清华NICS-EFC 汪玉 教授
报告生成时间:2026年8月20日
个人主页:汪玉
所属团队:清华大学电子工程系 / NICS-EFC实验室
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 汪玉(Yu Wang) |
| 出生年份 | 1982年3月 |
| 籍贯 | 安徽枞阳 |
| 现任职务 | 清华大学电子工程系长聘教授、博士生导师 |
| 曾任职务 | 清华大学电子工程系系主任(2020.1—2026.1,首位80后系主任) |
| 学术头衔 | IEEE Fellow(2022年当选),国家自然科学基金杰出青年基金获得者 |
| 其他任职 | 异质互联可持续智能算力芯片与系统北京市重点实验室主任 |
| 学会兼职 | 中国电子学会第十一届理事会常务理事、青年工作委员会主任委员、电子信息学科建设(推进)委员会主任 |
| 导师 | 杨华中教授(清华大学电子工程系) |
| 论文统计 | IEEE/ACM期刊论文60余篇,会议论文270余篇,Google Scholar引用30000余次 |
| 课题组主页 | NICS-EFC |
| Google Scholar | 链接 |
汪玉教授是中国AI芯片领域的代表性学者之一,兼具顶尖学术成就与卓越的产业转化能力。他提出"深度学习算法—编译—芯片联合设计"的软硬件协同设计新范式,核心技术推动智能芯片在自动驾驶、数据中心、遥感遥测等领域落地应用。同时,他以"产研结合、师徒搭档"的模式两次成功创业,深刻影响了中国AI芯片与大模型算力产业的生态格局。
二、教育背景与职业履历
教育经历
- 1998.9—2002.7:清华大学电子工程系,电子科学与技术专业,学士。师从杨华中教授,研究领域起步于集成电路设计。
- 2002.9—2007.7:清华大学电子工程系,电子科学与技术专业,博士。在杨华中教授指导下,锁定定制应用域加速方向,较早提出深度学习与硬件协同设计思路。
职业履历
- 2007—2011:清华大学电子工程系助理教授。博士毕业后留校任教,杨华中教授要求其"必须研究跟我不一样的问题",确立独立研究方向。
- 2008.10—2009.1:香港科技大学访问学者。
- 2011—2015:清华大学电子工程系副教授。
- 2015—2018:清华大学电子工程系长聘副教授。
- 2016:以知识产权"卷积神经网络的逐层变精度定点化方法及装置"作价入股创立深鉴科技,开启首次产业转化。
- 2019.1至今:清华大学电子工程系长聘教授。
- 2019.8—2020.1:斯坦福大学访问学者。
- 2020.1—2026.1:担任清华大学电子工程系系主任,成为该系历史上首位80后系主任。兼任清华大学信息科学技术学院副院长、清华大学天津电子信息研究院院长。
- 2023.5:推动成立无问芯穹(Infinigence AI),开启第二次产业转化。
- 2026.1至今:清华大学电子工程系长聘教授(卸任系主任后专注科研与产业转化)。
汪玉教授的职业轨迹呈现出清晰的"学术深耕—产业转化—学术反哺"路径,从纯学术研究到创业实践再回归教学科研,形成了独特的学者-企业家双重身份。
三、学生培养情况
汪玉教授自2007年留校任教以来,培养了大批博士和硕士研究生。其学生毕业后广泛分布于国内外顶尖高校、头部科技企业和创业公司,形成了极具影响力的"汪玉学派"人才网络。以下按毕业时间和身份梳理代表性学生及其去向:
3.1 博士毕业生
| 姓名 | 毕业年份 | 现任职务/去向 | 研究方向 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 韩松 | Stanford博士(2017) | MIT EECS副教授(终身教职,2024年晋升) | 深度学习模型压缩、高效推理 | 本科清华电子系,博士师从Bill Dally(NVIDIA首席科学家);ICLR'16最佳论文得主;FPGA'17最佳论文得主;深鉴科技联合创始人;2019年MIT科技评论35岁以下创新者;OmniML创始人 |
| 单羿 | 清华博士(2014) | 鉴智机器人联合创始人兼CEO | FPGA芯片设计、AI加速 | 清华电子系本硕博;深鉴科技CTO;曾任AMD全球副总裁;2023年《财富》中国40岁以下商界精英 |
| 夏立雪 | 清华博士(2018) | 无问芯穹联合创始人兼CEO | 软硬件协同优化 | 汪玉首位博士生;博士毕业后获阿里星offer,在阿里云孵化云计算用户增长产品 |
| 戴国浩 | 清华博士(2019) | 上海交通大学长聘教轨副教授 | 硬件研发、异构计算 | 清华电子系本博;毕业后曾任汪玉团队助理研究员;现为上交清源研究院定制计算中心Co-PI、DAI Group负责人;无问芯穹首席科学家 |
| 宁雪妃 | 清华博士(2021) | 清华大学电子工程系助理研究员 | 高效深度学习(模型剪枝、量化、架构设计) | 师从杨华中教授和汪玉教授;与汪玉合著《高效深度学习—模型压缩与设计》;谷歌学术引用1800余次 |
| 余金城 | 清华博士(2021) | 清华大学电子工程系副研究员 | 多机协同、具身智能 | 负责电子系协同智能中心,主导无人平台云测试场建设 |
| 于超 | 清华博士(2023) | 清华大学深圳国际研究生院助理教授、博士生导师 | 多智能体强化学习、具身智能 | MAPPO算法第一作者(NeurIPS 2022,引用2800+);RLinf框架开源获GitHub 3800+星标;入选清华"水木学者"计划;2026年与姚颂联合发起机器人公司Striding AI |
3.2 本科生(可考证的重要学生)
| 姓名 | 现任职务/去向 | 备注 |
|---|---|---|
| 姚颂 | 东方空间联合创始人兼联席CEO | 本科清华电子系(2011—2015),汪玉本科生;深鉴科技CEO(24岁创立);赛灵思AI业务高级总监;SEE Fund无限基金创始人;MIT科技评论35岁以下创新者 |
3.3 产业化人才
| 姓名 | 现任职务 | 背景 |
|---|---|---|
| 颜深根 | 无问芯穹CTO | 前商汤科技执行研究总监、时任北京大学副研究员 |
3.4 毕业生整体去向
汪玉课题组毕业生除上述代表性校友外,大批去往国内头部科技企业,包括但不限于:
- 互联网/AI企业:百度(如单羿博士毕业后加入百度IDL)、阿里巴巴(如夏立雪获阿里星offer)、字节跳动、腾讯、美团、快手
- 芯片/硬件企业:华为、AMD(如单羿曾任AMD全球副总裁)、赛灵思(Xilinx/AMD)
- 自动驾驶/机器人:鉴智机器人(单羿创立)、银河通用等
- 高校科研:上海交通大学(戴国浩)、清华大学(宁雪妃、余金城)、清华大学深圳研究生院(于超)、MIT(韩松)
- 自主创业:深鉴科技、无问芯穹、东方空间、鉴智机器人、OmniML等
汪玉教授的人才培养呈现显著的"金字塔"特征:顶端是走向MIT、上海交大等顶尖高校的学术明星,中间是自主创业的企业家群体,底部是遍布华为、百度、阿里等头部企业的技术骨干,构成了覆盖"学术—产业—创业"的完整人才生态。
四、学术合作网络
4.1 内部合作(NICS-EFC实验室及清华电子系)
汪玉教授的课题组NICS-EFC(NICS高效计算实验室)是清华大学电子工程系最重要的芯片研究团队之一,核心成员包括:
- 杨华中教授:汪玉的博士导师,清华大学电子工程系学位分委员会主席。杨华中与汪玉长期保持紧密的联合指导与合作研究关系,共同指导学生(如宁雪妃),共同发表高水平论文。2025年3月,杨华中-汪玉团队合作的论文获得HPCA 2025最佳论文荣誉提名奖;2024年获得ASP-DAC十年回顾最具影响力论文奖。
- 宁雪妃(助理研究员):负责NICS-EFC算法组(高效深度学习方向),师从杨华中与汪玉,在模型剪枝、量化、架构设计领域发表论文30余篇。
- 余金城(副研究员):负责多机协同与具身智能方向,主导电子系协同智能中心及无人平台云测试场建设。
- Zhenhua Zhu(faculty member):NICS-EFC团队成员。
NICS-EFC实验室研究方向覆盖高能效领域定制加速器与计算系统、高效深度学习算法、多机协同计算系统、多智能体强化学习算法四大方向,形成了"算法—编译—芯片—系统"的全栈研究体系。
4.2 跨机构合作
- 上海交通大学:通过戴国浩(上交长聘教轨副教授、清源研究院DAI Group负责人)建立清华-上交紧密合作关系。无问芯穹的核心技术FlashDecoding++即为无问芯穹、清华和上交联合团队的成果。
- 北京大学:与北京大学孙广宇副教授在近存储计算方向合作(HPCA 2025论文合作者)。
- 中国科学院微电子所:与李冰副研究员合作发表论文。
- 清华大学求真书院:2024年与丘成桐代表的求真书院签署联合培养博士生合作协议。
- 清华大学深圳国际研究生院:通过于超(深圳研究生院助理教授)建立合作纽带。
- 杜克大学:与陈怡然教授(清华电子系校友)长期合作,共同发表ASP-DAC获奖论文。
4.3 国际合作
- 斯坦福大学:汪玉于2019年8月至2020年1月在斯坦福大学任访问学者,与Bill Dally教授课题组(韩松的博士导师)保持学术联系。
- 香港科技大学:与谢源教授长期合作,联合发表多篇FPGA和近存储计算方向论文。谢源是HPCA 2025论文的合作者之一。
- IEEE/ACM国际学术服务:担任IEEE TCAD、IEEE TCSVT、IEEE ESL、ACM TODAES、ACM TECS等国际期刊编委;担任ASP-DAC 2025技术委员会主席(TPC Chair);ACM SIGDA执行委员会成员。
五、业界合作关系深度分析
汪玉教授在产业转化方面的成就,在中国高校计算机与芯片领域堪称典范。他以"知识产权转化入股—企业被收购—回馈学校"的闭环模式,建立了独特的产学研生态。
5.1 深鉴科技(DeePhi Tech)——中国AI芯片产业化的标杆
创立背景与团队构成:
2016年3月,汪玉以知识产权"卷积神经网络的逐层变精度定点化方法及装置"作价入股,联合创立深鉴科技。四位联合创始人构成为中国AI创业史上最经典的"师生搭档"组合:
- 汪玉(联合创始人):清华教授,技术核心与知识产权提供者
- 韩松(联合创始人):清华本科校友,斯坦福博士在读,师从NVIDIA首席科学家Bill Dally;其Deep Compression获ICLR 2016最佳论文、ESE获FPGA 2017最佳论文
- 姚颂(CEO):清华电子系本科毕业(2015年),汪玉课题组本科生,而非博士生,时年24岁
- 单羿(CTO):清华电子系本硕博,FPGA芯片论文为中国大陆首篇该领域论文
融资与收购:
深鉴科技在两年半内连续获得金沙江创投、赛灵思(Xilinx)、蚂蚁金服等三轮投资。2018年7月,全球芯片巨头赛灵思宣布收购深鉴科技,业界评估收购金额约3亿美元(姚颂本人透露"比这更多一点")。这是中国AI芯片领域第一家实现风投退出的创业企业,也是清华大学有科技成果转化制度以来第一家完成转化与回报闭环的企业。收购后,姚颂出任赛灵思AI业务高级总监,单羿后随赛灵思并入AMD并担任全球副总裁。
回馈学校:
2018年7月19日,汪玉、单羿、姚颂三位创始人向母校清华大学捐赠500万美元。这是清华大学首例知识产权转化成功回馈学校的案例,具有重要的示范意义。
深鉴科技的历史意义:
深鉴科技的成功不仅在于商业退出,更在于它验证了"高校知识产权—师生创业—产业收购—回馈教育"的完整闭环模式,为后续中国高校科技成果转化提供了可复制的范式。
5.2 无问芯穹(Infinigence AI)——大模型算力时代的二次创业
创立背景:
2023年5月,在大模型技术浪潮兴起的背景下,汪玉发起创立无问芯穹(上海无问芯穹智能科技股份有限公司),注册地上海徐汇区。这是汪玉的第二次产业转化,同样采用"师徒搭档"模式。
核心团队:
- 汪玉:发起人
- 夏立雪(联合创始人兼CEO):汪玉博士生(2018年博士毕业),前阿里云高管。博士毕业后获阿里星offer,在阿里云从0到1孵化云计算用户增长产品
- 颜深根(CTO):前商汤科技执行研究总监
- 戴国浩(联合创始人、首席科学家):清华电子系博士(汪玉指导)、NICS-EFC博士后,上海交通大学长聘教轨副教授
融资情况:
无问芯穹自创立以来即是资本市场的宠儿。成立半年内完成数亿元融资,投资方包括百度、腾讯、智谱等战略合作方,以及红杉中国、启明创投、经纬创投、真格基金、北极光创投、Monolith等头部VC。2024年A轮融资一次性新增15家股东,联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金(君联资本管理)、启明创投和洪泰基金,跟投方包括联想创投、小米、软通高科等。截至2024年,累计融资近10亿元人民币。公司2025年入选国家级潜在独角兽企业。
技术与商业模式:
无问芯穹专注于大模型软硬件联合优化平台,核心产品Infini-ACC大模型计算优化引擎通过对模型、系统及硬件层面的系统优化,能够推动大模型推理速度提升10倍、模型存储空间降低10倍。公司在国内外十余种芯片上实现业界领先的大模型推理性能,支持NVIDIA和AMD的GPU异构算力调度。其代表作FlashDecoding++在NVIDIA A100上实现推理平均加速37%,在AMD MI210上实现300%+性能提升。据CEO夏立雪测算,经过优化后的算力成本相比OpenAI可压缩2-3个数量级,未来目标压缩4个数量级。
最新进展:
2025年至2026年,无问芯穹的Agentic MaaS平台日均Token调用量增长超40倍,其中超95%的增量需求来自智能体应用。公司已成为中国AI推理算力领域的重要基础设施提供商。
5.3 与赛灵思(Xilinx/AMD)的深度合作
赛灵思是全球最大的FPGA厂商(现已被AMD收购),与汪玉团队的合作贯穿深鉴科技收购前后:
- 深鉴科技融资阶段,赛灵思即作为战略投资方参与
- 2018年收购深鉴科技后,汪玉团队多项技术融入赛灵思产品体系
- 姚颂、单羿收购后分别在赛灵思/AMD担任AI业务高管
- 深鉴科技被收购后向清华捐赠500万美元,形成产学研回馈闭环
5.4 产学研生态全景
汪玉教授构建的产学研生态系统呈现出清晰的圈层结构:
第一圈层(核心创业系):
深鉴科技—无问芯穹两大创业项目构成果转化的主线。深鉴科技代表AI芯片1.0时代的FPGA深度学习加速,无问芯穹代表大模型时代的软硬件协同优化,两者技术一脉相承,核心团队高度重叠。
第二圈层(学生创业衍生系):
- 韩松在MIT创立OmniML(后被NVIDIA收购相关技术)
- 姚颂创立SEE Fund无限基金(清华大学科学家基金),投资银河通用、穹彻智能等AI独角兽;后联合创立东方空间(商业航天,创造全球最大固体运载火箭纪录);2026年与于超联合发起具身智能公司Striding AI
- 单羿创立鉴智机器人(自动驾驶),2024年获3000万美元Pre-B轮融资
第三圈层(企业合作系):
汪玉教授与丰田、华为、美团等领军企业联合开展研究。研究成果应用于"科技冬奥"首钢园区等国家级项目,在自动驾驶、遥感遥测、数据中心等领域落地。
第四圈层(人才输送系):
大批毕业生进入百度、阿里、字节跳动、腾讯、华为、快手、美团等头部企业,形成广泛的技术人才网络。这些毕业生在企业中担任芯片设计、AI系统优化、算法研究等核心岗位,进一步放大了汪玉学术影响力的辐射范围。
六、重要奖项与学术兼职
重要奖项
| 年份 | 奖项名称 |
|---|---|
| — | 国家自然科学基金杰出青年科学基金(国家杰青) |
| 2017 | CCF科学技术奖技术发明一等奖 |
| 2018 | DAC 40岁以下创新者奖(Under 40 Innovators Award) |
| 2019 | CCF青竹奖;德国洪堡学者奖学金(Alexander von Humboldt Fellowship) |
| 2022 | 当选IEEE Fellow |
| 2023 | 算力中国·青年先锋人物 |
| 2024 | ASP-DAC十年回顾最具影响力论文奖 |
| 2025 | HPCA最佳论文荣誉提名奖 |
| 2026 | 中国AI盛典年度AI人物 |
此外,汪玉教授还获得5次国际学术会议最佳论文奖(ASP-DAC 2019、FPGA 2017、NVMSA 2017、ISVLSI 2012等)及13次最佳论文提名,以及国家自然科学基金杰出青年基金、中关村高聚工程高端领军人才奖等荣誉。
学术兼职
- 期刊编委:IEEE TCAD、IEEE TCSVT、IEEE ESL、ACM TODAES、ACM TECS
- 会议职务:ASP-DAC 2025技术委员会主席(TPC Chair)
- 学会职务:中国电子学会第十一届理事会常务理事、青年工作委员会主任委员、电子信息学科建设(推进)委员会主任
- 学术服务:ACM SIGDA执行委员会成员,ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员
- 教育管理:中国研究生电子设计竞赛组委会秘书长
七、Connection圈层总结
汪玉教授的学术与产业网络可分为四个圈层,呈现出从学术核心向产业外围逐层扩散的结构:
第一圈层(学术核心):以导师杨华中教授和NICS-EFC实验室为核心,涵盖宁雪妃、余金城、于超等在组教师,构成紧密的日常科研合作网络。杨华中-汪玉联合指导模式是实验室的学术基石,持续产出HPCA、ASP-DAC等顶会论文。
第二圈层(核心创业网络):以韩松、姚颂、单羿、夏立雪、戴国浩、颜深根为核心,通过深鉴科技和无问芯穹两大创业项目形成牢不可破的"师生战友"关系。这一圈层的特点是技术能力互补、信任度极高,且在两次创业中形成了成熟的eitao协作模式。
第三圈层(学术辐射网络):通过学生向MIT(韩松)、上海交通大学(戴国浩)、清华大学深圳国际研究生院(于超)、北京大学(孙广宇)等高校扩散,以及与香港科技大学(谢源)、杜克大学(陈怡然)的国际合作,形成跨机构学术网络。
第四圈层(产业生态网络):通过深鉴科技被赛灵思收购建立与AMD/Xilinx的产业链关系,通过无问芯穹与百度、腾讯、小米、联想等建立投资与产业合作关系,通过毕业生向华为、阿里、美团等头部企业的人才输送,以及通过NASA/丰田等企业联合研究项目,形成了覆盖芯片设计、大模型算力、自动驾驶、数据中心等多领域的产业生态。
汪玉教授是当代中国高校学者中将学术研究与产业转化结合最为成功的代表人物之一。他以"顶天立地"为研究理念——"顶天"追求范式性科研成果,"立地"推动技术成果上"货架"——以"师生搭档"为创业模式,构建了一个从清华电子系出发、辐射全球顶尖高校与头部企业的完整学术-产业网络。这一网络不仅产出了大量学术论文和商业价值,更培养了一代AI芯片与算力领域的领军人才,对中国AI芯片产业和大模型算力基础设施的发展产生了深远影响。