北京大学 王厚峰 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：王厚峰
所属团队：北京大学计算语言学研究所 / 计算语言学教育部重点实验室
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 王厚峰（Houfeng Wang） |
| 出生年份 | （待核实） |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 北京大学计算机学院 |
| 实验室职务 | 计算语言学研究所所长；计算语言学教育部重点实验室负责人 |
| 学术头衔 | 中国中文信息学会常务理事 |
| 国家级人才 | （待核实；暂无公开信息表明入选国家级人才计划） |
| 其他任职 | 浙江外国语学院兼职特聘教授；曾任计算语言学研究所副所长 |
| 邮箱 | wanghf@pku.edu.cn |
| 研究方向 | 自然语言处理、自动问答与人机对话、情感分析、语言知识库构建、社交媒体挖掘、机器翻译 |
二、教育背景与职业履历
王厚峰教授的学术生涯跨越了武汉大学、中国科学院计算技术研究所和北京大学三所重要学术机构。根据北京大学计算机学院官方师资页面的英文介绍，王厚峰于1986年获武汉大学计算机科学系学士学位，1989年获中国科学院计算技术研究所计算机科学硕士学位，1998年获武汉大学计算机科学博士学位。三个学位均为主修计算机科学。其硕士阶段在中国科学院计算技术研究所（ICT, CAS）完成，该所是中国计算机科学的重镇之一，这为其后续从事自然语言处理研究奠定了坚实的计算基础。
关于其博士导师的具体信息，公开资料中尚无明确记载（待核实）。其博士学位由武汉大学授予，但研究工作很可能在北京大学期间完成或与北大有密切关联（待核实）。
在职业履历方面，王厚峰自上世纪90年代起即在北京大学计算语言学研究所从事研究与教学工作。北京大学计算语言学研究所成立于1986年，由著名语言学家、前北京大学副校长朱德熙先生与计算机系马希文教授联合创建。研究所创立初期，由朱德熙担任首任所长，俞士汶教授长期担任常务副所长，中文系陆俭明教授任副所长。王厚峰最初在研究所内担任副所长职务，与常务副所长孙斌博士、副所长詹卫东博士共同负责日常管理工作——当时研究所名义所长由中国科学院院士杨芙清教授兼任。
此后，王厚峰接任计算语言学研究所所长一职。近年来（2024至2025年间）多个公开活动报道均以"北京大学计算语言学研究所所长王厚峰教授"的身份介绍其出席，确认其已正式担任所长职务。研究所现隶属于北京大学计算机学院，同时依托"计算语言学教育部重点实验室"（2008年在研究所基础上成立）开展研究工作。
在学术兼职方面，王厚峰目前担任中国中文信息学会常务理事（英文页面对应"executive member of the Council of Chinese Information Processing Society of China"）。需说明的是，此前有资料提及其担任中国中文信息学会"副理事长"一职，但根据北京大学官方师资页面及多个公开来源的表述，其准确职务为常务理事，而非副理事长（待核实是否存在兼任或变更情况）。此外，他还担任浙江外国语学院兼职特聘教授，参与该校语言智能学科建设与人才培养工作。
三、学生培养情况
王厚峰教授作为北京大学计算语言学研究所的核心导师，长期招收博士和硕士研究生，培养了大量自然语言处理领域的优秀人才。其指导的研究生在学术界和产业界均有显著成就。以下列出部分代表性学生：
1. 罗福莉（小米MiMo大模型负责人，北大ICL培养的硕士）
罗福莉是北京大学计算语言学研究所培养的最为业界瞩目的硕士毕业生之一（关于其硕士导师归属存在不同记载：穗志方教授报告称北大官方公众号曾发布罗福莉与导师穗志方教授的合影，本报告不作王厚峰为其直接导师的断言，具体导师待核实）。她1995年出生于四川宜宾，本科就读于北京师范大学计算机专业（初为电子专业后转入计算机），后保研进入北京大学计算语言学研究所攻读计算语言学硕士学位。在北大硕士期间，罗福莉展现出非凡的科研能力，2019年尚在读研期间即在国际顶级会议ACL上发表8篇论文（其中2篇为第一作者），硕士期间累计发表国际顶会论文超过20篇。毕业后，她通过阿里巴巴"阿里星"计划加入达摩院机器智能实验室，主导开发了多语言预训练模型VECO（日均调用50亿次），并推动AliceMind项目开源。2022年加入幻方量化从事深度学习研究，后转入DeepSeek担任深度学习研究员，成为MoE大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一。2025年底正式加入小米，任MiMo大模型负责人。2025年12月发布开源模型MiMo-V2-Flash（总参数量3090亿，激活参数150亿），2026年3月主导发布旗舰模型MiMo-V2-Pro及全模态Agent模型MiMo-V2-Omni。罗福莉的职业轨迹横跨阿里、DeepSeek、小米三大AI重镇，充分体现了王厚峰研究所在NLP产业化人才培养方面的深远影响力。
2. 孙栩（北京大学计算机学院研究员/长聘副教授，硕士→同事）
孙栩（Xu Sun）本科毕业于华中科技大学（2000-2004），2004年至2007年在北京大学计算语言学研究所攻读硕士学位，之后赴日本东京大学攻读博士学位（2007-2010）。在东京大学、微软雷蒙德研究院、康奈尔大学、香港理工大学等机构担任研究职位后，于2012年回到北京大学计算机学院任研究员、博士生导师，并担任新体制长聘副教授。孙栩虽在博士阶段就读于东京大学，但其硕士阶段在北京大学计算语言学研究所完成，王厚峰为其硕士阶段的指导教师或联合指导教师（待核实确切指导关系）。回到北大后，孙栩与王厚峰成为同事与合作者，共同发表了多篇高水平论文，其中包括ICML 2017的meProp论文。孙栩本人的学术成就极为突出，曾获求是杰出青年学者奖（2015）、COLING 2018最佳论文奖、EMNLP 2023最佳论文奖、北京智源青年科学家等多项荣誉，Google Scholar论文被引超过20000次。他已成为北京大学NLP研究的领军人物之一。
3. 徐扬（北京大学信息管理系长聘副教授，硕士）
徐扬本科就读于华中科技大学计算机学院（2000-2004），2004年至2007年在北京大学信息科学技术学院攻读硕士学位，王厚峰为其硕士导师（据公开报道"徐扬与导师王厚峰教授的毕业合影"确认师生关系）。硕士毕业后赴法国深造，2007年至2010年在法国南特中央理工学院（IRCCyN, Ecole Centrale de Nantes）获博士学位。此后两度"留法-归国"，最终回到北京大学任教，现任北京大学信息管理系情报学教研室长聘副教授。徐扬的研究方向为知识管理、信息生命周期管理和知识资本化，虽然其后续研究方向与王厚峰的自然语言处理有所差异，但其在北大计算语言学研究所接受的学术训练为其后续跨学科发展奠定了基础。
4. 王宜钟（Yizhong Wang，博士研究生，篇章分析方向）
王宜钟是王厚峰与李素建联合指导的博士研究生，其与王厚峰、李素建合作发表的论文"A Two-Stage Parsing Method for Text-Level Discourse Analysis"获ACL 2017杰出论文奖（outstanding paper），这是自然语言处理领域顶级会议的高度认可。该论文提出了一种两阶段文本级篇章分析方法，在篇章分析领域具有重要影响。关于王宜钟博士毕业后的具体去向，公开资料中暂无确切的后续职业信息（待核实）。从其在ACL上获杰出论文奖的学术表现来看，其具有扎实的学术功底和广阔的发展潜力。
5. 张晓东（Xiaodong Zhang，博士研究生，问答与对话方向）
张晓东是王厚峰指导的博士研究生中发文最为频繁的合作者之一。在2016至2017年间，张晓东作为第一作者或共同作者与王厚峰发表了多篇高水平论文，涵盖意图识别与槽位填充联合模型（IJCAI 2016）、社区问答中的注意力交互神经网络（AAAI 2017，与李素建、沙磊合作）、关系分类的双向循环卷积神经网络（ACL 2016，与蔡锐合作）、以及方面级情感分析的交互注意力网络（IJCAI 2017，与马德宏、李素建合作）等。张晓东的研究聚焦于问答系统、口语理解和情感分析等方向，是王厚峰团队在深度学习时代NLP研究中的核心骨干。关于其毕业后的具体去向，公开资料中暂无确切信息（待核实）。
6. 张清（Qing Zhang，博士研究生，信息抽取与推荐方向）
张清（Qing Zhang）是王厚峰指导的另一位活跃的博士研究生，与王厚峰合作发表了多篇高水平论文，包括基于非参数贝叶斯的噪声聚类远程监督关系抽取（EMNLP 2017）、基于重叠分解的协同过滤（IJCAI 2016）、以及社交个性化排序的自适应嵌入方法（SIGIR 2016）等。张清的研究方向横跨信息抽取、推荐系统和社交网络分析，体现了王厚峰团队研究方向的多元性。需要说明的是，此处的"Qing Zhang"与复旦大学张奇教授（同名不同人）并非同一人，后者是独立发展的NLP学者。关于张清毕业后的去向，公开资料中暂无确切信息（待核实）。
7. 马德宏（Dehong Ma，博士研究生，情感分析方向）
马德宏与王厚峰、李素建、张晓东合作发表的论文"Interactive Attention Networks for Aspect-Level Sentiment Classification"（IJCAI 2017）提出了交互注意力网络用于方面级情感分类，该论文在情感分析领域具有较高的引用影响力，是方面级情感分析的经典工作之一。马德宏的研究方向聚焦于细粒度情感分析，这是王厚峰团队在情感计算方向的重要产出。关于其毕业后的具体去向，公开资料中暂无确切信息（待核实）。
8. 蔡锐（Rui Cai，博士研究生，关系分类方向）
蔡锐与张晓东、王厚峰合作发表的论文"Bidirectional Recurrent Convolutional Neural Network for Relation Classification"（ACL 2016）提出了一种双向循环卷积神经网络用于关系分类，在信息抽取领域具有一定的学术影响力。蔡锐的研究体现了王厚峰团队在深度学习应用于信息抽取方面的持续探索。关于其毕业后的去向，公开资料中暂无确切信息（待核实）。
补充说明
除上述学生外，王厚峰还指导或联合指导了其他研究生，包括杨鹏程（Pengcheng Yang，与孙栩联合指导，多标签分类方向）、以及参与早期EMNLP 2013论文的宋阳（Yang Song）等。此外，北京大学计算语言学研究所培养的多位学生（如博士研究生肖力铭等）在研究所内参与评测任务组织工作。王厚峰也通过软微学院（软件与微电子学院）招收NLP方向研究生，进一步扩大了培养规模。据知乎等平台的信息，王厚峰组的研究方向涵盖问答（QA）、对话（Dialog）、阅读理解（RC）、情感分析（SA）、信息抽取（IE）等多个子方向，形成了较为完整的研究体系。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
王厚峰在北京大学计算语言学研究所内部拥有紧密的合作网络。研究所现有核心教师包括穗志方（教授，计算语言学教育部重点实验室主任，多媒体信息处理全国重点实验室副主任，中国中文信息学会理事）、李素建（长聘副教授，自动文摘与篇章分析方向）、常宝宝（教师，机器翻译方向）、孙栩（研究员/长聘副教授，深度学习与自然语言生成方向）、胡俊峰、刘洋、孙斌（常务副所长）、詹卫东（副所长，中文系）、吴云芳、张化瑞等。其中，李素建是王厚峰最为频繁的合作者，二人联合指导了多名博士生（包括王宜钟、张晓东、马德宏等），共同在ACL、IJCAI、AAAI等顶级会议发表多篇论文。穗志方教授则是研究所在语言知识库和知识工程方向的核心力量，作为2011年国家科技进步二等奖"综合型语言知识库"项目的第二完成人，与王厚峰在研究所整体发展方向上有深度的协同。孙栩虽为王厚峰的硕士学生出身，但回到北大后成为平等的合作者与同事，二人在ICML等顶级会议上共同发表论文。研究所内部形成了一个以王厚峰为学术领导、李素建为紧密合作者、穗志方和孙栩等为重要支撑的协作网络。
4.2 跨机构合作
在跨机构合作方面，王厚峰与微软亚洲研究院（MSRA）有着显著的学术联系。在ACL 2016发表的论文"Knowledge-Based Semantic Embedding for Machine Translation"中，合作者包括MSRA的Mu Li（李牧）、Ming Zhou（周明）以及Shi Feng（冯是时）、Shujie Liu（刘淑杰）、Shuo Ren（任烁）等。该论文汇聚了北京大学、MSRA和东北大学（Shi Feng所在机构，待核实）的研究力量，体现了王厚峰团队与国际一流工业界研究院的合作能力。此外，在EMNLP 2013发表的论文中，合作者中亦包括MSRA的Zhengyan Liu、Yang Song、Mu Li、Ming Zhou等，研究内容为实体链接与消歧。周明作为MSRA的资深研究员（后加入创新工场），是中国NLP领域的领军人物之一，王厚峰与其团队的合作关系延续多年。
在国内高校层面，王厚峰通过学术会议和项目合作与清华大学（孙茂松教授等）、中国人民大学、中国科学院自动化研究所（赵军研究员等）、北京语言大学、东北大学（朱靖波教授等）、广东外语外贸大学（王治敏教授等）等多所高校和研究机构保持学术联系。特别是在语言智能与中文教育领域，王厚峰与广东外语外贸大学语言学习与人工智能研究院（王治敏院长）合作密切，共同申报广东省科学技术进步奖，参与"文脉·汉语道"国际中文教育垂类大模型的研发指导工作。王厚峰还担任浙江外国语学院兼职特聘教授，参与该校语言智能学科建设。
在项目层面，王厚峰主持的国家863项目"大规模中文语义信息处理技术与系统"（2012-2014）和国家社科基金重大项目"面向网络文本的多视角语义分析方法、语言知识库及平台建设研究"（2013-2017）均为首席专家身份，这些大型项目天然构成了跨机构合作的平台，吸引多所高校和企业参与。
4.3 国际合作
王厚峰的国际合作网络主要通过学术会议发表论文和联合研究项目建立。其论文发表在ACL、EMNLP、COLING、ICML、IJCAI、AAAI、SIGIR、KDD等国际顶级会议和Computational Linguistics、TALIPS等期刊上，国际学术影响力显著。在具体的国际合作者方面，EMNLP 2013论文的合作单位中明确标注了"Microsoft Research Asia, China"，但该合作者（周明团队）本身即为中国籍学者在MSRA工作。从公开论文列表来看，王厚峰的国际合作主要表现为与在海外工作的中国学者以及国际企业研究机构的合作，直接的与欧美高校学者的深度合作记录相对有限（待核实是否存在更多未公开的国际合作）。其学生孙栩在东京大学、康奈尔大学、香港理工大学的研究经历，客观上也为研究所建立了与这些国际机构的间接联系。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业技术转化与企业合作
王厚峰及北京大学计算语言学研究所在产业技术转化方面有着深厚的积累和显著的影响力。研究所自1986年起，历经数十年努力研制了综合型语言知识库（Comprehensive Language Knowledge Base, CLKB），包含现代汉语语法信息词典、多语言概念词典等系列语言资源。该知识库是面向自然语言处理的基础设施性成果，累计对外签署转让协议超过200份，使用者包括微软（Microsoft）、IBM、百度、腾讯等国内外头部企业。CLKB项目于2011年获中国国家科学技术进步奖二等奖（第一完成人为俞士汶教授，穗志方教授为第二完成人；据百度百科记载该项目完成人共十人：俞士汶、穗志方、常宝宝、刘扬、段慧明、朱学锋、孙斌、吴云芳、李素建、陆俭明，其中并无王厚峰）。王厚峰本人在官方页面上明确提到"构建的语言资源库转让给多家企业或研究机构"，表明其在语言资源产业化方面有直接贡献。
在与具体企业的合作方面，王厚峰团队与微软亚洲研究院（MSRA）的学术合作尤为突出。MSRA的周明团队与王厚峰团队在机器翻译语义嵌入、实体链接等方向联合发表ACL和EMNLP论文，体现了"产学研"紧密结合的合作模式。
在科大讯飞合作方面，王厚峰作为主要完成人（排名第二）参与了广东省科学技术进步奖申报项目"人工智能赋能中文教育垂直领域资源体系构建关键技术与产业化"，主要完成单位包括广东外语外贸大学、科大讯飞股份有限公司、广东讯飞启明科技发展有限公司、北京大学、北京语言大学等。该项目将NLP技术应用于国际中文教育领域，构建了个性化资源定制、教学设计生成、句子纠错、作文评分、智能学养与"续论"读写训练等核心能力，是一个典型的"AI+教育"产业化项目。王厚峰在多个学术论坛上的报告主题——如"大模型下的语法纠错与语言学习"——也印证了其对NLP技术在语言教育领域产业化的持续关注。
在小度/百度方面，虽然百度是CLKB的使用者之一，但公开资料中暂未发现王厚峰与百度有直接的联合研究项目或合作协议（待核实）。同样，与腾讯的直接合作记录亦暂不明确（待核实），但CLKB的转让使用以及学术界普遍的实习与人员流动客观上建立了间接联系。
5.2 创业孵化与人才产业流动
王厚峰在创业孵化方面虽未直接创办企业，但其培养的学生在AI产业界的影响力构成了重要的"人才产业流动"通道，间接推动了NLP技术的产业化进程。最为突出的是学生罗福莉的职业轨迹：从北大硕士毕业后加入阿里达摩院主导VECO多语言预训练模型开发，到DeepSeek参与DeepSeek-V2的研发，再到小米领导MiMo大模型团队——这条路径横跨了中国大模型领域最前沿的三家机构，充分体现了王厚峰培养体系与产业前沿的紧密对接。2025年10月，小米与北京大学联合署名的论文发表于arXiv，罗福莉作为通讯作者出现，进一步证实了北大计算语言学研究所与小米在大模型研究上的产学研合作通道。
在软件与微电子学院（软微）招生方面，王厚峰亦在软微招收NLP方向研究生，与常宝宝老师同为软微的NLP导师。据知乎平台信息，王厚峰组的主要研究方向涵盖问答（QA）和对话（Dialog），组内亦有阅读理解（RC）、情感分析（SA）、信息抽取（IE）等方向的博士生。这种通过软微扩大研究生培养规模的做法，进一步增强了其在产业人才输送方面的能力。
此外，王厚峰构建的语言资源（如北京大学多视角中文树库，Peking University Multi-view Chinese Treebank）已在20余家研究机构和企业中应用，其意图识别与槽位填充联合模型等技术"已用于应用系统"（据其官方英文页面介绍），表明其研究成果具备直接的技术落地能力。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 具体内容 | 备注 |
|---|---|---|
| 国家级奖项 | 国家科学技术进步奖二等奖（2011年） | "综合型语言知识库"项目，研究所团队成果，第一完成人俞士汶，穗志方为第二完成人 |
| 省部级奖项 | 广东省科学技术进步奖二等奖（申报中） | "人工智能赋能中文教育垂直领域资源体系构建关键技术与产业化"，王厚峰为第二主要完成人 |
| 国家级项目 | 国家863项目首席专家（2012.1-2014.12） | "大规模中文语义信息处理技术与系统" |
| 国家级项目 | 国家社科基金重大项目首席专家（2013.1-2017.12） | "面向网络文本的多视角语义分析方法、语言知识库及平台建设研究" |
| 国家级项目 | 国家自然科学基金面上项目 | "命名实体消歧与多源实体知识获取方法研究"（项目负责人） |
| 国家级项目 | 国家自然科学基金重大研究计划 | "基于互联网的突发事件信息动态检测、抽取与融合技术研究"（项目负责人） |
| 学术兼职 | 中国中文信息学会常务理事 | 官方页面确认 |
| 学术兼职 | 北京大学计算语言学研究所所长 | 2024-2025年多个公开活动确认 |
| 学术兼职 | 浙江外国语学院兼职特聘教授 | 参与该校翻译硕士培养与语言智能学科建设 |
| 会议活动 | 第二届人工智能与人类语言高层论坛特邀发言 | 主题："大模型下的语法纠错与语言学习" |
七、Connection圈层总结
王厚峰教授的学术关系网络可以从以下圈层进行总结：
第一圈层——实验室核心圈：以北京大学计算语言学研究所为内核，包括紧密合作者李素建（长聘副教授，联合指导多篇顶会论文）、穗志方（教授，知识工程方向）、孙栩（研究员，前学生现同事，深度学习方向）等。这一圈层是王厚峰学术产出的核心支撑，构成了"问答-对话-情感分析-篇章分析-语言资源"的完整研究体系。
第二圈层——学生网络圈：王厚峰培养的学生广泛分布于学术界和产业界，形成了显著的人才辐射效应。学术界方面，孙栩回到北大成为同事与合作者；徐扬在北大信息管理系任教。产业界方面，罗福莉的轨迹尤为耀眼——从阿里达摩院到DeepSeek再到小米，横跨中国大模型产业最前沿的三家机构，形成了一条从北大ICL到产业顶尖AI团队的直接通道。此外，王宜钟、张晓东、张清、马德宏、蔡锐等博士研究生在ACL、IJCAI、AAAI、EMNLP等顶会上的高水平发表，进一步扩大了王厚峰团队在国际NLP社区的学术影响力。
第三圈层——跨机构学术合作圈：以微软亚洲研究院（MSRA）周明/李牧团队为核心的国际企业研究合作，以及与清华大学、中科院自动化所、人民大学、东北大学等国内高校的学术联系。国家863项目和社科基金重大项目的首席专家身份，使其成为多个跨机构大型研究项目的组织者和协调者。
第四圈层——产业应用与合作圈：以综合型语言知识库（CLKB）为核心的技术转化网络覆盖微软、IBM、百度、腾讯等200余家企业和机构；与科大讯飞在AI+教育领域的深度合作（广东省科技奖项目）；通过学生罗福莉与小米、阿里达摩院、DeepSeek建立的产学研通道；以及北京大学多视角中文树库等语言资源在20余家机构的落地应用。
第五圈层——学术社会服务圈：作为中国中文信息学会常务理事，王厚峰在学会层面参与学术共同体建设。通过CCL（中国计算语言学大会）等学术会议、浙江外国语学院兼职特聘教授等角色，以及在北京论坛、人工智能与人类语言高层论坛等平台的特邀报告，其在学术政策制定、学科建设和人才培养方面发挥着影响力。
总体而言，王厚峰教授的学术关系网络呈现出"以研究所为核心、以学生培养为纽带、以项目合作为支撑、以产业转化为延伸"的立体化结构。其网络的核心优势在于：作为北京大学计算语言学研究所的掌舵者，继承了俞士汶教授奠定的语言知识库传统，同时在深度学习时代将研究重心转向问答、对话和情感分析等前沿方向，培养了一批在学术界和产业界均有重要影响力的学生，形成了从基础研究到技术转化的完整价值链。