山东大学 胡琴 教授
报告生成时间：2026年10月
个人主页：qinhu2010.github.io
所属团队：山东大学计算机科学与技术学院（人工智能安全方向；与 IIC 智能计算研究所成秀珍团队学术关联，建制归属待核实）
一、学者基本信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 胡琴（Qin Hu） |
| 性别 | 女 |
| 现任职务 | 山东大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师、硕士生导师（入职时间：2026年1月） |
| 办公地点 | 第周苑C座414-1（学院教师主页登记） |
| 电子邮箱 | qinhu@sdu.edu.cn（个人主页公开）；学院教师主页邮箱字段为加密显示 |
| 毕业院校 | 美国乔治华盛顿大学（The George Washington University），计算机科学，研究生（博士）毕业，2019年 |
| 研究方向 | 人工智能安全与隐私、联邦学习（含联邦遗忘学习）、区块链、边缘计算、移动与无线网络安全、内容与大模型安全 |
| 学院口径研究方向 | 人工智能安全、联邦学习、区块链（学院“教授”名录页） |
| 学术指标 | Google Scholar：总被引 2,649 次，h-index 27，i10-index 49（截至2026年10月，其中2021年以来被引 2,475 次）；学院教师主页口径为“谷歌引用2500余次、H指数26” |
| 代表性发表 | IEEE TDSC、TIFS、TMC、TPDS、TC、TON、JSAC、TKDE、TSC、TVT 及 IEEE INFOCOM、ICDCS、ACL 等；学院口径为“CCF-A 类论文20余篇” |
| 科研项目 | 主持美国 NSF CRII 项目 1 项（2105004，区块链驱动的移动群智感知分布式机器学习）；曾受邀担任 NSF 评审组专家（2022年1月、2024年夏） |
| 学术服务 | Elsevier JNCA、High-Confidence Computing 期刊编委；多本 IEEE 期刊客座编辑；IEEE INFOCOM 2022–2025、IEEE ICDCS 2025 等程序委员会委员；IEEE VTC 2023 秋季“无线网络：协议、安全与服务”分论坛主席；IEEE EUC 2022 宣传主席 |
| 人才称号 | 国家级青年人才（学院"杰出人才"页"国家级青年人才"名单在列） |
| 主要荣誉 | WASA 2020 最佳论文奖；IEEE MASS 2021 最佳论文提名奖（Best Paper Award Runner-up）；IEEE 杰出领导力奖（IEEE Outstanding Leadership Award）；印第安纳大学 Trustees Teaching Award（2024年4月） |
| 团队归属状态 | 与 IIC（成秀珍团队）存在明确论文合作关系，但 IIC 官网“教授&职员”名单（成秀珍、于东晓、李峰、肖梦白、张广辉、胡鹏飞、郑艳伟、章宦乐、潘润宇、张啸、徐明辉、Riccardo Spolaor、王芯蕊、杨燕妮、邹逸飞、张国明）未列入胡琴；其学院教师主页“科研团队”栏目为“共 0 条”。故本报告不将“隶属 IIC”作为既定事实 |
胡琴是山东大学计算机科学与技术学院2026年1月新引进的教授，也是该院“系统安全／人工智能安全”方向上少见的、完全在美国学术体系内完成博士训练并历经两所美国高校教职后全职回国的学者。她的学术身份具有三重叠加特征：其一，学术谱系上属于乔治华盛顿大学（GWU）成秀珍（Xiuzhen Cheng）一系的博弈论与安全交叉传统；其二，研究议题上属于联邦学习安全与区块链系统这一“美国—新加坡—中国”跨国共同体的活跃节点；其三，机构归属上处于“已入职、未定组”的过渡状态——论文层面与山东大学智能计算研究所（IIC）核心成员密集合作，组织层面尚未被 IIC 官方名单收录。
二、教育背景与职业履历
（1）博士阶段（—2019年，美国乔治华盛顿大学）。 胡琴于2019年在乔治华盛顿大学获得计算机科学博士学位，博士学位论文题为 Enhancing Crowdsourcing with the Zero-Determinant Game Theory（《用零行列式博弈论改进群智感知》）。该论文将零行列式策略（zero-determinant strategy）从双人重复博弈推广到群智感知与区块链场景，构成其后续十年研究的 methodological 内核。
关于博士导师：经检索其个人主页、学院教师主页、Google Scholar 主页、学位论文在 Google Scholar 的收录条目以及 GWU 相关系页面，公开资料未披露其博士导师姓名。可核实的间接线索有三条：一是 GWU 计算机科学系长期由成秀珍教授主持无线与移动安全、隐私感知计算方向，而胡琴自2015年起几乎所有早期论文（ICC 2015、WASA 2016、MobiHoc 2016 poster、ICDCS 2017、TIFS 2019、TKDE 2020、TMC 2021）均与成秀珍联署；二是其零行列式博弈系列论文的另外两位长期合作者 Shengling Wang（北京师范大学）与 Liran Ma（Texas Christian University，成秀珍在 GWU 培养的博士）亦属同一学术圈；三是成秀珍 GWU 个人主页的“My Students”页面长期未更新（最新止于2013年前后），无法用于核对2019届毕业生。因此本报告不对导师身份作断言，仅标注为“公开资料未披露，学术谱系上高度接近成秀珍一系”。
（2）美国教职阶段（2019—2025年）。
| 时间 | 机构 | 职务 |
|---|---|---|
| 2019.01—2024.06 | 印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯联合分校（IUPUI），计算机与信息科学系 | 助理教授（Assistant Professor）；其博士生学籍登记为 Purdue University Indianapolis。精确月份据山东大学教师主页，未获第二来源核实 |
| 2024.08—2025.12 | 佐治亚州立大学（Georgia State University），计算机科学系 | 助理教授（Assistant Professor）。精确月份据山东大学教师主页，未获第二来源核实 |
| 2026.01— | 山东大学计算机科学与技术学院 | 教授（Professor）、博士生导师 |
在 IUPUI 期间，她获得 NSF CRII 项目资助、印第安纳大学 Trustees Teaching Award，并主讲 Mobile Computing and Wireless Network Security（CSC4221/6221）、Principles of Computer Networking（CSCI43600/ECE46300）、Topics in Computer Science: Wireless and Mobile Security（CSCI 49000/59000）、Explorations in Applied Computing（CSCI 49500）等课程；其中“Explorations in Applied Computing”连续开设五年（2020春—2024春），是其本科生科研招募的主要渠道。
（3）研究议题的三阶段演进。
- 第一阶段（2015—2019，群智感知与博弈论）：以零行列式策略为核心工具，研究群智感知中的质量控制、成本优化、合谋与恶意行为抑制，代表作包括 ICDCS 2017《Anti-Malicious Crowdsourcing Using the Zero-Determinant Strategy》、TIFS 2019《Solving the Crowdsourcing Dilemma Using the Zero-Determinant Strategies》、TKDE 2020《Quality Control in Crowdsourcing Using Sequential Zero-Determinant Strategies》、TMC 2021《Cost-Efficient Mobile Crowdsensing With Spatial-Temporal Awareness》。
- 第二阶段（2019—2023，联邦学习＋区块链的机制设计）：把博弈论工具迁移到联邦学习与区块链的激励、共识、参与决策问题，代表作包括 TPDS 2021《Proof of Federated Learning: A Novel Energy-Recycling Consensus Algorithm》（被引201次，为其最高被引论文）、TMC 2021《Nothing Wasted: Full Contribution Enforcement in Federated Edge Learning》、TPDS 2023《Incentive Mechanism Design for Joint Resource Allocation in Blockchain-Based Federated Learning》（被引175次）、TC 2022《SPDL: A Blockchain-Enabled Secure and Privacy-Preserving Decentralized Learning System》。
- 第三阶段（2023—2026，系统化与AI安全转向）：一方面把研究做成系统与架构（JSAC 2024 模块化区块链元宇宙架构、TON 2023 边缘备份在线学习、INFOCOM 2024 FileDES 去中心化加密存储），另一方面明确转向人工智能安全与内容安全：TIFS 2024/2025 malware 分类与可视化分析、TIFS 2025 联邦学习相似度度量可信性、TMC 2026 联邦遗忘学习、ACL 2026 GAMBIT 多模态大模型越狱框架、2026年预印本《Low Rank Comes with Low Security》LoRA 分布式大模型梯度装配投毒。这一转向与其在山东大学登记的“人工智能安全、内容安全”方向完全一致。
三、学生培养情况
本节严格区分四类关系：直接指导（在其名下注册的学位生）、联合指导（与他人共同署名指导）、团队／项目培养（本科生科研、暑期实习、课程项目）、论文合作（无指导关系的共同作者）。山东大学教师主页“学生信息”“招生信息”栏目目前均为空（新入职，尚无在册学生），故下表以个人主页公开的学生名单与其论文署名关系为准。
3.1 博士研究生（直接指导）
| 人员 | 起止／状态 | 关系类型 | 公开可见成果与角色 |
|---|---|---|---|
| Jianan Chen（陈佳楠） | 2020秋—2025秋，2025年11月通过博士论文答辩（Purdue University Indianapolis） | 直接指导，博士 | 其学术首篇论文为 ICASSP 2022《Social Welfare Maximization in Cross-Silo Federated Learning》（个人主页特别注明“Congratulations to Jianan for his first academic publication”）；此后以第一作者发表 TVT 2024《Alliance Makes Difference?》、Computers & Security 2022《Strategic Signaling for Utility Control in Audit Games》、TMC 2025《Utility-Enhanced Personalized Privacy Preservation in Hierarchical Federated Learning》、TMC 2026《Upcycling Noise for Federated Unlearning》。研究方向为联邦学习社会福利与隐私预算，是胡琴“博弈论＋联邦学习”主线最主要的承继者。 |
| Zhilin Wang（王智林） | 2021春—2024秋，2024年11月通过博士论文答辩（Purdue University Indianapolis） | 直接指导，博士 | TPDS 2023《Incentive Mechanism Design for Joint Resource Allocation in Blockchain-Based Federated Learning》第一作者（被引175次）；TIFS 2025《Can We Trust the Similarity Measurement in Federated Learning?》第一作者（合作者含山东大学 IIC 胡鹏飞、成秀珍）；IoTJ 2023《Resource Optimization for Blockchain-Based Federated Learning in Mobile Edge Computing》第一作者；MASS 2022、WCNC 2022 论文第一作者；与胡琴合著 arXiv 综述《Blockchain-based Federated Learning: A Comprehensive Survey》（被引145次）。 |
| Valli Sanghami Shankar Kumar | 2020秋—2024夏（Purdue University Indianapolis） | 联合指导，与 John J. Lee 教授共同指导 | IoTJ 2023《Machine-Learning-Enhanced Blockchain Consensus With Transaction Prioritization for Smart Cities》第一作者；ICC 2021《INDF: Efficient Transaction Publishing in Blockchain》第一作者；IET Blockchain 2024《Non-Fungible Token-Based Health Record Marketplace》第一作者。是胡琴与美国工科教学型同事合作的典型样本。 |
| Xiangdong Hu（胡向东） | 2025春—至今（Georgia State University） | 直接指导，博士（在读） | ACL 2026《GAMBIT: A Gamified Jailbreak Framework for Multimodal Large Language Models》第一作者，是胡琴团队向大模型安全转向的标志性成果。 |
| Yangyang Jiang（蒋阳阳） | 2025秋—至今（Georgia State University） | 直接指导，博士（在读） | 暂无公开署名成果。 |
3.2 硕士研究生（直接指导）
| 人员 | 起止 | 关系类型 | 公开可见成果 |
|---|---|---|---|
| Cheng Peng（彭成） | 2020春—2022秋（thesis-based） | 直接指导，硕士 | ICCCN 2021《Energy-Efficient Device Selection in Federated Edge Learning》第一作者；IoTJ 2023《Online-Learning-Based Fast-Convergent and Energy-Efficient Device Selection in Federated Edge Learning》第一作者（合作者含 Ryan Wen Liu、Zehui Xiong）。 |
| Shengyang Li（李盛阳） | 2021秋—2022春 | 直接指导，硕士 | TSC 2026《PoFEL: Energy-Efficient Consensus for Blockchain-Based Hierarchical Federated Learning》第一作者（与 Zhilin Wang、Minghui Xu 联署）。 |
| Yohan Mahajan | 2019秋—2021春 | 直接指导，硕士 | 无公开论文记录。 |
| Harshika Jonnalagadda | 2025春—至今（Georgia State University） | 直接指导，硕士（在读） | 暂无公开署名成果。 |
3.3 本科生科研训练（团队／项目培养）
个人主页列出六名本科生研究助理：Yash Nigam（2019秋—2020春）、Anastacio Salvaje Meza（2020夏）、Xinyi Zhang（2021夏，来自 Purdue University West Lafayette）、Simeon Dunn（2021夏，IN LSAMP 项目）、Samuel Beraki Sibhatu（2022夏，IN LSAMP）、Richard Ekwenibe（2022夏，IN LSAMP）。其中多人来自美国“路易斯·斯托克斯少数族裔参与联盟”（LSAMP）计划，说明其在美国期间把本科生科研训练与多元化招募（broadening participation）结合，这也与其 NSF CRII 项目“研究与学生培养紧密结合”的表述一致。
3.4 培养绩效的可核实证据
NSF CRII 项目（2105004）结题报告明确记载：该项目在两年内资助了两名博士生，研究成果构成其学位论文的主要组成部分；研究内容同时被纳入 IUPUI 的两门课程（研究生与本科生课各一）。这是目前唯一由第三方（美国国家科学基金会）公开背书的学生培养成效记录。至于到山东大学后的招生，其个人主页已明确表示“I'm looking for self-motivated students”，并要求邮件标题为“Prospective PhD student: First_name Last_name”并附简历；学院招生信息栏目尚未发布具体名额。
四、学术合作网络
4.1 校内合作（山东大学）
胡琴与山东大学的学术连接先于其入职而存在：其多篇区块链方向论文的合作者即来自 IIC 一系，这构成了她入职后最直接的校内网络。
（1）成秀珍（Xiuzhen Cheng）——学术谱系的核心节点。 二人自2015年起持续联署，跨度覆盖 TIFS 2019、TKDE 2020、TPDS 2021、TMC 2021、IoTJ 2021、TC 2022、TON 2023、HCC 2023、JSAC 2024，是胡琴全部合作关系中被引量最高的一条边（合作论文合计被引超500次）。成秀珍2002—2017年任教于 GWU、2018年起在山东大学创建 IIC，二人的关系同时是“同校同系”与“同一问题域（零行列式博弈→区块链共识）”的双重叠加。需要强调的是：这条边是论文合作与谱系关联，公开材料中未见“师生”关系的明确表述。
（2）于东晓（Dongxiao Yu）——区块链系统与边缘计算的合作者。 合作论文包括 JSAC 2024《An Adaptive and Modular Blockchain Enabled Architecture for a Decentralized Metaverse》、TC 2022《SPDL》、HCC 2023《A Trustless Architecture of Blockchain-Enabled Metaverse》、TON 2023《Online Learning for Failure-Aware Edge Backup of Service Function Chains With the Minimum Latency》、JCST 2022《Generous or Selfish? Weighing Transaction Forwarding Against Malicious Attacks in Payment Channel Networks》、SmartWorld 2022《Jamming-Resilient Over-the-Air Computation for Federated Learning in Edge Intelligence》。其中 TON 论文由 Chen Wang 任第一作者，是于东晓团队与胡琴在“在线学习＋边缘可靠性”方向的直接对接。
（3）徐明辉（Minghui Xu）——最高频的校内合作者与“桥接学生”。 合作论文至少八篇（6 篇正式发表 + 2 篇预印本）：TC 2022 SPDL、TPDS 2023 激励机制、HCC 2023 无信任元宇宙架构、JSAC 2024 模块化区块链、TSC 2026 PoFEL、TMC 2026《Upcycling Noise for Federated Unlearning》（与胡琴学生 Jianan Chen 共同署名）、以及2026年预印本《Low Rank Comes with Low Security: Gradient Assembly Poisoning Attacks against Distributed LoRA-based LLM Systems》与《UNBIND: Unlearning by Inference-time Directional Steering for Code LLMs》。徐明辉同时是胡琴把“区块链系统安全”与“大模型安全”两条线缝合起来的关键人物。
（4）胡鹏飞（Pengfei Hu）——AI 安全方向的校内交集。 TIFS 2025《Can We Trust the Similarity Measurement in Federated Learning?》作者为 Zhilin Wang、Qin Hu、Xukai Zou、Pengfei Hu、Xiuzhen Cheng。这是胡琴与 IIC 内部“人工智能安全”方向教师唯一可核实的共著记录，也说明她与 IIC 的合作并非仅限区块链。
（5）邹逸飞（Yifei Zou）：IIC 现任助理教授名单中有同名教师，二人共同署名 SmartWorld 2022《Jamming-Resilient Over-the-Air Computation for Federated Learning in Edge Intelligence》，属于边缘智能方向的辅助节点（同名作者的身份对应关系未逐一核实）。
4.2 跨机构合作（中国境内）
- 北京师范大学（Shengling Wang、Rongfang Bie）：胡琴最长线的国内合作轴。自 ICC 2015《Low Price to Win: Interactive Scheme in Cooperative Cognitive Radio Networks》起，经 WASA 2016、MobiHoc 2016 poster、ICDCS 2017、TIFS 2019、TKDE 2020、TMC 2021、TSC 2024《Proof of User Similarity: The Spatial Measurer of Blockchain》，一直延续到 TON 2023《An Uncertainty- and Collusion-Proof Voting Consensus Mechanism in Blockchain》。该合作线带有明显的“GWU 学术圈”烙印——北京师范大学相关团队与成秀珍、GWU 之间存在访学交流记录（具体人员对应关系未逐一核实）。
- 北京航空航天大学（Weifeng Lv）：TKDE 2020 与 TMC 2021 两篇群智感知论文的合作者，属早期群智感知方向的国内接口。
- 武汉理工大学（Ryan Wen Liu）：IoTJ 2022/2023 联邦边缘学习设备选择、以及 TGCN 2022 海事物联网多源数据融合论文的合作者，把联邦学习推向水上交通场景。
- IIC 关联教师与研究人员（李琨、罗琦、郭河川等）：通过成秀珍、于东晓、徐明辉的合作链间接连接，目前与胡琴无直接共著记录。其中罗琦为 2026 年入职的教授、国家级青年人才（IIC 官网将其列入"博士"栏系页面滞后），李琨为助理研究员。
4.3 国际合作
胡琴的国际合作呈现“北美机制设计圈＋新加坡资源优化圈”的双核结构，且均以高频共著而非机构协议为纽带。
- 美国（GWU／IUPUI／GSU 系统）：Xiuzhen Cheng（GWU，后兼山东大学）、Xukai Zou（IUPUI，安全与密码学）、Feng Li（IUPUI，联邦学习参与决策，TVT 2022《Solving the Federated Edge Learning Participation Dilemma》合作者）、John J. Lee（IUPUI，区块链共识与 NFT 应用）、Liran Ma（Texas Christian University，零行列式博弈早期合作者）、Yang Xiao（University of Alabama，区块链交易定价与 CommandFence 合作者）、Honglu Jiang（Truman State University，其博士生 Jianan Chen 系列论文的固定第三作者）。这一网络的特点是“师生—同事—共同作者”三重身份重叠，稳定性极高但对机构平台的依赖度较低。
- 新加坡（南洋理工／新加坡科技设计大学）：Dusit Niyato（NTU）与 Zehui Xiong（SUTD）是其在资源优化与激励机制方向的两大合作者，出现在 TMC 2021《Nothing Wasted》、TPDS 2023、IoTJ 2024、TVT 2022 VRepChain、ICC 2022 等论文中。两人是联邦学习/元宇宙方向的高被引学者，显著放大了胡琴论文的可见度。
- 韩国（汉阳大学）：其个人主页2021年6月条目明确记载“与韩国汉阳大学合作的论文被 IEEE Internet of Things Journal 接收”，并祝贺其实习学生 Yuhao；此外 TVT 2024 区块链电动车充电合作模型、IET Blockchain 2024 NFT 病历市场两篇论文由 S. Lee、S. H. Seo、K. Kang 等韩国学者参与署名（具体单位以论文原文为准）。
- 跨学科接口：ICMI 2025《Unobtrusive Universal Acoustic Adversarial Attacks on Speech Foundation Models in the Wild》与语音/多模态安全学者 Y. Ding 等合作，是其内容安全方向的新接口。
总体看，胡琴的国际合作网络节点少、频次高、跨度长（与成秀珍、Shengling Wang、Zehui Xiong 各合作 5 篇以上），属于典型的“小组深度协作型”网络，而非“大面积松散联署型”网络。这使其在被引集中度上表现突出（前5篇论文贡献了约800次引用）。
五、业界合作关系深度分析
胡琴的合作结构以美国联邦科研资助＋国际会议社区为主干，企业横向项目在其公开记录中并不显著，这与其在美国两所教学研究型大学任助理教授的阶段特征一致。可分四层观察：
5.1 纵向项目：NSF CRII 是唯一可完整追溯的资助
- 项目名称：CRII: CNS: Blockchain-based Distributed Machine Learning for Mobile Crowd Sensing
- 资助编号／金额／周期：NSF 2105004；174,823 美元；2021年7月1日—2024年5月31日
- 资助部门：NSF CISE 学部 / CNS 分部 / CISE Research Initiation Initiative（CRII，即面向青年教师的“科研启动计划”）
- 承担单位：Indiana University（执行地 IUPUI）
- 结题成果（据 NSF 公开的 Project Outcomes Report，2024年9月由胡琴本人提交）：①为边缘服务器设计了激励与资源分配机制；②识别最优参与者集合、最大化本地训练数据贡献以提升联邦学习稳定性并抵御恶意攻击；③把区块链联邦学习框架落地到移动群智感知、智慧家庭、智慧城市、元宇宙四类场景；④在博弈论上把零行列式策略推广到“多玩家—多动作”情形并提出新的“集体勒索（collective extortion）”策略；⑤资助两名博士生两年、成果纳入 IUPUI 两门课程。
- 附带价值：该项目的成果清单（NSF 自动抓取的15篇论文）实际上勾勒出胡琴2019—2024年的技术版图，是评估其“项目—论文”对应关系最可靠的证据。
此外，她于2022年1月与2024年夏两次受邀担任 NSF 评审组（review panel）专家，并于2024年4月参加 NSF CISE CAREER 研讨会——这两项经历说明其已进入美国联邦资助体系的“评审侧”，通常意味着后续在项目设计与同行评议网络中的话语权。
5.2 应用场景：从群智感知到智慧城市、元宇宙与车联网
其技术落地接口可归纳为五类：
- 移动群智感知与智慧城市：区块链＋联邦边缘学习的群智感知框架（IoTJ 2021）、机器学习增强的交易优先级共识（IoTJ 2023）、智能城市治理的公众参与联盟链（IoTJ 2022《Public Participation Consortium Blockchain for Smart City Governance》）。
- 智慧家庭与物联网安全：TDSC 2022《CommandFence: A Novel Digital-Twin-Based Preventive Framework for Securing Smart Home Systems》，把数字孪生引入家庭物联网的主动防御；IoTJ 2018《NormaChain: A Blockchain-based Normalized Autonomous Transaction Settlement System for IoT-based E-commerce》。
- 元宇宙与数链融合：JSAC 2024 模块化区块链元宇宙架构、HCC 2023 无信任元宇宙架构、MASS 2022 元宇宙边缘资源共享、HCC 2022 交易定价机制。这一组论文与山东大学 IIC 主推的“元计算”范式高度吻合，是其与 IIC 议题共振最明显的一块。
- 车联网与支付网络：TVT 2022《VRepChain》车联网信誉系统、JCST 2022 支付通道网络交易转发、MASS 2021 支付通道网络恶意感知转发、Zk-PCN 零知识支付通道。
- 芯片无关的通用安全能力：恶意软件分类与可视化分析（TIFS 2024、TIFS 2025）、语音基座模型声学对抗攻击（ICMI 2025）、多模态大模型越狱（ACL 2026）。
5.3 平台与产业化通道（关联分析，非既定事实）
山东大学计算机学院为区块链与系统安全方向配置了三个平台：数链融合技术教育部工程研究中心、山东省数链融合技术创新中心、山东省算网融合理论与技术重点实验室，另有与浪潮集团共建的山东大学—浪潮元计算研究院。这些平台的负责人均为成秀珍。若胡琴最终纳入 IIC 建制，其“区块链＋联邦学习＋AI 安全”的技术栈可与上述平台的工程化能力对接，形成“机制设计（胡琴）—系统实现（徐明辉/于东晓）—平台转化（IIC）”的链条；在未纳入建制的情况下，她同样可以通过已有的共著关系参与项目。须说明：目前没有任何公开材料显示胡琴已承担上述平台的课题或与浪潮等企业签署横向合同，此段为基于议题匹配度的结构性推断。
5.4 与美国产业界的关系
公开材料仅显示学术侧联系：其论文合作者中 Yang Xiao、John J. Lee 等曾参与智慧城市、建筑质量保障（SBE 2019）、医疗记录 NFT 等偏应用的联合研究；NSF 项目强调设计“将在 PI 主页公开”的可复现性。未见与具体企业的联合实验室、专利转让或创业记录，也未见中国境内专利（学院“专利”栏目为空）。这与曾琼等国内 IRC 学者“横向项目密集、专利十余项”的画像形成鲜明对比，说明胡琴的产学研重心仍在“联邦资助—开源复现—会议社区”这一美式链条上，其国内产业化接口尚待建立。
六、重要奖项与学术兼职
6.1 奖项与荣誉
| 年份 | 奖项／荣誉 | 说明与网络意义 |
|---|---|---|
| 2020 | WASA 2020 最佳论文奖 | WASA（Wireless Algorithms, Systems, and Applications）国际会议，由成秀珍创办并任指导委员会主席。该奖同时标注了其学术共同体的归属。 |
| 2021 | IEEE MASS 2021 最佳论文提名奖（Runner-up） | MASS 为其长期服务的会议（2022—2024 任 TPC 委员），反映其在移动自组与传感网络社区的地位。 |
| 2024 | 印第安纳大学 Trustees Teaching Award | 校级教学最高荣誉之一，说明其在研究型大学的教学评价中同样达标；也是其后续被佐治亚州立大学引进的背景之一。 |
| — | IEEE 杰出领导力奖（IEEE Outstanding Leadership Award） | 学院教师主页记载，通常授予在 IEEE 会议组织（主席、宣传主席、分会主席）中表现突出的学者。 |
| — | Google Scholar 总被引 2,649 次、h-index 27、i10-index 49 | 在“安全与隐私＋区块链”交叉方向上属于中等偏上但增长迅速的水平（2021年以来被引占93%）。 |
6.2 学术兼职与服务
| 类别 | 具体职务 |
|---|---|
| 期刊编委 | Elsevier Journal of Network and Computer Applications（JNCA）编委；Elsevier High-Confidence Computing（HCC）编委 |
| 客座编辑 | IEEE Transactions on Consumer Electronics；IEEE Transactions on Network Science and Engineering（Web 3.0 先进网络技术专刊，2024）；EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking；Elsevier Computer Communications；Elsevier High-Confidence Computing；Hindawi Wireless Communications and Mobile Computing |
| 会议主席 | IEEE VTC 2023 Fall“Wireless Networks: Protocols, Security and Services”分论坛 TPC Co-Chair；IEEE ICC 2022“Scalable, Secure and Intelligent Blockchain for Future Networking and Communications”研讨会 TPC Co-Chair；IEEE HPCC 2021“AI Empowered Efficient and Secure 6G Networking and Communications”研讨会 TPC Co-Chair |
| 宣传主席 | IEEE EUC 2022；CSoNet 2022；IEEE WCNC 2022 机器学习通信研讨会；IEEE Blockchain 2019 Symposium |
| 程序委员会委员 | IEEE INFOCOM 2022—2025；IEEE ICDCS 2025；IEEE MASS 2022—2024；IEEE Globecom 2019—2023；IEEE Blockchain 2019—2024；IEEE ICCCN 2020—2024；IEEE WCNC 2022；IEEE Comnetsat 2020；SocialSens 2021 |
| 评审服务 | 美国国家科学基金会（NSF）评审组专家（2022年1月、2024年夏） |
值得注意的两点：其一，其编委身份集中在 Elsevier 的 JNCA 与 HCC——后者正是成秀珍创办并任主编的期刊，这构成两人“期刊—会议—论文”三位一体的合作关系；其二，其会议服务的主战场是 INFOCOM／MASS／Globecom／ICCCN 这一“网络与移动计算”社区，而非 CCS／USENIX Security／NDSS 这一“系统安全”社区，说明她的学术身份更接近“网络与分布式系统安全”而非“系统攻防”。这一点对判断她在山东大学“系统安全”方向中的角色定位很关键：她提供的是机制设计与博弈论视角的安全，而非漏洞挖掘或系统实现视角的安全。
七、Connection圈层总结
胡琴的网络可以概括为由内向外五个圈层，其特殊性在于圈层顺序与常规国内学者相反：她的核心圈是海外谱系圈，校内圈是后建圈。
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第一圈层：GWU 学术谱系圈（最强边）。 以成秀珍为绝对核心，向外连接 Liran Ma（TCU）、Shengling Wang 与 Rongfang Bie（北京师范大学）、Xiuzhen Cheng 在 GWU 期间的其他合作者。这一圈层贡献了她全部高被引论文（TPDS 2021 被引201、TPDS 2023 被引175、TIFS 2019、TKDE 2020、TMC 2021），也提供了她方法论的原点——零行列式博弈。其博士导师身份虽未公开，但这一圈层在功能上承担了“学术父辈”的角色。
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第二圈层：山东大学 IIC 系统与安全圈（入职后最重要的增量边）。 以徐明辉（最高频）、于东晓、成秀珍、胡鹏飞为节点，议题覆盖模块化区块链、去中心化存储、联邦遗忘学习与大模型投毒。这一圈层的价值在于把胡琴从“机制设计”推向“系统与实现”，并使其研究方向与 IIC 的“边缘智能—区块链—系统安全”三大方向自然对齐。但组织归属尚未确认：IIC 官网教授名单无其名，其教师主页科研团队栏目为空，学院亦未发布其加入具体研究所的公告。
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第三圈层：学生与青年梯队圈。 以 Jianan Chen（联邦学习社会福利与遗忘学习）、Zhilin Wang（区块链联邦学习激励与相似度可信性）、Valli Sanghami（区块链共识）、Xiangdong Hu（多模态大模型越狱）、Cheng Peng、Shengyang Li 为代表，形成“博士生主攻一条子线、硕士生补齐一个技术点、本科生做暑期短周期课题”的三层结构。其培养模式带有明显的美国特征：学生从入学第一年即投会议（Jianan Chen 的首篇论文为 ICASSP 2022）、与企业型同事联合指导（Valli Sanghami 由 John J. Lee 共同指导）、重视本科生与少数族裔项目招募。
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第四圈层：北美合作网络。 以 Xukai Zou、Feng Li、John J. Lee（IUPUI）、Honglu Jiang（Truman State）、Liran Ma（TCU）、Yang Xiao（Alabama）为节点，覆盖密码学、联邦学习参与决策、区块链共识、博弈论与物联网安全。此圈层的特征是“机构平台弱、个人关系强”，因此不易随其回国而断裂，反而可能成为山东大学与这些美国高校的潜在合作接口。
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第五圈层：亚太与国内合作网络。 新加坡（Dusit Niyato、Zehui Xiong）提供资源优化与元宇宙方向的高被引协同；韩国（汉阳大学等）提供 IoT 应用场景；国内（北京师范大学、北京航空航天大学、武汉理工大学）提供群智感知、群智计算与海事物联网的场景与数据。这一圈层是其论文产出速率的“放大器”。
综合定位。 胡琴在山东大学的角色可以概括为“GWU—成秀珍学术谱系在国内的第二个落点（第一个是成秀珍本人）”：她把在美国积累的博弈论驱动的安全机制设计能力与联邦学习安全议题带入山东大学，与 IIC 已有的区块链系统工程能力形成互补，并通过徐明辉、于东晓、胡鹏飞三条共著边与团队议题接轨。她的独特价值不在于填补某个方向空白（IIC 在区块链与系统安全上已有完整布局），而在于提供了该方向上少见的国际化评议经验（NSF 评审组、IEEE 会议主席链、Elsevier 编委）与方法论工具（零行列式博弈、相关均衡、机制设计）。
须明确标注的不确定性（不做定论）： - 建制归属：是否为 IIC 成员、是否隶属其他研究所或独立组队，目前无官方材料；本报告仅以论文合作为证据陈述“学术关联”。 - 博士导师：公开资料未披露，报告不做断言。 - 职称与头衔：其是否具有 IEEE Senior Member 等学会分级头衔，公开材料未记载（学院主页仅有“IEEE 杰出领导力奖”），本报告不作推定。 - 科研项目（中国境内）：尚无 NSFC、国家重点研发计划等国内项目记录，学院“科研项目”栏目为空；NSF 项目为其目前唯一可核实的纵向资助。 - 招生情况：山东大学名下尚无在册学生，学生网络仍以美国两校时期的学生为主体。
参考公开资料
- 胡琴个人主页（Qin Hu, Shandong University）：个人简介、研究方向、动态新闻（含论文录用与答辩记录）、学生名单、教学与学术服务、招生说明。
- 山东大学教师主页——胡琴：职称、入职时间（2026-01）、办公地点、教育经历、工作经历、研究方向、个人简介与获奖概述。
- 山东大学计算机科学与技术学院师资队伍——教授名录：确认“胡琴，教授，人工智能安全、联邦学习、区块链”。
- Google Scholar: Qin Hu：完整论文列表与被引数据（总被引2,649、h-index 27、i10-index 49，截至2026年10月）。
- NSF Award 2105004: CRII: CNS: Blockchain-based Distributed Machine Learning for Mobile Crowd Sensing：项目金额、周期、结题报告与成果论文清单。
- IEEE JSAC 2024: An Adaptive and Modular Blockchain Enabled Architecture for a Decentralized Metaverse：作者 Ye Cheng、Yihao Guo、Minghui Xu、Qin Hu、Dongxiao Yu、Xiuzhen Cheng（与成秀珍、于东晓、徐明辉合著的直接证据）。
- IEEE Transactions on Computers: SPDL: A Blockchain-Enabled Secure and Privacy-Preserving Decentralized Learning System：徐明辉、于东晓、成秀珍与胡琴的合作论文。
- IEEE/ACM Transactions on Networking: Online Learning for Failure-Aware Edge Backup of Service Function Chains With the Minimum Latency：Chen Wang、Qin Hu、Dongxiao Yu、Xiuzhen Cheng。
- IEEE TIFS 2025: Can We Trust the Similarity Measurement in Federated Learning?：Zhilin Wang、Qin Hu、Xukai Zou、Pengfei Hu、Xiuzhen Cheng（与 IIC 胡鹏飞的共著证据）。
- IEEE TPDS 2023: Incentive Mechanism Design for Joint Resource Allocation in Blockchain-Based Federated Learning：其博士生 Zhilin Wang 为第一作者的高被引论文。
- IEEE INFOCOM 2019: Corking by Forking: Vulnerability Analysis of Blockchain：Shengling Wang、Chenyu Wang、Qin Hu。
- IEEE TMC 2026: Upcycling Noise for Federated Unlearning：Jianan Chen、Qin Hu、Fangtian Zhong、Yan Zhuang、Minghui Xu（博士生与徐明辉共同署名）。
- High-Confidence Computing 2023: A Trustless Architecture of Blockchain-Enabled Metaverse：Minghui Xu、Yihao Guo、Qin Hu、Zehui Xiong、Dongxiao Yu、Xiuzhen Cheng。
- Xiuzhen (Susan) Cheng 乔治华盛顿大学个人主页：成秀珍在 GWU 的任职与研究方向（隐私感知计算、无线与移动安全、雾计算），用于定位胡琴的学术谱系背景。
- 山东大学智能计算研究所（IIC）官网：团队成员名单与三大研究方向（边缘智能、区块链、系统安全），用于核实胡琴未被列入 IIC 教授名单。