北大智能学院王立威教授

报告生成时间： 2026年9月15日 个人主页： Liwei Wang 所属团队： 北京大学智能学院（机器学习方向）；北京大学国际机器学习研究中心（教研团队成员）；北京大学跨媒体通用人工智能全国重点实验室（相关研究平台）

一、学者基本信息

字段	内容
姓名	王立威（Liwei Wang）
职称	教授（北京大学智能学院）
行政职务	智能学院院长助理（据智能学院/信息学院2025年北京论坛平行会议报道）
电子邮箱	wanglw@pku.edu.cn
研究领域	机器学习理论（表示、优化与泛化理论；深度学习理论与过参数化理论）、强化学习理论、隐私算法的设计与分析、医疗影像诊断算法与系统
代表性成果	ICLR 2023 杰出论文奖、NeurIPS 2024 最佳论文奖（VAR）、ICLR 2024 杰出论文提名奖；Nature 子刊（Nature Biomedical Engineering / Nature Machine Intelligence / Nature Computational Science）系列成果；NeurIPS/ICML/TPAMI 等顶会顶刊论文 150 余篇
学术头衔	2012 年首届国家自然科学基金优秀青年基金获得者；教育部新世纪优秀人才支持计划；IEEE Intelligent Systems "AI's 10 to Watch"（2010）入选者，为首位获此荣誉的亚洲学者
关于 IEEE Fellow	公开渠道（智能学院师资页、个人主页、北大新闻网）均未见王立威当选 IEEE Fellow 的记录；智能学院 2027 年招生指南提及学院师资中有"IEEE 会士 3 人"，但未点名具体人选。截至本报告日，其本人官方页面所列头衔不含 IEEE Fellow，当选年份与理由公开资料未披露
关于国家杰青	公开渠道未检索到其获国家杰出青年科学基金的官方记录；官方口径为 2012 年获首届国家自然科学基金优秀青年基金（国家优青）
兼职	清华大学交叉信息学院兼职教授（曾为清华姚班讲授机器学习课程）
所属学术共同体	中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常委（据2017年公开报道）；北大国际机器学习研究中心教研团队（鄂维南院士任主任）

二、教育背景与职业履历

据其个人主页 CV 及北大官方页面：王立威 1999 年获清华大学电子工程系学士学位，2002 年获清华大学电子工程系硕士学位（硕士论文方向为基于统计模型的说话人自适应，导师王作英教授）；2005 年获北京大学数学科学学院应用数学博士学位，博士论文题目为 Learning Image Classification with Similarities and Distances，导师为石青云教授与封举富教授（该师承据其个人主页 CV 单一来源记载，北大官方教师页未列导师姓名；石青云院士已于 2002 年 12 月逝世，若其为早期联合导师则属博士阶段前期指导，具体分工公开资料未披露，此处依 CV 记载如实转录）。博士毕业后即留校任教于北京大学机器智能系（隶属当时的智能科学系/信息科学技术学院体系，依托机器感知与智能教育部重点实验室），从助理教授、副教授至教授完成完整的本土晋升序列。需要更正的是：未发现其赴香港科技大学或任何海外机构做博士后的记录；其海外经历为 2007 年 10 月—2008 年 9 月赴日本东京工业大学任访问研究员（Visiting Researcher），2010 年 3 月—8 月赴微软亚洲研究院任访问研究员。

职业履历时间线：

时间	事件
1995–1999	清华大学电子工程系，学士
1999–2002	清华大学电子工程系，硕士
2000–2005	北京大学数学科学学院，应用数学博士（导师：石青云、封举富）；2005 年获北京大学优秀博士论文奖、北京大学十佳博士生
2005.7–2006.7	北京大学机器智能系，助理教授
2006.8–2012.7	北京大学机器智能系，副教授
2007.10–2008.9	日本东京工业大学，访问研究员
2010.3–2010.8	微软亚洲研究院，访问研究员
2012.8 至今	北京大学教授（先后任职于信息科学技术学院智能科学系/智能学院）
2012	获首届国家自然科学基金优秀青年基金
2021.12	北京大学智能学院成立（12月18日），王立威现为智能学院教授、院长助理
2022.1 至今	北京大学国际机器学习研究中心教研团队成员（中心主任为鄂维南院士）

其研究脉络大致分为三阶段：早期（2005—2012）以统计学习理论为核心，2008 年发表于 COLT 的 Boosting 边际理论论文是中国大陆学者自 1988 年 COLT 创办以来的首篇论文，并因"均衡边际理论"对 AdaBoost 之谜的解释获得国际关注；中期（2013—2019）转向深度学习理论，覆盖过参数化、优化与泛化，ICML19 相关深度学习优化理论工作入选该届十大最具影响力论文；近期（2020 至今）在保持理论学习的同时，通过贺笛等合作者向大模型理论、AI4Science 与医疗 AI 外溢，形成"理论—生成模型—医疗落地"三线并进格局。

三、学生培养情况

王立威个人主页公布了完整的在读学生与校友名单，是北大机器学习理论方向人才产出最密集的课题组之一。代表性人物如下：

3.1 贺笛（Di He）——最著名的博士毕业生

据贺笛个人主页：其本科、硕士、博士学位均获自北京大学，博士导师为王立威（"advised by Liwei Wang"）。需要更正两点：其一，贺笛并非"本科清华"，其本硕博均为北大；其二，其从北大博士毕业后加入微软亚洲研究院机器学习组，职务为主管研究员（Senior Researcher），而非"首席研究员"。 2023 年前后贺笛回到北京大学智能学院任助理教授（Assistant Professor），现为智班科研导师之一。贺笛的研究聚焦生成模型（大语言模型）与 AI4Science，获 ICLR 2023 杰出论文奖、ICLR 2024 杰出论文提名奖，长期担任 ICML/NeurIPS/ICLR 程序委员与高级程序委员。他是王立威—微软亚洲研究院（刘铁岩组）合作网络的关键节点，也是王立威组近年 Nature 子刊系列成果（神经网络变分蒙特卡洛、多体薛定谔方程对称性强解等）的核心合作者。

3.2 张博航（Bohang Zhang）——ICLR 2023 杰出论文一作

张博航为该获奖论文第一作者，作者为张博航、罗胜杰、王立威、贺笛（北京大学）。他同时是 ICLR 2024 杰出论文提名奖论文（Beyond Weisfeiler-Lehman: A Quantitative Framework for GNN Expressiveness）第一作者，并获 2023 年度字节跳动奖学金（当年北大获奖五人之一）。其研究方向为图神经网络表达能力的理论刻画，是王立威组理论路线的代表性青年学者。

3.3 罗胜杰（Shengjie Luo）

ICLR 2023 杰出论文共同作者，现为王立威组在读博士生（个人主页在读名单），在大模型理论方向与贺笛、刘铁岩等持续合作（如 Transformer 表达能力、核化注意力、几何扩散桥等系列工作）。

3.4 校友去向（据个人主页 Alumni 名单）

王立威组毕业生去向覆盖全球顶尖高校与企业研究机构：学术线包括 Chi Jin（金驰，普林斯顿大学教授）、Wenlong Mou（UC Berkeley）、Zhou Lu（普林斯顿）、Yiping Lu（斯坦福）、Yao Liu（斯坦福）、Yuanhao Wang（普林斯顿）、Tianle Cai（普林斯顿）、Lunjia Hu（斯坦福）、Baihe Huang（UC Berkeley）、Haochuan Li（MIT）、Tianhong Li（MIT）、Runtian Zhai（CMU）、Chicheng Zhang（亚利桑那大学）、Jun Gao（多伦多大学）、Kefan Dong（斯坦福）、Shanda Li（CMU）等；产业线包括 ByteDance、Alibaba、华为、快手、三星、微软、Google、商汤（SenseTime）以及医疗 AI 公司医准智能（YIZHUN，含 Yuting Dai、Jia Ding、Ziteng Wang 等多位校友）。

3.5 关于吉嘉铭的说明

"北京大学学生年度人物·2025"获得者、智能学院2023级博士生吉嘉铭并非王立威的学生——据智能学院官方新闻及北大教育基金会报道，其导师为杨耀东助理教授，方向为强化学习与大模型对齐。本报告将其排除出王立威的学生谱系，仅作为智能学院同院人物提及。

四、学术合作网络

4.1 学院/实验室内部

智能学院机器学习团队：据智能学院官网"机器学习"方向介绍页，该团队由林宙辰负责，成员包括王立威、王奕森、方聪、贺笛、张牧涵、梁一韬、杨耀东、李庆。王立威是团队中理论方向的资深人物。
北京大学国际机器学习研究中心：2022 年 1 月成立，鄂维南院士任主任、董彬任副主任，王立威列名教研团队（与李铁军、文再文、张磊等并列），该中心是北大"数学—机器学习"交叉学派的组织载体。
跨媒体通用人工智能全国重点实验室：2022 年 10 月由智能学院与北京通用人工智能研究院联合成立；2025 年北京论坛"迈向通用人工智能"平行会议由该室承办、王立威以院长助理身份致开幕辞，显示其在学院公共学术活动中的组织角色。
贺笛（智能学院）：既是学生，也是现同事，二人近年在 GNN 理论、大模型理论、AI4Science 方向联合产出密集（ICLR 2023/2024 获奖、Nature Machine Intelligence 等），构成"师徒双核"结构。

4.2 国内

清华大学：本科与硕士母校；长期兼任清华大学交叉信息学院教授并为姚班讲授机器学习课程；贺笛曾指导的多位清华背景本科生（如 Qizhe Xie、Zhiqing Sun）亦在该合作圈中。
中国人民大学高瓴人工智能学院：与卢志武（教授）保持长期合著关系（据本站人大报告，双方 DBLP 合著记录 17 次，集中于小样本学习、元学习与泛化界方向）。
北京肿瘤医院、北京协和医院、中国医学科学院肿瘤医院、南昌市人民医院：BUSGen 乳腺超声生成式基础模型的多中心临床合作方（见第五节）。
上海交通大学、复旦等校：通过学生流动与会议组织形成的学术共同体联系（公开合著证据较弱，不展开）。

4.3 国际

微软亚洲研究院（MSRA）：王立威本人 2010 年曾为访问研究员；贺笛博士毕业后在 MSRA 机器学习组（刘铁岩组）工作多年，刘铁岩、Jiang Bian、Wei Wu 等出现在王立威组大量论文中（如 DPO Meets PPO、Layer Normalization in Transformer 等），构成最稳定的产研合作通道。
斯坦福大学：James Zou 为 BUSGen 论文合作者；多位毕业生（Yiping Lu、Haochuan Li 等）进入斯坦福。
东京工业大学/东京大学：2007—2008 年访日的直接遗产是与 Masashi Sugiyama（杉山将，后任东京大学）的早期合著（Neural Computation、COLT 等）。
康奈尔大学：图灵奖得主 John Hopcroft 出现在其鲁棒泛化合作论文中。
其他：Simon S. Du（华盛顿大学）、Lin F. Yang（UCLA）、Bernt Schiele（MPI，GiT 论文）、Jason D. Lee 等通过论文合作或学生联培形成广泛连接。

五、业界合作关系深度分析

王立威的产业合作呈现"基础研究为主、医疗落地为重"的特征，与大厂更多是项目级与人才级合作，而非联合实验室式绑定：

微软亚洲研究院：本人访问研究员经历（2010）+ 贺笛六年任职 + 与刘铁岩组的长期联合发表，是该组最深的产业界连接。代表成果包括 ICML 2020 的 Transformer 层归一化理论分析、NeurIPS 2024 的大模型高效性分析（Do Efficient Transformers Really Save Computation?）、ICML 2025 的 RLHF 理论（DPO Meets PPO）等。
阿里巴巴（天池）：2017 年带队获首届阿里天池 AI 医疗大赛冠军（团队包括硕士生王东、胡志强、罗天歌、杨泽与博士生李傲雪）；更早曾获 Kaggle Data Science Bowl 2017 肺癌预测全球第 4 名（1972 支队伍）与 LUNA 肺结节检测两项任务第一（成果发表于 MICCAI 2017）。
医准智能（YIZHUN）：其校友名单中有多位毕业生（Yuting Dai、Jia Ding、Ziteng Wang、Jiaqi Zhang、Kexin Zhang）入职医准智能；而 2026 年 BUSGen 论文的联合单位中亦包括北京医准智能科技，显示"学生输送—联合研发"的医疗 AI 产业闭环。
字节跳动：学生张博航获 2023 年度字节跳动奖学金；毕业生流向 ByteDance（Hongyi Zhang 等）；大模型理论工作（与 Hongxia Yang 等合作的长度外推等）亦与企业研究者联合发表（据论文署名）。
医疗 AI 深度合作（BUSGen）：2026 年 4 月 7 日，王立威课题组联合北京大学肿瘤医院、北京协和医院、中国医学科学院肿瘤医院、南昌市人民医院、斯坦福大学、北京医准智能科技等机构在 Nature Biomedical Engineering 发表 A foundation generative model for breast ultrasound image analysis，提出首个面向乳腺超声图像分析的生成式基础模型 BUSGen。据智能学院官方新闻（2026 年 5 月 18 日）：模型预训练结合病理标签、病灶框、设备类型等条件，下游任务冻结参数并以 LoRA 小样本适配，生成任务条件的合成数据训练诊断模型；在国家卫健委第二届全国数字健康创新应用大赛中，基于 BUSGen 的方案仅用 34 例私有样本取得 AUC 0.947（第二名使用 1070 例，AUC 0.842）。这项工作把该组从 2017 年"竞赛式医疗 AI"推进到"生成式合成数据作为训练资源"的新范式，并探索了去标识化数据共享。

六、重要奖项与学术兼职

类别	名称/内容
国际会议奖项（团队）	ICLR 2023 Outstanding Paper Award（Rethinking the Expressive Power of GNNs via Graph Biconnectivity，作者：张博航、罗胜杰、王立威、贺笛）
国际会议奖项（团队）	NeurIPS 2024 Best Paper Award（Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction，作者含 Keyu Tian、Yi Jiang、Zehuan Yuan、Bingyue Peng、王立威）
国际会议奖项（团队）	ICLR 2024 Outstanding Paper Award Honorable Mention（Beyond Weisfeiler-Lehman: A Quantitative Framework for GNN Expressiveness）
国际论文影响	ICML 2019 十大最具影响力论文（深度学习优化理论工作，据北大官方页面）
国际荣誉	IEEE Intelligent Systems "AI's 10 to Watch"（2010，首位亚洲学者；部分中文报道作 2011 年入选）
国家级人才	2012 年首届国家自然科学基金优秀青年基金；教育部新世纪优秀人才支持计划
校级荣誉	北京大学优秀博士论文奖（2005）、北京大学十佳博士生（2005）、Founder Outstanding Teacher Award（2010）
医疗 AI 竞赛	首届阿里天池 AI 医疗大赛冠军（2017）；Kaggle DSB 2017 全球第 4；LUNA 肺结节检测双任务第一
期刊编委	IEEE TPAMI 编委（Associate Editor）；Journal of Computer Science and Technology 编委。关于《Machine Learning》（Springer）期刊编委一节，公开资料未披露，未获官方来源确认
会议职务	NeurIPS、ICML、ICLR 领域主席/高级领域主席（多次，据官方页面）；早年曾任 NIPS、IJCAI 领域主席。关于"COLT 程序委员会主席"及具体年份，公开资料未披露，未获官方来源确认
学术组织	中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常委（据2017年报道）
学术兼职	清华大学交叉信息学院兼职教授（姚班机器学习课程）
公开讲座	"北京大学博雅人工智能讲堂"2025 年首讲（人工智能与大模型的前世今生：从 GPT 到 DeepSeek，500 余名师生参加）；北京论坛 2025 平行会议开幕致辞

七、Connection 圈层总结

王立威的学术关系网络可概括为"一条本土主线、两个外溢引擎、五层圈层"：

核心圈（北大师承与团队）：其自身谱系清晰——清华电子工程本硕（王作英）→ 北大数学博士（石青云、封举富），是北大数学学派向机器学习理论迁移的代表人物。如今他以智能学院教授、院长助理身份，与林宙辰、王奕森、贺笛等构成智能学院机器学习团队核心，并深度嵌入鄂维南领衔的北大国际机器学习研究中心。
学生圈（学术输送带）：这是其网络中最惊人的部分——毕业生密集进入普林斯顿（Chi Jin、Zhou Lu、Yuanhao Wang、Tianle Cai）、斯坦福（Yiping Lu、Lunjia Hu）、UC Berkeley（Wenlong Mou、Baihe Huang）、MIT、CMU 等全球顶尖院系，使王立威成为国际机器学习理论界中国学者谱系中的"枢纽节点"之一；贺笛回任北大助理教授，则实现了谱系的内部再生产。
合作圈（产研通道）：以微软亚洲研究院（刘铁岩组）为最稳定通道，阿里巴巴（天池医疗 AI）、字节跳动（奖学金与人才输送）为辅；国际学术合作覆盖斯坦福、康奈尔、MPI、华盛顿大学等。
医疗落地圈：从 2017 年天池竞赛到 2026 年 Nature Biomedical Engineering 的 BUSGen，与北大肿瘤医院、协和、医科院肿瘤医院、南昌市人民医院及医准智能形成"高校算法—多中心临床数据—企业产品化"的转化链。
公众影响圈：博雅人工智能讲堂、北京论坛等面向全校与公众的平台，使其成为北大 AI 对外叙事中的理论代言人。

总体而言，王立威网络的独特性在于：以纯理论的学术底色（COLT 首篇大陆论文、AI's 10 to Watch 首位亚洲学者）为起点，经二十年积累形成"理论谱系 × 大模型转向 × 医疗落地"的三维结构——理论提供声誉与人才输送能力（第一、二层），贺笛等学生将其接入微软亚研院与大模型浪潮（第三层），乳腺超声基础模型又把理论能力兑现为临床级成果（第四层）。若干背景信息（IEEE Fellow 当选年份、国家杰青、COLT 程序委员会主席、《Machine Learning》编委）在官方渠道均未能核实，有待后续以官方口径为准更新。

主要资料来源

王立威个人主页（http://www.liweiwang-pku.com/）及其 CV（http://www.liweiwang-pku.com/cv/CV.pdf）
北京大学智能学院师资页（https://sai.pku.edu.cn/info/1485/2532.htm）及智班科研导师页
北京大学智能学院/信息学院"机器学习"方向介绍页（https://cis.pku.edu.cn/info/1087/2309.htm）
北京大学智能学院 2027 年招生指南（https://www.sai.pku.edu.cn/info/1034/9565.htm）
智能学院新闻《王立威课题组提出乳腺超声生成式基础模型》（https://www.cis.pku.edu.cn/info/1088/9545.htm，2026-05-18）
澎湃新闻《Nature 子刊：北京大学王立威团队等开发首个专注乳腺超声图像分析的 AI 模型》（2026-04-07 论文发表报道）
贺笛个人主页（https://dihe-pku.github.io/）
北京大学新闻网《"北京大学博雅人工智能讲堂"2025 年春季学期开讲》（https://news.pku.edu.cn/xwzh/a92904ff7f1b4aaeb0ce0c58faf24016.htm）
北京大学 EECS 学院教师介绍页（英文，教育背景与 AI's 10 to Watch）
雷锋网《专访北京大学王立威教授：阿里天池医疗 AI 冠军团队是如何炼成的？》（2017）
新智元/机器之心关于 ICLR 2023 获奖名单、NeurIPS 2024 Best Paper、2023 字节跳动奖学金的公开报道
智能学院新闻《智能学院 2023 级博士研究生吉嘉铭获评"北京大学学生年度人物·2025"》（https://www.cis.pku.edu.cn/info/1082/9215.htm）
北京大学信息科学技术学院/智能学院"北京论坛(2025)平行会议"新闻（https://www.cis.pku.edu.cn/info/1082/9085.htm）
交叉引用：本站人大高瓴报告 ruc_gsai_luzhiwu_network.md（卢志武—王立威合著关系）

北大智能学院 王立威 教授