上海交大IPADS 糜泽羽 副教授
报告生成时间：2026年8月3日
个人主页：https://ipads.se.sjtu.edu.cn/pub/members/zeyu_mi
所属研究所：https://ipads.se.sjtu.edu.cn/
一、学者基本信息
糜泽羽（Zeyu Mi）是上海交通大学软件学院副教授、博士生导师，隶属于并行与分布式系统研究所（Institute of Parallel and Distributed Systems，简称 IPADS）。该研究所在计算机领域国际公认排行榜 CSRankings 的操作系统方向连续近十年位列全球第一，是中国系统软件研究的代表性团队。糜泽羽的研究轨迹清晰地分为两个阶段：前期（2018—2024）聚焦操作系统、系统虚拟化与机密计算，后期（2023 年至今）转向大模型系统，特别是端侧大模型推理与训练系统。这一转向使他成为国内"系统 + 大模型"交叉方向最具产业影响力的青年学者之一。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 中文姓名 | 糜泽羽 |
| 英文姓名 | Zeyu Mi |
| 现任职称 | 副教授 / 博士生导师（2023年至今） |
| 所属单位 | 上海交通大学软件学院 · 并行与分布式系统研究所（IPADS） |
| 办公地点 | 软件学院 3401 室（软件学院教师名录）/ 5302 室（计算机学院教师名录） |
| 电子邮箱 | yzmizeyu@sjtu.edu.cn |
| 学术头衔 | CCF 高级会员；ACM 会员；IEEE 会员 |
| 主要研究方向 | 大模型系统（LLM Systems）、操作系统、系统虚拟化、机密计算与系统安全 |
| DBLP 收录论文 | 39 篇（含期刊、会议与 arXiv 预印本） |
| Google Scholar 总被引 | 约 1270 次（近五年约 1206 次） |
| H-index / i10-index | 16 / 21（近五年 15 / 20） |
| CCF-A 类会议期刊论文 | 15 篇以上，覆盖 OSDI、SOSP、ASPLOS、EuroSys、FAST、USENIX ATC、USENIX Security、IEEE TC、IEEE TDSC |
| 代表性开源项目 | PowerInfer（GitHub 星标已超 9.6K）、SmallThinker 端侧原生大模型系列 |
| 教学课程 | 操作系统（2021—2025 春季）、离散数学（2019—2025 秋季） |
| 学术兼职 | ASPLOS 2026 PC 委员、SOSP 2025 PC 委员 |
| 产业身份 | Tiiny AI（上海本智激活智能科技有限公司）创始人兼 CEO、法定代表人 |
| Google Scholar | https://scholar.google.com/citations?user=XKH6-MsAAAAJ |
| DBLP | https://dblp.org/pid/219/5889.html |
从引用结构上看，糜泽羽的学术影响力高度集中于近三年的大模型系统工作。单篇被引最高的 PowerInfer（SOSP 2024）已积累 367 次引用，PowerInfer-2（智能手机端推理）129 次，ReLU² Wins（稀疏激活函数研究）73 次，Turbo Sparse 43 次。这四篇大模型相关工作合计贡献了超过 600 次引用，接近其总被引量的一半。而其早期系统虚拟化工作中，SkyBridge（EuroSys 2019）110 次、TwinVisor（SOSP 2021）75 次，同样是各自子领域的重要参考文献。这一"两段式"的引用分布，说明他并非从零起步转型，而是把操作系统领域积累的系统底层功力（内存管理、异构调度、I/O 优化）平移到了大模型推理场景，形成了差异化的技术护城河。
二、教育背景与职业履历
糜泽羽的求学与职业路径完整地呈现了一条"南京大学本科 — 上海交大博士 — 留校任教 — 晋升博导 — 创业"的轨迹，全部集中在国内高校体系内，没有海外访学或博士后经历，属于典型的本土培养的顶尖系统研究者。
2010 年 9 月至 2014 年 6 月，糜泽羽在南京大学软件学院攻读软件工程专业，获学士学位。南京大学软件学院是国内软件工程学科的重镇，这段本科训练为他后续的系统编程能力打下了工程基础。2014 年 9 月，他进入上海交通大学软件学院攻读计算机科学与技术博士学位，加入 IPADS 研究所，于 2020 年 3 月获得博士学位，博士阶段历时约五年半。
关于博士导师的核实结论：糜泽羽的个人主页明确写道 "I obtained my Ph.D. in computer science from SJTU, advised by Prof. Haibo Chen and Prof. Binyu Zang"，即由陈海波教授与臧斌宇教授联合指导。因此，用户背景信息中"导师为陈海波"的表述是正确的，但需要补充：这是一个双导师结构，臧斌宇教授同为其博士导师。这一点在其博士期间论文的作者署名中也得到印证——SkyBridge（EuroSys 2019）、USENIX Security 2020 论文、IEEE TC 2021 论文均同时出现 Binyu Zang 与 Haibo Chen 的署名。陈海波是上海交通大学特聘教授、校务委员会委员、领域操作系统教育部工程研究中心主任、人工智能操作系统研究院院长，国家杰出青年基金获得者，ACM Fellow、IEEE Fellow、CCF Fellow；臧斌宇是上海交通大学软件学院教授，2024 年 CCF 杰出教育奖得主（当年全国仅两人获此殊荣）。两位导师分别代表了 IPADS 的科研引领与人才培养两条主线，糜泽羽同时受两人指导，可以说站在了国内操作系统学科最核心的师承脉络上。
博士毕业后，糜泽羽选择留校。2020 年至 2023 年，他担任上海交通大学软件学院助理研究员，同时具备硕士生导师资格。这三年是他的独立科研起步期，标志性成果是以通讯作者身份发表的 TwinVisor（SOSP 2021）——面向 ARM 平台的硬件隔离机密虚拟机，以及 IEEE TC 2021 的进程间通信加速工作。2023 年，他晋升为副教授并获得博士生导师资格，进入独立带队阶段。晋升后不到一年，他就主导发起了 PowerInfer 项目，实现了从传统虚拟化研究向大模型系统的战略转向。
2025 年 1 月，糜泽羽创立上海本智激活智能科技有限公司（英文品牌先后为 Zenergize AI、现为 Tiiny AI），担任创始人、CEO 兼法定代表人。这家公司孵化自 IPADS 研究所，核心成员为 IPADS 的教师与博士生。至此，糜泽羽形成了"学术研究—开源社区—产业公司"三位一体的独特身份结构，这在国内系统软件领域的青年学者中并不多见。
| 时间 | 身份 | 机构 |
|---|---|---|
| 2010.09—2014.06 | 软件工程 学士 | 南京大学软件学院 |
| 2014.09—2020.03 | 计算机科学与技术 博士（导师：陈海波、臧斌宇） | 上海交通大学软件学院 IPADS |
| 2020—2023 | 助理研究员 / 硕士生导师 | 上海交通大学软件学院 |
| 2023—至今 | 副教授 / 博士生导师 | 上海交通大学软件学院 |
| 2025.01—至今 | 创始人 / CEO / 法定代表人 | 上海本智激活智能科技有限公司（Tiiny AI） |
三、学生培养情况
作为 2023 年才获得博导资格的年轻导师（业内俗称"小导"），糜泽羽的学生培养规模已相当可观，且培养质量呈现出鲜明特征：博士生高度集中于大模型系统方向并产出顶会一作论文，硕士生则大量流向量化投资机构与头部科技公司。截至 2026 年 8 月，他名下在读学生 11 名（博士生 4 名、硕士生 7 名），已毕业校友 14 名（博士 2 名、硕士 12 名）。
在读的四名博士生构成了他实验室的科研核心。宋奕欣（Yixin Song，2022 级博士生）是最重要的一位，也是 PowerInfer（SOSP 2024）的第一作者，获得过国家奖学金。他同时也是 SmallThinker 论文的第一作者，并在 SolidAttention（FAST 2026）中参与署名。更值得注意的是，工商信息显示宋奕欣是上海本智激活智能科技有限公司的自然人股东（早期持股约 17%），是糜泽羽创业团队中唯一以个人身份进入股东名册的学生，实质上扮演了联合创始人的角色。薛振良（Zhenliang Xue，2022 级博士生）是 PipeWeaver / DIP（ASPLOS 2026）的第一作者，方向为大规模多模态模型训练的流水线调度，同时参与 SmallThinker 的研发。郑欣锐（Xinrui Zheng，2024 级博士生）是 SolidAttention（FAST 2026）的第一作者，研究基于 SSD 的低延迟推理服务。田承融（Chengrong Tian，2025 级博士生）为最新入学，已参与 SmallThinker 的模型工作。
在读硕士生包括沈哲昀（Zheyun Shen）、温博（Bo Wen）、刘俊辰（Junchen Liu，2024 级），以及梁航宇（Hangyu Liang）、卢博恒（Boheng Lu）、唐征（Zheng Tang）、高剑翔（Jianxiang Gao，2025 级）。其中温博、刘俊辰、梁航宇、高剑翔四人均出现在 SmallThinker 论文的作者列表中，高剑翔还参与了 SolidAttention。这说明糜泽羽已建立起一种"研一即进入顶会项目组"的培养节奏，硕士生并非边缘参与者，而是被直接编入大模型研发的主力序列。
已毕业校友的去向分布极具信息量。博士层面，李丁基（Dingji Li，2024 年博士毕业）是他培养的第一位博士，产出极为亮眼——两篇 SOSP、一篇 OSDI、一篇 USENIX ATC，并获国家奖学金，毕业后入职华为；陈家豪（Jiahao Chen，2025 年博士毕业）有一篇 OSDI、一篇 ATC，毕业后入职理想汽车（Li Auto）。硕士层面则呈现出显著的"金融量化"倾向：谭一凡（2025 届，ASPLOS 一作）入职 Jump Trading、季晨辉（2025 届）入职思勰投资、董奕远（2025 届）入职 Optiver、郭智（2024 届，国家奖学金）入职 Dynamic Technology Lab、岑绍锋（2024 届）入职麒麟投资、李一言（2026 届）入职 Metabit Trading、周晨星（2026 届）入职宽德投资（Highfort）、徐天强（2023 届）入职世纪前沿。互联网与芯片方向的去向包括：刘宇轩（2024 届，ASPLOS 一作、国家奖学金）入职 DeepSeek、李泽斌（2023 届）与王翼聪（2026 届）入职字节跳动、庄浩琦（2022 届）入职昆仑芯（Kunlunxin）。
这份名单反映出两个特点。其一，糜泽羽指导的学生具备极强的底层系统性能优化能力，这正是高频量化交易机构最看重的技能，因此形成了向 Jump Trading、Optiver、Metabit 等顶级量化机构输送人才的稳定通道。其二，进入产业界的学生分布在华为（操作系统与芯片）、DeepSeek（大模型）、昆仑芯（AI 芯片）、理想汽车（智能汽车系统）等中国 AI 基础设施的关键节点上，这些校友本身构成了糜泽羽产学研关系网络的延伸触角。
四、学术合作网络
依据 DBLP 完整著录记录（39 篇文献）统计的合作频次，糜泽羽的合作者网络呈现出清晰的同心圆结构。最内层是他的博士导师陈海波（Haibo Chen，合作 26 次），几乎参与了他职业生涯中每一项重要工作，从 2018 年的 AsiaCCS 侧信道防御，到 2019 年的 SkyBridge，再到 2024 年的 PowerInfer 和 2026 年的 SolidAttention。这种持续八年、覆盖 26 篇论文的合作强度，说明糜泽羽虽已独立带组，但仍深度嵌入陈海波主导的 IPADS 大团队体系之中——他在多数论文中担任通讯作者（署名标记 #），而陈海波位列末位作者，这是典型的"独立青年 PI + 资深学术领袖背书"的合作模式。
第二层是 IPADS 内部的资深同事。夏虞斌（Yubin Xia，合作 13 次）是 IPADS 的另一位核心教授，国家级青年人才计划入选者、CCF 与 ACM 杰出会员、《麻省理工科技评论》中国"隐私计算科技创新人物"，两人在机密计算方向（CPC、TwinVisor、EDB）与大模型训练方向（PipeWeaver）均有合作。臧斌宇（Binyu Zang，合作 7 次）作为其博士导师之一，主要出现在其虚拟化时期的论文中。管海兵（Haibing Guan，合作 6 次）是上海交大电院教授，长期参与虚拟化与机密计算课题。此外，董明凯（Mingkai Dong）在最新的 Sereno（OSDI 2026）中与糜泽羽共同担任通讯作者，这是两位年轻 PI 之间的平等合作，标志着糜泽羽在 IPADS 内部横向合作关系的成熟。华志超（Zhichao Hua，合作 3 次）则是 IPADS 培养、后进入华为的研究人员。
第三层是他自己的学生群体，前文已详述。从合作频次看，李丁基（10 次）甚至超过了臧斌宇，宋奕欣（8 次）、薛振良（4 次）、谭一凡（4 次）、谢昊桐（3 次）、陈家豪（3 次）、刘宇轩（3 次）紧随其后。这一分布证实糜泽羽已建立起以自己为中心的独立学生梯队，而非单纯依附于导师的课题组。
第四层是跨机构与工业界合作者。在 PipeWeaver / DIP（ASPLOS 2026）这篇多模态大模型训练论文中，出现了胡瀚芃（Hanpeng Hu）、陈星（Xing Chen）、姜易民（Yimin Jiang）、朱亦博（Yibo Zhu）、姜大昕（Daxin Jiang）等五位来自工业界的合作者。其中朱亦博与姜大昕是国内大模型创业公司的核心技术与管理人员（姜大昕为阶跃星辰创始人兼 CEO，朱亦博为其系统方向负责人），姜易民同为该团队系统研究骨干。这条合作线索表明糜泽羽的研究已直接对接国内头部大模型公司的真实训练集群需求。在 VPRI（SOSP 2024）中，共同作者郭凯杰、罗奔、沈轶斌、彭凯欢、罗宁、戴晟东、梁晨、宋建明、杨航、张献涛构成了一支庞大的工业界团队，其中张献涛是阿里云弹性计算与无影事业部的负责人、飞天神龙架构的发明者。这篇论文是糜泽羽担任唯一通讯作者、面向公有云 IaaS 场景 I/O 缺页优化的工作，属于典型的深度产学研联合攻关。此外，谭诚（Cheng Tan，合作 3 次，美国东北大学）在 PipeLLM 与加密数据库工作中提供了跨国学术合作，李飞飞（Feifei Li，阿里云数据库负责人）、王晟等出现在 OSDI 2023 的加密数据库论文中，张殷乾（Yinqian Zhang，南方科技大学）则是其早期侧信道安全研究的合作者。
在开源项目层面，PowerInfer 与 SmallThinker 构成了另一张更为庞大的协作网络。SmallThinker 技术报告的完整作者列表为：宋奕欣、薛振良、魏东亮、陈飞扬、高剑翔、刘俊辰、梁航宇、秦光烁、田承融、温博、赵龙宇、郑欣锐、糜泽羽、陈海波，共 14 人。这份名单基本等同于糜泽羽课题组与 Tiiny AI 早期技术团队的全员花名册，其中魏东亮、陈飞扬、秦光烁、赵龙宇等人未出现在其主页公开的学生名单中，推测为公司工程团队成员或合作研究人员。项目发布方明确署名为"上海交通大学 IPADS 研究所、上海交通大学人工智能学院、本智激活（Zenergize AI）"三方联合，说明糜泽羽还与上海交大人工智能学院建立了跨学院的协作关系——这在他此前的纯系统研究阶段是不存在的新增连接。
五、业界合作关系深度分析
糜泽羽的业界关系网络是本报告中最具分量的部分。与多数依靠横向课题与企业建立联系的青年学者不同，他走的是一条"开源项目引爆影响力—技术转化为公司—资本与产业链主动汇聚"的路径，其产业连接的密度和层级显著超出同龄学者。
PowerInfer：从学术原型到端侧推理事实标准
PowerInfer 是理解糜泽羽产业影响力的起点。该项目于 2023 年 12 月 15 日在 GitHub 创建、12 月 20 日正式开源，核心思想是利用大模型推理中神经元激活的幂律分布特性——少数"热神经元"跨输入持续激活，多数"冷神经元"随输入变化——据此设计 GPU-CPU 混合推理引擎，将热神经元常驻显存、冷神经元置于内存，从而大幅降低显存需求与数据传输开销。在搭载 13 代 Intel Core i9 与单张 RTX 4090 的消费级 PC 上，PowerInfer 对 FP16 精度模型平均实现 7.23 倍加速，在 Falcon-40B 上达到 11.69 倍；平均 token 生成速率 13.20 tokens/s，峰值 29.08 tokens/s，仅比服务器级 A100 GPU 低 18%。这一"4090 逼近 A100"的结论在当时具有强烈的传播性。
项目的社区反响极为剧烈：发布不到 24 小时获得 500+ 星标，一天内突破 2K，五天达到 5K，并连续多日登顶 GitHub Trending 总榜（不同来源分别记载为"连续两天"与"连续三天"蝉联榜首）。特别值得注意的是，早期点赞者中包含 llama.cpp 的作者 Georgi Gerganov——这意味着 PowerInfer 获得了它所对标的基准框架作者本人的认可。截至 2026 年 8 月，该仓库星标已达 9,692、fork 589 次，远超糜泽羽主页所记载的 8.3K，反映出项目仍在持续增长。仓库归属也已从 SJTU-IPADS/PowerInfer 迁移至 Tiiny-AI/PowerInfer，这一迁移本身就是学术成果向公司资产转化的直接技术证据。
2024 年 6 月 12 日发布的 PowerInfer-2.0 将战场从 PC 推进到智能手机，针对手机 CPU/GPU/NPU 异构环境，提出神经元簇（neuron cluster）粒度的细粒度计算分解、动态神经元缓存、分段缓存与流水线等技术，使 470 亿参数的 Mixtral 47B 模型在内存受限的智能手机上达到 11 tokens/s，相比 llama.cpp 平均加速 25 倍、最高 29 倍。配套提出的 Turbo Sparse 稀疏化方案与 ReLU² 激活函数研究，则从模型侧为系统优化创造条件——这体现了糜泽羽团队"模型—系统协同设计"的方法论，也是其区别于纯推理框架团队的关键。
SmallThinker：从推理引擎到端侧原生模型
2025 年 7 月 27 日，上海交通大学 IPADS 研究所、上海交通大学人工智能学院与本智激活（Zenergize AI）在 HuggingFace 联合开源 SmallThinker 系列端侧原生大模型，包含 SmallThinker-4B-A0.6B 与 SmallThinker-21B-A3B 两个尺寸。其核心主张是反对"压缩降智"路线——不通过蒸馏、量化把云端模型强行塞进端侧，而是针对端侧的弱算力、小内存、慢存储三大约束，从零设计架构并从头预训练。技术上包含三项关键创新：一是双层稀疏架构，在传统 MoE 的专家级稀疏之上叠加专家内部的神经元级稀疏，稀疏度提升五倍；二是预注意力路由器（pre-attention router），使协同设计的推理引擎能够在计算注意力的同时从存储预取专家参数，隐藏慢速存储的 I/O 延迟；三是 NoPE-RoPE 混合稀疏注意力，削减 KV Cache 内存占用。
性能数据具有强烈的产业说服力：4B 模型在 1GB 峰值内存下达到 19.41 tokens/s；21B 旗舰稀疏模型在一块百元级的国产瑞芯微 RK3588 开发板上，相较同等能力的主流模型 Qwen-14B 实现高达 21 倍的推理加速；采用 Q4_0 量化后，两个模型在普通消费级 CPU 上均超过 20 tokens/s，内存占用分别仅 1GB 与 8GB。模型发布后在 HuggingFace 趋势总榜排名第二，7 天下载量突破 10 万。
关于芯片厂商关系，需要区分事实与推测。已确证的事实是：SmallThinker 的旗舰性能标定选择了国产芯片瑞芯微 RK3588 作为基准平台，模型权重托管在 HuggingFace 的 PowerInfer 组织下向全行业开放。属于推测的部分是：糜泽羽团队与瑞芯微、华为等芯片厂商是否存在正式的商业合作协议——目前公开信息中没有直接证据表明双方签署了联合研发或授权协议，在 RK3588 上的适配更可能是团队主动选择具代表性的国产低成本平台进行验证。不过，从产业演进看，这种技术影响是真实存在的：瑞芯微在 2026 年 WAIC 上推出的 RK35xx 主控 + RK1828 端侧 AI 协处理器双芯方案，其技术叙事（双层稀疏、本地推理、隐私留存端侧）与 SmallThinker 所倡导的端侧原生路线高度同构。同样值得注意的是，PowerInfer-2.0 的相关技术报道中出现过"由华为云驱动"的表述，暗示其部分实验算力来自华为云支持；而糜泽羽本人也曾于 2023 年底受邀参加 OpenHarmony 城市技术论坛（武汉站），与华为 MindSpore 架构师、统信软件架构师同台，讨论大模型时代的终端操作系统创新——这条线索显示他与华为鸿蒙生态存在实质性的技术交流渠道。此外，其首位博士生李丁基毕业后入职华为，也构成了一条人才层面的连接。综合判断，糜泽羽与国产芯片及终端厂商之间更可能是技术标准与生态引领关系，而非甲乙方的项目合作关系，其影响力体现在为整个国产端侧 AI 产业链提供了可复用的模型架构与推理系统范式（此段结论含推测成分）。
Tiiny AI（本智激活）：学术资本化的完整闭环
上海本智激活智能科技有限公司成立于 2025 年 1 月，法定代表人糜泽羽，注册资本初始为 300 万元人民币，经营范围涵盖人工智能基础软件开发、人工智能基础资源与技术平台、人工智能应用软件开发。公司明确定位为孵化自上海交通大学 IPADS 研究所的端侧原生 AI 企业，核心成员为 IPADS 的教师及博士生。
股权结构清晰体现了"教授主导 + 学生参与 + 员工持股平台"的学术创业范式：种子轮阶段，糜泽羽持股 51%，上海爱派兹尔企业管理合伙企业（有限合伙，员工持股平台）持股 32%，宋奕欣（其在读博士生、PowerInfer 与 SmallThinker 一作）持股 17%。
融资历程呈现快速加速的态势。2025 年 7 月 24 日，公司宣布完成数千万元人民币种子轮融资，由云启资本领投，BV 百度风投、光源 L2F 创业者基金跟投，光源资本担任孵化方与独家财务顾问。这距离公司成立仅半年。2025 年 11 月，工商变更显示新增百度旗下三亚百川致新私募股权投资基金合伙企业、云飞四期有限公司等股东，注册资本由 300 万元增至约 350.6 万元。2026 年 7 月 30 日，公司以全新品牌 Tiiny AI 宣布完成数千万美元天使轮系列融资，投资方阵容显著升级为顺为资本、经纬创投、锦秋基金、云启资本、戈壁-阿里巴巴香港创业者基金、BV 百度风投、L2F 光源创业者基金联合出手，光源资本继续担任独家财务顾问。从人民币数千万到美元数千万，一年间融资规模跃升近一个数量级，且投资方覆盖了小米系（顺为）、阿里系（戈壁-阿里巴巴香港创业者基金）、百度系（BV 百度风投）三大互联网巨头的战投力量——这意味着糜泽羽通过资本纽带，同时与小米、阿里、百度三家在端侧 AI 领域有布局的公司建立了间接但牢固的产业连接。
产品层面，Tiiny AI 的技术栈是"模型 + 系统 + 硬件"三层咬合的全栈方案：模型层为 SmallThinker 端侧原生大模型；系统层为 TiinyOS / Personal Agent OS，负责端侧推理、多模型调度、Agent Runtime 与本地长期记忆；硬件层为便携 AI 硬件 Tiiny AI Pocket。该硬件产品在海外众筹平台上线后 5 小时内众筹金额突破百万美元。公司提出的核心产业判断是：随着 Agent 持续运行，云端 token 成本将成为个人用户不可承受的负担（以 Kimi-K3 的 API 价格测算，重度用户单日成本约 65 美元、月成本近 2000 美元），因此真正的 Personal AI 只能、也必须运行在本地。这一判断与苹果 2026 年 6 月提出的 "Run local agentic AI on Mac"、英伟达 RTX Spark 与微软合作构建 Personal Agent Windows PC 平台等国际大厂动向形成呼应。
学术与产业的双向反哺
糜泽羽的模式最值得关注之处，在于其学术产出与产业实践形成了正向循环而非相互挤占。公司提供的真实端侧场景与工程算力，反过来支撑了 SolidAttention（FAST 2026，内存受限 PC 上基于 SSD 的低延迟服务）、Sereno（OSDI 2026，移动端 LLM 推理的内存带宽争用治理）等新一批顶会论文的产生。同时，PipeWeaver（ASPLOS 2026）与阶跃星辰系统团队合作解决大规模多模态训练的数据动态性问题，VPRI（SOSP 2024）与阿里云弹性计算团队合作优化公有云 I/O 缺页处理，PipeLLM（ASPLOS 2025）面向机密大模型服务——这些工作分别对接了大模型公司、云厂商与安全计算三条不同的产业需求线。可以说，糜泽羽已经建立起一个覆盖"云端训练—云端推理—端侧推理—端侧硬件"完整链条的产业合作矩阵。
六、重要奖项与学术兼职
需要说明的是，糜泽羽在传统学术荣誉体系中的头衔积累相对有限，这与他 2023 年才晋升副教授、职业生涯尚处早期有直接关系。其影响力主要通过开源项目热度、产业转化成效与顶会论文数量体现，而非奖项堆叠。
在学术会议服务方面，糜泽羽已受邀担任 ASPLOS 2026 程序委员会（PC）委员与 SOSP 2025 程序委员会（PC）委员。这两个会议分别是体系结构与操作系统领域的顶级会议，一位 2023 年才晋升副教授的青年学者能够进入这两个 PC，说明其在国际系统学术共同体中已获得同行认可。此前他还担任过 OSDI '22 制品评审委员会（Artifact Evaluation Committee）委员与 USENIX ATC '22 制品评审委员会委员，这通常是青年学者进入顶会服务体系的第一步。
在期刊审稿方面，他长期担任 IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems（TPDS）、IEEE Transactions on Mobile Computing（TMC）、ACM Transactions on Storage（TOS）、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing（TDSC）以及《计算机科学技术学报》（Journal of Computer Science and Technology, JCST）的审稿人，覆盖并行分布式、移动计算、存储与安全四个方向。
在学会身份上，糜泽羽是中国计算机学会（CCF）高级会员，同时是 ACM 会员与 IEEE 会员。
在科研项目与基金方面，可核实的一项重要资助是第二届 CCF-阿里巴巴创新研究计划青年科学基金（CCF-AIR 青年基金）。该基金当年共收到来自国内外 48 所高校与研究机构的 86 份申报，最终仅资助 11 项，糜泽羽以"一种虚拟机无感的高效分层内存方案"课题入选，与阿里巴巴开展为期一年的项目合作。这一资助不仅是荣誉，也是他与阿里云建立技术连接的正式起点，后续 VPRI（SOSP 2024）与阿里云弹性计算团队的深度合作可视为这条线索的延续。
在学术交流与社会服务方面，他于 2023 年底以上海交通大学助理研究员身份受邀参加 OpenHarmony 城市技术论坛（武汉站），与北京大学郭耀教授、中科院自动化所王金桥、华为 MindSpore 架构师李政、北邮徐梦炜等学者和产业专家同台，围绕"大模型时代的终端操作系统创新"作报告。他还多次担任 IPADS 内部及上海交大博士学位论文答辩委员会成员（例如微内核操作系统漏洞与错误隔离机制方向的博士答辩，同期委员包括华东师范大学郭健美教授、黄波教授，上海交通大学夏虞斌教授、陈榕教授）。
在成果影响力荣誉方面，PowerInfer 曾连续多日蝉联 GitHub Trending 总榜榜首，SmallThinker 在 HuggingFace 趋势总榜位列第二、7 天下载量突破 10 万，两项成果均被量子位、机器之心等主流科技媒体重点报道，PowerInfer 相关工作还被百度百科单独立条。此外，其学生获国家奖学金者已有三人（宋奕欣、李丁基、郭智、刘宇轩），从侧面反映其指导质量。
需要提示的是：目前公开信息中未检索到糜泽羽获得国家级人才计划（如国家优青、海外优青）、省部级科技奖励（如上海市科技进步奖）或 CCF 优秀博士学位论文奖的记录。考虑到他 2020 年才博士毕业、2023 年才晋升副教授，且当前重心明显向产业转化倾斜，这一状况符合其职业阶段特征（此判断含推测成分）。
七、Connection 圈层总结
以糜泽羽为中心，其学术与产业关系网络可以划分为五个由内向外的圈层。这一结构最鲜明的特征是：他并非传统意义上依附于导师课题组的青年教师，而是一位在陈海波学术体系内部完成"孵化—独立—反哺"完整循环的新生代骨干。
第一圈层：师承核心（学术根基）。陈海波（合作 26 次）与臧斌宇（合作 7 次）构成其学术出身的双重根系。陈海波作为 ACM/IEEE/CCF 三料 Fellow、人工智能操作系统研究院院长，至今仍以末位作者身份参与糜泽羽绝大部分论文，这既是学术背书，也意味着糜泽羽的研究方向始终与 IPADS 的整体战略保持同步。臧斌宇作为 CCF 杰出教育奖得主，主要在其博士阶段的虚拟化研究中提供指导。这一圈层的价值在于，糜泽羽从一开始就继承了国内操作系统学科最顶级的资源、声誉与人脉。
第二圈层：IPADS 同侪（横向协作）。夏虞斌（13 次）、管海兵（6 次）、董明凯（Sereno 共同通讯作者）、华志超、陈榕等构成其在研究所内部的横向协作网。其中与董明凯在 OSDI 2026 上共同担任通讯作者尤具标志性意义——这是两位年轻 PI 之间不依赖资深教授居中的平等合作，说明糜泽羽已在 IPADS 内部完成从"被指导者"到"共同主导者"的身份转换。IPADS 在 CSRankings 操作系统方向连续近十年全球第一的集体声誉，是这一圈层为他提供的隐性资产。
第三圈层：自建学生梯队（独立标志）。宋奕欣（8 次）、李丁基（10 次）、薛振良（4 次）、谭一凡（4 次）等 25 名在读与已毕业学生，是糜泽羽独立学术身份最有力的证明。这一圈层具有双重属性：在学术上，博士生们承担了 PowerInfer、SmallThinker、PipeWeaver、SolidAttention 等旗舰项目的一作；在产业上，宋奕欣直接进入公司股东名册，其余在读学生大量参与 SmallThinker 研发，实质上使实验室与公司的人员边界高度重叠。已毕业校友则散布于华为、DeepSeek、字节跳动、昆仑芯、理想汽车与 Jump Trading、Optiver、Metabit 等顶级量化机构，构成了一张持续扩张的校友网络。
第四圈层：产业技术合作方（横向对接）。这一圈层按业务线可分为三支：云计算基础设施方向以阿里云为核心（张献涛及其弹性计算团队、李飞飞、CCF-阿里巴巴青年基金），成果为 VPRI（SOSP 2024）与加密数据库工作；大模型训练方向以阶跃星辰系统团队为核心（姜大昕、朱亦博、姜易民、胡瀚芃、陈星），成果为 PipeWeaver（ASPLOS 2026）；终端操作系统方向以华为鸿蒙生态为核心（OpenHarmony 论坛交流、PowerInfer-2.0 的华为云算力支持、博士生李丁基入职华为）。此外还有跨国学术连接谭诚（美国东北大学）与跨校连接张殷乾（南方科技大学）。
第五圈层：资本与产业链生态（创业延伸）。这是糜泽羽区别于绝大多数同龄学者的独特圈层。通过 Tiiny AI（本智激活），他与云启资本、BV 百度风投、光源资本、顺为资本、经纬创投、锦秋基金、戈壁-阿里巴巴香港创业者基金等一线投资机构建立了直接关系，并借由这些机构的产业背景，与百度、小米、阿里三家巨头形成了间接的战略连接。在硬件产业链方向，SmallThinker 在瑞芯微 RK3588 平台上的标定与 Tiiny AI Pocket 的量产交付，使他进入了国产 AIoT 芯片与终端制造的生态视野。跨学院方向，SmallThinker 由 IPADS 与上海交大人工智能学院联合发布，标志着他从纯系统学者向"系统 + 模型"复合型研究者的身份扩展。
整体判断：糜泽羽的关系网络具有罕见的"三重嵌套"结构——他在学术上仍牢固地嵌入陈海波的 IPADS 体系（获取声誉与资源），在人才上已建立起完全自主的学生梯队（形成独立产出能力），在产业上又通过开源项目与创业公司搭建了直连资本与产业链的独立通道（获得学术体制外的资源与场景）。这三层结构相互加固而非相互抵消：IPADS 的声誉为开源项目提供了初始可信度，开源项目的热度吸引了资本与顶尖学生，公司的场景与算力又反哺出新的顶会论文，进一步强化其学术地位。在陈海波培养的众多学生中，糜泽羽是最早、也是最彻底地把"系统研究能力"转化为"大模型时代产业话语权"的一位，其角色已不止是新生代学术骨干，而更接近于中国端侧 AI 方向学术—产业接口的关键节点人物。
从发展前景看（以下为推测），若 Tiiny AI 的 Personal Agent OS 与端侧硬件能够实现规模化交付，糜泽羽将成为国内少数同时具备顶会学术产出与成功商业化记录的系统学者，这一组合在申报国家级人才计划、争取重大科研项目以及吸引顶尖生源方面都将形成显著优势；反之，创业投入若长期挤占科研精力，其个人在学术层面的产出可能更多依赖学生与合作者完成。目前从 2026 年三篇顶会（OSDI、FAST、ASPLOS）的产出节奏看，尚未出现学术产能下滑的迹象。