浙江大学 柯翔宇 研究员
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：柯翔宇
所属团队：浙江大学数据库与数据智能实验室
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 柯翔宇（Xiangyu Ke） |
| 出生年份 | （待核实） |
| 职称 | 浙江大学计算机科学与技术学院、软件学院平台"百人计划"研究员，博士生导师 |
| 所属单位 | 浙江大学软件学院（计算机科学与技术学院平台） |
| 实验室职务 | 浙江大学DAILY实验室（Database & Big Data Analytics Laboratory）成员，招收博士/硕士研究生及本科SRTP学生 |
| 学术头衔 | 浙江大学"百人计划"研究员；获宁波市甬江人才工程青年科技创新项目资助 |
| 国家级人才 | 未见公开信息（待核实） |
| 其他任职 | CCF数据库专委执行委员；KDD、WWW、IJCAI等顶会程序委员会成员；TKDE、VLDBJ、《计算机学报》等期刊审稿人 |
| 邮箱 | xiangyu.ke@zju.edu.cn |
| 研究方向 | 数据库、大数据管理与分析、智能算法；具体包括大图数据管理与分析、图查询与社区搜索、不确定图与二部图分析、向量近似最近邻搜索（ANNS）及GPU加速 |
二、教育背景与职业履历
柯翔宇2020年博士毕业于新加坡南洋理工大学（NTU）。从其博士期间论文署名与合作模式看，其工作与NTU的Arijit Khan教授（不确定图、众包实体分辨方向）及Gao Cong教授（种子与标签联合发现等方向）深度绑定，Arijit Khan为其博士导师的可能性最大，但未见官方履历明确披露（待核实）。博士期间及毕业后，他先后在新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学（NUS）任博士后研究员，并于2022年加入浙江大学，任计算机科学与技术学院、软件学院平台"百人计划"研究员，开展大数据智能管理与分析方向的研究，获宁波市甬江人才工程青年科技创新项目资助。
其学术成果发表于SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE等数据库顶级会议与期刊。据OpenAlex统计（2026年8月），其署名论文约72篇，总被引约376次，h指数约11。代表性工作覆盖不确定图可靠性计算、二部图蝴蝶计数、图摘要、基于Graph Transformer的社区搜索、图神经网络解释性，以及向量检索方向的高引工作Starling（磁盘驻留图索引，SIGMOD 2024）等。研究强调理论分析与实际应用并重，成果曾在社交网络广告投放、智能交通规划、自闭症儿童脑图谱甄别等现实任务中得到采用。
三、学生培养情况
3.1 博士导师直接指导
柯翔宇为博士生导师，其个人主页设有"学生指导"栏目并公开欢迎保研/考研的博士/硕士研究生及本科生加入DAILY实验室。公开页面未提供可稳定核验的毕业生名单与去向，其独立指导的首批博士生尚未到毕业年限（待核实）。
3.2 联合指导与团队培养
其所在团队由高云君负责，学生处于共享的数据库与大数据研究环境。从论文署名看，Zhonggen Li（李忠根）等学生作者同时与柯翔宇、朱轶凡、高云君联合署名（如VLDBJ 2026的Legend论文），提示存在跨教师的团队联合培养关系。
3.3 论文合作
与其稳定共同署名的研究人员包括高云君、朱轶凡、陈璐、Christian S. Jensen（丹麦奥尔堡大学，度量空间综述类工作）以及NTU时期的合作者群体。论文共同署名仅能作为合作线索，不等同于师生关系。
3.4 学术传承
可确认的传承脉络为"NTU博士训练—NTU/NUS博士后—浙大DAILY实验室研究员"。其在NTU的博士导师身份需权威材料进一步核实；回归浙大后，其归属高云君领导的数据库与数据智能实验室，属于该团队引进的新加坡系统方向青年学者。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
柯翔宇与高云君的合作紧密：二人联合发表Starling、MUST、GTS等向量与多模态检索系列工作，并联合开源向量检索方法PSP（Proximity graph with Spherical Pathway，据媒体报道可与图索引向量检索结合提升RAG效率，合作者还包括向量检索领域学者傅聪）。他与朱轶凡同在玉泉校区则通楼402办公，并在Legend（VLDBJ 2026）等工作中与朱轶凡、学生李忠根合作完成CPU-GPU-SSD异构系统研究；与团队其他成员（陈璐等）在度量空间与图数据管理议题上互补。
4.2 跨机构合作
国内合作包括与向量检索社区学者傅聪等的开源协作。国际学术网络方面，其NTU时期的核心合作者包括Arijit Khan、Gao Cong、Vijaya Krishna Yalavarthi等；此外与美国Indiana University-Purdue University Indianapolis的Mohammad Al Hasan在不确定图可靠性最大化（VLDB 2020）中合作。其担任KDD、WWW、IJCAI程序委员会成员及TKDE、VLDBJ、《计算机学报》审稿人，形成覆盖国内外数据库/数据挖掘社区的学术服务网络。
4.3 国际合作
国际合作以新加坡双校（NTU、NUS）的博士与博士后训练为核心；与Mohammad Al Hasan（美国）、Christian S. Jensen（丹麦，经团队论文署名体现）等的合作拓展了其跨洲连接。其高频发表于SIGMOD/VLDB等国际旗舰会议，亦构成持续的全球同行网络。未见其主导的国际联合实验室等长期机制性合作（待核实）。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
柯翔宇的研究强调落地：公开介绍显示其算法应用于社交网络广告投放、智能交通规划、自闭症儿童脑图谱甄别等现实任务。向量检索方向的Starling、GTS、PSP等工作面向RAG与大规模检索的产业需求；Legend论文中出现的阿里巴巴研究员Feifei Li（李飞飞）署名，表明其与阿里巴巴达摩院/智能计算存在论文级合作。具体的横向项目、企业委托课题未见公开清单（待核实）。
5.2 创业孵化与开源生态
其公开的开源贡献以向量检索方法PSP为代表——据媒体报道，浙江大学高云君、柯翔宇团队联合傅聪开源PSP，宣称在RAG场景下以极小改动显著提升效率并可扩展至百亿级数据规模。Starling等系统工作亦通常随论文开源。未见其本人参与创业孵化的公开信息（待核实）。
六、重要奖项与学术兼职
| 奖项名称 | 年份 | 备注 |
|---|---|---|
| 宁波市甬江人才工程青年科技创新项目 | 2022年入职后 | 人才项目资助 |
| SIGMOD/VLDB/ICDE/TKDE等顶会顶刊发表 | 2017年至今 | 数据库旗舰会议期刊 |
| 其他奖项 | （待核实） | 个人主页未见系统奖项列表 |
| 兼职/服务 | 说明 |
|---|---|
| CCF数据库专委执行委员 | 中国计算机学会 |
| KDD、WWW、IJCAI程序委员会成员 | 数据挖掘/Web领域顶会 |
| TKDE、VLDBJ、《计算机学报》审稿人 | 国内外权威期刊 |
七、Connection圈层总结
从内到外，柯翔宇的学术网络分层清晰。第一圈层是DAILY实验室：他与高云君构成向量检索与图数据管理方向的核心师生型合作轴（Starling、MUST、GTS、PSP等），与同办公室的朱轶凡及团队学生形成紧密的日常协作；第二圈层是浙大数据库与数据智能实验室整体，包括陈璐、毛玉仁、房子荃等在多模态、大模型、时空方向的互补布局；第三圈层是新加坡学术血缘——NTU的Arijit Khan与Gao Cong及其门下的不确定图、众包与图挖掘研究谱系，以及NUS博士后阶段的扩展连接；第四圈层是产业与国际协作，包括与傅聪等向量检索开源社区的协作、Legend论文中体现的阿里巴巴合作关系，以及美国、丹麦等地的论文级国际连接。
总括而言，柯翔宇是浙大数据库团队从新加坡引进的"系统+算法"型青年学者：博士与博士后阶段的不确定图、众包、图查询训练，叠加浙大阶段向向量检索与GPU加速的拓展，使其恰好卡位"大模型时代向量数据库"这一产业与学术双重热点。其开源方法PSP与Starling系列使他在RAG基础设施生态中具备可见度，而作为CCF数据库专委执行委员的社区身份则进一步巩固了其在国内数据库学术共同体中的节点地位。