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清华大学 兰艳艳 教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：兰艳艳
所属团队：清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）

一、学者基本信息

字段 内容
姓名 兰艳艳（Yanyan Lan）
出生年份 1982年10月
职称 教授、博士生导师
所属单位 清华大学智能产业研究院（AIR）
实验室职务 AIR副院长、首席研究员、万国数据教授
学术头衔 清华大学万国数据教授
国家级人才 入选国家高层次青年人才计划（国家优青/万人计划青年拔尖人才）
其他任职 中国中文信息学会信息检索专委会秘书长；中国计算机学会高级会员；应用数学学会通信与数学专委会副主任；中国人工智能学会机器学习专委会委员；中文信息学会术语工委执委、女工委委员
邮箱 lanyanyan@air.tsinghua.edu.cn
研究方向 信息检索、自然语言处理、机器学习、AI4Science（蛋白质结构预测、药物设计、基因组调控分析）、LLM-based Agent

二、教育背景与职业履历

兰艳艳，1982年10月出生于山东省。2001年考入山东大学数学科学学院统计学专业，2005年获学士学位。本科期间打下了扎实的数学基础，其所在的山大数学系为国内A+学科。

2005年9月，兰艳艳保送至中国科学院数学与系统科学研究院（即中国科学院研究生院数学院）进行硕博连读，师从著名数学家马志明院士（中国科学院院士，概率论与随机分析领域），研究方向为概率论与数理统计。博士期间，因马志明院士与微软亚洲研究院刘铁岩团队合作互联网搜索方面的研究，兰艳艳于2006年底进入微软亚洲研究院（MSRA）实习，开始接触信息检索与机器学习，由此奠定了其后续研究方向。2011年6月获理学博士学位。

博士毕业后，兰艳艳于2011年7月进入中国科学院计算技术研究所（ICT, CAS）工作，历任助理研究员（2011-2013）、副研究员（2013-2019）、研究员（2019-2021）。在计算所期间，她同时担任中国科学院大学特聘岗位教授，并于2018年4月至2019年3月赴美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley）担任访问学者。在计算所的近十年间，她的研究聚焦于信息检索、深度文本匹配、自然语言处理等方向，与郭嘉丰、程学旗等计算所学者形成了紧密的合作关系。

2021年2月，兰艳艳离开中科院计算所，正式加入清华大学智能产业研究院（AIR），成为AIR的第一位女科学家。据AIR官方报道，她加入AIR的契机是在学术会议上遇到AIR首席科学家马维英教授，被AIR"高校-产业双引擎"的创新机制吸引而决定加盟。加入AIR后，兰艳艳担任首席研究员/教授，后升任AIR副院长，并获聘"万国数据教授"冠名教席。她的研究方向也从传统信息检索和自然语言处理，逐步拓展至AI4Science领域，特别是在蛋白质结构预测、药物发现和基因组调控分析方面取得了突破性成果。

需要说明的是，用户提供的背景信息中提到兰艳艳"曾在中国人民大学信息学院任教授"以及"约2023/2024年从中国人民大学加盟清华"。经多方面核实，所有公开来源（百度百科、清华大学AIR官网、个人主页、中文信息学会获奖页面）均一致显示兰艳艳的履历为中科院计算所→清华AIR（2021年），未发现其曾在中国人民大学任职的记录。该信息（待核实），可能与其他同名学者混淆，或为其短期兼职访问所致。

三、学生培养情况

兰艳艳在中科院计算所和清华AIR两个阶段均指导了大批研究生和博士后。其个人主页列出了完整的学生团队名单，包括在读与已毕业成员。以下重点介绍多位代表性学生及团队成员：

1. 庞亮（Liang Pang）（中科院计算所副研究员，博士毕业生）

庞亮是兰艳艳在中科院计算所期间指导的博士研究生，2012年9月至2018年6月在中国科学院大学计算机学院攻读博士学位。毕业后留所工作，历任助理研究员（2018-2021）、副研究员（2021至今），现属中科院计算所认知智能系统研究中心、智能算法安全全国重点实验室。庞亮的研究方向涵盖自然语言生成、信息检索和自然语言理解，与兰艳艳保持长期密切的学术合作。二人合著的论文《Match-Ignition: Plugging PageRank into Transformer for Long-form Text Matching》发表于CIKM 2021，合著的《深度文本匹配综述》发表于《计算机学报》2017年，是该领域的重要参考文献。庞亮可谓兰艳艳在信息检索方向最核心的学生之一。

2. 朱亚东（Yadong Zhu）（学术业界，博士毕业生）

朱亚东是兰艳艳在中科院计算所期间指导的学生，现列于兰艳艳个人主页的Alumni名单中，并附有个人学术主页（yadongzhu.com）。其在信息检索和自然语言处理方向与兰艳艳有密切合作。具体毕业年份和当前去向（待核实）。

3. 牛树楷（Shuzi Niu）（学术机构，博士毕业生/团队校友）

牛树楷列于兰艳艳个人主页的Alumni名单中，附有Google Scholar主页。其研究方向涉及机器学习与信息检索的交叉应用。具体毕业年份和当前职务（待核实）。

4. 贾银军（Yinjun Jia）（AIR团队 Alumni，博士/博士后）

贾银军是兰艳艳在清华AIR期间的团队成员，列于个人主页Alumni名单，附有个人主页（ebgu.github.io）。贾银军深度参与了兰艳艳团队在AI4Science方向的核心研究工作，是多篇重要论文的共著者，包括发表于Science 2026的DrugCLIP论文（Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening）以及发表于Nature 2025的基因调控基础模型论文。贾银军是该团队在药物虚拟筛选和基因组学方向的骨干力量。

5. 冯世琨（Shikun Feng）（AIR团队 Alumni，博士研究生/研究助理）

冯世琨列于兰艳艳个人主页Alumni名单，附有GitHub主页。其参与了多个AI4Science方向的研究项目，是UniGEM（分子生成与性质预测统一方法，ICLR 2025）和Pre-training with Fractional Denoising（Nature Machine Intelligence 2024）等论文的共著者。冯世琨的研究聚焦于分子性质预测和药物设计中的机器学习方法。

6. 黄彦雯（Yanwen Huang）（AIR团队 Alumni，博士研究生）

黄彦雯列于兰艳艳个人主页Alumni名单，参与了团队在药物设计和生物活性预测方向的多个研究项目，是ICLR 2025两篇论文（Reframing Structure-Based Drug Design Model Evaluation 和 Redefining the task of Bioactivity Prediction）的共著者。

7. 洪鑫（Xin Hong）（AIR团队博士后，现任该校Postdoc）

洪鑫是兰艳艳在清华AIR团队中的博士后研究员，列于个人主页Group页面的Postdoc栏目，附有个人学术主页（hongxin2019.github.io）。洪鑫是AIRFold蛋白质结构预测项目的核心成员，也是CAMEO全球冠军团队的关键贡献者。洪鑫同时参与了CVPR 2021论文《Transformation Driven Visual Reasoning》的研究工作，以及Science 2026 DrugCLIP论文的撰写。作为兰艳艳团队的重要骨干，洪鑫在蛋白质结构预测和药物发现的交叉领域发挥了关键作用。

8. 张海南（Hainan Zhang）（学术机构，博士毕业生/团队校友）

张海南列于兰艳艳个人主页Alumni名单，附有个人学术主页（zhanghainan.github.io）。其在中科院计算所期间师从兰艳艳，研究方向涉及信息检索与自然语言处理。具体毕业年份和当前职务（待核实）。

9. 任敏思（Minsi Ren）（AIR团队 Alumni，博士研究生）

任敏思列于兰艳艳个人主页Alumni名单，附有Google Scholar主页。其参与了团队在基于结构的药物设计（SBDD）方向的研究，是ICLR 2025论文《Reframing Structure-Based Drug Design Model Evaluation via Metrics Correlated to Practical Needs》的共著者之一。

当前在读团队： 根据兰艳艳个人主页（截至2026年），实验室ATOM Lab现有博士后3人（洪鑫、张雨莹、金云帆），研究助理2人，博士研究生7人（倪雨言、谭海川、高博文、林必成、李泉、吴克林、刘晨宇），实习生4人。团队规模适中，聚焦AI4Science方向。

四、学术合作网络

4.1 清华校内及THUNLP合作

兰艳艳加盟清华AIR后，虽行政上隶属智能产业研究院而非计算机系THUNLP实验室，但与THUNLP核心成员有着深度的学术合作与社区联系：

  • 与刘知远的合作： 兰艳艳与清华大学计算机系副教授、THUNLP核心成员刘知远同属北京智源人工智能研究院"青年科学家"阵容。二人在2022年智源大会青源学术年会上同任论坛主持人，在中文信息学会等学术组织中亦有长期交集。二人虽研究方向有所不同（兰艳艳偏信息检索与AI4Science，刘知远偏知识图谱与大语言模型），但同属清华AI生态，在学术服务和智源研究院框架下有合作关系。

  • 与刘洋的合作： 兰艳艳与清华AIR的另一位女科学家刘洋（联邦学习方向，非THUNLP的机器翻译方向刘洋）于2021年同期加入AIR，关系密切。但需注意，THUNLP的刘洋（男，机器翻译方向教授）与AIR的刘洋（女，联邦学习方向副教授）为不同学者。兰艳艳与THUNLP刘洋教授在NLP领域有共同的学术社区交集（待核实具体合作论文）。

  • 与孙茂松的关系： 孙茂松为THUNLP实验室学术带头人、清华大学人工智能研究院常务副院长。兰艳艳加盟清华后，在清华AI生态中与孙茂松有学术交集，但主要为同一学校的学术社区关系，而非直接的论文合作（待核实具体合作）。

  • 与AIR院长张亚勤及首席科学家马维英的合作： 这是兰艳艳在清华最核心的校内合作关系。张亚勤院士主导AIR整体战略，马维英教授为首席科学家，兰艳艳作为副院长负责AI4Science方向。三人共同参与了多项重要学术报告和战略布局，张亚勤和马维英在AIRFold项目全程提供方向指导和资源支持。

  • 与张亚勤（Ya-Qin Zhang）/马维英（Wei-Ying Ma）的论文合作： 在AIRFold、DrugCLIP及多篇ICLR论文中，张亚勤和马维英均为共著者，形成了AIR内部紧密的团队合作模式。

4.2 中科院计算所跨机构合作

兰艳艳与中科院计算所的合作网络是其学术生涯最深厚的根基：

  • 与郭嘉丰的合作： 这是兰艳艳在中科院计算所期间最核心的合作伙伴关系。郭嘉丰现为中科院计算所研究员、网络数据科学与技术重点实验室主任，与兰艳艳合著了专著《信息检索与深度学习》（人民邮电出版社），以及数十篇信息检索方向论文。二人同为中文信息学会信息检索专委会的核心成员（郭嘉丰任副主任，兰艳艳任秘书长），在推动中国信息检索领域发展方面有长期合作。

  • 与程学旗的合作： 程学旗为中科院计算所研究员、智能算法安全全国重点实验室主任，是兰艳艳在计算所期间的资深合作者和支持者。程学旗、郭嘉丰、兰艳艳三人构成了计算所信息检索研究团队的核心，合著了多篇重要论文。即使兰艳艳离开计算所后，合作关系仍延续——如庞亮、程学旗、兰艳艳合著的CIKM 2021论文。

  • 与王斌的关系核实： 关于用户提供信息中提及的"师从王斌/程学旗"，经核实，兰艳艳的博士导师为中国科学院数学与系统科学研究院的马志明院士，而非王斌或程学旗。王斌为中科院计算所信息检索方向的资深研究员，与兰艳艳同属计算所信息检索研究团队，为同事和合作关系，而非师生关系（待核实是否有短期指导关系）。程学旗为其所在团队的负责人和论文合作者，亦非博士导师。

4.3 国际合作

  • 与Eric P. Xing（邢波）的合作： Eric Xing为全球知名机器学习学者（时任CMU教授，后任MBZUAI院长），是兰艳艳发表在Nature 2025的论文《A foundation model of transcription across human cell types》的共著者之一。这一合作体现了兰艳艳团队在国际AI4Science领域的学术影响力。

  • 与Raul Rabadan（哥伦比亚大学）的合作： Raul Rabadan为哥伦比亚大学教授、计算生物学与生物信息学专家，是上述Nature论文的另一重要共著者。该合作将兰艳艳团队在NLP和大模型方面的技术优势与Rabadan团队的生物学领域知识深度结合。

  • 与UC Berkeley的访学经历： 兰艳艳于2018-2019年在加州大学伯克利分校担任访问学者，这段经历为其后续在AI4Science方向的转型奠定了重要基础。

  • 与哥伦比亚大学David M. Owens、Teresa Palomero等生物医学研究者的合作： 在Nature论文中，多位哥伦比亚大学的生物医学研究者作为共著者参与，体现了跨学科、跨国界的深度合作。

五、业界合作关系深度分析

5.1 产业合作与产业研究模式

兰艳艳所在的清华大学智能产业研究院（AIR）本身就是一个以"高校-产业双引擎"为核心机制的研究机构，由张亚勤院士于2020年12月发起成立。AIR的定位即为连接学术研究与产业应用，这与兰艳艳自身从基础信息检索研究向AI4Science应用研究转型的高度契合。

  • 万国数据（GDS）冠名教席： 兰艳艳获聘"万国数据教授"冠名教席，表明其与万国数据公司（GDS Holdings，中国领先的数据中心服务商）存在产业赞助关系。万国数据通过捐资助教支持兰艳艳团队的研究工作，这是AIR产学研合作模式的典型体现。

  • 与马维英的产业连接： AIR首席科学家马维英为前微软亚洲研究院常务副院长，在互联网搜索引擎和AI产业领域有深厚积累。兰艳艳加入AIR与马维英的引荐直接相关，二人合作的AIRFold等项目也带有明确的产业化导向。

  • 微软亚洲研究院（MSRA）渊源： 兰艳艳博士期间即在MSRA实习，入选"微软学者"和"微软铸星计划"。MSRA是她科研生涯的起点之一，也为她后来的产学研合作积累了人脉和资源。兰艳艳多次参加微软组织的活动（如2023年Ada Workshop），保持了与MSRA的长期联系。

  • 北京智源人工智能研究院（BAAI）： 兰艳艳入选北京智源研究院"青年科学家"，与刘知远等清华学者在智源框架下共同主持学术论坛。智源研究院作为北京AI产业生态的重要节点，为兰艳艳提供了跨机构、跨产业的学术连接平台。

5.2 创业孵化与产业转化

  • 华深智药（Helixon）的技术交流： 据兰艳艳在采访中透露，在AIRFold项目研发过程中，访问教授彭健及其带领的Helixon（华深智药）团队与兰艳艳团队进行了多次技术讨论和指导。华深智药是一家AI药物设计公司，这一交互体现了AIR在AI制药领域的创业孵化生态。

  • DrugCLIP平台的产业化潜力： 兰艳艳团队研发的DrugCLIP药物虚拟筛选平台（Science 2026）已建立独立项目主页（drugclip.com），其筛选速度较传统方法提升百万倍，具有巨大的产业化价值。该平台构建了包含超200万个潜在活性分子的开放数据库GenomeScreenDB，有望成为创新药物发现的重要基础设施。

  • AIRFold在CAMEO竞赛中的冠军成果： AIRFold团队在2022年8月连续四周获得国际蛋白质结构预测比赛CAMEO全球第一，这一成绩在AI蛋白质设计领域具有里程碑意义，也展示了兰艳艳团队在关键产业技术方向上的竞争力。

  • DeeCamp 2021冠军： 兰艳艳率领的GeneBert团队在DeeCamp 2021比赛中获得医疗赛道冠军和总冠军，基因预训练模型在致病性分析和剪切预测任务中表现突出。

  • 专著出版的产业影响力： 兰艳艳与郭嘉丰、程学旗合著的《信息检索与深度学习》一书由人民邮电出版社出版，被多所高校和业界团队采用，体现了其在信息检索领域的产业教育影响力。

六、重要奖项与学术兼职

类别 具体内容
最佳论文奖 SIGIR 2012 最佳学生论文奖
最佳论文提名 CIKM 2017 最佳论文 Runner-Up 奖
最具影响力论文 WWW 最具影响力论文奖（Topic Modeling 方向）
钱伟长奖 中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖
青年创新奖 中文信息学会青年创新奖（2022年）
国家级人才 入选国家高层次青年人才计划（国家优青/万人计划青年拔尖人才）
中科院人才 中国科学院青年创新促进会优秀会员
智源人才 北京智源人工智能研究院青年科学家
微软荣誉 微软学者、微软铸星计划
CAMEO竞赛 AIRFold 获国际蛋白质结构预测比赛 CAMEO 全球冠军（2022年）
DeeCamp竞赛 GeneBert团队获 DeeCamp 2021 医疗赛道冠军和总冠军
Science发表 DrugCLIP 论文发表于 Science（2026年1月）
Nature发表 基因调控基础模型论文发表于 Nature（2025年1月）
Nature MI发表 分子性质预测论文发表于 Nature Machine Intelligence（2024年）
期刊副主编 Artificial Intelligence（AI Journal）副主编/Associate Editor
期刊审稿 IEEE TKDE、ACM TOIS、ACM TWEB 等期刊审稿人
会议职务 CIKM 2020 短文程序委员会主席；SIGIR 2020 暑期学校主席；YSSNLP 2020 大会主席；EMNLP 审稿指导委员会主席
学术组织 中国计算机学会高级会员；中文信息学会信息检索专委会秘书长；应用数学学会通信与数学专委会副主任；中国人工智能学会机器学习专委会委员；中文信息学会术语工委执委、女工委委员
PC成员 长期担任 WWW/WebConf、SIGIR、NeurIPS、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、KDD、ACL、ICTIR 等顶级会议（Senior）PC member

七、Connection圈层总结

兰艳艳的学术关系网络呈现出鲜明的多圈层结构，可从以下几个层次理解：

核心圈层——ATOM Lab团队与AIR内部： 兰艳艳在清华AIR建立的ATOM Lab是其最直接的研究团队，包括博士后洪鑫、博士生高博文、谭海川等多名核心成员。AIR内部的张亚勤院士（院长）和马维英教授（首席科学家）构成了其最紧密的校内合作圈层，三人在AI4Science方向形成了"战略-科学-执行"的协作模式。这一圈层是兰艳艳当前科研产出最核心的支撑。

第二圈层——中科院计算所信息检索团队： 郭嘉丰、程学旗、庞亮等中科院计算所学者构成了兰艳艳最深厚的学术根基。近十年的计算所经历使她与这一团队形成了基于共同研究兴趣（信息检索）和共同学术社区（中文信息学会信息检索专委会）的深度连接。即使离开计算所后，论文合作和学术互动仍在延续，庞亮等人可视为其学术"门生"网络的重要组成部分。

第三圈层——清华AI生态与THUNLP： 兰艳艳虽行政上隶属AIR而非THUNLP，但通过智源研究院、中文信息学会等平台与刘知远、孙茂松等THUNLP核心成员保持学术社区层面的合作。作为清华AI生态的一部分，兰艳艳与THUNLP在NLP大方向上互补——THUNLP偏重大语言模型与知识图谱，兰艳艳偏重信息检索与AI4Science，形成了清华NLP/IR研究的多元化格局。

第四圈层——国际学术网络： 通过UC Berkeley访学经历和Nature/Science论文的合作，兰艳艳建立了以Eric Xing（CMU/MBZUAI）、Raul Rabadan（哥伦比亚大学）等为代表的国际合作网络。这一圈层将兰艳艳的研究视野从传统信息检索拓展至计算生物学和AI4Science前沿，是其学术影响力国际化的关键支撑。

第五圈层——产业生态圈： 万国数据（GDS）的冠名教席赞助、微软亚洲研究院的长期渊源、智源研究院的平台连接、华深智药等技术交流，构成了兰艳艳的产业合作圈层。AIR"高校-产业双引擎"的模式使这一圈层不仅是被动的研究经费来源，而是深度参与科研方向选择和成果转化的积极力量。DrugCLIP和AIRFold等项目的产业化潜力，正是这一圈层与核心圈层互动的产物。

导师传承线： 兰艳艳的学术传承来自数学领域——博士导师马志明院士为中国科学院院士，概率论与随机分析领域国际知名学者。马志明院士与微软亚洲研究院刘铁岩的合作，是兰艳艳从纯数学转向信息检索与机器学习的关键转折点。因此，兰艳艳的学术血脉兼具数学严谨性与工程应用性，这也解释了她在AI4Science方向——一个需要深度融合数学建模、机器学习与领域科学的方向——取得突破的内在逻辑。