南京大学 张建兵 副教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：张建兵
所属团队：南京大学自然语言处理研究组（NJU NLP）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 张建兵（Jianbing Zhang / Jian-Bing Zhang） |
| 出生年份 | 不公开（待核实） |
| 职称 | 副教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 南京大学人工智能学院 / 计算机科学与技术系 |
| 实验室职务 | 南京大学自然语言处理研究组（NJU NLP）核心成员 |
| 学术头衔 | 副教授（Associate Professor） |
| 国家级人才 | 暂无公开记录显示入选国家级人才计划（待核实） |
| 其他任职 | 南京大学信息化建设管理服务中心副主任；人工智能学院教工党支部书记 |
| 邮箱 | zjb@nju.edu.cn |
| 研究方向 | 自然语言处理、多模态学习（图像描述生成、大型多模态模型）、数字智能体（GUI Agent）、AI for Science（材料科学、蛋白质建模）；早期研究方向包括信息抽取与知识问答 |
| 办公地址 | 南京大学仙林校区信息化服务中心202室 |
| 电话 | 025-89681032 |
二、教育背景与职业履历
张建兵的学术生涯与南京大学深度绑定。根据NJU NLP研究组官方毕业生列表，张建兵于2009届从南京大学毕业（该届毕业生列表明确标注"张建兵（南京大学）"），随后留校任教。此后，他继续在南京大学攻读博士学位，于2018届完成博士学业（NJU NLP毕业生列表2018届标注"张建兵（博士，南京大学）"），师从陈家骏教授（待核实具体导师安排，可能为陈家骏与戴新宇联合指导）。博士毕业后继续留校工作，从讲师逐步晋升为副教授、博士生导师。
需要特别说明的是，张建兵在南大NLP组的身份经历了从学生到教师的转变：他在NJU NLP毕业生列表的2009届和2018届均有出现，这表明他可能先获得硕士学位（约2009年）后留校工作，并在职或脱产攻读博士学位（约2018年毕业）。这一时间线与其个人主页上的Short Biography一致："After receiving his PhD from the Nanjing University, JianBing Zhang worked at the Nanjing University till now."（待核实具体学位时间节点）
在职业发展方面，张建兵目前同时担任学术与行政管理双重角色：
- 学术角色：作为南京大学人工智能学院副教授、博士生导师，NJU NLP研究组核心成员，从事自然语言处理与多模态学习的前沿研究。研究兴趣经历了从传统NLP（信息抽取、知识问答）到多模态学习（图像描述生成）再到大型多模态模型与数字智能体的演进，近期更是拓展至AI for Science交叉方向。
- 行政角色：担任南京大学信息化建设管理服务中心副主任，负责全校信息化建设与智慧校园建设工作。据南大官网报道，他曾主持南京大学智慧教学平台项目启动会、参与苏州校区智慧校园建设调研，并牵头组织与华为的鲲鹏昇腾孵化中心技术交流会。此外，他担任人工智能学院教工党支部书记，组织学院师生就业促进等活动。
张建兵的研究方向可分为三个阶段：
- 早期阶段（约2009-2020年）：聚焦自然语言处理基础任务，包括信息抽取、知识图谱构建、知识问答等。代表合作论文见于JCST等期刊，与陈家骏教授团队紧密合作。
- 中期阶段（约2020-2023年）：转向多模态学习，特别是图像描述生成（Image Captioning），从可解释性、效率、多样性和知识增强等角度展开研究，论文发表于EMNLP 2022、NLPCC 2023（获最佳论文奖）、ACM MM 2023等会议。
- 当前阶段（2023年至今）：聚焦两大方向：（1）大型多模态模型（LMM）与数字智能体/计算机使用智能体，代表性工作SeeClick发表于ACL 2024，后续工作见于NeurIPS 2025、COLM 2026等；（2）AI for Science，探索多模态材料建模、蛋白质-文本多模态融合与LLM驱动的蛋白质定向进化，论文发表于ICLR 2025、Digital Discovery 2025、ICLR 2026、KDD 2026等。据其主页介绍，该研究方向的工作已获超过1000次引用和超过100万次下载。
三、学生培养情况
张建兵作为南京大学人工智能学院博士生导师，积极指导博士和硕士研究生。根据NJU NLP研究组官方人员页面和毕业生去向列表，以下列出与其有明确指导关系的学生（注：NJU NLP为团队制培养模式，部分学生为组内多导师共同指导，以下标注的关系为已确认信息）：
1. 马征（商汤科技，博士毕业生）
马征是张建兵指导的博士研究生，2025届毕业（据NJU NLP毕业生列表，马征标注为"博士，商汤科技，上海"）。马征在读期间是张建兵团队中的核心学生，参与了多项重要研究工作。他是NLPCC 2023最佳论文奖论文"Bounding and Filling: A Fast and Flexible Framework for Image Captioning"的第一作者，该论文由南京大学NLP组独立完成。此外，马征还参与了关系抽取（JCST 2025, Mix-Lingual Relation Extraction）和大规模视觉语言模型评测（KnowBench, JCST 2025）等工作，署名顺序中张建兵为通讯或共同作者，陈家骏为共同作者。马征博士毕业后加入商汤科技（上海），从事多模态AI相关研发工作。
2. 王长欣（字节跳动，硕士毕业生）
王长欣是张建兵指导的硕士研究生，2024届毕业（NJU NLP毕业生列表标注"王长欣（字节跳动，上海）"）。根据南大官方采访报道，王长欣本科毕业于南京航空航天大学计算机学院，研究生阶段在导师张建兵老师和师兄马征博士的启发与指导下进入自然语言处理领域，研究方向包括非自回归的序列生成以及蛋白质序列的预训练。他是NLPCC 2023最佳论文的共同作者。毕业后加入字节跳动（上海），担任AI算法工程师。
3. 程侃之（南京大学NLP组，在读博士生）
程侃之是NJU NLP组2021级直博生，为张建兵指导的学生之一（据组内人员页面）。他是张建兵最具影响力的工作SeeClick（ACL 2024）的第一作者，该论文提出了仅基于截图的视觉GUI智能体，创建了首个涵盖移动端、桌面端和网页端的真实GUI grounding基准ScreenSpot。SeeClick相关工作已获超过100万次下载（据张建兵主页），是数字智能体领域的重要贡献。程侃之目前仍在读，继续从事数字智能体/计算机使用智能体方向的研究。
4. 吴震（南京大学NLP组助理教授，博士毕业生）
吴震是NJU NLP组2018级硕博连读博士生，2021届毕业（NJU NLP毕业生列表标注"吴震（博士，南京大学）"）。其正式博士导师为戴新宇教授；博士毕业后留校任教，目前为南京大学助理教授，成为张建兵的同事。吴震的研究方向与张建兵有重叠，涉及自然语言处理与多模态学习。他是南京大学NLP组"留校任教"传统的又一例证，体现了该组的学术传承。
5. 孔令兴（北京中关村实验室，博士毕业生）
孔令兴是NJU NLP组2020级博士生，2025届毕业（NJU NLP毕业生列表标注"孔令兴（博士，北京中关村实验室，北京）"）。他参与了JCST 2025发表的混合语言关系抽取论文（Mix-Lingual Relation Extraction: Dataset and a Training Approach），在该论文中为第一作者，合作者包括褚有刚、马征、张建兵和陈家骏。该工作提出了首个人工标注的混合语言关系抽取数据集MixRED，是信息抽取领域的新贡献。博士毕业后加入北京中关村实验室。
6. 褚有刚（阿里巴巴，硕士毕业生）
褚有刚是NJU NLP组的硕士研究生，2024届毕业（NJU NLP毕业生列表标注"褚有刚（阿里巴巴，杭州）"）。他参与了JCST 2025的混合语言关系抽取研究，为论文共同作者。毕业后加入阿里巴巴（杭州）。
7. Robert Ridley（南京大学NLP组，攻读博士）
Robert Ridley是NJU NLP组2021级学生，据毕业生列表标注"Robert Ridley（攻读博士，南京大学）"，意味他可能先在张建兵指导下完成硕士学业后继续攻读博士学位。他是组内的国际学生，参与了张建兵团队的多模态学习研究工作。
8. 杨皓天（在读学生）
杨皓天是NJU NLP组2023级硕士研究生，参与了JCST 2025发表的KnowBench论文（评估大规模视觉语言模型的知识对齐），在论文中为第二作者，署名含马征、杨皓天、张建兵和陈家骏。这表明杨皓天在张建兵指导下从事多模态模型评测方向的研究。
学生培养总结：张建兵自独立指导研究生以来，已培养毕业博士2-3人（含马征、吴震等）、硕士多人（含王长欣、褚有刚等）。毕业生去向主要集中在头部科技企业（字节跳动、阿里巴巴、商汤科技等）和科研机构（北京中关村实验室、南京大学等）。其博士毕业生吴震留校任教，延续了NJU NLP组的学术传承。当前在读博士生包括程侃之（2021级直博）、佘帅杰（2022级）等，研究团队规模约10-15人。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
张建兵的学术活动深植于南京大学NLP研究组的团队生态中。NJU NLP由陈家骏教授和戴新宇教授共同领导，核心教师还包括黄书剑教授（2025年已晋升教授）、尹存燕高级工程师、吴震助理教授和商琳副教授。张建兵作为组内副教授，与各位教师形成了紧密的内部合作关系：
- 与陈家骏教授的合作：陈家骏是NJU NLP的创始人和学术带头人，也是张建兵的博士导师（待核实）。二人在关系抽取、知识图谱等方向有长期合作，近期合作论文包括JCST 2025的混合语言关系抽取工作（孔令兴、褚有刚、马征、张建兵、陈家骏）和KnowBench（马征、杨皓天、张建兵、陈家骏）。陈家骏在论文署名中通常为最后一位作者，体现其学术领导角色。
- 与组内其他教师的合作：NJU NLP采用团队培养模式，组内学生常由多位教师共同指导。张建兵指导的学生论文中，陈家骏频繁出现为共同作者，反映出组内的协作传统。
- 与吴震的合作：吴震的正式博士导师为戴新宇；其留校后成为助理教授，与张建兵同属NJU NLP组，两人在多模态学习等方向可能存在持续合作。
4.2 跨机构合作
张建兵的跨机构合作主要体现在以下方面：
- 与清华大学Zhiyong Wu（吴志勇）的合作：SeeClick论文（ACL 2024）的作者列表包含Zhiyong Wu，吴志勇为清华大学教授，研究方向涵盖语音与语言处理。这表明张建兵在数字智能体方向与清华大学团队有合作关系。
- 与材料科学领域学者的合作：张建兵在AI for Science方向的工作（ICLR 2025、Digital Discovery 2025、ICLR 2026、KDD 2026）涉及晶体材料表征学习、材料生成建模和蛋白质建模，这些工作必然涉及与材料科学和计算生物学领域学者的跨学科合作（具体合作者信息待核实，相关论文作者列表未在搜索结果中完整呈现）。
- 南京大学内部跨院系合作：作为信息化建设管理服务中心副主任，张建兵与南京大学计算机系、人工智能学院、物理系等多个院系在算力平台建设、AI for Science研究等方面存在合作关系。据南大官网报道，他曾组织华为鲲鹏昇腾孵化中心技术交流会，参与院系包括物理、计算机、人工智能等。
4.3 国际合作
张建兵的国际合作目前公开信息有限，主要体现在以下方面：
- 国际学生培养：Robert Ridley作为国际学生在其指导下攻读学位，反映了其研究组的国际化程度。
- 国际会议发表：张建兵团队的研究成果持续发表于国际顶级会议（ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICLR、ACM MM、KDD、CVPR等），与全球学术共同体保持密切交流。
- SeeClick的全球影响力：SeeClick作为开源项目（模型、数据和代码公开），在国际数字智能体社区产生了广泛影响，被全球研究者和工业界广泛使用和引用。据其主页介绍，相关工作获得超过1000次引用和超过100万次下载。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
张建兵的产业合作呈现出"学术研究+信息化管理"双轨并行的特点：
（1）学术研究层面的产业合作
张建兵指导的学生毕业后大量进入头部科技企业，形成了天然的产学界人才输送渠道：
- 字节跳动：王长欣（2024届硕士）、郑在翔（博士，2021届）、陈陌信（2021届硕士）、孙泽维（2020届）、杨惠云（2020届）、曹沂青（2024届）、武文瀚（2024届）、耿祥（2025届博士）等多位毕业生加入字节跳动。NJU NLP组与字节跳动之间存在密切的产学研人才合作。
- 阿里巴巴：褚有刚（2024届硕士）、张文明（2021届硕士）、潘林林（2015届）、朱长峰（2015届）、郭俊杰（2025届）、于子涵（2025届）、毛云麟（2024届）等毕业生加入阿里巴巴。
- 腾讯：多位NLP组毕业生加入腾讯，涵盖深圳、上海等多地岗位。
- 商汤科技：马征（2025届博士）加入商汤科技上海，从事多模态AI研发。
- 华为：部分NLP组毕业生加入华为南京研究所，张建兵亦通过信息化中心与华为建立合作关系（见下文）。
- 其他企业：百度、微软（苏州）、网易有道、快手、小红书、美团、蚂蚁集团、华泰证券等均有NJU NLP组毕业生。
（2）信息化管理层面的产业合作
作为南京大学信息化建设管理服务中心副主任，张建兵在校企合作中扮演重要角色：
- 与华为的合作：张建兵牵头组织南京大学与华为的鲲鹏昇腾孵化中心技术交流会，推动"产教融合、校企联合"，深化AI for Science研究合作。据南大官网报道，他介绍了"南京大学与华为在多场景领域的合作实践"，强调校企合作对突破关键核心技术瓶颈和人才培养的重要意义。
- 智慧教学平台建设：张建兵主持南京大学智慧教学平台项目，与西安智园软件开发管理有限公司等企业合作，构建南大特色的智慧教学体系。
- 智慧校园建设：负责全校信息化建设与苏州校区智慧校园建设，涉及与多家IT企业的技术合作。
5.2 创业孵化
目前未发现张建兵直接参与创业或孵化企业的公开记录。然而，其研究成果SeeClick作为开源项目在数字智能体领域具有重要产业影响力——SeeClick模型、数据和代码均已开源，被广泛应用于学术界和工业界的GUI智能体研发。这种通过开源成果辐射产业界的方式，可视为一种"技术孵化"模式。此外，其多模态学习和AI for Science方向的研究成果也具有潜在的产业转化价值。
张建兵的毕业生在科技行业的广泛分布，也可视为一种间接的"人才孵化"——其培养的学生在字节跳动、阿里巴巴、商汤科技等企业从事AI研发工作，将学术研究成果转化为产业实践。
六、重要奖项与学术兼职
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| NLPCC 2023最佳论文奖 | 论文"Bounding and Filling: A Fast and Flexible Framework for Image Captioning"（马征、王长欣等，张建兵指导），由南京大学NLP组独立完成 |
| 学术兼职 | 南京大学信息化建设管理服务中心副主任（行政职务） |
| 学术兼职 | 人工智能学院教工党支部书记 |
| 学术兼职 | 南京大学人工智能学院副教授、博士生导师 |
| 学术服务 | 具体审稿和程序委员会服务信息未在公开页面披露（待核实） |
注：张建兵的个人主页和研究组页面未详细列出其所获全部奖项和学术兼职，以上信息基于公开搜索结果整理。其团队主页强调的研究亮点包括：SeeClick（ACL 2024）获得超过100万次下载；NLPCC 2023最佳论文奖；EMNLP 2022、ACM MM 2023、NAACL 2025、NeurIPS 2025、ICLR 2025/2026、KDD 2026、COLM 2026、CVPR 2026等顶级会议论文发表。
七、Connection圈层总结
张建兵的学术关系网络可从以下圈层进行总结：
第一圈层：核心学术圈（NJU NLP研究组内部）
张建兵的学术根基深植于南京大学NLP研究组。该组由陈家骏教授创立并领导，戴新宇教授为共同领导者，黄书剑教授、尹存燕、吴震、商琳和张建兵为核心教师成员。张建兵与陈家骏教授的师承关系（博士导师，待核实）是其学术网络的核心纽带，二人在信息抽取、多模态学习等方向有长期紧密合作。吴震由戴新宇正式指导、留校后成为张建兵同事，体现了研究组层面的学术传承。
第二圈层：学生与校友网络
张建兵直接指导的学生构成了其学术网络的第二层。已毕业的学生包括马征（商汤科技）、王长欣（字节跳动）、孔令兴（北京中关村实验室）、褚有刚（阿里巴巴）等，当前在读博士生包括程侃之（SeeClick第一作者）、佘帅杰等。吴震由戴新宇正式指导，属于同组留校任教的青年同事，不列为张建兵直接指导学生。这些学生毕业后分布于头部科技企业和科研机构，形成了以张建兵为枢纽的产学研人才网络。特别是SeeClick的影响力使程侃之等学生在数字智能体社区建立了学术声誉。
第三圈层：NJU NLP组校友生态
作为NJU NLP组的2009届和2018届毕业生，张建兵与组内历届校友存在广泛的同门关系。NJU NLP组自2000年以来培养了大量毕业生，分布在字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度、微软、华为等企业以及国内外高校。这一庞大的校友网络为张建兵的产学研合作提供了天然资源。
第四圈层：跨机构学术合作网络
张建兵的跨机构合作网络包括与清华大学吴志勇团队（SeeClick合作）、材料科学领域学者（AI for Science合作）等。随着其研究方向的多元化拓展（从NLP到多模态到AI for Science），合作网络正在持续扩大。
第五圈层：产业与行政合作网络
张建兵通过"学术研究+信息化管理"双轨模式，构建了独特的产业合作网络。学术层面，其毕业生遍布中国头部科技企业；行政层面，作为信息化中心副主任，他与华为等科技企业在算力平台、智慧校园建设等方面开展合作，同时与西安智园等教育科技企业有项目合作。这一双轨模式使其在学术界和产业界均具有影响力。
总体评价：张建兵是一位典型的"南大本土培养"学者，其学术生涯完全在南京大学NLP研究组内发展，从学生到副教授，形成了深厚的学术根基。近年来，他的研究从传统NLP成功转型至多模态学习与数字智能体方向，SeeClick等工作在国际上产生了重要影响。同时，他承担的信息化管理行政角色为其增添了独特的产学合作维度。随着AI for Science等新方向的拓展和指导学生规模的扩大，其学术网络正呈现出从"南大NLP圈内"向"跨学科、跨机构、国际化"发展的趋势。