南京大学 陈家骏 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：陈家骏
所属团队：南京大学自然语言处理研究组（NJU NLP）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 陈家骏（Jiajun Chen） |
| 出生年份 | （待核实） |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 南京大学计算机科学与技术系（现计算机学院） |
| 实验室职务 | NJU NLP研究组学术带头人、人工智能实验室主任 |
| 学术头衔 | CCF高级会员（待核实）、中国中文信息学会（CIPSC）委员 |
| 国家级人才 | （待核实） |
| 其他任职 | CCF自然语言处理专委会委员（待核实具体届次）、国家社科基金重大项目评议专家 |
| 邮箱 | chenjj at nju.edu.cn |
| 研究方向 | 机器翻译、自然语言处理、大语言模型、对话理解、软件工程 |
二、教育背景与职业履历
陈家骏教授本科、硕士、博士均毕业于南京大学计算机软件专业，是土生土长的南大学者。据南京大学人工智能实验室官方介绍，陈家骏于1998年在南京大学获得博士学位。其博士阶段的研究方向为计算机软件，早期工作涉及结构化软件开发方法、CASE环境等软件工程领域，曾与郑国梁教授合作发表结构化软件开发过程平稳过渡方面的研究。其博士导师信息尚未从公开渠道确认（待核实）。
博士毕业后，陈家骏留校任教于南京大学计算机科学与技术系，长期从事教学与科研工作。他逐步将研究重心从软件工程转向自然语言处理，特别是机器翻译方向。在2000年代初期，他参与了六轮国家863计划资助项目"日汉机器翻译系统"的研制，并主持了其中863重点项目"Internet在线日汉机器翻译系统"和"基于多策略的日汉/汉日Internet机器翻译系统"，以及"面向奥运的多语言信息服务系统"中受限领域日汉机器翻译技术的研究工作，研究成果据称达到国际领先水平。
陈家骏现为南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，同时担任南京大学人工智能实验室主任。他是计算机软件新技术国家重点实验室（现更名为计算机软件新技术全国重点实验室）成员，NJU NLP研究组的核心学术带头人之一。在教学方面，他长期承担"程序设计（用C++语言编程）"和"自然语言处理"两门课程的教学工作，编著的教材《程序设计教程——用C++语言编程》已出版至第4版（2022年8月，机械工业出版社）。
在科研方面，陈家骏带领NJU NLP研究组在机器翻译领域持续深耕，从早期的基于规则和统计的日汉机器翻译，逐步发展到神经机器翻译、翻译质量评估（QE）、大语言模型等前沿方向。研究组承担了多项国家级项目，包括国家863计划、国家重点研发计划等。近年来，研究组的论文频繁被ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、NeurIPS等顶级会议录用，在WMT质量评估评测中多次获得第一名。
三、学生培养情况
陈家骏教授自2000年代初开始独立指导研究生，至今已培养超过百名硕士和博士毕业生。根据NJU NLP研究组官网（nlp.nju.edu.cn/people.html）公布的毕业生去向列表，其学生毕业后大量进入字节跳动、阿里巴巴、腾讯、美团、百度、华为等头部科技企业，也有部分继续在国内外知名高校攻读博士学位或任职教职。以下列出代表性学生：
1. 黄书剑（南京大学计算机科学与技术系教授，博士毕业后留校任教）
黄书剑是陈家骏教授培养的最为突出的学术传承者。黄书剑2002年进入南京大学计算机系攻读本科，2006年获学士学位后免试直接攻读博士，师从陈家骏教授。据黄书剑个人主页自述，"I am a member of NLP Group since undergraduate in Sep. 2005, led by Prof. Jiajun Chen"。2012年获博士学位后留校任教，现为南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师。黄书剑的研究方向涵盖机器翻译、多语言大模型、翻译质量评估等，担任CIPSC机器翻译专委会副主任，曾获CCF-NLPCC青年新锐奖（2020）、CIPSC钱伟长中文信息处理奖-青年创新奖（2022）、EMNLP杰出论文奖（2024）等。黄书剑与陈家骏长期保持密切的合作关系，共同指导了大量博士生，形成了NJU NLP的"陈-黄"双导师格局。
2. 戴新宇（南京大学教授、博士生导师，2005届博士毕业生）
戴新宇于2005年在陈家骏指导下获得南京大学博士学位，毕业后留校任教。现为南京大学教授、博士生导师，是NJU NLP研究组的另一位核心教师。戴新宇的研究方向包括自然语言处理、机器翻译、信息抽取等，现已调入南京大学人工智能学院。戴新宇与陈家骏、黄书剑共同构成NJU NLP的核心导师团队，合作发表了大量高水平论文。戴新宇的个人主页为 https://ai.nju.edu.cn/daixinyu/ 。
3. 张建兵（南京大学副教授、博士生导师，2009届硕士/2018届博士毕业生）
张建兵曾在陈家骏指导下于南京大学获得学位，毕业后留校工作。现为南京大学人工智能学院副教授、博士生导师。据其个人主页，"After receiving his PhD from the Nanjing University, JianBing Zhang worked at the Nanjing University till now."张建兵是NJU NLP研究组的核心成员之一，参与指导学生并开展自然语言处理相关研究。其主页为 https://cs.nju.edu.cn/zhangjb/ 。
4. 周浩（字节跳动头条AI Lab，2017届博士毕业生）
周浩于2017年在陈家骏指导下获得博士学位，毕业后加入字节跳动（头条AI Lab）。周浩在博士期间的研究方向涵盖机器翻译、文本生成等，是陈家骏培养的代表性博士之一。据NJU NLP官网毕业生列表，周浩毕业后去向为"头条AI-lab，北京"。
5. 郑在翔（字节跳动，2021届博士毕业生）
郑在翔于2018级入读博士（硕博连读），2021年毕业，获博士学位。毕业后加入字节跳动（上海）。郑在翔在博士期间与陈家骏、黄书剑合作密切，代表性工作包括与字节跳动火山翻译团队联合发表的可逆神经机器翻译（Reversible NMT, REDER）论文，发表于NeurIPS 2021。该论文作者为郑在翔、周浩、黄书剑、陈家骏、许晶晶、李磊。2022年，郑在翔获得中国中文信息学会优秀博士学位论文奖。
6. 吴震（南京大学助理教授，2021届博士毕业生）
吴震于2018级入读博士（硕博连读），2021年毕业获博士学位，正式博士导师为戴新宇教授；陈家骏作为NJU NLP研究组负责人，与其保持密切的组内合作与学术指导关系。毕业后留校任教，现为南京大学助理教授，已成为NJU NLP研究组青年教师团队成员。吴震的研究方向包括自然语言处理、对话理解等，近期在ACL 2026等顶级会议上有论文发表（如CogGen: A Cognitively Inspired Recursive Framework for Deep Research Report Generation）。其个人主页为 https://wuzhen247.github.io 。
7. 孙鹏飞（出门问问，2022届博士毕业生）
孙鹏飞于2022年在陈家骏指导下完成博士学位，据NJU NLP官网，毕业后加入出门问问（南京），从事NLP相关研发工作。在2022年9月，NJU NLP官网发布祝贺消息："祝贺博士生孙鹏飞、汪然通过答辩，毕业快乐。"
8. 朱文昊（字节跳动，2025届博士毕业生）
朱文昊于2019级以直博身份入学，师从陈家骏教授，2025年毕业获博士学位。毕业后加入字节跳动（上海）。朱文昊的个人主页为 https://owennju.github.io/ ，是陈家骏近期培养的优秀博士代表之一。
9. 欧阳亚文（清华大学智能产业研究院，2023届博士毕业生）
欧阳亚文于2018级以直博身份入学，师从陈家骏教授，2023年8月通过博士答辩毕业。毕业后赴清华大学智能产业研究院（AIR）继续学术研究。NJU NLP官网于2023年8月16日发布祝贺消息："祝贺博士生欧阳亚文通过答辩，毕业快乐。"
学生培养整体概况
根据NJU NLP官网公布的毕业生去向统计（2000年以后），陈家骏及其团队培养的学生毕业去向呈现以下分布特征：
- 字节跳动：刘小雪（2019）、李泽宇（2018）、赵程绮（2018）、薛洪见（2018）、尚迪（2017）、汤莲瑞（2017）、陈陌信（2021）、郑在翔（2021）、郑鑫（2022）、申雨潼（2023）、武文瀚（2024）、王长欣（2024）、耿祥（2025）、朱文昊（2025）等——字节跳动是吸收NJU NLP毕业生最多的企业
- 阿里巴巴/蚂蚁集团：宁天昊（2019）、魏浩然（2019）、翁荣祥（2019）、殷迪（2020）、范志方（2020）、潘林林（2015）、朱长峰（2015）、张文明（2021）、曹永昌（2023）、旷志寰（2023）、王斌（2023）、褚有刚（2024）、毛云麟（2024）、郭俊杰（2025）、于子涵（2025）、庞淘天（2025）、黄婕（2025）等
- 腾讯：钱昉（2018）、童国烽（2018）、郁振庭（2017）、王东琪（2022）、郑楠涛（2022）、应澄粲（2022）、肖艳玲（2022）、付柏然（2022）、胡洪达（2025）等
- 美团：汪然（2022，博士）、李家欢（2024，博士）、庄子元（2025）等
- 华为：李念奇（2018）、季红洁（2017）、刘子涵（2023）、陆奕喆（2023）、钟昊鸣（2025）等
- 百度：苏一凡（2019）、周志浩（2021）、闫艺铭（2023）、王琦（2018）等
- 学术界：张颖杰（2017博士，江南大学）、贾修一（2011博士，南京理工大学）、周俊生（2007博士，南京师范大学）、杨思春（2013博士，安徽工业大学）等；多名学生赴香港中文大学、香港科技大学、马里兰大学、清华大学智能产业研究院等继续深造
此外，黄书剑指导的学生中，周浩（Hao Zhou）、郑在翔（Zaixiang Zheng）、鲍宇（Yu Bao）获得CAAI、CIPSC、JSAI优秀博士论文奖，这些奖项均标注"co-advised with Prof. Jiajun Chen"，即由黄书剑与陈家骏共同指导。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
陈家骏作为NJU NLP研究组的学术带头人，与组内教师形成了紧密的内部合作网络：
- 戴新宇：2005届博士毕业生，现为南京大学教授。戴新宇是陈家骏亲自培养的第一批博士生之一，毕业后留校成为同事。两人在机器翻译、信息抽取等方向长期合作，共同指导研究生、联合发表大量ACL/EMNLP论文。戴新宇现已转入南京大学人工智能学院，但仍在NJU NLP框架下与陈家骏保持密切合作。
- 黄书剑：2012届博士毕业生，现为南京大学教授。黄书剑是陈家骏最密切的学术合作伙伴，两人在几乎所有研究方向上均有深度合作，形成了NJU NLP的"陈-黄"双导师模式。黄书剑的博士论文获奖学生（周浩、郑在翔、鲍宇）均标注"co-advised with Prof. Jiajun Chen"。两人合作的研究覆盖统计机器翻译、神经机器翻译、翻译质量评估（WMT QE竞赛多次夺冠）、大语言模型多语言能力等。
- 张建兵：2009届硕士/2018届博士毕业生，现为副教授。张建兵是NJU NLP的资深成员，承担自然语言处理相关研究，与陈家骏长期保持合作关系。
- 吴震：2021届博士毕业生，现为助理教授。吴震由戴新宇教授正式指导；作为NJU NLP组内青年学者，他与陈家骏保持密切合作，研究方向涵盖对话理解、大语言模型，已在ACL 2026等顶会发表合作论文。
- 商琳：副教授，NJU NLP组成员，与陈家骏在自然语言处理相关方向有合作。
- 尹存燕：2012届博士毕业生，现为高级工程师，负责实验室工程化与技术支撑。
4.2 跨机构合作
陈家骏及NJU NLP与国内多所高校和科研机构保持着活跃的合作关系：
- 清华大学智能产业研究院（AIR）：NJU NLP多名毕业生（欧阳亚文、龙思宇、汤远航）赴清华AIR继续研究，形成了人才输送的学术通道。
- 浙江大学：在ACL 2026录用的多语言大模型论文中，NJU NLP与浙江大学、通义实验室联合发表，合作研究多语言LLM扩展技术。
- 北京中关村实验室：2024届博士毕业生孔令兴入职北京中关村实验室，建立了与该新型研究机构的联系。
- 粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）：2023届毕业生宋定杰加入该机构。
- 南京理工大学：贾修一（2011届博士毕业生）任教于南京理工大学，与陈家骏保持学术联系。
- 江南大学：张颖杰（2017届博士毕业生）任教于江南大学。
- 南京师范大学：周俊生（2007届博士毕业生）任教于南京师范大学计算机与电子信息学院。
4.3 国际合作
NJU NLP在国际合作方面也有布局，主要体现在以下方面：
- 微软亚洲研究院（MSRA）：黄书剑在博士期间曾赴MSRA的NLC组访问11个月（2007-2008），在SMT团队与Mu Li、Henry Li、Dongdong Zhang合作。吉阳生（2012届博士）也曾在MSRA访问。多名毕业生（刘未鹏、莫绪言、谭春阳）进入微软（苏州/微软亚洲研究院）工作。
- 卡内基梅隆大学（CMU）：黄书剑曾在CMU的InterACT实验室（LTI）访问12个月，与Stephan Vogel教授合作。这一合作通道为NJU NLP的机器翻译研究引入了国际视野。
- 伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）：吉阳生在博士期间曾赴UIUC的TIMAN Group访问，与Zhai教授合作。
- WMT国际评测：NJU NLP团队长期参与WMT（Workshop on Machine Translation）国际评测，在质量评估（QE）任务中连续取得优异成绩——WMT 2022 QE在En-De方向的句子级和词级MQM任务均获第一名，WMT 2023 QE在En-De方向全部三项任务中夺冠。这些评测涉及与多个国际团队的竞争与合作。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
NJU NLP研究组在陈家骏带领下，与国内头部科技企业建立了深度产业合作关系，形成了"产学研"紧密结合的模式：
字节跳动合作
字节跳动是NJU NLP最紧密的产业合作伙伴。双方的合作体现在多个层面：
- 联合研究：2021年，郑在翔（陈家骏博士生）、周浩（陈家骏博士毕业生）与字节跳动AI Lab火山翻译团队联合发表可逆神经机器翻译（REDER）论文于NeurIPS 2021，论文作者包括字节跳动的许晶晶、李磊。此后双方在机器翻译、大模型训练等方面持续合作。
- 人才输送：字节跳动是吸收NJU NLP毕业生最多的企业，从2017届到2025届累计接收超过14名毕业生（含博士和硕士），分布在上海、北京等研发中心。
- 近期合作：据公开报道，南京大学与字节跳动联合开展AI训练精度优化研究，提出CoRT方法（基于反事实重播的强化学习训练机制），在多个基准测试中显著提升模型性能。
- 企业合作导师：NJU NLP官网师资列表中列有"何亮"作为"企业合作导师"，暗示实验室引入了企业界联合导师机制（待核实何亮具体所属企业）。
阿里巴巴/通义实验室合作
- 联合论文：在ACL 2026上，NJU NLP与阿里通义实验室联合发表多语言大模型论文（DeltaMoE方法），作者包括通义实验室的杨宝嵩（Baosong Yang）等，合作机构标注为"南京大学、通义实验室、浙江大学"。杨宝嵩是机器翻译和多语言NLP领域的知名研究者，与NJU NLP的合作由来已久。
- 人才输送：阿里巴巴及蚂蚁集团累计接收NJU NLP毕业生超过17名，是仅次于字节跳动的第二大就业去向。
- WMT QE合作：在WMT 2022 QE评测中，NJUNLP团队的系统报告中作者包括来自企业的Shimin Tao、Hao Yang，显示了与产业界在技术评测中的合作。
美团合作
- 联合论文：在NAACL 2024上，NJU NLP与美团联合发表LLM越狱攻击论文（ReNeLLM），作者丁鹏等为南京大学与美团联合培养，作者单位标注为"南京大学、美团"。该论文提出了利用LLM自身生成越狱提示的自动化框架，在安全和防御领域引起关注。
- 人才输送：美团接收了汪然（2022届博士）、李家欢（2024届博士）、庄子元（2025届）等毕业生。
其他企业合作
-百度、腾讯、华为、快手、拼多多、小红书、商汤科技等企业均接收了NJU NLP毕业生，形成了广泛的产业人才网络。 - 微软（苏州）：赵迎功（2015届博士）入职微软苏州，奚宁（2013届博士）也进入微软苏州，莫绪言（2021届）、谭春阳（2020届）同样选择微软。 - 讯飞（合肥）：陶堃（2019届）、戴瑾（2018届）加入科大讯飞。
5.2 创业孵化
目前公开信息中尚未发现陈家骏教授本人或其直接指导的学生创办AI企业的明确记录。但需要注意的是：
- NJU NLP毕业生中进入创业型AI公司的包括：孙鹏飞（2022届博士，加入出门问问）、李家欢（2024届博士，加入美团——美团本身具有大量AI研发需求）。
- 部分毕业生进入新兴研究机构而非传统大厂，如宋定杰（2023届，粤港澳大湾区数字经济研究院）、孔令兴（2024届博士，北京中关村实验室），体现了NJU NLP人才向新型研发机构流动的趋势。
- 南京皓顿科技发展有限公司出现在ACL 2026论文合作单位中（与吴震等合作），可能为产学研合作企业（待核实）。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 学术兼职 | CCF自然语言处理专委会委员（待核实具体届次）；中国中文信息学会（CIPSC）委员 |
| 863项目 | 主持863重点项目"Internet在线日汉机器翻译系统"、"基于多策略的日汉/汉日Internet机器翻译系统"；参与六轮863资助项目"日汉机器翻译系统" |
| 国家级项目 | 参与国家重点研发计划项目（待核实具体项目编号） |
| WMT竞赛 | NJUNLP团队在WMT 2022 QE（En-De句子级和词级MQM）获第一名；WMT 2023 QE En-De方向全部三项任务获第一名 |
| 优秀博士论文奖（共同指导） | 周浩（Hao Zhou）获CAAI优秀博士论文奖；郑在翔（Zaixiang Zheng）获CIPSC优秀博士学位论文奖（2022）；鲍宇（Yu Bao）获JSAI优秀博士论文奖——均由黄书剑与陈家骏共同指导 |
| 国社科评议 | 担任国家社科基金重大项目评议专家（2021年参与"中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究"开题论证） |
| 教学 | 编著教材《程序设计教程——用C++语言编程》第4版（2022，机械工业出版社） |
| 实验室评估 | 所属计算机软件新技术国家重点实验室在2007、2012、2017年连续三次被评为信息科学领域优秀类国家重点实验室 |
注：陈家骏教授的个人获奖信息在公开渠道较为有限，其学术影响力更多体现在团队成果和学生培养上。黄书剑教授（其学生）所获的CCF-NLPCC青年新锐奖（2020）、CIPSC钱伟长青年创新奖（2022）、EMNLP杰出论文奖（2024）等奖项，间接反映了陈家骏领导的团队整体学术水平。
七、Connection圈层总结
陈家骏教授的学术关系网络可划分为四个圈层：
第一圈层：核心学术伙伴与传承者
最核心的圈层由陈家骏直接培养或长期合作、并留校任教的学术传承者组成，包括黄书剑（教授，2012届博士）、戴新宇（教授，2005届博士）、张建兵（副教授，2009/2018届）和吴震（助理教授，2021届博士）。其中吴震的正式博士导师为戴新宇；其余师承关系的具体安排以公开资料为准。这些学者共同构成当前NJU NLP研究组的核心教学科研力量，形成了稳固的"师-生-同事"三代传承结构。黄书剑是其中最核心的合作者，两人几乎在所有研究方向上共同发力，联合指导博士生。
第二圈层：毕业校友网络
陈家骏及其团队自2001年以来培养的百余名毕业生构成了庞大的校友网络。这些校友分布在字节跳动（14+人）、阿里巴巴/蚂蚁集团（17+人）、腾讯（9+人）、华为、百度、美团、快手等头部科技企业，以及清华大学AIR、江南大学、南京理工大学、南京师范大学等学术机构。这一校友网络为NJU NLP的产学研合作提供了天然的渠道——企业合作往往通过校友牵线搭桥，联合论文的作者中频繁出现已毕业校友的身影。
第三圈层：产业合作伙伴
NJU NLP与字节跳动、阿里巴巴（通义实验室）、美团等企业建立了深度合作关系，形成了"联合培养-联合发表-人才输送"的闭环模式。字节跳动火山翻译团队与NJU NLP的合作（如REDER/NeurIPS 2021）是最典型的案例。美团合作（如ReNeLLM/NAACL 2024）体现了在大模型安全方向的新拓展。通义实验室的合作（如DeltaMoE/ACL 2026）则反映了在多语言大模型前沿的协同创新。实验室还引入了"企业合作导师"机制，进一步制度化产业合作。
第四圈层：国内外学术网络
在国际层面，NJU NLP通过黄书剑在CMU和MSRA的访问经历、参与WMT国际评测等方式，与卡内基梅隆大学（Stephan Vogel）、微软亚洲研究院（Mu Li等）等建立了联系。在国内层面，通过毕业生进入清华大学AIR、北京中关村实验室、IDEA等新型研发机构，以及与浙江大学等高校的联合论文，构建了跨机构的学术合作网络。陈家骏本人作为CIPSC委员和国家级项目评议专家，在学术共同体内发挥着服务与评审作用。
总体而言，陈家骏教授的学术网络以NJU NLP研究组为核心枢纽，通过"师生传承+产业合作+校友网络"三重机制，形成了在国内NLP领域具有显著影响力的学术生态圈。其最突出的特点是：培养的大量学生进入头部科技企业后反哺学术合作，形成了产学研良性循环的独特模式。