USTC-Speech 张结 副教授
报告生成时间：2026年8月21日
个人主页：张结
所属团队：中国科学技术大学电子工程与信息科学系 / 语音及语言信息处理国家工程研究中心
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 张结（Jie Zhang） |
| 现任职称 | 副教授（2025年4月起；2020年3月至2025年3月任中国科学技术大学电子工程与信息科学系特任副研究员） |
| 所属单位 | 中国科学技术大学信息科学技术学院 电子工程与信息科学系 |
| 所属实验室 | 语音及语言信息处理国家工程研究中心（NERC-SLIP） |
| 电子邮箱 | jzhang6@ustc.edu.cn |
| 学位 | 博士（荷兰代尔夫特理工大学，电气工程/信息与通信工程，2020年） |
| IEEE 会籍 | IEEE Senior Member（高级会员） |
| 研究方向 | 分布式麦克风阵列语音信号处理、多麦克风语音增强、脑辅助（脑启发）语音处理、双耳声源定位/分离/增强（助听器场景）、面向任意阵列的通用语音增强及其在车载、家居、助听器等场景的应用 |
| 学术产出 | 在国内外知名期刊与会议发表高水平论文100余篇 |
| Google Scholar | https://scholar.google.com/citations?user=IWPJzEIAAAAJ |
二、教育背景与职业履历
张结的求学经历为"云南大学—北京大学—代尔夫特理工大学"三级结构：2008年9月至2012年7月在云南大学信息与通信工程专业获学士学位；2012年9月至2015年7月在北京大学攻读计算机应用技术专业硕士学位，导师为刘宏教授（北京大学机器感知与智能教育部重点实验室，机器人与感知方向）；2015年11月至2020年1月在荷兰代尔夫特理工大学（TU Delft）攻读博士学位，研究方向为信息与通信工程（语音增强与多通道信号处理），导师为 Richard C. Hendriks、Richard Heusdens 与 Alle-Jan van der Veen 教授。
需要澄清的是：张结并非中科大戴礼荣教授的博士生（其博士学位在荷兰代尔夫特理工大学取得），而是2020年3月以特任副研究员身份加入中科大语音及语言信息处理国家工程研究中心，进入戴礼荣领衔的实验团队开展独立研究，并于2025年4月晋升为信息科学技术学院副教授。在代尔夫特理工攻读博士期间，其论文获得2018年第十届 IEEE 传感器阵列与多通道信号处理研讨会（IEEE SAM 2018，英国谢菲尔德）最佳学生论文奖，这是其学术生涯的标志性起点。
三、学生培养情况
张结自2020年起在 NERC-SLIP 独立带组，培养规模逐年扩大。以下依据其主页新闻（论文录用、答辩信息）及论文署名整理其学生（含已毕业与在读，指导关系均为本人或以本人为核心的课题组指导）：
1. 徐擎天（Qingtian Xu，硕士毕业生，本人指导）
课题组核心学生，以第一作者在 IEEE JSTSP（2025，脑辅助语音增强的跨被试自适应通道选择）发表论文，另有 TASLP 录用论文（脑辅助语音增强模型结合听觉注意力解码分析，2026）及多篇 ICASSP 论文，2026年6月通过硕士学位论文答辩，获语音国家工程研究中心第九届研究生学术论坛"优秀论文报告奖"。
2. 严浩尹（Haoyin Yan，硕士毕业生，本人指导）
以第一作者/共同作者在 IEEE TASLP（2025，判别-生成混合建模式通用单声道语音增强）、上海交通大学学报（2024，多通道多方会议转录的说话人归属语音识别系统）等发表论文，参与 CaSNet 分布式多设备语音增强（2026）等工作，2026年6月通过硕士学位论文答辩。
3. 张育榜（Yubang Zhang，硕士毕业生，本人指导）
研究方向为听觉注意力解码（语音-EEG 匹配），以第一作者在上海交通大学学报（2025）发表论文，另有 ICASSP 2026 录用论文，2026年6月通过硕士学位论文答辩。
4. 蒋承乾（Chengqian Jiang，研究生，本人指导）
以第一作者发表 CaSNet: Compress-and-Send Network Based Multi-Device Speech Enhancement Model for Distributed Microphone Arrays（2026）等分布式麦克风阵列方向论文。
5. 隋承展（研究生，本人指导）
参与课题组 ICASSP 2026 录用论文，其 RASE（Radar Acoustic Speech Enhancement）挑战赛技术报告论文获该挑战赛第三名。
6. 陈豪威（研究生，本人指导）
以第一作者投稿 A Collaborative Microphone Clustering Framework for Multi-Task Distributed Microphone Arrays，2026年5月被 IEEE TASLP 接收。
7. 张爽（研究生，本人指导）
以第一作者在 IEEE Signal Processing Letters（2025）发表 DOA or Speaker Embedding: Which is Better for Multi-Microphone Target Speaker Extraction。
8. 呼德（De Hu，早期合作学生/研究助理）
与其共同撰写中文综述《分布式麦克风阵列拾音理论与应用方法综述》（数据采集与处理，2024，与张晓雷、凌震华合作），是其分布式麦克风阵列方向理论体系梳理的早期合作者。
此外，汪意迟、郭子娴、王景渊、许露真、陈世豪五位硕士研究生于2025年6月通过学位论文答辩；赵肖英、朱秋实、胡雨晨等曾以共同作者身份参与其 ICASSP 2024 论文（噪声鲁棒 TTS 对比实验，与南洋理工大学合作署名）。其学生团队在多个国际学术竞赛中斩获冠军/奖项（详见第六章）。
四、学术合作网络
4.1 实验室内合作（NERC-SLIP / 中科大）
- 凌震华：实验室核心合作者。两人联合发表多篇论文（含脑辅助语音增强、EEG 通道选择方向 JSTSP/TASLP 系列工作），并于2025年8月在《光明日报》联合发表科普学术文章《从"听得到"到"听得清"——我们离听觉重建还有多远》，是其在脑辅助语音处理方向的密切合作伙伴。
- 戴礼荣：作为实验室负责人与张结存在合作署名（如多通道多方会议转录系统论文，上海交通大学学报2024；VATLM 视听文预训练，IEEE TMM 2024），并为其团队提供平台支撑。
- 吴及、高建清等：实验室其他教师在科研项目层面存在协同（如神经语音编解码器方向论文中出现联合署名，见艾杨团队相关论文）。
4.2 跨机构学术合作
- 代尔夫特理工大学（TU Delft）：博士导师 Richard C. Hendriks（语音增强领域权威）、Richard Heusdens、Alle-Jan van der Veen 构成其学术师承源头，其语音增强研究方法体系源自该校信号处理学派。
- 北京大学：硕士导师刘宏教授（机器感知与智能教育部重点实验室），为其早期机器人感知与计算机方向训练的来源。
- 李海洲（Haizhou Li）：香港中文大学（深圳）/新加坡国立大学系统科学家，与其合作脑辅助语音增强方向论文（Sparsity-driven EEG channel selection，2025 技术报告），是语音处理领域国际顶级学者的合作纽带。
- 张晓雷（Xiaofei Li）：西湖大学，与其合作单声道通用语音增强（IEEE TASLPRO 2025）及分布式麦克风阵列中文综述（2024）。
- 陈华伟、李妍文：南京航空航天大学，2026年合作波束形成方向论文 OBFNet: A Neural Beamforming Network Using Orthonormal Basis Functions 被 IEEE TASLP 接收。
- Susanto Rahardja：国际知名信号处理学者，参与 OBFNet 合作。
- 微软（亚洲）研究院：VATLM: Visual-Audio-Text Pre-Training with Unified Masked Prediction for Speech Representation Learning（IEEE TMM 2024）与微软研究人员（Long Zhou、Ziqiang Zhang、Shujie Liu、Daxin Jiang、Jinyu Li、Furu Wei 等）合作完成。
- 朱秋实（Qiu-Shi Zhu）：DBLP 显示其与张结存在多篇合著（VATLM 及其他），朱秋实同时与微软、讯飞及中科大多方合作，是团队重要青年合作者。
4.3 国际竞赛与学术共同体
其团队在 NIST-OpenASR2021、DiCOVA（ICASSP 2022）、L3DAS23（ICASSP 2023）、M2Met2.0（ASRU 2023）、IJCAI-ADD 2023、IWSLT 2023、ICMC-ASR（ICASSP 2024）、ChineseAAD（ISCSLP 2024）等多个国际评测中获得冠军或重要奖项，通过竞赛与全球语音技术团队建立了广泛的评测网络。
五、业界合作关系深度分析
5.1 已确认的企业合作
- 腾讯：其研究方向综述中明确指出，分布式麦克风阵列作为下一代声信号采集与处理平台，"在腾讯 inside 智能会议、讯飞 MORFEI 智能家居等音频解决方案中已有初步应用"；中科大与腾讯存在"智能语音增强研究"合作项目（见于戴礼荣教授主页科研项目），张结的多设备语音增强研究与该合作方向高度相关。
- 科大讯飞：依托 NERC-SLIP 由科大讯飞与中科大联合共建的体制，其研究（讯飞 MORFEI 智能家居场景、多语种/车载语音交互等）与讯飞产业平台天然联动；团队成员朱秋实等与讯飞研究院存在联合署名。
- 微软：通过 VATLM 等项目与微软研究院语音与多模态团队建立论文级合作。
- 听力科技/车载等应用场景：其"面向听力器具的耳语音信号处理（双耳声源定位、分离与增强）"方向面向助听器产业，具备明确的医疗健康产业转化导向。
5.2 合作特征分析
张结的业界合作以"技术前沿+场景落地"双轨并行：分布式麦克风阵列研究直接对接腾讯智能会议、讯飞智能家居等真实产品需求（拾音质量提升、多设备协同），脑辅助语音处理与助听器方向则面向助听设备与神经工程产业。其主持或参与多项国家级科研项目（含国家自然科学基金等），并以国际竞赛冠军成绩形成产业界可见度。目前公开资料未见其担任企业顾问、联合实验室负责人等深度兼职职务，企业合作主要以实验室整体体制（NERC-SLIP 与讯飞共建）及横向项目形式体现。
六、重要奖项与学术兼职
奖项： - IEEE SAM 2018（第十届 IEEE 传感器阵列与多通道信号处理研讨会）最佳学生论文奖（个人标志性奖项）。 - 带领团队获多个国际学术竞赛冠军/奖项：ChineseAAD（ISCSLP 2024）、ICMC-ASR（ICASSP 2024）、IJCAI-ADD 2023、IWSLT 2023、M2Met2.0（ASRU 2023）、L3DAS23（ICASSP 2023）、DiCOVA（ICASSP 2022）、NIST-OpenASR 2021；RASE 挑战赛第三名（ICASSP 2026 相关技术报告）。
学术兼职： - IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing（TASLPRO/TASLP）副编辑（Associate Editor，2025年4月至今）。 - Elsevier Signal Processing 副编辑（2025年6月至今）；Elsevier Signal Processing Open（SIGOP）副编辑。 - CCF 语音对话与听觉专委会执行委员（2021年11月至今）。 - 中国计算机学会（CCF）会员、中国声学学会会员。 - 全国人机语音通讯学术会议 NCMMSC2022 组委会主席；NCMMSC 特殊议题联合主席（2023、2024）；语音对话与听觉处理前沿进展研讨会（RASDAP2024）学术秘书。 - 长期担任 IEEE/ACM TASLP、TSP、JSTSP 等 IEEE 汇刊及 ICASSP、Interspeech 等顶会评审专家，担任20余个 IEEE Trans./Journal、Elsevier Journal 及 IEEE 会议同行评审。
七、Connection圈层总结
张结是典型的"海外博士回流+本土平台崛起"型青年学者。其学术谱系上游为欧洲语音增强重镇代尔夫特理工大学（师从 Richard Hendriks 等三位教授）与北京大学刘宏教授，2020年回国后依托中科大 NERC-SLIP（戴礼荣—凌震华体系）快速建立独立课题组，仅五年即晋升副教授并出任 TASLP 副编辑，成长路径高效。其中游合作网络呈"实验室内核+国内辐射+国际竞赛"三层：内核是与凌震华（脑辅助语音处理）、戴礼荣（多通道会议转录）的深度合作；国内辐射至西湖大学张晓雷、南航陈华伟团队、李海洲等；国际层面则以 SAM 最佳论文奖与十余项国际评测冠军为名片，链接微软研究院等机构。学生培养方面，其课题组已形成徐擎天、严浩尹、张育榜、蒋承乾、陈豪威等完整梯队，方向从分布式麦克风阵列延伸至脑机接口辅助语音增强。业界层面，其研究与腾讯智能会议、讯飞 MORFEI 智能家居、助听器产业直接相关，产业转化路径清晰。整体而言，张结是中科大语音实验室新生代中最具国际显示度的青年骨干之一，其网络价值集中在"多通道语音增强+脑启发语音处理"这一交叉前沿。