浙江大学 李石坚 教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：李石坚
所属团队：浙江大学脑机智能全国重点实验室（CCNT）
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 李石坚（Shijian Li） |
| 出生年份 | 1979年 |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 浙江大学计算机科学与技术学院、浙江大学脑机智能全国重点实验室 |
| 实验室职务 | 脑机智能全国重点实验室支部书记 |
| 办公地点 | 浙江大学玉泉校区老生仪楼一楼 |
| 联系方式 | shijianli@zju.edu.cn；0571-87951647 |
| 研究方向 | 人工智能、普适计算、人机交互 |
| 学术组织 | CCF普适计算专委会常务委员；IEEE、ACM会员 |
| 学术成果概况 | 发表论文70余篇；H指数30（个人主页口径，百度百科2025年12月口径为H指数34、Google Scholar被引5800余次） |
职称、博导身份、支部书记职务与联系方式均见其浙江大学个人主页（2026年2月更新）；支部书记身份另见于全国信标委脑机接口分委会2024年全会报道。
二、教育背景与职业履历
李石坚1997年进入浙江大学计算机系（974班）就读本科（浙大计算机学院97级04班校友捐赠名录可证）。2006年9月在浙江大学计算机学院获工学博士学位，随后于2006—2008年在浙江大学控制科学与工程博士后流动站从事研究并于2008年11月出站；2010年赴法国巴黎国立电信研究院（Institut Télécom SudParis）访学。此后长期在浙江大学计算机学院任教，曾任副教授，后晋升为教授、博士生导师，现同时担任浙江大学脑机智能全国重点实验室支部书记。
其学术路线从普适计算出发，早期围绕智能手机感知与交互开展研究（代表作《智能手机：普适感知与应用》，计算机学报2015年，与陈龙彪、潘纲合著），后逐步扩展至人工智能与人机交互；近年研究重心明显转向脑机接口与脑信号智能，与CCNT"脑机智能"主线深度衔接。科研项目方面，其个人主页载明主持科技创新2030重大项目、国家科技支撑计划子课题、863计划课题、国家自然科学基金等多个项目，累计负责项目经费逾千万元。2024年12月，其作为实验室支部书记出席全国信标委脑机接口分委会全会，参与脑机接口标准化工作。
三、学生培养情况
李石坚为博士生导师，个人主页设有"指导的硕博士及其论文"栏目，但具体学生名册未在公开网页中完整呈现，以下仅列可核实的培养与合作关系，其余不作推断。
1. 直接指导（部分可核实）
王跻权的浙江大学个人主页显示，其于2025年获浙江大学计算机科学与技术专业博士学位，师从赵莎研究员和潘纲教授。李石坚与赵莎、潘纲在EEG相关研究中存在共同署名，但现有公开材料不足以确认王跻权与李石坚之间的正式师承关系，故不作直接指导认定。田惠元（Huiyuan Tian）与其合著AAAI 2026蒸馏动力学论文，具体师生关系待核实。
2. 团队培养与联合指导
李石坚与潘纲、赵莎团队在EEG情绪识别、脑信号智能等方向存在共同署名；例如“一种基于大语言模型的EEG智能体自动分析方法”专利将赵莎、李石坚和潘纲列为发明人。该合作可确认，但公开材料不足以据此确认具体论文系列的全部作者名单或学生联合指导分工。
3. 论文合作者中的"学生一代"传承
其早期合作者陈龙彪（《智能手机：普适感知与应用》第一作者、NFC交互系列论文合作者）现为高校教师（现职单位为厦门大学，待核实），反映出其普适计算方向的早期学生已进入学术界任职。史龙骧（Longxiang Shi）与其合著IEEE Trans. Games论文（WemiEnv），亦为近年指导团队学生（待核实）。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
李石坚合作网络的核心是CCNT团队。DBLP记录显示，其与实验室主任潘纲（Gang Pan）近年在脑信号基础模型方向高度密集合著（EEGMamba, Neural Networks 2025；EEGDiffuser, Neurocomputing 2026；DeeperBrain、EvoBrain、BrainAgent、Brain-CLIPLM等arXiv预印本），与特聘研究员赵莎在EEG情绪识别方向持续合作（EMOD, AAAI 2026；EEG Agent, AAAI 2026等）。此外，2016年浙江大学官网报道显示，其曾与机械学院杨灿军HOME团队（外骨骼康复方向）开展人机智能交互跨学科研讨，与潘纲、杨国青共同参与"计算机与机械联合外骨骼研究组"的创立，是实验室与校内其他学院交叉合作的早期实例。
4.2 跨机构合作
其一，校内交叉：如上述与机械工程学院杨灿军团队的人机系统合作。其二，与校内人工智能方向学者的合作：DBLP显示其与浙江大学张建宇（Jianyu Zhang）、李涛（Tao Li）等在推荐系统、抑郁症EEG诊断方向合著论文（TKDD 2026、Neurocomputing 2025），并有与校外机构研究者合作的强化学习推荐研究。其三，脑机接口标准化：作为脑机智能全国重点实验室支部书记，其参与全国信标委脑机接口分委会活动，与天津大学明东、中国电子技术标准化研究院等标准化网络存在组织层面的连接。其四，较特殊的跨域合作：其与Bo Yang、陈云奎、Yu Zhang等合著AgriGPT-Omni（WWW 2026）、AgriAgent等多模态农业智能论文，显示其合作网络延伸至农业信息技术领域（合作者所属机构待核实）。
4.3 国际合作
可核实的国际连接包括：法国Institut TELECOM SudParis（Institut Mines-Télécom体系）2010年访问学者经历；与日本学者的持续合作——DBLP记录显示其与日本法政大学（Hosei University）黄润和（Runhe Huang）、筑波大学细部博史、东京工业大学佃晋华（Jinhua She）等合著ICSIM 2026关于独居老人紧急医疗识别的论文，与日本大学Daisuke Chugo等十余位日本学者合著IEEE SII 2026步态分析论文，表明其与日本人机交互/机器人学术圈存在活跃合作。此外，其担任Ubicomp、PAKDD、UIC等多个国际会议PC委员或审稿人，任Journal of Systems Architecture编委。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
公开渠道未检索到李石坚与特定企业共建联合实验室或技术转移的一手记录。其产业连接更多体现为：主持的国家科技支撑计划子课题、科技创新2030重大项目等国家级任务通常含产业应用导向（具体参与企业待核实）；以及通过脑机接口标准化工作（信标委脑机接口分委会）与产业界代表共同推动标准制定。2015年前后其智能手机感知与群智感知研究在业界有较高显示度（央视等媒体报道待核实），但无确凿的横向合作证据，不作进一步推断。
5.2 创业孵化与开源生态
未检索到李石坚本人或其直接指导学生创办企业的公开记录。开源生态方面，其团队2025年在IEEE Transactions on Games发表WemiEnv——面向微信小程序游戏的开源强化学习平台，是可核实的开源软件贡献。其转化生态角色更接近于通过普适计算与脑机接口标准化、学术共同体服务（CCF普适计算专委会常委）为技术产业化提供支撑。学生毕业去向（企业界任职情况）未见公开统计，待核实。
六、重要奖项与学术兼职
| 时间 | 奖项/荣誉 | 说明 |
|---|---|---|
| 2015年（百科词条另一处载2016年，年份待核实） | 国家科技进步二等奖 | 百度百科（词条内年份记载不一致） |
| 2014年（一说2015年，待核实） | 教育部科技进步一等奖 | 百度百科 |
| 2015年 | UIC 2015最佳视频提名奖、最佳组织奖 | 百度百科 |
| 2015年 | Ubicomp 2015最佳论文提名奖 | 百度百科 |
| 2013年 | CPSComp 2013最佳论文奖 | 百度百科 |
| 2012年 | 国际粒度计算会议（GrC）杰出贡献奖 | 百度百科 |
| 学术兼职 | 职务 |
|---|---|
| CCF普适计算专业委员会 | 常务委员 |
| Journal of Systems Architecture | 编委 |
| International Journal of Distributed Sensor Networks | 编委（任期已满） |
| Ubicomp、PAKDD、JRS、GrC、MSN、UIC、PCC等国际会议/期刊 | 审稿人或PC委员 |
| IEEE / ACM | 会员 |
七、Connection圈层总结
内核圈（CCNT团队）：李石坚的学术合作网络以CCNT为绝对核心——与实验室主任潘纲构成"双核"合作轴心，近年在EEG基础模型与脑机接口方向持续密集合著；与赵莎等青年骨干形成稳定的"教授—研究员—学生"梯队结构，并通过担任实验室支部书记参与实验室的组织与标准化事务。
校内圈（浙江大学）：向内连接控制学科（博士后经历）、机械学院杨灿军HOME团队（人机交叉）、计算机学院人工智能方向的张建宇、李涛等学者，体现"普适计算为底座、多学科交叉"的浙大特色。
国内圈：通过信标委脑机接口分委会与天津大学明东等国内脑机接口网络连接；通过早期普适计算研究（陈龙彪等合作者）延续国内普适计算共同体的人脉。
国际圈：以法国Télécom SudParis访学为起点，与日本法政大学、日本大学、东京工业大学等的人机交互学者保持活跃合著关系，并通过国际会议服务嵌入全球普适计算社群。
总括而言，李石坚是CCNT中"普适计算→脑机智能"研究范式转型的代表性人物：他以近二十年的普适计算与移动感知积累为基础，近五年迅速将研究重心转向脑信号智能与EEG基础模型，成为实验室"脑机智能"主线中偏"智能算法与感知交互"一侧的骨干力量。其网络结构呈"强内核、重国内、轻产业"的特征——学术合作高度集中于实验室内部与国内标准化网络，国际合作者以日本为主，产业合作与企业孵化记录较少，与其"学者型支部书记"的组织角色定位相一致。