复旦大数据学院 魏轲 教授
报告生成时间：2026年9月15日
个人主页：Ke Wei's Homepage
学院官方简介：复旦大学大数据学院师资队伍
所属团队：复旦大学大数据学院独立课题组（其个人主页设有 "Research Group" 页面，未隶属具名实验室；与学院内高卫国教授团队有长期联合指导与合著关系）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 魏轲（Ke Wei） |
| 职称 | 教授、博士生导师（以复旦大学大数据学院官网现行介绍为准；百度百科等早期资料曾称其为"青年研究员"，已过时） |
| 所属单位 | 复旦大学大数据学院（School of Data Science, Fudan University） |
| 邮箱 | kewei@fudan.edu.cn |
| 研究方向 | 高维结构化信号与数据处理、数值优化、强化学习算法与理论（学院官网表述）；个人主页进一步概括为：面向信号处理、机器学习与数据科学中计算问题的高效数值算法设计与分析，工具涉及数值线性代数、优化、概率与统计，当前重点为高维信号处理与数据分析、强化学习、非凸优化 |
| 教育背景 | 2014 年获牛津大学博士学位（数学研究所，Mathematical Institute）；本科及硕士教育经历公开资料未披露 |
| 博士后经历 | 香港科技大学（2014–2015）、加州大学戴维斯分校（2015–2017） |
| 人才计划 | 先后入选上海市扬帆计划、上海市特聘教授计划（东方学者）、国家级青年人才计划（据学院官网；百度百科称东方学者及"青年拔尖人才计划"入选时间为 2020 年，以官方名单为准） |
| 代表性发表 | SIAM 系列（SISC、SIMAX、SIOPT、SIIMS）、IEEE 系列（TSP、TIT、SPL）、ACHA、Mathematical Programming、JMLR、Inverse Problems、J. Fourier Anal. Appl. 等（学院官网与个人主页） |
| OpenAlex 档案 | A5101867598（约 73 条工作记录；注意：该档案混入了多位同名"Ke Wei"的论文，如 2006 年 SQL 注入防护、2011 年混凝土渗透性、2025 年口腔护理微生物组等明显属于其他领域同名者的成果，引用数据仅供参考） |
二、教育背景与职业履历
魏轲的学术履历具有鲜明的"全海外训练 + 应用数学谱系"特征。据复旦大学大数据学院官网与个人主页，他于 2014 年在牛津大学数学研究所（Mathematical Institute, University of Oxford）获得博士学位，研究方向为压缩感知与低秩矩阵恢复中的迭代阈值算法。其博士期间（2013–2015 年）发表的全部代表性论文——NIHT 矩阵补全（SISC 2013）、CGIHT 压缩感知噪声稳定性（IEEE TSP 2015）、交替最速下降低秩矩阵补全（ACHA 2016）——均与牛津大学"信息数学"教授 Jared Tanner 合作完成（其中 CGIHT 系列尚有美国格林内尔学院 Jeffrey D. Blanchard 参与），可以确认 Tanner 是其博士阶段最核心的合作者；但其博士导师姓名在其个人主页与学院官网均未明示，公开资料未直接披露，本报告不作断言。其本科与硕士阶段的教育经历，公开资料同样未披露。
博士毕业后，魏轲先后在两处国际应用数学重镇从事博士后研究：2014–2015 年在香港科技大学数学系，与蔡剑锋（Jian-Feng Cai）教授深度合作（二人至今合作论文逾 20 篇，为魏轲最高频合作者），并由此接入时任港科大校长、国际知名应用数学家陈繁昌（Tony F. Chan）的合作圈，以及梁承裕（Shingyu Leung）等港科大数学系团队；2015–2017 年在美国加州大学戴维斯分校，与国际调和分析/压缩感知名家 Thomas Strohmer 教授合作，研究相位恢复、盲反卷积与低秩矩阵解混等问题。2017 年回国后加入复旦大学大数据学院任教至今（其个人主页教学记录自 2017 年秋季学期起开设本科生课程《数值算法与案例分析》），现为教授、博士生导师。
职业履历要点（时间线）：
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| （年份未披露） | 本科与硕士阶段：公开资料未披露 |
| 2014 | 获牛津大学博士学位（数学研究所；博士期间核心合作者 Jared Tanner，导师信息公开资料未直接披露） |
| 2013–2015 | 博士期间代表作 NIHT（SISC 2013）、FIHT（IEEE SPL 2015）、CGIHT（IEEE TSP 2015、IMA Information and Inference 2015）相继发表 |
| 2014–2015 | 香港科技大学数学系博士后（与蔡剑锋、陈繁昌、梁承裕等合作） |
| 2015–2017 | 加州大学戴维斯分校博士后（与 Thomas Strohmer 合作） |
| 2017 至今 | 复旦大学大数据学院任教（2017 秋起开课），现任教授、博士生导师 |
| 2018–2020 | 转向黎曼优化理论（MP、IPI 等期刊系列成果），先后入选上海市扬帆计划、东方学者、国家级青年人才计划（据学院官网与百度百科，具体年份以官方名单为准） |
| 2021 至今 | 研究重心扩展至强化学习算法收敛性理论、去中心化随机优化、最优传输计算与大模型辅助算法发现（SAT 求解器启发式）等方向 |
三、学生培养情况
据其个人主页 "Research Group" 页面（截至报告生成时），魏轲课题组现有在读研究生 10 名（Jie Feng、Hongxu Chen、Dingchuan Yang、Jiacai Liu、Yichen Fu、Yiwen Sun、Mingxi Hu、Manqing Fu、Wenye Li、Xianyin Zhang），已出站博士后 1 名、已毕业博士 2 名。以下按公开资料列出代表性培养对象；其学生获奖、毕业去向等细节，公开资料披露有限，不作推测。
1. 毛思晗（Sihan Mao，2022 届博士毕业生）
据课题组主页，毛思晗为魏轲 2022 年毕业的博士，由魏轲与范剑青（Jianqing Fan，普林斯顿大学教授、国际统计学泰斗）、王勤文（Qinwen Wang，复旦大学大数据学院）联合指导。其代表性成果 Vectorized Hankel Lift: A Convex Approach for Blind Super-Resolution of Point Sources 发表于 IEEE Transactions on Information Theory（2022），作者为陈劲驰、高卫国、毛思晗、魏轲，属于课题组"频谱稀疏信号盲超分辨"方向的标志性工作。其毕业后去向公开资料未披露。
2. 王海峰（Haifeng Wang，2023 届博士毕业生）
据课题组主页，王海峰为魏轲 2023 年毕业的博士。其博士期间成果包括：与蔡剑锋、Tianming Wang、魏轲合作的 Fast Cadzow's Algorithm and a Gradient Variant（Journal of Scientific Computing, 2021）；以主要作者完成的 Implicit Regularization and Entrywise Convergence of Riemannian Optimization for Low Tucker-rank Tensor Completion（JMLR, 2023，84 页长文）；以及与蔡剑锋、黄文、魏轲合作的张量列车（Tensor Train）低秩商几何张量补全预印本（2022 年挂出，2025 年见于 Numerical Linear Algebra with Applications）。其毕业后去向公开资料未披露；OpenAlex 中存在同名 "Haifeng Wang" 标注"China Mobile"机构的合著记录，无法确认与本人为同一人，本报告不予采信。
3. 陈劲驰（Jinchi Chen，博士后 2019–2023，与高卫国联合指导）
陈劲驰是魏轲课题组第一位（也是目前唯一列出的）出站博士后，2019–2023 年在站，由魏轲与复旦大学数学科学学院教授、大数据学院副院长高卫国联合指导。在站期间产出密集：以第一作者完成 Hankel 结构低秩矩阵补全精确恢复理论（ACHA, 2021）、Vectorized Hankel Lift 盲超分辨（IEEE TIT, 2022），并深度参与魏轲转向强化学习理论后的多篇工作（去中心化自然策略梯度、自然策略梯度 Hessian 辅助动量方差缩减、Hadamard 参数化策略梯度线性收敛等 2022–2024 年预印本）。据 OpenAlex 记录，其出站后任职于华东理工大学，且 2025 年仍与魏轲保持合著，是魏轲"出站不散伙"合作模式的典型样本。
4. 在读博士生群体（强化学习理论与数值优化方向）
据课题组主页与 2022–2026 年公开论文/预印本，在读学生已形成清晰的分工谱系：Jie Feng（冯杰，自然策略梯度全局收敛、多智能体强化学习方向）、Hongxu Chen（陈鸿旭，去中心化零阶方差缩减优化；同时是与北京大学林宙辰团队合作的 ICLR 2021 Spotlight 论文 Is Attention Better Than Matrix Decomposition?（Hamburger）的共同作者）、Dingchuan Yang（杨鼎川，最优传输 Sinkhorn/Greenkhorn 算法复杂度分析）、Jiacai Liu（刘佳才，投影策略梯度任意常数步长收敛、Hadamard 参数化策略梯度）、Yiwen Sun、Wenye Li（策略镜像下降与时序差分评估收敛性）、Xianyin Zhang（频谱稀疏信号相位恢复）等。从署名结构看，魏轲课题组近年的培养模式是"学生一作/主导 + 导师通讯"的理论型训练，产出集中于强化学习收敛性理论这一当前国际热点。
总体来看，魏轲培养学生数量不多但方向高度聚焦，呈现"低秩结构化恢复（早期）—黎曼优化（中期）—强化学习理论（近期）"三条学生训练主线，且与院内高卫国、王勤文及院外范剑青等学者形成联合指导网络。其学生获得国家级奖项、优博论文等情况，公开资料未披露。
四、学术合作网络
4.1 学院/实验室内部合作
- 高卫国（复旦大学数学科学学院教授、大数据学院副院长）：魏轲院内最紧密的合作者。二人联合指导博士后陈劲驰（2019–2023），合作发表 Hankel 结构矩阵补全（ACHA 2021）、Vectorized Hankel Lift（IEEE TIT 2022）、去中心化自然策略梯度（2022 预印本）等成果。高卫国是上海市现代应用数学重点实验室主任、中国数学会计算数学分会副主任委员，魏轲的院内学术生态深度嵌入复旦计算数学/数值代数传统。
- 王勤文（复旦大学大数据学院）：与魏轲、范剑青联合指导博士生毛思晗（2022 届）。
- 学院优化方向同事群体：复旦大学大数据学院聚集了郦旭东（特聘教授，大规模优化）、江如俊（教授，优化理论）等一批优化学者，构成魏轲所在的院内优化学术共同体；但据 OpenAlex 与其个人主页发表列表，魏轲与郦旭东、江如俊目前未见合著记录，本报告不推断其合作关系。
4.2 国内合作（院外）
- 厦门大学 黄文（Wen Huang）：合作 6 篇，是魏轲国内最高频合作者。二人合作建立了黎曼近端梯度方法（Riemannian Proximal Gradient）的完整理论框架（Mathematical Programming, 2022）及其非精确版本（Computational Optimization and Applications, 2023）、黎曼 FISTA 稀疏主成分分析（NLA, 2021/2022）等，是"黎曼优化"这一魏轲中期主线的国内支柱。
- 同济大学 Jae Kyu Choi（蔡在圭）：合作 6 篇，集中于结构化低秩矩阵框架的图像恢复（ACHA 2021/2022）、压缩感知 MRI 的数据驱动紧框架（SIIMS 2020）等应用数学成像方向，与蔡剑锋合作圈重叠。
- 北京大学 林宙辰团队：2021 年合作 ICLR Spotlight 论文 Is Attention Better Than Matrix Decomposition?（Hamburger，以 top 3% 分数被 ICLR 2021 接收），将矩阵分解建模引入注意力机制设计，是魏轲与深度学习理论圈最具影响力的交叉成果（魏轲学生陈鸿旭为共同作者）。
- 北京大学 董彬 / 清华大学 包承龙：2022 年合作磁共振定量磁敏感成像（QSM）谐波不相容性移除工作（Journal of Computational Mathematics），属于其低秩建模方法在医学成像中的应用延伸。
- 中国科学院软件研究所 蔡少伟、陈志翰、叶附荣（Furong Ye）：2025–2026 年合作"大语言模型自动发现 SAT 求解器启发式"系列工作，成果见于 Nature Communications（2026）。这条合作线将魏轲的算法设计能力与中科院软件所的约束求解/大模型团队结合，是其近年最引人注目的新方向。
- 西南财经大学 / 爱荷华大学 Tianming Wang：合作 7 篇。Tianming Wang 是魏轲港科大时期的同门型合作者（蔡剑锋学生圈），合作横跨频谱压缩感知（SIOPT 2018）、Hankel 补全（ACHA 2019）、Cadzow 算法（JSC 2021）并延续至 2026 年，属于"同门长期合作"的典型案例。
- 南昌大学 刘且根团队：OpenAlex 记录显示 2025 年合作单帧条纹投影三维信息获取工作，属于压缩感知在光学测量中的应用（同名混入风险较低但未见于其个人主页列表，以审慎为准）。
4.3 国际合作
- 香港科技大学 蔡剑锋（Jian-Feng Cai）：合作 21 篇，魏轲全球最高频合作者，也是其港科大博士后阶段的合作导师。合作覆盖黎曼优化低秩矩阵恢复理论保证（SIMAX 2016、IPI 2020）、频谱压缩感知（SIOPT 2018）、鲁棒 PCA 加速交替投影（JMLR 2019）、压缩感知 MRI（SIIMS 2020）、相位恢复黎曼优化（JCM 2023）及《数值分析手册》（Handbook of Numerical Analysis, 2018）综述章节。蔡剑锋是魏轲学术谱系中事实上的"第二导师"。
- 陈繁昌（Tony F. Chan，港科大前校长、KAUST 前校长）：合作 6 篇（2015–2020），包括黎曼优化矩阵恢复/补全理论保证两篇旗舰论文及图像分割区域力模型（与 Xue-Cheng Tai、Ke Yin 合作）。
- 加州大学戴维斯分校 Thomas Strohmer：合作 5 篇（2016–2018），魏轲 UC Davis 博士后阶段的合作导师，合作成果包括盲反卷积非凸优化（ACHA 2018，魏轲被引最高的论文之一）、低秩矩阵解混（JFAA 2019）、k-Means 锥规划（MP 2020，与 Xiaodong Li、Shuyang Ling、Yang Li 合作）。
- 牛津大学 Jared Tanner：合作 5 篇（2013–2015），魏轲博士阶段核心合作者（详见第二节师承说明）；同期合作者还有格林内尔学院 Jeffrey D. Blanchard（2 篇）、Kuan Xu 与 Anthony P. Austin（SISC 2017，傅里叶延拓快速卷积）。
- 梁承裕（Shingyu Leung，港科大）：合作 5 篇（2015–2020），集中于黎曼优化矩阵恢复理论系列。
- 加州大学戴维斯分校 Xiaodong Li、Shuyang Ling（凌舒扬，现上海纽约大学）：分别合作 2 篇与 3 篇，构成魏轲 UC Davis 时期的合作圈层（盲反卷积、k-Means、聚类邻近性理论）。
- 香港浸会大学 Xue-Cheng Tai（台雪成）：合作 2 篇（图像分割变分模型）。
- 意大利特伦托大学 Andrea Massa 团队：OpenAlex 记录显示 2019–2020 年合作压缩感知天线场重构方向论文 2 篇（未见于其个人主页列表，以审慎为准）。
五、业界合作关系深度分析
魏轲是一位典型的"理论驱动型"应用数学家，其公开资料中几乎看不到直接的业界合作痕迹，这与系统/工程方向学者形成鲜明对比：
- 无公开企业项目记录：截至报告生成时，未见其主持企业横向课题、申请专利、参与创业公司或担任企业顾问的公开记录；其研究资助通道以国家级/上海市人才计划与国家科研项目为主（据百度百科摘要，其主持国家重点研发计划课题，具体课题名称与编号公开资料未披露，以官方公示为准）。
- 应用出口在医学成像而非工业界：其方法的落地场景主要是磁共振成像（压缩感知 MRI、定量磁敏感成像 QSM）与信号处理（盲超分辨、相位恢复），合作对象是高校医学成像团队（如同济大学 Jae Kyu Choi、北大董彬/清华包承龙），而非医疗器械企业；属于"算法供给方"角色，技术转化以论文与开源算法形式完成。
- 大模型 + 求解器方向的潜在产业接口：2025–2026 年与中科院软件所合作的"LLM 自动发现 SAT 求解器启发式"（Nature Communications 2026）处于 EDA、形式化验证等工业需求的上游，是其网络中最具产业想象空间的连接线，但目前合作对象仍属国立科研机构。
- 待核实线索：百度百科词条摘要（非正文、未经官方核实）提及其 2019 年曾参与联合汽车电子（UAES）数据科学数值计算课程培训；此外 OpenAlex 存在与其 2023 届博士毕业生同名的"China Mobile"机构署名记录。二者均无法从官方来源确认，本报告仅作存疑记录。
- 人才培养出口：其博士生培养以理论训练为主，毕业去向公开资料披露极少，无法判断其学生在工业界的分布；这本身也反映了该课题组"学术型"而非"产业输送型"的定位。
总体而言，魏轲的"业界合作"应理解为其数学工具向医学成像、磁共振物理、约束求解等应用共同体的输出，而非与企业研发部门的直接耦合；若需评估其产业影响力，更恰当的指标是其算法（NIHT、CGIHT、黎曼近端梯度、Hankel Lift 等）被工程界文献引用与实现的程度。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 名称/内容 |
|---|---|
| 人才计划（国家级） | 国家级青年人才计划（据复旦大学大数据学院官网；百度百科称其为中组部"青年拔尖人才计划"、2020 年入选，以官方名单为准） |
| 人才计划（省部级） | 上海市特聘教授计划（东方学者，百度百科称 2020 年）；上海市扬帆计划（入选年份公开资料未明确） |
| 科研项目 | 主持国家重点研发计划课题（据百度百科摘要，课题名称公开资料未披露） |
| 学术兼职 | SIAM 相关职务、期刊编委等：公开资料未披露（其博士阶段合作者 Jared Tanner 现任 IMA 期刊 Information and Inference 主编，魏轲本人曾在该刊发表论文，但未见其本人编委任职记录） |
| 学术报告 | 2019 年中国科学院数学与系统科学研究院专题报告；2022 年"数值代数的机遇与挑战"论坛报告、兰州大学在线学术报告；2023 年河南师范大学"牧野格致"讲堂报告（据百度百科） |
| 教学 | 长期主讲本科生《数值算法与案例分析》（2017 秋起）、《强化学习算法与理论基础》（2022 秋起）与研究生《高维概率与统计》（2020 春起）课程（据个人主页教学页） |
七、Connection 圈层总结
魏轲的学术关系网络以"三段海外师承为骨架、一条院内支柱为锚、两条新兴射线为翼"为结构特征：
- 第一圈层（师承圈：牛津—港科大—UC Davis）：牛津 Jared Tanner（博士阶段核心合作者，压缩感知迭代阈值算法学派）、港科大蔡剑锋（博士后合作导师、21 篇合著的最高频合作者）与陈繁昌（前港科大/KAUST 校长）、UC Davis Thomas Strohmer（博士后合作导师、国际调和分析名家）。这三段师承使魏轲同时继承了压缩感知的"牛津数值分析流派"与"加州调和分析流派"双重血统，并经由陈繁昌接入国际应用数学最高层级的合作网络。
- 第二圈层（同门与同期圈）：Jeffrey Blanchard（牛津同期）、Tianming Wang（港科大同门，延续至 2026 年的合作）、Shuyang Ling 与 Xiaodong Li（UC Davis 同期）、Zhenzhen Li（港科大）等。该圈层的特点是"同窗即长期合作者"，多人至今仍是其活跃合著者。
- 第三圈层（复旦院内圈）：以高卫国（联合指导博后、Hankel Lift 系列合著）为院内学术锚点，王勤文（联合指导博士）、范剑青（联合指导博士，连接普林斯顿统计学派）为延伸，加上其本人课题组的 10 名在读研究生与已出站/毕业学生（陈劲驰、毛思晗、王海峰），构成其当前学术生产的核心车间。
- 第四圈层（国内跨校与应用圈）：厦门大学黄文（黎曼优化国内支柱）、同济大学 Jae Kyu Choi（数学成像）、北京大学林宙辰（深度学习理论，ICLR 2021 Hamburger）、北大董彬/清华包承龙（医学成像）、中科院软件所蔡少伟团队（LLM+SAT，Nature Communications 2026）。这一圈层显示魏轲正从"纯应用数学"向"AI 理论基础"主动外扩。
总体而言，魏轲的网络结构呈"国际内核、国内展开"：其学术信用主要来自国际应用数学谱系（牛津—港科大—UC Davis 三段履历与 SIAM/IEEE/ACHA/JMLR 发表记录），回国后在复旦大数据学院以"独立 PI + 院内联合指导"的方式重建了研究组，并通过林宙辰（深度学习理论）与蔡少伟（LLM for SAT）两条新连线，把压缩感知/低秩恢复时代积累的优化理论资本兑换为强化学习收敛性与大模型算法发现时代的入场券。其网络的独特价值在于：在国内数据科学界，他是极少数同时拥有国际压缩感知核心理论训练与 SIAM 系列系统发表记录、又完成了向 AI 理论转型的数值优化学者。
主要资料来源
- 复旦大学大数据学院师资队伍页（官方）：https://sds.fudan.edu.cn/17415/list.htm
- 魏轲个人主页（含 Research / Teaching / Group 子页）：https://makwei.github.io/
- OpenAlex 作者档案 A5101867598（含同名混入警示，本报告已剔除明显属于其他同名者的论文）：https://openalex.org/authors/A5101867598
- 百度百科"魏轲"词条（辅助参考，其中青年研究员职称等信息已过时，部分摘要内容未经官方核实）：https://baike.baidu.com/item/魏轲/49740617
- Jared Tanner 牛津大学数学研究所主页（核实其身份与研究方向）：https://www.maths.ox.ac.uk/people/jared.tanner
- Hamburger 论文 ICLR 2021 接收信息（OpenReview/公开报道）