SJTU-通用人工智能研究所 赵海 长聘教授

报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：赵海个人主页（BCMI）
所属团队：上海交通大学通用人工智能研究所（任所长）

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一、学者基本信息

项目	信息
姓名	赵海（Hai Zhao）
现职称	长聘教授（2024年起；2010年副教授、2017年教授）。
现单位	上海交通大学计算机学院（网络空间安全学院、密码学院）通用人工智能研究所。
所内职务	通用人工智能研究所所长（在九识智能与交大共建联合实验室新闻中官方媒体称其为"计算机学院通用人工智能研究所所长"，副所长为杨旸）。
研究方向	自然语言处理、自然语言理解、大模型；现聚焦"探索人工智能基础大模型之上实现通用人工智能的一切可能性"。
代表成果	BriLLM脑启发大语言模型（2025）；首个AGI大模型原型BriLLM-MetaPred（2026）；国际语义分析、机器阅读理解评测多项冠军。
学术指标	Google Scholar引用超过11000次；2022年起入选爱思唯尔高被引学者；入选全球前2%顶尖科学家榜单。
联系方式	areal@sjtu.edu.cn（学院教师页），办公地址电信群楼3-424。
加入交大时间	2010年（此前2006—2009年在香港城市大学任Research Fellow）。
海外经历	香港城市大学（2006—2009）；与日本NICT、法国CNRS保持长期合作渠道。
授课	自然语言处理（致远学院ACM班）、自然语言理解（研究生课程）。

本报告对象以交大计算机学院教师页、BCMI实验室主页及研究主线（NLP/大模型/AGI）消歧，不是东北大学自动化系"赵海"、上海交大国际与公共事务学院"赵大海"等同名学者。前期线索中的"哈尔滨工业大学教育背景"经核实不成立：其本硕均为燕山大学。

二、教育背景与职业履历

赵海1995—2000年在燕山大学电气工程学院完成本科与硕士学习（提前读研），2000—2005年在上海交通大学计算机科学与工程系攻读博士学位。其博士导师身份在学院教师页、个人主页及公开百科中均未披露，属公开资料未披露事项；从其博士期间即从事中文分词等NLP研究来看，其学术起点即在上海交大NLP方向，但师承链无法从一手来源确认。

2006—2009年，他在香港城市大学中文、翻译及语言学系任Research Fellow（计算语言学方向）。需注意：前期线索称其"在新加坡工作多年（A*STAR或新加坡国立大学）"，与官方履历不符——其海外经历为香港而非新加坡；与新加坡的关联仅体现为参加新加坡科技研究局信息通信研究院（I2R）主办的NEWS-2010音译评测（与宋彦合作，中英双向均获第一名）。

从研究演进看，赵海的学术轨迹可划分为三个阶段：博士及留校初期以中文分词、命名实体识别等基础NLP任务为主（Bakeoff-2006获四项第一、两项第三，Bakeoff-2007获封闭评测全部五项第一）；2010年代转向句法语义分析与机器阅读理解（CoNLL-2008/2009、CoNLL-2019系列评测，以及2019—2020年间SQuAD2.0、RACE、SNLI三大国际榜首）；2020年代以来聚焦大模型与通用人工智能，2025年发布脑启发大语言模型BriLLM，2026年其团队完成首个AGI大模型原型BriLLM-MetaPred的开发，并在第三届人工智能与自然语言处理学术会议上从数学理论视角反思通用人工智能的发展路径。

2010年，赵海回到上海交通大学计算机系任副教授，2017年晋升教授，2024年起任长聘教授。他长期隶属吕宝粮、张丽清创立的BCMI实验室（仿脑计算与机器智能研究中心），个人主页即托管于该实验室站点。2025年上海交通大学计算机学院实体化改革后，他出任计算机学院通用人工智能研究所所长，并与王瑞共同牵头"人工智能基础大模型"方向，主导研究所AGI大模型方向的系统性研发。

三、学生培养情况

1. 张倬胜（博士毕业生，直接指导）

张倬胜个人主页明确写明：其2020年硕士、2023年博士均毕业于上海交通大学，"advised by Prof. Hai Zhao"。现为上海交通大学计算机学院长聘教轨方向Tenure-Track Assistant Professor，隶属人工智能与认知安全研究所，与刘功申紧密合作。其成果包括Nature Communications、TPAMI、ICML、ICLR、ACL等论文百余篇，曾获SQuAD2.0、MuTual、RACE等榜首，获评交大学术之星、CIPS优秀博士论文、百度奖学金等，实习经历覆盖AWS、微软雷德蒙研究院、NICT、IBM、澜舟科技。他是赵海学术谱系中最明确的"留校反哺"节点。

2. 王瑞（联合培养博士生，现为同所同事）

王瑞教师页披露：其2012—2016年在上海交通大学与法国国家科学研究中心（CNRS）联合培养攻读博士，由赵海、吕宝粮与Sabine Ploux联合指导。这构成赵海最明确的一次联合指导记录。王瑞2016—2020年任日本NICT研究员，2021年回交大任教，现为长聘教轨副教授，与赵海共同负责通用人工智能研究所"人工智能基础大模型"方向。

3. 张智松、覃莲卉（2015级学生）

赵海个人主页新闻页记载："祝贺2015级张智松、覃莲卉获得Carnegie Mellon University offer"。二人应为其直接指导的硕士/博士阶段学生，此后去向（CMU攻读博士）有公开记录，后续职业情况公开资料披露有限。

4. BriLLM团队学生（Hongqiu Wu、Dongjie Yang、Anni Zou、Jiale Hong）

赵海2025年发表的BriLLM（脑启发大语言模型）论文署名为"Hai Zhao, Hongqiu Wu, Dongjie Yang, Anni Zou, Jiale Hong"，学院教师页亦将该文列为其代表性成果。其中Anni Zou在张倬胜主页中被列为硕士生（co-advising with Prof. Hai Zhao，即与赵海联合指导）；其余几位据署名顺序判断应为其团队研究生，但导师关系公开资料未明确披露，此处仅作审慎记录。

5. 长期论文合作学生群体

赵海近年论文中反复出现的第一/主要合作者包括Junlong Li（李军亮）、Zhuosheng Zhang、Yilin Zhao、Bohong Wu、Kailai Sun等，以及现已任教武汉大学的李祖超（Zuchao Li）。按写作要求，仅凭论文署名不推定为学生身份；上述人等中除张倬胜、王瑞、Anni Zou外，均以"论文合作"论，具体培养关系公开资料未披露。

6. 招生与指导风格

其个人主页招生说明显示：博士申请只考虑应届生，且名额通常在入学前一年即用满；硕士申请需先通过交大研究生院的简历筛选（含夏令营）才回复邮件。这一表述侧面反映其指导名额紧张、竞争激烈，也解释了其学生群体"少而精、国际化通道多元"的特征（CMU读博、NICT/微软/亚马逊实习等去向均有公开记录）。

四、学术合作网络

4.1 研究所/实验室内部

赵海身处两条交大内部学术脉络的交汇点：其一是BCMI实验室（吕宝粮、张丽清创立），他与吕宝粮存在直接论文合作（如NTCIR-9 Intent检索多样化任务论文署名Xiaolin Wang, Hai Zhao, Bao-Liang Lu），并与吕宝粮联合指导了王瑞的博士；其二是新成立的通用人工智能研究所。研究所层面，他以所长身份统筹四大方向布局：与王瑞共同牵头"人工智能基础大模型"，卢宏涛、丁玥负责"计算机视觉与具身智能"，吕宝粮、郑伟龙负责"脑机接口与情感计算"（该方向产出世界首个脑电大模型），副所长杨旸负责交叉应用方向。其学生张倬胜、王瑞分别留校任职于人工智能与认知安全研究所和通用人工智能研究所，形成"师生变同事"的内部网络。

4.2 跨机构合作

最稳定的跨机构合作轴是日本信息通信研究机构（NICT）：从CoNLL-2009（与NICT的陈文亮合作）到CoNLL-2019（BCMI团队与NICT合作获DM框架单项第一），再到TPAMI 2023"Universal Multimodal Representation"（与NICT内元清贵、住永英二等联名），以及王瑞在NICT的五年任职，构成长期双向人才与成果通道。此外，他与微软研究院（Michael Zeng、Chenguang Zhu署名的EMNLP 2022多任务预训练论文）、亚马逊（Aston Zhang与张倬胜的深度合作链）保持论文级合作；学生实习网络延伸至AWS、微软雷德蒙、IBM、澜舟科技等企业。国内学界方面，其长期论文合作者包括现已任教武汉大学的李祖超（多篇联名一作论文）等。

其国际合作还有一个学术传承维度：香港城市大学中文、翻译及语言学系的Research Fellow经历使其兼具语言学与计算机的跨学科背景，这也是其后来能在CoNLL、WMT等国际评测体系与ACL、TACL等国际学术组织中持续活跃的基础。

4.3 国际合作

以NICT（日本）和CNRS（法国，王瑞联合培养渠道）两条政府科研机构通道为主；早期与香港城市大学（Research Fellow经历）、以及香港高校NLP学界的联系亦延续至其评测合作传统（CoNLL、WMT、SQuAD、RACE、SNLI等国际评测榜首记录）。其教材《自然语言理解》（清华大学出版社，2023）及TACL/ARR等国际期刊任职进一步体现其国际学术参与。

五、业界合作关系深度分析

赵海团队的产业合作呈现"评测口碑—算力合作—人才输送"三层结构。其一，长期以NICT等机构联合参加国际评测并夺冠，形成可迁移的工程声誉。其二，2026年6月，太初元碁（太初杭州集成电路有限公司）与上海交通大学签署合作协议，由其为通用人工智能研究所提供国产AI训练算力集群及7×24小时运维支持，赵海团队依托该算力在BriLLM基础上推进AGI大模型（BriLLM-MetaPred）研发，并计划拓展联合实验室共建、重大科研项目攻关与人才联合培养——这是赵海作为所长推动的最大单项产业合作。其三，学生群体进入亚马逊、微软、IBM、澜舟等企业，形成人才型产业纽带。研究所层面，他还以所长身份参与交大计算机学院—九识自动驾驶联合实验室建设；其学生王瑞的实验室则公开致谢腾讯、蚂蚁、阿里、同花顺、百度等企业的经费支持（如与腾讯合作发布DeepMath-103K数学推理数据集、与蚂蚁集团合作F2LLM等）。

值得注意的是，赵海本人的产业角色更偏"研究所资源整合者"：其个人署名成果以学术评测与大模型理论为主，产业落地主要通过研究所级平台（太初元碁算力、九识联合实验室）和学生合作网络实现，而非个人担任企业顾问等形式——公开资料中未见其担任特定企业首席科学家或技术顾问的记录。

六、重要奖项与学术兼职

类别	内容
国际评测	CoNLL-2019跨框架语义分析DM框架单项第一、总分第二；CoNLL-2009七语言语义总分第一等多项；SQuAD2.0榜首（2019.7—9最佳单模型、首次超越人类表现）；RACE、SNLI榜首；Bakeoff-2006/2007中文分词多项第一；NEWS-2010中英双向音译第一。
荣誉榜单	爱思唯尔高被引学者（2022年起）；全球前2%顶尖科学家；Google Scholar引用超11000次。
著作	《自然语言理解》（清华大学出版社，2023）。
期刊任职	TACL Section Editor；ACL Rolling Review（ARR）Action Editor。
会议任职	ACL-2016出版事务主席、ACL-2017领域主席（句法分析）、ACL-2018高级领域主席、ACL-2019领域主席（形态学与分词）、EMNLP-2021领域主席。
科研项目	2019—2022年主持自然科学基金重点项目（通用联合）"面向特定领域的语义分析"。

七、Connection圈层总结

赵海的学术关系网络以三条主线构成：（1）师承—同事闭环：BCMI出身的他，通过指导张倬胜、联合指导王瑞（与吕宝粮、CNRS的Sabine Ploux）实现了学生留校并与之在通用人工智能研究所同向共事，其NLP谱系在交大内部完成代际复制；（2）NICT轴：与日本NICT近二十年的评测与人才合作（陈文亮、内元清贵、住永英二至王瑞的任职），是其最稳定的国际通道；（3）AGI产业轴：以BriLLM/BriLLM-MetaPred为技术标的，绑定太初元碁的国产算力资源，并以所长身份整合九识自动驾驶、米哈游—瑞金脑病中心等研究所级校企平台。前期线索中的"新加坡多年工作经历""哈尔滨工业大学教育背景""情感计算/舆情分析背景"均未获公开资料支持：其海外经历为香港城市大学，本硕为燕山大学，情感计算为其所在BCMI实验室及吕宝粮团队的研究方向而非其本人主线。