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USTC-VIMC 李厚强 教授

报告生成时间：2026年8月21日
个人主页：李厚强（备用主页：http://staff.ustc.edu.cn/~lihq/ ）
所属团队：中国科学技术大学人工智能与数据科学学院 / 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室（MCC）/ 李厚强-周文罡课题组

一、学者基本信息

项目 内容
姓名 李厚强（Houqiang Li）
出生年份 1969年3月
职称 教授、博士生导师（2007年12月起任教授）
现职单位 中国科学技术大学人工智能与数据科学学院（原信息科学技术学院电子工程与信息科学系，"六系"）
行政职务 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室（MCC）主任；曾任信息科学技术学院副院长（官方教师主页职务栏仍作此记载）
学术头衔 IEEE Fellow（2021年当选）、国家杰出青年科学基金获得者（2013）、长江学者特聘教授（2017）、"万人计划"科技创新领军人才
联系方式 lihq@ustc.edu.cn
研究方向 视频处理与通信、视频编码与国际标准（AVS/JCTVC等）、计算机视觉与模式识别、视频理解、多模态大模型、人工智能与机器博弈、多媒体信息检索
学术产出 发表期刊会议论文300余篇，授权发明专利60余项，多项技术提案被视频编码国际/国家标准采纳
指导学生 与周文罡教授共同运行"李厚强、周文罡课题组"；曾四次获中国科学院优秀导师奖（2013–2016）

二、教育背景与职业履历

教育背景（全部在中国科学技术大学电子工程与信息科学系完成）：

  • 1987/09–1992/07：中国科学技术大学电子工程与信息科学系，学士（中科大8706级校友）；
  • 1994/09–1997/07：中国科学技术大学电子工程与信息科学系，硕士；
  • 1997/09–2000/10：中国科学技术大学电子工程与信息科学系，博士（信号与信息处理方向）。

关于其博士学位导师，公开渠道（教师官方主页、校友会介绍、百度百科词条等）均未披露具体姓名，本报告无法核实，不作推断。需要澄清的是：李厚强并非吴枫的博士生。吴枫1999年才于哈尔滨工业大学获得博士学位（导师为高文院士），1999–2014年在微软亚洲研究院任职，2014年方正式加入中国科学技术大学任信息学院执行院长；而李厚强2000年即在中科大完成博士学业，二人属同代学者、长期合作共事关系而非师生关系。网络上"李厚强是吴枫院士学生"的说法缺乏依据。

职业履历（全部在中国科学技术大学）：

  • 2000/11–2002/11：中国科学技术大学电子科学与技术博士后流动站，博士后；
  • 2002/12–2003/06：讲师（一说2002年12月出站留校任副教授，不同来源对早期职称记载略有出入）；
  • 2003/07–2007/12：副教授；
  • 2007/12–至今：教授、博士生导师；
  • 曾任/现任多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室（MCC）副主任、主任，信息科学技术学院副院长。实验室由教育部与微软亚洲研究院共建，早期由吴枫（现任中科大副校长，2025年当选中国工程院院士，11月21日公布）执掌，李厚强后接任主任。随着学校学科调整，其人事关系现已划入新组建的人工智能与数据科学学院（2025年前后学院重组；同课题组周文罡主页显示其自2026年5月起隶属该校"School of Artificial Intelligence and Data Science"）。

学术轨迹小结：李厚强是典型的"一校终身"型学者，从中科大本科到教授的全部训练与任职均在六系完成。研究主线经历了从传统视频编码与通信（H.264/AVS时代，参与JCTVC、JVT、MPEG、AVS标准化）→ 深度学习驱动的视频压缩 → 计算机视觉与视频理解（跟踪、检索、手语识别、视觉定位）→ 多模态大模型与强化学习/机器博弈的演进，近年与周文罡联合课题组的研究明显向多模态大模型可信性、具身智能等前沿方向拓展。

三、学生培养情况

李厚强长期与周文罡（其2006–2011年间的博士生）联合指导研究生，构成"李厚强、周文罡课题组"。以下列举代表性学生（含联合指导），部分去向以公开信息为准：

1. 周文罡（中国科学技术大学教授，博士生/学术传承人）

2006–2011年在中科大六系攻读博士，导师为李厚强，是李厚强培养的最具影响力的学生。博士毕业后赴美国德州大学圣安东尼奥分校（UTSA）从事博士后研究（合作导师田奇），2013年回校任教，2018年12月晋升教授。国家优秀青年科学基金获得者（2018）、中国科学院百篇优秀博士学位论文奖（2013）。现为李厚强-周文罡课题组的共同负责人，研究覆盖计算机视觉、多模态检索、手语识别、强化学习与具身智能，与李厚强联合署名论文数量在其合作者中居首。

2. 王宁（工业界算法研究员，联合培养博士生）

2016年本科毕业于天津大学，保研至中科大六系，导师为周文罡与李厚强，2021年博士毕业，博士论文《面向高效视频目标跟踪的模型学习、压缩与集成》获2021年度中国图象图形学学会（CSIG）优秀博士学位论文奖。博士期间以第一作者发表顶会顶刊论文10篇（含CVPR×3、IJCV、TIP×2等）。毕业后进入工业界从事算法研发（其本人在知乎实名回答中确认"目前在工业界"，具体单位未公开披露）。

3. 张宗萌（课题组博士研究生/近年代表学生，多模态大模型方向）

课题组近年最活跃的学生之一，研究方向为检索增强与大模型可信性。早期（2021年前后）曾与山东大学聂礼强、宋雪萌团队合作发表时序语言定位论文（IEEE TIP 2021一作），后转入中科大课题组。以第一作者在ICML 2024发表检索增强大语言模型可信对齐工作（Trustworthy-Alignment），并在ICML 2025以第一作者发表《Robust Multimodal Large Language Models Against Modality Conflict》（据媒体报道发表于ICML 2025，与华为赵洁合作，见4.3节）。

4. 邓家俊（博士毕业生，视觉定位方向）

课题组视觉定位（Visual Grounding）方向的代表学生。代表工作为TransVG系列：TransVG（ICCV 2021）与TransVG++（TPAMI 2023，与OPPO研究院欧阳万里等合作），是该领域的代表性成果，开源代码被广泛使用。其具体现任职单位未获公开资料确认。

5. 魏承承（博士毕业生，手语识别方向）

课题组连续手语识别（CSLR）方向的核心学生，与李厚强、周文罡、赵鉴等合作发表论文与多项发明专利（如基于强化学习/语法分类器的连续手语识别方法），代表性论文包括IEEE TCSVT 2021一作论文。毕业后去向未见于公开资料。

6. 赵鉴（博士毕业生，手语识别与多智能体强化学习）

博士期间研究方向横跨连续手语识别与多智能体强化学习，以第一作者在IEEE Transactions on Games（2022）发表CTDS多智能体强化学习工作，并参与多项手语识别专利。毕业后去向未见于公开资料。

7. 施余峰（课题组博士生，强化学习/智能博弈方向）

强化学习方向学生，参与J-Mac等泛化性强化学习研究（TPAMI 2025在投/录用），并作为"MCC智能空中博弈"团队成员（成员：施余峰、束维德、冯加恒、姜羿、王勇）在李厚强、周文罡指导下参加2023年第七届全国兵棋推演大赛"智能空中博弈算法挑战赛"，获科目一冠军、科目二季军等奖项，体现课题组在军事智能/机器博弈方向的布局。

四、学术合作网络

4.1 校内核心合作圈（MCC实验室与六系）

李厚强的校内网络以MCC实验室为轴心，呈"吴枫—李厚强—周文罡—青年梯队"的代际结构：

  • 吴枫（中科大副校长，2025年当选中国工程院院士）：长期合作者与实验室前任负责人。二人共同署名论文众多（视频编码、360度视频压缩、插帧等），并同为2015年国家自然科学奖二等奖"图像非均匀计算理论与方法"完成人（吴枫排名第1、李厚强排名第2，其他完成人为汪萌、刘东、洪日昌）。吴枫2014年从微软亚洲研究院回归执掌信息学院后，李厚强长期担任学院副院长与实验室主任，是其实验室层面的主要接棒人。
  • 周文罡：学生、现课题组共同负责人，是李厚强学术网络中最紧密的协作节点（详见第三章）。
  • 刘东、李力：视频编码/压缩方向的青年骨干同事，与李厚强频繁联合署名（如分数像素运动补偿、点云压缩、可学习图像压缩等），共同支撑MCC在智能视频编码方向的传统优势。
  • 洪日昌、汪萌：与李厚强合作密切的合肥系学者（均曾属中科大体系，后主要在合肥工业大学任职），是2015年国家自然科学奖获奖团队共同完成人。
  • 六系其他协作教师还包括俞能海、李卫平、查正军（专利合作）、张燕咏（TransVG++合作者）等。

4.2 跨机构学术合作

  • 田奇（Qi Tian，华为云）：周文罡博士后的合作导师，长期与李厚强、周文罡保持三方联合署名（跟踪、检索、哈希、DocScanner等大量论文），是连接中科大VIMC与华为云AI研究体系的桥梁人物。
  • 欧阳万里（Wanli Ouyang，悉尼大学/OPPO研究院）：视觉定位方向的长期合作者（TransVG++、行人重识别等）。
  • 梅涛、Tao Mei（微软亚洲研究院系）：早期即与李厚强联合发表CVPR 2015等论文；梅涛后创办智象未来。
  • Guo-Jun Qi（马里兰大学/OPPO）：GAN与表征学习方向合作者。
  • 其他长期合作者：Chang Wen Chen（纽约州立大学布法罗分校，早期H.264合作）、Yan Lu（微软亚洲研究院）、Ting Yao/Yingwei Pan（MSRA系）、以及山东大学聂礼强团队（经由学生张宗萌）等。
  • 标准化圈子：作为JCTVC/JVT/MPEG/AVS成员，与高文、马思伟等国内视频编码标准圈的学者同属一个学术共同体（注：此为领域共同体层面的关联，未见直接的紧密合作记录）。

4.3 与华为的合作（跨机构产业合作主线）

  • ICML 2025多模态冲突论文：2025年发表《Robust Multimodal Large Language Models Against Modality Conflict》（arXiv:2507.07151），由中科大人工智能与数据科学学院张宗萌、周文罡、李厚强与华为技术有限公司赵洁组成的研究团队完成。该工作提出模态冲突（Modality Conflict）概念及MMMC数据集，研究多模态大模型在视觉与语言输入冲突时的幻觉问题，是课题组与华为在大模型可信性方向的标志性合作。
  • 更早的华为合作：其ICML 2024论文（检索增强LLM可信对齐，一作张宗萌）作者中亦包含华为研究人员（Xiang Qi、Peng Zhang）；此外公开履历显示李厚强早年即承担"华为基金项目"及"基于机器学习的下一代视频压缩编码技术研究"等委托研发项目，其教师主页科研项目列表中的多项"委托开发合同"（深度学习增强混合架构视频压缩编码等）与视频编码方向的企业需求高度吻合。
  • 华为云侧接口：田奇（华为云）与课题组的长期联合发表（见4.2）构成另一条华为合作通道。

五、业界合作关系深度分析

5.1 与华为：从视频编码到大模型可信性的长周期合作

李厚强与华为的合作呈现明显的阶段性演进：早期以视频编码横向课题为主（华为基金、"下一代视频压缩编码"委托研究），与其本人JCTVC/AVS标准化背景直接对接；中期通过田奇在跟踪、检索等视觉方向持续联合发表；近年则升级为大模型可信性方向的高水平联合研究（ICML 2024、ICML 2025，华为侧对接人为赵洁）。这条"标准—编码—视觉—大模型"的演化路径，说明华为与其课题组保持了跨越二十年的多层次合作，且华为侧人员深度参与论文署名，属实质性联合研究而非单纯资助关系。

5.2 微软、讯飞及其他企业合作

  • 微软（微软亚洲研究院）：合作最深的企业机构。MCC实验室本身即"教育部-微软"共建；李厚强长期主持实验室年度运营经费项目；2021年与微软亚洲研究院谢幸等共同主办AIX前沿技术论坛（吴枫致辞）；多名合作者（吴枫、梅涛、Yan Lu、Ting Yao等）出自MSRA体系。
  • 科大讯飞：课题组手语识别方向的横向合作方（周文罡主持"基于多元图像信息的手语识别技术研发"横向项目，2014–2016）。
  • 诺基亚（Nokia）：早期国际合作项目方（2000年代视频编码国际合作）。
  • 其他：教师主页科研项目列表显示"机器视觉技术联合创新项目""图像视频分析技术研发（一期）"等多项企业委托合同，虽未逐一披露委托方，但与华为、头部视觉企业的合作方向一致。总体而言，李厚强的产业合作以视频编码/视觉技术的委托研发为基本盘，近年向多模态大模型联合研究延伸。

六、重要奖项与学术兼职

重要奖项：

  • 国家自然科学奖二等奖（2015，"图像非均匀计算理论与方法"，排名2）；
  • 国家技术发明奖二等奖（2019，"移动高清视频编码适配关键技术"，排名2）；
  • 安徽省科学技术奖一等奖（自然科学类，2012，"大规模图像数据处理的理论方法"，排名1）；
  • 国家杰出青年科学基金（2013）；长江学者特聘教授（2017）；"万人计划"科技创新领军人才；IEEE Fellow（2021年当选）；
  • 中国科学院优秀导师奖（2013–2016连续四年）；中国科学院朱李月华优秀教师奖（2013、2014、2016）；
  • 国际会议最佳论文奖：IEEE VCIP 2012、ACM ICIMCS 2012、ACM MUM 2011；MobiMedia 2009最佳学生论文奖。

（注：网络上偶见"李厚强获国家优青"的说法不准确，其获得的是更高层级的国家杰青；其学生周文罡才是国家优青获得者。）

学术兼职：

  • IEEE Transactions on Multimedia 副编辑（2020–）；
  • IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 副编辑（2010–2013）；
  • ICME 2021 大会共同主席；VCIP 2010 程序委员会共同主席；
  • IEEE电路与系统学会视觉信号处理与通信技术委员会（VSPC TC）委员、多媒体信号处理技术委员会（MMSP TC）委员；
  • 中国电子学会"网络多媒体"专委会副主任委员；
  • 国际/国内视频编码标准化组织 JCTVC、JVT、MPEG、AVS 成员。

七、Connection圈层总结

李厚强的关系网络呈现"一校为体、产业为翼"的结构，可分为四个圈层：

  1. 学术传承圈（最内圈）：以MCC实验室为载体。吴枫与李厚强为同侪合作者（非师生关系，共同构成获奖共同体，两项国家级二等奖均与吴枫团队合作完成），李厚强接掌MCC实验室；向下则是李厚强→周文罡的师承（周文罡为李厚强指导的博士），二人以"李厚强、周文罡课题组"形式实现双导师联合培养模式（王宁为明确的联合指导案例；张宗萌、邓家俊等的指导归属以课题组联合署名为准），学生群体又进一步扩散至田奇（华为云）、欧阳万里（OPPO）、聂礼强（山大）等外部网络。

  2. 校内同侪圈：刘东、李力（视频编码）、俞能海、李卫平、查正军、张燕咏等六系/信息学院教师，以及合肥工业大学的汪萌、洪日昌——这一"合肥多媒体学派"是2015年国家自然科学奖的共同体基础。

  3. 产业合作圈（最活跃的外圈）：华为（从视频编码委托项目到ICML 2025大模型可信性联合研究的二十年演进，对接人含赵洁、田奇）、微软亚洲研究院（实验室共建方与人才来源地）、科大讯飞（手语识别横向合作）、早期诺基亚。

  4. 标准与学会圈：AVS/JCTVC/MPEG标准化共同体、IEEE CAS学会技术委员会及TMM/TCSVT期刊编委网络、中国电子学会网络多媒体专委会。

总体而言，李厚强是一个以中科大六系为原点、以MCC实验室为平台长成的"建制型"网络节点：其网络价值不在于跨机构流动带来的广度，而在于对内稳定的代际传承（学生留校形成梯队）与对外长周期的产业绑定（尤其华为与微软），并借助国家奖、IEEE Fellow、标准化组织等多重制度性纽带巩固网络。近年其网络重心随课题组向多模态大模型与可信AI方向迁移，张宗萌等新生代学生与华为赵洁的ICML合作标志着该网络正在向大模型时代延伸。