RUC-CloudLab 柴云鹏 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：柴云鹏
所属团队：中国人民大学信息学院云计算与大数据系统实验室（CloudLab）/ 存储与数据中心系统组
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 柴云鹏（Yunpeng Chai），男，汉族 |
| 出生年份 | 1983 年 |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 中国人民大学信息学院计算机科学与技术系 |
| 实验室职务 | 云计算与大数据系统实验室（CloudLab）负责人／存储与数据中心系统组负责人 |
| 学术头衔 | 中国人民大学"吴玉章学者"特聘教授；数据与人工智能研发中心主任 |
| 国家级人才 | 据公开资料，入选中国人民大学"吴玉章学者"特聘教授体系（系校内高层次人才计划）；未见公示入选国家级青年/杰青等正式名单，相关表述以校方披露为准 |
| 其他任职 | 现任中国人民大学信息学院院长、党委副书记（曾任信息学院副院长主持工作、计算机科学与技术系主任） |
| 邮箱 | ypchai@ruc.edu.cn |
| 研究方向 | 数据库系统、存储系统、云计算资源管理、分布式大数据系统、新硬件系统优化、智能计算系统（AISys） |
二、教育背景与职业履历
柴云鹏于 2000 年从本科起进入清华大学计算机系，至 2009 年在清华大学计算机系取得工学博士学位，本博均在清华完成，前后共九年。其博士阶段的研究方向聚焦流媒体存储系统与存储节能（代表性早期工作如 TPDS 上的 "Efficient Data Migration to Consume Energy in Streaming Media Storage System"），属于清华计算机系存储与系统方向。据公开资料及学术谱系推断，其博士培养依托清华大学计算机系存储/系统研究组（清华该方向长期由舒继武、郑纬民等教授牵头，柴云鹏的存储节能与云存储研究脉络与之高度相关），具体指导教师未见其本人主页明确公示，此处仅作审慎推断。
2009 年博士毕业后，柴云鹏入职中国人民大学信息学院计算机科学与技术系，开启完整的"讲师—副教授—教授"晋升轨迹：2009—2015 年任讲师，2015—2021 年任副教授，2021 年起晋升教授并任博士生导师。在学术行政方面，他逐步承担院系管理职责，曾任计算机科学与技术系系主任、信息学院副院长（主持工作），现任信息学院院长、党委副书记，并兼任数据与人工智能研发中心主任。其职业时间线可概括如下：
| 时间 | 单位 / 职务 |
|---|---|
| 2000—2004 | 清华大学计算机系，工学学士 |
| 2004—2009 | 清华大学计算机系，工学博士（存储/系统方向） |
| 2009—2015 | 中国人民大学信息学院，讲师 |
| 2015—2021 | 中国人民大学信息学院，副教授 |
| 2021—至今 | 中国人民大学信息学院，教授、博士生导师 |
| 任职脉络 | 计算机系系主任 → 信息学院副院长（主持工作）→ 信息学院院长、党委副书记 |
柴云鹏长期讲授《计算机系统基础 I/II》《现代处理器设计》《新生研讨课》等课程，是人大计算机系统类课程体系的主要建设者之一。在教学上多次获得中国人民大学教学优秀奖（2012、2016、2017 年等）、信息学院教学先进工作者，以及 2013 年"中国人民大学先进工作者"、2012—2013 学年"优秀班主任"、2014 年"十佳班主任"提名奖等荣誉。
三、学生培养情况
CloudLab 是人大计算机系在系统与数据库方向最重要的博士生培养基地之一。柴云鹏指导的博士生在 ICDE、SIGMOD、ASPLOS、USENIX ATC、IEEE TKDE/TPDS 等系统与数据库顶级会议期刊上持续产出，并有多人进入高校与企业核心研发岗位。以下列举代表性学生。
1. 葛加可（天津大学教师，柴云鹏指导博士毕业生）
葛加可是柴云鹏指导的博士生，研究方向为学习索引（learned index），是 CloudLab 在"AI for Systems"方向的代表学生。其博士论文《高并发自适应学习索引关键技术研究》提出的 SALI（Scalable Adaptive Learned Index，可扩展自适应学习索引）框架，作为业界首次提出的并发友好学习索引方案，被腾讯云数据库 TDSQL 采用，相关成果以"腾讯云数据库 TDSQL + 中国人民大学"合作论文形式入选 SIGMOD 2024 Research Full Paper（研究类长文）。2025 年，葛加可博士论文入选 CCF 信息系统专委会优秀博士学位论文激励计划（全国仅 3 位获奖者之一），是 CloudLab 学生迄今获得的最高级别学术荣誉之一。葛加可博士毕业后入职天津大学，从事数据管理与学习索引相关教学科研。
2. 孙殿森（CloudLab 博士毕业生，存储/新硬件方向代表）
孙殿森是 CloudLab 早期核心博士生，研究方向为基于新型存储介质的缓存优化。其博士论文《基于新型存储介质的缓存优化技术研究》（2022 年 11 月答辩，导师柴云鹏、李德英）系统性工作支撑了实验室在闪存/NVM 缓存方向的研究。其论文成果获评 2020 年阿里云—CCF 存储专委会优秀论文第一名（从国内机构发表的国际顶级论文中遴选，全国仅 10 名），是 CloudLab 存储方向标志性成果。孙殿森也是 PIMANN（面向存内计算硬件的神经网络推理加速系统）相关工作的参与主力之一。毕业后去向据公开资料为进入产业界从事系统研发。
3. 梁俊凯 / Junkai Liang（CloudLab 博士生，键值存储方向）
梁俊凯是柴云鹏指导的博士生，主要研究 LSM-Tree 键值存储。其以第一作者发表的 CruiseDB：An LSM-Tree Key-Value Store with Both Better Tail Throughput and Tail Latency（ICDE 2021）是 CloudLab 在分布式键值存储尾延迟优化方向最具代表性的工作，提出了同时优化尾吞吐与尾延迟的 LSM-Tree 设计。该工作是柴云鹏团队在 ICDE 上的首篇标志性键值存储论文，奠定了后续与腾讯 TDSQL 在存储引擎方向合作的基础。
4. 王洋洋 / Yangyang Wang（CloudLab 博士生，分布式共识方向）
王洋洋是 CloudLab 博士生，研究方向为分布式共识与一致性协议。其代表性工作 Rethink the Linearizability Constraints of Raft for Modern Hardware-based Key-Value Stores（ICDE 2021）以及 vRaft: Accelerating the Distributed Consensus under Virtualized Environments（DASFAA 2021），系统性地重新审视了 Raft 一致性协议在现代硬件（RDMA 等）与虚拟化环境下的线性一致性约束，提出了加速分布式共识的方案。这两项工作与柴云鹏主持的国家重点研发计划"高时效、可扩展的大数据计算模型、优化技术与系统"子课题直接相关联。博士毕业后去向据公开资料为进入头部互联网企业从事分布式系统研发。
5. 卞昊穹（中国人民大学副教授，CloudLab／数据库团队核心成员，亦为重要合作学生）
卞昊穹虽非柴云鹏直接指导的博士生（其博士毕业于中国人民大学计算机系，2018 年获工学博士），但作为人大数据库团队与腾讯 TDSQL 合作的关键纽带，与柴云鹏在实验室层面深度协作。卞昊穹博士期间即以第一学生作者身份在 SIGMOD 2017 上发表论文（人大首个以第一学生作者在 SIGMOD 发表者），随后在腾讯 TDSQL 担任数据库内核高级工程师（2018—2020），并在瑞士洛桑联邦理工（EPFL）DIAS Lab 从事博士后研究（2020—2023）。2023 年回校任教，现任信息学院副教授。其作为第一发明人的专利"数据库事务处理方法、装置及服务器"获第二十五届中国专利金奖（中国数据库领域知识产权首次获此奖项）。卞昊穹长期主持开源云数据湖仓引擎 Pixels，是柴云鹏产业合作网络中"学术—产业双向型人才"的典范与重要联合署名合作者。
6. 李彤 / Tong Li（中国人民大学副教授，清华系/华为背景，院系合作者）
李彤（非柴云鹏直接指导，但为院系内重要青年合作者）本科毕业于武汉大学，博士毕业于清华大学计算机系（2017），2017—2021 年在华为任首席工程师，参与 HarmonyOS、HMS、Link Turbo 等技术研制并获华为"十大发明奖"。2022 年起任中国人民大学信息学院副教授、DEKE/DBIIR 实验室成员，CCF 数据库专委会执行委员、互联网专委会执行委员。其清华系统背景与华为产业经验，与柴云鹏在云计算资源管理、分布式系统方向形成院系层面的协同，是 CloudLab—"清华—华为"产业合作脉络在人大院系内的延伸节点。
7. 胡普蕴 / Puyun Hu 等（CloudLab 在读/近期博士生，存算一体与 LLM 系统方向）
据 DBLP（Yunpeng Chai，pid 42/3363）公开记录，柴云鹏近期指导的学生团队在新型存内计算（PIM）硬件与 LLM 推理系统方向持续产出。代表性近期工作如 MI-LLM: Multiplier-Free LLM Inference on Commodity Processing-in-Memory Hardware（IEEE Trans. Computers, 2026），由胡普蕴为第一作者、柴云鹏为通讯作者，与人大多位师生合作完成，延续了 CloudLab 自 PIMANN 以来在商用存内计算硬件上加速神经网络推理的研究主线。这一方向是柴云鹏团队继存储、学习索引之后开辟的新增长点，博士生梯队正在成型。
8. 陈晋川（中国人民大学教授，院系长期合作者）
陈晋川虽为同院系教授（非柴云鹏学生），但与柴云鹏在数据库团队共事多年，是 CloudLab 在分布式数据管理等议题上的院内长期合作者与协同育人伙伴。其博士毕业于香港理工大学（2009），长期从事分布式数据管理与区块链研究，在 VLDB、ICDE、VLDBJ 发表论文 30 余篇，主持国家重点研发项目课题与国家自然科学基金，并参与"核高基"、973 等重大项目。在腾讯—人大协同创新实验室等多个产学研平台上，陈晋川与柴云鹏、卞昊穹共同代表人大数据库侧深度参与合作，构成院内"存储系统（柴云鹏）—分布式数据管理（陈晋川）—云原生数据系统（卞昊穹）"的协同分工。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
CloudLab 内部形成以柴云鹏为学术核心的"导师—博士—硕士"梯队，研究方向沿四条主线展开：大数据存储系统（键值存储、分布式共识）、云计算资源管理（资源隔离与调度）、新硬件（NVM/闪存/RDMA/PIM/鲲鹏）、AISys（学习索引、系统自动调参）。在人员协作上，柴云鹏与博士生梁俊凯、王洋洋构成 ICDE 2021 两篇代表作的核心署名三角；与孙殿森、葛加可分别在存储优化与学习索引方向形成专项合作；近期与胡普蕴等学生在 PIM/LLM 系统方向延续。系统层面的工程平台与腾讯 TDSQL、华为数据库一体机、Pixels 等深度绑定，使实验室内部合作天然带有"学术问题—工程系统"双向闭环特征。
4.2 跨机构合作（国内）
柴云鹏的跨机构合作以"清华谱系 + 院系协同 + 产学共建"为骨架。一是清华大学系友网络：柴云鹏本人为清华大学计算机系 2000 级本科、2004 级博士校友，长期参与清华计算机系"园丁计划"校友活动并曾任论坛执行主席，与清华存储/系统方向研究组保持学术谱系联系。二是院系内部协同：与陈晋川教授（分布式数据管理）、卞昊穹副教授（云原生数据系统、Pixels）、卢卫教授、张峰教授、李彤副教授等共同构成人大数据库/系统研究的院内合作矩阵，尤其在"中国人民大学—腾讯协同创新实验室"年度会议中共同承担科研报告与项目对接。三是与兄弟高校的学术联动：通过 CCF 数据库专委会、信息存储技术专委会等平台，与国内数据库/存储学界（如华东师范大学周傲英、华南师范大学汤庸、深圳大学毛睿等）保持学术交流。
4.3 国际合作
柴云鹏的国际合作主要体现在顶级会议服务与论文署名两个层面。服务层面，他曾担任 VLDB 2021 Sponsor Chair，并通过 CCF 专委会身份参与国际学术会议组织，构建与 VLDB、ICDE、SIGMOD 等社区的联系。论文合作层面，CloudLab 与国内外新硬件研究社区有交集（如 PIM/近存计算方向的跨国合作网络），其博士生在 EPFL DIAS Lab（卞昊穹博士后所在团队）等国际顶尖数据系统团队有过交流。在港科大（广州）等中外合作办学渠道上，柴云鹏以院长身份推动签订硕士培养与直博推荐合作协议，引入 HKUST(GZ) 信息枢纽（褚晓文教授等）作为国际化合作节点。
五、业界合作关系深度分析
5.1 腾讯 TDSQL 协同创新实验室（核心产业合作）
柴云鹏产业合作网络的核心节点是"中国人民大学—腾讯协同创新实验室"。该实验室于 2019 年由中国人民大学与腾讯共建，是人大数据库/系统方向最重要的校企联合体，主体依托数据工程与知识工程教育部重点实验室（DEKE）与信息学院，柴云鹏作为院系负责人与 CloudLab 负责人深度参与。合作规模据校方披露：截至近年双方合作获国内外授权专利 19 项，合作发表 SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB J、TKDE 等顶会顶刊论文 16 篇，合作成果获 2021 年 CCF—腾讯犀牛鸟基金卓越项目奖、2022 年深圳市科技进步一等奖。
在具体学术成果上，2024 年腾讯云数据库 TDSQL 与中国人民大学合作的 2 篇论文入选 SIGMOD 2024 Research Full Paper：其一为同态压缩理论（数据库压缩直接计算，张峰教授团队主导，后续又入选 SIGMOD 2025）；其二为 SALI 学习索引框架（柴云鹏指导博士生葛加可一作），均属业界首次提出。在工程落地层面，SALI 与同态压缩均已在 TDSQL 平台实现国产化规模应用，TDSQL 自研产品体系累计服务 10 万家企业、深度服务 1000 家金融机构、稳定支撑四大国有银行。柴云鹏在实验室年度会议上作《面向新型内存架构的数据库优化技术》《新硬件与新场景双驱动下的向量数据库系统演进》等主题报告，直接对接腾讯云数据库 TDSQL 技术研发总经理潘安群、专家工程师韩硕、高级研究员陈育兴等核心研发。腾讯—人大协同创新实验室在 2025 年度会议（2025 年 3 月）已稳定运行，杜小勇、柴云鹏、陈红、陈晋川、卞昊穹、卢卫、张峰、李彤构成人大侧的稳定合作阵容，腾讯侧由王巨宏、潘安群、刘婷婷等长期对接。
5.2 华为合作（数据库一体机与鸿蒙生态）
华为是柴云鹏产业合作的第二大支柱。一是数据库一体机方向：柴云鹏主持华为数据库一体机项目子课题"SSD 数据库直通访问优化技术研究"，聚焦 SSD 数据库直通访问优化，是其存储系统研究与华为硬件结合的代表性产学研课题；该方向与中央高校基本科研业务费"面向未来硬件平台的数据库系统关键技术研究"、计算机体系结构国家重点实验室开放课题"面向大数据的基于软硬件协同的高耐久性 SSD 缓存研究"形成课题群。二是鸿蒙/OpenHarmony 生态：2025 年，柴云鹏指导的中国人民大学 OpenHarmony 技术俱乐部在开源鸿蒙技术大会 2025 上荣获多项大奖，其本人同年被评为师德师风标兵，并作为星光嘉宾团成员参与科技开放麦节目，显示其对华为鸿蒙生态的人才与品牌投入。院系层面，中国人民大学信息学院还承担教育部—华为"智能基座"数据库课程虚拟教研室建设，陈晋川等参与，形成"课程—科研—生态"的华为合作纵深。
5.3 其他产业合作与产学研生态
CloudLab 官方介绍明确列出与阿里云、腾讯、华为、商汤科技、人大金仓等企业的深度科研合作。阿里云方向，孙殿森成果获 2020 阿里云—CCF 存储专委会优秀论文第一名，反映与阿里云存储团队的学术联系；商汤科技方向，CloudLab 的 AISys 与新硬件研究与之存在算力/系统优化的潜在协同；人大金仓方向，作为国产数据库代表企业，与人大数据库团队及柴云鹏的存储研究天然契合。此外，柴云鹏以院长身份带队赴雄安新区调研，与雄安数字城市公司就数据库、大数据治理、AI、学生实习实训等达成产学研合作意向，将产业合作从企业级延伸到城市级数字基础设施。综合而言，柴云鹏的产学研版图呈现"腾讯（数据库主力）—华为（存储+鸿蒙）—阿里云/商汤/人大金仓（存储与 AI 系统）—雄安（城市级应用）"的多圈层结构。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 学术兼职（现任） | CCF 数据库专委会执行委员；CCF 信息存储技术专委会执行委员；中国人民大学信息学院院长 |
| 学术兼职（曾任） | CCF 教育工委主任助理；VLDB 2021 Sponsor Chair；曾任信息学院副院长（主持工作）、计算机科学与技术系系主任 |
| 学术头衔 | 中国人民大学"吴玉章学者"特聘教授；数据与人工智能研发中心主任 |
| 论文获奖 | PIMANN 工作（面向商用存内计算硬件的神经网络推理加速系统）据学校报道获 USENIX ATC 最佳存储论文奖（独立检索未能确认，存疑待核）；孙殿森论文获 2020 阿里云—CCF 存储专委会优秀论文第一名（全国 10 名）；早期 TPDS 论文获 2012 年中国人民大学信息学院顶级论文奖励 |
| 学生/团队荣誉 | 指导博士生葛加可入选 2025 CCF 信息系统专委会优秀博士学位论文激励计划（全国 3 名）；指导人大 OpenHarmony 技术俱乐部获 2025 开源鸿蒙技术大会多项大奖 |
| 产学研奖项 | 中国人民大学—腾讯协同创新实验室合作成果获 2021 CCF—腾讯犀牛鸟基金卓越项目奖、2022 年深圳市科技进步一等奖；合作专利获第二十五届中国专利金奖（卞昊穹第一发明人） |
| 教学荣誉 | 中国人民大学教学优秀奖（2012、2016、2017 等）；信息学院教学先进工作者；2013 年中国人民大学先进工作者；2012—2013 优秀班主任；2014 十佳班主任提名奖 |
| 个人荣誉 | 2025 年中国人民大学师德师风标兵 |
七、Connection 圈层总结
柴云鹏的学术关系网络可清晰划分为四个圈层，呈现"学术谱系—院系团队—产业共建—学术共同体"的同心结构。
核心圈（CloudLab 团队直系）：以柴云鹏为学术核心，由博士生葛加可（学习索引/SALI，已入职天津大学）、孙殿森（存储缓存，阿里云—CCF 优博）、梁俊凯（CruiseDB 键值存储）、王洋洋（Raft/分布式共识）、胡普蕴等（PIM/LLM 系统）构成，是 ICDE/SIGMOD/ATC 等代表作的主力署名群体，研究方向覆盖存储、共识、学习索引、存算一体四条主线。
院系合作圈（人大信息学院/DEKE 内部）：以"陈晋川（分布式数据管理）—卢卫（分布式数据库多级一致性）—张峰（数据库压缩直接计算、SIGMOD 2024/2025）—卞昊穹（云原生数据系统/Pixels，发明专利金奖）—李彤（清华/华为系统背景）—陈红、杜小勇（数据库团队资深）"为主体，构成柴云鹏在院系内最为紧密的协同育人与合作署名网络，是腾讯—人大协同创新实验室人大侧的稳定阵容。
产业共建圈（产学合作）：以腾讯 TDSQL 协同创新实验室（2019 共建，16 篇顶会顶刊合作论文、19 项专利、多项省部级奖项）为绝对核心，对接腾讯侧潘安群、王巨宏、韩硕、陈育兴等核心研发；以华为为第二支柱（数据库一体机 SSD 直通访问、鸿蒙 OpenHarmony 俱乐部、智能基座课程）；以阿里云（存储优博）、商汤、人大金仓、雄安数字城市为外围延伸，形成"数据库产业主线 + 存储硬件 + AI 系统 + 城市级应用"的立体产业网络。
学术谱系与共同体圈：清华计算机系存储/系统方向是其学术根脉（本博九年、园丁计划校友活动）；CCF 数据库专委会、信息存储技术专委会执行委员身份使其深度嵌入国内数据库与存储两大专委会网络；VLDB 2021 Sponsor Chair 等国际会议服务则连接国际数据管理社区。清华系友网络与人大数据库团队共同构成其学术身份的两重底色，也是其能够同时在"存储系统"与"数据库"两个社区间自如穿梭、并将 TDSQL 这类产业需求与 ICDE/SIGMOD 这类学术产出高效对接的结构性基础。
总体而言，柴云鹏的 Connection 网络以 CloudLab 为内核、以人大数据库/系统院系团队为骨干、以腾讯 TDSQL 协同创新实验室为产业主轴、以清华谱系与 CCF 专委会为学术外延，是一个典型的"学术—产业双轮驱动、存储与数据库双社区交汇"的高密度产学研网络。