上财ITCS 伏虎副教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：http://fuhuthu.com
所属团队：上海财经大学计算机与人工智能学院 / 理论计算机科学研究中心(ITCS)

一、学者基本信息

项目	信息
姓名	Hu Fu（伏虎）；个人主页及论文署名均使用 Hu Fu
现职	上海财经大学计算机与人工智能学院副教授（长聘），理论计算机科学研究中心（ITCS）成员；约2020年加入上财
研究领域	机制设计（Mechanism Design）、定价与博弈论（Pricing and Game Theory）、在线算法与学习问题（Online Algorithms and Learning Problems）
核心主题	拍卖设计与最优拍卖、先知不等式与竞争比率、在线竞争解析方案（OCR）、博弈论学习与收敛、平台市场与去中心化队列、数据与隐私下的机制设计
博士学位	美国康奈尔大学（Cornell University）计算机科学系博士
博士导师	Robert Kleinberg（康奈尔大学计算机科学系教授）
博士后经历	Microsoft Research New England Lab 博士后；随后在加州理工学院（Caltech）计算与数学科学系从事博士后研究
北美教职	加拿大英属哥伦比亚大学（UBC）计算机科学系助理教授（2016—2020）
邮箱	fuhu@mail.shufe.edu.cn（工作）；fu.hu.thu@gmail.com（个人）
公开可见代表成果	在 STOC、FOCS、SODA、EC、NeurIPS、AAAI、ICALP、AAMAS、WWW、SIGMETRICS 等顶级会议及 Theoretical Economics、Operations Research、Journal of Economic Theory、Games and Economic Behavior、Artificial Intelligence 等期刊发表论文三十余篇

本报告以其个人主页（fuhuthu.com）、ITCS官方师资页、ITCS学生页和公开论文元数据为主要依据，关系强度以"公开履历中的直接指导/任职关系"和"论文共同署名"判断；不把同一研究方向、同场会议或单纯机构同事自动视作直接合作。

二、教育背景与职业履历

伏虎的学术路径呈现"康奈尔机制设计训练—微软研究院与Caltech博士后—UBC独立教职—上海ITCS建设"的清晰发展脉络。

康奈尔大学博士阶段。他在康奈尔大学计算机科学系攻读博士学位，导师为 Robert Kleinberg 教授。Kleinberg 是理论计算机科学与经济学交叉领域的权威学者，研究涵盖算法博弈论、网络科学和机制设计。伏虎在博士期间已展现出在拍卖理论与机制设计方向的高产出能力：从 SODA'10（VCG机制不可近似性）到 STOC'11（关联竞标者的最优拍卖）、EC'12（多智能体到单智能体归约）和 FOCS'13（近似最优拍卖的简单经济学），其博士阶段的工作奠定了"最优拍卖设计"这一核心研究主线。博士期间合作者还包括 Jason Hartline（西北大学）、Nima Haghpanah、Saeed Alaei、Shahar Dobzinski、Noam Nisan、Tim Roughgarden、Christos Papadimitriou 等多位领域顶尖学者。
Microsoft Research New England 博士后。博士毕业后，他在微软研究院新英格兰实验室从事博士后研究。MSR New England 以算法博弈论与经济学交叉研究著称，Jennifer Chayes 为创始主任。此阶段他与 MSR 的 Brendan Lucier、Nicole Immorlica、Sergei Vassilvitskii 等研究人员建立合作，并产出 EC'15（随机化优于次价拍卖的先验无关性）等论文。MSR 经历使其与工业界研究网络建立了直接连接。
Caltech 博士后。随后在加州理工学院计算与数学科学系继续博士后研究。Caltech 的 Computing and Mathematical Sciences 部门涵盖计算经济学、优化与网络科学等方向。在此期间，他与 Adam Wierman（Caltech）建立了长期合作关系，后产出 Operations Research 期刊论文和 InfoComm'17 会议论文，研究平台市场中的去中心化队列稳定性问题。
UBC 助理教授（2016—2020）。他加入加拿大英属哥伦比亚大学计算机科学系担任助理教授（tenure-track）。在UBC期间，他的研究方向进一步扩展至在线学习、博弈论中的收敛性分析和移动游戏中的机制设计。此阶段的重要合作者包括 Kevin Leyton-Brown（UBC，多智能体强化学习与算法博弈论领域的核心学者），二人合作产出多篇论文（AAAI'20、AAAI'24、AAMAS'20、EC'19）。伏虎在UBC指导的学生 Taylor Lundy 亦成为其重要合作者。
加入上海财经大学ITCS（约2020年）。在UBC任期结束后，伏虎加入上海财经大学理论计算机科学研究中心（ITCS），担任长聘副教授。ITCS 由陆品燕教授创立并担任主任，聚焦理论计算机科学及其与经济学、金融学的交叉研究。伏虎的加入为ITCS在机制设计与算法博弈论方向注入了来自北美顶级学术网络的研究能量。加入ITCS后，他与陆品燕、唐志皓（Zhihao Gavin Tang）形成了紧密的内部合作三角，并产出多篇高水平论文。

三、学生培养情况

根据ITCS学生页面和个人主页论文署名信息，可识别以下与伏虎有指导或共同研究关系的学生和青年学者：

姓名	年级/身份	研究方向	当前去向	公开依据
Qun Hu（胡群）	2019级博士	算法博弈论	阿里巴巴	ITCS学生页校友栏；与伏虎共同署名 WINE'22、NeurIPS'23 论文
Yi Feng（冯一）	2021级博士	理论机器学习	丹麦数据科学研究院	ITCS学生页校友栏；与伏虎共同署名 NeurIPS'23 论文
Bo Peng（彭博）	2022级博士	在线算法	—	ITCS学生页在读栏；与伏虎共同署名 NeurIPS'23 论文
Ping Li（李平）	2023级博士校友	学习理论	—	ITCS学生页校友栏；与伏虎共同署名 NeurIPS'23 论文
Tao Lin	博士生（推断）	非真实拍卖中的学习	—	与伏虎二人合著 NeurIPS'20 论文
Jiawei Li	博士生（推断）	Pandora Box 问题	—	与伏虎共同署名 STOC'23 论文
Daogao Liu	博士生（推断）	Pandora Box 问题	—	与伏虎共同署名 STOC'23 论文
Hongxun Wu	博士生/访问学生	在线算法、竞争解析	—	与伏虎共同署名 ICALP'21、SOSA'22、EC'24 论文
Jinzhao Wu	访问学生（来自Yale）	算法博弈论	—	ITCS访问学生页；与伏虎共同署名 ICALP'21、SOSA'22、EC'24 论文
Qianfan Zhang	博士生（推断）	在线算法、竞争解析	—	与伏虎共同署名 SOSA'22、EC'24 论文
Yaoxin Ge	博士生（推断）	在线合作博弈	—	与伏虎共同署名 AAMAS'24、AAMAS'25 论文
Yao Zhang	博士生（推断）	在线合作博弈	—	与伏虎共同署名 AAMAS'24、AAMAS'25 论文
Abner Turkieltaub	博士生（推断）	在线竞争解析	—	与伏虎共同署名 SOSA'22 论文
Ariana Tang	访问学生（SUFE）	市场设计	—	ITCS访问学生页；与伏虎共同署名 WWW'25 论文
Taylor Lundy	UBC博士生	机制设计与博弈论	—	与伏虎共同署名 AAAI'20、EC'19、AAAI'24 论文
Jia'nan Lin	博士生（推断）	队列网络稳定性	—	与伏虎共同署名 WINE'22 论文

培养网络的特征如下：

博士阶段深度训练。伏虎倾向于在核心理论会议（STOC、EC、ICALP、NeurIPS、AAMAS）上以通讯作者或第一作者身份带领学生发表。从 STOC'23 的 Pandora Box 问题到 EC'24 的样本型拟阵先知不等式，学生参与了从问题定义到证明完成的全链条研究过程。
国际访学交流。ITCS访问学生页面显示，来自Yale的Jinzhao Wu、来自巴黎综合理工的Minrui Xu、来自牛津的Abheek Ghosh等国际学生到访ITCS参与算法博弈论与机制设计方向的短期研究，反映出伏虎所在方向具有国际吸引力。
学生职业去向多元。毕业生去向覆盖互联网企业（阿里巴巴）、量化金融（QX Asset的Jiazhen You）和海外学术机构（丹麦数据科学研究院的Yi Feng），体现ITCS在理论计算机与经济金融交叉方向的独特培养优势。

四、学术合作网络

4.1 ITCS内部合作

伏虎加入ITCS后，与中心内部的核心成员形成了高密度的合作网络，其内部合作三角可概括如下：

（1）与陆品燕（Pinyan Lu）的合作。

陆品燕是ITCS主任、教授，伏虎加入ITCS后的最核心内部合作者。二人合作跨越从信息隐藏到先知不等式的多个主题：

论文	会议/期刊	合作主题
The Value of Information Concealment	SODA'18	信息隐藏在拍卖中的价值
Random Order Vertex Arrival CRS for Matching	ICALP'21	随机到达在线匹配的竞争解析
Oblivious Online Contention Resolution Schemes	SOSA'22	无知在线竞争解析
Sample-Based Matroid Prophet Inequalities	EC'24	样本型拟阵先知不等式
Incentives for Early Arrival in Cooperative Games	AAMAS'24（最佳论文奖）	在线合作博弈中的早到激励
Incentives for Early Arrival in Cost Sharing	AAMAS'25	成本共享中的早到激励

二人合作从拍卖中的信息设计延伸到在线竞争解析与合作博弈激励机制，构成了"机制设计—在线算法—博弈论"三位一体的研究谱系。陆品燕在算法博弈论方向的深厚积累与伏虎在拍卖设计和机制设计方向的专长形成高度互补。

（2）与唐志皓（Zhihao Gavin Tang）的合作。

唐志皓是ITCS副教授，研究方向为在线算法、算法博弈论与谱图理论。他是伏虎在ITCS内部最高频的共同署名者：

SODA'18（信息隐藏）、ICALP'21（随机到达匹配竞争解析）、SOSA'22（无知在线竞争解析）、EC'24（样本型拟阵先知不等式）、AAMAS'24（在线合作博弈，最佳论文奖）、AAMAS'25（成本共享早到激励）。
二人的合作集中于在线算法与竞争解析方案（Contention Resolution Schemes）方向，这是连接机制设计与在线算法的桥梁领域。唐志皓在在线算法方面的技术能力与伏虎在机制设计方面的理论视角形成了稳定的互补结构。

（3）与 Nick Gravin 的合作。

Nick Gravin 是ITCS教授，研究方向涵盖算法博弈论与在线学习。二人的直接共同署名记录包括 STOC'13 论文 Simultaneous Auctions Are (Almost) Efficient（合著者还包括 Michal Feldman 和 Brendan Lucier）。该论文后发表于 Games and Economic Behavior（2020年），研究同时拍卖的无互补品效率问题。Gravin 与伏虎在ITCS共享算法博弈论研究方向，在中心内部形成了机制设计方向的学术集群效应。

（4）与赵登吉（Dengji Zhao）的合作。

赵登吉（推测为上海科技大学助理教授，与ITCS有密切合作）在 AAMAS'24 和 AAMAS'25 两篇论文中与伏虎共同署名，研究方向为在线合作博弈中的激励机制。这一合作将ITCS的机制设计研究网络扩展至上海科技大学的计算机科学方向。

4.2 跨机构合作

国内与大中华区连接。

赵登吉（上海科技大学）。AAMAS'24（最佳论文奖）和 AAMAS'25 的共同作者，合作主题为在线合作博弈与成本共享中的早到激励。该合作关系将ITCS的机制设计研究网络延伸至上海本地的兄弟院校。
王晓（Xiao Wang）。在 NeurIPS'23 论文中与伏虎共同署名，研究零和博弈中的最后迭代收敛问题。该合作将机制设计方向与机器学习中的优化理论相连接。

北美学术界连接。

伏虎在北美的训练与教职经历构成了其最密集的跨机构合作网络：

Robert Kleinberg（康奈尔大学）。博士导师，二人共同署名论文横跨 SODA'10 至 Economic Letters'17 / Theoretical Economics'17，涵盖VCG机制不可近似性、关联竞标者最优拍卖、估值函数草图、组合拍卖均衡复杂性、三角无关性测试、劳动力市场稳定性等多个主题。Kleinberg 是伏虎学术网络中的核心节点。
Jason Hartline（西北大学）。多篇共同署名论文（EC'12、EC'13、FOCS'13、EC'14），集中于贝叶斯最优拍卖设计与多智能体归约方法。Hartline 是机制设计领域的奠基性学者之一，此合作关系可追溯至博士阶段。
Kevin Leyton-Brown（UBC）。多篇共同署名（EC'19、AAMAS'20、AAAI'20、AAAI'24），涵盖同行评分中的敏感抽查、离散类型空间上的激励相容性局限、移动游戏中的不耐烦变现等主题。Leyton-Brown 是算法博弈论与多智能体系统领域的核心学者，二人在UBC共事期间建立了稳固的合作关系。
Adam Wierman（Caltech）。多篇共同署名（InfoComm'17、Operations Research'22），研究平台市场中去中心化队列的稳定性与效率。Wierman 是 Caltech 计算与数学科学系教授，在在线算法与资源调度领域有重要影响。
Anna Karlin（华盛顿大学）。WWW'25 论文 Price Stability and Improved Buyer Utility with Presentation Design 的共同作者，研究亚马逊Buy Box的展示设计理论。Karlin 是算法博弈论领域的资深学者。
Yang Cai（耶鲁大学）、Katrina Liggett（Caltech）、Juba Ziani（CMU/Caltech）。三人共同署名 SIGMETRICS'20 论文 Third-Party Data Providers Ruin Simple Mechanisms，研究第三方数据提供者对简单机制设计的破坏效应。
Ioannis Panageas（加州大学尔湾分校）。NeurIPS'23 论文共同作者，研究时变零和博弈中的最后迭代收敛。

欧洲学术界连接。

Michal Feldman（特拉维夫大学）。STOC'13 共同署名（同时拍卖效率），同时是 WINE'21 的联合PC主席。Feldman 是算法博弈论领域的核心学者，在匹配市场与拍卖设计方面有重要贡献。
Shahar Dobzinski（魏茨曼科学研究所/罗格斯大学）。STOC'11、SODA'15、SODA'12 共同署名，研究关联竞标者最优拍卖和估值函数草图。Dobzinski 是组合拍卖设计领域的权威学者。
Ron Lavi（Technion/海法大学）和 Rann Smorodinsky（Technion）。EC'12、Theoretical Economics'17、Economic Letters'17 共同署名，研究劳动力市场中的工作保障与生产效率。此合作将机制设计延伸至劳动经济学的应用场景。
Philipp Strack（哥本哈根大学/UC Berkeley）。EC'15 共同署名，研究先验无关拍卖中的随机化优势。Strack 是信息经济学领域的青年领军学者。
Inbal Talgam-Cohen（Technion/ Reichman大学）。SAGT'12 共同署名（广告拍卖中的数据），同时也是 WINE'21 的联合PC主席。Talgam-Cohen 在机制设计与数据经济学的交叉方向有显著贡献。
Reshef Meir（Technion）。TEAC EC'19特刊联合编辑，在算法博弈论与机制设计的社群服务中有深度合作。

4.3 国际合作

伏虎的国际合作网络可按"训练—任职—共同研究"三种强度分层：

强直接职业关系（导师/雇主层）。Robert Kleinberg（康奈尔博士导师）、Microsoft Research New England（博士后，与 Jennifer Chayes 的研究网络连接）、Caltech 计算与数学科学系（博士后，与 Adam Wierman 建立长期合作）。这些关系来自个人履历而非共著推断，是伏虎国际网络的骨架。
强共同研究关系。Kevin Leyton-Brown（UBC）、Jason Hartline（西北大学）、Anna Karlin（华盛顿大学）、Shahar Dobzinski、Michal Feldman（特拉维夫）、Adam Wierman（Caltech）、Yang Cai（耶鲁）、Ioannis Panageas（UCI）。这些合作者与伏虎有多篇共同署名论文，合作主题涵盖拍卖设计、在线算法、博弈论学习、平台市场等多个方向。
研究社群服务关系。作为 WINE'21 的联合PC主席（与 Michal Feldman 和 Inbal Talgam-Cohen 共同担任），EC 2019-2021 的研讨会联合主席（先后与 Scott Kominers 和 Annie Liang 合作），TEAC EC'19特刊联合编辑（与 Reshef Meir），以及 SIGecom Exchanges 主编（2016—2019，2018-2019年与 Matt Weinberg 联合主编），伏虎在算法博弈论国际学术社群中承担了重要的组织与服务角色。这些服务使其与领域内大量学者建立了广泛但较浅的连接。

五、业界合作关系深度分析

伏虎的业界关系可从"工业研究机构任职经历"、"企业研究人员的共同署名"和"产业场景的理论建模"三个维度分析。

（1）Microsoft Research New England Lab 博士后。这是伏虎最直接、可证实的工业研究机构经历。MSR New England 在算法博弈论与计算经济学方向具有全球领先的研究实力，伏虎在此期间与 MSR 研究人员建立了直接合作：

Brendan Lucier（MSR）。多篇共同署名（STOC'13、EC'15、EC'13）。Lucier 是 MSR New England 在算法博弈论方向的代表研究员，在机制设计的简单性与效率方面有重要贡献。
Nicole Immorlica（MSR）。EC'15 论文 Randomization Beats Second-Price as a Prior-Independent Auction 的共同作者。Immorlica 是 MSR 首席研究员，在社交网络分析与机制设计领域有重要影响。
Vasilis Syrgkanis（MSR）。EC'13 论文 Cost-Recovering Bayesian Algorithmic Mechanism Design 的共同作者。Syrgkanis 此后加入微软研究院剑桥分部。
Balu Sivan（Google/MSR）。EC'13 共同作者。

（2）Google 研究人员的共同署名。SAGT'12 论文 Ad Auctions with Data 的共同作者包括 Patrick Jordan、Mohammad Mahdian、Uri Nadav、Inbal Talgam-Cohen 和 Sergei Vassilvitskii。其中 Mahdian 和 Vassilvitskii 均为 Google Research 的资深研究员，在广告拍卖与算法机制设计领域有长期产出。该论文研究数据在广告拍卖中的角色，直接对接 Google AdWords 等平台广告系统的核心技术问题。

（3）产业场景的理论建模。伏虎的多篇论文直接关注互联网平台与数字经济中的实际问题：

WWW'25 论文研究亚马逊 Buy Box 的展示设计对价格稳定性和买家效用的影响（与 Ophir Friedler、Anna Karlin、Ariana Tang 合作），直接分析全球最大电商平台的推荐定价机制。
AAAI'24 论文 Pay to (Not) Play: Monetizing Impatience in Mobile Games 研究移动游戏中不耐烦的变现策略（与 Taylor Lundy、Narun Raman、Kevin Leyton-Brown 合作），将机制设计理论应用于游戏内付费机制的分析。
SIGMETRICS'20 论文 Third-Party Data Providers Ruin Simple Mechanisms 研究第三方数据提供者对拍卖机制的破坏效应，直接关联数据中介市场中的机制设计问题。
Operations Research 2022 期刊论文研究网络化市场平台中的透明度与控制（与 John Pang、Weixuan Lin、Adam Wierman、Eilyan Bitar 等合作），涉及平台经济中的信息设计与资源调度。

（4）网络价值与边界。MSR 经历为伏虎建立了与工业研究网络的直接连接，Google 共同作者则进一步扩展了这一网络。加入ITCS后，伏虎的理论研究持续对接平台经济与数字经济中的实际问题（广告拍卖、移动游戏付费、数据中介），但其公开资料中未见可确证的现行企业联合实验室或企业资助项目。较准确的判断是：伏虎具有扎实的工业研究机构经历与显著的产业问题意识，其研究在理论深度与产业关联性之间保持着独特平衡。

六、重要奖项与学术兼职

奖项。

AAMAS 2024 最佳论文奖。论文 Incentives for Early Arrival in Cooperative Games（作者：Yaoxin Ge, Yao Zhang, Dengji Zhao, Zhihao Gavin Tang, Hu Fu, Pinyan Lu）获 AAMAS'24 最佳论文奖。期刊版本发表于 Artificial Intelligence（2026年），题为 Incentives for early arrival in online cooperative games。

学术兼职与服务。

角色	活动/机构	时间	共同担任者
PC 联合主席	WINE 2021（第17届Web与互联网经济学国际会议）	2021	Michal Feldman（主席）、Inbal Talgam-Cohen（联合主席）
研讨会联合主席	ACM EC（电子商务国际会议）Workshop	2019—2021	先后与 Scott Kominers、Annie Liang 合作
特刊联合编辑	ACM TEAC EC'19 特刊	2019—2020	Reshef Meir
主编	SIGecom Exchanges（ACM 特别兴趣组通讯）	2016—2019	2018—2019年与 Matt Weinberg 联合
研讨会联合组织者	First Workshop on Algorithmic Game Theory and Data Science	2015	—

此外，伏虎作为ITCS核心成员参与组织了中心的学术活动，包括2017年10月在上海财经大学举办的算法博弈论暑期学校，讲师阵容包括陆品燕、邓小铁（上海交通大学）、Nick Gravin、唐平中（清华大学）、黄志毅（香港大学）等。

七、Connection圈层总结

伏虎的学术关系网络呈现"北美训练—工业研究连接—国际社群服务—国内平台建设"的多圈层结构：

核心圈（ITCS内部合作三角）。陆品燕和唐志皓是伏虎加入ITCS后最高频的合作者。三人的合作从拍卖中的信息设计延伸到在线竞争解析与合作博弈激励，形成了ITCS在算法博弈论方向的内部核心研究力量。AAMAS'24 最佳论文奖正是这一合作三角的直接产出。

学术传承圈。博士导师 Robert Kleinberg（康奈尔）是伏虎学术网络的根节点。博士期间的共同署名横跨VCG机制、关联拍卖、估值函数草图等多个基础方向，Kleinberg 的理论深度与跨学科视野深刻影响了伏虎的研究风格。Jason Hartline（西北大学）作为博士阶段的重要合作者，在贝叶斯最优拍卖设计方向提供了关键的方法论训练。

北美教职圈。Kevin Leyton-Brown（UBC）是伏虎在加拿大教职期间最密切的合作者，二人将机制设计从拍卖理论扩展到同行评分、移动游戏和博弈论学习的应用场景。Adam Wierman（Caltech）则代表了博士后阶段建立的平台市场与队列理论方向的长期合作。

工业研究圈。Microsoft Research New England 是伏虎最直接的工业研究机构节点，与 Brendan Lucier、Nicole Immorlica 等MSR研究人员的合作产出持续多年。Google 研究人员（Mohammad Mahdian、Sergei Vassilvitskii 等）通过广告拍卖论文建立了连接。这些工业研究网络使伏虎的理论研究始终保持着与平台经济和数字广告等实际问题的关联。

国际社群服务圈。伏虎在算法博弈论国际社群中承担了多层次的学术服务角色：WINE'21 PC联合主席（与 Feldman、Talgam-Cohen）、EC Workshop 联合主席（2019-2021，与 Kominers、Liang）、TEAC 特刊联合编辑（与 Meir）、SIGecom Exchanges 主编（2016-2019）。这些角色使其在算法博弈论与计算经济学的国际学术治理结构中具有可见度和影响力。

学生培养圈。伏虎在ITCS和UBC两个阶段均培养了多名学生。ITCS阶段的学生（Qun Hu、Yi Feng、Bo Peng 等）覆盖从在线算法到机器学习理论的方向，论文产出已见于 NeurIPS、STOC、AAMAS 等顶级会议。UBC阶段的学生 Taylor Lundy 在机制设计方向有持续产出。学生去向覆盖阿里巴巴、量化金融和海外学术机构，体现了理论计算机与经济金融交叉方向的独特培养价值。

总体而言，伏虎是ITCS在机制设计与算法博弈论方向的核心学术节点，其学术网络同时连接了康奈尔-西北大学的拍卖设计理论传统、MSR的工业研究网络、UBC的多智能体学习方向和上海ITCS的理论计算机科学平台。他的加入显著强化了ITCS在机制设计方向的国际可见度和研究产出能力。

上财ITCS 伏虎 副教授