANCE 实验室的7位教师构成了一个高度协同的科研团队，形成了"一教授+四副教授+一科研助理"的梯队结构：
俞凯作为实验室负责人，统筹全局研究方向，在语音识别、对话系统、大语言模型等方向均有布局。他与陈露在对话系统和大语言模型方向形成了紧密的师生合作，共同通讯作者发表多篇 ChemDFM 相关论文；与陈谐在语音识别和语音合成方向深度合作，共同指导 VALL-T、AHAMask 等语音技术论文；与吴梦玥在医疗AI和音频分析方向合作发表了多项关于计算精神健康的研究。
沈丽萍（Liping Shen）副教授原为 e-Learning 实验室负责人，2020年与 SpeechLab 合并后加入 X-LANCE，为实验室带来了教育智能、自适应学习和情感计算方向的研究积累，拓展了实验室在 AI 教育领域的布局。
毛轶群（Yiqiong Mao）担任科研助理，负责实验室的科研财务、项目管理、专利申请等运营事务，保障实验室高效运转。
实验室目前在读的41名博士研究生中，多人已在 ICLR、ICML、NeurIPS、ACL、AAAI、ICASSP 等顶级会议发表高水平论文。博士生之间的跨方向合作非常频繁，如对话系统方向的学生（马达、张思拓、朱梓臣）与语音方向的学生（奚彧、郭奕玮、王瀚坤）常在大模型 Agent 研究中协同工作。
4.2 跨机构合作
与苏州实验室的合作： X-LANCE 与苏州实验室陈忻研究员团队在 AI for Science 方向建立了深度合作关系，共同完成了 ChemDFM 和 ChemDFM-X 化学材料大模型系列研究。苏州实验室博士后陈博担任 ChemDFM-X 共同第一作者，俞凯和陈露担任共同通讯作者。
与复旦大学的合作： X-LANCE 与复旦大学科技伦理研究院在医疗大模型伦理与安全方向展开合作，联合蚂蚁集团、瑞金医院等机构发布了"医疗健康大模型伦理与安全白皮书"。
与上海交通大学校内合作： 实验室作为教育部人工智能重点实验室和智能交互与认知工程上海市高校重点实验室的重要组成部分，与校内的 BCMI 实验室等人工智能研究团队保持学术联系。
清华校友网络： 俞凯作为清华大学自动化系校友（本科1999、硕士2002），积极参加清华大学上海校友会活动，担任自动化专委会副主任。这一网络为 X-LANCE 的跨机构合作提供了宝贵的资源。此外，朱梓臣等学生也与清华大学有学术互动。
CCF 语音对话及听觉专委会网络： 俞凯作为 CCF 语音对话及听觉专委会主任，与哈尔滨工业大学秦兵教授团队、中国科学技术大学语音信息处理团队（凌震华等）、科大讯飞等国内主要的语音研究力量保持密切学术交流。全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC）是该专委会的年度学术年会，俞凯曾担任大会主席。
4.3 国际合作
剑桥大学渊源： 俞凯与剑桥大学工程系有深厚的学术渊源。他在剑桥度过了十年（2002–2012），师从 Steve Young 教授，与剑桥口语对话系统研究组的 Milica Gasic、Blaise Thomson、Filip Jurcicek、Simon Keizer、Francois Mairesse 等学者合作发表了多篇 POMDP 对话系统论文。陈谐同样毕业于剑桥大学工程系，进一步延续了实验室与剑桥的学术血脉。思必驰也与剑桥大学保持着战略研发合作关系。
微软（Microsoft）合作： 陈谐在加入 X-LANCE 之前在美国微软总部语音语言工作组担任资深研究员，带来了微软的技术经验与人脉。实验室发表的部分论文也与微软研究人员有合作。
国际学术社区服务： 俞凯曾任 Interspeech 2020 程序委员会主席，ICMI、SigDial 程序委员会主席，以及 ACL、EMNLP、NAACL 对话系统领域主席。他还担任 NeurIPS Area Chair，ICASSP General Chair（苏州卫星活动），EUSIPCO 语音处理领域主席。这些国际学术服务使 X-LANCE 与全球语音和自然语言处理学术界保持紧密联系。
国际评测成绩： 实验室在多个国际研究评测中获得冠军，涵盖语音识别和对话系统等方向，进一步提升了国际影响力。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作——思必驰（AISpeech）
思必驰是俞凯学术网络中最核心的产业合作伙伴，也是其产学研模式的基石。两者的关系可概括为"一体两翼"：俞凯同时担任上海交通大学教授和思必驰首席科学家，将前沿研究与应用落地并行推进。
创立与发展： 2007年，俞凯与高始兴（剑桥大学商学院硕士、东北大学本硕）在英国剑桥科技园创立思必驰。2008年落户苏州工业园区。公司经历了从教育领域语音技术服务到车联网、物联网再到大模型智能体的多次战略转型。公司累计完成7轮融资超10亿元，投资方包括北汽、美的、佳都、中信、元禾、苏创投、深创投等知名机构。2022年曾冲刺科创板上市未果，2025年重启IPO。
联合实验室： 2012年，思必驰与上海交通大学共同成立"上海交通大学思必驰智能人机交互联合实验室"，这是中国语音领域最早的高校-企业深度合作实验室之一。联合实验室的模式使 X-LANCE 的新技术可以快速经过工程化验证并走向商业应用，同时也让产业需求反哺学术研究方向。实验室可调动的丰富数据资源及数百块 H800、A800、A10 等 GPU 卡，使其成为国际上极少数能进行产业级大尺度数据分析和研究的人工智能实验室之一。
技术转化成果： 俞凯带领思必驰基于自主研发的 DFM-2 中枢大模型构建了"1+N"分布式智能体系统，通过模块化拆卸、不同大模型/智能体热插拔与定向更新技术，实现了多垂域大模型的灵活调度与高效协同。该系统在综合成本、响应速度及垂域精度和隐私安全上相较于集中式大模型优势显著。
落地应用： 思必驰的技术已深度赋能智能汽车、智慧物联及会议办公等关键领域，服务了梅赛德斯-奔驰、奥迪、捷豹路虎、比亚迪、上汽通用五菱、美的、海尔、海信、康佳、老板、追觅、科沃斯、联想等众多行业头部企业。
国家级平台： 2022年，俞凯代表思必驰获科技部授予"语言计算国家人工智能开放创新平台"负责人，这是国家对思必驰在语音语言计算领域技术实力的认可。俞凯同时担任江苏省语言计算及应用重点实验室主任。
奖项认可： 在俞凯的技术领导下，思必驰于2016年被高盛（Goldman Sachs）纳入"AI Key Players"名单，2017年被 Gartner 评为"East Asia Cool Vendors for AI"。俞凯个人也获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术进步奖（二等奖）和自然科学奖（一等奖）、CCF青竹奖、《科学中国人》年度人物等荣誉。
5.2 产学研融合体系
苏州产学研生态： 2025年，俞凯被授予江苏省苏州市数字经济（人工智能）工程高级专业技术资格评审委员，进一步强化了其在长三角AI产学研生态中的核心角色。思必驰副总裁李春梅与高校、企业代表共同启动"实习苏州"计划，助力产才深度融合。
人工智能百人会： 2025年，俞凯与王兴兴（宇树科技）、徐葳（清华大学）、刘知远（清华大学）、姜大昕（阶跃星辰）、刘德兵等一同被聘任为"人工智能百人会"成员，该组织汇聚60多位AI领域顶尖学者和产业领军人物。
行业标准制定： 俞凯担任中国人工智能产业联盟（AIIA）学术与知识产权组组长、中国语音产业联盟技术工作组副组长，全国信标委用户界面分委会委员，参与制定多项国家/团体标准。沈丽萍副教授也参与起草了多项人工智能教育领域国家标准和国际标准。
企业合作网络： 除思必驰外，X-LANCE 实验室还与其他企业保持合作。从论文合作来看，实验室与小米有语音翻译方向的联合研究（IWSLT 2022系统论文），与蚂蚁集团有医疗大模型伦理安全方向的合作。实验室的开放架构和多方向布局使其成为连接学术界与产业界的重要枢纽。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 详情 |
|---|---|
| 学术会士 | ISCA Fellow（2025，中国内地首位）、IEEE Fellow（2026年度） |
| 人才计划 | 国家级高层次人才计划、科技部中青年科技创新领军人才、NSFC优秀青年科学基金、上海市"东方学者"特聘教授、中组部"青年千人"计划（第四批） |
| 最佳论文奖 | EURASIP Speech Communication Best Paper Award、ISCA Computer Speech and Language Best Paper Award、Interspeech Best Paper Award、IEEE SLT Best Paper Award、ISCSL（原中文口语语言处理国际研讨会）Best Paper Award、NCMMSC Best Paper Award |
| 科技奖项 | 吴文俊人工智能科学技术进步奖二等奖（CAAI）、吴文俊人工智能科学技术自然科学奖一等奖（CAAI）、CCF青竹奖、中国专利奖优秀奖（第23届，陈露团队）、《科学中国人》2016年度人物 |
| 国际评测 | 多个国际语音识别和对话系统研究评测冠军 |
| IEEE 兼职 | IEEE SLTC 委员（2017–2019，中国大陆高校首位）、IEEE SPS 会议理事会理事（2024–2025）、IEEE SPS 会员理事会理事（2024–2026）、IEEE/ACM TASLP 副主编（2019–2024）、ICASSP 2025苏州卫星活动 General Chair |
| ISCA 兼职 | ISCA Distinguished Lecturer、Interspeech 2020 程序委员会主席 |
| CCF 兼职 | CCF杰出会员、第十三届理事会理事、语音对话及听觉专委会主任、大模型论坛首届常务委员 |
| CIPSC 兼职 | 第九届理事会理事、语音信息处理专委会副主任 |
| 会议服务 | Interspeech/ICMI/SigDial 程序委员会主席；NCMMSC 大会主席；ACL/NAACL/EMNLP 对话系统领域主席；NeurIPS Area Chair；EUSIPCO 语音处理领域主席 |
| 产业兼职 | 国家AI开放创新平台（语言计算）负责人、AIIA学术及知识产权组组长、中国语音产业联盟技术工作组副组长、工信部AI关键技术评测重点实验室学术委员会委员 |
| 社会兼职 | 上海市欧美同学会副会长兼AI分会会长、上海市清华校友会副会长、世界顶尖科学家论坛青年科学家委员会委员 |
七、Connection圈层总结
俞凯的学术关系网络可清晰地划分为四个圈层，形成了一个从核心到外围、从学术到产业的完整生态系统。
第一圈层（核心圈）——导师与剑桥学术血脉： 俞凯的学术根基深植于剑桥大学工程系 Machine Intelligence Lab。导师 Steve Young 教授是国际语音处理领域的泰斗级人物，其对话系统理论框架（POMDP）深刻影响了俞凯的研究路向。剑桥同事 Milica Gasic、Blaise Thomson、Filip Jurcicek 等构成了俞凯最早的学术合作网络。这一剑桥血统不仅体现在俞凯个人的研究风格上，还通过陈谐（同为剑桥工程系博士）的加入在 X-LANCE 实验室得以延续。创业伙伴高始兴同样来自剑桥校友圈，两人2007年在剑桥创立思必驰，开创了"剑桥创业、回国发展"的产学研模式。
第二圈层（实验室圈）——X-LANCE 师生团队： 俞凯2012年在上海交通大学创立 SpeechLab，后扩展为 X-LANCE，形成了7位教师、130余位学生、166余位校友的庞大团队。陈露（上海交大博士，长期在俞凯团队工作）作为实验室在对话系统和大模型方向的杰出代表，现已成长为实验室核心力量，是 DFM/ChemDFM 系列模型的主导研发者。陈谐带来了剑桥学术血统和微软工业经验，吴梦玥在医疗AI和情感计算方向独树一帜，吴晓宝注入了NLP和大模型的国际化视角，沈丽萍拓展了教育智能方向。这一团队构成了俞凯学术网络的中坚力量，使 X-LANCE 成为国内少数能覆盖语音-NLP-多模态-大模型全链路的人工智能实验室。
第三圈层（产学研圈）——思必驰与企业合作网络： 思必驰是俞凯学术网络中最独特的存在——一家由学者联合创立、与高校共建联合实验室、获国家级AI开放创新平台资质的AI企业。通过"上海交通大学思必驰智能人机交互联合实验室"，俞凯实现了学术研究与产业落地的双向闭环：实验室的技术通过思必驰走向奔驰、奥迪、比亚迪、美的、海尔等头部企业的产品，产业需求反过来驱动实验室的研究方向。DFM 系列对话大模型从实验室到智能座舱的转化路径是这一模式的典型范例。
第四圈层（学术社区圈）——国际与国内学术网络： 俞凯通过担任 IEEE SLTC 委员（中国大陆高校首位）、Interspeech 2020 程序委员会主席、CCF 语音对话及听觉专委会主任等职务，构建了覆盖国际和国内的广泛学术影响力网络。在国内，他通过 CCF 专委会主任和 NCMMSC 大会主席的角色，连接了哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、科大讯飞等国内主要语音研究力量。在国际上，他通过 ISCA Fellow 和 IEEE Fellow 的身份，以及 NeurIPS、ACL、EMNLP 等顶会的领域主席服务，保持着与全球AI学术社区的紧密联系。与苏州实验室陈忻团队、复旦大学、蚂蚁集团、瑞金医院等的跨机构合作，则将这一网络延伸到了AI for Science和医疗AI等交叉前沿领域。
俞凯的学术关系网络最显著的特征是"产学研一体化"——从剑桥导师的学术传承，到自创企业的产业落地，再到国内外学术社区的服务引领，四个圈层相互支撑、相互赋能，形成了一个完整的"研究-工程-产品-标准"价值链。这种模式在中国人工智能学术界具有独特的代表性。