浙江大学 林兰芬 教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：林兰芬
所属团队：浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室（CAD&CG）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 林兰芬（Lanfen Lin） |
| 出生年份 | 1969年5月 |
| 籍贯 | 浙江平阳 |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 浙江大学人工智能学院（原计算机科学与技术学院） |
| 行政职务 | 浙江大学人工智能研究所副所长；曾任计算机学院院长助理、社会科学研究院副院长（挂职） |
| 实验室关系 | 现主要隶属人工智能研究所；早年从事CAD/CIM、网络化制造研究，与计算机学院及CAD&CG实验室谱系联系紧密，是否为全国重点实验室正式成员（待核实） |
| 邮箱 | llf@zju.edu.cn |
| 办公地址 | 玉泉校区曹光彪主楼501 |
| 研究方向 | 医学图像处理、大数据分析、推荐系统、数据挖掘（早期：CAD/CIM、CAPP、网络化制造、产品数据管理、本体与语义网） |
二、教育背景与职业履历
林兰芬，女，1969年5月生于浙江平阳。她本硕博均就读于西北工业大学飞行器制造工程/航空宇航制造工程专业，1990年获学士学位，1995年获博士学位，具有扎实的航空制造工程背景。1996年1月至1997年12月，她在浙江大学计算机科学与技术博士后流动站从事博士后研究，由此进入浙大计算机学科体系。
1997年底博士后出站后，林兰芬留校从事科研与教学工作，2000年任副教授，2005年晋升教授，2006年被聘为博士生导师。其学术轨迹呈现出鲜明的"从制造业信息化到人工智能"的演进脉络：1990年代末至2000年代中期，她围绕CAD/CIM、CAPP、产品数据交换、网络化制造、ASP服务生命周期管理、集群供应链知识服务等方向开展研究，是浙江省制造业信息化工程的重要参与者，曾担任"十一五"浙江省制造业信息化咨询专家组成员、浙江省科技厅"十二五"重大科技专项和成果转化工程咨询专家、"十三五"重大科技研发攻关和成果转化应用咨询专家；此后研究重心逐步转向知识管理、数据挖掘与推荐系统；近十余年来，她领导研究团队聚焦医学图像处理与领域大数据分析，在TIP、TMI、IJCV、JBHI及AAAI、ICCV、MICCAI等顶级期刊与会议发表SCI/EI论文100余篇。
三、学生培养情况
林兰芬2006年获博士生导师资格以来，在制造业信息化与医学人工智能两个阶段均培养了大量研究生。以下列出代表性人物（部分人员现职信息待核实）：
1. 尹建伟（浙江大学计算机学院求是特聘教授、软件学院院长；团队培养/长期论文合作）
尹建伟2001年获浙江大学计算机科学与技术专业博士学位，早年与林兰芬、董金祥在CSCWD等会议合作发表网络化制造、系统集成方向论文，出自同一团队谱系；现任计算机学院院长、软件学院院长，是国家杰出青年基金获得者、国家级人才计划入选者，研究方向为服务计算与数智服务。其与林兰芬的直接指导关系（待核实）。
2. 王芳（Fang Wang，博士；直接指导/博士研究生）
王芳为林兰芬医学人工智能方向的博士研究生，作为第一作者在IEEE TMI、JBHI等期刊发表肝癌术前影像学预测、多模态磁共振肝局灶性病变分类等系列论文，是该团队医工交叉方向的骨干学生。毕业去向（待核实）。
3. 谢少为（Shiao Xie，博士研究生；直接指导）
谢少为围绕医学图像分割开展研究，以第一作者在IEEE TMI、JBHI发表半监督医学图像分割（S2Match）与通用上下文学习分割（EICSeg）等成果，与美团/上海交通大学等机构研究者合作密切。现职（待核实）。
4. 孙昊（Hao Sun，博士研究生；直接指导）
孙昊在多模态大模型与医学影像分析方向开展研究，以第一作者在Pattern Recognition发表统一多模态任务的LLM神经微调框架，并参与EMBC等会议论文。现职（待核实）。
5. 欧阳书懿（Shuyi Ouyang，博士研究生；直接指导）
欧阳书懿以第一作者在AAAI 2026发表大视觉语言模型幻觉抑制的Token非对称滤波方法，是团队在大模型可信性方向的代表成果之一。现职（待核实）。
6. 陈青青（Qingqing Chen，临床医生；医工交叉联合培养）
陈青青为浙江大学附属医院系统的临床医生（具体科室待核实），作为共同第一作者与林兰芬团队合作开展基于深度学习的多模态肝癌微血管侵犯术前预测研究，体现了团队"医-工-信"交叉联合培养模式。
7. 滕世钰（Shiyu Teng）、刘佳庆（Jiaqing Liu）、莫少聪（Shaocong Mo）（博士研究生；直接指导）
三人均为团队医学人工智能方向的活跃研究生，分别在抑郁症多模态检测（ACM TACO等）、可解释图神经网络医学图像分割（Biomedical Signal Processing and Control等）、文本驱动医学图像分割超图适配器（JBHI等）方向以第一作者发表多篇论文。现职（待核实）。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
林兰芬现隶属人工智能研究所，与CAD&CG全国重点实验室同处计算机学科体系。其近期论文中与童若锋教授（计算机学院，图形图像方向）多次合作，联合发表医学图像弱监督检测、多模态MRI分类等成果；其早年团队与董金祥教授（人工智能研究所，CIM/制造业信息化先驱）、蔡铭教授长期合作CSCWD系列研究。她与实验室多位教师在医工交叉、大数据分析方向存在潜在合作空间。
4.2 跨机构合作
国内方面，团队与浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科胡红杰教授团队建立了深度医工交叉合作，围绕肝癌微血管侵犯预测、多模态肝脏病变诊断等临床问题联合发表系列论文，胡红杰、林兰芬多次共同担任通讯作者；论文合作网络还延伸至温州医科大学等临床机构（杨运俊等，待核实），以及上海交通大学、美团等机构的研究者（Junde Wu、Di Xie等，待核实）。
4.3 国际合作
林兰芬最稳定的国际合作伙伴是日本立命馆大学（Ritsumeikan University）Yen-Wei Chen教授，两人及双方团队在医学图像处理方向合作发表论文数十篇，覆盖BSPC、Displays、JBHI、Pattern Recognition等多个期刊；日本研究者Xianhua Han、Yutaro Iwamoto、Tomoko Tateyama以及印度理工院校研究者C. Krishna Mohan、Rahul Kumar Jain亦频繁出现在其合作者名单中，形成中日印多边的医学AI合作网络。此外，她与新加坡等国学者在大模型方向亦有合作（如Xinchao Wang，AAAI 2026论文，现职待核实）。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
林兰芬早期的研究即深度面向产业：承担国家863计划、国家重点研发计划课题、工信部智能制造新模式应用项目子课题、国防预研、航天科技创新基金及浙江省重大科技攻关项目等40余项，其网络化制造ASP服务平台、集群供应链知识服务平台等成果直接服务于浙江区域块状经济的制造业信息化改造。她曾获中国航空工业总公司部级科技进步三等奖，反映其与航空制造行业的项目渊源。现阶段其产业合作重心转向医疗信息化与医疗AI，与医院系统开展临床落地研究。
5.2 创业孵化与开源生态
在制造业信息化阶段，林兰芬团队的部分成果（产品数据管理、ASP服务工具等）曾在浙江中小企业集群中推广应用，但未检索到其本人直接持股或孵化企业的公开记录（待核实）。医学AI阶段，团队更侧重于与医院共建研究合作而非商业化孵化；其学生在医疗科技公司、互联网企业的任职情况（待核实）。总体而言，其"产业接口"以咨询专家身份和行业项目合作为主。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项 | 等级/角色 |
|---|---|---|
| （年份待核实） | 中国航空工业总公司部级科技进步三等奖 | 部级，获奖 |
| （年份待核实） | 中国电子学会电子信息科学技术奖三等奖 | 学会奖，获奖 |
| （年份待核实） | 教育部科技进步二等奖 | 部级，参与 |
| 2021 | CCF科学技术奖科技进步优秀奖 | 学会奖，参与 |
| 2023 | 浙江省科学技术进步奖一等奖（提名） | 省级，主要完成人 |
| 兼职类型 | 内容 |
|---|---|
| 学术组织 | IFIP WG5.8（国际信息处理联合会企业互操作工作组）成员 |
| 政府咨询 | 浙江省"十一五"制造业信息化咨询专家组成员、"十二五"重大科技专项咨询专家、"十三五"重大科技研发攻关和成果转化应用咨询专家 |
| 期刊审稿 | TKDE、Neurocomputing、JBHI等国际期刊审稿人 |
| 会议审稿/委员 | AAAI、MICCAI、CSCWD等国际会议评审专家 |
| 行政职务 | 人工智能研究所副所长（现任）；计算机学院院长助理、社会科学研究院副院长（挂职，曾任） |
七、Connection圈层总结
林兰芬的学术关系网络呈现"三环结构"。内环是其师承与团队谱系：西北工业大学航空制造工程的工科训练，经浙大计算机博士后进入董金祥-蔡铭-尹建伟所在的制造业信息化团队，尹建伟后来成长为计算机学院院长、求是特聘教授，使这一谱系在浙大计算机学科中占据重要行政与学术节点。中环是医工交叉合作网络：以邵逸夫医院胡红杰团队为临床锚点，联合培养博士与临床医生，形成"影像科医生+AI团队"的稳定产研-医研组合。外环是国际化网络：以日本立命馆大学Yen-Wei Chen为核心的中日印医学AI合作圈，覆盖图像分割、多模态诊断、大模型可信性等前沿方向。
总体而言，林兰芬是一位成功完成研究领域"二次转型"的学者：从CAD/CIM与网络化制造领域的产业型研究者，转型为医学人工智能领域的跨界学者。其圈层价值在于：一方面保留了制造业信息化的行业资源与政府咨询影响力，另一方面通过医工交叉打开了临床落地的通道。需要注意的存疑点是：其现任主要隶属为人工智能学院/人工智能研究所，与CAD&CG全国重点实验室的直接隶属关系尚待核实，本报告将其置于该实验室的广义学术生态（计算机学院同期谱系与合作网络）中进行考察。