山东大学 张啸 副教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：张啸
所属团队：山东大学计算机科学与技术学院 智能计算研究所（IIC）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 张啸（Xiao Zhang） |
| 出生年份 | 未公开披露 |
| 职称 | 副教授（由助理教授晋升） |
| 所属单位 | 山东大学计算机科学与技术学院（青岛校区） |
| 实验室职务 | 智能计算研究所（IIC）成员 |
| 学术头衔 | 山东大学青年学者未来计划入选者 |
| 国家级人才 | 未公开披露 |
| 其他任职 | 未公开披露 |
| 邮箱 | 未公开披露 |
| 研究方向 | 分布式计算、联邦学习、数据挖掘、边缘智能 |
| DBLP标识 | Xiao Zhang 0015（ORCID: 0000-0003-0824-9284） |
同名消歧说明：山东大学教师主页系统 faculty.sdu.edu.cn 下 "zhangxiao" 路径对应的是土建与水利学院张霄教授（研究隧道及地下工程防灾减灾），与本报告所研究对象计算机学院张啸副教授为不同人物（汉字"啸"与"霄"不同）。DBLP数据库中"Xiao Zhang"存在超过60个同名条目，本报告所述张啸对应DBLP编号49/4478-15，机构标注为"Shandong University, School of Computer Science and Technology, Qingdao, China"。此外，公开报道中另有一位名为"张啸"的川观新闻记者，亦与本报告研究对象无关。
二、教育背景与职业履历
张啸的教育背景在公开渠道中未发现完整的官方自述或教师主页记录。山东大学教师主页系统（faculty.sdu.edu.cn）中未检索到其个人独立教师主页页面，IIC官方网站（iic.sdu.edu.cn）亦仅列出其姓名、职称与人才计划标签，未披露学历与毕业院校信息。基于上述情况，其本科及博士毕业院校、导师信息目前未公开披露。
在职业履历方面，可从公开活动报道中梳理出以下时间线：2022年前后，张啸以"山东大学计算机科学与技术学院助理教授"身份参加山东大学第二期青年学科交叉论坛，作题为"边缘计算与联邦学习"的报告，其时职称尚为助理教授。此后，在2023年山东大学计算机学院师生4篇论文获SIGIR 2023录用的官方报道中，其身份仍记录为"助理教授"。至2024年及以后，在"大模型技术与产业应用前沿论坛"及"可信联邦学习夏令营"等公开活动中，其职称已变更为"副教授"。据此可推断，张啸在2022年至2024年期间由助理教授晋升为副教授。其入选"山东大学青年学者未来计划"的时间节点未公开披露，但IIC官网在介绍团队成员时已将其标注为"张啸副教授（山东大学青年学者未来计划）"，与DBLP所载机构信息（Shandong University, School of Computer Science and Technology, Qingdao, China）一致，确认其始终在青岛校区IIC团队工作。
三、学生培养情况
根据山东大学官方新闻报道及IIC团队公开信息，张啸作为IIC团队成员参与了学生指导工作。以下列出具有公开依据的代表性学生。
1. 叶梓铭（硕士研究生，于东晓与张啸共同指导）
叶梓铭为山东大学计算机学院硕士研究生，是张啸具有明确官方记载的共同指导学生。据山东大学官网2023年报道，计算机学院4篇论文被SIGIR 2023录用，其中第一篇长文"Fine-Grained Preference-Aware Personalized Federated POI Recommendation with Data Sparsity"由学院教授于东晓和助理教授张啸共同指导，第二作者即为硕士研究生叶梓铭。该论文研究个性化联邦学习推荐系统，设计了一个基于细粒度用户偏好的个性化联邦POI推荐框架PrefFedPOI，通过结合最近访问偏好和周期访问偏好提取用户偏好，并利用基于强化学习的自适应聚类机制解决数据稀疏问题。合作教师包括武汉理工大学研究员鲁建峰、北京航空航天大学研究员庄福振、山东大学副教授郑艳伟。SIGIR为CCF A类国际学术会议，以硕士研究生身份在SIGIR发表长文体现了其培养成效。此外，在IIC官网论文列表中，IEEE TKDE 2024发表的"Adaptive Clustering Based Personalized Federated Learning Framework for Next POI Recommendation with Location Noise"一文作者为Ziming Ye、Xiao Zhang、Xu Chen、Hui Xiong、Dongxiao Yu，其中Ziming Ye（叶梓铭）为第一作者，张啸为第二作者，进一步印证了二人持续的合作指导关系。
2. 周天任（硕士研究生，张啸与肖梦白共同指导）
周天任为山东大学计算机学院研究生，是张啸与肖梦白教授共同指导的竞赛团队核心成员。据山东大学青岛校区官网报道，该团队由研究生周天任、郭思畅、陈留洋、陆荣周、吴梓涵、李东辉组成，计算机学院副教授张啸和教授肖梦白担任指导教师，团队获得全国人工智能应用场景创新挑战赛全国一等奖。该竞赛成绩体现了张啸在学生实践能力培养方面的投入。
3. 郭思畅（硕士研究生，张啸与肖梦白共同指导）
郭思畅同为上述获全国人工智能应用场景创新挑战赛全国一等奖的团队成员，由张啸与肖梦白共同指导。该生在竞赛中的具体分工与后续去向未公开披露。
4. 陈留洋（硕士研究生，张啸与肖梦白共同指导）
陈留洋亦为上述竞赛获奖团队成员。目前公开信息中未披露其研究方向细节与毕业去向。
5. Ruirui Zhang（博士研究生，张啸参与指导）
在IEEE TMC 2025发表的论文"Fed-RAA: Resource-Adaptive Asynchronous Federated Edge Learning With Theoretical Guarantee"中，第一作者Ruirui Zhang的机构标注为"School of Computer Science and Technology, Shandong University, Qingdao, China"，研究方向与张啸的资源自适应联邦学习高度一致。该论文提出了一种资源自适应异步联邦学习算法，根据客户端计算和通信能力自适应分配子模型，具有理论收敛性保证。尽管官方材料未明确标注指导关系，但从作者机构、研究方向一致性和论文主题的连续性判断，Ruirui Zhang极可能为张啸参与指导的博士研究生。
除上述个人外，根据IIC团队构成信息，张啸作为IIC成员参与了团队90余名博士及硕士研究生的培养工作，但官方材料未逐一明确个人化的导师归属关系，本报告不对其作进一步认定。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部（IIC核心圈层）
张啸所在的智能计算研究所由成秀珍教授创建并领衔，团队包含教授6人、副教授3人、助理教授7人、博士及硕士研究生90余人，聚焦边缘智能、区块链、系统安全三大前沿研究方向。在IIC内部，张啸最核心的合作者是于东晓教授（计算机学院副院长、国家优秀青年科学基金获得者），二人共同指导叶梓铭等硕士研究生，并在SIGIR 2023等论文中形成稳定的"双导师"合作模式。于东晓的研究方向（边缘智能、物联网和数据挖掘）与张啸的研究方向（分布式计算、联邦学习、数据挖掘、边缘智能）高度重叠，构成了IIC内部边缘智能与联邦学习方向的核心搭档。此外，张啸与肖梦白教授（齐鲁青年学者）在竞赛指导方面形成合作，二人共同指导学生团队获全国一等奖。在团队论文产出层面，IIC官网论文列表中多篇论文的作者包含"Dongxiao Yu"和"Xiuzhen Cheng"，张啸作为团队成员亦出现在部分论文作者列表中，表明其深度嵌入IIC的集体科研协作网络。成秀珍教授作为IIC创建者和团队领衔人，对张啸的学术发展提供了平台支撑和方向引领。
4.2 跨机构国内合作
基于公开论文记录，张啸的跨机构学术合作网络主要包括：武汉理工大学研究员鲁建峰（SIGIR 2023论文合作者）；北京航空航天大学研究员庄福振（SIGIR 2023论文合作者）；山东大学副教授郑艳伟（SIGIR 2023论文合作者，同属IIC但研究计算机视觉方向，构成跨方向合作）。在论文合作中，其校外合作者主要聚焦于推荐系统、联邦学习与数据挖掘领域，与武汉理工大学和北京航空航天大学的研究者形成了以推荐系统联邦学习为纽带的合作链条。此外，在arXiv预印本论文"Data-Free Continual Learning of Server Models in Model-Heterogeneous Cloud-Device Collaboration"中，合作者包括Fuzhen Zhuang（中国科学院人工智能研究所/RecBole相关研究者）和Wenyu Jiao等，表明其合作网络延伸至中科院系统。在学术活动层面，张啸参加了"可信联邦学习夏令营"并作报告，与中国石油大学（北京）信息学院副教授吕仲琪等联邦学习领域青年学者存在学术交流。
4.3 国际合作
目前公开信息中未发现张啸有明确的国际合作者或海外访学经历。其论文合作者以国内学者为主，尚未检索到与海外机构学者的直接合作记录。其IIC团队成员中虽有Riccardo Spolaor助理教授（意大利籍，系统安全方向）等国际成员，但未检索到二人有直接的论文合作记录。
五、业界合作关系深度分析
5.1 IIC团队层面的产业合作
张啸作为IIC团队成员，间接参与了团队的产业合作网络。根据IIC官方介绍和山东大学计算机学院2022年博士招生团队简介，高置信计算团队（IIC核心团队）与华为、天津诚泰、上海新时达电气股份有限公司、华电国际、北京睿企等业内领军企业建立了良好合作关系。团队科研成果已在智慧园区、智慧警务、智慧交通等领域落地，应用单位包括西安市公安局交通警察支队、国网山东电力公司信息通信公司、上海新时达电气等。此外，山东大学与浪潮集团共建元计算研究院（成秀珍任院长），IIC整体深度参与了这一战略性校企合作关系。张啸的联邦学习与边缘智能研究方向与上述产业场景（特别是智慧交通、边缘设备协同计算）具有天然契合性，但目前公开信息中未发现其个人主导的独立产业合作项目或横向课题。
5.2 大模型方向产业前沿参与
2024年，张啸以副教授身份参加"大模型技术与产业应用前沿论坛"，就"资源高度异构且受限下的大模型高效训练机制研究"作报告，提出聚焦于大模型轻量化协同的理论保障和系统验证。该论坛面向产业应用前沿，与会者包括华中科技大学何强教授等，表明张啸正在将其联邦学习与边缘智能研究的理论积累向大模型高效训练这一产业热点方向延伸。这一方向与其在IIC团队中参与的"分布式大模型训练"研究脉络一致（于东晓在青年学科交叉论坛中曾提及元计算赋能分布式大模型训练）。然而，目前尚无公开信息显示张啸本人与特定企业存在直接的技术合作、项目委托或创业孵化关系，其产业参与以学术论坛报告和团队层面的合作关系为主。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 奖项/头衔 | 备注 |
|---|---|---|
| 人才计划 | 山东大学青年学者未来计划 | IIC官网标注 |
| 团队奖项 | 全国人工智能应用场景创新挑战赛全国一等奖 | 指导教师（与肖梦白共同指导） |
| 个人奖项 | 未公开披露 | — |
| 学术兼职 | 未公开披露 | — |
在学术兼职方面，目前公开渠道未检索到张啸担任国际会议程序委员、期刊编委或学术组织理事等职务的记录。其学术活跃度主要体现在论文发表与学术论坛报告层面：曾在山东大学青年学科交叉论坛（2022年）、可信联邦学习夏令营、大模型技术与产业应用前沿论坛（2024年）等活动中作学术报告。
七、Connection圈层总结
张啸的学术关系网络呈现以"IIC团队内部—联邦学习学术圈—产业前沿探索"为三层的结构性布局，其本人处于IIC边缘智能与联邦学习方向的执行核心位置。
第一圈层（IIC团队核心圈）：张啸的网络中心是成秀珍教授创建的智能计算研究所，团队21名教师构成其学术生存的基本生态。在此圈层中，于东晓教授（副院长、国家优青）是其最紧密的科研搭档与学生共同指导者，二人以"双导师"模式共同培养叶梓铭等学生，在SIGIR、TKDE等顶刊顶会形成持续合作产出。肖梦白教授（齐鲁青年学者）是其竞赛指导合作伙伴。成秀珍教授（IEEE Fellow、院长）作为团队领衔者提供平台与方向引领，但二者的直接合作记录较少，张啸更多通过于东晓间接接入成秀珍的核心学术网络。
第二圈层（学生与跨机构合作圈）：张啸目前公开可查的学生包括叶梓铭（SIGIR 2023）、周天任等6人竞赛团队（全国一等奖）、Ruirui Zhang（TMC 2025）等，学生培养以联邦学习推荐系统与资源自适应联邦学习为主线。跨机构合作以武汉理工大学鲁建峰、北京航空航天大学庄福振为代表，聚焦推荐系统联邦学习方向。其合作网络规模相对有限，反映出其作为青年学者（助理教授晋升副教授阶段）尚处于学术网络扩张期。
第三圈层（产业前沿探索圈）：张啸目前尚无个人主导的产业合作项目或创业孵化记录，但其研究方向的产业适配性正在显现——联邦学习与边缘智能直接对应物联网设备协同计算、隐私保护数据分析等产业需求，其在"大模型技术与产业应用前沿论坛"上的报告表明其正将理论积累向大模型高效训练这一产业热点延伸。IIC团队整体与浪潮、华为等企业的合作为其提供了潜在的产业合作通道，但个人层面的产业转化尚待观察。
整体而言，张啸是IIC团队中专注于联邦学习与边缘智能方向的青年学者，其网络结构具有三个特征：其一，"双导师绑定"模式——与于东晓形成稳定的共同指导与论文合作关系，是其学术产出的主要通道；其二，"资源自适应"研究主线——从COCOON（Resource-adaptive Newton's method）到KDD（Theoretical Convergence Guaranteed Resource-Adaptive FL）到TMC（Fed-RAA）到Future Generation Computer Systems（FedDA），形成了清晰的理论递进脉络，体现了在资源异构联邦学习方向的系统性深耕；其三，"青年学者上升期"定位——由助理教授晋升副教授、入选青年学者未来计划、学生开始在SIGIR和TMC等顶会顶刊发表成果，表明其正处于学术声誉积累的关键阶段，未来网络扩展空间较大但当前个人独立影响力尚在形成中。