西安交通大学 薛建儒 教授

报告生成时间：2026年8月24日
个人主页：薛建儒
所属团队：视觉认知计算与智能车实验室／人工智能与机器人研究所／人机混合增强智能全国重点实验室

---

一、学者基本信息

字段	内容
姓名	薛建儒
出生年份	未公开披露
职称	二级教授、博士生导师
所属单位	西安交通大学人工智能学院、人工智能与机器人研究所
实验室职务	视觉认知计算与智能车实验室负责人（个人主页标识）
学术头衔	国家高层次人才计划入选者（公开资料载）
国家级人才	国家高层次人才计划入选者（公开资料载）
其他任职	个人主页未列出
邮箱	jrxue@mail.xjtu.edu.cn
研究方向	认知计算与具身智能、机器学习与模式识别、人机混合增强智能

个人主页明确将其研究组同时标识为人机所、人工智能学院和人机混合增强智能全国重点实验室的一部分；三者是同一团队的不同建制/平台，不应据此扩展为独立单位之间的个人隶属关系。

二、教育背景与职业履历

薛建儒的官方主页确认其为博士、二级教授及博士生导师，并明确研究方向和实验室归属；本次取得的官方材料未完整呈现其学位年份与导师信息，故不补写。百科类公开资料载有部分教育、兼职与奖项信息，但未见官方来源逐项确认；此类材料在本报告中仅以"公开资料载"口径提及，不写作官网确认。其现阶段工作以视觉认知计算、智能车、具身智能和人机混合增强智能为主，且面向博士生、博士后、青年学者和高年级本科生设置培养通道。

时间线：官方主页显示其已形成视觉认知计算与智能车实验室；2022年团队获批人机混合增强智能全国重点实验室；当前持续开展博士生、博士后及本科创新工作室培养。该时间线限于可由官网确认的节点。

三、学生培养情况

薛建儒主页公开了招生和本科创新工作室信息，但未发布可逐一对应其个人指导关系的完整学生名单。以下为5个有明确公开依据的培养节点；其中涉及方建武者为明确博士后合作导师关系，其他均为团队培养机制，不把论文作者当作学生。

1. 方建武（研究员，博士后培养节点）

方建武官方主页明确写明其2016年10月至2022年8月在人机所做博士后，合作导师为薛建儒。这是明确的博士后合作指导关系，不能改写为博士研究生师生关系。

2. 博士生招生（直接培养通道）

薛建儒主页明确“欢迎博士生”加入，并引导申请人通过西安交通大学研究生院招生通知申请。公开页面未列姓名，故仅作为持续博士培养节点而不虚构个人名单。

3. 博士后与专职科研岗位（梯队培养通道）

同一主页明确招收博士后、专职科研岗位及有共同兴趣的中青年学者。此项反映实验室的科研梯队培养机制；岗位成员应标注为科研协作/培养对象，而非一律称为学生。

4. 本科创新工作室（早期人才培养节点）

主页明确视觉认知计算与智能车实验室为校内三年级及以上优秀本科生设置创新工作室。这一安排提供项目制科研训练，但官网未公布个人名单及导师分配，故不作个人师生断言。

5. 国家级教学成果团队（协同培养节点）

学校新闻将薛建儒列为郑南宁主持的国家级研究生教学成果一等奖完成人。该证据说明其参与团队协同培养体系；郑南宁、辛景民、孙宏滨、兰旭光等共同完成人均为独立PI或团队核心，不能被写为薛建儒学生。

四、学术合作网络

4.1 团队内部协作

薛建儒的组织性合作核心是视觉认知计算与智能车实验室及人机所团队。方建武博士后经历是公开可确认的直接合作指导样本。郑南宁、辛景民、孙宏滨、兰旭光、刘跃虎同属团队核心或同一培养体系，但应以共同平台、教学成果和科研协作来描述，而不生成互相师生关系。

4.2 跨机构与国际协作

研究主题连接机器学习、认知计算、具身智能和智能车，具有跨学科及场景应用属性。官网材料未列出可核验的个人跨机构长期合作名录；相关产业、国际或论文署名信息需逐项以项目、合同或个人主页为证，本报告不从主题推导具体合作单位。

五、业界合作关系深度分析

5.1 智能车与具身智能的团队接口

智能车、具身智能和人机混合增强智能是实验室明确研究方向，也与学院建设的国家人工智能产教融合创新平台相衔接。该关系可支持“团队具备产学研接口”的判断，但不能据此认定薛建儒个人与任一自动驾驶企业存在合作。

5.2 转化与主体边界

官网未提供薛建儒个人创办企业、持股或企业兼职的可核验材料。旷视、机器人、自动驾驶等行业案例若出现在平台新闻，应分别标明是团队项目、平台活动、学生去向还是个人合同；本报告不作无依据归属。

六、重要奖项与学术兼职

类别	名称/内容	时间
国家级人才	国家高层次人才计划入选者	公开资料载（百科类来源，非官网确认）
教学成果	高等教育（研究生）国家级教学成果一等奖完成人	2022年度成果
学术职务	二级教授、博士生导师	主页现载
平台身份	人机混合增强智能全国重点实验室成员/研究方向依托	主页现载

七、Connection圈层总结

第一圈层是视觉认知计算与智能车实验室的学生、博士后与本科创新工作室培养链；第二圈层是人机所—人工智能学院—全国重点实验室的团队协同网络；第三圈层是智能车、具身智能和混合增强智能的跨学科应用场景；第四圈层是产教融合平台。已证实的个人培养关系目前以方建武博士后为代表，其他公开不足处须保留为团队培养机制而非虚构学生名单。