清华大学 马维英 惠妍讲席教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：马维英
所属团队：清华大学智能产业研究院（AIR，Institute for AI Industry Research）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 马维英（Wei-Ying Ma） |
| 当前职位 | 清华大学惠妍讲席教授、智能产业研究院（AIR）首席科学家 |
| 兼任职位 | 香港人工智能与科学研究院院长（香港城市大学） |
| 邮箱 | ma.weiying@air.tsinghua.edu.cn |
| 学术头衔 | ACM Fellow（2024）、IEEE Fellow |
| 研究方向 | AI for Science、生成式人工智能、科学基础大模型、AI驱动药物发现、多媒体信息检索 |
| 论文数量 | 300余篇 |
| 专利数量 | 169项 |
| Google Scholar | Wei-Ying Ma |
| AIR页面 | https://air.tsinghua.edu.cn/info/1046/1206.htm |
二、教育背景与职业履历
马维英教授的学术与职业生涯横跨学界与工业界，历经多个重要阶段的转型升级，从多媒体检索研究起步，经搜索与数据 mining 的工业落地，到AI驱动内容创作的平台化应用，最终回归学术界投身AI for Science前沿。
教育经历。 马维英于1990年毕业于台湾清华大学电气工程系，获工学学士学位。此后赴美深造，进入加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）电气和计算机工程系，师从B. S. Manjunath教授，从事图像检索与纹理分析研究。1994年获工学硕士学位，1997年获工学博士学位。其博士论文聚焦大规模多媒体数据库的管理与检索，提出了改进的纹理描述符和近似最近邻搜索索引方法，为其后在多媒体信息检索领域的开创性工作奠定了坚实基础。在UCSB期间，他与导师Manjunath合作的论文"Texture features for browsing and retrieval of image data"（发表于IEEE TPAMI, 1996）成为图像检索领域的经典文献，被广泛引用。
惠普实验室（1997-2001）。 博士毕业后，马维英加入惠普实验室（HP Labs），从事多媒体自适应传输和移动互联网分布式多媒体服务系统的研究。这一阶段，他的研究重心从图像检索扩展到多媒体系统、移动计算和视频传输，积累了工业界研发经验。
微软亚洲研究院（2001-2017）。 2001年，马维英加入微软亚洲研究院（MSRA），此后升任常务副院长（Assistant Managing Director），在MSRA工作长达16年。他领导的五个研究团队覆盖网络搜索与数据挖掘、自然语言计算、机器学习、社交计算和城市计算等方向，成功将多项技术整合到微软Bing搜索引擎及其他微软产品中。这一时期，他与谢幸（Xing Xie）、郑宇（Yu Zheng）、文继荣（Ji-Rong Wen）等研究者合作，在Web搜索、移动搜索、城市计算、社交网络分析等领域产出了大量高影响力论文。他主导的团队在查询扩展、图像标注、移动搜索多模态查询、位置推荐等方向的研究对Bing搜索产品的技术迭代产生了重要贡献。
字节跳动（2017-2020）。 2017年，马维英出任字节跳动副总裁兼人工智能实验室（AI Lab）主任。他从微软带走了多位核心研究员共同加入字节跳动，包括李航（Li Hang）等。在他的领导下，AI Lab从2016年仅5位研究人员迅速扩展至2018年的150人规模，研究方向涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器学习等。团队开发的多项AI驱动内容创作和传播技术被成功应用于抖音、TikTok、今日头条、剪映和飞书等核心产品。期间，"小明"自动写稿机器人获得2017年吴文俊人工智能科学技术奖二等奖。马维英强调不以论文发表作为KPI，更关注实际产出与产品落地，培养了大批AI工程化人才。
北京智源人工智能研究院（2021-2023）。 2020年加入清华大学后，马维英同时受聘担任北京智源人工智能研究院（BAAI）健康计算研究中心主任（2021-2023年）。该中心致力于构建个性化健康管理系统，通过多模态神经符号AI技术，结合关联分析、注意力机制和因果关系推理，构建覆盖科研、技术突破、平台建设、产品开发和商业孵化的"AI+健康"管理生态。中心与清华大学生命科学、医学和公共卫生研究团队开展跨学科合作。
清华大学AIR（2020至今）。 2020年，马维英与张亚勤院士共同创建清华大学智能产业研究院（AIR），出任首席科学家。他带领团队聚焦AI for Science，特别是AI驱动的药物发现和面向生物学、化学的生成式AI。团队开发了多种面向分子生成、蛋白质设计、药物筛选的深度学习方法，在ICML、ICLR、NeurIPS等顶级会议发表大量论文。2025年，马维英获聘清华大学惠妍讲席教授。
香港人工智能与科学研究院（2024至今）。 马维英兼任香港人工智能与科学研究院院长（设于香港城市大学），推动AI与生物学、化学、材料科学的跨学科合作，致力于将研究院建设为探索AI科学的国际枢纽。2026年1月，他在香港WAIC大会上发表专题演讲，提出"AI科学家"愿景和FLEX（Forward Learning From Experiences）框架。
三、学生培养情况
马维英教授在微软亚洲研究院、字节跳动和清华大学AIR三个阶段均培养了大量杰出人才。以下列举其在不同时期指导或密切合作的主要学生和团队成员。
1. 兰艳艳（Yanyan Lan，清华大学AIR教授，AIR团队核心合作者）
兰艳艳现任清华大学AIR教授，是马维英在AIR团队中最核心的学术合作伙伴。她此前在中国科学院计算技术研究所任教授（2011-2021），研究方向为机器学习、自然语言处理和AI for Science。加入AIR后，她与马维英紧密合作，共同领导AI驱动药物发现方向的研究。两人合著了大量高影响力论文，包括ICLR 2024 Oral论文"Unified generative modeling of 3D molecules with Bayesian flow networks"（top 1.2%）、以及多篇发表于ICML、NeurIPS的分子生成与药物设计论文。兰艳艳课题组的学生（如宋宇轩Yuxuan Song、高博文Bowen Gao、倪宇彦Yuyan Ni、冯世坤Shikun Feng等）同时也是马维英团队的重要研究力量。
2. 周浩（Hao Zhou，清华大学AIR副教授， AIR团队核心成员）
周浩是马维英在AIR的另一位核心合作者，现任清华大学AIR副教授。他与马维英在AI for Science领域密切合作，特别是在分子生成、蛋白质设计和贝叶斯流网络等方向。两人合著了大量在ICLR、ICML、NeurIPS等顶会发表的论文，包括"Unified generative modeling of 3D molecules with Bayesian flow networks"（ICLR 2024 Oral）、多篇蛋白质家族设计和分子表示学习论文。周浩的研究团队与马维英、兰艳艳团队形成了AIR在AI for Science方向的核心研究力量。
3. 李磊（Lei Li，UCSB副教授，字节跳动时期培养）
李磊是马维英在字节跳动AI Lab时期培养的核心人才之一。他本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于卡内基梅隆大学（CMU），曾任百度美国深度学习实验室少帅科学家。2016年加入字节跳动AI Lab，在马维英领导下任总监，从事自然语言处理和机器学习研究。他在ACL 2021上获得最佳论文奖。2021年，李磊离职字节跳动，加入加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）计算机科学系任副教授——这一母校选择与马维英的UCSB渊源形成了有趣的传承。李磊在KDD、ICML、ACL等顶会发表论文40余篇，谷歌学术引用超过4000次。
4. 宋宇轩（Yuxuan Song，AIR团队博士生/博士后，AI for Science方向新生代）
宋宇轩是马维英和兰艳艳共同指导的优秀青年研究者，在分子生成领域表现突出。他作为第一作者或核心作者发表了多篇高水平论文，包括"Unified generative modeling of 3D molecules with Bayesian flow networks"（ICLR 2024 Oral, top 1.2%）、"Equivariant Flow Matching with Hybrid Probability Transport for 3D Molecule Generation"（NeurIPS 2023）、以及ICML 2025、ICLR 2025等多篇论文。他的研究聚焦于基于贝叶斯流网络和扩散模型的3D分子生成，是AIR团队在AI for Science方向的代表性成果。
5. 高博文（Bowen Gao，AIR团队博士生，药物发现方向）
高博文是兰艳艳和马维英共同指导的博士生，在AI驱动药物发现方向表现优异。他作为第一作者或核心作者发表了多篇顶会论文，包括"DrugCLIP: Contrastive Protein-Molecule Representation Learning for Virtual Screening"（NeurIPS 2023）、"Rethinking Specificity in SBDD"（ICML 2024）、"Reframing Structure-Based Drug Design Model Evaluation"（ICLR 2025）等。他的研究覆盖虚拟筛选、基于结构的药物设计和分子表示学习等关键方向。
6. 邱凯（Kai Qiu，AIR团队研究者，结构药物设计方向）
邱凯是马维英团队中专注于结构药物设计的研究者，参与了大量SBDD（Structure-Based Drug Design）相关研究。他作为第一作者或核心作者发表了"MolCRAFT: Structure-Based Drug Design in Continuous Parameter Space"（ICML 2024）、"Empower Structure-based Molecule Optimization with Gradient Guidance"（ICML 2025）、"Piloting Structure-Based Drug Design via Modality-Specific Optimal Schedule"（ICLR 2025）等多篇论文，并在2026年ICML上继续发表生物分子协同设计相关的前沿工作。
7. 冯世坤（Shikun Feng，AIR团队研究者，分子预训练方向）
冯世坤是兰艳艳和马维英团队中专注于分子预训练方向的青年研究者。他发表了"Fractional Denoising for 3D Molecular Pre-training"（ICML 2023）、"Protein-ligand binding representation learning from fine-grained interactions"（ICLR 2024）、"UniCorn: A Unified Contrastive Learning Approach for Multi-view Molecular Representation Learning"（ICML 2024）等论文，并在Nature Machine Intelligence上发表了分子性质预测的预训练方法研究。他还参与创立了UniGEM等统一生成与预测框架。
8. 倪宇彦（Yuyan Ni，AIR团队博士生，分子预训练方向）
倪宇彦是兰艳艳和马维英指导的博士生，在分子预训练和性质预测方向产出了多项成果。她发表了"Sliced denoising: a physics-informed molecular pre-training method"（ICLR 2024）、并参与UniGEM（ICLR 2025）、Pre-training with Fractional Denoising（Nature Machine Intelligence, 2024）等重要工作。她与冯世坤、高博文等构成了AIR团队AI for Science方向的学生核心力量。
四、学术合作网络
4.1 核心合作者图谱
马维英教授的学术合作网络跨越多个时期和研究领域，形成了层次分明、持续演进的合作生态。
UCSB时期（1990-1997）。 最重要的合作者是博士导师B. S. Manjunath教授。两人合著的"Texture features for browsing and retrieval of image data"（IEEE TPAMI, 1996）是图像检索领域的奠基性论文，提出了Gabor纹理特征用于图像浏览和检索的方法，被引用数千次。他们还合作开发了NETRA图像数据库导航工具箱，以及面向航空照片的纹理词典等早期多媒体检索系统。
MSRA时期（2001-2017）。 马维英在微软亚洲研究院建立了庞大的合作网络。核心合作者包括： - 谢幸（Xing Xie）：MSRA首席研究员，与马维英在移动搜索、Web页面适配、位置推荐等方向长期合作，合著论文数量极多。 - 郑宇（Yu Zheng）：城市计算领域开创者，与马维英合作了基于位置历史的交友和位置推荐研究（ACM TWEB, 2011），是城市计算方向的早期重要工作。郑宇后加入京东任副总裁。 - 文继荣（Ji-Rong Wen）：中国人民大学信息学院院长，与马维英在Web搜索、查询扩展、图像检索等方向有大量合作。两人合著的"Query expansion by mining user logs"（IEEE TKDE, 2003）是查询扩展领域的经典论文。 - 张宏江（Hong-Jiang Zhang）：MSRA创始院长之一，与马维英在多媒体检索领域有奠基性合作。 - 刘铁岩（Tie-Yan Liu）：MSRA首席研究员，与马维英在Web搜索排序、文本分类等方向有合作。
字节跳动时期（2017-2020）。 马维英在字节跳动AI Lab聚集了多位优秀研究者： - 李航（Hang Li）：NLP领域著名学者，2001年同期加入MSRA，后在字节跳动AI Lab接任马维英担任负责人（2020-2025），两人有长期的MSRA共同经历。 - 李磊（Lei Lei）：NLP领域新锐，在马维英领导下任AI Lab总监，后回归学术界加入UCSB。
清华大学AIR时期（2020至今）。 马维英构建了以AI for Science为核心的全新合作网络： - 张亚勤（Ya-Qin Zhang）：AIR创始院长，与马维英共同创建AIR。张亚勤曾任百度总裁、微软亚洲研究院院长，是中国AI界的领军人物。两人构成了AIR的领导核心。 - 兰艳艳（Yanyan Lan）：AIR副院长、教授，马维英最核心的学术合作者。根据兰艳艳报告的记载，马维英引荐她于2021年加入清华大学智能产业研究院（AIR）；此后两人共同领导AI for Science团队。 - 周浩（Hao Zhou）：AIR副教授，团队核心成员，在分子生成和NLP方向均有建树。 - 刘晶晶（Jingjing Liu）：AIR研究员，参与多项AI for Science论文撰写。 - 马建珠（Jianzhu Ma）：清华大学AIR/计算机系教授，与马维英在蛋白质设计和药物发现方向有合作（如"Peptide Design through Binding Interface Mimicry"）。 - Stefano Ermon：斯坦福大学教授，在扩散模型和生成模型方向与马维英团队有合作（如ICLR 2024、NeurIPS 2023论文）。
4.2 跨机构与跨学科合作
马维英的学术合作呈现出鲜明的跨机构、跨学科特征：
-
清华AIR内部多团队协作：马维英领导的AI for Science研究不是单一课题组的努力，而是AIR多个团队（兰艳艳组、周浩组等）的紧密协作。从论文作者列表来看，几乎每篇论文都涉及多个团队的学生和教师。
-
与清华大学其他院系的合作：通过BAAI健康计算研究中心，马维英团队与清华大学生命科学学院、医学院和公共卫生学院的科研团队建立了跨学科合作关系，将AI技术与生命健康研究相结合。
-
国际学术合作：马维英团队与斯坦福大学Stefano Ermon教授、伊利诺伊大学香槟分校Jian Peng教授等国际学者保持密切合作，共同发表多篇高水平论文。
-
创业孵化（Helixon）：马维英联合创立了Helixon公司，专注于开发下一代AI抗体设计和蛋白治疗药物发现技术，将学术研究成果向产业转化。这是其"学术-产业"双轮驱动模式的最新实践。
-
香港平台拓展：通过担任香港人工智能与科学研究院院长，马维英正在构建连接北京-香港的跨区域AI for Science合作网络，与香港城市大学、香港科技大学等机构建立合作关系。
五、业界合作关系深度分析
5.1 微软亚洲研究院（MSRA）体系——研究领导力与技术产品化
马维英在微软亚洲研究院工作16年（2001-2017），升任常务副院长，是MSRA历史上任职时间最长、影响最深远的高层管理者之一。他领导的五个研究团队——网络搜索与数据挖掘、自然语言计算、机器学习、社交计算和城市计算——覆盖了当时互联网AI技术的核心版图。
技术产品化贡献。 在马维英的领导下，MSRA团队成功将多项核心技术整合到微软Bing搜索引擎及其他微软产品中。这包括：Web搜索中的查询扩展与排序优化技术（文继荣等）、基于图像搜索结果的自动标注技术（王鑫景等，IEEE TPAMI 2008）、移动搜索多模态查询技术（谢幸等，Proceedings of the IEEE 2008）、以及基于位置历史的推荐技术（郑宇等，ACM TWEB 2011）等。这些技术直接提升了Bing在搜索质量、移动体验和个性化推荐方面的竞争力。
人才培养贡献。 MSRA时期，马维英培养和影响了大量后来成为业界和学界领军人物的研究员。他领导的团队成为中文互联网搜索和多媒体研究的人才摇篮。多位团队成员后来加入百度、腾讯、字节跳动等中国互联网公司，或赴国内外高校任教。这种人才辐射效应使马维英在中国AI圈拥有极为广泛的人脉网络。
学术影响力。 在MSRA期间，马维英担任WWW 2008程序委员会联合主席和SIGIR 2011大会联合主席，同时担任ACM TOIS副主编（2005-2012）、ACM/Springer Multimedia Systems Journal编委（2004-2012）等多个重要期刊编委，以及国际WWW大会指导委员会委员（2010-2016）。这些学术服务角色进一步巩固了他在国际信息检索和Web研究领域的领导地位。
5.2 字节跳动AI Lab——大规模AI工程化与产品赋能
2017年，马维英从微软亚洲研究院转任字节跳动副总裁兼AI Lab主任，实现了从传统跨国科技公司研究院到中国互联网新锐企业的跨界。他在字节跳动的工作具有鲜明的产业导向特征。
团队建设与规模扩展。 马维英加入时，字节跳动AI Lab仅有5位研究人员（2016年）。在他的领导下，团队迅速扩展至65人（2017年）再到150人（2018年）。他从MSRA带来了多位核心研究员，包括李航等，快速构建了涵盖CV、NLP、ML的完整研究体系。
核心技术落地。 马维英领导的AI Lab开发的AI技术被直接应用于字节跳动的核心产品矩阵： - 抖音/TikTok：计算机视觉技术支持了特效滤镜、姿态跟踪、肢体检测等功能，相关成果在CVPR、ECCV竞赛中获得优异成绩。 - 今日头条：自然语言处理和机器学习技术驱动了内容理解、推荐算法优化和"小明"自动写稿机器人。后者获得了2017年吴文俊人工智能科学技术奖二等奖。 - 剪映：AI驱动的视频编辑和内容创作功能。 - 飞书：智能办公和协作功能中的AI能力。
人才培养理念。 马维英在字节跳动AI Lab推行了独特的人才培养策略：不将论文发表作为KPI，更关注实际产出；与北京大学、斯坦福等高校建立合作；举办AI夏令营（录取率低于4%），培养高校学生。他坚信"一个非常好的研究人员胜过一百个平庸的研究人员"，给予人才充分的自由和空间。这种理念使得字节跳动AI Lab成为当时中国互联网公司中最具学术氛围的研究机构之一。
产业影响。 字节跳动AI Lab在马维英领导下将内部AI技术以SDK形式对外开放，获得2018年中国科协双创周颠覆性创新榜前十强。这些技术开放举措对当时中国AI开发者生态产生了积极影响。
5.3 清华AIR与创业孵化——学术产业化新范式
加入清华大学后，马维英将多年积累的工业界经验带入学术界，开创了"学术研究-产业孵化"双轮驱动的新模式。
Helixon创业公司。 马维英联合创立了Helixon，专注于开发下一代AI抗体设计和蛋白质治疗药物发现技术。这是他将在AIR的AI for Science研究成果向产业转化的核心载体。Helixon的创立体现了马维英从"AI for Content"（字节跳动时期）到"AI for Science"（AIR时期）的战略转型，也标志着他从技术管理者向科技创业者的角色延伸。
BAAI健康计算研究中心。 2021-2023年担任BAAI健康计算研究中心主任期间，马维英推动构建了"AI+健康"管理生态系统，将AI技术与个体化精准医疗结合。中心采用多模态神经符号AI技术，结合对抗、协作、多模态、多任务、迁移学习和联邦学习等前沿技术，最大化个人健康数据的潜力。
香港人工智能与科学研究院。 2024年起兼任香港人工智能与科学研究院院长（设于香港城市大学），马维英正在构建连接北京-香港的AI for Science合作网络。该研究院聚焦AI与生物学、化学、材料科学的跨学科合作，与博升光电、中国科学院香港创新研究院、Trio AI等产业和学术伙伴签署了合作备忘录。研究院的成立获得了香港特区政府创新科技及工业局的积极支持，与香港100亿港元创科产业引导基金的战略方向高度契合。
产学研生态圈。 马维英通过三个平台构建了完整的产学研生态圈：清华大学AIR作为学术研究基地，Helixon作为产业转化载体，香港人工智能与科学研究院作为国际拓展平台。三者协同互补，形成了从基础研究、技术开发到产业应用和国际化推广的全链条创新模式。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/兼职 | 说明 |
|---|---|---|
| 2024 | ACM Fellow | 表彰在网络搜索及数据挖掘方向的卓越领导力和贡献 |
| - | IEEE Fellow | 电气电子工程师学会会士 |
| 2025 | 惠妍讲席教授 | 清华大学惠妍人才基金支持聘任 |
| 2024至今 | 香港人工智能与科学研究院院长 | 设于香港城市大学 |
| 2021-2023 | BAAI健康计算研究中心主任 | 北京智源人工智能研究院 |
| 2020至今 | 清华大学AIR首席科学家 | 与张亚勤共同创建AIR |
| 2018 | 全球计算机百强科学家 | 产业科学家，全球排名第86位 |
| 2017 | 吴文俊人工智能科学技术奖二等奖 | "互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用" |
| 2011 | ACM SIGIR大会联合主席 | General Co-Chair |
| 2010-2016 | WWW大会指导委员会委员 | 负责会议在各国和地区的宣传与组织 |
| 2008 | WWW大会程序委员会联合主席 | Program Co-Chair |
| 2005-2012 | ACM TOIS副主编 | ACM Transactions on Information Systems |
| 2004-2012 | ACM/Springer Multimedia Systems Journal编委 | |
| 1998-2004 | Journal of Multimedia Tools and Applications编委 | |
| - | ACM Distinguished Scientist | 美国计算机协会杰出科学家（后当选Fellow） |
七、Connection圈层总结
马维英教授的学术关系网络可分为以下几个圈层：
第一圈层：AIR核心研究团队。 以兰艳艳（Yanyan Lan）教授和周浩（Hao Zhou）副教授为最核心的学术合作伙伴，形成了AIR在AI for Science方向的研究铁三角。其指导的学生群体——包括宋宇轩、高博文、邱凯、冯世坤、倪宇彦等——构成了团队的研究主力。刘晶晶（Jingjing Liu）等研究员参与大量论文撰写，是团队的稳定合作力量。这一圈层的合作最为紧密、产出最为集中，在ICLR、ICML、NeurIPS三大顶会发表了大量AI驱动药物发现和分子生成论文。
第二圈层：AIR领导与清华生态。 张亚勤（Ya-Qin Zhang）院士作为AIR创始院长，与马维英共同创建AIR，构成了领导核心。马建珠（Jianzhu Ma）教授等清华AIR/计算机系同事在蛋白质设计等方向提供专业互补。清华大学内部的生命科学、医学和公共卫生学院通过BAAI项目建立了跨学科合作通道。
第三圈层：MSRA体系人脉网络。 在微软亚洲研究院16年积累的人脉网络是马维英最深厚的业界资源。谢幸、郑宇、文继荣、刘铁岩等MSRA同事后来分别成为各自领域的领军人物。李航作为同期加入MSRA的核心同事，后来在字节跳动AI Lab接任马维英，两人的职业轨迹形成紧密交织。这一圈层覆盖了中国AI产学研各界的核心节点。
第四圈层：字节跳动AI Lab体系。 李磊（现UCSB副教授）、以及AI Lab培养的150余位研究人员构成了马维英在产业界的人才辐射网络。这些人才后来散布于字节跳动各业务线、其他互联网公司、高校和创业公司，形成了马维英在中国互联网AI领域的深远影响。
第五圈层：国际学术网络。 包括UCSB的B. S. Manjunath教授（博士导师）、斯坦福大学的Stefano Ermon教授、伊利诺伊大学的Jian Peng教授等国际合作者。马维英担任WWW 2008程序委员会联合主席、SIGIR 2011大会联合主席、以及多个顶级期刊编委的经历，使其在国际信息检索和Web研究社区拥有广泛的学术影响力。
第六圈层：产业转化与区域拓展。 Helixon创业公司（AI抗体设计）和香港人工智能与科学研究院构成了马维英最新的产业和区域拓展网络。通过与香港城市大学、香港特区政府、博升光电、Trio AI等伙伴的合作，马维英正在将AI for Science的影响力从北京延伸至粤港澳大湾区。
总体而言，马维英教授的学术关系网络呈现出"学界-工业界-创业-国际拓展"四维并进的格局。从UCSB的多媒体检索研究起步，经MSRA的搜索与数据挖掘领导、字节跳动的AI工程化实践、BAAI的健康计算探索，到清华AIR和香港研究院的AI for Science深耕，他在每个阶段都构建了深度合作的团队和广泛的人脉网络。其网络的核心特征是极强的跨界整合能力——能够将学术界的前沿研究、工业界的产品化经验和创业界的敏捷执行力融为一体，在AI for Science这一新兴交叉领域开辟独特的创新路径。