SJTU-X-LANCE 吴小宝（亦作吴晓宝） 助理教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：吴晓宝
所属团队：上海交通大学跨媒体语言智能实验室（X-LANCE）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 中文姓名 | 吴晓宝（亦写作"吴小宝"，SJTU官网登记名） |
| 英文姓名 | Xiaobao Wu |
| 现任职务 | 上海交通大学计算机学院 长聘教轨助理教授、博士生导师 |
| 所属机构 | 上海交通大学 计算机科学与工程系 / 机器智能研究所 / X-LANCE 实验室 |
| 办公地址 | 上海交通大学 电院3号楼524 |
| 电子邮箱 | xiaobaowu@sjtu.edu.cn |
| 个人主页 | https://bobxwu.github.io/ |
| Google Scholar | https://scholar.google.com/citations?user=Y1oag4sAAAAJ |
| GitHub | https://github.com/bobxwu |
| 研究方向 | 自然语言处理、大语言模型、智能体学习与推理、可信AI、神经主题模型 |
| 发表论文 | 累计50余篇（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等顶会/期刊） |
| 学术兼职 | ACL Area Chair、EMNLP Area Chair、ACL ARR Action Editor |
二、教育背景与职业履历
教育背景
| 时间 | 院校 | 学位 |
|---|---|---|
| 2021 – 2024 | 新加坡南洋理工大学（NTU） | 博士 |
| 2018 – 2021 | 清华大学 | 硕士 |
| 2014 – 2018 | 东南大学 | 本科 |
吴晓宝本科毕业于东南大学，硕士就读于清华大学，博士阶段赴新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, NTU）深造。据其个人主页及SJTU官网信息，博士期间曾在美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）NLP 实验室做访问学者。
职业履历
| 时间 | 机构 | 职位 |
|---|---|---|
| 2026年1月 – 至今 | 上海交通大学 计算机学院 | 长聘教轨助理教授 |
| 2025 – 2026 | 新加坡南洋理工大学（NTU） | 博士后研究员 |
吴晓宝于2024年12月顺利完成博士论文答辩，随后在NTU留任博士后研究员约一年，2026年1月正式加入上海交通大学计算机学院担任助理教授，并加入 X-LANCE 实验室。
三、学生培养情况
吴晓宝于2026年初刚入职SJTU，目前处于团队建设的起步阶段，在其个人主页发布了招生信息，长期招收科研实习生、硕士生和博士生。根据其主页招生页面，课题组研究方向包括智能体学习与推理（LLM Agent训练、规划与推理、多智能体协作）、可信性与事实性（可信AI、信息真实性、偏见消除）、模型可解释性（理解大模型内部机制、控制与干预基础模型）。
以下根据论文发表记录中以其为共同通讯作者（标注 ^✉^）或共一作者（标注 ^#^）的合作学生信息进行梳理：
| 姓名 | 身份（推测） | 合作论文与角色 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 潘凤君（Fengjun Pan） | NTU 研究生 | EMNLP 2024（"Are LLMs Good Zero-shot Fallacy Classifiers?"，与吴晓宝共一）、ACL Demo 2024（TopMost工具）、WWW 2026（"Read as You See"，吴晓宝为通讯作者） | 吴晓宝指导的早期学生，在主题模型与LLM谬误分类方向有持续合作，已产出多篇顶会论文 |
| Ponhvoan Srey | NTU 研究生 | EMNLP 2025（"Unsupervised Hallucination Detection"，吴晓宝为通讯作者）、ACL 2026（"Learning Uncertainty from Internal Dispersion"，吴晓宝为通讯作者） | 吴晓宝直接指导的学生，研究方向涉及大模型幻觉检测与不确定性建模 |
| Thong Nguyen | NTU 同组合作者/学生 | ICML 2023、NeurIPS 2024（FASTopic）、AIR 2024（综述）、EMNLP 2022及技术报告等多篇论文 | NTU 同组成员，与吴晓宝在神经主题模型方向有深度长期合作 |
| Xinshuai Dong | NTU 合作学生 | ICML 2023、EMNLP 2022 | 参与了吴晓宝多篇主题模型论文的研究工作 |
| Haoran Luo | 跨机构合作者/学生 | NeurIPS 2025（HyperGraphRAG）、ICML 2026（Graph-R1） | 罗浩然，与吴晓宝及Anh Tuan Luu合作RAG与图强化学习方向 |
说明：吴晓宝2026年初入职SJTU，SJTU本校学生尚在招收阶段。上述合作者主要为其在NTU博士/博士后期间指导或合作的学生与同组成员。入职SJTU后，其招生页面明确表示可推荐学生至国内外头部科技公司实习及顶尖高校深造。
四、学术合作网络
4.1 博士导师与合作核心圈
吴晓宝的博士导师为新加坡南洋理工大学（NTU）的 Anh Tuan Luu 教授。Anh Tuan Luu 隶属于 NTU 计算与数据科学学院（CCDS），研究方向包括自然语言处理、机器学习和信息检索，在神经主题模型、文本挖掘等领域有深厚积累。从论文列表来看，Anh Tuan Luu 是吴晓宝绝大多数论文的共同作者和通讯作者，是新晓宝学术生涯中最核心的导师与合作者。
吴晓宝在UCSB访问期间与 William Yang Wang 教授建立了紧密的合作关系。William Yang Wang 现为UCSB计算机科学系教授，研究方向涵盖自然语言处理、大语言模型与可信AI。此后多篇重要论文（如NeurIPS 2024的FASTopic、EMNLP 2024的AKEW、ACL 2025的AntiLeakBench）均由吴晓宝、Anh Tuan Luu 和 William Yang Wang 三人合作完成，形成了稳定的"NTU–UCSB"双边合作核心。
4.2 核心学术合作者
以下按合作频次和重要性梳理吴晓宝的主要学术合作者：
| 合作者 | 所属机构 | 合作关系概述 |
|---|---|---|
| Anh Tuan Luu | 新加坡南洋理工大学（NTU） | 博士导师，几乎所有论文的共同作者/通讯作者，主题模型、LLM安全与知识编辑等方向的核心合作者 |
| William Yang Wang | 美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB） | 访学合作导师，FASTopic（NeurIPS 2024）、AKEW（EMNLP 2024）、AntiLeakBench（ACL 2025）等关键论文的合作者 |
| Liangming Pan（潘亮明） | 美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）/新加坡国立大学 | ACL 2023（Fact-Checking Complex Claims）、EMNLP 2024（AKEW）、ACL 2025（AntiLeakBench）、ACL 2026（大推理模型综述）的重要合作者，研究方向涵盖事实验证、知识编辑与大模型推理 |
| Shuai Zhao（赵帅） | 新加坡南洋理工大学（NTU） | 多篇ACL 2025/2026、TIFS 2026论文的合作者，主要合作方向为LLM安全、后门防御与强化学习 |
| Thong Nguyen | 新加坡南洋理工大学（NTU） | 主题模型方向的核心合作者，合作论文包括ICML 2023、NeurIPS 2024、AIR 2024等 |
| Yuxi Xie（谢雨希） | 新加坡南洋理工大学（NTU） | ACL 2025（AntiLeakBench）合作者，研究方向涉及知识编辑与奖励学习 |
| Delvin Ce Zhang | 新加坡南洋理工大学（NTU） | NeurIPS 2024（FASTopic）合作者 |
| Haoran Luo（罗浩然） | 中国人民大学/NTU 关联 | NeurIPS 2025（HyperGraphRAG）、ICML 2026（Graph-R1）合作者，研究方向为RAG与图强化学习 |
| Cong-Duy T Nguyen | 澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO） | 主题模型相关论文的合作者 |
| See-Kiong Ng | 新加坡国立大学（NUS）/NTU | 主题模型因果推断相关论文的合作者 |
4.3 跨机构合作网络
从论文合著关系来看，吴晓宝的合作网络呈现以下跨机构特征：
-
NTU 核心：以 Anh Tuan Luu 课题组为中心，辐射 Thong Nguyen、Fengjun Pan、Ponhvoan Srey、Shuai Zhao 等 NTU 同组成员，形成了主题模型—LLM—安全研究的完整链条。
-
UCSB 连接：通过 William Yang Wang 教授连接 UCSB NLP 实验室，与 Liangming Pan 等建立了事实核查、知识编辑、数据污染检测等方向的深度合作。这一合作轴心产出了包括 ACL 2025 Senior Area Chair Highlights Award 论文在内的标志性成果。
-
Liangming Pan 桥梁：Liangming Pan 既是 UCSB 体系的合作者，也与 ACL 2026 大推理模型综述论文中的多位学者（如 Hao Peng、Muhan Zhang 等）有合作关联，作为中间节点进一步扩展了吴晓宝的合作网络。
-
亚洲高校网络延伸：通过与 Haoran Luo（中国人民大学关联）等合作者，X-LANCE 实验室的 RAG 和强化学习方向正在向国内高校延伸。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业关联
吴晓宝目前主要以学术研究为主，尚未从公开信息中发现其直接在企业兼职或担任技术顾问的记录。但其所属的 X-LANCE 实验室与产业界有深度合作：
-
思必驰（AISpeech）：X-LANCE 实验室负责人俞凯教授为思必驰公司联合创始人及首席科学家，实验室与思必驰联合成立了"上海交通大学思必驰智能人机交互联合实验室"。吴晓宝作为 X-LANCE 成员，可借助这一产学研平台获取丰富的数据资源和计算资源（实验室拥有H800、A800、A10等数百块GPU卡）。
-
蚂蚁集团：X-LANCE 实验室曾与复旦大学、瑞金医院、蚂蚁集团联合发布医疗AI可信白皮书，显示实验室在AI可信落地方面有企业合作基础。
吴晓宝在招生页面中明确表示"可推荐至国内外头部科技公司实习或工作"，暗示其已有或正在建立与科技企业的合作渠道。
5.2 开源工具与学术影响力
吴晓宝在开源社区有积极贡献，其GitHub主页（github.com/bobxwu）维护了多个有影响力的开源项目：
| 项目名称 | 说明 | 相关论文 |
|---|---|---|
| TopMost | 主题建模系统工具包 | ACL Demo 2024 |
| FASTopic | 基于预训练Transformer的快速主题模型 | NeurIPS 2024 |
| AntiLeakBench | 防止数据污染的自动基准构建工具 | ACL 2025（获奖论文） |
| AKEW | 知识编辑评测框架 | EMNLP 2024 |
| ECRTM | 嵌入聚类正则化主题模型 | ICML 2023 |
| TSCTM | 主题语义对比学习短文本主题模型 | EMNLP 2022 |
| learning-from-rewards-llm-papers | LLM奖励学习论文集 | EMNLP Findings 2025 |
这些开源工具在NLP社区具有一定影响力，尤其是TopMost和FASTopic在主题建模领域被广泛使用。
六、重要奖项与学术兼职
重要奖项
| 时间 | 奖项 | 说明 |
|---|---|---|
| 2025年7月 | ACL 2025 Senior Area Chair Highlights Award | 获奖论文：AntiLeakBench（一作），该奖项录取率仅0.56%，系ACL 2025最高荣誉之一 |
学术兼职
| 角色 | 会议/期刊 | 说明 |
|---|---|---|
| Area Chair | ACL | 2025年起受邀担任ACL领域主席 |
| Area Chair | EMNLP | 担任EMNLP领域主席 |
| Action Editor | ACL ARR（ACL Rolling Review） | 担任ACL滚动审稿行动编辑 |
吴晓宝长期参与ACL、EMNLP等顶级NLP会议的审稿和组织工作，其一作论文获ACL 2025 Senior Area Chair Highlights Award，表明其研究工作在NLP社区获得了高度认可。
七、Connection圈层总结
吴晓宝的学术关系网络可划分为以下圈层：
第一圈层——博士导师与核心合作者： - Anh Tuan Luu（NTU 教授，博士导师）是最核心的学术合作者，贯穿其全部研究历程。 - William Yang Wang（UCSB 教授，访学合作导师）构成"NTU-UCSB"双边合作轴心。
第二圈层——高频合研究者： - Liangming Pan（事实核查、知识编辑、大模型推理方向核心合作者） - Shuai Zhao（LLM安全、后门防御方向合作者） - Thong Nguyen（主题模型方向长期合作者） - Yuxi Xie（知识编辑、奖励学习方向合作者）
第三圈层——学生与后辈： - 潘凤君（Fengjun Pan）、Ponhvoan Srey 等为其在NTU期间指导或密切合作的学生，已有多篇顶会论文产出。 - 入职SJTU后正在组建独立课题组，招收硕博生及科研实习生。
第四圈层——X-LANCE 实验室内部网络： - 俞凯（X-LANCE 实验室负责人、特聘教授、ISCA Fellow、IEEE Fellow）为实验室学术领袖，吴晓宝加入后成为实验室核心教师之一。 - X-LANCE 实验室现有7位教师、130余位学生，研究方向涵盖对话式语言计算、语音基础模型、多模态理解、AI for Science等，吴晓宝的NLP/LLM研究方向与实验室"对话式语言计算与智能体"方向高度契合。 - 实验室与思必驰公司有深度产学研合作，为吴晓宝提供了产业转化的潜在通道。
第五圈层——跨机构与国际网络： - 通过Anh Tuan Luu连接NTU NLP研究组（包括See-Kiong Ng、Cong-Duy T Nguyen等）。 - 通过William Yang Wang和Liangming Pan连接UCSB NLP实验室及更广泛的美国NLP学术圈。 - 通过ACL/EMNLP审稿和Area Chair工作建立的国际学术服务网络。
总结：吴晓宝是一位在NTU-UCSB合作框架下成长起来的优秀青年NLP学者，以神经主题模型为起点，逐步扩展至大语言模型安全、知识编辑、数据污染检测、智能体推理等前沿方向。其学术网络以NTU的Anh Tuan Luu和UCSB的William Yang Wang为双核心，与Liangming Pan、Shuai Zhao等形成了稳定的合作关系。2026年加入SJTU X-LANCE实验室后，其研究将与实验室在对话智能和语音语言处理方面的积累形成互补，有望在LLM智能体与可信AI方向做出新的贡献。其所获ACL 2025 Senior Area Chair Highlights Award（0.56%录取率）充分证明了其研究的影响力与学术地位。