复旦大数据学院 庄吓海 教授
报告生成时间：2026年9月15日
个人主页：ZHUANG, Xiahai's Homepage（zmiclab.github.io/zxh）；复旦官方简介见复旦大学类脑智能科学与技术研究院师资页
所属团队：复旦大学医学影像、图像视觉与人工智能实验室（Fudan ZMIC Lab，zmiclab.github.io），庄吓海为该实验室负责人
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 庄吓海（Xiahai Zhuang） |
| 职称 | 教授、博士生导师，复旦大学大数据学院副院长（据复旦类脑研究院官方师资页及复旦大学智能医学研究院页面；副院长任期起始时间公开资料未明确披露，百度百科及媒体报道称现任） |
| 所属单位 | 复旦大学大数据学院（School of Data Science）；复旦大学智能医学研究院双聘教授（据智能医学研究院官网"校内双聘"页面）；同时在复旦类脑智能科学与技术研究院（ISTBI）师资页挂名 |
| 实验室职务 | 复旦大学医学影像、图像视觉与人工智能实验室（ZMIC Lab）负责人（据实验室官网） |
| 学会职务 | 国际医学图像计算与计算机辅助介入学会（MICCAI Society）理事会理事（Board of Directors，MICCAI 官网在任理事名单可查；复旦官方简介表述为"执行理事"，媒体报道表述为"常务理事"并称其 2024 年起任职，准确英文职务为 Board of Directors 成员） |
| 期刊兼职 | Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Medical Imaging、Neural Networks 等中科院一区期刊编委/副主编（据复旦官方简介与复旦成果转化页面） |
| 人才计划 | 上海市东方英才计划（据复旦官方简介）；公开资料未见其入选国家级人才计划的明确记录 |
| 学术荣誉 | 爱思唯尔–国际 MICCAI 学会最佳论文奖（Elsevier-MedIA 1st Prize & MICCAI Best Paper Award 2023，第一单位复旦大学，为该奖设立以来首篇以中国大陆研究机构为第一单位的获奖论文）；上海市自然科学二等奖（第一完成人，获奖年份公开简介未标注）；连续 5 年（2020 年起，据百度百科）入选斯坦福–爱思唯尔世界顶尖科学家榜单 |
| 研究方向 | 医学影像人工智能、医学图像分析（配准、分割）、心脏影像计算、机器学习与图像处理（据复旦官方简介与 ZMICLab 官网） |
| 学术产出 | OpenAlex 收录论文约 266 篇（OpenAlex ID: A5011662977），总被引约 7000 次；复旦官方简介称发表 SCI 论文 62 篇、授权专利 18 项，近五年以第一或（共同）通讯作者在中科院一区期刊发表论文 24 篇（其中 7 篇 IEEE TPAMI） |
| 邮箱 | zxh@fudan.edu.cn |
二、教育背景与职业履历
庄吓海的学术轨迹呈现"国内计算机本硕—业界历练—英国医工交叉博士—回国建组"的完整链条（据澎湃新闻《人物｜庄吓海：医影融智守护民生之需》专访及复旦大学官方简介交叉核实）。1998 年他考入天津大学计算机系，2002 年获计算机科学与技术学士学位。本科毕业后未直接深造，2002 年至 2004 年先后在苏州、上海、深圳等地相关行业任职，这段业界经历使其洞察到医疗领域对先进计算机技术的迫切需求，坚定了其转向医工交叉研究的决心。
2004 年他考入上海交通大学计算机科学与技术系，2006 年获硕士学位，期间研究逐步向医学与计算机交叉领域倾斜。此后赴英国伦敦大学学院（UCL）医学图像计算中心（Centre for Medical Image Computing；复旦官方简介表述为"医学物理和生物工程系"）攻读博士学位，2010 年获博士学位，博士研究方向锁定心脏磁共振图像分析计算，涵盖医学图像配准、分割、心脏图谱构建等核心课题。其博士期间发表的论文（MICCAI 2008/2010、FIMH 2009、IEEE TMI 2010 等）均与 UCL 医学图像计算中心的 Sébastien Ourselin 教授、David Hawkes 教授以及伦敦国王学院（KCL）的 Kawal Rhode、Reza Razavi 等合作完成。需要说明的是，其博士导师与硕士导师姓名在公开官方资料中均未明确披露，本报告不由论文合著关系推断师生关系，仅记录其博士阶段学术训练深度嵌入 UCL 医学图像计算中心（由 Ourselin、Hawkes 等开创）这一事实。
博士毕业后他留任 UCL 博士后研究员，2011 年获聘 UCL 荣誉讲师（Honorary Lecturer），2011 年底结束海外学术生涯回国。回国后先后任中国科学院上海高等研究院副研究员（2012.4–2014.4）、上海交通大学副教授/特别研究员/博士生导师（2014.5–2016.10），2016 年 11 月加入复旦大学大数据学院，此后晋升教授、博士生导师并出任副院长，同时任复旦大学智能医学研究院双聘教授。
职业履历时间线（据澎湃专访、浙江大学学术报告通知及复旦官方简介核实）：
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 1998–2002 | 天津大学计算机系，学士 |
| 2002–2004 | 先后在苏州、上海、深圳等地相关行业任职（具体单位公开资料未披露） |
| 2004–2006 | 上海交通大学计算机科学与技术系，硕士 |
| 2006–2010 | 英国伦敦大学学院（UCL）医学图像计算中心，博士（心脏磁共振图像分析计算方向） |
| 2010–2011 | UCL 博士后研究员；2011 年获聘 UCL 荣誉讲师 |
| 2012.4–2014.4 | 中国科学院上海高等研究院副研究员 |
| 2014.5–2016.10 | 上海交通大学副教授、特别研究员、博士生导师 |
| 2016.11 至今 | 复旦大学大数据学院（现任教授、博导、副院长；兼智能医学研究院双聘教授） |
| 2024 起 | 任国际 MICCAI 学会理事会理事（Board of Directors，据 MICCAI 官网在任名单；任职起始年份据百度百科及媒体报道） |
三、学生培养情况
以下学生培养信息均依据 ZMICLab 官网公开的成员与校友名录（实验室官网 members 页面数据文件）整理，该名录逐人标注了在组时间、学位类型、论文与去向，可信度较高。
1. 博士毕业生：通往牛津、帝国理工等名校的"心脏影像黄埔"
- 李雷（2016–2021，博士，入学于上海交大时期）：研究方向为延迟钆增强 MRI 的左心房疤痕分割与量化，以第一作者在 Medical Image Analysis 发表左心房 LGE MRI 综述、AtrialJSQnet 等系列论文，获上海交通大学优秀博士毕业生发展奖学金；毕业后赴牛津大学从事博士后研究，现任新加坡国立大学助理教授（据 ZMICLab 官网名录）。她与庄吓海合著论文 55 篇（OpenAlex 统计，2017–2026），是庄吓海归国后培养的第一代学术传人。
- 吴富平（2017–2021，博士）：学位论文为"面向医学图像分割的深度域适应与半监督学习"，与庄吓海合作发表 IEEE TMI 2020（CF Distance）、TMI 2021（VarDA）、TPAMI 2023（MERU）等论文；毕业后赴牛津大学（据 ZMICLab 官网）。合著 39 篇（OpenAlex）。
- 高尚奇（2018–2022，博士）：研究方向为深度图像分解与重建，与庄吓海合作发表 TPAMI 2022（Rank-One Network）、TPAMI 2023（BayeSR）及 MICCAI 2022 最佳论文提名论文，获上海市优秀毕业生、国家奖学金；毕业后赴牛津大学（据 ZMICLab 官网）。
- 罗鑫喆（2019–2024，博士）：学位论文为"基于显式建模的多模态医学图像群组联合计算"，代表作 X-Metric（TPAMI 2023）、BInGo（IPMI 2023 口头报告，获 François Erbsmann 奖亚军/荣誉提名），获国家奖学金；毕业后赴帝国理工学院（据 ZMICLab 官网）。
- 高哲尧（2020–2024，博士）：研究方向为非独立同分布数据的分布式医学图像分割学习，代表作 IEEE TMI 2023（Swarm Learning 框架）与 MICCAI 2023 口头报告（获 MICCAI 2023 STAR 奖，并入围最佳论文奖与青年科学家奖提名名单）；毕业后赴香港中文大学（据 ZMICLab 官网）。
- 万开文（2018–2024，博士）：研究方向为医学影像强化学习（多靶标定位），代表作 Medical Image Analysis 2023；毕业后赴上海交通大学医学院附属瑞金医院（据 ZMICLab 官网）。
- 贾灯强（2015–2022，硕博连读，上海交大时期入学）：研究方向为冠脉影像分析及其在冠脉斑块生物力学研究中的应用；现任澳门理工大学助理教授（据 ZMICLab 官网）。
2. 访问/联合培养博士与博士后
- 丁王斌（2019–2023，访问博士）：多序列心脏 MR 心肌病理分割方向（IEEE TMI 2023、IEEE JBHI 2022），现任福建医科大学讲师/副教授（据 ZMICLab 官网）。
- 裴晨皓（2018–2022，访问博士）：跨模态心脏影像分割域适应方向（MedIA 2021、IEEE TMI 2023），毕业后赴推想医疗（Infervision）（据 ZMICLab 官网）。
- 裴江波（2020–2025，访问博士）：可信无监督模型适应方向，与庄吓海、陈庆超合作发表 TPAMI 2024/2025 多篇；毕业后赴 Skywork AI（据 ZMICLab 官网）。
- 徐崟淞（2024–2025，访问博士）：开放世界域适应方向（TPAMI 2025）；毕业后任联想研究员（据 ZMICLab 官网）。
- 李晓霜（2026– ，博士后）：上海交大医学图像计算博士，研究方向为可信临床医学智能体（Agentic AI），MICCAI 2020/2024 论文作者（据 ZMICLab 官网）。
3. 硕士毕业生：学术与产业双通道
- 张可（2020–2023，硕士）：涂鸦监督医学图像分割方向，代表作 CVPR 2022（CycleMix）、MICCAI 2022（ShapePU），获复旦大学"学术之星"、上海市优秀毕业生、国家奖学金；毕业后赴约翰霍普金斯大学攻读博士（据 ZMICLab 官网）。
- 李昱欣（2022–2025，硕士）：扩散模型加速方向，毕业后赴宾夕法尼亚大学攻读博士；盛玺澄（2022–2025，硕士）：心肌瘢痕分割方向（MICCAI 2025 口头报告共同一作），毕业后赴北京协和医学院攻读博士（据 ZMICLab 官网）。
- 产业去向（据 ZMICLab 官网逐人标注）：张杨（华为数据存储产品线）、刘津铭与靳建华（阿里巴巴）、黄烨翀（商汤科技，上海市优秀毕业生）、徐佳杭（微软亚洲研究院）、岳乾（华为上海研究所，上海市优秀毕业生、国家奖学金）、李沂蒙（Shopee）、李芸江（中兴通讯）、仇均易（上海市专项选调生，上海市国资委）、冯孟笛（网易）、邓淇升（美团）、黄超（国泰君安）、傅雅婷（交通银行总行）等。
4. 在读学生与团队现状
据 ZMICLab 官网，在读博士生包括王波民（2021–）、王思涵（2021–）、周杭琪（2021–）、高一博（2022–）、刘原冶（2019–）、隋安（2023–）、李语竹（2023–）、甄若暄（2024–）、张天翼（2025–）等。其中高一博为共同一作的论文获 MICCAI 2025 青年科学家奖（Young Scientist Award）；周杭琪为 MICCAI 2023 最佳论文奖获奖论文 BayeSeg 的共同一作之一。
关于周渊、公维康的归属核实：经逐一核对 ZMICLab 官网成员/校友名录，周渊与公维康均不在其中。周渊为复旦大学大数据学院青年研究员（医学影像方向，佛罗里达大学博士、耶鲁大学博士后），公维康为大数据学院青年研究员（神经影像方向，曾为牛津大学博士生），二人均为庄吓海在大数据学院的同事而非其团队成员或学生，特此澄清，避免将学院同事误记为师承关系。
四、学术合作网络
以下合作频次基于 OpenAlex（作者 ID A5011662977，收录论文 266 篇）的合著统计，合作者身份经机构与年代交叉核对。
4.1 学院/实验室内部合作
ZMICLab 本身为单 PI 实验室（官网成员名录中教师仅庄吓海一人），其"内部网络"由上述学生梯队构成。学院与学校层面的同单位合作包括：陈庆超（Qing-Chao Chen，复旦/北大，合著 7 篇，2024–2025）——与庄吓海联合指导访问博士裴江波、徐崟淞，在 TPAMI 2024/2025 域适应系列论文中共同通讯，是 ZMICLab 近年最紧密的校内联合指导老师；周渊、公维康（大数据学院青年研究员）——同院医学影像方向同事，方向互补，公开资料未见其与庄吓海的直接合著（据本仓库周渊报告核查）；冯建峰（大数据学院院长、类脑研究院院长）——学院层面的行政—学术领导关系，庄吓海同时在其领导的类脑研究院师资页挂名，并为类脑研究院群体神经科学中心（PONS）成员之一（据本仓库舒曼、贾天野报告）；复旦智能医学研究院双聘关系则将其连接到复旦医工交叉的校级平台。
4.2 国内合作
- 上海交通大学：顾力栩教授（Lixu Gu，合著 11 篇，2005–2018）是庄吓海硕士时期以来最早的长期合作者，合作横跨其硕士、上海高研院与上海交大任教阶段；庄吓海本人 2014–2016 年在上海交大任教并招收了李雷、贾灯强等早期学生，与上海交大医工交叉圈保持延续性联系。
- 医院合作网络：上海交通大学医学院附属仁济医院吴连明（Lian-Ming Wu，合著 8 篇，2014–2025，肝纤维化影像方向）、附属瑞金医院沙桦（Sha Hua，合著 9 篇，2023–2025）、复旦大学附属华山医院（李雷博士后期间署名单位）及浦东医学中心（孙梦婷、孙龙宇，2024–2025）等，构成其"算法—临床"合作的医院侧节点。
- 福州大学／福建医科大学：黄立勤（Liqin Huang，合著 22 篇，2020–2026）与丁王斌（合著 21 篇）是 ZMICLab 跨校联合培养的主要通道，联合产出多序列心脏 MR 分割系列成果（IEEE TMI/JBHI）。
- 厦门大学：曲晓波（Xiaobo Qu，合著 9 篇）团队在肝纤维化分级方向与庄吓海合作（MICCAI 2023 口头报告、MedIA 2025 MERIT），并联动厦门大学附属第一医院数据资源。
- MICS 社区：庄吓海任第四届医学图像计算青年研讨会（MICS）委员会副主席，与张道强、陈新建、倪东、徐军等国内医学图像计算学者构成社区层网络（据 MICS 官方委员会名单）。
4.3 国际合作
- UCL–KCL 心脏影像圈（师承脉络）：Sébastien Ourselin（合著 27 篇，2008–2019；UCL 医学图像计算中心创始人之一，现任 KCL 生物医学工程与影像科学学院院长）、David Hawkes（合著 10 篇，UCL）、Kawal Rhode 与 Reza Razavi（KCL/Guy's & St Thomas' 医院）构成其博士与博士后时期的学术母网络，也是其回国后长期合作的欧洲支点。
- 帝国理工学院（Imperial College London）：Daniel Rueckert（合著 25 篇，2011–2022）、Wenzhe Shi（19 篇）、Guang Yang（18 篇）、Wenjia Bai（17 篇）、Cheng Ouyang（8 篇）以及皇家布朗普顿医院（Royal Brompton Hospital）的 David Firmin、Raad Mohiaddin、Jennifer Keegan、Tom Wong 等，合作集中在心脏影像计算与多模态全心脏分割挑战赛（MM-WHS）等系列工作；其毕业生罗鑫喆毕业后亦赴帝国理工深造，实现人才回路。
- 牛津大学：Vicente Grau（合著 7 篇，2022–2025），联合发表《Multi-Modality Cardiac Image Computing: A Survey》（MedIA 2023）；牛津同时是庄吓海毕业生（李雷、吴富平、高尚奇）的博士后目的地，形成"合作—输送"双重纽带。
- 慕尼黑工业大学／慕尼黑亥姆霍兹中心：Julia Schnabel（合著 10 篇，2020–2022）与 Veronika Zimmer（8 篇），合作于左心房 LGE MRI 分析系列综述与方法论文（MedIA 2022×2）。
- MICCAI 国际组织网络：作为 MICCAI 理事会理事，庄吓海与现任理事群体（如 UCL 的 Danail Stoyanov、港科大 Albert Chung、伦斯勒理工 Pingkun Yan 等）构成学会治理层网络；他还作为会议主席组织了第一届多模态影像与可解释人工智能分析研讨会暨中瑞（中国–瑞典）医学影像分析国际交流研讨会（2024 年 7 月），并在 MICCAI 官方挑战赛 CARE 2025 中代表官方向英国皇家工程院院士 Alex Frangi 授证（据澎湃专访配图说明）。
- 挑战赛学术共同体：庄吓海团队是 MICCAI 官方挑战赛 MM-WHS（多模态全心脏分割，2017）、MS-CMRSeg（多序列心脏 MR 分割，2019）、MyoPS（心肌病理分割，2020）、LAScarQS（左心房疤痕量化与分割，2022）、CARE（2025）的组织者（据 ZMICLab 官网挑战页面），通过开放数据与基准评测与全球数十个研究团队形成"组织者—参与者"式的广谱学术连接，其 MM-WHS 挑战赛总结论文（MedIA 2019）曾入选该刊最多引用与最多下载论文。
五、业界合作关系深度分析
庄吓海的业界合作呈现"医疗影像设备/AI 企业 + 三甲医院临床转化 + 人才输送"三条主线：
- 与医疗企业的科研合作：OpenAlex 合著记录显示其与西门子医疗（Siemens Healthineers）研究人员 Ying-Hua Chu 合著 8 篇（2023–2025），合作集中于肝纤维化无创分级方向（多中心 MRI 数据与设备侧序列），这是其与企业研发力量联合发表的直接证据。其早期（2002–2004）的业界任职经历（苏州、上海、深圳相关行业，具体单位未披露）也构成其产业视野的来源。
- 毕业生向医疗 AI 与科技企业的输送：ZMICLab 校友去向覆盖推想医疗（Infervision，裴晨皓）、华为（张杨、岳乾）、商汤科技（黄烨翀）、阿里巴巴（刘津铭、靳建华）、微软亚洲研究院（徐佳杭）、联想（徐崟淞）、Skywork AI（裴江波）、Shopee、中兴通讯、网易、美团等，另有相当比例进入交通银行、国泰君安、上海银行、农业银行等金融机构的科技部门。这一"毕业生网络"是其业界影响力最主要的实现形式——以人才为载体的技术扩散，而非以股权或创业为载体的商业转化。
- 临床转化与医院共建：ZMICloud 医学影像计算云平台（黄超、蒋勉等硕士论文课题）体现其"算法平台化"的转化思路；与仁济医院（吴连明）、瑞金医院（沙桦、万开文毕业后入职）、华山医院、厦门大学附属第一医院等的多中心临床合作，为其挑战赛事与肝病/心脏病 AI 研究提供数据与验证场景。其团队获授权专利 18 项（据复旦官方简介），公开资料暂未见以庄吓海或其学生为核心创始人注册创业公司、完成融资的记录，其产学研路线属于"医院—企业联合研究 + 人才输送"的学院派模式。
- 国产化与开源社区：团队几乎所有代表作均在 GitHub 开源代码与数据（BayeSeg、X-Metric、BayeSR、MyoPS-Net 等，见 ZMICLab 官网论文页链接），并通过 MM-WHS、MyoPS、LAScarQS、CARE 等挑战赛向社区开放标注数据，构成其"非商业化的产业基础设施"影响力。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 名称/内容 |
|---|---|
| 论文奖（国际顶会/顶刊） | Elsevier-MedIA 一等奖 & MICCAI 最佳论文奖 2023（BayeSeg，MedIA 2023，第一单位复旦大学，为 2004 年该奖设立以来首篇以中国大陆研究机构为第一单位的获奖论文）；MICCAI 2022 最佳论文提名（Joint Modeling of Image and Label Statistics） |
| 学生论文奖（指导） | MICCAI 2025 青年科学家奖（高一博为共同一作，Learning Concept-Driven Logical Rules）；MICCAI 2023 STAR 奖（高哲尧等，肝纤维化多视角学习，同时入围最佳论文奖与青年科学家奖提名）；IPMI 2023 François Erbsmann 奖亚军/荣誉提名（王鑫、罗鑫喆，BInGo） |
| 个人早期荣誉 | MICCAI 青年科学家奖提名（据浙江大学学术报告通知，其回国初期研究曾获该提名）；UCL 荣誉讲师（2011） |
| 政府科技奖 | 上海市自然科学二等奖（第一完成人，据复旦官方简介，获奖年份未标注） |
| 人才计划 | 上海市东方英才计划（据复旦官方简介）；连续 5 年入选斯坦福–爱思唯尔世界顶尖科学家榜单（2020 年起，据百度百科） |
| 学会职务 | 国际 MICCAI 学会理事会理事（Board of Directors，2024 年起；MICCAI 官网在任名单）；第四届 MICS 委员会副主席；国际心脏功能影像与建模大会（FIMH）程序委员会委员（2011 至今，据浙江大学报告通知） |
| 期刊兼职 | Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Medical Imaging、Neural Networks 等期刊编委/副主编；NSFC 通讯评审专家（据浙江大学报告通知） |
| 社会职务 | 民革复旦大学委员会邯郸总支委员（据澎湃专访） |
七、Connection 圈层总结
庄吓海的学术关系网络以"UCL 师承圈—ZMICLab 师徒圈—复旦平台圈—国际学会圈"四层嵌套为结构特征：
- 第一圈层（UCL–KCL 师承与母网络）：以 Sébastien Ourselin、David Hawkes（UCL 医学图像计算中心）及 Kawal Rhode、Reza Razavi（KCL）为核心，是其学术方法论（心脏影像配准与分割、多图谱传播）的来源圈层。博士导师姓名虽未见官方披露，但其博士期间全部论文均产自该团队，学术谱系清晰锚定于 UCL 医学图像计算学派。
- 第二圈层（ZMICLab 师徒谱系）：李雷（牛津→新加坡国立大学助理教授）、吴富平（牛津）、高尚奇（牛津）、罗鑫喆（帝国理工）、高哲尧（港中文）、贾灯强（澳门理工大学助理教授）等博士毕业生构成其学术传人网络，普遍进入世界一流机构延续心脏影像与可解释医学 AI 研究；硕士生则形成通往 JHU、UPenn、协和的学术线与通往华为、阿里、商汤、推想、MSRA 的产业线双通道。
- 第三圈层（复旦平台与国内共同体）：大数据学院院长冯建峰领导下的学院—类脑研究院—智能医学研究院平台网络，同院医学影像方向的同事周渊、公维康（均为青年研究员，非其团队成员），联合指导老师陈庆超，以及仁济、瑞金、华山等附属医院临床合作者、福州大学黄立勤/福建医科大学丁王斌联合培养通道、厦门大学曲晓波团队、MICS 社区同行，构成其国内落地的组织载体。
- 第四圈层（国际学会与产业圈）：MICCAI 理事会理事身份带来的全球学会治理层连接、五大 MICCAI 官方挑战赛（MM-WHS、MS-CMRSeg、MyoPS、LAScarQS、CARE）组织者身份带来的社区影响力，以及与西门子医疗的企业联合研究、向医疗 AI 头部企业持续输送毕业生构成的人才回路。
总体而言，庄吓海的网络结构呈现"师承国际化、培养辐射化、落地本土化"的特征：其学术资本源自 UCL 心脏影像学派的正统训练，通过 ZMICLab 转化为对牛津、帝国理工、港中文等机构的"人才输出型"影响力，又借助 MICCAI 理事职务与挑战赛组织者身份上升为领域公共基础设施的建设者。2023 年 MICCAI 最佳论文奖（中国大陆第一单位零的突破）是其网络价值的集中兑现——既是个人学术声誉的顶点，也标志着中国医学影像计算研究在国际学会核心圈层的话语权提升。
主要资料来源
- 复旦大学类脑智能科学与技术研究院师资页：庄吓海（教授），istbi.fudan.edu.cn/info/1774/8240.htm
- 复旦大学智能医学研究院双聘教师页，imi.fudan.edu.cn/info/1623/1164.htm
- Fudan ZMIC Lab 官网及成员/校友名录（zmiclab.github.io，members 页面数据）与庄吓海个人主页（zmiclab.github.io/zxh/）
- MICCAI Society 官网理事会名单（miccai.org/about-miccai/board-of-directors/）
- 澎湃新闻（澎湃号）：人物｜庄吓海：医影融智守护民生之需（专访）
- 复旦大学大数据学院新闻：庄吓海教授团队获爱思唯尔-MedIA 一等奖 & MICCAI 最佳论文奖（sds.fudan.edu.cn/b6/53/c17412a636499/page.htm）
- 浙江大学 MOI 实验室学术报告通知（庄吓海简历，含 2016 年前后履历）
- 百度百科"庄吓海"词条（任职年份、榜单信息，已与官方来源交叉核对）
- OpenAlex 作者档案 A5011662977（论文与被引统计、合著网络分析）
- 第四届 MICS 委员会名单（医学图像计算青年研讨会官方发布）
消歧与证据说明：庄吓海为罕见姓名，重名风险低；OpenAlex 存在少量同名拆分档案（A5134539231、A5080856280），主体档案 A5011662977 已涵盖其 Fudan University 全部主要论文。本报告未由论文合著关系推断其博士/硕士导师身份（公开资料未披露），周渊、公维康经 ZMICLab 官网名录核实为学院同事而非团队成员；澎湃专访中"MICCAI 常务理事全球仅三人"的表述与 MICCAI 官网理事会名单（16 名理事）不符，本报告以官网"Board of Directors 理事"为准。