PKU-VVT 熊瑞勤 长聘副教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：熊瑞勤
所属团队：北京大学计算机学院视频与视觉技术研究所 / 视频与视觉技术国家工程研究中心

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一、学者基本信息

项目	信息
姓名	熊瑞勤（Ruiqin Xiong）
现职	北京大学计算机学院视频与视觉技术研究所长聘副教授、博士生导师；中心教师名录标注为“百人计划、博士生导师”来源。
研究方向	官方主页概括为视频编码和图像处理；中心名录进一步表述为视频编码与传输、视频图像处理。来源
代表技术脉络	可伸缩视频编码、三维小波视频编码、HEVC/屏幕内容编码、无线视觉通信与SoftCast类传输、图像/视频复原与重建；早期主页还记载其三维小波方案曾被MPEG采为参考方案。来源
团队位置	处在高文院士牵头的视频与视觉技术研究生导师团队中；该团队于2024年获北京大学优秀研究生导师团队。来源
人才项目判断	已检索到的北京大学公开名录只标注“百人计划”，未见其获国家优秀青年科学基金的可靠公开佐证；不宜将其表述为“国家优青”。

二、教育背景与职业履历

熊瑞勤的可核实学术训练与任职路径为“中科大本科—中科院计算所博士—澳大利亚访研—北大任职”。北京大学英文主页明确记载：其2001年获中国科学技术大学学士学位，2007年获中国科学院计算技术研究所博士学位；2007—2009年任澳大利亚新南威尔士大学（UNSW）高级研究助理；2010年2月加入北京大学，2016年1月晋升长聘岗位。来源

因此，关于“在新加坡南洋理工大学获博士”的既有说法与北大官方履历不符；本报告采用中科院计算所博士这一官方信息。公开可得资料没有明确列出其博士导师，故不对导师关系作推断。其博士阶段及之后的论文中与吴枫、高清、马思伟、范晓鹏等人共同署名较多，反映的是视频编码与视觉通信方向的科研协作，不能据此直接等同于博士生导师关系。

入职北大后，其研究由统计图像建模、压缩与传输逐步嵌入视频与视觉技术平台。一方面，他在图像/视频压缩、无线视觉通信、图像复原等方向连续开展工作；另一方面，团队层面的“基于内容分析的高效视频编码”研究支撑AVS3标准制定，并形成8K超高清实时编解码能力和重大直播保障应用。来源 这构成其与北大视频编码主线连接的制度和技术背景。

三、学生培养情况

公开网页并未提供熊瑞勤课题组完整成员名册或毕业生去向表。为避免把共同作者、中心其他导师学生误记为其本人学生，以下按证据强度列示6名与其培养/合作网络有关的研究生与青年作者；其中只有刘航帆、赵睿具备公开网页直接支持，其余4人仅能确认与其共同发表或共同研究，不能据此断言为其独立指导学生。

人员	公开可确认关系与研究主题	培养/去向信息
刘航帆（Hangfan Liu）	北大新闻明确称其为“熊瑞勤研究员指导的博士生”。其博士论文围绕图像复原的内容自适应稀疏建模；与熊瑞勤、马思伟、范晓鹏、高文合作发表过图像传输与重建论文。来源	2019年获北京图象图形学学会优秀博士论文；此前获IEEE VCIP 2017最佳学生论文等奖项。公开检索未找到可信的毕业后任职信息。
赵睿（Rui Zhao）	中心2024年“十佳学生”名单明确列为2020级直博生、导师熊瑞勤。来源	公开论文显示其参与脉冲相机光流、开放词汇动作识别等工作；截至报告日期，未见可靠毕业/去向公告。
闫晨东（Yanchen Dong）	在彩色脉冲相机重建的自监督学习论文中与熊瑞勤共同署名，作者单位为北京大学计算机学院。来源	可作为其近期脉冲视觉/图像重建研究链条中的青年共同作者观察；公开资料不足以确认导师关系与去向。
刘子豪（Zihao Liu）	与熊瑞勤等在医学图像分割论文中共同署名，工作将图像表示学习拓展至医学影像场景。来源	共同作者身份可核，未发现可核实的导师归属或就业去向。
李卓伟（Zhuowei Li）	与熊瑞勤共同署名上述医学图像分割研究。来源	反映其跨图像复原/表示学习至医学影像的协作网络；去向未公开。
夏青（Qing Xia）	与熊瑞勤共同署名上述医学图像分割研究。来源	公开证据限于共同论文，不能认定为熊瑞勤单独指导学生；去向未公开。

从培养特征看，熊瑞勤网络一端延续了图像复原、稀疏建模与视觉通信的传统方法主线，另一端接入脉冲相机、光流和医学影像等新场景。学生信息的公开透明度较低，尤其是毕业去向；后续如需用于人才流动统计，应以学院学位公告、本人主页或ORCID/领英等一手资料逐一补证，而不应由合著关系倒推。

四、学术合作网络

4.1 北大内部与VVT平台协作

熊瑞勤的核心机构网络是北京大学视频与视觉技术研究所/视频与视觉技术国家工程研究中心。与高文的合作可从早期三维小波编码、SoftCast及图像/视频传输论文链条观察到；例如2017年TIP论文由熊瑞勤、张健、吴枫、徐继哲和高文合著。来源 高文同时是视频与视觉技术研究生导师团队领衔人，熊瑞勤为团队成员。来源

与马思伟的关系主要体现为同一视频编码平台中的学术与标准生态协同：熊瑞勤的研究方向与马思伟“视频编码与理解”高度相邻，双方同列于原数字视频编解码技术国家工程实验室导师名单。来源 马思伟团队在高效视频编码、AVS3与8K编解码器方面的系统成果，为熊瑞勤开展相关编码、传输和重建问题提供了共同的平台语境，但现有公开资料不足以量化两人的直接合著频次。

4.2 与王苫社、张史梁等同事的协作边界

张史梁与熊瑞勤长期同属视频与视觉技术研究生导师团队，并同列于2018年数字视频编解码技术国家工程实验室导师名单。来源 其研究重点为海量多媒体检索、计算机视觉和模式识别，和熊瑞勤的编码/处理方向形成“内容理解—编码处理”邻接关系。来源

王苫社则是中心算法与标准研究室副研究员；中心2025年度总结显示其就团队科研、人才培养和产业化作专题汇报。来源 王苫社在2018年曾作为“未来媒体网络协同创新中心”奖学金联系人，熊瑞勤当时列在同一实验室导师名单中。来源 这证明两人具有共同平台和标准化生态联系；但未检出足以确认两人直接共同论文/共同项目负责关系的公开材料，应避免扩大为一对一合作结论。

4.3 跨机构合作与国际连接

熊瑞勤的海外履历锚点为UNSW，而非NTU；2007—2009年的高级研究助理经历构成其直接、可核实的国际机构连接。来源 在学术合作上，吴枫（中国科学技术大学/类脑智能技术及应用国家工程实验室方向）是其早期视觉通信和SoftCast链条的重要合作者；两人同高文、范晓鹏、马思伟等共同发表无线图像/视频SoftCast功率—失真优化研究。来源

这一跨机构网络的功能较清晰：北大提供编码、视觉与国家工程平台；中科大/吴枫网络强化图像视频编码与通信、类脑视觉方向的交叉；UNSW履历则提供早期国际研究训练。至于点云压缩、体积视频/自由视点视频，公开中心材料更强地支持其所在平台在超高清视频与编码标准上的整体布局；未找到能够把熊瑞勤本人明确列为相应标准核心提案人的权威网页，故不作个人贡献归因。

五、业界合作关系深度分析

5.1 合作组织与机制

熊瑞勤所在中心的业界连接具有“国家工程平台—联合实验室—标准/产品验证”特征，而非公开资料可逐项对应到个人名下的企业委托项目。2024年度总结披露，中心合作单位包括咪咕文化科技、福州城投新基建集团、博云视觉和华为媒体编解码技术实验室；其中已有“咪咕—北大—北大深研院超高清元视觉技术联合创新实验室”以及新基建视觉智能联合实验室等机制。来源

2025年度总结进一步披露，华为、字节跳动、vivo、智平方、福州城投等单位参与交流；vivo报告“北大-vivo影像算法合作进展”，字节跳动报告“北大与字节共建智能媒体联合实验室”进展。来源 对熊瑞勤而言，这些平台合作与其视频编码、传输、图像处理的技术栈具有高度相关性，能够提供编码器部署、移动影像、超高清内容生产和智能媒体等验证场景。

5.2 关系强度、技术价值与审慎判断

从技术价值看，华为媒体编解码技术实验室与超高清视频/标准化链条最贴近；咪咕连接内容分发、超高清与沉浸式媒体；字节跳动连接智能媒体生产与规模化视频业务；vivo连接端侧影像算法；福州城投则提供视觉智能城市治理场景。中心负责人在2025年提出联手华为、咪咕、字节跳动承担国家级重大项目、推动成果转化的目标，说明合作正从单点技术交流走向联合项目与应用生态。来源

但应区分“中心合作”与“熊瑞勤个人合作”。截至公开资料检索范围，未发现将熊瑞勤明确列为华为、咪咕、字节跳动、vivo任一联合实验室负责人、企业兼职或具体企业项目负责人之权威公告。因此，本报告将其定位为可受益并可能参与的团队级产业网络节点，而不把中心合作额外归属为其个人业绩。其可直接观察到的产业化关联仍是：研究主题与视频编码、视觉通信、图像重建高度贴合，且所在团队已形成AVS3、8K编解码与超高清视频应用的系统能力。来源

六、重要奖项与学术兼职

熊瑞勤的可核实个人奖项包括：IEEE VCIP 2011 Best Paper Award、2011年全国优秀博士学位论文提名、2010年中国科学院优秀博士学位论文奖、2007年中国科学院院长奖、2004年微软学者奖，以及2012年微软亚洲研究院Star-Track青年学者计划。来源 其指导博士生刘航帆于2019年获北京图象图形学学会优秀博士论文，也可作为其研究生培养成效的外部佐证。来源

学术服务方面，公开主页记载其担任ISCAS、ICIP、ICME、MMSP、VCIP等国际会议技术程序委员会成员；曾任PCM 2017教程共同主席、CHINACOM 2015专题TPC共同主席，并在ISCAS 2015、MMSP 2011、VCIP 2010担任分会主席；同时为IEEE TIP、TCSVT、TMM、JSTSP等期刊审稿人。来源 这些任职集中于图像处理、视频编码、通信和多媒体信号处理共同体。公开来源未支持其担任IEEE Fellow、AVS工作组领导职务或期刊编委，故不作此类表述。

七、Connection圈层总结

熊瑞勤的第一圈层是北大VVT核心平台：高文领衔的导师团队、马思伟的视频编码主线，以及与张史梁、王苫社等同事共享的工程中心和标准化环境。其价值在于将个人的图像/视频建模、传输和重建研究接入超高清视频与国家标准的组织化体系。

第二圈层是博士生与青年合作者网络。刘航帆代表图像复原/稀疏建模的成熟培养成果，赵睿代表脉冲视觉和高时空分辨率视觉处理的新方向；其他近年共同作者体现了医学影像、图像重建等交叉扩展。由于去向公开度有限，此圈层宜用论文和奖项追踪，而不应对未证实师生关系作判断。

第三圈层是跨机构学术协作：中科院计算所博士训练、UNSW研究经历，以及与吴枫、范晓鹏等人的视觉通信/SoftCast合作，使其网络连接编码、通信和图像处理多个传统强项。NTU并非已核实的教育节点。

第四圈层是团队级产业生态：华为、咪咕、字节跳动、vivo及城市新基建合作方通过中心联合实验室和应用项目进入网络。这一圈层为编码、超高清、端侧影像与智能媒体提供转化通道；现阶段最严谨的结论是熊瑞勤位于该平台型网络中，而非已被公开材料直接证明的每一家企业个人合作负责人。