跳转至

SJTU-清源研究院 邓志杰 长聘教轨副教授

报告生成时间:2026年8月25日
个人主页:thudzj.github.io
所属团队:上海交通大学计算机学院 & 清源研究院,DENG Lab 负责人


一、学者基本信息

项目 内容
姓名 邓志杰(Zhijie Deng)
现职 上海交通大学副教授(长聘教轨,2026 年 1 月起)、博士生导师;计算机学院与清源研究院双聘(计算机系教师页
职业履历 2022 年 7 月加入上海交大清源研究院任长聘教轨助理教授;2022.08—2025.12 助理教授,2026.01 起副教授
研究方向 生成模型(扩散模型、自回归-扩散混合、多模态统一生成);高效大模型推理(投机解码、KV 压缩、扩散语言模型并行解码);概率机器学习(贝叶斯推断、核方法/神经特征函数);世界模型与 VLA(具身智能)
学术产出 在 TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR 等发表论文 50 余篇,含多篇 Spotlight(计算机系教师页
代表成果 StructuredGAN(NeurIPS 2017,NVAIL 先锋研究奖);NeuralEF 神经特征函数(ICML 2022)/Neural Eigenmap(TPAMI 2025);Online Speculative Decoding(ICML 2024);CLLMs 一致性大语言模型(ICML 2024);MatryoshkaKV(ICLR 2025);Orthus 多模态统一生成(ICML 2025);Vidu S1 实时交互式视频生成模型;Mantis(CVPR 2026)
产业应用 相关技术应用于美团 LongCat 等业界大模型(计算机系教师页
学术兼职 ICLR、CVPR、ACL(ARR)领域主席;NeurIPS/ICML/COLING/ECCV 等会议与 TPAMI/Nature Communications 等期刊审稿人(个人主页

消歧说明:本报告对象为清源研究院官方教师页所载的机器学习学者邓志杰(清华本博、张钹/朱军门下),研究方向为生成模型与概率机器学习,而非"AI 编译/硬件加速"方向的同名研究者;"教育背景可能为上交"之说亦不实,其本科学位(2017)与博士学位(2022)均获自清华大学计算机系。

二、教育背景与职业履历

邓志杰 2013—2017 年就读于清华大学计算机科学与技术系(本科),2017—2022 年在同系攻读博士学位,导师为张钹院士与朱军教授,属清华 TSAIL(机器智能与感知实验室)团队(清源教师页)。2016 年 7—9 月曾赴卡内基梅隆大学机器学习系任访问学者,合作导师 Eric Xing个人主页)。其博士阶段成果已颇为突出:本科未毕业时即以共同第一作者在 NeurIPS 2017 发表 Structured Generative Adversarial Networks(与 Hao Zhang、朱军、Eric Xing 等合作),获英伟达 NVAIL Pioneering Research Award(2017);博士后期专注概率机器学习底层方法,提出 NeuralEF(用深度网络分解核函数,ICML 2022)并延伸为 Neural Eigenfunctions/Neural Eigenmap 系列(TPAMI 2025)。

2022 年 6 月博士毕业后,他于当年 7 月加入上海交通大学清源研究院,任长聘教轨助理教授、博士生导师,创建 DENG Lab;2026 年 1 月晋升副教授(计算机系教师页)。交大时期其研究完成从"概率方法"向"高效生成式 AI"的转向:大语言模型推理加速方面,与 UCSD 的 Hao Zhang、UC Berkeley 系统组(Ion Stoica、Alvin Cheung、Peter Bailis)等合作 Online Speculative Decoding(ICML 2024)、CLLMs(ICML 2024)、MatryoshkaKV(ICLR 2025)等。

多模态生成方面,与清华朱军团队及生数科技合作 Vidu S1 实时交互式视频生成模型,与清源同事刘鹏飞(GAIR)合作 LiveTalk、LatentUM、Mantis、World-Language-Action Model 等;扩散语言模型方向产出 D2F(ICLR 2026)、CForce/MBD-LMs(EMNLP 2026)等。

获奖方面,他先后获清华大学启航奖、计算机系优秀毕业生、'84'创新未来奖、VALSE 焦点论文奖等(清源教师页),并入选上海交大研究生精品课程团队(与许智磊合教机器学习课程,微信报道)。

三、学生培养情况

DENG Lab 成员页列出在读博士生 6 名、硕士生 7 名、本科生 9 名及已毕业/出组校友 10 名,团队规模中等、以本校学籍为主。以下按"直接指导/实习指导"区分整理。

1. Siqi Kou(博士生,直接指导)

DENG Lab 首批博士生,是其概率机器学习与多模态生成主线的核心学生:BayesDiff 扩散模型贝叶斯不确定性估计(ICLR 2024)、Orthrus 自回归交错图文生成(ICML 2025)、Think-Then-Generate 推理感知文生图扩散模型(ICML 2026,共同第一作者)及影响函数数据归因工作(NeurIPS 2025)的第一作者(个人主页论文列表)。

2. Yi Yang(博士生,直接指导)

具身智能与世界模型方向主力,为 LoHoVLA 长时程视觉-语言-动作统一模型、Mantis 具有解耦视觉前瞻的通用 VLA 模型(CVPR 2026)、World-Language-Action Model(统一世界建模-语言推理-动作合成)等工作的第一作者(DENG Lab News)。

3. Jiachun Jin、Zhihong Liu、Yijie Jin、Zetong Zhou(博士生,直接指导)

DENG Lab 在读博士,分别承担多模态统一模型(LatentUM、Orthus、MBD-LMs、Think-Then-Generate 共同一作)、肖像修图与图文生成(MirrorPPR,ECCV 2026;WLA 模型)、扩散语言模型加速(CForce)与隐空间统一模型(LatentUM 共同一作)等方向(个人主页论文列表)。

4. Xu Wang、Chenkai Xu 等硕士生群体(直接指导)

硕士生于 2022 级起入组:Xu Wang 为扩散语言模型快于自回归推理的 D2F(ICLR 2026)共同第一作者,Chenkai Xu 参与 MBD-LMs、CForce 等 EMNLP 2026 工作;Hanwen Xu 参与影响函数数据归因研究(DENG Lab 成员页个人主页论文列表)。

5. 已毕业/出组校友(本科实习生为主)

校友去向显示其本科实习生培养成效显著:Zihao Zeng(硕士 2023—2026,AdaMOE、MatryoshkaKV 第一作者,现字节跳动 Seed 研究员)、Yibo Miao(硕士,现 Kimi/月之暗面研究员)、Zhenyi Liao(硕士,现 OPPO AI 中心研究员)、Zipeng Xiao(硕士,将赴香港中文大学读博)、Bokai Lin(本科实习生 2023—2025,MatryoshkaKV 作者,现上海交大&创智学院博士生)、Hongcheng Gao(本科实习生,现清华大学博士生)、Yu Lei(本科实习生,L2VSD 文生 3D 第一作者,现 UT Austin 博士生)、Tong Chen(现 UPenn 博士生)、Aochuan Chen(现港科大广州博士生)(DENG Lab 成员页)。官方教师页另载其指导的硕士、本科生获上海交大"优秀毕业生"荣誉(计算机系教师页)。

四、学术合作网络

4.1 清源研究院与校内

院内最密集的合作者是刘鹏飞(GAIR 负责人):LiveTalk 实时多模态交互视频扩散(据其个人主页,邓志杰、刘鹏飞为共同通讯)、LightningRL(ICML 2026)、Multi-Block Diffusion 语言模型(EMNLP 2026)、LatentUM(ICML 2026)、Mantis(CVPR 2026)、World-Language-Action Model 等多项工作均联合署名(其中部分仅邓志杰任通讯,刘鹏飞为作者),且存在学生交叉(GAIR 校友 Zhulin Hu、Steffi Chern、Jiadi Su 参与 LiveTalk)(个人主页论文列表)。

校内其他合作者包括俞凯教授团队(LightningRL、Think-Then-Generate、MBD-LMs 合作者 Kai Yu)、陈全(IPADS 系统所,Think-Then-Generate)、高晓沨(MatryoshkaKV)、卢策吾(Neural Eigenfunctions)等,覆盖语音、系统、数据挖掘、计算机视觉多个方向。作为清源研究院联培机制中的校内导师,他与蔡盼盼、刘鹏飞、张健夫等共同对接商汤科技行业导师(2023级联培入驻会)。

4.2 跨机构合作

国内网络以清华与上海两条线为主:清华 TSAIL 线——博士导师朱军、张钹仍是持续合作者(LatentUM、Think-Then-Generate、Vidu S1),并延伸至陈建飞(清华,Vidu S1/d3LLM)、李崇轩(人大,BayesDiff)、崔鹏(清华,贝叶斯数据选择 NeurIPS 2023)、苏航(清华,算子学习)、史佳欣(NeuralEF/Neural Eigenmap 系列合作者)及生数科技创始团队(鲍凡等,Vidu S1 共同通讯)。

上海 AI 生态线——与上海人工智能实验室的陆浩楠、谢青松等在扩散模型加速(SCott、LOVECon、LogCD、L2VSD)方向长期合作;其学生 Bokai Lin 亦进入上海交大&创智学院(SII)攻读博士(DENG Lab 成员页)。

4.3 国际合作

国际网络以美国 MLSys 圈为核心:Hao Zhang(加州大学圣地亚哥分校)是其最高频国际合作者(Online Speculative Decoding、CLLMs、MatryoshkaKV、AdaMOE、Jacobi Forcing、Lookahead Reasoning 等十余篇);通过该通道连接 UC Berkeley 的 Ion Stoica、Alvin Cheung、Peter Bailis(OSD,ICML 2024)与伯克利博士生 Yichao Fu(投机解码系列共同作者)。

此外与 CMU 的 Eric Xing(访问导师,StructuredGAN)保持早期合作,Jacobi Forcing(ICML 2026)合作者还包括 Samyam Rajbhandari、Tajana Rosing、Yuxiong He 等。国际学术服务方面,他任 ICLR、CVPR、ACL ARR 领域主席(个人主页)。

五、业界合作关系深度分析

邓志杰的产业合作呈现"基金+应用+人才出口"三线并进的格局。基金线:主持国自然青年基金、上海市面上项目、上海市关键技术研发计划"新一代信息技术"项目及 3 项 CCF 产学合作基金,产业基金方包括快手、华为、蚂蚁、OPPO(计算机系教师页);DENG Lab 主页资助方标识进一步显示智谱、阿里妈妈、传音等企业及上海市科委的支持。

应用线:其生成模型与推理加速技术被应用于美团 LongCat 等业界大模型(计算机系教师页);与生数科技(Vidu 视频生成模型公司)相关团队联合署名发表 Vidu S1 实时交互式视频生成模型(数十人规模产业-高校联合署名,据其个人主页邓志杰为共同通讯,与朱军、陈建飞、鲍凡等并列,arXiv:2607.03118),是其最深入的产业级合作。

人才出口线:毕业生流向字节跳动 Seed、Kimi(月之暗面)、OPPO AI 中心等大模型企业,形成良性产学循环。总体而言,其产业连接的深度(美团 LongCat 技术落地、Vidu S1 联合研发)在国内同职级青年教师中相当突出,且与其"高效生成"研究方向天然契合——推理加速与多模态生成正是业界最稀缺的能力栈。

六、重要奖项与学术兼职(表格)

年份 奖项/头衔 说明
2017 NVAIL Pioneering Research Award(英伟达先锋研究奖) StructuredGAN(NeurIPS 2017)(个人主页
2020 清华大学'84'创新未来奖 在读期间(计算机系教师页
2021 华为—清华突出贡献奖 校企合作
2022 清华大学启航奖、清华大学计算机系优秀毕业生 博士毕业荣誉
VALSE 焦点论文奖 计算机视觉社区奖项(清源教师页
上海交大研究生精品课程团队(机器学习,与许智磊) 教学荣誉(微信报道
领域主席:ICLR 2026、CVPR 2026、ACL Rolling Review 学术服务(DENG Lab News
审稿:NeurIPS(2019—)、ICML(2021—)、ICLR(2022—)、CVPR/ICCV/ECCV/AAAI 等;期刊 TPAMI、Nature Communications、TIP、TNNLS、TMLR 等 学术服务(计算机系教师页

七、Connection圈层总结

邓志杰的学术网络呈现"清华 TSAIL 血统 + 伯克利/UCSD MLSys 放大 + 交大清源落地"的年轻学者典型结构。血统圈:清华计算机本博一贯制,师承张钹院士与朱军教授(TSAIL),本科期间即获 NeurIPS 发表与英伟达 NVAIL 奖;Eric Xing 的 CMU 访问经历提供早期国际连接。放大圈:与 UCSD Hao Zhang 及伯克利系统组(Stoica/Cheung/Bailis)的高频合作,使其在"生成模型×系统"交叉方向同时接入学术 MLSys 与工业 infra 两个圈层。

组织圈:2022 年起以清源研究院为基地建立 DENG Lab,与刘鹏飞的 GAIR 构成院内"多模态生成+推理加速"最紧密的合作轴,并经俞凯、陈全、卢策吾等连接交大系统与 CV 力量;清华朱军系(含陈建飞、李崇轩、生数科技鲍凡)是其跨机构主干。

外围圈:美团(LongCat 技术应用)、生数科技(Vidu S1)、快手/华为/蚂蚁/OPPO/智谱/阿里妈妈/传音(产学基金)、上海 AI Lab(陆浩楠等)及毕业生流向的字节 Seed/Kimi 等企业节点。总体而言,他是"90 后"长聘教轨副教授中产学研贯通度极高的一位:方法层(扩散/自回归统一生成、贝叶斯与核方法)、系统层(投机解码、KV 压缩、并行解码)与应用层(世界模型、VLA、视频生成)三线并进,且已形成稳定的清华—上海—美国三方合作网络;对有志于生成式 AI 效率化与世界模型方向的学生,其 DENG Lab 是产出节奏与企业出口俱佳的选择。