南大软件学院 冯奕 准聘助理教授
报告生成时间： 2026年8月
学院主页： https://software.nju.edu.cn/szll/szdw/zpzljs/fy/index.html DBLP： https://dblp.org/pid/39/6758-5.html 语言智能处理研究组（LIPLab）： http://liplab.site
一、学者基本信息
冯奕（Yi Feng），南京大学软件学院准聘助理教授、博士生导师，语言智能处理实验室（LIPLab）成员。其研究以自然语言处理为基础，聚焦司法判决预测（Legal Judgment Prediction）这一垂直法律NLP问题，并向大模型Agent、交叉人工智能、多模态与智能软件方向拓展，是骆斌团队（LIPLab）完成代际交接后独立执教的代表人物。
教育与工作经历： - 博士毕业于南京大学软件学院，师从骆斌教授（博士起讫年份未在主页公开；DBLP首篇记录为2017年，早期研究即司法文书NLP）。 - 博士期间赴美国德克萨斯大学达拉斯分校（UTDallas）HLT实验室访学，合作导师为Vincent Ng教授（ACL Rolling Review主编）。 - 现任南京大学软件学院准聘助理教授、博导，常年招收学术型/专业型硕士生与博士生，主持国家自然科学基金青年基金项目。
研究主线与代表性贡献： 1. 司法文书NLP（2017-2020年）： 从判决文书的罪名-法条关联统计、法条推荐（WISA 2017系列）到证据链关系建模，构成其博士论文阶段的核心议题。 2. 法律条文推荐与司法判决预测（2021年至今）： "Recommending Statutes: A Portable Method Based on Neural Networks"（ACM TKDD 2021）将法条推荐方法工程化；近期以第一/通讯作者发表"Legal Judgment Prediction: A Reflection on the State of the Art"（ACL 2026）、"Improving Legal Judgment Prediction via Quantitative Reasoning"（TKDD 2026）、"System L: Toward System 2-Style Legal Reasoning"（AAAI 2026）、"LawShift: Benchmarking Legal Judgment Prediction Under Statute Shifts"（NeurIPS 2025），形成"综述反思—定量推理—System 2推理—法条漂移基准"的连续研究线。 3. 交叉AI与语言理解： "Understanding Advertisements"（AAAI 2025）、"Identifying Exaggerated Language"（EMNLP 2020 Findings，与Vincent Ng合作）等，将NLP方法扩展到广告理解与夸大语言识别。 4. 智能软件与LLM应用： 与团队联合发表代码定位（TOSEM）、LLM越狱安全（CHASE, AAAI 2026）等工作，体现其"智能软件工程+语言智能"的交叉定位。
学术服务： 担任AIJ、TOIS、TALLIP、计算机学报等期刊审稿人，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、CVPR、ECCV等会议SPC/PC Member或Session Chair。
二、DBLP数据统计
2.1 发表记录总览
DBLP pid为39/6758-5（Yi Feng 0005），共收录28条发表记录（截至2026年8月）：期刊论文与会议论文合计28条，其中CoRR/arXiv预印本3篇。需要说明的是，其主页所列部分一作/通讯论文（如NeurIPS 2025、AAAI 2025）未全部计入该pid，可能分散在合作者的消歧条目中，实际产出高于DBLP口径。
2.2 年度产出分布
| 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2017 | 6 | 2020 | 1 | 2024 | 3 |
| 2018 | 1 | 2021 | 2 | 2025 | 5 |
| 2019 | 2 | 2022 | 2 | 2026 | 6（截至8月） |
| — | — | — | — | 2023 | 0 |
趋势分析： 2017年为博士早期司法NLP密集产出年；2018-2022年为深造与访学消化期；2024年留校任准聘助理教授后进入第二增长期，2024-2026年8月累计14条，且全部投向ACL/AAAI/NeurIPS/TKDD等NLP与AI核心发表阵地，方向由法律NLP向大模型推理与Agent扩展。
2.3 主要发表会议/期刊分布
| 会议/期刊 | 论文数 | 级别 |
|---|---|---|
| WISA | 4 | -（国内会议） |
| ACL（主会） | 3 | CCF-A |
| CoRR | 3 | 预印本 |
| ACM TKDD | 2 | CCF-B |
| AAAI | 2 | CCF-A |
| ACL Findings | 2 | - |
| ICPCSEE | 2 | -（国内会议） |
| ACM TOSEM | 1 | CCF-A |
| EMNLP（含Findings） | 2 | CCF-B |
| NeurIPS | 1 | 顶级（未分级） |
| IJCAI | 1 | CCF-A |
| Inf. Sci. | 1 | CCF-B |
| ACML | 1 | CCF-C |
| PRICAI | 1 | CCF-C |
| Forge@ICSE | 1 | 工作坊 |
2.4 合作者网络总览
DBLP记录对应54位唯一合作者，合作5次以上者6位。网络高度集中于LIPLab内部：李传艺、葛季栋、骆斌、Vincent Ng四人覆盖其绝大多数记录，呈典型的"导师—师兄—访学导师"三角结构，2024年后开始出现其自指导的青年作者。
2.5 核心合作者（Top 15，按DBLP合作频次降序）
| 排名 | 合作者（DBLP名） | 合作次数 | 合作年份 | 身份/机构与关系 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Chuanyi Li（李传艺） | 27 | 2017-2026 | LIPLab特聘研究员/助理教授，师兄级合作核心 |
| 2 | Jidong Ge（葛季栋） | 17 | 2017-2026 | LIPLab副教授 |
| 3 | Vincent Ng 0001 | 16 | 2021-2026 | 美国UTDallas教授，博士访学合作导师 |
| 4 | Bin Luo 0003（骆斌） | 16 | 2017-2026 | LIPLab负责人、博士导师 |
| 5 | Zhongjin Li | 6 | 2017-2020 | 团队博士生（司法NLP同期成员） |
| 6 | Yemao Zhou | 6 | 2017 | 团队早期博士生（司法文书处理） |
| 7 | Wanhong Huang 0003 | 3 | 2024-2025 | 2024年后合作成员 |
| 8 | Xiaoyu Zhou | 3 | 2017 | 团队早期成员 |
| 9 | Yi Yang | 2 | 2025-2026 | 2024年后合作成员 |
| 10 | Zhiwei Fei | 2 | 2024-2026 | 2024年后合作成员（CHASE） |
| 11 | Xuxing Ding | 2 | 2025-2026 | 青年合作者 |
| 12 | Ruize Ma | 2 | 2025-2026 | 青年合作者 |
| 13 | Yilei Jiang | 2 | 2025-2026 | 青年合作者 |
| 14 | Xiangyu Yue 0001 | 2 | 2025-2026 | 青年合作者 |
| 15 | Li Kong | 2 | 2018-2020 | 团队研究成员 |
署名结构： 其DBLP记录中骆斌、李传艺、葛季栋长期处于共同作者序列，司法NLP论文多为"博士生（冯奕）+师兄（李传艺）+团队执行骨干（葛季栋）+导师（骆斌）"的LIPLab标准署名单元；2021年后Vincent Ng进入高频序列（16次），对应其UTDallas访学经历；2024年后出现Zhiwei Fei、Ruize Ma等新面孔，应为其留校后开始指导的学生与合作者。
三、教育背景与导师追溯
3.1 南京大学软件学院博士阶段
冯奕博士就读于南京大学软件学院LIPLab，导师为骆斌教授（学院主页明确记载"师从骆斌教授"）。其博士研究以中国司法文书处理为切入点：罪名-法条关联、法条推荐、判决文书相似度与证据链建模（2017年WISA/ICPCSEE系列论文），这一方向承接骆斌自2001年"法院综合信息系统"以来的司法信息化积累，也是LIPLab"语言智能+垂直领域"路线的集中体现。
3.2 UTDallas访学与NLP方法论升级
博士期间（约2021年前后）冯奕赴UTDallas HLT实验室访学，合作导师Vincent Ng。该通道使其研究从中文司法文书的信息抽取升级为面向NLP方法本身的问题：夸大语言识别（EMNLP 2020 Findings）、法条推荐的神经网络方法（TKDD 2021）。Vincent Ng与其合作16次且延续至2026年（CHASE, AAAI 2026），是其博士导师骆斌之外最重要的方法论导师。
3.3 谱系定位
南大软件学科传统
└─ 骆斌（软件学院创建人之一、二级教授，LIPLab负责人）
└─ 冯奕（LIPLab博士，约2024年留校任准聘助理教授）
├─ 访学合作：Vincent Ng（UTDallas HLT）
├─ 师兄层：李传艺（同门，特聘研究员）、葛季栋（LIPLab副教授）
└─ 学生层：2024年后出现的青年合作者（Fei、Ma、Jiang等）
冯奕位于"骆斌—LIPLab团队—独立执教"链条的最新一环。与其同门的李传艺（偏代码智能与智慧司法工程落地）相比，冯奕的研究更偏NLP方法论与法律推理本身，二者构成LIPLab毕业生的两条分化路线。
四、LIPLab团队合作网络
4.1 教师与师兄层
| 成员 | 合作次数 | 合作年份 | 角色 | 主要交集 |
|---|---|---|---|---|
| 骆斌 | 16 | 2017-2026 | 博士导师、LIPLab负责人 | 司法NLP、代码摘要、LLM安全 |
| 李传艺 | 27 | 2017-2026 | 同门师兄、特聘研究员 | 司法判决预测、法条推荐、CHASE |
| 葛季栋 | 17 | 2017-2026 | LIPLab副教授 | 智能软件工程、众包需求 |
| Vincent Ng | 16 | 2021-2026 | 访学合作导师 | NLP方法、LLM安全 |
李传艺是冯奕DBLP网络中合作最多者（27次，覆盖其96%的记录），两人自2017年司法NLP论文起持续共同署名至2026年的System L（AAAI 2026）与CHASE（AAAI 2026），是LIPLab内部最紧密的同代合作对。
4.2 与软件学院其他团队的交叉
- 何铁科/η-ETA Lab： 通过CHASE（AAAI 2026）等LLM安全论文发生跨实验室合作（何铁科报告见本目录 nju_softwareeng_hetieke_network.md）。
- 软件研发效能实验室（张贺）、COSEC（仲盛）、形式化方法团队（卜磊、潘敏学）等： 同院平行团队，其报告见 nju_isse_nine_faculty_network、nju_sec_faculty_network、nju_sefm_faculty_network，暂无显著论文交集。
4.3 人才培养
冯奕主页显示其常年招收保研/考研硕士生及博士生，强调计算资源（4卡A100 80G、8卡V100 32G）与"手把手"论文指导，DBLP中2024年后新出现的Zhiwei Fei、Ruize Ma、Yilei Jiang、Xiangyu Yue等青年作者应为其独立指导的开端。
五、学术影响与合作网络特点
5.1 垂直领域NLP的深耕路线
冯奕的研究路径代表了"领域NLP"的完整演化：从司法文书的信息统计（2017）→神经法条推荐（2021）→司法判决预测的系统性反思（ACL 2026）→法律推理的System 2建模（AAAI 2026）→法条漂移下的基准测试（NeurIPS 2025）。这一序列使LIPLab在法律智能方向形成国内少见的连续发表记录。
5.2 国际合作
Vincent Ng（UTDallas，16次）是其唯一的持续国际合作者，访学经历将该团队接入北美NLP共同体（Ng兼任ACL Rolling Review主编），也直接支撑了其在ACL/EMNLP/NAACL等会议的审稿与发表网络。
5.3 应用背景
LIPLab的智慧司法成果（司法判决预测、类案检索、证据清单推荐）已应用于中央政法委国家司法改革重点示范工程（据李传艺主页），冯奕的法律NLP研究属于该应用体系的方法论支点之一。
六、Connection圈层总结
第一圈层——博士导师与访学导师： 骆斌（16次）与Vincent Ng（16次）构成其学术网络的两个源头，前者提供LIPLab团队资源与垂直领域问题，后者提供NLP方法论与国际发表通道。
第二圈层——同代合作核心： 李传艺（27次）与葛季栋（17次）是其全部研究生涯的共同署名者，"冯奕—李传艺"同门合作对支撑了司法NLP到LLM安全的完整研究线。
第三圈层——独立执教后的新网络： 2024年留校后，其DBLP网络开始出现自指导的学生作者，并与何铁科/η-ETA Lab在大模型安全方向形成跨团队合作，标志着其从"团队成员"向"独立PI"的转变。
产出规模与发展阶段： 28条DBLP记录（另有部分论文计入合作者条目）、54位唯一合作者，规模尚小但结构清晰：方向高度聚焦（法律NLP+大模型），发表阵地全部为NLP/AI核心会议期刊。其发展正处于"博士成果转化+独立建组初期"阶段。
七、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者记录（pid: 39/6758-5，28条记录），并结合以下公开信息源：
- 南京大学软件学院冯奕官方主页（职务、师承、访学经历、代表性论文、学术服务、招生信息）
- 语言智能处理研究组（LIPLab）主页
- 骆斌、李传艺、何铁科主页及本目录其他报告（团队结构与交叉引用）
- DBLP作者搜索API及XML记录（发表类型、年度分布、共同作者统计）
- ACL/AAAI/NeurIPS/TKDD等论文页面署名信息
局限性说明：
- DBLP记录不完整： 其pid（Yi Feng 0005）仅收录28条，主页所列的部分一作/通讯论文（如AAAI 2025 Understanding Advertisements、NeurIPS 2025 LawShift）未全部计入，推测部分署名被归入同名消歧条目或合作者条目，本报告的统计口径以DBLP为准并作此说明。
- 博士起讫年份未公开： 学院主页未载明其博士入学与毕业年份，本报告依据DBLP首篇记录（2017年）与留校时间（约2024年）作区间推断。
- 学生身份推定： 2024年后新出现的合作者（Zhiwei Fei、Ruize Ma等）被推定为其指导的学生或团队成员，依据为署名模式与时间线，未获主页名单逐一确认。
- 重名消歧： "Yi Feng"在DBLP中同名条目极多（本报告采用0005号），其记录均与LIPLab成员（骆斌、李传艺、葛季栋）联合出现，消歧依据充分。
- 应用落地边界： 智慧司法示范工程的落地主体为LIPLab整体，冯奕个人成果的具体部署情况未公开。