SJTU-EPCC 李超 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：李超
所属团队：上海交通大学 EPCC 实验室（并行与分布式系统/边缘计算与网络智能）
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 李超（Chao Li） |
| 出生年份 | 公开的上海交通大学教师主页未披露 |
| 职称 | 教授、博士生导师；个人主页记载其于2020年通过长聘考核、2022年晋升正教授 |
| 所属单位 | 上海交通大学计算机学院先进计算研究所 |
| 实验室职务 | 可持续架构与智能实验室（SAIL）主任；EPCC新兴并行计算研究中心教师成员 |
| 学术头衔 | CCF杰出会员；ACM、IEEE、中国电子学会高级会员 |
| 国家级人才 | 国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者（2021年获批信息见个人主页）；公开资料未见其“国家海外高层次青年人才”身份的可靠依据 |
| 其他任职 | CCF计算机体系结构专委会副主任；IEEE Transactions on Computers 前副主编（2023—2025），并任IEEE TPDS、IEEE Transactions on Sustainable Computing 编委 |
| 邮箱 | chaol@sjtu.edu.cn |
| 研究方向 | 高性能高能效芯片与算力集群、AI系统软硬件协同、可持续计算、云/边缘资源优化、存储与能耗管理 |
李超是EPCC的体系结构与智能计算方向教师，但其独立实验室为SAIL，而非以“边缘智能、分布式机器学习系统”为主线的另一位同名学者。其公开主页将研究核心明确界定为面向AI芯片与AI集群的跨栈软硬件协同；边缘计算在其工作中主要体现为微型化智算数据中心、AIoT和资源优化场景。上述定位也解释了其论文网络横跨ISCA、HPCA、ASPLOS、SC、USENIX ATC、TPDS等体系结构与系统场域，而不宜与哥伦比亚大学/弗吉尼亚大学数据中心能效方向的同名研究者混同。上海交大个人主页与EPCC教师页为本报告的身份锚点。
二、教育背景与职业履历
李超本科就读于浙江大学应用电子学系，主修超大规模集成电路设计，并获竺可桢学院荣誉证书；其后赴美国佛罗里达大学电子与计算机工程系攻读博士，研究方向为计算机体系结构。其个人主页未公开列出博士导师姓名，因此本报告不以论文共著关系推定导师。公开可见的博士阶段研究包括新能源混合供电数据中心与能耗管理，这成为其回国后“可持续计算”研究线的起点。
| 时间 | 经历与网络含义 |
|---|---|
| 2005年9月—2009年6月 | 浙江大学应用电子学系本科，接受集成电路与硬件系统训练。 |
| 2009年8月—2014年8月 | 美国佛罗里达大学电子与计算机工程系博士；个人主页确认博士阶段主修计算机体系结构。 |
| 2012—2013年 | 获Yahoo!重点科技挑战奖、Facebook全球博士生奖研金及国家优秀自费留学生奖学金等，显示其博士阶段已进入国际体系结构/产业研究资助网络。 |
| 2014年 | 加入上海交通大学计算机科学与工程系；同年建立并发展SAIL。 |
| 2018年3月—5月 | 微软亚洲研究院青年访问研究员，形成与产业研究机构的早期直接连接。 |
| 2020年 | 通过上海交大长聘考核；同年获CCF杰出演讲者。 |
| 2022年 | 经学校“脱颖而出”通道晋升正教授；开始更系统布局AI芯片、AI集群与边缘侧自治计算。 |
| 2023年至今 | 在IEEE Transactions on Computers、TPDS、TSUSC等期刊编委工作与APPT、AOMC、CCFSys等组织服务中，扩展国际学术组织网络。 |
履历的连续性清晰：佛罗里达大学时期的绿色数据中心问题，转化为上海交大阶段的芯片—存储—集群—能源跨层优化；近年的AIoT、自动驾驶、卫星自适应计算和大模型服务，则使该路线从传统数据中心延伸至边侧与具身/实时场景。其本人列出的项目还包括国家自然科学基金青年、面上、优青及区域创新发展联合基金，以及科技创新2030重大项目课题，表明网络连接同时覆盖基础研究、国家任务和工程系统验证。科研主页记录了项目、研究主题和代表论文。
三、学生培养情况
李超主页列出7名在读博士生和多届硕博、本科校友。以下选择五位博士毕业生，优先呈现能够由导师主页或SAIL校友页直接确认的培养关系与首站去向；“首站”不等同于永久任职。
1. [侯小凤（上海交通大学副研究员，博士毕业生/现合作教师）]
侯小凤于2020年获上海交通大学计算机科学与工程系博士学位，是李超主页列明的博士毕业生。其首站为香港科技大学及智能晶片与系统研发中心博士后，后回到上海交通大学先进计算研究所，现任副研究员、博士生导师，并与李超共同构成SAIL教师层。她的研究聚焦绿色高效AI计算架构与系统软件，覆盖稀疏MoE大模型、边缘/端侧推理、汽车和卫星场景及大模型微服务化。该路径说明李超团队不仅输出工程师，也完成了从博士培养、海外博士后训练到本校独立教职的学术再生产；其与李超在数据中心功耗管理、AIoT架构和自供能设备等议题上持续共同署名。校友页、侯小凤教师页。
2. [王靖（华东师范大学助理教授，博士毕业生/博士后协作延续）]
王靖于2024年博士毕业。导师主页记录其现为华东师范大学助理教授；SAIL校友页则记载其毕业后的第一站为上海交大。她此后仍以博士后研究人员身份出现在SAIL成员页，并与李超、侯小凤、郭进阳、王昕凯等在解耦内存与微型AI数据中心等主题上共同发表成果。她从团队内部的系统研究训练走向上海本地高校教职，形成“上海交大—华东师大”的区域性人才与合作节点；这一节点对数据中心资源管理和系统软件方向的长期协作尤具价值。导师学生页与SAIL成员页。
3. [张璐（华为研究工程师，博士毕业生/产业节点）]
张璐于2023年博士毕业，首站为华为上海研究工程师。其代表性共同工作包括面向数据中心多维属性资源管理的FIRST（IPDPS 2023），体现了团队将资源编排与系统能效问题推向产业基础设施的训练特点。张璐的去向在关系网络中具有双重意义：一方面将SAIL的资源管理方法带入华为工程研发环境；另一方面也使华为成为团队学生就业与联合问题定义的重要产业连接点。李超个人页的毕业生名单与SAIL校友页均给出这一去向。SAIL校友页。
4. [王鹏宇（华为研究工程师，博士毕业生/产业节点）]
王鹏宇于2022年博士毕业，首站同为华为上海研究工程师。公开校友资料没有将其具体职位细分到部门，故不作超出“研究工程师”的推断。与张璐共同构成的华为去向，显示团队早期博士培养与大型ICT企业在高性能计算、服务器/集群能效和系统工程方向之间存在稳定的人才通道。这个通道也与EPCC内部面向数据中心、云原生和异构计算的研究环境相适配；不过，“毕业生进入企业”本身不应被等同为某一特定校企项目的证据。导师学生页。
5. [洪何塞·罗梅罗（José Romero Hung，浙江实验室博士后，博士毕业生/跨机构科研节点）]
José Romero Hung于2023年博士毕业，首站为杭州浙江实验室博士后。相较于直接进入企业的校友，他连接的是上海交大与浙江实验室这一新型科研机构。公开主页可确认其毕业和首站，但未公开完整课题归属，本报告因此仅将其概括为计算系统与智能计算研究的人才流动节点。该去向拓展了团队在长三角的跨机构科研连接，并为系统成果在区域科研平台的持续迭代提供了可能。SAIL校友页。
除上述博士校友外，团队当前培养规模和方向也较为清楚：蒲一飞、王陶磊、梅俊毅、郭进阳、许成、孙凌宇等为在读博士生，研究从LLM服务、内存管理到自动驾驶与具身/边侧AI。郭进阳的论文获IFIP NPC 2025最佳学生论文奖。硕士和本科层面的人才流向则连接阿里巴巴、腾讯、英伟达、微软、百度、拼多多、快手及海外博士项目；例如孙子川（Yuhai Cao）进入英伟达、刘杜和李元成进入阿里巴巴、刘奕博进入腾讯。题述“付佳伟（Jiawei Fu）”未出现在李超当前公开学生/校友名册，故不将其列为该教授指导学生。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
李超的核心校内组织位置是“EPCC—先进计算研究所—SAIL”三层结构：EPCC提供并行计算、数据中心管理、计算机体系结构等共享学术平台；SAIL由李超主持，侯小凤为共同教师，围绕可持续架构与智能计算形成直接课题组。共同作者网络中，过敏意（Minyi Guo）是跨论文最稳定的资深合作者之一，近年AI系统、存储、数据中心和编译工作中多次共同署名；侯小凤则是从其博士生转化为合作者的关键桥梁。
与陈全的连接主要落在数据中心资源管理与可观测性等交叉问题，例如ASPLOS 2025论文“EXIST”同时列有李超、陈全、过敏意及多位团队成员。与冷静文的连接体现为EPCC内部异构计算/系统方向的互补，且李超与冷静文、过敏意共同出现在多篇体系结构和系统论文作者网络中。与朱弘恣的关系应审慎表述：两人同为EPCC教师成员，研究分别侧重可持续算力系统与移动/物联网计算；截至本报告所检索的李超主页论文与EPCC公开成果页，未据此确认一篇可直接归属两人的联合论文。也就是说，这是一条明确的共同平台关系，而非已证实的强共著边。EPCC教师名单可见过敏意、朱弘恣、李超、陈全、冷静文等共同组织位置。EPCC主页。
4.2 跨机构合作
跨机构合作以“应用场景—系统平台—硬件架构”组合为特征，而非单一学校联盟。佛罗里达大学阶段共同研究奠定了绿色数据中心网络；回国后与香港科技大学的衡鹏安（Pheng-Ann Heng）、加州大学河滨分校的程广鼎（Kwang-Ting Cheng）、希腊帕特雷大学的Dimitris Gizopoulos等作者出现在近年论文中，分别将大模型推理、AIoT、具身AI等问题带入跨校合作。论文作者单位并不自动表示长期联合实验室，故本报告以“在公开论文中合作”界定关系强度。
国内跨机构节点还包括浙江实验室（José Romero Hung博士后去向）、华东师范大学（王靖教职）、以及与芯片、智能系统相关的联合作者机构。其研究主题从新能源数据中心扩展至晶圆级芯片、自动驾驶双SoC、卫星自适应计算，表明跨机构网络正由传统高性能计算延展至AI基础设施与端侧自治系统。代表论文和作者信息见论文列表。
4.3 国际合作
国际合作有三类来源。第一类是博士教育网络：美国佛罗里达大学的计算机体系结构训练与早期绿色数据中心研究。第二类是国际会议与学术服务网络：李超担任APPT 2025、2026大会共同主席，组织与ISCA合办的AOMC 2024、2025，并长期服务ISCA、HPCA、MICRO、ASPLOS等程序委员会。第三类是学生国际流动：侯小凤赴港科大博士后，部分本科校友赴UIUC、杜克、密歇根、康奈尔、哈佛、华盛顿大学等继续博士训练。前两类以研究共同体和学术组织为核心，第三类则提供青年人才网络的持续外溢。学术服务页。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作的技术主线
李超团队的产业合作呈现“从问题、资金到人才”的三层闭环。第一层是技术问题：数据中心功率峰值管理、绿色能源供电、集群资源编排、GPU/存储利用率、AIoT与边侧推理，均直接对应云计算、通信设备、芯片和智能终端行业的效率约束。第二层是公开项目支持：SAIL新闻明确记录字节跳动项目支持（2023年）、阿里云校企项目入选阿里巴巴2022年度优秀创新研究计划、阿里云新项目支持（2025年）；李超在2018年曾任微软亚洲研究院青年访问研究员。第三层是成果与人才：与浪潮集团的合作成果获2025年山东省技术发明一等奖，毕业生则进入华为、阿里巴巴、腾讯、英伟达、微软、百度等企业。
这些连接不是简单“企业冠名”，而是与研究路线相匹配。绿色数据中心和资源调度易于获得云厂商场景、负载与系统验证；AI芯片和异构系统则需要硬件、平台软件与真实业务的协同反馈。团队以论文、专利、标准和工程人才为输出，企业侧以应用需求、项目支持和就业岗位为输入，构成双向循环。可由SAIL历史动态与SAIL主页交叉看到阿里云、字节跳动、浪潮和标准化相关记录。
5.2 产学研机制与边界
阿里云合作最贴近云资源优化、微服务与大规模AI基础设施；华为联系同时通过博士毕业生就业与论文中的数据中心/系统作者网络出现；浪潮合作则与绿色数据中心及技术发明奖更直接相关。微软、Facebook、Yahoo!、英特尔在李超的网络中更多体现为博士阶段或青年学者项目、访问经历与资助/奖项，而不能据此泛化为当前持续联合研发关系。
这种机制的优势是研究议题具有强工程可验证性：例如功率管理、数据中心可观测性、边缘自主计算和LLM服务，都可在实际系统约束下检验。其边界也须明确：公开资料可证明项目支持、获奖合作或人才流动，但通常不会披露合同规模、生产部署范围、数据共享程度及企业内部落地效果。因此，本报告将“合作关系”限定为官网公开确认的资助、联合成果、访问经历和人才连接，不对未公开的商业化成效作推断。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 事项 | 时间/说明 |
|---|---|---|
| 人才与学术荣誉 | 国家自然科学基金优秀青年科学基金 | 2021年；个人主页列为“优秀青年科学基金” |
| 人才与学术荣誉 | CCF青年科技奖 | 2024年 |
| 人才与学术荣誉 | CCF分布式计算与系统青年创新先锋 | 2023年 |
| 人才与学术荣誉 | IEEE TCSC可扩展计算优秀青年学者奖 | 2018年 |
| 论文奖项 | HPCA最佳论文奖 | 2011年 |
| 论文奖项 | IEEE Computer Architecture Letters最佳论文奖 | 2015年 |
| 论文奖项 | ICCD最佳论文奖 | 2018年 |
| 论文奖项 | ICPE最佳论文亚军、Euro-Par最佳论文提名、IWQoS最佳论文优胜等 | 2022—2024年，均见个人主页“论文亮点” |
| 学术影响 | ISCA名人堂；后续入选HPCA、ASPLOS名人堂 | 2025年；HPCA、ASPLOS为2026年主页所列 |
| 期刊服务 | IEEE Transactions on Computers副主编 | 2023—2025年；此前/同时任编委，现任TPDS、TSUSC编委 |
| 学术组织 | CCF计算机体系结构专委会副主任 | 2020—2027年（主页所列任期） |
| 会议组织 | APPT大会共同主席；AOMC程序主席；CCFSys执行共同主席 | 分别为2025—2026年、2024—2025年、2025年 |
题述“ICDCS 2020最佳论文奖”和“NASA TechBriefs奖项”未见李超上海交大个人主页、SAIL主页或检索到的可靠公开资料支持；相反，其明确列出的最佳论文奖包括HPCA 2011、CAL 2015、ICCD 2018等。因此不将这两项写入其获奖记录。完整兼职和奖项清单以个人学术服务页及个人主页为准。
七、Connection圈层总结
核心圈：导师—实验室—共同作者。 李超以SAIL为直接组织核心，侯小凤是最具代表性的“学生成长为共同教师”节点；过敏意构成EPCC内高频的资深共同作者与学术平台连接。王靖、王昕凯、郭进阳、许成等博士生/博士后则是目前承担AI集群、内存、LLM服务与微型数据中心研究的青年骨干。
合作圈：EPCC与上海交大系统群。 EPCC将李超与陈全、冷静文、朱弘恣、赵杰茹等不同专长教师纳入同一并行与分布式系统平台；其中与陈全的联合论文边较清晰，与朱弘恣则以组织邻接和研究互补为主。过敏意、陈全、冷静文等共同将体系结构、运行时、资源调度、异构加速和AIoT议题连接起来。
跨机构圈：国际训练与区域科研。 佛罗里达大学提供博士阶段的学术源头；港科大、浙江实验室、华东师范大学以及海外联合作者拓展了从系统架构到AI应用的跨机构合作。APPT、ISCA/AOMC及期刊编辑工作进一步把个人网络嵌入国际体系结构共同体。
产业圈：云—设备—芯片—人才流动。 阿里云、字节跳动、浪潮、微软亚洲研究院及华为构成已被公开信息支持的产业关联点；华为、阿里巴巴、腾讯、英伟达等又通过校友去向形成持续人才链路。整体上，这是一个以“可持续AI基础设施”为主轴、以EPCC为校内平台、以SAIL为执行单元、以云厂商和ICT企业为工程反馈端的网络，而不是以单纯边缘智能或单一企业合作为中心的网络。